⑴ 業界大咖解讀大數據行動綱要
業界大咖解讀大數據行動綱要
發展大數據對我國當前經濟社會有多重要，其意義不需小編贅述。在《綱要》發布的第一時間，小編收羅業界大咖們對《綱要》的最新理解，帶您細品《綱要》的深邃內涵。
中關村大數據產業聯盟秘書長趙國棟:
「新」字概括了大數據的巨大意義
《綱要》用三個「新」，概括了大數據的巨大意義，第一，認為大數據是經濟轉型發展的新動力;第二，重塑國家競爭優勢的新機遇;第三，提升政府治理能力的新途徑。
新動力指經濟發展。的確，過去中國的經濟更多靠三駕馬車，所謂出口、消費、投資;現在靠三個發動機，曰「制度變革、結構優化、要素升級」，新動力，可以把大數據比作三個發動機的汽油吧。制度要從產業融合、數據聯通的角度，找到變革的依據;結構要從新興產業、交叉產業、帶動產業中，找到優化的方向;要素要從土地資產升級為數據資產。這三句話可以新動力的內涵解釋。從經濟發展角度，大數據的廣泛應用，可以大范圍的提升經濟運行效率，大幅度較低交易成本，這是大數據刺激經濟增長的根本所在。
新機遇指國家競爭。斯諾登為中國為代表的新興大國敲了警鍾。美國藉助大數據，上可以監控德國國家元首，下可以到每個黎民百姓。在不對稱的大數據技術面前，國家競爭力被重新定義。我在12年3月30號，在一篇點評報告中強調「國家競爭力部分體現在一國擁有的數據規模、活性，體現在其解釋、運用大數據的能力。國家的數據主權體現為數據的佔有和控制。數據主權將繼海防、空防、邊防之後，成為另一個大國博弈的空間。必須像保護我們每一寸國土一樣，保衛我們的每一位比特。」
新途徑指政府治理。政府治理最為要緊的是消除「數據割據」。在《大數據時代的歷史機遇》中，專辟一節，講數據治理。良好的數據治理是卓有成效的政府治理的前提條件。數據治理有三大難題，分別是數據割據、數據孤島、數據質量。政府首當其沖的是消除數據割據現象。從《綱要》列出的第一項主要任務，落實「政府數據開放共享工程」。《綱要》把政府數據的開放共享列為一號工程，意義重大。
接著又用五個「新」，提出總目標。分別是「打造精準治理、多方協作的社會治理新模式」、「建立運行平穩、安全高效的經濟運行新機制」、「構建以人為本、惠及全民的民生服務新體系」、「開啟大眾創業、萬眾創新的創新驅動新格局」、「培育高端智能、新興繁榮的產業發展新生態」。不得不佩服，《綱要》撰寫水平高啊。分別從社會治理、經濟運行、民生服務、創新創業、產業生態五個方面，提出明確要求。既高屋建瓴，又貼合熱點。這五個目標一出，大家有事兒幹了。詳細內容大家看原文吧，的確很全面。
《綱要》美中不足的是，關於法規制度建設部分描述，太過籠統官方，而且沒有時間表。雖然明確提出了「修改政府信息公開條例，……推動出台相關法律法規」，但是沒有說要「推動出台數據開放法」。也許立法是人大的事情，國務院管不著，但是大數據事關國運，推動大數據發展，僅有政府信息公開條例是遠遠不夠的。現在大家都對數據非常重視了，於是副作用來了，大家都把自己的藏起來，要別人的。長此以往，不利於《綱要》總目標的實現。政府雖然做表率，只要不危害到國家安全，我的數據就開放。但是政府數據僅僅是大數據的一個組成部分。大量的行業數據，都壟斷、深藏在一些行業巨擘大鱷手中。這些數據應該以什麼機制開放出來呢?從宏觀層面來看，這些數據都是國家、社會的財富，也應該開放。而且這些數據的開放，可以真正形成大眾創業、萬眾創新的新格局。所以要呼籲「數據開放法」，數據開放法，不僅僅規定政府應該開放的數據，也要規定行業應該開放的數據。如果有數據開放的法律，國之幸也。
有這八個「新」字，不如稱之為「八新」綱要吧。
中國人民大學公共政策研究院執行副院長毛壽龍:
政府數據開放共享要找到突破口
政府公開數據跟過去相比的話，應該是好得多，尤其是最近幾年發展比較快，但是和中央的總體要求以及老百姓的需求角度來講，政府公開數據及其他各個方面的東西還是比較少的。要想找到「加快政府數據開放共享」的突破口，第一是中央政府的明確要求，要求公開哪些信息，而且不需要考慮任何後果。第二個層次是一種權力結構的要求，也就是說我們不能任何事情都要經過批准以後才能公開。第三，中央政府要求各級政府在信息公開方面有足夠的投入，因為信息公開也不是免費的，信息如果公布出去，投資的通道特別小，公布的通道特別小，信息即使放在那，實際上也有很多技術性的障礙，以及資源性的障礙。
大數據的發展可以讓新興產業降低信息成本，營造一個良好的信息環境。哪怕是開個飯館，但他不知道東西到底應該在哪裡，或者政府本身有一些優惠的措施，但是企業家都不知道。因為新興產業這方面的資源比較少，發現資源、利用資源的過程都比較漫長。政府把信息公開、把資源公開，可以讓新興產業有一個非常好的信息發展環境。
在大數據時代，信息都是扁平化的。在這種情況下，如果繼續原來金字塔式的管理模式去進行社會治理，顯然是不合時宜的。當信息充分成為公共信息以後，社會與政府之間的合作，社會組織之間相互的合作，社會與個人之間的合作，它就會形成一個相互比較精準的一種對接式的、網路式的治理結構，這個時候如果從治理的角度來思考社會管理、社會治理等等，應該說是比較適合新時代數據結構的。
大數據除了要在社會治理方面有所作為外，構建以人為本、惠及全民的民生服務新體系，同樣是《綱要》提出的一項重要目標。這個方面，大數據實際上是很重要的，包括小學、幼兒園也是一樣，很多都是公共的資源，但是老百姓不知道哪些小學還有空位，有些可能是公共服務、有些可能是私人服務，公共信息系統建立好了以後，這些公共服務會做得更好，每個人都可以從公共服務裡面獲得更好的服務。
