大數據是忽悠人的

㈠ 大數據的幾個常見誤區

這幾年有關大數據的話題非常的火，不但是研討會、培訓、微信圈的熱門主題，出版行業發行和大數據有關的書也成了銷量的保證。由於關注者眾，「大數據」變成了流行用語，白領們開口閉口不提幾句大數據好像跟不上時代潮流，會顯得自己落伍了，而任何事情只要套上了大數據，或是沾到邊，瞬間就高大上起來。 但是等等，你確定你真的在玩大數據嗎？

大數據最大的迷思在「大」。 許多人以為自己公司擁有的會員或是客戶數量多，就是在玩大數據，然後老闆就誇下海口說未來要成為一家大數據驅動的公司。但是數據大真的不等於大數據，因為這些海量的數據內容通常不過是姓名、地址、電話、電郵、交易記錄、性別等傳統的、可結構化的資料，從這些數據裡面你能用來分析的技術或用法，就是傳統的數據分析，一樣都是從人口變數（例如性別、年齡、居住地、學歷等等）起始去下條件，然後去分析數據。比如，用年齡層去做分析，找出消費公司產品的各個年齡帶的分布，進而看哪個年齡帶的業績貢獻度較高；或是用地域別，找出消費公司產品的地理分布，看看哪些城市或是省份賣的較好……你說我分析的樣本數謹梁野高達數百萬人耶，但是拜渣岩托，這真的不叫大數據。

大數據的另一個迷思在「貪多」，想盡種種方式去收集消費者的各種結構性、半結構性或其他你能想到的各種信息，但是你在收集數據之前有沒有一套數據政策，收集海量數據的目的是什麼？收集之後要用做什麼？如果不釐清楚，那麼就會像螞蟻把食物攜回蟻穴儲藏一樣，一直堆棧在那裡；但公司可是花費了龐大的軟硬體投入及後續持續支出的管理成本，儲存了海量但是絕大部分將來用不到的各類數據，這是企業資源的嚴重浪費，而當真想要提煉有用數據的時候， 過於龐大的數據反而會形成「噪音」干擾。

擁有大量數據本身並不會為企業增加價值。收集來的數據必須將來能使用的上，否則數量再巨大，內容再多元，它對企業的價值也不會比資源回收場的垃圾更佳。 所以，再強調一次，企業必須要有看待數據的清晰政策，而不是人雲亦雲的也來搞個大數據追時髦。有了清晰的政策，才會知道在收集目標消費者點點滴滴信息時的漫長過程中，什麼是必要的，什麼是可以暫存的，什麼是可以刪除的。觀念對了，才能駕馭大數據為你創造價值，而不是面對龐大的數據茫茫然不知從何下手。

大數據是一種面對數據的較新觀念，不管是在搜集層面、處理層面還是對結果看待的態度，所以只要符合這種觀念，即便你的會員或顧客只有幾千人或幾萬人，一樣可以玩大數據 ，關於這一點以後有時間再另文詳述。

如果你收集了海量數據，有消費者的個人信息記錄、交易記錄、手機上網的網頁瀏覽記錄、微博上的po文及關注的記錄、LBS的所有記錄、在公共場合使用免費wifi上網的記錄，在亞馬遜、京東商城、當當等多家電商的購買記錄……OK，這個數據量夠大，而且夠多元，夠復雜，但如果你公司沒有足夠的能力去分析這些數據，並把分析的結果用起來，那麼，我們只能稱貴公司擁有大「量」數據，而不是在運營「大數據」。

有沒有能力分析是一種限制因素，但也並非斥巨資讓公司有大數據的收集、管理及分析能力就OK了，還要看貴公司做這件事情有沒有意義。這回到之前談的，你的數據政策，你的why（為何收集），而不是How（如何收集）。茲假設幾個場景及在這些場景下我的個人見解：

場景一： 某家公司賣手機配件，主要渠道在門店，他們需要大數據的收集及分析方式嗎？哪款手機的配件好賣，看傳統的報表就知道了，配件有不同的設計風格，或是顏色，這也可以從日常銷售報表看出其在消費者心目中的接受度，更何況設計這種東西通常是在最上游就決定好了，下游店家憑經驗及過去的銷售報表作為采購的判斷就很穩妥了，不致於常常誤判造成資金變庫存，因此，需要折騰大數據嗎？

