大數據看兩會

❶ 兩會專訪丨全國人大代表、中國移動副總經理趙大春

近年來，黨中央、國務院站在實現中華民族偉大復興的戰略高度，對「雙減」工作作出重要決策部署。如何發揮信息通信技術優勢，推動「雙減」發揮實效，助力構建教育良好生態？全國人大代表、中國移動副總經理趙大春建議，打造「雙減」服務大平台，提供公益化、個性化基礎教育服務，「希望通過『雙減』服務大平台，實現以信息化強化教培監管，做好『雙減』的『減法』；以信息化優化課後服務、到家學習，做好『雙減』之後的『加法』，真正推動『雙減』落到實處」。

建設「雙減」服務大平台，破解「吃不飽」「吃不了」難題

「『雙乎者蔽減』有效實施後，不同學生在相同課堂上的學習質量與進度，仍然存在差別，『吃不飽』『吃不了』仍是現實問題。」趙大春表示，打造一個貫穿「校外-校內-家庭」三大場景的「雙減」大平台，充分協同學校、校外、家庭三類學習途徑解決問題，對於推動教育回歸育人本質、走向公益化個性化至關重要。

趙大春認為，「雙減」服務大平台 一是 以校外服務實現教育公益化，可以通過對培訓機構的監管，減輕家長的經濟負擔和精力負擔，讓校外教育本身回歸公益屬性； 二是 以校內課後服務實現教育多樣化、精準嫌敏化，通過建立素質教育機構白名單，向學校補充提供優質素質教育服務內容，同時匯聚校內外各類學情數據，實現學生全面畫像，提供精準作業設計及推送，減輕負擔、因材施教； 三是 以家校社協同服務實現教育個性化，統一提供開放型在線輔導，實現學生基於自身興趣及實際，對老師、學習內容自主選擇，促進優質教育資源供給側結構性改革和個性化教育服務模式創新。

推進教育公益化個性化，信息通信技術大有可為

據了解，2021年7月中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發《關於進一步減輕義務教育階段學生作業負擔和校外培訓負擔的意見》後，全國各地積極響應跟進，校內校外雙向發力。

趙大春在調研中發現，基於信息化手段的校外監管服務已在多地初步落地。為規范校外培訓市場亂象，對培訓機構的信息監管成為剛需，校外培訓機構監管平台可運用互聯網信息化手段，將教育信息化系統與銀行的金融 科技 能力進行整合，提供資質監管、資金監管、信息公示、數據分析等服務，為教育行政部門提供高效的管理工具。相關平台已在北京、南通、開封等地相繼落地試點。

同時，基於信息化手段的校內服務模式也已形成多樣化 探索 局面。一方面，課後延時服務需求激增，興趣類、素質類課程受到學生追捧。據統計，92.7%的學校開展了文藝 體育 類活動，88.3%的學校開展了閱讀類活動，87.3%的學校開展了科普、興趣小組和社團活動，部分地區為學校提供數百餘門課程的課後服務「菜單」，學校側按需「點餐」。另一方面，作業設計水平不斷提高，為學生提供個性化、差別化、多樣化的作業，並制定分層進階作業體系，在規定時間內學生完成書面作業的概率已由「雙減」前的46%提高到90%以上。此外，到家服務打造了創新試點。針對家校社協同育人發展要求，北京已打造開放型學習輔導平台，面向全市招募中學和教師研修機構的輔導教師，通過「一對一、一對多實時在線輔導」等模式，實現學生的實時在線學習；江西已打通全省「贛教雲」資源，實現家庭大屏學習，覆蓋學生超14萬名。

「市場應用逐漸鋪開，我國信息通信技術歲州持續進步、技術能力不斷積淀，可為信息化手段支撐『雙減』提供堅實基礎。」趙大春認為，5G、大視頻、大數據都將為推進教育公益化個性化發揮積極作用。

首先，我國5G雲網能力有基礎，可支撐「雙減」服務大平台實現大規模數據傳輸與資源匯聚 。目前，我國5G基站總量佔全球60%以上，已建成全球最大5G網路；雲計算市場仍保持高速增長，是全球規模最大、增速最快的市場之一，雲網融合領域也步入成熟，佔全球份額約13%，構建了適應業務需求的跨地域雲網融合能力。 其次，大視頻能力有基礎，可實現在線高清學習和內容分發。 當前視頻能力市場高速增長，視頻監控、媒體處理能力、媒體存儲能力等技術不斷發展，視頻融合、接入即服務和極速高清等優勢逐步顯現，可支持4K/8K超高清畫質、端到端200ms超低延時，實現遠程超高清同步學習。 再者，大數據能力有基礎，實現精準作業和個性化學習。 我國大數據專利數年均復合增長率達49.9%，相關應用滲透到政務、教育等多個領域。例如，成都武侯國家智慧教育示範區項目中的教育數據治理平台，可實現區內42個平台近700萬條數據的匯集和分級管控，推動數據賦能區域治理與變革。

確保平台發揮實效，需頂層設計、配套保障、標桿示範三管齊下

趙大春從 頂層設計、配套保障、示範標桿 三方面為「雙減」服務大平台建設提出了具體建議。

趙大春建議，制定國家層面的「雙減」服務大平台頂層設計。一是實施「雙減」服務大平台頂層設計。建議由政府主導，建設「雙減」服務大平台，組織規劃總體框架，確定平台「校外培訓監管」「校內課後服務與作業服務」「家庭開放輔導」三大業務模塊，具備監管機構白名單管理、課後服務選課排課、精準作業推送反饋、線上精準輔導等核心功能，實現數據匯聚分析與精準學情畫像，促進教育管理與教育資源使用效能提升，推動打造一套覆蓋全國、資源豐富、校內校外家庭協同的公益化、個性化服務。二是推動建設平台標准體系。建議相關行業主管部門，規范制定「雙減」服務大平台數據互聯互通、信息安全等標准，做到省、市、縣自上而下一個體系、一個介面，縱向與國家及各級系統實現互聯互通，橫向與相關部門實現業務拉通和數據共享。

在平台配套保障方面，趙大春建議完善教師資金保障機制並制定監督與激勵機制，「由政府主導，將課後服務納入公共福利事業，通過政府投入和吸收 社會 募捐資金等方式，為在線輔導教師提供經費補助或表彰獎勵，為課後環境搭建提供良好動能」。

在打造示範標桿方面，趙大春建議鼓勵各地方形成試點先行的工作格局，推動形成優勢互補的共贏局面。他認為，各地可根據當前 探索 基礎，從校外監管、校內服務、到家服務三方面選取與本地發展現狀相關度較高的方向開展針對性試點，利用自身生產環境開展先行先試，例如，北京已 探索 打造中學教師開放型在線輔導項目，具備 探索 經驗，可成立國家級到家服務試點，形成一批行業「樣板房」。

