未來大數據發展趨勢

① 大數據未來發展8大態勢 -《數據要素：全球經濟社會發展的新動力》

本文摘自：《數據要素：全球經濟 社會 發展的新動力》

作者：趙剛博士

（1）數據化：所有能數據化的都將被數據化

從狹義上講，數據化就是將事物及其運動轉化為機器可以識別的信息的過程。從廣義上講，數據化是指人類利用數據全面認知並優化改造客觀世界的過程。未來，機器會獲取越來越多的數據，人類認識和改造世界的能力也會大大增強。

促使這種變化的要素有四個。

一是技術。不僅是大數據技術，與數據相關的新一代信息技術，如互聯網、移動互聯網、物聯網、雲計算、3D列印、AR/VR/MR、數字孿生、區塊鏈等，都還在不斷發酵、進化、孕育、突破，並一起促進大數據的加速發展。人們常說的數據爆炸才剛剛開始。

二是需求。大數據用得越多，需求也會越來越多。

三是變化。現在已經有大量的大數據改變生產、生活、治理的案例，技術、模式、制度、理念已經出現一些變化，盡管還很初步，但代表了未來的發展方向。

四是政策。數據已經被普遍看成新的生產要素，各地都在採取措施依靠大數據為經濟發展打造新動能。這四大要素結合起來，將共同推進大數據向前發展，決定了未來大數據發展的趨勢。

數據化可以看作未來大數據發展的第一個大趨勢——所有能數據化的都將被數據化。無論是生產還是生活，無論是製造業還是服務業，無論是消費端還是產業端，越來越多的東西將會呈現數據化的態勢，新一輪的數據大爆炸不可避免。

（2）數據價值：更多的數據價值將被挖掘出來

數據之所以受到重視，是因為數據本身有價值。在美國物理學家約翰·惠勒看來，「萬物源於比特」，世界是由比特構成的，也就是由數據構成的。在大數據者的眼裡，所有事物都是數據。所以，同樣一種物體，他能看到更多的東西：數據從哪裡來？到哪裡去？它的生態是什麼？它會造成哪些影響？你看到的數據越多，說明你的數據能力越強。機器智能發展到今天，我們可以逐步將隱藏在事物內部、背後的數據挖掘出來，捕捉到它們，並把它們儲藏起來，開發出針對它們的應用，這就是大數據的價值。

數據價值的核心是發現新規律。當大數據應用到一定程度時，所有規律都可能被發現，無限接近事實本身。例如，一部手機能告訴我們很多秘密：你每天走了多少路，每天睡了幾個小時，去過什麼地方，你的興趣愛好，你的消費水平、消費結構、消費習慣，你的財產狀況、交友狀況，等等。機器會為我們捕捉到更多數據，並從中發現更多規律和事實，這就是大數據的威力所在。

（3）數據驅動：數據驅動一切成為現實

如今，連老司機如果不用導航都不會開車了。我們到一個地方參加會議，基本就是數據驅動：會議通知是數據化的，日程安排是數據化的，出門叫車是數據化的，走什麼路線也是數據決定的。使用網約車時，一次叫車的供需匹配技術上只需要0.12秒，但背後要運算數據576億次。網約車打敗計程車、外賣打敗方便麵、電子商務打敗百貨商場等表面上看是跨界經營，背後的區別就在於大數據。

現在每個人的手機上都預裝、下載有很多App，它們都在你睡覺時悄悄地更新，這樣的迭代創新越來越容易，甚至你根本感受不到。移動支付的發展讓我們用的錢也都變成了數字，並讓我國率先進入了無現金 社會 。製造業更是如此，原來流水線是把人變成了機器，而將來的智能製造是把機器變得更像人，甚至比人更聰明、更能幹、更可靠。數據驅動一切已經越來越成為現實，大大改變了整個世界。