貴陽大數據交易所總裁王叄壽:
大數據可以改變新興產業的盈利模式
大數據本身作為一種資產是無處不在的，但是，原來在沒有《大數據發展綱要》這樣一個頂層設計的時候，各級地方政府是沒有把政府手裡的數據資產激活的。政府手裡掌握著大量的數據資產、數據資源，一旦把這個價值釋放出來，我相信整個市場的規模會產生上萬個億，甚至成為繼互聯網以後最重要的一個產業。
大數據同樣可以改變新興產業的盈利模式。比如說滴滴打車，它是不是靠打車來收取你的中間手續費呢?不是。你通過它這個平台打車，積累了大量的數據，那麼它有可能通過這個大數據來做金融衍生業務，這個就是我們講的大數據改變了很多行業的盈利模式。
數據安全同樣不能忽視。要從內容安全、技術安全、交易安全三個方面加強防範。第一個叫內容安全，就是誰有權利來採集這些數據，我們同時要出台法律來懲罰數據的濫用者，你要濫用我的數據我就可以懲罰你;第二的話就是技術安全，我想技術安全從信息化的角度是可以保證的;第三的話就是交易安全，數據的話我交易給你，我交易給他，如何保證交易的合法性。
北京賽智時代信息技術咨詢有限公司合夥人趙剛：
大數據發展上升到了強國戰略的高度
《綱要》是國家全面推進大數據發展和應用，建設數據強國的戰略性、綱領性文件，將全面指導我國未來3-5年大數據發展和應用。
第一，大數據發展上升到了強國戰略的高度。《綱要》明確性地提出，數據已成為國家基礎性戰略資源，中國將致力於建設數據強國，網路空間數據主權保護是國家安全的重要組成部分。這個高度的提法是首次提出，彰顯和強化了大數據發展和應用的在國家戰略中的地位。
第二，促進大數據發展主要落實到三個方面的任務。《綱要》中，無論是發展意義、指導思想、主要任務還是重點工程，都主要圍繞三個方面進行闡述，即大數據提升政府治理能力、大數據促進經濟轉型升級和大數據加強安全保障。例如，促進大數據發展的意義總結為新動力、新機遇和新途徑，即大數據成為推動經濟轉型發展的新動力，大數據成為重塑國家競爭優勢的新機遇，大數據成為提升政府治理能力的新途徑。在綱要中的三條主要任務也分別落實到了第一加快政府數據開放共享，推動資源整合，提升治理能力;第二推動產業創新發展，培育新興業態，助力經濟轉型;第三強化安全保障，提高管理水平，促進健康發展。
第三，《綱要》確立了我國大數據發展的核心理念和管理機制。數據的共享和開放是國家促進大數據發展的核心理念。共享和開放貫穿於綱要的始終，既要推動政府數據開放共享，建成國家政府數據統一開放平台，也要推動社會數據共享，形成全社會開發利用數據的氛圍，還要把政府數據、社會數據和其他各類數據互聯互通起來，釋放出數據紅利。《綱要》也提出了「用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新」的管理機制，這將建立起全社會的數據思維和數據文化，從而全面促進各個領域的大數據應用自主性和自覺性。
第四，《綱要》明確劃定了大數據產業生態體系的范疇。綱要提出了培育高端智能、新興繁榮的大數據產業發展新生態，一是發展大數據與傳統產業協同發展的工業大數據應用、新興產業大數據應用和農業大數據應用等新業態、新模式。二是發展大數據產品和解決方案，包含大數據軟體、硬體和核心基礎產品的大數據產品體系以及各行業大數據應用的解決方案。三是建立大數據基礎研究和安全可信的大數據技術體系，其中涉及海量數據存儲、數據清洗、數據分析發掘、數據可視化、信息安全與隱私保護等領域關鍵技術研發。以大數據應用、大數據產品和解決方案、大數據基礎研究和技術體系為基礎，共同建立起政產學研用聯動、大中小企業協調發展、萬眾創新創業、公共服務保障支撐的完整的大數據產業生態體系。
第五，《綱要》規劃了十大重點工程和一系列國家和區域大數據平台建設任務。綱要提出十大工程，這是推進大數據發展的抓手，圍繞工程的推進，將建設起政府數據統一共享交換平台、國家政府數據統一開放平台、國家大數據平台、數據中心等一系列國家和地方大數據平台，並在經濟社會各個領域推進大數據應用示範和試點，這將興起大數據建設的熱潮，政府和社會將投入大量資金發展大數據，並以大投資來帶動大數據市場的繁榮，可以期待這將在未來五年形成一個大數據及其關聯領域的萬億級市場。
浪潮集團董事長孫丕恕：
建立以數據應用為核心的雲計算中心平台可消除信息孤島
《綱要》提出，要推動政府信息系統和公共數據的互聯共享，消除信息孤島，加快整合各類政府信息平台，避免重復建設和數據「打架」，增強政府公信力。然而，中國信息化基礎建設仍然還存在著信息孤島。信息孤島導致信息不能共享，不能進行有效數據挖掘分析，更不能創新數據價值;建立以數據應用為核心的雲計算中心平台，能夠讓各個孤島在統一的數據環境下運行，在不改變原有應用系統的前提下打通已有業務邏輯，實現數據的共享和融合。
浪潮大數據平台可以幫助政府解決多源數據整合之困，可以通過喚醒沉睡數據、雜亂數據治理、融合跨界數據的數據整合三部曲來實現政府數據的互聯共享。
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⑵ 大數據的核心理念包括哪些內容
1、利用所有的數據，而不再僅僅依靠部分數據，即不是隨機樣本，而是全體數據。罩蘆陪
2、唯有接受不精確性，才有機會打開一扇新的世界之窗，即不是精確性，而是混雜性。
3、不是所有的事情都必須知道現象背後的原因，嘩辯而是要讓數據自己「發聲」，即不是因果關系，而是相關關系。
大數據時代需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優物蠢化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。