場景二： 某家公司透過電子商務賣學齡前的兒童玩具，好，他們需要LBS的信息嗎？需要在公共場所使用wifi的信息嗎？如果他們只是一個區域經銷祥喊商，就算他們用大數據分析出了某些關連性，進而發現某種趨勢可能會發生，但是他們的采購量不足以讓工廠為他們量身訂做可能會大賣的商品，或是商品的零售價太低，即便熱銷，整體營收跟在大數據上的投入根本不成正比，那麼大數據對這家公司的意義是什麼？

場景三： 某連鎖現做飲料品牌在全國有3千家門店，以賣珍珠奶茶，泡沫紅茶及現榨果汁為主力，每家門店的空間大約在15平米左右。且讓我模擬個誇張一點的情況：如果說他們透過大數據分析得出麻辣鍋湯底會是非常搶手好賣的品相，他們能遵從數據分析的結果，在3千家的街邊店賣麻辣鍋湯底嗎？如果從各種多元、龐大的數據分析出來說果汁及凍茶飲會是最好銷的，這更是廢話了，用了嚴謹的研究方法及龐大的信息收集與處理成本，卻得到一個常識（common sence）。

舉這幾個假設的例子，也許有些極端或誇張，但我意在說明， 不是每家企業都需要大數據，要看用不用的上，就算用的上還要衡量投入產出是否符合經濟效益。所以公司必須清楚自己為什麼需要大數據?有沒有其他替代方式，比如是不是把傳統數據分析做好做透，就可以達到數據為企業提供決策參考的目的呢。

筆者企業界的朋友說他們在玩大數據，但在我問了幾個問題之後，我就知道他們根本不是在用大數據的觀念，所以根本就不是大數據的運用。我為什麼這么武斷？因為，這些公司分析數據的目的是想找出為什麼某樣產品賣的好？是誰在購買？他們的購買頻率如何？這些 抱著目的性的探索是傳統數據分析的想法，它可能提供一個因果關系的解答，但是，更多可能是分析者已經帶著預設立場，只是想驗證是否如此而已。這種處理數據的態度根本不會提升企業的視野，帶來「洞見」（Insight）。

大數據的特色之一是找出相關性，在樣本等於母體的情況下，去提煉出一個預測性的分析結果，這是很大的一個突破，改變了人類多年來探索世界的方式，因為對分析結果沒有預存立場，所以往往會產生很多想像不到的價值，這些價值能幫助企業看到別人看不到的商機，或是不斷調整自己的市場戰略戰術，讓對手望塵莫及。在數據分析案例裡面很有名的啤酒加尿布故事，以及塔吉特超市預測客人懷孕了的故事，都是很經典的大數據分析思維， 從眾多不相乾的信息里找出關連性，進而挖掘出有用的商機。 這兩個經典案例我不多做介紹，網路一下就有了，我想說的是如果當初分析人員是帶著某種假設來面對超市的原始數據，他們就不會發現或是挖掘出這些傾向或是細節，也就不會改變商品陳列的組合方式或是設計出對企業更有利的采購動線。

大數據時代帶來的巨大影響，對廠商、對個人、對國家、對社會還沒真正充分的展現出來，但是我們已經可以感受到它在我們生活中的作用以及帶來的變化。在這個萌芽階段百家爭鳴是很正常的事情，但是也容易被一些人打著大數據的旗號去忽悠斂財，企業的決策者最好先讀幾本大數據方面的經典書籍，培養自己對於大數據的正確認知，才不會「為了大數據而大數據」，或是以為在做大數據但其實還是傳統數據分析的事情。

因為篇幅的關系，有很多想法無法闡述清楚，我的領域是Direct Marketing；從事過郵購、電話銷售、電商、電視購物等工作，這些公司都是高度靠數據驅動生意的行業，所以多年來從工作中積累了一些數據運用的經驗與體會，也因為職業的關系，一直關注與數據相關的各種信息或是演變，但我萬萬不敢稱自己是大數據專家，所以在文章中有說的不清楚，甚至觀念不對的地方，歡迎各界先進予以指教，感謝。