數字已經開始重新定義一切，在你認知的所有事物之前加上「數字」二字，如數字經濟、數字政府、數字 汽車 、數字建築、數字出行等，你就會發現這些東西已經與以前大不一樣了。我們可以發現，用數據說話、靠數據決策、依數據行動已變成非常自然的事情。數據驅動一切還帶來了另一個重大變化或新的機遇：所有生意都值得重做一遍。用數字化的思維看一看你現在所從事的工作、業務，你會發現完全可以重新來過，而且很可能成為絕活。因此，每一家企業都可以問一下自己：10年後，你的競爭對手是誰？

（4）數據融合：催生新業態

這里要強調一個觀點：單一數據的價值有限，而多種數據融合的創新潛力無限。過去，一些政府部門對掌握的數據看得很緊，總能提出很多理由，認為這些數據是不能隨便對外開放的。但現在大家已經認識到，如果數據不開放，不讓大家使用，它就變得越來越沒有價值。現在找到數據的手段、工具、途徑比過去豐富多了，遠非傳統的統計數據可以比擬。不能很好地做到數據開放，就會有新的數據出來，形成覆蓋或取代。數據關聯起來融合應用會產生更大的價值。網約車的應用就整合了地理大數據、交通大數據、服務大數據、用戶大數據、交易大數據、信用大數據等。近年來出現的諸多新業態、新模式，以及由此而成長起來的獨角獸企業，幾乎都是多種大數據集成應用的結果。未來幾年，數據融合還會催生一大批數字新物種，成長出一批新的巨無霸平台型、生態型企業。

（5）數據經濟：無數據不經濟

大家對於數字經濟已經耳熟能詳，其背後實際上是數據經濟，是數據在發揮重要作用。狹義的數據經濟是指以數據的生產、加工、交易為主要對象的經濟活動總和，廣義的數據經濟是指以數據為基礎的經濟活動的總和。也許將來所有經濟活動都是以數據為基礎的，都可以被稱為數據經濟。所以，我們可以說，「無數據不經濟」。

（6）數據能力：未來核心競爭力

未來，誰能夠找到大數據，而且用好大數據，這樣的企業擁有的競爭力將跟傳統企業的競爭力大不一樣，其可以輕易完成降維打擊。數據能力體現在哪些方面？這里給出一個簡單的公式：

數據能力=數據+演算法+算力

數據能力將會成為未來的核心競爭力，形成競爭新優勢。對於國家、企業是如此，對於每個人也一樣。我國提升數據能力有自己的獨特優勢，在未來幾年的數據競爭中可以取得一些優勢。我們擁有最多的人口和最多的網民，每個人都是最重要的信息源，每個人用的信息越來越多，創造的數據也越來越多，利用數據創造的價值也會越來越大。過去，由於我們的小數據做得不太好，所以對大數據的依賴就會很強，也使大數據得以快速發展。從創新實踐看，目前我國在大數據應用領域不比任何一個國家差，我們培養起來的互聯網公司有很多都是國際上的佼佼者。

（7）數據開放：政府和企業會主動推進數據開放

這是一個判斷，也是一個期待。

從20世紀80年代起，我們逐步建立了各種各樣的信息系統，其中最令人頭疼的一個問題就是形成了許多「數據孤島」。這種狀況在未來幾年將會有大的改觀。大家已經認識到數據價值在什麼地方——用的人越用，數據的價值及機構存在的價值越大，創新發展的機遇也越多，反之亦然。數據開放也是發展大數據產業、催生新業態、培育新動能的迫切需要。對於這個問題，舍恩伯格曾經說得很直白：政府不需要補貼和建立所謂新興產業，只需要開放自己的數據，就能培育一個新的增長點。也就是說，政府把數據開放出來，它產生的價值是巨大的——數據開放可以讓數據流動起來，繼而釋放價值、整合資源。對於掌握大量有用數據的企業而言，開放數據也已經成為企業生態化發展的內在需要。開放的數據越多，得到的數據會更多，生態體系會更完善、更強大。

（8）數據未來：「今天才是第一天」

我比較喜歡凱文·凱利的一句話：「今天才是第一天」。他在《必然》一書中提到了影響未來發展的12個驅動力，包括形成、知化、流動、屏讀、使用、共享、過濾、重混、互動、追蹤、提問、開始，強調一切才剛剛開始，真正偉大的變革還沒有出現。這12個驅動力或12個發展趨勢，每一個都會對大數據的應用和發展起到促進作用。