⑶ 大數據技術的核心是什麼
數據挖掘，無論是銀行的大數據、證券的大數據、互聯網的大數據、還是你在央視上看到的春運大數據，都是用過數據挖掘來產生價值的
⑷ 大數據發展必備三個條件
大數據發展必備三個條件
大數據概念的橫空出世，有賴於短短幾年出現的海量數據。據統計，互聯網上的數據每兩年翻一番，而目前世界上90%以上的數據都是最近幾年才產生的。當然，海量數據僅僅是「大數據」概念的一部分，只有具備4個「V」的特徵，大數據的定義才算完整，而價值恰恰是決定大數據未來走向的關鍵。
大數據發展必備三個條件
大數據的發展需要三個必要條件：數據源、數據交易、數據產生價值的過程。近年來，社交網路的興起、物聯網的發展和移動互聯網的普及，誕生了大量有價值的數據源，奠定了大數據發展的基礎。大數據時代到來的重要標志，則是大批專業級「數據買賣商」的出現，以及圍繞數據交易形成的，貫穿於收集、整理、分析、應用整個流程的產業鏈條。大數據發展的核心，則是使用戶從海量的非結構化數據和半結構化數據中獲得了新的價值，數據價值是帶動數據交易的原動力。
IBM、甲骨文、SAP近年紛紛斥巨資收購數據管理和分析公司，在這些互聯網巨頭的帶動下，數據分析技術日漸成熟。2013年6月，愛德華·斯諾登將「棱鏡計劃」公之於眾，「棱鏡門」事件一方面說明大數據技術已經成熟;另一方面也佐證了現在阻礙大數據發展的不是技術，而是數據交易和數據價值。
大數據技術的發展促進了雲計算的落地，雲計算的部署完成又反過來加大了市場對數據創造價值的期待。大數據概念提出之後，市場終於看到了雲計算的獲利方向：各地的一級系統集成商與當地政府合作，建雲數據中心;各大行業巨頭在搭建各自行業的雲平台;IT巨頭想盡辦法申請中國的公有雲牌照。大數據促成了雲計算從概念到落地。藉助於智慧城市概念的普及，雲計算基礎設施已基本准備就緒，一方面完成了大數據應用的硬體基礎;另一方面迫於回收雲計算投資的壓力，市場急需應用部署，大數據恰如雪中送炭，被市場寄予厚望。
現在，問題的核心指向了「數據如何創造價值?」
整合與開放是基石
大數據服務創業公司Connotate對800多名商業和IT主管進行了調查。結果顯示，60%受調查者稱：「目前就說這些大數據投資項目肯定能夠帶來良好回報尚為時過早。」之所以如此，是由於當前大數據缺乏必需的開放性：數據掌握在不同的部門和企業手中，而這些部門和企業並不願意分享數據。大數據是通過研究數據的相關性來發現客觀規律，這依賴於數據的真實性和廣泛性，數據如何做到共享和開放，這是當前大數據發展的軟肋和需要解決的大問題。
2012年美國大選，奧巴馬因數據整合而受益。在奧巴馬的競選團隊中有一個神秘的數據挖掘團隊，他們通過對海量數據進行挖掘幫助奧巴馬籌集到10億美元資金;他們通過數據挖掘使競選廣告投放效率提升了14%;他們通過製作「搖擺州」選民的詳細模型，每晚實施6.6萬次模擬選舉，推算奧巴馬在「搖擺州」的勝率，並以此來指導資源分配。奧巴馬競選團隊相比羅姆尼競選團隊最有優勢的地方：對大數據的整合。奧巴馬的數據挖掘團隊也意識到這個全世界共同的問題：數據分散在過多的資料庫中。因此，在前18個月，奧巴馬競選團隊就創建了一個單一的龐大數據系統，可以將來自民意調查者、捐資者、現場工作人員、消費者資料庫、社交媒體，以及「搖擺州」主要的民主黨投票人的信息整合在一起，不僅能告訴競選團隊如何發現選民並獲得他們的注意，還幫助數據處理團隊預測哪些類型的人有可能被某種特定的事情所說服。正如競選總指揮吉姆·梅西納所說，在整個競選活中，沒有數據做支撐的假設很少存在。
2012年3月，美國奧巴馬政府宣布投資2億美元啟動「大數據研究和發展計劃」，將「大數據研究」上升為國家意志。一個國家擁有數據的規模和運用數據的能力將成為綜合國力的重要組成部分。國內智慧城市建設目標之一就是實現數據的集中共享。
合作共贏的商業模式
隨著雲計算、大數據技術和相關商業環境的不斷成熟，越來越多的「軟體開發者」正在利用跨行業的大數據平台，打造創新價值的大數據應用，而且這一門檻正在不斷降低。因為首先，數據擁有者能夠以微乎其微的成本獲取額外的收入，提高利潤水平;其次，大數據設備廠商需要應用來吸引消費者購買設備，發展合作共贏的夥伴關系勢必比單純銷售設備要有利可圖，一些具有遠見的廠商已經開始通過提供資金、技術支持、入股等方式來扶持這些「軟體開發者」;第三，行業細分市場的數據分析應用需求在不斷加大，對於整個大數據產業鏈來說，創新型的行業數據應用開發者必將是未來整個大數據產業鏈中最為活躍的部分。
未來，有三種企業將在」大數據產業鏈「中處於重要地位：掌握海量有效數據的企業，有著強大數據分析能力的企業，以及創新的「軟體開發者」。社交網路、移動互聯網、信息化企業、電信運營商都是海量數據的製造者，Facebook公司手中掌握著8.5億用戶，淘寶注冊用戶超過3.7億，騰訊的微信用戶突破3億，這些龐大用戶群所提供的數據，正在等待時機釋放出巨大商業能量。可以預測，在不久的將來，Facebook、騰訊、電信運營商等海量數據持有者或者自我延伸成為數據分析提供商，或者與IBM、ZTE等企業密切對接成為上下游合作企業，大數據產業鏈將在某個爆發時點到來之際，以令人驚訝的速度成長壯大。
警惕大數據的危害
大數據時代，傳統的隨機抽樣被「所有數據的匯攏」所取代，人們的思維決斷模式，已可直接根據「是什麼」來下結論，由於這樣的結論剔除了個人情緒、心理動機、抽樣精確性等因素的干擾，因此將更精確、更有預見性。不過，由於大數據過於依靠數據的匯集，一旦數據本身有問題，就很可能出現「災難性大數據」，即因為數據本身的問題，而導致錯誤的預測和決策。
