❶ 互聯網時代,傳統彩電巨頭如何擁抱互聯網,建立跨界整合新模式
1、拓展產品線。傳統彩電巨頭可以通過聯合互聯網公司或技術公司，推出互聯網+智能彩電等新產品，滿足消費者個性化、多元化的需求。
2、開發智能家居生態。傳統彩電巨頭可以與互聯網公司和智能家居公司合作，建立智能家居生態圈，推出與智能家居相兼容的智能彩電等產品，從而實現家居智能化。
3、探索新的商業模式。傳統彩電巨頭可以通過與互聯網公司合作，探索新的商業模式，如在線銷售、內容付費等，以適應互聯網時代的變化，殲衡提高品牌價值和市場競爭力。
4、建立全渠道營銷體系。傳統彩電巨頭可以通過線上和線下渠道的整合，建立全渠道營銷體系，實現線上線下互通，提高銷售效率和氏好做用戶體驗。
5、加強品牌營銷。傳統彩電巨頭可以通過品牌營銷和產品創新，提升品牌美譽度和用戶黏性，以吸引更多消費者的關襪慧注和認可。
❷ 如何主動擁抱大數據，人工智慧新時代
人工智慧需要有大數據支撐
人工智慧主要有三個分支：
1.基於規則的人工智慧；
2.無規則，計算機讀取大量數據，根據數據的統計、概率分析等方法，進行智能處理的人工智慧；
3.基於神經元網路的一種深度學習。
基於規則的人工智陪凳早能，在計算機內根據規定的語法結構錄入規則，用這些規則進行智能處理，缺乏靈活性，不適合實用化。因此，人工智慧實際上的主流分支是後兩者。
而後兩者都是通過「計算機讀取大量數據，提升人工智慧本身的能力/精準度」。如今，大量數據產生之後，有低成本的存儲器將其存儲，有高速的CPU對其進行處理，所以才有了人工智慧後兩個分支的理論得以實踐。由此，人工智慧就能做出接近人類的處理或者判斷，提升精準度。同時，採用人工智慧的服務作為高附加值服務，成為了獲取更多用戶的主要因素，而不斷增加的用戶，產生更多的數據，使得人工智慧進一步優化。
大數據挖掘少不了人工智慧技術
大數據分為「結構化數據」與「非結構化數據」。
「結構化數據」是指企業的客戶信息、經營數據、銷售數據、庫存數據等，存儲於普通的資料庫之中，專指可作為資料庫進行管理的數據。相反，「非結構化數據」是指不存儲於資料庫之中的，包括電子郵件、文本文件、圖像、視頻等數據。
目前，非結構化數據激增，企業數據的80％左右都是非結構化數據。隨著社交媒體的興起，非蘆雀結構化數據更是迎來了爆發式增長。復雜、海量的數據通常被稱為大數據。
但是，這些大數據的分析並不簡單。文本挖掘需要「自然語言處理」技術，圖像與視頻解析需要「圖像解析技術」。如今，「語音識別技術」也不可或缺。這些都是傳統意義上人工智慧領域粗氏所研究的技術。
❸ 如何擁抱「大數據時代」
洶涌澎湃的大數據浪潮，正攜帶著巨大商機，撞擊傳統經濟的概念和思維。大數據孕育和驅動下的新產品、新服務、新產業層出不窮，並日益深刻地改變著每個人的日常生活。一個基於技術進步的「大數據時代」正在來臨。
中國有句成語，叫「窺一斑而知全豹」。回望人類發展的歷史長河，囿於技術限制的「抽樣數據」，和建立在此「有限數據」基礎上的假設、推理、論證，恰如「窺管知豹」一樣，是人類在無法獲得「全體數據」的條件限制之下，探索未知領域時無法選擇的唯一途徑。
在互聯網基礎上發展起來的社交網路、電子商務、移動通信、可穿戴設備等「雲計算」技術，讓「抽樣數據」迅速讓位「全體數據」，「全體數據」即「大數據」時代的來臨，使「知全豹」不僅成為可能，而且變得越來越容易。
寬頻資本董事長田溯寧說：「以雲計算為基礎的信息存儲、分享和挖掘手段，可以便宜、有效、快捷地將這些大量、高速、多變化的終端數據存儲下來，並隨時進行分析和計算。」
「全豹」當然比「一斑」更能反應事物的本質。《大數據時代》的作者維克托認為，大數據使人類第一次有機會和條件，在非常多的領域和非常深入的層次，獲得和使用全面數據、完整數據和系統數據，深入探索現實世界的規律，獲取過去不可能獲取的知識，得到過去無法企及的商機。