在研究數字經濟和數字化轉型時，我曾提到過8個演進方向和趨勢，包括數字化、網路化、數據化、智能化、平台化、生態化、個性化和共享化，這「八化」中的每一個都與大數據應用息息相關。當然，大數據在發展的同時也會帶來一些新的問題。例如，將來數據治理難點和熱點都會越來越多，包括數據主權的確認、數據如何進行交易、數據安全和隱私保護、數據跨境流動等，這些都是目前沒有研究透，也沒有研究好的問題。

大數據不是萬能的，數據可以讓我們發現越來越多的規律，但數據絕不等於事實本身，需要謹防一些數據陷阱。我們在爭取用更多的數據、更好的演算法發揮作用的同時，要保持清醒的頭腦，不能迷信大數據，更不能用大數據干壞事。基於數據的 社會 變革才剛剛開始，對於每個數據工作者而言都是任重道遠。也許，我們能做的唯一正確的事情就是學習。

② 大數據未來四大發展方向

近幾年，互聯網行業發展風起雲涌，「大數據」炙手可熱，對處於初始階段的大數據而言，很多企業都不會錯失機會。那麼，大數據未來的發展前景和應用策略如何?本文將結合融信教育多年來經驗為大家解析：

趨勢一數據的資源化

何謂資源化，是指大數據成為企業和 社會 關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。

趨勢二：與雲計算的深度結合

大數據離不開雲處理，雲處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平台之一。自2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革命，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。

趨勢三：科學理論的突破

隨著大數據的快速發展，就像計算機和互聯網一樣，大數據很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的數據挖掘、機器學習和人工智慧等相關技術，可能會改變數據世界裡的很多演算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。

趨勢四：數據科學和數據聯盟的成立

未來，數據科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業，也會催生一批與之相關的新的就業崗位。與此同時，基於數據這個基礎平台，也將建立起跨領域的數據共享平台，之後，數據共享將擴展到企業層面，並且成為未來產業的核心一環。

另外，大數據作為一種重要的戰略資產，已經不同程度地滲透到每個行業領域和部門，其深度應用不僅有助於企業經營活動，還有利於推動國民經濟發展。它對於推動信息產業創新、大數據存儲管理挑戰、改變經濟 社會 管理面貌等方面也意義重大。

現在，通過數據的力量，用戶希望掌握真正的便捷信息，從而讓生活更有趣。對於企業來說，如何從海量數據中挖掘出可以有效利用的部分，並且用於品牌營銷，才是企業制勝的法寶。

目前來看大數據時代已經產出是新的工作崗位：大數據開發工程師，大數據分析師，新媒體運營師，人工智慧開發工程師等，新興行業崗位。

③ 大數據未來的前景怎麼樣

大數據行業發展前景十分的好，比如現在很多的人工智慧也需要大數據技術的支持，沒有大數據的支持，人工智慧將無法智能，這將進一步擴大大數據人才的缺口。
並且大數據自身就能夠打造出龐大的價值空間，隨著大數據應用於各行各業，並改變著各行各業，同時也引領大數據人才的變革，在國家及當地政府支持下，大數據在快速發展。
廣大的學生群體、跨行就業、在職提升等人群都想進入大數據行業，但是又比較擔心大數據的就業前景不好，因此大數據的就業前景備受大家關注。
大數據領域的就業崗位有以下幾個特點：
1、就業崗位多
大數據技術本身具有一個天然的產業鏈，這條產業鏈涉及到諸多環節，包括數據採集、數據傳輸、數據存儲、數據安全、數據分析、數據呈現和數據應用等，這些環節會釋放出大量的人才需求。
2、人才類型覆蓋廣