大數據的理論是「在稻草堆里找一根針」，而如果「所有稻草看上去都挺像那根針」呢?過多但無法辨析真偽和價值的信息和過少的信息一樣，對於需要作出瞬間判斷、一旦判斷出錯就很可能造成嚴重後果的情況而言，同樣是一種危害。「大數據」理論是建立在「海量數據都是事實」的基礎上，而如果數據提供者造假呢?這在大數據時代變得更有害，因為人們無法控制數據提供者和搜集者本人的偏見。擁有最完善資料庫、最先接受「大數據」理念的華爾街投行和歐美大評級機構，卻每每在重大問題上判斷出錯，這本身就揭示了「大數據」的局限性。
不僅如此，大數據時代造就了一個資料庫無所不在的世界，數據監管部門面臨前所未有的壓力和責任：如何避免數據泄露對國家利益、公眾利益、個人隱私造成傷害?如何避免信息不對等，對困難群體的利益構成傷害?在有效控制風險之前，也許還是讓「大數據」繼續待在籠子里更好一些。
大數據的經濟價值已經被人們認可，大數據的技術也已經逐漸成熟，一旦完成數據的整合和監管，大數據爆發的時代即將到來。我們現在要做的，就是選好自己的方向，為迎接大數據的到來，提前做好准備。
⑸ 目標清晰任務明確 大數據迎來大發展
目標清晰任務明確 大數據迎來大發展
業內專家分析認為，《綱要》的發布和實施，對於促進中國大數據產業和互聯網新經濟的持續健康發展將產生深遠的影響，中國大數據產業將進入一個5到10年的穩步發展期，產業化進程將顯著加快。而各類金融機構在支持大數據產業發展的過程中，也將獲得創新金融服務、加快自身轉型升級的新機遇。
經國務院總理李克強簽批，國務院日前正式印發《促進大數據發展行動綱要》（以下簡稱《綱要》），系統部署大數據發展工作。業內專家分析認為，此次發布的《綱要》，與7月初國務院發布的《關於積極推進「互聯網＋」行動的指導意見》，構成規范發展中國互聯網新經濟發展和社會轉型升級的「姊妹篇」，其發布和實施對於促進中國大數據產業和互聯網新經濟的持續健康發展將產生深遠的影響。
促進大數據發展意義深遠
大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特徵的數據集合，正快速發展為對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行採集、存儲和關聯分析，從中發現新知識、創造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業態。
當今全球，信息技術與經濟社會的交匯融合引發了數據迅猛增長，數據已成為國家基礎性戰略資源，大數據正日益對全球生產、流通、分配、消費活動以及經濟運行機制、社會生活方式和國家治理能力產生重要影響。
目前，我國互聯網、移動互聯網用戶規模居全球第一，擁有豐富的數據資源和應用市場優勢，大數據部分關鍵技術研發取得突破，涌現出一批互聯網創新企業和創新應用，一些地方政府已啟動大數據相關工作。堅持創新驅動發展，加快大數據工作部署，深化大數據應用，已成為穩增長、促改革、調結構、惠民生和推動政府治理能力現代化的內在需要和必然選擇。
適應全球化的新趨勢，制定和實施《綱要》，清楚地表明促進大數據發展已上升為新的國家發展戰略，該戰略的實施具有深遠的歷史意義。
促進大數據發展，將為經濟轉型發展提供新動力。以數據流引領技術流、物質流、資金流、人才流，將深刻影響社會分工協作的組織模式，促進生產組織方式的集約和創新。大數據推動社會生產要素的網路化共享、集約化整合、協作化開發和高效化利用，改變了傳統的生產方式和經濟運行機制，可顯著提升經濟運行水平和效率。大數據持續激發商業模式創新，不斷催生新業態，已成為互聯網等新興領域促進業務創新增值、提升企業核心價值的重要驅動力。
促進大數據發展，使我們抓住了重塑國家競爭優勢的新機遇。充分利用我國的數據規模優勢，實現數據規模、質量和應用水平同步提升，發掘和釋放數據資源的潛在價值，有利於更好地發揮數據資源的戰略作用，增強網路空間數據主權保護能力，維護國家安全，有效提升國家競爭力。
促進大數據發展，將成為提升政府治理能力的新途徑。大數據應用能夠揭示傳統技術方式難以展現的關聯關系，推動政府數據開放共享，促進社會事業數據融合和資源整合，將極大提升政府整體數據分析能力，為有效處理復雜社會問題提供新的手段。建立「用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新」的管理機制，實現基於數據的科學決策，將推動政府管理理念和社會治理模式進步，加快建設法治政府、創新政府、廉潔政府和服務型政府，逐步實現政府治理能力現代化。
促進大數據產業健康發展
《綱要》明確提出了促進大數據發展的指導思想以及未來5到10年逐步實現的目標，並對三方面的主要任務作了具體部署。這三方面的任務是，一要加快政府數據開放共享，推動資源整合，提升治理能力；二要推動產業創新發展，培育新興業態，助力經濟轉型；三要強化安全保障，提高管理水平，促進健康發展。
業內專家認為，在各項任務中，促進大數據產業持續健康發展，具有更為關鍵的影響和作用。事實上，《綱要》明確提出了「促進大數據產業健康發展」的方針。對此，相關各方要高度重視和積極落實。
實施大數據行動計劃是一項龐大的社會系統工程，包括了對大數據的搜集、分類、整理、分析、加工，使其成為供社會和市場各方主體可用的「半成品」、「成品」和「方案」等。在這個繁雜的社會分工和協作過程中，將形成成熟的大數據產業及體系，包括各種大數據平台及生態體系，並與互聯網新經濟有機地融合為一體。