前往咨詢家微信，回復「蔣博文」，可查看作者信息。

㈡ 大數據智能營銷電腦是騙人的嗎

首先，不存在上萬個防封IP，這是我們達成的共識，我們也從來不跟客戶講有上萬個防封IP。
那麼為什麼說我們要用一套專有的硬體系統呢？有兩個重要的原因
第一點，因為軟體性的產品屬於不斷更新，不斷維護的產品。在不斷的更新，維護，上新的時候，如果大家操作系統不一樣，程序所處的環境不同，就會造成更新，上新後，某些功能不能正常使用。畢竟這是營銷系統，不同於常規的辦公軟體，常規的辦公軟體可以兼容所有的系統。而很多電腦系統和營銷系統不具備兼容性，所以我們才配備了一台電腦。
第二點，我們的營銷軟體，他利用的全部都是一些比如說微信，QQ的bug，我們系統所寫的程序就會被殺毒軟體誤判為病毒給誤刪，幾乎所有的電腦都會安裝殺毒軟體。所以我們就給客戶配備了一套經過技術人員調試和調整了操作系統的電腦，這樣的話，就可以完全滿足後續的升級，更新和上新，也減少了客戶在使用過程中的不穩定性
市場上有個別小公司同行大肆宣揚不需要配備硬體，說帶硬體都是騙人的之類，這更說明兩個問題，第一他們沒有能力找到硬體廠家，（市場上大肆鼓吹不需要硬體的公司都有一個共同點，那就是他們公司不大，多以小工作室為主）另一方面也說明他們是一些破解版的小軟體，沒有更新，沒有升級，所以破解之後可以直接拷貝到電腦上，誰要拷貝給誰就可以了，沒有成本可言，算得上空手套白狼。

㈢ 大數據智能營銷系統是騙人的嗎

至於是不是騙人的，我們不妨先來了解一下什麼是大數據智能營銷系統，是一套具備營銷功能的神奇軟體，一套可以在微信、扣扣、簡訊、郵箱上自動跑業務的營銷軟體，擁有一套系統，頂10個業務員，讓營銷變簡單，讓推廣全自動。自動營銷，自動接單。

那麼，我們可以再來看看都有哪些功能：

1.採集功能

大數據採集板塊：可以幫助您採集到全國各地各行各業、所有公司、店鋪、零售商+老闆手機號、扣扣、郵箱等精準有效信息，而且通過關鍵詞還可以提取各種資源群信息。

2.推廣功能

信息推廣板塊：可以通過扣扣、微信、簡訊、郵箱讓你不進群強制向群成員推送廣告信息，可以讓你手機群發簡訊，也可以扣扣郵箱每天推送40萬條有效信息

網路推廣：讓你的網站，個人網站排名提升，並且可以提供超級外聯。

3.營銷功能

俗話說的好，量變產生質變，每天定向推送40萬條有效信息，有需求的老闆看到肯定會主動聯系你，還會提高你產品的知名度！

以上這些只是我本人對於大數據智能營銷系統的一些理論上的了解，至於具體操作實踐效果如何還沒有試過，所以說呢，是不是騙人的沒法給你一個准確的答案，但是本人也要提醒一下題主，現在網路上充斥著各行各業的騙子，如果在網上購買這個的話，交易需謹慎，希望不要別騙哦。

㈣ 做大數據的人是傳銷嗎

當然不是。
大數據是利用你的一些行為總結出一些數據，對這些數據進行分析得出結論，得出你比較喜歡什麼然後推薦給你。
比如淘寶，他就利用了大數據，你近段時間搜索了什麼淘寶就會根據你的搜索推薦你一些東西，這就是利用了大數據分析得出的結論；
在比如共享單車的投放，就是利用人們手機的定位，預測出各地區用車多少，什麼時間是高峰期，哪裡人比較多，進而投放；
正經用途不能說是傳銷的

㈤ 網信大數據是不是騙子

大數據平台不是騙局。
大數據行業在近幾年應用領域還在逐年增加，所以更多的企業開始重視和布局大數據領域，人行姿才需求的缺口非常大，有一部分是不可信的，有不少騙滲慎子打著大數據的名號去欺騙不了解大數據的人，在一些招聘網站檔喊絕隨處可見大數據分析師的崗位，不限任何條件，去了之後就是忽悠你講課，最後逃不了殺豬盤的命運。

㈥ 清博智能是不是忽悠人的

不是。清博智能全名為北京清博智能科技有限公司，該公司是基於網路公開數據的產業、融媒體和輿論大數據人工智慧服務商，新媒體大數據評價體系和影響力標準的研究制定者，輿論分析報告和軟體供應商，融媒體平台解決方案提供商，一站式行業大數據解決方案服務商，屬於正規企業，並不是忽悠人的公司。