大數據領域不僅人才需求量大，同時需要各種不同層次的人才，既需要具備創新能力的研究型人才，也需要應用型人才和技能型人才，隨著大數據技術逐漸開始落地應用，大數據人才需求正在從創新型人才向應用型人才和技能型人才過渡，而這部分人才的規模也比較龐大。
3、行業覆蓋廣
大數據人才的就業渠道不僅僅包括科技公司和互聯網公司，隨著產業結構升級的不斷推進，廣大傳統行業也將陸續釋放出大量的大數據崗位，這是大數據就業的一個重要特點。從目前的行業特徵來看，首先釋放出大數據人才需求的行業包括金融、通信、醫療、出行和教育等行業，未來傳統製造業也會釋放出大量的崗位需求。
4、薪資待遇高
隨著大數據、人工智慧產品的應用，傳統行業的諸多崗位將逐漸開始升級，人力資源的崗位附加值將逐漸提升，所以可以預見未來大數據領域的薪資待遇將不斷提升。從近些年大數據方向研究生的就業薪資待遇來看，整體的薪資待遇還是比較可觀的，而且在逐年提升。

④ 淺述大數據技術的發展歷程與未來發展趨勢

大數據技術的發展歷程與未來發展趨勢：

從文明之初的「結繩記事」，到文字發明後的「文以載道」，再到近現代科學的「數據建模」，數據一直伴隨著人類社會的發展變遷，承載了人類基於數據和信息認識世界的努力和取得的巨大進步。

然而，直到以電子計算機為代表的現代信息技術出現後，為數據處理提供了自動的方法和手段，人類掌握數據、處理數據的能力才實現了質的躍升。信息技術及其在經濟社會發展方方面面的應用(即信息化)，推動數據(信息)成為繼物質、能源之後的又一種重要戰略資源。

大數據於2012、2013年達到其宣傳高潮，2014年後概念體系逐漸成形，對其認知亦趨於理性。大數據相關技術、產品、應用和標准不斷發展，逐漸形成了包括數據資源與API、開源平台與工具、數據基礎設施、數據分析、數據應用等板塊構成的大數據生態系統，並持續發展和不斷完善，其發展熱點呈現了從技術向應用、再向治理的逐漸遷移。

經過多年來的發展和沉澱，人們對大數據已經形成基本共識是大數據現象源於互聯網及其延伸所帶來的無處不在的信息技術應用以及信息技術的不斷低成本化。大數據泛指無法在可容忍的時間內用傳統信息技術和軟硬體工具對其進行獲取、管理和處理的巨量數據集合，具有海量性、多樣性、時效性及可變性等特徵，需要可伸縮的計算體系結構以支持其存儲、處理和分析。

⑤ 大數據技術的發展趨勢有哪些

1.數據分析成為大數據技術的核心 數據分析在數據處理過程中占據十分重要的位置，隨著時代的發展，數據分析也會逐漸成為大數據技術的核心。

大數據的價值體現在對大規模數據 *** 的智能處理方面，進而在大規模的數據中獲茄滑取有用的信息。

要想逐步實現這個功能，就必須對數據進行分析和挖掘。

而數據的採集、存儲、和管理都是數據分析步驟的基礎，通過進行數據分析得到的結果，將應用於大數據相關的各個領域。

未來大數據技術的進一步發展，與數據分析技是密切相關的

2.廣泛採用實時性的數據處理方式 在現如今人們的生活中，人們獲取信息的速度較快。

為了更好地滿足人們的需求，大數據處理系統的處理方式也需要不斷地與時俱進。

目前大數據的處理系統採用的主要是批量化的處理方式，這種數據處理方式有一定的局限性，主要是用於數據報告的頻率不需要達到分鍾級別的場合，而對於要求比較高的場合，這種數據處理方式就達不到要求。