中國電子信息標准化研究院有關負責人日前透露，國家標准委正在著手制定首批共10項大數據標准，即大數據術語、大數據技術參考模型、數據交易平台交易數據描述、數據交易服務平台通用功能要求、數據能力成熟度評價模型、多媒體數據語義描述要求、科學數據引用、數據溯源描述模型、數據質量評價指標和通用數據導入介面規范。其中，前4項處在徵求意見狀態，中間4項已完成草案，最後兩項還在草案大綱階段。另外，大數據標准體系框架也已處於徵求意見階段。
業內人士分析指出，在《綱要》發布實施和上述標准頒布之後，中國大數據產業將告別「跑馬佔地式」發展階段，進入一個5到10年的穩步發展期，大數據產業化進程將顯著加快。
金融支持與
大數據產業發展形成雙贏
金融是現代經濟的核心，大數據產業發展離不開金融的支持，而金融的大力支持將形成金融與大數據產業發展互動雙贏的新格局。
為促進大數據發展，《綱要》明確了7個方面的政策機制，其中第5項是加大財政金融支持，包括：利用現有資金渠道，推動建設一批國際領先的重大示範工程；鼓勵金融機構加強和改進金融服務，加大對大數據企業的支持力度；鼓勵大數據企業進入資本市場融資，努力為企業重組並購創造更加寬松的金融政策環境；引導創業投資基金投向大數據產業，鼓勵設立一批投資於大數據產業領域的創業投資基金。
這些政策機制的創新和實施，將給金融業包括銀行、證券、保險、租賃等機構帶來創新金融服務、加快自身轉型升級的新機遇，各類金融機構在支持大數據產業發展和運用大數據的過程中，必將形成與大數據產業持續發展互動雙贏的新格局。
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⑹ 領導幹部應關注大數據治理的哪些理念
總的來說，我們認為，領導幹部大數據思維方式的建立是一個循序漸進的過程。
需從「經驗主義」向「數據主義」決策轉變，真正認識到數據的價值。先拋開大數據的概念不提，我們國家的政府信息化和電子政務系統已經實施了很多年，各政府部門也積累了大量關系國計民生的數據，但政府部門的領導幹部在決策的過程中往往還是「經驗主義」主導，甚至不少領導不知道本部門有哪些數據，數據放在哪裡。因此，領導幹部首先需要了解自己本部門的數據狀況，這些數據目前有哪些主要的應用場景，已經為本部門管理水平和公共服務能力的提升發揮了哪些作用，是否曾經共享給其他兄弟部門以發揮更大的價值等基本問題。另外，還需對數據的價值和作用有基礎理解，有意識地提升數據支持決策的能力。
以利他分享的大數據思維思考政府數據共享開放。目前很多政府部門的數據實際上是處於信息孤島狀態，數據由於沒有與其他部門進行共享，也沒有實現開放，使得數據的價值發掘非常有限。而且，很多政府部門的領導把自己部門的數據看作是部門利益的基礎，認為數據的共享開放輸出就意味著利益的輸出，這種現象在數據能力強的部門體現得尤為明顯。領導幹部需要認識到，部門的數據如果不流動起來，不與其他的外部數據進行融合，就會成為死數據，而真正發揮價值的是活數據。數據的外部性說明數據的價值不是只存在於內部，站在更高的層次和角度考慮政府數據共享才能使得數據的價值最大。
不少領導幹部以政府數據的安全為由，或多一事兒不如少一事兒的心理，對政府數據開放持拒絕或者消極態度。縱觀國外政府數據開放的歷程，基本是從信息公開起步，在數據開放方面本著「開放為默認，不開放為特例」的原則，才使得數據開放成為建設智慧城市或智慧政府的重要基礎。需要認識到政府的數據開放其實是在利用社會力量實現政府治理現代化的目標，因此，把與民生相關的、經過脫敏的政府數據開放給民眾以及企業，會促進基於大數據的創新創業發展，也才能讓數據通過流動和融合，發揮更大的社會和經濟價值。
在服務型政府創建過程中，大數據對於政府提升管理效率、科學決策能力和公共服務水平都能夠起到關鍵作用。服務型政府的願景是政府能夠為百姓提供互動、主動、有效的個性化公共服務，而大數據正是提供智慧服務的基石，尤其在智慧城市建設中起的作用最為顯著。領導幹部需要從這些目標中總結大數據所起到的價值和作用，有的放矢地開展大數據相關項目規劃和實施。
為適應大數據時代的治理需求，領導幹部的思維模式需實現自上而下為主向自下而上為主的轉變，數據化決策、管理、服務和創新的能力亟需進一步提升。各級領導幹部對大數據的認識不能僅局限在概念和產業吸引投資上，而是需要在推動政府治理創新上有更深層次的理解，唯此才能真正促進我國政府治理現代化的進程。
⑺ 支撐大數據產業發展的核心技術有哪些是在未來五年中亟待突破的
大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特徵的數據集合，正快速發展為對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行採集、存儲和關聯分析，從中發現新知識、創造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業態。
信息技術與經濟社會的交匯融合引發了數據迅猛增長，數據已成為國家基礎性戰略資源，大數據正日益對全球生產、流通、分配、消費活動以及經濟運行機制、社會生活方式和國家治理能力產生重要影響。目前，我國在大數據發展和應用方面已具備一定基礎，擁有市場優勢和發展潛力，但也存在政府數據開放共享不足、產業基礎薄弱、缺乏頂層設計和統籌規劃、法律法規建設滯後、創新應用領域不廣等問題，亟待解決。為貫徹落實黨中央、國務院決策部署，全面推進我國大數據發展和應用，加快建設數據強國，特製定本行動綱要。