田溯寧認為，大數據正在成為巨大的經濟資產，是新時代的「礦產」與「石油」，並將帶來全新的創業方向，商業模式和投資機會。
的確，大數據正成為資本「熱戀」的對象。從Facebook、谷歌，到網路、九次方，五湖四海的資本如過江之鯽，正在加速向「大數據」領域集結。成立於2010年的九次方大數據，2014年、2015年兩次融資，就募得資金近10億元，得到了博信資本、建銀財富、當代集團、IDG資本等18家頂尖基金的追捧。
《2015年中國大數據產業白皮書》顯示，我國大數據市場規模2014年達到767億元，預計到2020年將超過8000億元。而申萬宏源的報告分析稱，10年後「大數據」可撬動萬億元級GDP。
美好的前景，並不能掩蓋前行的曲折。稀缺是任何資源的基本屬性。「大數據」發展的瓶頸，同樣在於數據的「可獲取性」。中國政府網披露的信息顯示，目前我國信息數據資源80%以上掌握在各級政府部門手裡，「深藏閨中」而未能與社會共享，造成了極大的浪費。
身處大數據時代，人們生活所需的導航、氣象、房屋、醫療、就業等信息，往往都來自政府的信息數據開放；產業發展所需的戰略思考、布局規劃、落地方案等，往往也要依託對政府信息數據的挖掘、重組、混搭。龐大的手機用戶和應用市場，造就了中國大數據資源的極端豐富性。解決這些由大規模數據引發的問題，探索以大數據為基礎的解決方案，是中國產業升級、效率提高的重要手段。
貴陽大數據交易所執行總裁、九次方大數據創始人王叄壽認為，大數據將成為繼土地之後政府手中最值錢的資源。他說，激活政府手中的大數據資源，讓它們走出政府的「深閨大院」，作為要素參與市場，既是簡政放權的現實需要，也應該是供給側改革的重要內容，更是擁抱大數據經濟的必由之路。
流動的要素才能創造價值。開放、流通的數據是時代發展的要求。目前美國政府已創建了Data.gov網站，為大數據敞開了大門；英國、印度也有「數據公開」運動；我國近年來也崛起了貴陽大數據交易所等一批數據交易機構，但作為數據主體的政府依然動作緩慢。
數據的挖掘和應用，不僅是公司競爭力的核心，也必將成為國家競爭力的標志。在我國產業轉型升級的過程中，以大數據思維的創新方式解決問題，推動供給側改革，創建新的產業群，實現「中國製造」向「中國創造」「中國智造」轉型，意義顯得尤為重要。
縱觀近代歷史，歷次技術革命，中國都落在了時代的後面。而這次以互聯網為基礎的大數據變革，中國與世界的距離最小，在很多領域甚至還是領跑者。田溯寧說：「只要我們以開放的心態，創新的勇氣擁抱『大數據時代』，就一定能抓住歷史賦予中國創新的機會。」
❹ 你認為大學生要如何擁抱數字時代
尼葛洛龐帝在《數字化生存》一書中曾這樣解釋「數字化生存」：人類生存於一個虛擬的、數字化的生存活動空間，在這個空間里人們應用數字技術（信息技術）從事信息傳播、交流、學習、工作等活動。20多年前的預測，如今已成為人們真實生活的寫照。每個人都成為網路世界的數字公民，浸潤在數字生活中。
當代大學生成長於網路高速發展的社會，被稱為「網路原住民」，是網路參與和使用最活躍的群體之一。早上登錄線上會議室，中午點外賣，下午查文獻，晚上跑完步發個朋友圈，睡前網上購物、刷社交媒體……這是大學生的普通一天，始於網路又終於網路，在一個個App中，他們思考、學習、生活和娛樂。
數字化不僅改變了大學生的生活方式，也塑造了他們的思考、行為方式；它不僅僅是一種工具，更是一種新的個體存在方式和社會群體生態。
「5G沖浪選手」們隨時保持在線，「收到秒回」成為網路「社交禮儀」， 每隔幾分鍾就要看下手機，時間被無限碎片化。伴隨著網路互動產生的放大效應，虛擬世界絕彎和現實社會之間的界線愈加模糊。深處其中的學生會感到自己的思想與他人的思想可以輕易相通，並在心理層面上把網路空間視為自己思想消宏猜與行為的延伸。這種延拿型伸，是否可以替代現實空間呢？
