財政大數據應用

❶ 財稅大數據應用就業前景

院校專業：

專業層次 專科（高職）

基本學制 三年

學歷 專科（讓和銷高職）

專業代碼 530101

是什麼

暫無數據

學什麼

暫無數據

干什麼

暫無數據

詳解

基本修業年限三年

職業面向

面向企業稅務會計、企業財稅主管、財稅代理與咨詢、稅收征管助理、行政事業單位會計、財稅數據分析、財稅機器人應用與維護等崗位(群)。

培養目標定位

本專業培養德智體美勞全面發展，掌握扎實的科學文化基礎和財政稅收、財務會計、業財管理與大數據等知識，具備大數據坦游和財稅智能化工具應用、財稅會計核算與管理等能力，具有為國聚財的家國情懷、使命擔當、精益求精的工匠精神和信息素養，能夠從事財稅核算與管理、財稅代理與服務、財稅數據分析與應用、財稅機器人應用與維護等工作的高素質技術技能人才。

主要專業能力要求

1.具有運用經濟學、財政學、大數據與統計、稅法、經濟法等方面的專業基礎知識分析財稅業務、解決財稅業務問題的能力； 2.能夠進行稅費計算和納稅業務的會計處理，具有較強的稅務會計核算與監督能力； 3.能夠從事稅務登記、發票管理、票據稽核、納稅文書和納稅事項審核等工作，具有較強的企業稅務管理和財稅代理服務能力； 4.能夠進行賬證檢查並編制納稅檢查工作底稿和納稅檢查報告，具有較強的納稅檢查能力； 5.能夠利用大數據技術識別稅務風險，具有一定的納稅籌劃、財稅咨詢和稅務風險防控能力； 6.能夠進行預算收支管理及其會計處理，具有較強的行政事業單位會計核算與財務管理能力； 7.能夠熟練應用Python技術及Excel、BI數據可視化等工具，具有熟練的財稅大數據工具應用能力； 8.能夠熟練運用財稅機器人進行日常財稅操作，具有較強的機器人應用和維護能力； 9.具有探究學習、終身學習和可持續發展的能力。

主要專業課程與實習實訓

專業基礎課程：

經濟學原理、財政學基礎、稅法、會計基礎與實務、企業財務管理、統計基礎、Excel在財務中的應用、大數據技術在財務中的應用。

專業基礎課程：

稅務會計、智能化稅務管理、納稅檢查、納稅籌劃、業財管理信息系統應用、行政事業單位會計、財稅機器人應用與維護、財稅大數據分析。

實習實訓：

對接真實職業場景或工作情境，在校內外進行納稅申報業務、財稅代理業務、稅收徵收管理業務、稅務會計和行政事業單位會計、財稅大數據分析、智能財稅工具運用等實訓。在企業、行政事業單位、稅務機關等單位進行崗位實習。

職業類證書舉例

職業資格證書：會計專業技術資格 職業技能等級證書：智能財稅、財務共享服務、金稅財務應用

接續專業舉例

接續高職本科專業舉例：財稅大數據應用、大數據與會計、大數據與財務管理、大數據與審計 接續普通本科專業舉例：財政學、稅收學、會計學、財務管理、審計學

持續本科專業舉例

就業率

男女比例

男生 % % 女生

開設課程

其他信息：

在之前的就業數據報告中，研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷和數據分析等是很多互聯網公司需求量最大崗位，並且研發工程師的需求量是非常大的，數據分析是非常稀缺的。在大數據中，可以從事的崗位是非常多的，並且處棚族於高度稀缺的情況。大數據行業的就業方向。

❷ 財稅大數據應用專業怎麼樣

這個專業屬於晉升比較慢的一個專業，據我一個這個專業的朋友說，這個專業非常考驗個人的實踐能力，而且工資剛剛開始是比較低的。

個人感受

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如果你真的決定走財稅大數據應用這條路，你可以先去小一點的公司找到差不多的崗位從零開始去呆個一兩年，把這個崗位需要的技術都重新學一邊，學精通了再說。

