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大數據幹部管理監督

發布時間:2023-04-16 23:48:27

大數據局歸哪個部門管

大數據局的主要職能是:
1、按照國家、省的要求擬定大數據標准體系和考核體系,組織實施大數據採集、管理、開放、交易、應用等相關工作。
2、統籌推進社會經濟各領域大數據開放應用。
3、統籌協調智慧城市建設的整體推進工作等。
4、貫徹執行國家和省有關電子政務工作的方針政策、法律法規、標准規范和規劃方案,編制全市電子政務發展規劃、技術標准及年度計劃並組織實施。
5、完善全市人口、法人、空間地理、宏觀經濟等基礎資料庫建設,推進全市跨部門數據交換共享平台的建設和應用。大數據管理機構作為一個政府職能部門,主要發揮數據整合作用,為優化政務服務、提高行政效率提供技術基礎;同時對數據經濟的發展進行管理和引導。
傳統的信息多頭交叉管理,使得「信息孤島」現象不可避免。為解決這個問題,各地在大數據管理機構設立過程中,基本上是以政務信息富集的部門作為班底來組建,以實現公共數據資源統籌管理。
如上海市大數據中心以構建全市數據資源共享體系為重要目標,山東省大數據局將解決部門信息「孤島」和信息「煙囪」問題作為重要任務,江西省大數據中心直接在省信息中心掛牌成立,都體現了這一趨勢。新興部門,值得報考。山東省大數據局,為主動適應數字信息技術的快速發展,解決部門信息「孤島」和信息「煙囪」問題,加快推進「互聯網+電子政務」,建設「數字山東」,在省政府辦公廳大數據和電子政務等管理職責的基礎上,組建山東省大數據局,為山東省政府直屬機構。
2018年10月,根據山東省人民政府機構設置方案,山東省大數據局為山東省政府直屬機構。
根據《山東省省級機構改革的實施意見》,在省政府辦公廳大數據和電子政務等管理職責的基礎上,組建省大數據局,作為省政府直屬機構。
其主要職能是負責牽頭制定並組織實施全省大數據發展應用規劃和政策措施,加快建設「數字山東」和「互聯網+政務服務」;統籌規劃大數據基礎設施建設,建立完善數據開放平台和標准體系,推動政府數據開放共享利用,承擔政務服務平台建設管理工作;指導協調大數據產業發展,健全大數據安全保障體系等。

法律依據
《中華人民共和國公務員法》第二條本法所稱公務員,是指依法履行公職、納入國家行政編制、由國家財政負擔工資福利的工作人員。公務員是幹部隊伍的重要組成部分,是社會主義事業的中堅力量,是人民的公僕。第三條公務員的義務、權利和管理,適用本法。法律對公務員中領導成員的產生、任免、監督以及監察官、法官、檢察官等的義務、權利和管理另有規定的,從其規定。

⑵ 政務服務和大數據管理局是干什麼的

主要職責:

(一)牽頭起草全縣政務服務、政務信息化、數據管理的相關政策、地方標准和管理制度並組織實施。

(二)負責擬訂全縣「數字政府」建設中長期規劃和年度建設計劃並組織實施。統籌智慧城市建設工作。

(三)負責全縣行政審批改革、審批服務便民化相關工作,負責全縣政務服務事項目錄管理和標准化建設。統籌推進全縣「一網通辦"前提下"最多跑一次"改革工作。

(四)統籌縣級政務信息系統建設規劃,提出項目建設具體意見。

(五)統籌管理政務雲平台、政務服務平台、金融服務共享平台和電子政務網路等。

(六)統籌推進全縣政務服務和數據管理體系建設,指導各鄉鎮(街道)各部門政務服務和數據管理機構開展工作。

(七)統籌全縣數據資源管理和建設工作。組織推動大數據研究、開發、應用和對外合作交流。承擔大數據人才隊伍建設工作。協調服務大數據產業發陪昌展。

(八)統籌全縣電子政務基礎設施、信息系統、數據資源等蘆高扒安全保障工作,負責「數字政府」平台安全技術和運營體系建設,監督管理縣級政務信息系統和資料庫。

(九)組織協調全縣政務服務環境優化和評價工作,負責縣級政務服務質量的監督管理。

(十)完成縣委、縣政府交辦的其他任務。

內設機構:

(一)辦公室。負責機關日常運轉工作,承擔信息安全、保密、信訪、政務公開、信息化、新聞宣傳和財務等工作;負責起草領導講話、綜合性文件;承擔機關和直屬單位幹部人事、機構編制、工資福利、教育培訓等工作;承擔大數據人才隊伍建設工作;負責機關離退休幹部工作,指導直屬單位的離退休幹部工作;負責機關和直屬單位的黨群工作、機關紀檢監察工作。

(二)電子政務股。負責全縣政府系統電子政務的統籌協調、組織推進和監督管理;匯總和編制縣級部門政務信息化建設工作任務清單並組織實施;組織全縣政務信息化重大項目建設。

評估縣級部門政務信息化項目建設應用效果;負責縣級政務雲平台、政務服務平台(包括政務服務網、「互聯網+監管」系統等)、金融服務共享平台等建設管理,統籌協調縣級部門業務應用系統建設;統籌規劃和管理縣級電子政務基礎網路。

負責縣政府政務信息化的規劃建設、技術與安全保障等工作。擬訂全縣政務服務、政務信息化、數據管理的相關地方標准和管理制度;擬訂「數字政府」建設中長期規劃和年度計劃並組織實施;統籌縣級政務信息系統建設規劃,提出項目建設具體意見。

負責組織制定政務雲平台、政務服務平台和網路建設標准,以及大數據收集、儲存管理、安全管理、開放和共享應用等技術規念型範和標准;擬訂縣級政務信息化購買服務標准和規范;統籌智慧城市建設工作。

⑶ 建設紀檢大數據監督平台的目的

一、建設背景
「數字監督」已然成為大數據時代權力監督體系不可或缺的一種新形態。此前,中央紀委國家監委也印發了《信息化工作規劃(2018-2022年)》,明確要求為依規依紀依法履行好紀檢、監察職能提供有力的科技輔助和技術支持。數字賦能權力監督是提升綜合治理能力與時俱進的現實需要,是創新監督方式推動監督的工作理念,也是紀檢監察高質量發展的必然要求。
二、解決問題
雖然利用大數羨橡據技術解決傳統的幹部權力監督問題是一種新型的有益的嘗試,且隨著互聯網技術的發展在社會各個領域的迅速延伸,越來越多明明的政府部門開始去探索如何利用這一技術在權力監督工作中去發揮作用。但不能否認的是,在實踐中權力監督的成效還有待進一步加強,仍存在一些亟待解決的突出問題。
例如監督部門對監管內容不明確、數據採集方式不全面,信息收集困難且效率低;各級紀委監委數據量較大,在信息化過程中缺乏平台整合,紀檢監察相關數據未互聯互通,使得業務數據「孤島化」;傳統的監督模式激派告效率低、時間周期長,整體問題統計起來較為困難並且精準度不夠,相關領導無法掌握全區各級部門權力運行的整體情況,以及問題的趨勢頻率,難以決策。

⑷ 如何正確認識大數據的價值和效益

1、數據使用必須承擔保護的責任與義務

我國數據流通與數據交易主要存在以下問題:數據源活性不夠,數據中介機構還處於起步階段;多源數據的匯集技術尤其是非結構化數據分析技術滯後;缺乏熟悉不同行業並掌握在特定領域使用數據技術的人才。

數據的價值在於融合與挖掘,數據流通、交易有利於促進數據的融合和挖掘,搞活數據從而產生效益。數據共享開放、流通交易和數據保護及數據安全對數據技術提出嚴峻挑戰,對法律的制定及執行提出了很高要求。為此,數據使用必須承擔保護的責任與義務。