數字化技術，讓學生面臨互動與自我調節的博弈。數字化技術讓教育力量跨越山海，走進千家萬戶，拉近了教師和學生的物理距離。在山坡上找網的女孩，靠線上教學的助力，成功邁進了高等學府。後疫情時代，頻繁被打斷的線下教學讓老師「不想當主播」、學生「不想上網課」，甚至催生「網課學困生」的群體。顯而易見，數字化技術拉開了教師和學生的心理距離。
❺ 擁抱大數據 「數」中自有黃金屋
擁抱大數據：「數」中自有黃金屋
新的石油」、「類似貨幣或黃金的新型經濟資產」、「未來的自然資源」……
今天，當人們在評價種類廣泛、數量龐大、產生和更新速度驚人的大數據時，幾乎沒有人會吝嗇這些極富有渲染性甚至有些聳人聽聞的話語。伴隨著大數據在各行各業的探索之路的啟程，其蘊含的巨大價值所顯露出的「冰山一角」就已然擁有足以令世人驚嘆的力量。
大數據究竟價值幾何？
「當前，數據就是生產資料，對大數據的合理共享和利用，就會創造出巨大的財富。」中國工程院院士鄔賀銓在接受《人民郵電》報記者采訪時如是說。正因為大數據有著公認的「生產資料」的屬性，因此其創造財富的空間，幾乎是不受任何限制的，其觸角可以延伸至各行各業。
從宏觀經濟到微觀經濟，從工業到農業，從製造業到服務業，大數據就如同埋藏在沙漠中的金子一樣，正在散發出迷人的光芒。
正如鄔賀銓所說：「大數據技術可以運用到各行各業，引發新的產業變革，帶動新的產業發展。」來自美國研究機構的統計數據也有力地證明了這一點：大數據能夠為美國醫療服務業每年帶來3000億美元的價值，為歐洲的公共管理每年帶來2500億歐元的價值，幫助美國零售業提升60%的凈利潤，幫助美國製造業降低50%的產品開發和組裝成本。
誰率先把握住了大數據的機遇，誰就擁有了創造新的財富的可能，擁有了在激烈的市場競爭中傲視群雄的可能。
因為通過對海量數據的分析，可以發現行業的運行規律、市場的偏好與機會等這些最為寶貴的信息，從而讓企業決策變得更加有的放矢。以一瓶價格並不貴、看似不起眼的礦泉水為例，基於對一線銷售數據的實時分析與更新進行的經營戰略和業務策略調整，居然能夠帶來銷售額從20億元到百億元的提升，這正是發生在農夫山泉身上的真實案例。類似的案例越來越多，與此同時，大數據的價值也在各行各業中顯露出來。現在，幾乎無人會質疑大數據的價值，如何獲取價值，則成為人們當前關注的焦點。
如何從沙漠中淘到黃金？
盡管大數據有著巨大的價值，但面對廣闊的數字沙漠，如何才能發現埋藏於其中星星點點的黃金呢？
「今天的數據是泛濫的，低密度、雜亂無章、海量的大數據本身，並沒有什麼太多的價值，只有對大數據的挖掘和處理，才能產生價值。」北京航空航天大學校長、中科院院士懷進鵬向《人民郵電》報記者拋出了如是觀點，而這正代表了時下業界的主流思潮。從大數據「不僅如此多，而且變化也如此快」的現狀出發，「怎麼才能挖掘出有價值的東西」，就成為淘金的必由之路了。對此，懷進鵬認為，必須依靠技術、科學的手段，例如尋找到最優的演算法和最簡單的演算法。
事實上，大數據的興起，與技術的進步幾乎是相伴而生的。正如中國聯通信息化事業部副總經理耿向東在接受記者采訪時再三強調的那樣：「過去，對數據的處理成本比較高，因此當人們在考慮到整體擁有成本這一巨大代價時，就會放棄對數據的處理；現在，不僅數據處理的手段變得豐富起來，而且成本也得到了降低，從而令人們能夠方便、規模地應用大數據。」正是因為計算、存儲等技術的飛速發展和成本的降低以及軟硬體一體機等創新產品的出現，促使過去數據挖掘的兩大難題迎刃而解，即存在著無法處理的數據和處理成本過高問題，最終讓大數據實現了今天的價值化。
值得注意的是，應對數據挖掘的挑戰，將圍繞數據價值化的全過程。鄔賀銓表示，從數據收集、數據存儲到數據處理和結果的可視化呈現這四個環節，大數據技術的運用都面臨著挑戰。與此同時，一個全新的職業——數據科學家也正在誕生，而《哈佛商業評論》甚至稱其為21世紀「最性感」的工作。
誰來保衛我們的「財富」？
與大數據創造的財富相伴的是人們自然而然產生的對於安全的渴望。因為缺少安全保證的財富，並不是真正地「抓」在了手中。可以說，安全是大數據不能迴避而且在應用之初就必須給出解決方案的課題。