如果公司有不錯的上手項目，你就爭取點機會去嘗試吧。如果沒有，到差不多時間就跳槽了。但有一個心理准備，開始的幾年的薪酬會很低，主要是學技術為主的。

什麼時候真的能賺錢？起碼是你把一門系統的運維分析開發都精通，能獨立完成項目的時候，你才開始能賺錢。

你可以選擇提升學歷再進入這個行業，也可以先就業，用你的工作經驗彌補你的學歷不足。財稅大數據應用是一個實踐性很強的學科，從實際工作中獲取的知識和能力是你在學校裡面無法學習到的，企業最終也是看重你的實際工作能力。

❸ 大數據分析技術在財經領域的應用

大數據分析技術在財經領域的應用如下：

1、銀行大數據應用

國內不少銀行已經開始嘗試通過大數據來驅動業務運營，如中信銀行信用卡中心使用大數據技術實現了實時營銷，光大銀行建立了社交網路信息資料庫，招商銀行則利用大數據發展小微貸款。

財經領域的大數據應用依然有很多的問題需要克服，同時需要國家出台促進金融大數據發展的產業規劃和扶持政策，也需要行業分階段推動金融數據開放、共享和統一平台建設，強化行業標准和安全規范。

❹ 稅收大數據應用是做什麼的

財稅大數據應用專業的畢業生，可以從事的崗位有含有納稅管理、財務會計、納稅會計、納稅籌劃、納稅申報、稅務代理、稅務咨詢、大數據財稅應用等性質的財稅金融管理工作。

稅收籌劃

稅務籌劃是企業整體經營籌劃的重要組成，既是適應納稅人的需要，也是市場經濟條件下企業追求利益的必然結果，稅務會計不僅要對稅務資金運動進行反映和監督，還要通過稅負因素分析明確利用合法手段保護自身權益，在不違反稅法前提下，依據稅收規定和生產經營特點籌劃企業整體經營，減少應稅行為，提高企業利潤。

❺ 財稅大數據應用學什麼

財稅大數據應用核心課程是：國家預算、預算會計、納稅實務、金融基礎、商業銀行業務、會計核算基礎、財務管理等課程。實習實訓在校內進行會計核算基礎、預算會計、納稅實務、商業銀行業務等實訓。在財政、稅務、銀行與非銀行金融機構、有關企事業單位進行實習。

培養目標：財稅大數據應用專業主要培養德、智、體、美全面發展，具有良好職業道德和人文素養，掌握財政基礎理論知識，熟悉財政金融政策，具備財政、稅收、會計的基本業務處理能力，從事國家預算管理和政府采購、稅收申報、行政事業單位會計核算等工作的高素質技術技能人才。