❷ 2017兩會上，科技大佬都說了什麼

「兩會」已經成了街頭巷尾的熱點話題，各行各業的相關內容紛紛搶占各大新聞版面頭條。其中除了企業減負、環境治理、農業發展、食葯安全等時政話題外，以李彥宏、馬化騰、鄧中翰、郭廣昌為首的一系列互聯網大咖與科技企業董事長們都不約而同地提及了「人工智慧」這一概念，從民生、醫療、大數據、晶元研發等不同領域闡述了人工智慧技術對於我國技術改造與產業升級中發揮的重要作用。據統計，今年來參加兩會的大佬們身價總值已達8000億人民幣，作為當下市場經濟的開拓者和引領人，他們關注的問題往往是於社會尖銳而關於民生的。

李彥宏

除此之外，雖然今年並未參與兩會，但劉強東仍然隔空喊話，表示希望國家出台更多扶持和鼓勵政策，以推動大數據、人工智慧等科技創新應用於商業領域。除此之外，劉強東還呼籲人大代表重視中國電商從業人員的社保問題。

1.推動大數據、人工智慧等科技創新應用於商業領域；

2.推動中國電商從業人員的社保問題。

❸ 兩會大數據：青年關注哪些熱點話題

兩會大數據：青年關注哪些熱點話題

作為國家政治生活中的大事，全國兩會與每個青年緊密相關。對於此次疫情防控常態化特殊背景下召開的兩會，青年都關注哪些議題?

自4月29日至5月20日，中青輿情監測室依託中青華雲大數據，在新聞網站、App、微信、微博、博客、論壇等各互聯網平台，共採集不同年齡群體發表的關於兩會的102809條信息作為樣本進行分析，根據所屬的言論特性，劃分為24個青年關心的主要話題。分析發現，網民對脫貧攻堅的關注度最高。

從年齡層劃分來看，相較於往年，00後與90後群體後來居上，成為參與兩會話題討論的主力軍，為國家發展、社會進步貢獻了更大的聲量。

隨著社會的不斷發展，各年齡段人群關注的話題焦點相較於往年也大有不同。80後的焦點話題為婚戀生育，90後最關注民生保障，而00後更關注網路治理。

脫貧攻堅最受關注

數據顯示，兩會召開之前，樣本中，網民對脫貧攻堅的'關注度越來越高，約占樣本總容量的五分之一。

此次抗擊新冠肺炎疫情，讓人們感受到加強公共衛生體系的建設、提高公共衛生突發事件的應急處理能力之重要性與必要性。調查顯示，網民對國家公共衛生等話題保持著較高的關注度(15.43%)，其次為科技創新(10.91%)與依法治國(7.12%)。

在對網民地域分布的監測分析中，中青輿情監測室發現，整體上，華北、華東最活躍。不同區域網民的關注點各有側重。

在24個話題中，華東、西北、西南地區的網民最關注的是脫貧攻堅;港澳台的網民最關注的是公共衛生;東北地區最關注的是科技創新;華北地區的網民最關注的是全面建設小康社會;華中和華南地區的網民最關注的是食品安全。

通過對話題類別進一步分析發現，男性更關注的話題有新動能、民生保障、就業創業、養老，而女性則為教育公平、文化軟實力、婚戀生育。

90後群體成「參政議政」中堅力量

此次監測發現，90後和00後兩個青年群體已悄然成為兩會話題討論的主力軍。

在5個年齡群體(00後/90後/80後/70後/60後)對24個話題的參與佔比中，90後參與各話題討論的佔比平均值為45.25%，00後為26.06%，80後為22%。90後群體成為「參政議政」中堅力量。依法治國、戰疫、國家關系、科技創新、公共衛生，是00後、90後、80後均較為關注的話題。

其中，網路治理、文化軟實力、全面建設小康社會是00後網民的主要關注話題。

00後為何最關注網路治理?據共青團中央維護青少年權益部、中國社會科學院社會學研究所以及騰訊公司聯合發布的《中國青少年互聯網使用及網路安全情況調研報告》顯示，三分之一的青少年在網路上遇到過色情信息騷擾，遇到過網路詐騙信息的比例為35.76%，遇到過網路欺凌的佔比最高，達71.11%。

此外，在樣本劃分的24個維度中，90後對所有話題都保持著較高的關注度。隨著第一批90後進入而立之年，他們將承擔起越來越多的責任。

80後的焦點話題為婚戀生育、戰疫和新動能。關於長三角地區社會變遷的一項調查顯示，隨著80後這代人的年齡不斷增長，生兒育女、養育後代的壓力越來越大，離婚者的比例也開始緩慢上升。

民生保障是90後最關注的話題，其次為就業創業、養老服務。去年中國青年報的一項調查數據顯示，89.3%的受訪青年關注養老問題，其中，90後是最擔心自己未來養老問題的群體，85後是最擔心父母養老問題的群體，73.6%的受訪青年坦言照顧老人的時間和人手不夠。

責編：陳全

❹ 大數據時代帶來更理性、更可靠的決策

大數據時代帶來更理性、更可靠的決策_數據分析師考試

究竟是什麼魔力，讓「大數據」這一概念得到全球各國的普遍關注？到底什麼是「大數據」？它能夠在多大程度上改變我們的生活？在我們尋求對這些重要問題的解答時，牛津大學網路學院互聯網研究所教授維克托·邁爾-舍恩伯格出現在我們的視野中；希望我們對他的采訪，可以幫助讀者們找到這些疑問的答案。

最近一段時間，「大數據」的熱潮席捲全球，正如美國《福布斯》雜志所說的那樣，如今，在瀏覽新聞網站或者參加行業會議時，想看不見或聽不到「大數據」這個詞幾乎不可能。去年，美國6個聯邦政府部門宣布將啟動「大數據研發計劃」，投資超過2億美元以改進從海量和復雜的數據中獲取知識的能力。同時，我國科技部發布的「『十二五』國家科技計劃信息技術領域2013年度備選項目徵集指南」也把大數據研究列在首位。眼下召開的全國「兩會」上，有全國人大代表提出要把發展「大數據」上升為國家戰略。

究竟是什麼魔力，讓「大數據」這一概念得到全球各國的普遍關注？到底什麼是「大數據」？它能夠在多大程度上改變我們的生活？眼前對「大數據」的關注度是否已經過高了呢？在我們尋求對這些重要問題的解答時，英國牛津大學網路學院互連網研究所教授維克托·邁爾-舍恩伯格（Viktor Mayer-Schonberger）出現在我們的視野中，討論「大數據」，他如果不是最合適的人選，也起碼是合適人選之一。

20多年來，維克托一直致力於網路經濟、信息與創新、信息監管、網路規范與戰略管理的研究。還在「大數據」這一概念眾說紛紜時，維克托就已進行了系統深入的研究，2010年，他在英國《經濟學人》雜志上和數據編輯肯尼思·庫克耶一起，發表了長達14頁的大數據專題文章。稱他為最早洞見大數據時代發展趨勢的數據科學家之一，並不為過。