⑸ 如何提升政治綜合能力

組織部門肩負著管黨治黨的重要政治責任,必須從政治的高度認識和把握自身在全面從嚴治黨中的職責,採取更加有效的舉措加強領導幹部政治能力建設,推動幹部隊伍嚴守黨的政治紀律和政治規矩,不斷提高政治覺悟和政治能力。

提升領導幹部政治能力,需凸顯選人用人匹配度。提高領導幹部政治能力,必須始終把政治標准作為選拔好乾部的首要標准,把政治能力作為評價能否勝任的核心要素。對班子研判時,對政治能力長期偏弱的或出現問題偏差的,及時進行調整或強制整改提高。在幹部動議時,明確職位和人選的政治能力要求,要及時選拔經過復雜環境和艱巨任務摔打、政治表現優異、政治能力較強的幹部。在民主推薦時,要將政治能力要素具體化,將政治能力表現植入相關測評推薦表格。在討論決定時,要把政治能力作為因事擇人、人崗相適的首要考量要素,建立政治能力表現的負面清單,劃出能力底線,對政治能力不達標的幹部,堅決納入「能下」的范圍。

提升領導幹部政治能力,需提升考核考察精準度。考准幹部是用好乾部的前提和基礎。要明確考察考核重點內容,突出四個方面,即考察其在重大事件中政治立場是否鮮明、在嚴肅黨內政治生活中「四個意識」是否堅定、在遇有急難險重任務時擔當意識是否堅決、在日常工作中服務群眾的宗旨意識是否牢固。要構建能力評價要素體系,探索在幹部考察材料中,單設獨立段落承載政治能力考察結論,從而破解對政治能力考察考核表述程式化、簡單化的問題。要加強綜合分析研判,建立政治能力考察考核信息管理庫,收集歷次考評結果尤其是測試測評的量化結果,繪出政治能力評價變化曲線,逐步健全政治能力考評信息檔案,作為評價政治能力的重要依據。

提升領導幹部政治能力,需增強教育培訓實效度。政治能力區別於其他工作能力,必須注重日常培訓養成。要創新培訓方式,突出需求導向,注重分層分類,善於挖掘紅色教育資源,運用案例式、研討式、實境式等教學方式,通過現場代入、反復演練,增強培訓的收獲感。要建好師資隊伍,從具有豐富政治經驗和較高政治能力的領導幹部中選拔教學人員,籌建共建共享的師資庫和課程庫,建立政治能力培訓資質准入機制,防止培訓工作膚淺化、表面化。要加強評估反饋,探索問需—培訓—反饋—評估閉環機制,通過現場問卷、後續回訪等方式,對培訓實效進行評估,不斷改進培訓方式方法。

提升領導幹部政治能力,需強化實踐歷練完整度。要把政治能力建設貫穿幹部成長全過程,並有針對性地設計必要的成長台階和歷練平台。一方面要豐富崗位實踐歷練,針對履歷分析,找准政治歷練上的薄弱環節,提供相應的歷練機會。如通過對重要崗位幹部、優秀年輕幹部安排重要工作或交流任職等方式,錘煉政治魄力和擔當本領;通過組織缺乏基層工作經歷的領導幹部到一線掛職和任職進行實踐歷練,增強做好群眾工作的能力;通過組織專業型幹部到黨建工作崗位鍛煉,增強黨建業務能力。另一方面要加強政治生活歷練,結合深入開展「不忘初心、牢記使命」主題教育,深入督查領導幹部在學習貫徹中央政策、理論聯系實際、服務群眾等方面的情況,綜合比較分析領導幹部的政治能力強弱,促使幹部通過組織提醒、對標找差、反思內省提升政治素養。