傳統的數據倉庫系統、鏈路挖掘等應用對數據處理的時間往往以小時或者天為單位。

這與大數據自身的發展有點不相適應。

大數據突出強調數據的實時性，因而對數據處理也要體現出實時性。

如在線個性化推薦、股票交易處理、實時路況信息等數據處理時間要求在分鍾甚至秒極。

要求極高。

在一些大數據的應用場合，人們需要及時對獲取的信息進行處理並進行適當的舍棄，否則很容易造成空間的不足。

在未來的發展過程中，實時性的數據處理方式將會成為主流，不斷推動大數據技術的發展和進步。

3.基於雲的數據分析平台將更加完善 近幾年來，雲計算技術發展的越來越快，與此相應的應用范圍也越來越寬。

雲計算的發展為大數據技術的發展提供了一定的數據處理平台和技森茄術支持。

雲計算為大數據提供了分布式的計算方法、可以彈性擴展、相對便宜的存儲空間和計算資源，這些都是大數據技術發展中十分重要的組成部分。

此外，雲計算具有十分豐富的IT資源、分布較為廣泛，為大數據技術的發展提供了技術支持。

隨著雲計算技術的不斷發展和完善，發展平台的日趨成熟，大數據技術自身將會得到快速提升，數據處理水平也會得到顯著提升。

4.開源軟體的發展將會成為推動大數據技術發展的新動力 開源軟體是在大數據技術發展的過程中不斷研發出來的。

這些開源軟體對各個領域的發展、人們的日常生活具有十分重要的作用。

開源軟體的發展可以適當的促進商業軟體的發展，以此作為推動力，從而更好地服務於應用程序此納察開發工具、應用、服務等各個不同的領域。

雖然現如今商業化的軟體也是發展十分迅速，但是二者之間並不會產生矛盾，可以優勢互補，從而共同進步。

開源軟體自身在發展的同時，為大數據技術的發展貢獻力量。

⑥ 大數據在未來有什麼樣的發展趨勢

近幾年我國雲計算行業的市場規模和滲透率均在持續增長，使得我國公有雲市場進入了一個內新的發展階段。除容此之外，在5G商用以及AI等技術發展的推動下，我國公有雲市場規模始終保持高速增長趨勢，根據中國信息通信研究院的數據統計，2018年，中國公有雲市場規模達到437.4億元，較2017年增長65.2%。
根據2019年New Vantage Partners大數據和AI高管調查，來自接受調查的組織(例如美國運通，福特汽車，通用電氣，通用汽車和強生)的高管中，幾乎有72%認為他們沒有成功建立了數據文化。1隻有31%的人表示他們的業務是數據驅動的，而53%的人表示他們尚未開始將數據視為業務資產。超過一半(52%)的受訪者承認，他們在數據和分析方面沒有成功競爭。
隨著可供組織使用的數據量不斷增加，企業對投資數據科學家的需求變得越來越緊迫

⑦ 大數據未來將是怎樣的發展趨勢

行業主要上市公司：易華錄(300212)、美亞柏科(300188)、海量數據(603138)、同有科技(300302)、海康威視(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科創信息(300730)、神州泰岳(300002)、藍色游標(300058)等

本文核心數據：大數據產業鏈、產業規模、應用市場結構、競爭格局、發展前景預測等

產業概況

1、定義：大數據產業覆蓋范圍廣

根據中國信通院發布的《大數據白皮書》，大數據產業是以數據及數據所蘊含的信息價值為核心生產要素，通過數據技術、數據產品、數據服務等形式，使數據與信息價值在各行業經濟活動中得到充分釋放的賦能型產業。不同機構對大數據的定義也有所不同，具體如下：

2、產業鏈剖析：大數據產業鏈龐大

大數據產業鏈覆蓋范圍廣，上游是基礎支撐層，主要包括網路設備、計算機設備、存儲設備等硬體供應，此外，相關雲計算資源管理平台、大數據平台建設也屬於產業鏈上游;

大數據產業中游立足海量數據資源，圍繞各類應用和市場需求，提供輔助性的服務，包括數據交易、數據資產管理、數據採集、數據加工分析、數據安全，以及基於數據的IT運維等;

大數據產業下游則是大數據應用市場，隨著我國大數據研究技術水平的不斷提升，目前，我國大數據已廣泛應用於政務、工業、金融、交通、電信和空間地理等行業。

大數據產業上游基礎設施具體包括IT設備、電源設備、基礎運營商及其他設備，相關代表企業華為、中興通訊、艾默生、三大運營商等。

中游大數據領域可以細分為數據中心、大數據分析、大數據交易與大數據安全等子行業，相關代表企業包括寶信軟體、數據港、久其軟體、拓爾思、上海數據交易中心、貴陽大數據交易所與華雲數據等。