「沒有壞數據，只有對數據的不合理使用。」微軟研究及策略部門主管克瑞格·蒙迪用簡單的一句話道出了大數據安全的核心所在。今天，當誰都可以利用數據挖掘工具獲取、分析數據時，如同「皇冠上明珠」的大數據就面臨著誰都可以觸摸的危險。在大數據時代，如何避免數據被竊取和不合理使用？答案同樣是依靠技術進步。例如，世界經濟論壇在2013年2月即提出要通過高端科技來保護隱私，將安全策略的重心從管理轉移到對數據的限制使用上來。
確保數據的合理使用，離不開技術和制度的「雙管齊下」。例如，世界經濟論壇就提出所有對於數據的使用都應該登記，同時對於那些違反規定濫用數據的人要採取處罰措施。而耿向東也表示，中國聯通目前正在從技術和制度兩方面入手確保數據的安全，例如對用戶信息進行加密、為信息傳輸提供通道保護等。
不容忽視的是，對於「財富」的保護，反過來也會催生出新的商機。大數據正在重構信息安全市場，而那些能夠率先切入這場變革的安全廠商，無疑會為未來搶佔新的制高點奠定一個好的基礎。
❻ 傳統企業如何擁抱互聯網+時代
這個話題其實挺大，與其說傳統行業如何擁抱互聯網+時代，不如說傳統的生敬早產製造型企業如何轉型升級。
首先，應該看清自己的發展形勢。如果確實是因為污染、效率低下等原因而面臨被淘汰的，則需要想辦法去改造生產設施，摒棄原來的污染低效部分，可以考慮工業4.0的標准，如果實現不了，則可以一部分一部分的實現。明激
其次，如果你的生產車間是在無發升級，則可以將生產外包給具備工業4.0標準的生產型企。這也你的企業將在產業鏈上往下遊走，變成一個經營商而非生產商。
第三，做顛覆，將自己原有的生產模式完全打破。包括生產設備也做一個革新，重新設計完全符合工業4.0的生產模式，譬如智能硬體等。
對於普通的企業來亮槐雀說，越早開始改造越容易搶得先機，既然有心做互聯網，就要及時布局互聯網生態圈，搭建好線上平台，做好大數據收集，為以後的升級轉型提供參考借鑒。
❼ 如何擁抱大數據時代
擁抱逗虛大時代就要自己先學好大數據相關的知識。如果你在的企業想要運用大數據解決問題，你能參與其中，迅高那就算抱上了。不然個人的話只能是了解大數據，並且感受其他產品企業用大數據技術畝指尺給你帶來的便利
❽ 如何迎接大數據時代的到來
首先呢，你的具備大數據時代的思維方式，不要用過去傳統的方式在大數據時代看專帶問題，思維的轉屬變是最重要的。其次呢，就是具備大數據專業的技術，這樣才能去運營大數據，搭建框架，利用大數據的工具去分析和處理數據，得到效益。檸檬學院大數據。
❾ 淺析電力行業如何擁抱大數據
淺析電力行業如何擁抱大數據
未來社會發展將會是大數據的時代，數據的意義已經不僅僅是記錄，而是一種能源，一種潛力巨大、影響深遠的能源。2015年8月19日，國務院常務會議通過了《關於促進大數據發展的行動綱要》，特別強調通過大數據的發展，提升創業創新活力和社會治理水平。大數據正在改變著各行各業，同樣，大數據在電力行業也得到廣泛的應用。
電力行業如何擁抱大數據 打破數據壁壘
近年來，在電力領域大數據已經得到了廣泛關注，國內的一些專業機構和高校開展了電力大數據理論和技術研究，我國電力行業也在積極開展大數據研究的應用開發，電網企業、發電企業在電力系統各專業領域開展大數據應用實踐，國家電網公司啟動了多項智能電網大數據應用研究項目。
智能電網是解決能源安全和環境污染問題的根本途徑，是電力系統的必然發展方向;全球能源互聯網則是智能電網的高級階段，「互聯網+智慧能源」進一步豐富了智能電網的內涵;這些新概念均與大數據密切相關，大數據為智能電網的發展和運營提供了全景性視角和綜合性分析方法。就物理性質而言，智能電網是能源電力系統與信息通信系統的高度融合;就其規劃發展和運營而言，智能電網離不開人的參與，且受到社會環境的影響，所以智能電網也可被看作是一個由內、外部數據構成的大數據系統。內部數據由智能電網本身的系統產生，外部數據包括可反映經濟、社會、政策、氣候、用戶特徵、地理環境等影響電網規劃和運行的數據。在智能電網的發展過程中，大數據必將發揮越來越重要的作用。