《經濟學人》說，在大數據領域，維克托是最受人尊敬的全方位發言人之一；美國《科學》雜志說，若要發起一場關於這個問題的深入討論，沒有比他更好的發起者了。

除了理論研究以外，維克托還非常接近實戰世界，早在上大學期間，他就先後成立了兩家數據安全和製作反病毒軟體的公司，而在他寫就的《大數據時代》一書中，那些最前沿、最嶄新的大數據應用案例，都得益於他多年來緊跟企業與商業應用的步伐。他的咨詢客戶中，不乏微軟、惠普、IBM、亞馬遜、臉書、推特、VISA等大數據先鋒們。

目前，維克托還是歐盟互聯網官方政策背後的重要制定者與參與者，尤為重要的是，他還任職過新加坡商務部、汶萊國防部、科威特商務部等部門，特別熟悉亞洲信息產業的發展與戰略布局。

希望我們通過電子郵件對維克托的采訪，可以幫助讀者們找到這些疑問的答案。

失去微觀層面上的精確度，為的是獲取宏觀層面上的洞察力

文匯報：今天，「大數據」已經成為全球炙手可熱的詞彙，您是從何時開始關注它的？

邁爾-舍恩伯格：多年來，我一直致力於研究數據在信息經濟的發展中所扮演的重要角色，我與肯尼思·庫克耶（Kenneth Cukier，我的合著者）一起發布了一系列相關研究報告。大約三年前，在我自己組織的一次會議上，我倆都意識到「大數據」的存在已經不僅僅是一種炒作或者什麼宏大的宣言了，而將實實在在地改變我們的工作、生活以及整個社會，於是，我們決定就此專題寫一本書。

文匯報：那麼在您看來，究竟什麼是大數據時代？它和傳統數據時代到底有什麼差別？我們知道，像沃爾瑪這樣的公司早在多年前，就已經將大數據運用到了商業實踐中。

邁爾-舍恩伯格：事實上，過去幾個世紀以來，數據已經在科學家們制定決策的過程中扮演了一定的角色，而過去幾十年間，這一做法又延伸到了一些公司的決策制定過程。但在大數據時代之前，數據是非常匱乏的，我們擁有的數據非常少。因此，我們的決策、我們構建的制度都是建立在這樣一種數據匱乏的基礎上。今天，一切變得非常不同，它體現在三個不同的方面，我們稱之為「更多」、「更亂」和「相關性」。

文匯報：這三個特徵也是您在《大數據時代》一書中非常強調的，它們甚至會顛覆我們過去的整個思維方式。您能否具體描述一下這到底是怎樣的過程？

邁爾-舍恩伯格：好的。我所說的「更多」，是指圍繞任何一個我們想要調查的特定問題，或者是需要我們回答的疑問，我們都可以比過去任何時候獲取更多的數據。在大數據時代，我們可以利用海量的數據得到非常詳盡的見解，這是傳統方法所不能做到的。

可以這么說，大數據時代和傳統數據時代的區別，就像解析度在200萬像素的舊數碼照片，一下子提高到2400萬像素那樣。後者是一個非常非常大的文件，它可以提供更多細節。它可以讓我們不斷放大，看清楚小到顆粒狀的細部，而具有較低解析度的圖像在這些細節方面就會非常模糊。

基因信息就是一個很好的例子。美國有一家叫23andMe的新公司提供個人的DNA測試分析，以發現一些疾病徵兆。它的成本只有兩三百美元，並提醒客戶關注會發展成嚴重疾病的個人癖好。但是公司並不對每個客戶的全基因組進行測序，而是針對已知特徵的位點（經研究得知因某種疾病存在，而可能會出問題的DNA片段）進行比對。這意味著，當一個新的特徵被研究發現時，23andMe公司就不得不再次對客戶的DNA進行測序並建立更完整的檔案。

蘋果公司的史蒂夫·喬布斯嘗試了非常不同的方法。他得了癌症後，就有了自己全部的基因密碼，數十億的鹼基對測序。這花費了他超過10萬美元的成本，但這可以讓醫生完整地洞察他的基因密碼。每當葯物由於喬布斯的癌症病變而失去有效性，他們就可以根據喬布斯特定的基因信息，尋找到有效的替代葯物。遺憾的是，這也沒有保住喬布斯的命，但是在這一過程中獲得的數據，已經延長了他的生命。

由於技術創新，現在收集大量信息的成本變得越來越低。數年前，史蒂夫·喬布斯花費了六位數的金額才做到的事情，今天，不到1000美元就可以獲得同樣的服務了。

而「更亂」指的是，在小數據時代，因為數據是如此稀少，我們可以確保自己收集的每一個數據點都是非常准確的。相比較而言，大數據往往是凌亂和質量參差不齊的。但是，相比以高額代價來保證測量和收集少量數據的精確性，在大數據時代，我們將接受這種雜亂，因為我們通常需要的只是一個大方向，而不是努力了解一種現象的細枝末節。我們並不是要完全放棄精確性，我們只是放棄對精確性的熱衷。我們失去微觀層面上的精確度，為的是獲取在宏觀層面上的洞察力。

電腦翻譯就是其中一個例子。1990年代，IBM的研究人員使用了一套非常精確的文件（加拿大議會記錄的法語和英語版）來訓練計算機。盡管計算機完全按照規則行事，但基於此的翻譯質量卻非常低。然後，谷歌在2006年開始介入這一領域，他們沒有使用來自加拿大政府的幾百萬句標准翻譯，而是使用隨手可得的任何語言。他們在整個互聯網上，利用數十億頁質量參差不齊的翻譯，這些翻譯不怎麼標准——但是，這是一個小的權衡——他們能夠使用的數據大大增加了，結果翻譯質量反而提高了。與更少、更標準的數據相比，更多凌亂的資料完勝了。

「更多」和「更亂」組合到一起，產生了第三個特點，「相關性」，這也是大數據帶給我們的最根本性的轉變。我們的思維將從因果關系轉向相關關系。至今為止的整個人類歷史里，全世界的人們都在尋找事件發生的原因，探尋「為什麼」。但我們對原因的執著探索往往帶領我們走向錯誤的方向。所以，我們建議，在大數據時代，在許多情況下，我們可以僅僅尋找「是什麼」，而不必完全理解「為什麼」。例如，對於大數據的分析中，我們可以發現機器震動中一些非常微小的變化，這些變化表明機器將很快損壞。這使我們能夠在部分機器零件報廢前更換它們，這被稱為「預測性維護」，它可以節省不少錢。但除了提高消費效率，「相關性」還可以做更多的事情。

比如對早產兒而言，即使他們長大成人，這些小寶寶仍舊是非常脆弱的，哪怕是遇上很小的感染。醫生卡羅琳·麥格雷戈研究如何給這些嬰兒最好的生存機會。使用大數據分析，每分鍾可以搜集這些嬰兒超過一千個數據點，麥格雷戈發現一個令人震驚的事實：每當這些早產兒出現非常穩定的標志時，他們的身體其實並不穩定，正在准備發病。有了這方面的知識，她就能在一個非常早期的階段，確定嬰兒是否需要葯物治療，從而挽救更多孩子的生命。