在下游應用市場，我國大數據應用范圍正在快速向各行各業延伸，除發展較早的政務大數據、交通大數據外，在工業、金融、健康醫療等眾多領域大數據應用均初見成效。

產業發展歷程：十年來大數據產業高速增長，信息智能化程度得到顯著提升

我國大數據產業布局相對較早，2011年，工信部就把信息處理技術作為四項關鍵技術創新工程之一，為大數據產業發展奠定了一定的政策基礎。自2014年起，「大數據」首次被寫進我國政府工作報告，大數據產業上升至國家戰略層面，此後，國家大數據綜合試驗區逐漸建立起來，相關政策與標准體系不斷被完善，到2020年，我國大數據解決方案已經發展成熟，信息社會智能化程度得到顯著提升。

產業政策背景：優化升級數字基礎設施，鼓勵大數據產業發展

2014年，大數據首次寫入政府工作報告，大數據逐漸成為各級政府關注的熱點，政府數據開放共享、數據流通與交易、利用大數據保障和改善民生等概念深入人心。此後國家相關部門出台了一系列政策，鼓勵大數據產業發展。

當前，隨著5G、雲計算、人工智慧等新一代信息技術快速發展，信息技術與傳統產業加速融合，數字經濟蓬勃發展，數據中心作為各個行業信息系統運行的物理載體，已成為經濟社會運行不可或缺的關鍵基礎設施，在數字經濟發展中扮演至關重要的角色。數據中心作為大數據產業重要的基礎設施，其快速發展極大程度地推動了大數據產業的進步。在2021年3月發布的「十四五」規劃中，大數據標准體系的完善成為發展重點。

產業發展現狀

1、行業整體情況：大數據產業規模維持高速增長 主要應用於金融和政府領域

——大數據產業規模：2021年超過800億元

近年來我國大數據行業取得快速發展，賽迪CCID統計，我國大數據市場規模由2019年的619.7億元增長至2021年的863.1億元，復合年增長率達到18.0%，大數據市場規模包含了大數據相關硬體、軟體、服務市場收入。

——大數據市場結構：產業整體以大數據服務為主，應用領域以金融和政府領域為主

從產業結構來看，目前，我國的大數據產業進入高質量發展階段，大數據軟體和大數據服務的需求開始不斷提升，大數據硬體佔比有所下降但仍占據主導地位，

CCID統計，2021年我國大數據市場結構中，大數據硬體、大數據軟體和大數據服務的市場佔比分別為40.5%、25.7%和33.8%。近幾年大數據硬體的佔比在逐漸下降，大數據軟體和大數據服務的佔比在逐步提高。未來我國大數據軟體和服務市場相比硬體市場將呈現更好的發展態勢。

從應用領域來看，大數據分析產品及服務已經從最早的為電信領域客戶提供經營分析、為銀行領域客戶提供風控管理等輔助性經營決策，發展到目前的為金融、電信、政府、互聯網、工業、健康醫療、電力等多個行業領域客戶提供預測性分析、自主與持續性分析等，以實現企業決策與行動最優化。大數據分析產品及服務應用已經十分廣泛，但由於各下游領域業務特點的不同，決定了其對大數據分析產品及服務的具體需求存在一定差異。

CCID統計，2021年我國大數據分析市場下遊行業中，金融、政府、電信和互聯網位居應用領域前四名，市場佔比分別為19.1%、16.5%、15.2%和13.9%，合計超過60%;其他重點應用領域主要包括健康醫療、交通運輸、工業、電力等。

2、細分市場一：金融大數據

——金融大數據需求：金融業務規模不斷擴大，帶動大數據需求提升

從金融領域需求來看，近年來，中國金融領域業務規模不斷擴大，其中中國銀行業金融機構不斷積極擁抱金融科技，推動數字化轉型，整體行業規模擴大;保險業和證券業的收入也隨著市場經濟的發展而提升。