但是從目前來看，電力行業數據在可獲取的顆粒程度，數據獲取的及時性、完整性、一致性等方面的表現均不盡如人意，數據源的唯一性、及時性和准確性急需提升，部分數據尚需手動輸入，採集效率和准確度還有所欠缺，行業中企業缺乏完整的數據管控策略、組織以及管控流程。電力行業缺乏行業層面的數據模型定義與主數據管理，各單位數據口徑不一致。行業中存在較為嚴重的數據壁壘，業務鏈條間也尚未實現充分的數據共享，數據重復存儲的現象較為突出。
業內稱電力行業擁抱大數據，急需推動電力企業間的數據開放共享，建設電力行業統一的元數據和主數據管理平台，建立統一的電力數據模型和行業級電力數據中心，開發電力數據分析挖掘的模型庫和規則庫，挖掘電力大數據價值，面向行業內外提供內容增值服務。
協調發展智慧電力、智能電網和智慧城市。電力大數據是智慧城市的基石，緊密圍繞智能電力系統的發展開展電力大數據的應用實踐。以重塑電力核心價值、轉變電力發展方式為主線，未來必將實現智能電網與互聯網的深度融合：將與城市的電、熱、氣、水和交通系統實現交互，把電能與供熱、供水、供氣以及交通系統進行互聯互通，形成城市互聯網，通過城市互聯網技術來進行整合，比如給家庭、社區、工業園區、企事業單位、醫院、學校提供一攬子能源解決方案，解決它的水、電、氣、油甚至包括污水處理、垃圾處理、暖氣供應、冷氣供應，整個能源資源的成套解決方案，是人性化、智能化甚至量身定製的解決方案。
案例分析：電力行業如何擁抱大數據
以電力大數據的先行者——AutoGrid為例
1、正確姿勢
AutoGrid的核心為其能源數據雲平台——EnergyDataPlatform(EDP)，創造了電力系統全面的、動態的圖景。
類似於高級搜索引擎或天氣預報演算法，AutoGrid的能源數據平台挖掘電網產生的結構化和非結構化數據的財富，進行數據集成，並建立其使用模式，建立定價和消費之間的相關性，並分析數以萬計的變數之間的相互關系。通過該能源數據平台EDP，公共事業單位可以提前預測數周，或只是分，秒的電量消耗。大型工業電力用戶可以優化他們的生產計劃和作業，以避開用電高峰。同時，電力供應商可使用該能源數據平台EDP來決定可再生資源，如太陽能，風能的並網，最大限度地減少這些能源間歇性對電網的影響。
DROMS(，需求響應優化及管理系統)為AutoGrid的需求響應管理工具。DROMS從已存在的AMI系統、有線網關、建築管理系統以及數據採集與監控(SCADA)系統獲得實時數據，結合配電系統的物理特性，基於機器智能，分析產生對單一負載的精確預測，在需求響應要求產生之前介入，迅速生成針對某一需求響應的應對策略。除此之外，對甩負荷要求及價格信號亦能有及時准確的反應。
2、優化需求管理
當需求側管理日益成為電力運營的一個重要部分時，電力大數據的應用也變得日益重要。通過電力大數據的採集、分析及應用，可以幫助電網各端匹配電力供應和需求，降低電網各端的成本。
AutoGrid的客戶覆蓋發電端、輸電端、配電端、用戶，可以幫助電網各端匹配電力供應和需求，降低電網各端的成本。AutoGrid的能源數據雲平台EDP，收集並處理其客戶接入智能電網的智能電表、建築管理系統、電壓調節器和溫控器等設備的數據，面向其用電客戶提供DROMS，獲取能量消耗情況，預測用電量，結合電價信息實現需求側響應，生成需求側管理項目的分析報告，提升客戶全生命周期的價值收益;面向電網運營者提供DROMS，可提供需求響應應對策略，預測發電情況和電網動態負荷，預測電網運行故障，改善客戶平均停電時間和系統運營時間，從而實現電網優化調度，減少非技術性損失，降低運營成本。