一、發展形勢和重要意義
全球范圍內，運用大數據推動經濟發展、完善社會治理、提升政府服務和監管能力正成為趨勢，有關發達國家相繼制定實施大數據戰略性文件，大力推動大數據發展和應用。目前，我國互聯網、移動互聯網用戶規模居全球第一，擁有豐富的數據資源和應用市場優勢，大數據部分關鍵技術研發取得突破，涌現出一批互聯網創新企業和創新應用，一些地方政府已啟動大數據相關工作。堅持創新驅動發展，加快大數據部署，深化大數據應用，已成為穩增長、促改革、調結構、惠民生和推動政府治理能力現代化的內在需要和必然選擇。
（一）大數據成為推動經濟轉型發展的新動力。以數據流引領技術流、物質流、資金流、人才流，將深刻影響社會分工協作的組織模式，促進生產組織方式的集約和創新。大數據推動社會生產要素的網路化共享、集約化整合、協作化開發和高效化利用，改變了傳統的生產方式和經濟運行機制，可顯著提升經濟運行水平和效率。大數據持續激發商業模式創新，不斷催生新業態，已成為互聯網等新興領域促進業務創新增值、提升企業核心價值的重要驅動力。大數據產業正在成為新的經濟增長點，將對未來信息產業格局產生重要影響。
（二）大數據成為重塑國家競爭優勢的新機遇。在全球信息化快速發展的大背景下，大數據已成為國家重要的基礎性戰略資源，正引領新一輪科技創新。充分利用我國的數據規模優勢，實現數據規模、質量和應用水平同步提升，發掘和釋放數據資源的潛在價值，有利於更好發揮數據資源的戰略作用，增強網路空間數據主權保護能力，維護國家安全，有效提升國家競爭力。
（三）大數據成為提升政府治理能力的新途徑。大數據應用能夠揭示傳統技術方式難以展現的關聯關系，推動政府數據開放共享，促進社會事業數據融合和資源整合，將極大提升政府整體數據分析能力，為有效處理復雜社會問題提供新的手段。建立「用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新」的管理機制，實現基於數據的科學決策，將推動政府管理理念和社會治理模式進步，加快建設與社會主義市場經濟體制和中國特色社會主義事業發展相適應的法治政府、創新政府、廉潔政府和服務型政府，逐步實現政府治理能力現代化
⑻ 大數據發展的三個必要條件
大數據發展的三個必要條件_數據分析師考試
近年來，關於大數據的討論在技術、應用和模式等多個層面展開，已被認為代表著產業發展的方向。但與互聯網公司的諸多實踐相比，被認為具有數據資源先天優勢的電信運營商卻走在了後面，即便放眼全球，電信運營商的大數據應用案例也是屈指可數。移動寬頻和固網寬頻快速發展、OTT的強勢崛起決定了電信運營商必須充分利用自身掌握的數據資源，另闢蹊徑，從而實現網路價值的最大化。因此，電信運營商應用大數據是必然的，而且市場前景十分廣闊。
為了加快大數據的「落地」步伐，幫助業界各方特別是電信運營企業更好地了解大數據，認清大數據戰略發展的重要性，分析發展道路上面臨的難題和障礙，促進大數據產業鏈的成熟，推動大數據的應用推廣。從今天開始，《人民郵電》報特邀來自中興通訊、電信研究院以及三大運營商等單位的專家，推出「掘金大數據」系列報道，以饗讀者。
大數據概念的橫空出世，有賴於短短幾年出現的海量數據。據統計，互聯網上的數據每兩年翻一番，而目前世界上90%以上的數據都是最近幾年才產生的。當然，海量數據僅僅是「大數據」概念的一部分，只有具備4個「V」的特徵，也就是Volume（海量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值），大數據的定義才算完整，而最後一個Value（價值），恰恰是決定大數據未來走向的關鍵。
大數據發展的三個必要條件
大數據的發展需要三方面的必要條件：數據源、數據交易、數據產生價值的過程。近年來，社交網路的興起、物聯網的發展和移動互聯網的普及，微信、微博、智能手機、電商大行其道，誕生了大量有價值的數據源，比如位置、生活信息等數據，數據源的出現奠定了大數據發展的基礎。大數據時代到來的重要標志，則是大批專業級「數據買賣商」的出現，以及圍繞數據交易形成的貫穿於收集、整理、分析、應用整個流程的產業鏈條。大數據發展的核心，則是使用戶從海量的非結構化數據和半結構化數據中獲得新的價值，數據價值是帶動數據交易的原動力。
IBM、甲骨文、SAP近年紛紛斥巨資收購數據管理和分析公司，在這些互聯網巨頭的帶動下，數據分析技術日漸成熟。2013年6月，愛德華·斯諾登將「棱鏡」計劃公之於眾，「棱鏡門」事件一方面說明大數據技術已經成熟，另一方面也佐證了現在阻礙大數據發展的不是技術，而是數據交易和數據價值。
大數據技術的發展促進了雲計算的落地，雲計算的部署完成又反過來加大了市場對數據創造價值的期待。大數據概念提出之後，市場終於看到了雲計算的獲利方向，雲計算市場彷彿在一夜之間爆發，在過去一兩年間幾乎已經被國內大方案商、大集成商瓜分殆盡——各地的一級系統集成商與當地政府合作，建雲數據中心，建智慧城市；各大行業的巨頭們在搭建各自行業的混合雲標准，搭建行業雲平台；公有雲也來了，各大IT巨頭想盡辦法申請中國的公有雲牌照。雲計算從概念到落地用了5年時間，最終促成這一切的就是大數據，或者說是市場對數據價值的期待。藉助於國內智慧城市概念的大規模普及，雲計算基礎設施已基本准備就緒，一方面具備了大數據應用的硬體基礎，另一方面迫於回收雲計算投資的壓力，市場急需應用部署，大數據恰如雪中送炭，被市場寄予厚望。
現在，一切的矛頭都指向了「數據如何創造價值？」
56數據創造價值的基石6是數據整合和開放