就業方向：主要面向財政、稅收、銀行與非銀行金融機構、基層行政事業單位和其他經濟管理部門，從事財稅金融管理工作。

❻ 大數據常見的應用場景有哪些

大數據時代的出現簡單的講是海量數據同完美計算能力結合的結果，確切的說是移動互聯網、物聯網產生了海量的數據，大數據計算技術完美地解決了海量數據的收集、存儲、計算、分析的問題。
對於大數據的應用場景，包括各行各業對大數據處理和分析的應用，最核心的還是用戶需求。
一、醫療大數據看病更高效
除了較早前就開始利用大數據的互聯網公司，醫療行業是讓大數據分析最先發揚光大的傳統行業之一。
二、生物大數據改良基因
當下，我們所說的生物大數據技術主要是指大數據技術在基因分析上的應用，通過大數據平台人類可以將自身和生物體基因分析的結果進行記錄和存儲，利用建立基於大數據技術的基因資料庫。
三、金融大數據理財利器
大數據在金融行業的應用可以總結為以下五個方面：精準營銷、風險管控、決策支持、效率提升、產品設計等。
四、零售大數據最懂消費者
零售行業大數據應用有兩個層面，一個層面是零售行業可以了解客戶消費喜好和趨勢，進行商品的精準營銷，降低營銷成本。另一層面是依據客戶購買產品，為客戶提供可能購買的其它產品，擴大銷售額，也屬於精準營銷范疇。另外零售行業可以通過大數據掌握未來消費趨勢，有利於熱銷商品的進貨管理和過季商品的處理。
五、電商大數據精準營銷法寶
電商是最早利用大數據進行精準營銷的行業，除了精準營銷，電商可以依據客戶消費習慣來提前為客戶備貨，並利用便利店作為貨物中轉點，在客戶下單15分鍾內將貨物送上門，提高客戶體驗。
六、農牧大數據量化生產
大數據在農業應用主要是指依據未來商業需求的預測來進行農牧產品生產，降低菜賤傷農的概率。同時大數據的分析將會更見精確預測未來的天氣氣候，幫助農牧民做好自然災害的預防工作。大數據同時也會幫助農民依據消費者消費習慣決定來增加哪些品種的種植，減少哪些品種農作物的生產，提高單位種植面積的產值，同時有助於快速銷售農產品，完成資金迴流。
七、交通大數據暢通出行
交通作為人類行為的重要組成和重要條件之一，對於大數據的感知也是最急迫的。
盡管現在已經基本實現了數字化，但是數字化和數據化還根本不是一回事，只是局部的提高了採集、存儲和應用的效率，本質上並沒有太大的改變。而大數據時代的到來必然帶來破解難題的重大機遇。
八、教育大數據因材施教
隨著技術的發展，信息技術已在教育領域有了越來越廣泛的應用。考試、課堂、師生互動、校園設備使用、家校關系……只要技術達到的地方，各個環節都被數據包裹。在課堂上，數據不僅可以幫助改善教育教學，在重大教育決策制定和教育改革方面，大數據更有用武之地。
九、體育大數據奪冠精靈
大數據對於體育的改變可以說是方方面面，從運動員本身來講，可穿戴設備收集的數據可以讓自己更了解身體狀況。媒體評論員，通過大數據提供的數據更好的解說比賽，分析比賽。數據已經通過大數據分析轉化成了洞察力，為體育競技中的勝利增加籌碼，也為身處世界各地的體育愛好者隨時隨地觀賞比賽提供了個性化的體驗。盡管鮮有職業網球選手願意公開承認自己利用大數據來制定比賽策劃和戰術，但幾乎每一個球員都會在比賽前後使用大數據服務。
十、環保大數據對抗PM2.5
氣象對社會的影響涉及到方方面面。傳統上依賴氣象的主要是農業、林業和水運等行業部門，而如今，氣象儼然成為了二十一世紀社會發展的資源，並支持定製化服務滿足各行各業用戶需要。藉助於大數據技術，天氣預報的准確性和實效性將會大大提高，預報的及時性將會大大提升，同時對於重大自然災害，例如龍卷風，通過大數據計算平台，人們將會更加精確地了解其運動軌跡和危害的等級，有利於幫助人們提高應對自然災害的能力。
十一、食品大數據舌尖上的安全
大數據不僅能帶來商業價值，亦能產生社會價值。隨著信息技術的發展，食品監管也面臨著眾多的各種類型的海量數據，如何從中提取有效數據成為關鍵所在。可見，大數據管理是一項巨大挑戰，一方面要及時提取數據以滿足食品安全監管需求；另一方面需在數據的潛在價值與個人隱私之間進行平衡。相信大數據管理在食品監管方面的應用，可以為食品安全撐起一把有力的保護傘。
十二、調控和財政支出大數據令其有條不紊
政府利用大數據技術可以了解各地區的經濟發展情況，各產業發展情況，消費支出和產品銷售情況，依據數據分析結果，科學地制定宏觀政策，平衡各產業發展，避免產能過剩，有效利用自然資源和社會資源，提高社會生產效率。
十三、輿情監控大數據
國家正在將大數據技術用於輿情監控，其收集到的數據除了解民眾訴求，降低群體事件之外，還可以用於犯罪管理。

❼ 財稅大數據應用是干什麼的

財稅大唯答數據應用是指通過大數據技術和方法，對財稅數據進行採集、整合、分析和挖掘，從中獲取有價值的信息和知識，為財稅管理和經濟決策提供支持和參考。

財稅大數據應用已經成為當前經濟發展的一個重要方向，它可以提高財稅管理的效率和精度，為經濟發展提褲飢供重要的決策支持。