這是典型的大數據應用：醫生麥格雷戈通過更全面的感測器，可以比以往搜集到更多的數據。她也接受，在這種情況下，並不是所有的數據都是准確的，從而也會導致她分析中存在不精確的可能。她把「為什麼」這個問題放在一邊，而用一種更務實的方式來提供幫助，她尋找「是什麼」，這才是一個更好的預見感染的辦法。

我們應該記住：大數據也可以挽救生命。

正確使用大數據，可以改善醫療、教育水平，促進人類發展

文匯報：大數據時代的到來，是否將會引領新一輪的產業革命？我們應該怎樣客觀地看待它的價值？

邁爾-舍恩伯格：大數據將會極大地改變社會生活的方方面面，但是它的價值能否等同於工業革命，這個問題目前還不好說。我個人猜想可能不能，原因是在19世紀初工業革命剛剛開始的時候，經濟發展還處於非常低的水平上，所以相對來說，當時的人們從工業化過程中所能獲得的生活水平的提升是非常巨大的，今天則非常不一樣了。

我們真正想強調的是，大數據時代將推動我們從根本上改變企業的運作方式，以及我們在社會中的生活方式。大數據可以提高人類制定決策的能力，這種提高將是大幅度的。有了大數據，我們不是簡單地提高經濟效率，而是將挽救人類生命，延長我們自己的壽命。我們還將改善教育，促進發展。同樣的道理，我們必須要小心。大數據同樣也有「陰暗面」，正如我們在書中討論的那樣。如果應用錯誤，大數據也可能會化為一個強有力的武器。因此，我們必須確保正確使用大數據。

文匯報：您提到了大數據時代的「陰暗面」，它的到來會加深數字化鴻溝嗎？

邁爾-舍恩伯格：大數據是一個強大的工具。因此，如果我們使用了錯誤的方式，它就可能會加深數字鴻溝。但是，如果我們用得好，相信大數據就可能會改善我們的生活，尤其是對那些不那麼幸運的人而言。在這一點上，你可以把它想像成火、電或是抗生素等等。

文匯報：也就是說，您對大數據的價值認知，是基於一個更長時段的歷史發展。

邁爾-舍恩伯格：如果以非常廣闊的視角來看人類歷史，我認為，人類一直想要理解世界。起初，許多人的「知識」是基於迷信和預感。知識的發展非常慢，人們需要非常深層次的思考，再通過實踐進行檢驗，以確保知識是可用的。

但即使如此，我們的知識仍舊不是百分之百可靠的。例如，19世紀，路易·巴斯德一直在研究狂犬病疫苗，當時有一個被狗嚴重咬傷而染上狂犬病的小孩，父母擔心孩子會死去，懇求巴斯德試試他的試驗性疫苗。巴斯德照做了，孩子活了下來。隨後的慶祝活動上，巴斯德以一個英雄的身份出現，他挽救了年輕孩子的性命。但是事實的確如此嗎？今天，通過更深入的研究，我們知道，在被類似病狗咬到的兒童中，只有25%會感染狂犬病。所以75%的兒童哪怕使用了無效的疫苗，仍舊可以存活下來。這個故事告訴我們，我們以為自己生活在非常科學的世界中，但其實，我們擁有的數據非常少。一種新的治療方法在被證明安全之前，需要做幾十個甚至幾百個醫學實驗來進行測試。但這仍舊太少，人們還是會受到傷害，因為我們依靠的數據太少。在大數據時代，我們可以告別數據匱乏，做出的決策將更理性，更基於事實，當然也更可靠。這是大數據時代帶給我們的希望——更好的決策將會代替我們過往那些可疑的迷信和不可靠的人類預感。

文匯報：我們看到，麥肯錫公司2011年就發布報告推測，如果把大數據用於美國的醫療保健，一年可產生潛在價值3000億美元，用於歐洲的公共管理可獲得年度潛在價值2500億歐元；服務提供商利用個人位置數據可獲得潛在的消費者年度盈餘6000億美元；利用大數據分析，零售商可增加運營利潤60%，製造業設備裝配成本會減少50%。「數據創造價值」的預測已經非常振奮人心。在您看來，大數據是否只是一門價值不菲的生意？

邁爾-舍恩伯格：不，大數據可以做更多。醫療方面，我們前面已經提過，只是分析一些重要的徵兆，早產嬰兒的感染出現明顯症狀的數小時前，醫生就可以預見其生病。

同樣，通過大數據分析，我們也可以找出學校教科書中的哪一部分對學生而言效果最好，也可以找出效果不好的部分。到現在為止，我們只能按照人類的預感，即教師自己判斷學生在理解特定課程時是否會有疑問；但在大數據時代，我們有實際的數據可以參考，例如數據顯示，電子書籍的某些頁面被看過許多遍，因為它讓學生感覺費解，據此可以調整我們的教材。這將從根本上改變教育。

或者舉公共政策為例：Inrix是為智能手機提供導航軟體的公司，它還提供實時的交通數據。之所以能做到這一點，是因為每個用戶本身都成為了交通流量狀況的感測器，把位置和速度信息都發回Inrix公司。這樣一來，就可以給行進在交通堵塞路段周圍的客戶提供良好服務。Inrix公司有一大堆人們的活動數據，這還將有助於城市規劃者了解大家的通勤模式，人們從哪裡出發去工作，然後返回，並建設基礎設施，如道路和鐵路。這是最有效的應用。節省錢的同時，也有利於整個社會的管理。

文匯報：大數據對於商業決策、學術研究乃至國家治理的作用是顯而易見的；但是對日常生活中的普通人而言，他們一定會從中受益嗎？為什麼在大數據時代，還是有不少人主張遠離過載的信息和數據、返璞歸真回到傳統的社群生活之中呢？個人生活空間一定得從「簡單平面」轉變到「多維存在」才有意義嗎？

邁爾-舍恩伯格：千百年來，人類已經經歷的世界，都是在少量數據的基礎上產生很多想法的世界。海員們結束長途航行後回來，地圖才會在這一次經驗的基礎上進行重新繪制。這顯然不會很精確。經過試驗和犯錯的周而復始，人類發展得非常緩慢。但是，當我們只有非常少的數據時，這是理所當然的結果。今天，我們有這么多的數據，難怪人類會不堪重負。但是，現在大數據可以提供幫助。如果人類不太善於消化這些過多的信息，大數據分析可以幫助我們將信息進行過濾，並進一步可視化，使我們能夠輕松地加以使用。

人們尚未普遍具備與大數據時代相匹配的思維和技能

文匯報：有專家認為，大數據的未來是數據的APP（加速並行處理）而非基礎構架；也就是說，僅僅有數據平台和基礎構架是無法創造長期價值的。對此您怎麼看？

邁爾-舍恩伯格：我們認為，大數據時代將至少需要和過去時代一樣多的人的獨創性。同時，巨大的資源才是未來時代的金礦，那些擁有這些數據資源的人將獲得的回報是不可想像的。