大數據服務創業公司Connotate對800多名商業和IT主管進行了調查。結果顯示，60%受調查者稱「目前就說這些大數據投資項目肯定能夠帶來良好回報尚為時過早」。之所以如此，是由於當前大數據缺乏必需的開放性：數據掌握在不同的部門和企業手中，而這些部門和企業並不願意分享數據。大數據通過研究數據的相關性來發現客觀規律，這依賴於數據的真實性和廣泛性，數據如何做到共享和開放，這是當前大數據發展的軟肋和需要解決的大問題。
2012年美國大選奧巴馬因數據整合而受益。在奧巴馬的競選團隊中有一個神秘的數據挖掘團隊，他們通過對海量數據進行挖掘幫助奧巴馬籌集到10億美元資金；他們通過數據挖掘使競選廣告投放效率提升了14%；他們通過製作搖擺州選民的詳細模型，每晚實施6.6萬次模擬選舉，推算奧巴馬在搖擺州的勝率，並以此來指導資源分配。這個數據挖掘團隊，對奧巴馬成功連任功不可沒。奧巴馬競選團隊相比羅姆尼競選團隊最有優勢的地方就是對大數據的整合。奧巴馬的數據挖掘團隊也意識到這個全世界共同的問題：數據分散在過多的資料庫中。因此，在前18個月，奧巴馬競選團隊就創建了一個單一的龐大數據系統，可以將來自民意調查者、捐資者、現場工作人員、消費者資料庫、社交媒體，以及「搖擺州」主要的民主黨投票人的信息整合在一起。這個整合後的巨大資料庫不僅能告訴競選團隊如何發現選民並獲得他們的注意，還幫助數據處理團隊預測哪些類型的人有可能被某種特定的事情所說服。正如競選總指揮吉姆·梅西納所說，在整個競選活中，沒有數據做支撐的假設很少存在。
2012年3月，美國奧巴馬政府宣布投資2億美元啟動「大數據研究和發展計劃」，將大數據研究上升為國家意志，對大數據的整合帶來深遠影響。一個國家擁有數據的規模和運用數據的能力將成為綜合國力的重要組成部分。國內智慧城市的建設目標之一就是實現數據的集中共享。
數據創造價值需要合作共贏的商業模式
隨著雲計算、大數據技術和相關商業環境的不斷成熟，越來越多的「軟體開發者」正在利用跨行業的大數據平台，打造創新價值的大數據應用，而且這一門檻正在不斷降低。因為首先，數據擁有者樂於做這樣的事情，他們能夠以微乎其微的成本獲取額外的收入，提高利潤水平；其次，大數據設備廠商樂於做這樣的事情，因為廠商需要應用來吸引消費者購買設備，發展合作共贏的夥伴關系勢必比單純銷售設備要有利可圖，一些具有遠見的廠商已經開始通過提供資金、技術支持、入股等方式來扶持這些「軟體開發者」；第三，行業細分市場的數據分析應用需求在不斷加大，對於整個大數據產業鏈來說，創新型的行業數據應用開發者必將是未來整個大數據產業鏈中最為活躍的部分。
在必然到來的大數據時代，有三種企業將在「大數據產業鏈」中處於重要地位：掌握海量有效數據的企業，有著強大數據分析能力的企業，以及創新的「軟體開發者」。社交網路、移動互聯網、信息化企業、電信運營商都是海量數據的製造者，Facebook公司手中掌握著8.5億用戶，淘寶注冊用戶超過3.7億，騰訊的微信用戶突破3億，這些龐大用戶群所提供的數據，正在等待時機釋放出巨大的商業能量。可以預測，在不久的將來，Facebook、騰訊、電信運營商等海量數據持有者要麼自我發展成為數據分析提供商，要麼與IBM、ZTE等企業密切對接成為上下游合作企業，大數據產業鏈將在某個爆發點到來之際，以令人驚訝的速度成長壯大。
警惕大數據的危害
大數據時代，傳統的隨機抽樣被「所有數據的匯攏」所取代，人們的思維決斷模式，已可直接根據「是什麼」來下結論，由於這樣的結論剔除了個人情緒、心理動機、抽樣精確性等因素的干擾，因此將更精確、更有預見性。不過，由於大數據過於依靠數據的匯集，一旦數據本身有問題，就很可能出現「災難性大數據」，即因為數據本身的問題，而導致錯誤的預測和決策。
大數據的理論是「在稻草堆里找一根針」，而如果「所有稻草看上去都挺像那根針」呢？過多但無法辨析真偽和價值的信息和過少的信息一樣，對於需要作出瞬間判斷、一旦判斷出錯就很可能造成嚴重後果的情況而言，同樣是一種危害。大數據理論是建立在「海量數據都是事實」的基礎上，而如果數據提供者造假呢？這在大數據時代變得更有害，因為，人們無法控制數據提供者和搜集者本人的偏見與過濾。擁有最完善資料庫、最先接受「大數據」理念的華爾街投行和歐美大評級機構，卻每每在重大問題上判斷出錯，這本身就揭示了「大數據」的局限性。
不僅如此，大數據時代造就了一個資料庫無所不在的世界，數據監管部門面臨前所未有的壓力和責任：如何避免數據泄露對國家利益、公眾利益、個人隱私造成傷害？如何避免信息不對等，對弱勢群體的利益構成傷害？在有效控制風險之前，也許還是讓大數據繼續待在「籠子」里更好一些。
大數據的經濟價值已經被人們所認可，大數據的技術也已經逐漸成熟，一旦完成數據的整合和監管，大數據爆發的時代即將到來。我們現在要做的，就是選好自己的方向，為迎接大數據的到來，提前做好准備。
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⑼ 大數據的核心價值和意義
大數據的核心價值和意義
「大數據」不是「數據分析」的另一種說法！大數據具有規模性、高速性、多樣性、而且無處不在等全新特點，具體地說，是指需要通過快速獲取、處理、分析和提取有價值的、海量、多樣化的交易數據、交互數據為基礎，針對企業的運作模式提出有針對性的方案。由於物聯網和智能可穿戴的普及帶來的，生產線上普通的藍領員工，前台電話員，等企業內的低階員工也成為產生大數據的數據內容的一部分，數據的產生除了來自社交網路，網站，電子商務網站，郵箱外，智能手機，各種感測器，和物聯網，智能可穿戴設備。