近年來，隨著新一代信息技術加速突破應用，以移動金融、互聯網金融、智能金融等為代表的金融新業態、新應用、新模式正蓬勃興起，我國金融業開始步入一個與信息社會和數字經濟相對應的數字化新時代，金融數字化轉型成為金融行業轉型發展的焦點。2019年，人民銀行印發《金融科技發展規劃(2019-2021年)》，構建起金融科技「四梁八柱」的頂層設計，明確了金融科技發展方向和任務、路徑和邊界。2022年1月，人民銀行再次發布《金融科技發展規劃(2022-2025年)》明確提出，從戰略、組織、管理、目標、路徑以及考評等方面將金融數字化打造成金融機構的「第二發展曲線」。隨著金融業務規模不斷擴大，加之新一代信息技術的發展，大數據在金融領域的需求將不斷提升。

——金融大數據應用場景

過去幾年，金融大數據帶來了重大的技術創新，為行業提供了便捷、個性化和安全的解決方案。目前，中國金融大數據典型的應用場景包括股票洞察、欺詐檢測和預防、風險分析與金融服務領域。

3、細分市場二：政府大數據

——政府大數據需求：互聯網政務服務用戶規模不斷提升

從政府領域需求來看，根據中國互聯網路信息中心(CNNIC)發布的第49次《中國互聯網路發展狀況統計報告》數據顯示，互聯網政務服務發展展現出了巨大潛能。截至2021年12月，我國互聯網政務服務用戶規模達9.21億，較2020年12月增長9.2%，占網民整體的89.2%。「十四五」規劃綱要提出要「推進網路強國建設，加快建設數字經濟、數字社會、數字政府，以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革」。2021年，我國各省市積極探索、持續推進互聯網政務服務建設發展，努力提升公共服務、社會治理等數字化、智能化水平。截至2021年11月，全國已有20多個省(區、市)相繼出台數字政府建設的有關規劃，為我國互聯網政務服務發展注入新的活力。

——政府大數據應用場景

中國政府大數據主要應用於信息共享、政務數據管理、城市網路管理與社會管理幾大領域。加強電子政務建設，管理好政府的數據資產，完善政府決策流程，將是未來數年大數據在公共管理領域發展的重要方向。大數據將對政府部門的精細化管理和科學決策發揮重要作用，從而提高政府的服務水平。輿情監測、交通安防、醫療服務等將是公共管理領域重點應用領域。

4、細分市場三：互聯網大數據

——互聯網大數據需求：互聯網行業規模不斷提升

在人工智慧、雲計算、大數據等信息技術和資本力量的助推和國家各項政策的扶持下，2021年，互聯網和相關服務業發展態勢平穩向好。企業業務收入和營業利潤保持較快增長;互聯網平台服務和數據業務實現快速發展，信息服務收入較快增長;多省份保持增長態勢。2021年我國規模以上互聯網和相關服務企業完成業務收入15500億元，同比增長21.2%。

2022年上半年，我國規模以上互聯網和相關服務企業完成互聯網業務收入7170億元，同比增長0.1%。

註：2021年及以前年份，規模以上互聯網和相關服務企業，指獲得《增值電信業務經營許可證》在中國大陸境內經營全國或區域性增值電信業務、上年度互聯網業務收入500萬元及以上的企業。2022年，規模以上互聯網和相關服務企業口徑由互聯網和相關服務收入500萬元以上調整為2000萬元及以上。

——互聯網大數據應用場景

在互聯網行業，除了社交、B2C業務之外，像在線音視頻業務、廣告監測、精準營銷等等，也是未來潛在應用場景。

產業競爭格局

1、區域競爭：中國大數據企業主要分布在華南和華東沿海地區

根據企查貓數據，截止2022年9月23日，全國大數據產業中「存續」及「在業」的企業多集中分布在華南和華東沿海地區。其中，廣東省的大數據企業最多。

2、企業競爭：技術領域創新和經驗是關鍵，融合應用領域行業龍頭更能獲得青睞

根據大數據產業聯盟調研和發布的2022大數據企業投資價值百強榜單來看，榜單共選取了10個細分領域，涉及大數據基礎軟體、數據治理與分析、數據安全、商業智能、營銷大數據5個通用領域，以及政府大數據、金融大數據、工業大數據、健康醫療大數據、空間地理信息大數據5個融合應用領域。