來自於ARPA-E項目的支持，AutoGrid還開發了一套軟體來監測電力在電網中的流動，幫助公用事業公司更好地滿足實時電力需求。在需求高峰期，公共事業公司可以讓精打細算的消費者知道他們在能源領域是如何花費的或要求具有環保意識的消費者主動減少自己的能源消耗。從而公共事業公司可以更好地快速有效地管理對電網的需求和供給的波動。
由於在需求響應的突出表現，AutoGrid被美國NavigantResearch列為2014年度需求響應領軍企業。
3、建立能耗圖景
基於EDP和DROMS，AutoGrid可以為客戶提供一個大規模的、動態的、不間斷的、供能范圍內的整體能耗圖景。利用該能耗圖景，公共事業公司可以可以實時「看」到本地區的能耗，以更好的進行電力控制。當數據不斷被累積，AutoGrid就能提供秒前、分鍾前甚至周前的用電預測，可以幫助電力企業客戶實現不影響舒適度和生產率情況下的優化排產計劃。因此，AutoGrid提供的不僅是能量消耗動態圖，它提供的還是需求側響應的應對方案。
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❿ 擁抱大數據時代 互動成就未來
擁抱大數據時代 互動成就未來
擁抱大數據時代，互動成就未來！大數據時代正洶涌來襲，它悄然改變著我們的生活，也改變著我們理解世界的方式。大數據將是一場尋寶游戲，技術和應用是主宰這場游戲的關鍵！目前，互聯網+大數據已滲透各行各業，成為企業發展的風向標，當互聯網+大數據與傳統企業結合越來越緊密的時候，它所散發的力量猶如核爆炸，整個社會都將運行在信息網路這個大平台上。
由西安互動未來信息技術有限公司主辦的2015互動未來|互聯網+大數據峰會於10月15日下午在西安高新香格里拉酒店盛大開幕，這是一場真正認知大數據價值的分享盛宴。
「好的數據會說話」！本次峰會預計150人的會議，結果到場人員將近三百人，現場異常火爆。另外，峰會特別邀請到陝西省互聯網協會秘書長董曉北女士及西安市貿促會、西安國際商會副會長張庚元先生致辭。大佬們的分享也都是燒腦干貨，具體包含以下內容：1.企業如何透過大數據發現商業價值？2.互聯網時代下企業如何利用大數據進行全渠道營銷？3.網路、滴滴出行、中國電信大數據分析及案例剖析，為我們企業指明方向；4.互動未來企業互聯網化轉型五步法分享，幫助企業少走彎路，成功轉型。
峰會上，網路大數據部高級產品設計師辛廣蓉女士從網路搜索數據方面為現場嘉賓進行了深入的分享，她表示：網路大數據，將引領全球企業智慧營銷。滴滴出行北方區總經理常湘女士現場說道：滴滴出行作為全球領先的智能交通綜合服務平台，改變了傳統出租司機等客方式，節約了司機與乘客溝通成本，降低了空駕率，最大化節省了司乘雙方資源與時間，顛覆了路邊攔車概念，利用移動互聯網特點，將線上與線下相結合，畫出一個乘客與司機緊密相聯的O2O完美閉環。
中國電信渠道及銷售拓展部主任何子明表示，中國電信也將在擁抱大數據時代，挖掘大數據價值中，開辟他們特有的大數據新服務，不斷增強企業的綜合信息應用服務能力，在更高層次和更廣領域服務於陝西經濟和社會信息化建設，為推動整個信息社會的和諧與進步作出更大的貢獻。
在互聯網時代，對於企業而言是機遇更是挑戰。峰會上，西安互動未來CEO王維搏先生為現場的企業家們分享了互動未來自創的企業互聯網化轉型五步法（互聯網化咨詢、建設、運營、推廣、管理），幫助企業少走彎路，真正轉型。西安互動未來信息技術有限公司致力於成為中國領先的企業互聯網化轉型服務商。從2010年至今，在踐行「互聯網+」國家戰略的同時，致力於為客戶提供專業互聯網整合營銷運營解決方案。五年來，互動未來得到了巨大發展，在互動未來進行營銷推廣的企業，每年都在快速增長，我們已幫助218850家企業，創造營銷神話。
通過網路、滴滴出行、中國電信、西安互動未來這些企業關於行業大數據分享和精彩的案例剖析，我們真正體驗到了互聯網時代，大數據所發出的聲音，看到了大數據背後的巨大價值。
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