文匯報：大數據時代，數據都是透明的，我們如何在保護個人隱私、商業機密和國家安全之間取得平衡？您所謂的「互聯網遺忘運動」會是最佳葯方嗎？

邁爾-舍恩伯格：大數據時代所面臨的挑戰是，我們發現了隱藏在數據背後的價值，所以，保留這些數據，然後一遍遍地重復使用數據，往往成為一種明智的選擇。同時，現行的保護個人隱私的法律，特別在西方，針對的是一個傳統數據的世界，而不是一個大數據世界。這就需要我們在保護隱私的規則方面作出調整。我們建議，可以通過調整相關保護規則來實現這一目標，正像你所提到的，我們可以在一定時間以後，選擇遺忘這些數據。

文匯報：大數據時代是一個海量數據有待處理的時代，同時又是一個海量無用信息需要刪除的時代。這是否就是您在《刪除》一書中強調我們要有所取捨的原因所在？

邁爾-舍恩伯格：是。在某種程度上，大數據本身也可以加強隱私的保護。因為如果有一百萬個數據點，一個單獨的數據點就不再那麼重要了，這和傳統數據時代非常不一樣。隨著時間的推移，忘記其中一些數據，並不會破壞整個大數據的運行和使用。

文匯報：大數據現在在全球究竟發展到了什麼階段？處理大數據的技術是否已經在全世界范圍內普及？

邁爾-舍恩伯格：管理和處理大數據的技術都已經存在了，而且並不是非常昂貴。但是，有一樣東西目前仍舊非常缺乏，那就是我們的思維——以理解數據背後所隱藏的巨大價值，以及提取這種價值的專門技能。今天，全球范圍內，人們還沒有普遍具備這種思維和技能，但是我相信，在未來，這種情況會發生改變。我們預計，世界各地的許多大學將提供針對大數據分析的課程，來培訓大數據時代所需要的技能。

文匯報：歷次產業技術革命，中國似乎都是學習者和模仿者；和上幾輪產業技術革命不同的是，大數據時代，中國幾乎和歐美發達國家同時開始技術研發，中國人口又居世界首位，將會成為產生數據量最多的國家。您看好中國在新時代的發展前景嗎？中國在大數據時代是否有創新和領先的可能？

邁爾-舍恩伯格：是的，我們對此非常樂觀。中國很可能成為大數據這一領域的先驅。在大數據時代，中國有很多優勢：中國人都受過良好的教育，特別是在數學和統計方面（這是非常重要的）。中國是一個巨大的多元化社會，這會創造大量機會來創造大數據這一資源，並建立大數據應用。同樣的道理，對於大數據的蓬勃發展，我們還需要相匹配的思維方式，有嘗試新事物和持續創新的願望，以實證事實來作為我們決策的依據。因此，和許多其他社會一樣，大數據時代的確也會給中國帶來非常大的變化。

以上是小編為大家分享的關於大數據時代帶來更理性、更可靠的決策的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

❺ 聚焦兩會｜尹同躍：加快C-V2X技術應用 推動汽車產業發展

近年來，C-V2X在中國得到快速發展，但由於各個示範區場景、設備、方案的不同特點，作為 汽車 主機廠端推進多場景應用會付出多重的准入及通訊協議匹配投入。為了推動智能網聯 汽車 產業發展，第十三屆全國人大代表、奇瑞 汽車 股份有限公司黨委書記、董事長尹同躍在2021年全國兩會上提交了《統籌智能網聯 汽車 示範區測試准入互認，加快推進C-V2X技術應用》議案建議。

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尹同躍具體議案建議如下：

建立國家級測試示範區測試車輛上路准入結果互認機制；各國家級測試示範區使用統一的C-V2X通訊技術；國家層面推進車企上市新車具備嵌入式的蜂窩連接功能；建立晶元底層交互標准；鼓勵地方建立C-V2X應用示範區，推動智能網聯 汽車 產業發展，在政策和資金方面給予支持。

作為一家「技術搭核斗立企」的自主 汽車 品牌，奇瑞是國內首個擁有智能底層控制技術的車企,早在2010年,奇瑞 汽車 便率先布局智能網聯 汽車 技術。2016年11月，在浙江烏鎮舉行的世界互聯網大會上，奇瑞與網路合作開發的無人駕駛 汽車 進行了國內首次開放城市道路試運營。
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2017年9月，奇瑞與網路、中國聯通攜手打造了第二代奇瑞智能網聯 汽車 ，在江蘇無錫市進行的2017世界物聯網大會期間進行了現場技術展示，讓現場粉絲親身感受智能網聯 汽車 的魅力。
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2018年4月，奇瑞 汽車 發布智能化戰略品牌「奇瑞雄獅 CHERY LION」，包含「雄獅智駕、雄獅智雲、雄獅智贏、雄獅智造以及雄獅智行」五大業務板塊，涵蓋了奇瑞在研發、製造、營銷和服務等全生命周期的智能化布局。其中，專注於智能網聯系統的「雄獅智雲」是核心業務之一。

2019年，中汽中心發布「 汽車 專利創新指數」排名。奇瑞在智能網聯領域的綜合專利指數躋身全球20強，位列自主品牌 汽車 企業第一位。
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2020年奇瑞 汽車 與華為在蕪湖簽訂全面合作框架協議，雙方除了會共同研究 探索 5G創新應用場景，在5G+V2X、車路協同、自動駕駛等方面開展深度合知磨作。還將在大數據基礎設施、存儲、分析、高性能計算、信息化等方面開展合作，助力奇瑞加快大數據時代的變革。
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目前，奇瑞「雄獅智雲」智能網聯系統，已實現了增強智能語音交互、AI人臉識別、AI智雲管家等人工智慧技術落地，並已應用在瑞虎和艾瑞澤等核心產品上。截止2020年底，雄獅Lion Cloud OS已經發展到4.0階段，Lion Cloud OS用戶達50萬+。
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此外，2021年2月，奇瑞智能網聯「未來工廠」一工廠項目還在國家級蕪湖經濟技術開發區開工建設。該項目將以綠色製造、智慧數字化技術為引領，致力於打造全國一流的綠色智能標桿工廠、智能網聯的示範區。按照奇瑞集團「十四五」規劃，智能網聯「未來工廠」項目將在蕪湖建設3個數字化、網路化、智能化的高端智慧工廠，率先開工建設的一工廠項目建成後可實現年產50萬輛整車（含KD）生產規模。
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隨著新一輪 科技 革命和消費升級的到來，140多年 歷史 的 汽車 行業正面臨顛覆性變革。未來，奇瑞 汽車 將繼續秉承「技術奇瑞」發展戰略，掌握關鍵核心技術，力爭在智能化、網聯化、電動化的未來新賽道上，跑出「加速度」，推動中國 汽車 產業轉型升級。