提升領導幹部政治能力,需推進日常管理貼近度。要加強幹部日常監管,抓細抓小,持之以恆。要靈活運用「四種形態」,加強對幹部政治能力表現形態的關注,加強分類管控,抓早抓小,通過談心談話、提醒、函詢、誡勉等方式,及時進行反饋處置。要創新管理監督方式,將幹部居住地社區黨組織納入幹部管理監督工作體系,構建以老黨員、老幹部和群眾代表為主體嘩型的「家門口」亂哪猜的監督員隊伍,深入了解領導幹部在社交圈、生活圈中的政治表現,尤其是推動領導幹部重視家規家風建設,將政治信仰、政治品格轉化為緩腔家庭基因。要搭建信息交匯平台,深入了解幹部政治表現。運用大數據理念和技術,建設幹部信息綜合管理平台,打破部門和單位涉干信息孤島,實現數據的廣泛收集和動態更新,邁進「全息」監督管理新時代。

(作者系江蘇省淮安市委常委、組織部部長)

⑹ 領導幹部應關注大數據治理的哪些理念

總的來說,我們認為,領導幹部大數據思維方式的建立是一個循序漸進的過程。需從「經驗主義」向「數據主義」決策轉變,真正認識到數據的價值。先拋開大數據的概念不提,我們國家的政府信息化和電子政務系統已經實施了很多年,各政府部門也積累了大量關系國計民生的數據,但政府部門的領導幹部在決策的過程中往往還是「經驗主義」主導,甚至不少領導不知道本部門有哪些數據,數據放在哪裡。因此,領導幹部首先需要了解自己本部門的數據狀況,這些數據目前有哪些主要的應用場景,已經為本部門管理水平和公共服務能力的提升發揮了哪些作用,是否曾經共享給其他兄弟部門以發揮更大的價值等基本問題。另外,還需對數據的價值和作用有基礎理解,有意識地提升數據支持決策的能力。以利他分享的大數據思維思考政府數據共享開放。目前很多政府部門的數據實際上是處於信息孤島狀態,數據由於沒有與其他部門進行共享,也沒有實現開放,使得數據的價值發掘非常有限。而且,很多政府部門的領導把自己部門的數據看作是部門利益的基礎,認為數據的共享開放輸出就意味著利益的輸出,這種現象在數據能力強的部門體現得尤為明顯。領導幹部需要認識到,部門的數據如果不流動起來,不與其他的外部數據進行融合,就會成為死數據,而真正發揮價值的是活數據。數據的外部性說明數據的價值不是只存在於內部,站在更高的層次和角度考慮政府數據共享才能使得數據的價值最大。不少領導幹部以政府數據的安全為由,或多一事兒不如少一事兒的心理,對政府數據開放持拒絕或者消極態度。縱觀國外政府數據開放的歷程,基本是從信息公開起步,在數據開放方面本著「開放為默認,不開放為特例」的原則,才使得數據開放成為建設智慧城市或智慧政府的重要基礎。需要認識到政府的數據開放其實是在利用社會力量實現政府治理現代化的目標,因此,把與民生相關的、經過脫敏的政府數據開放給民眾以及企業,會促進基於大數據的創新創業發展,也才能讓數據通過流動和融合,發揮更大的社會和經濟價值。在服務型政府創建過程中,大數據對於政府提升管理效率、科學決策能力和公共服務水平都能夠起到關鍵作用。服務型政府的願景是政府能夠為百姓提供互動、主動、有效的個性化公共服務,而大數據正是提供智慧服務的基石,尤其在智慧城市建設中起的作用最為顯著。領導幹部需要從這些目標中總結大數據所起到的價值和作用,有的放矢地開展大數據相關項目規劃和實施。為適應大數據時代的治理需求,領導幹部的思維模式需實現自上而下為主向自下而上為主的轉變,數據化決策、管理、服務和創新的能力亟需進一步提升。各級領導幹部對大數據的認識不能僅局限在概念和產業吸引投資上,而是需要在推動政府治理創新上有更深層次的理解,唯此才能真正促進我國政府治理現代化的進程。

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