㈦ 朱記大數據就是騙子公司，變相傳銷。根本不是很聯通合作商，辦理分期貸款利息特別高，按時還款還說逾期！

完全是騙局，請千萬別相信，義烏已被工商查了，確定是傳銷

㈧ 百度搜索風雲榜上面的數字是不是忽悠人的吖

這個數字應該是網路通過 數據 分析統計 得來的結果。
一般大數據量的分析不可能實時進行同步更新的謹晌做。就像 你 用中國移動祥衡、聯通、電信打一次電話後，取網上查取你的電話清單，一般是要到第二天才能查到。
因為數據在後台系統裡面的謹清處理是需要一個周期上的時間，
比如說一天處理一次，一個星期處理一次。
所以這個變化應該要到第二天才能體現。

㈨ 有人會大數據嗎

大數據其實就是IT人拿來忽悠那些不懂的人的

簡單的說大數據就是這幾年互聯網發達了，數據量大了，有人就認為是大數據了，

其實我們離大數據時代很遠

大數據的作用就是分析數據，提煉數據，找到「資源」

但是我們實際的數據基本上都是假大空，根本就是垃圾數據，都不值得去分析

㈩ 大數據可能是一場騙局

大數據可能是一場騙局
幾乎每天都能看到有人在談論大數據，讓人好生厭煩。什麼是大數據（Big Data） ? 簡單一點可以理解為超出傳統數據管理工具處理能力的大規模、復雜的數據集合。判斷是否數據大數據的范疇，要從三個維度來衡量：數據量（Volume）、處理速度（ Velocity）以及數據種類（Variety）。

大數據（Big Data） 是 2012 年信息技術領域最時髦的詞彙。當然，跟所有曾經的時髦技術熱詞一樣，最後可能是一場騙局。為什麼？
大數據是個相對的概念，新瓶裝舊酒
有些人所說的大數據處理方式，不過是在既有的方案上包裝了一下，新瓶裝舊酒，只為趕時髦。今天的大數據可能到了明天算不上大數據。過去我們也曾經對「海量數據」望而生畏。但海量數據時代並沒有給多少企業帶來革命性的變化，在 MapRece 以及 Hadoop 出現之前，沒有多少企業能夠輕松的對數據進行大規模並行計算（奇怪的是，那時候沒有多少人提大數據）。而 NoSQL 的出現也為處理數據的方式帶來了更多可能性。我們突然發現，處理數據能力已經悄然增強。
大數據是機會，但不是所有人的機會
大數據的商業前景被過分誇大了。到目前來看，只有為數不多的企業真正擁有大數據，而且這些數據的管理、處理、分析並沒有帶來所謂空前大的挑戰。因為新的工具、新的計算方式已經已經具備處理這些數據的能力。
大數據是機會，但只是少數人的機會，更多是巨頭們的商業障眼法，比如 IBM 、Oracle、微軟，他們提倡甚至誇大大數據的目的還是為了向你兜售他們的工具，兜售他們的解決方案，確切的說，從你身上賺錢。更有甚者，居然是向你兜售硬體，這不完全是扯淡么？ 大硬體還差不多。
中小型公司應該繞道走，別唯大佬們馬首是瞻，別總去湊熱鬧。你所需要的東西，通過開源社區就可以獲取到，參加各種大佬們口沫橫飛的會議還不如和工程師聊聊可以運用什麼工具來具體操練一下。適用好比什麼都重要。創業公司也應該繞著大數據走，這未必是個好方向。 大數據的確會有價值，但沒有那麼大
必須要承認從某些大數據中會挖掘出新的價值，但這個價值只是附加價值，沒有理由去誇大他，更沒有理由去無端的想像。你可以說這篇沙漠可能有金子，但並不是說沙漠中一定就能挖掘出金子。
從現在業界一些公司拿出來的所謂的大數據應用實例來看，依然只是在利用傳統意義上的數據價值，只是巧妙地把這筆帳記在了大數據上而已。一個電子商務網站說什麼地方的人買東西最瘋狂或是什麼型號手機最好賣，這會是大數據分析的結果，完全是扯淡嘛。難道數據倉庫系統分析出來的結果和這個大數據出來的結果會有不同么？
不算結束的結束語
大數據不會是什麼商業模式的變革，重視大數據，但沒必要抱著大數據的大腿，尤其是在業界對於數據還不夠重視的時候，就更別說大數據了。相信隨著時間的推移，大數據這個詞會和信息爆炸、網格計算、雲計算等逐漸被淡忘，當然，到時候可能出現新的時髦詞彙了。
沒有大數據，只有數據；沒有藍海，只有大海；沒有先知，只有忽悠。