❻ 5g大數據時代

5g大數據時代

5g大數據時代，隨著科技網路的發展，4g已經是成為了過去的時代，迎接我們的將是5g的全新時代，5G的到來將形成全球統一的網路標准，不僅能解決全球漫遊問題，還將大幅度降低設備、終端成本，以下分享5g大數據時代。

5g大數據時代1

5G時代傳播特徵。

一是傳播突破時空尺度，時效性和靈敏度大大增強。

與4G相比，5G網路具有更高的速度和更低的延遲。在5G網路下，網路傳播理論上可以達到10GB/s的最高速度，網路時延可以達到1毫秒。

一個10G的視頻，下載5G只需要9秒。這意味著5G時代的信息發送和接收可以在很短的時間內完成，大大提高了媒體通信的效率，避免了因反饋不及時而造成的損失。

從空間的角度來看，5g通信進一步突破了信息通信的區域性。雖然4G通信技術在理論上可以達到全球通信的效果，但在實踐中，由於各國或地區地理、政治、經濟、文化等因素的限制，傳統媒體的覆蓋范圍往往局限於特定的空間。

在5g時代，一旦衛星互聯網與地面5g網路的兼容性成為現實，它將真正實現時間和空間的壓縮，信息通信將到達世界的每一個角落。無論是邊緣地區還是人口密集地區，都可以通過移動設備進行遠程通信和通信。

二是突破物理尺度，推動萬物互聯。

目前，信息傳播更多的是人與信，人與人之間的聯系，5g時代將推動萬物互聯時代的到來。屆時，5g技術將滲透到社會生活的每一個角落

包括智能家居、健康管理、智能交通和智能農業的應用場景，可以實現信息傳播。有些人甚至預測，未來的觸覺和味覺也可以信息化，信息可以轉化為數據，可以通過移動設備獲得。

三是視頻傳播，網路直播將無處不在，成為新聞報道的主要方式。

視頻通信和網路廣播高度依賴於網路速度。5g網路的高速和低延遲將帶來視頻和直播的幾何增長。特別是短視頻，體驗更流暢，高清圖像質量更容易被接受，或者將成為用戶，特別是年輕人頻繁使用的信息獲取方式。

此外，與傳統的文本信息報道相比，視頻新聞報道具有豐富的信息和充分的細節。在5g技術的推動下，它可能成為新聞報道的主要方式。

在今年的兩會期間，兩會新聞中心首次實現了5g信號的全覆蓋，可以有效支持大屏幕高清信號代碼的返回和新媒體手機的實時直播，進一步豐富了媒體報道的方式和手段。

輿論應對5G時代的挑戰。

5G時代的高速率、低延遲、大容量等特點帶來了傳播的變化，這也是相關部門輿論處理和輿論引導工作面臨的前所未有的挑戰（眾輝科技, Alphainfo,碩智庫,大數據,網路輿論,輿論爆發,監測系統）。

首先，5G時代對輿論應對時效性提出了更高的要求。

2016年8月，國務院辦公廳發布《關於進一步應對政府事務公開工作的通知》。對於涉及特別重大和重大突發事件的政府輿論

最遲應在24小時內舉行新聞發布會，並在48小時內回應其他政府輿論，並根據工作進展情況繼續發布權威信息。同年11月，《關於全面推進政務公開的意見》實施細則要求，重大輿論應在5小時內發布權威信息，24小時內召開新聞發布會。

隨著5g時代的到來，輿論傳播將比現在更快，傳播范圍更廣，影響也更大。輿論事件從萌芽到發酵再到全面爆發的時間將大大縮短，輿論傳播將面臨即時風險。

因此，5g通信將挑戰5小時內發布權威信息和48小時內響應的規定。重大疫情發生後，相關部門需要在第一時間介入，在第一時間發出聲音，對事件的原因、過程、性質和影響給出權威的定義，表現出負責任和重視的態度，獲得網路輿論的聲音。在5g時代，第一次將越來越短。

其次，5G時代視頻，直播影響網路輿情生態。

從理論上講，5g網路的傳輸速度是4g網路的數百倍。因此，視頻拍攝和傳輸將得到充分實現，信息審計窗口期將大大縮短，這可能進一步導致虛假信息和新聞逆轉現象，影響信息管理和社會治理。

目前，許多輿論事件都來自短視頻。由於發布門檻低，符合當前網民移動、碎片化、快節奏的閱讀模式。此外，圖片比文字更直觀，更容易增強網民的信任感和參與感，容易促進輿論的快速發酵和廣泛傳播。

今年3月，在江蘇響水天佳怡公司3.21爆炸事故中，一些造謠者利用短視頻、網路直播等新的傳播形式，如編輯拼接，將真實視頻內容轉移到花木中，編造文字進行傳播，增加了辨別謠言的難度，引發了次要輿論。

3月22日，江蘇省公安廳官方微博@平安江蘇發布#微博辟謠#，盤點了一些在鹽城響水爆炸現場廣為流傳的視頻。

在微博結束時，我們再次呼籲請不要相信謠言，不要散布謠言，保持對現實的敬畏。可以預見，隨著5g技術的廣泛應用，這類謠言視頻將出現更多，推動輿論風暴的發酵和升級。

最後，5G時代帶來了更加復雜的信息管理問題。

在5g技術的推動下，萬物互聯最近發布了未來汽車的概念，稱自己為未來旅遊平台和下一代媒體。整個汽車的功能、內飾和外觀將結合智能互聯和移動媒體的概念進行設計。

寶馬、奧迪和其他汽車品牌最近也強調，他們將在未來攜帶移動信息終端和智能媒體功能。這也意味著在未來，汽車互聯網、智能家居等5g應用可能成為製造網路新聞、產生網路輿論的平台，也可能成為輿論風暴的源頭和發酵池。

此外，隨著5g技術的廣泛應用，大量信息湧入網路，信息交互性更強，流動速度更快。例如，只要一部手機就可以成為信息的發布者和問題的發起者，完成復雜的信息收集任務，如外觀、采訪、編輯和發布，並通過5g網路迅速傳播和影響。

這將加劇輿論領域的噪音，或在一定程度上淹沒主流聲音，輿論風暴的爆炸點也將增加。

在5G時代，掌握輿論本前提是掌握輿論生成和傳播的規律。

只有掌握網路信息傳播的規律，了解輿論背後的利益訴求，才能真正做好應對突發事件的工作。例如，在5g網路高速的影響下，相關部門需要主動響應，提高響應效果。

傳統輿論對黃金4小時的回應也可能被壓縮為黃金2小時、黃金1小時或更短。因此，面對輿論風暴，相關部門需要更早發現和介入，把握好時間、程度、效率，因勢利導，才能達到最佳的輿論引導和處置效果。

在5G時代，進一步提高領導幹部網路媒體素養是處理輿論的重要保障。

在5G時代，相關部門首先要積極利用網路，接觸網路，不斷學習和應用新載體、新技術、新手段，建設網路陣地。通過網路陣地建設，網民可以暢通地表達自己的渠道，從而有針對性地應對關切，解決疑惑，推動問題解決。