大數據基礎軟體、數據治理與分析、數據安全、數據可視化等，是所有細分行業應用場景的基礎支撐，體現了大數據技術價值和作用。在這些細分領域提供技術解決方案的企業中，技術創新能力較強、在各自的細分領域有較長時間技術積累的廠商是投資機構的關注重點。

政府大數據、金融大數據發展相對成熟，落地實踐案例多和品牌知名度高的企業受市場關注程度較高。工業大數據、健康醫療大數據、空間地理信息大數據等市場仍處於待爆發階段，在各自細分領域建立競爭優勢的企業容易獲得投資機構的青睞。

註：2022年大數據企業投資價值百強榜是從企業估值/市值、營收狀況、創新投入、產品競爭力、細分市場潛力、領導層能力等多個維度進行綜合評比，同時結合行業專家打分，評選出2022年度大數據領域最具投資價值的100家企業。

產業發展前景：大數據將繼續保持高速增長

大數據作為新一代信息技術的重要標志，對生產製造、流通、分配、消費活動以及經濟運行機制、社會生活方式和國家治理能力均產生重要影響。伴隨國家快速推動數字經濟、數字中國、智慧城市等發展建設，未來大數據行業對經濟社會的數字化創新驅動、融合帶動作用將進一步增強，應用范圍將得到進一步拓寬，大數據市場也將保持持續快速的增長態勢。預計2027年我國大數據市場規模將達到2930.9億元，未來六年復合年增長率為22.6%。

更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。

⑧ 大數據未來的發展趨勢

趨勢一：數據的資源化

什麼是數據的資源化，它指的是大數據成為企業和社會關版注的重要戰略資權源，並且已經成為大家爭奪的焦點。因此，企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。

趨勢二：與雲計算的深度結合

大數據離不開雲處理，雲處理能夠為大數據提供彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平台之一。自從2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。

另外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革命，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。

趨勢三：數據科學和數據聯盟的成立

未來，數據科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業，也會催生一批與之相關的新的就業崗位。

與此同時，基於數據這個基礎平台，也將建立起跨領域的數據共享平台，之後，數據共享將擴展到企業層面，並且成為未來產業的核心一環。

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⑨ 大數據的發展趨勢

如今，大數據的發展趨勢正在迅速轉變，但專家預計機器學習、預測分析、物聯網、邊緣計算將在未來幾年對大數據項目產生重大影響.

大數據不再是流行術語.調查機構Forrester公司的研究人員發現，2016年，近40%的企業正在實施和擴大數據技術的應用，30%的企業計劃在未槐穗來一年內採用大數據.同樣，NewVantagePartners的《2016年大數據執行調查》發現，62.5%的企業現在至少有一個大數據項目投入使用，只有5.4%的企業沒有規劃或者沒有實施大數據項目.

研究人員表示，大數據技術的採用不會立即放緩.根據調查機構IDC公司的預測，大數據和業務分析市場從2018年的1301億美元增加到2020年的2030億美元以畢汪上.

數據的可用性、新一代技術和對數據驅動決策的文化轉型將繼續推動企業對大數據和分手明仔析技術和服務的需求.IDC公司剖析信息管理集團副總裁Dan、Vesset表達，2015年全球性大數據市場收達到1220億美元，2016年市場收入增長11.3%，預計到2020年大數據市場收入復合年均增長11.7%.

雖然大數據市場會增長，但企業對如何使用大數據並不是很清楚.新的大數據技術進入市場，舊技術的使用也在增加.

大數據發展趨勢

真正掌握大數據的趨勢，就像每天都在監控風向的變化一樣，只要感受到風向，就會發生變化.但是，以下趨勢明顯推動了大數據的發展.

1.大數據和開源

ApacheHadoop、Spark等開源應用程序已經成為大數據技術空間的主流，這種趨勢似乎可能會持續下去.一項調查顯示，近60%的企業預計將在今年年底前使用Hadoop集群投入生產.根據調查機構Forrester公司的報告，Hadoop的使用量每年增加32%.