例如，許多政府部門已經在微博、微信等平台上定居，並建立了政府標題和抖音，取得了良好的效果。另一個例子是，在5G時代，現場視頻傳播將成為常態。面對輿論風暴，領導幹部可能需要在鏡頭前發布權威，回應關注，緩解輿論情緒，平息輿論。

在5G時代，加強媒體技術創新是處理輿論的現實途徑。

互聯網時代是一個技術驅動的時代，新技術正在重建公眾輿論模式和媒體生態。例如，近年來，一些商業平台通過大數據對觀眾進行了描繪

然後通過智能演算法實現了准確的推送，實現了數千人和數千張臉的內容分發。該技術改變了傳統媒體使用編輯推薦的內容分發模式，提高了內容的准確到達率，重塑了用戶的閱讀習慣和行為偏好。

在推動媒體融合深入發展的背景下，國家需要投入專項資金，支持主流媒體、科研院所和科技企業的合作，努力實現5g技術從跟進到領先的發展升級，把握5g時代輿論引導的主動權。

5g大數據時代2

如今，"5G"已經成為一個流行的詞，如立即下載1G電影，玩VR游戲沒有卡頓……在運營商開展的.體驗活動中，5G速度體驗被描述為"飛翔"。人們對5G的期待和熱情得到了最大程度的釋放。

那麼，所謂的5G對我們來說意味著什麼呢?2G網路誕生於1991年，並於2001年被3G網路取代。2009年，4G網路拋棄了3G。現在我們又聽到了5G的腳步聲。但與之前的升級相比，5G是一個更大的飛躍。事實上，高通在其網站上宣稱，它"比汽車和電力更具革命性"。

5G不僅適用於手機。它代表了一個互聯網無處不在的新世界，無論是電子設備、工業機械、農業機械，甚至汽車。例如，5G允許一些數據在其他數據之前插隊。隨著5G的到來，物聯網所依賴的數據傳輸正在升華。

那些需要很高網速的設備，比如AR和VR，將會像你的四肢一樣靈敏，不會有4G時代的延遲。例如，在VR技術的幫助下，你可以在網上購買衣服之前先在家裡試穿。假期里外出遊玩的人太多了，在VR技術的幫助下，你不用離開家就可以環游世界。

當5G應用於各行各業時，它將給整個生態系統帶來改變。我們將生活在智慧城市。當交通事故發生時，自動調整紅綠燈，為生命讓路。這一切都是實時發生的，沒有延遲，就在幾公里之外。

隨著5G的到來，它將徹底改變我們觀看短視頻的方式，它將以多角度攝像機位置、體育轉播和短視頻等技術的形式出現，旨在為在家觀看的觀眾創造一種身臨其境的體驗。

5g大數據時代3

5G究竟是什麼？

在3G、4G和5G等名詞中，G是英文單詞「generation」（第x代）的縮寫。5G，即第五代行動電話行動通信標准，也稱第五代移動通信技術。

早在2009年，華為就已經展開了相關技術的早期研究，並在之後的幾年裡向外界展示了5G原型機基站。華為在2013年11月6日宣布將在2018年前投資6億美元對5G的技術進行研發與創新，並預言在2020年用戶會享受到20Gbps的商用5G移動網路。

在移動通信領域：第一代是模擬技術；第二代實現了數字化語音通信；第三代是人們熟知的3g技術，以多媒體通信為特徵；第四代是正在鋪開的4g技術，其通信速率大大提高，標志著進入無線寬頻時代。

5G不是一個單一的無線接入技術（與4G、3G和2G不同），也不是幾個全新的無線接入技術，而是多種新型無線接入技術和現有無線接入技術集成後的解決方案總稱。

事實上，如果只打個電話、發個簡訊，2G就夠用了（即使喜歡看視頻，也都是WiFi下載下來看），那麼5G的優勢到底在哪裡呢？

答案是，5G最大的優勢體現在「物聯網」上，物聯網就是物物相連的互聯網，即通過互聯網，任何物品與物品之間，都可以進行信息交換和通信。

而物聯網則離不開速度快、低時延、信號穩定、低功耗的無線通信，也就是5G了

5G的到來將形成全球統一的網路標准，不僅能解決全球漫遊問題，還將大幅度降低設備、終端成本。同時，也會促成無人駕駛、虛擬現實、智能家居等概念商用，從而進入全面數字化時代。

那麼問題來了，5G對普通老百姓有什麼用？

它究竟能給我們帶來什麼？

1.速度大幅提升5G表面上看只比4G多了1個「G」，但實際上差距非常大！如果說4G是雙向8車道的高速公路，那麼5G最起碼是雙向100車道的高速公路。說白了，就是快！更快！

2.全景視頻：移動端也能實現不少人一定會對體育館內的巨屏所吸引。但如果你能在游戲或者智能手機中獲得同樣的實時畫面呢？你甚至可以切換鏡頭，即時重播，高分辨的4K視頻會讓你耳目一新。

3自動駕駛汽車我們目前使用的4G網路，端到端時延的極限是50毫秒左右，還很難實現遠程實時控制，但如果在5G時代，端到端的時延只需要1毫秒，足以滿足智能交通乃至無人駕駛的要求；

現在的4G網路，並不支持這樣海量的設備同時連接網路，它只支持數量不多的手機接入，而在5G時代，1平方公里內甚至可以同時有100萬個網路連接，它們大多都是各種設備，獲知道路環境，提供行車信息，分析實時數據、智能預測路況……

通過它們，駕駛員可以不受天氣影響地，真正360度無死角地了解自己與周邊的車輛狀況，遇到危險也可以提前預警，甚至實現無人駕駛。

4互聯網機器人：實時反饋醫生指令對醫生而言，機器人在手術方面將大有可為。但是它們需要對醫生發出的指令作出實時反饋。在執行復雜的命令時，正在工作的機器人更需要與醫生實現無縫「溝通」。

5虛擬現實：各種體感需要極速網路傳輸當你戴上VR（頭）盔後，你便進入了一個虛擬的世界，在這個世界，你可以與他人進行互動，游戲甚至擊掌。

有了5G，用戶之間的相互協作將迎來新的時代。相同物理位置的兩人將可以實現相互合作。各種體感功能需要極速網路傳輸，才能加強虛擬現實，網路天生就是管道。

❼ 關注傳統車企轉型等 全國人大代表張興海2021兩會建議

易車訊 在2021「全國兩會」期間，全國人大代表、小康股份創始人、董事長張興海共提交了《關於確保國家數據安全，支持自主移動互聯終端即智能電動汽車發展的建議》《關於支持增程式電動汽車免徵消費稅的建議》《關於金融支持智能電動汽車企業高質量發展的建議》《關於鼓勵支持農村汽車電動化，建設美麗鄉村的建議》四項建議。

張興海表示：傳統汽車向智能電動汽車轉型升級，不僅投入高，而且周期長，一般至少要兩三年後才能逐漸見效。不少傳統汽車企業倒下，不一定都是經營不善造成，有些是因為不專注主業，有的則是在轉型升級過程中被巨大的資金投入拖垮。

針對這幾年新能源汽車產業發展，張興海建議金融機構進一步增強對傳統汽車轉型升級智能電動汽車的企業的包容性，從直接融資和間接融資層面，加大對該類企業的支持力度，支持企業在智能電動汽車關鍵核心技術培育、核心零部件攻關、品牌推廣及智能製造等方面的投入。

「今年關注的汽車行業和汽車產業發展問題，尤其是未來十四五發展問題。因為汽車產業產業重構時代已經到來，我們跨界融合時代已經來臨，所以在我們智能社會、智能時代下這是趨勢和必然。」張興海表示：這次在兩會關注的是大數據安全問題。除了建議相關部門支持汽車產業做移動終端的智能汽車企業高質量發展同時，建議金融部門盡可能包容新能源汽車企業發展、支持新能汽車的發展。「不管是在直接融資或者間接融資方面，不管是上市公司和銀行貸款方面，予以更多的一些支持」。

「去年，我也很榮幸當選為重慶汽車工程學會理事長，我們基本覆蓋了重慶整車和零部件產業鏈。」在回顧工程學學會過去的一年工作時，張興海表示：學會組織了會員企業相互學習，也為會員企業做了一些服務，解決會員企業遇到一些困難。比如去年晶元影響導致的一些產能不能生產的情況下，做了一些協調。另外，就是在一些企業為了攻堅克難。

針對汽車產業高質量發展，張興海認為，智能電動汽車是大勢所趨。汽車正逐漸從出行工具，轉變為像手機一樣的移動終端。「前幾年涌現出很多造車新勢力，這一兩年蘋果、網路等科技企業宣布造車，連恆大等房企也開始造車。產業的跨界融合，比想像中來得更快。」

同時，張興海也注意到，目前農村道路上載客、拉貨的主要都是麵包車、老舊柴油貨車、三輪車甚至摩托車，尾氣彌漫、噪音刺耳，既不安全，也不環保。他建議，國家相關部門鼓勵支持農村汽車電動化，讓農村用戶買得起、用得起電動汽車，並在有條件的鄉村加快推進充電樁設施等方面建設。

此外，在進一步推動電動汽車發展方面，張興海還提出了支持增程式電動汽車免徵消費稅等建議。

❽ 兩會熱議!建議將中醫葯納入國家重大疾病救治體系

【導讀】在疫情的高峰期，我們可以從治療過程中發現：中醫葯在抗擊新冠肺炎疫情的過程中起到了重大作用，中葯的臨床有效性被證實。在上周舉行的「兩會」中，有人大代表談到了「中醫葯」的發展，這對葯師行業又是一個好消息。針對中醫葯如何更好地為公共衛生服務以及後續如何促進行業發展，較多位的人大代表都提出個不同角度的建議，下面我們就來具體了解一下。

1、將中葯學制度化

全國人大代表張伯禮院士表示，如果能從制度上、體制上和機制上把中醫葯融入到傳染病防治體系中以及整個重大疾病救治體系中，那可以讓中醫葯的發展會更加主動，建議把中醫葯的相關內容納入《傳染病防治法》。

在這次抗疫實戰中，中醫葯的伍毀跡獨特作用已經得到驗證，但國內的中醫葯發展忍會面臨不小的發展障礙，比如傳承和創新等方面。甚至有輿論「中葯無用功」等負面影響。

2、將其納入國家傳染病防治體系

在全國抗疫過程中，從大數據看來，再新冠肺炎確診病例中，有74187人使用了中醫葯，佔91.5%，其中湖北省有61449人使用了中醫葯，佔90.6%。可以看出中醫葯總有效率達到了90%以上。也就是說中葯的臨床有效性被證實。

從中醫葯長遠發展來看，要加大傳染病、重症救治等領域人才的培養，尤其是應鼓勵醫務人員到基層鍛煉，定期輪換以提高臨床診治技能。

我們可以看到，當前中醫葯常規未納入國家傳染病防治體系，國家也未建立中醫葯防疫研究體系，全國所有的傳染病醫院沒有一家是可以收治傳染病的中醫院和研究傳染病的中醫研究機構，新冠肺炎疫情發生時中醫醫療機構只能以現行的疾病防禦體系中缺乏中醫體制設置，影響了中醫葯早介入、深度余吵融合的發揮，其建議，應充分發揮中醫葯在疾病預防和突發公共衛生事件應急中的作用;推出中醫住院醫師規范化培訓輪轉方案;調整中醫葯收費項目，促進中醫葯傳承及創新發展。

3、創新研發與智能製造

目前，中醫葯發展仍面臨傳承不足、創新不夠的嚴峻挑戰。全國人大代表表示，中醫葯的傳承與創新，需要以臨床需求為導向，保持傳統中葯特色與中醫體系。引導、扶持中葯信息化、智能化製造體系建設，從葯材種植、採收、加工炮製、制劑生產、質量檢驗、儲存運輸等方面整體實施智能化升級，提升中葯整體質量控制水平，促使中葯行業向綠色製造、智能製造升級。

中葯發展最關鍵的便是道地葯材。如何實施道地葯材規范化種植，促進中葯資源可持續健康發展?建議實行產地道地化、種源良種化、種植生態化、生產機械化、發展規模化、產業信息化、產品品牌化，推進中葯材生產良性可持續發腔並展。

目前我國中醫葯行業的整體規模已經突破8000億元，其中中葯飲片的規模已經突破2000億元，全國中葯配方顆粒的規模也已經接近200億元。但中葯配方顆粒產業仍然存在一些問題，如生產企業無法建立本企業可管控的原料葯材種植基地，導致中葯原料品質不易把控，原料價格漲跌劇烈;還有各種配方顆粒生產工藝的研發重復浪費等現象。

在這次的兩會中，中葯學的發展已然成為了兩會熱議話題，中醫葯的關注點比以往都要更突出，「健康中國」這一理念再次被強調，國家對葯師行業日後的重視度會越來越高!

❾ 在2022年兩會中，有哪些看點

在今年兩會之中啊也是讓人備受關注，而今年也有很多的。點真的是說到小編的心坎兒里了，今天小編想和大家一起來盤點一下，兩會之中所提出的哪些建議是讓我感覺到特別的實際的。

嚴厲打擊拐賣兒童婦女犯罪行為

在今年的時候，有一位尋找自己親生兒子十多年的孫海洋終於找到了自己的孩子，也正是因為如此 拐賣兒童這個話題呢也重新被提及起來，有很多人都分享了自己身邊的一些經歷，而我國對於拐賣兒童婦女這種案件一直都是處於非常警惕並且嚴抓嚴打的一個狀態，這一次能夠提出來這樣的一個說法，也是為了進一步的加強法規。保障更多家庭的安全。