大數據營銷與傳統營銷最顯著的區別是大數據可以深入到營銷的各個環節，使營銷無處不在。如用戶的偏好？上網的時間段？上網主要瀏覽頁？對頁面和產品的點擊次數？網站上的用戶評價對他的影響？他會在哪些地方分享對產品和購物過程的體驗？這些都是對用戶網上消費和品牌關注度的深入分析，可以直接影響用戶消費的傾向等商業效果。
大數據徹底改變企業內部運作模式，以往的管理是「領導怎麼說？」現在變成「大數據的分析結果」，這是對傳統領導力的挑戰，也推動企業管理崗位人才的定義。不僅懂企業的業務流程，還要成為數據專家，跨專業的要求改變過去領導力主要體現在經驗和過往業績上，如今熟練掌握大數據分析工具，善於運用大數據分析結果結合企業的銷售和運營管理實踐是新的要求。
當然大數據對企業的作用一個不可迴避的關鍵因素是數據的質量，有句話叫「垃圾進，垃圾出」指的是如果採集的是大量垃圾數據會導致出來的分析結果也是毫無意義的垃圾。此外，企業內部是否會形成一個個孤立的數據孤島，數據是否會成就企業內某些人或團隊新的權力，導致數據不能得到實時有效地分享，這些都會是阻礙大數據在企業中有效應用的因素。
而隨著大數據時代的到來，對大數據商業價值的挖掘和利用逐漸成為行業人士爭相追捧的利潤焦點。業內人士稱，電商企業通過大數據應用，可以探索個人化、個性 化、精確化和智能化地進行廣告推送和推廣服務，創立比現有廣告和產品推廣形式性價比更高的全新商業模式。同時，電商企業也可以通過對大數據的把握，尋找更 多更好地增加用戶粘性，開發新產品和新服務，降低運營成本的方法和途徑。而獲取信息發展大數據主要有以下兩個資質。
1、獲取大數據，首先，需要讓大數據有一個入口，基本上就是我們所說的帶寬。如果是海量數據的話那麼就需要交給擁有網際網路接入服務（ISP許可證）的企業了，或者企業也可以自己申請ISP許可證來做互聯網接入服務。
2、獲取大數據後需要有一個存儲大量數據的伺服器，海量數據的湧入那麼就需要海量的存儲空間，一般的伺服器或或許承載不了這么大的數據量，需要有專門的服 務器機房。伺服器機房一種是外包給擁有網際網路數據中心(IDC許可證)的企業，但是可能對數據的掌握性不是很好，對機房的維護什麼的也不是很到位；另外一 種就是自己申請IDC許可證，企業自己建立數據機房。
經過多年努力，我國已擁有全球最多的互聯網用戶和移動互聯網用戶、全球最大的電子信息產品生產基地、全球最具成長性的信息消費市場，培育了一批具有國際競爭力的企業。龐大的用戶群體和完整的經濟體系積累了豐富的數據資源，而工業互聯網將進一步激發大數據發展的潛力，不斷拓展信息產業新藍海。
大數據的意義或作用歸根到底就四個字：輔助決策。利用大數據分析，能夠總結經驗、發現規律、預測趨勢，這些都可以為輔助決策服務。我們掌握的數據信息越多，我們的決策才能更加科學、精確、合理。從這個方面看，也可以說數據本身不產生價值，大數據必須和其他具體的領域、行業相結合，能夠給企業決策提供幫助之後，才具有價值。很多企業都可以藉助大數據，提升管理、決策水平，提升經濟效益。
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⑽ 大數據的七大核心價值
大數據的七大核心價值
隨著移動互聯網的飛速發展，信息的傳輸日益方便快捷，端到端的需求也日益突出，縱觀整個移動互聯網領域，數據已被認為是繼雲計算、物聯網之後的又一大顛覆性的技術性革命，毋庸置疑，大數據市場是待挖掘的金礦，其價值不言而喻。可以說誰能掌握和合理運用用戶大數據的核心資源，誰就能在接下來的技術變革中進一步發展壯大。
大數據，可以說是史上第一次將各行各業的用戶、方案提供商、服務商、運營商以及整個生態鏈上游廠商，融入到一個大的環境中，無論是企業級市場還是消費級市場，亦或政府公共服務，都正或將要與大數據發生千絲萬縷的聯系。
近期有不少文章暢談大數據的價值，以及其價值主要凸顯在哪些方面，這里我們對大數據的核心具體價值進行了分門別類的梳理匯總，希望能幫助讀者更好的獲悉大數據的大價值。
核心價值究其用戶到底是誰？
談及價值，首先必須要弄清楚其用戶到底是誰？有針對企業數據市場的，還有針對終端消費者的，還有針對政府公共服務的；其次要弄清楚大數據核心價值的表現形式、價值的體現過程以及最後呈現的結果。
商業的發展天生就依賴於大量的數據分析來做決策，對於企業用戶，更關心的還是決策需求，其實早在BI時代這就被推上了日程，經過十餘年的探索，如今已形成了數據管理、數據可視化等細分領域，來加強對決策者的影響，達到決策支持的效果。還有企業營銷需求，從本質上來說，主要聚焦在針對消費者市場的精準營銷。
對於消費者用戶，他們對大數據的需求主要體現在信息能按需搜索，並能提供友好、可信的信息推薦，其次是提供高階服務，例如智能信息的提供、用戶體驗更快捷等等。
還有，大數據也不斷被應用到政府日常管理和為民服務中，並成為推動政府政務公開、完善服務、依法行政的重要力量。從戶籍制度改革，到不動產登記制度改革，再到徵信體系建設等等都對資料庫建設提出了更高的目標要求，而此時的資料庫更是以大數據為基礎的，可見，大數據已成為政府改革和轉型的技術支撐杠桿。
數據，除了它第一次被使用時提供的價值以外，那些積累下來的數據海洋並不是無用的廢物，它還有著無窮無盡的「剩餘價值」，關於這一點，人們已經有了越來越多的認識。事實上，大數據已經開始並將繼續影響我們的生活，接下來讓我們共同探索大數據的核心價值吧！當然這是需要藉助於一些具體的應用模式和場景才能得到集中體現的。
《大數據時代》一書作者維克托認為大數據時代有三大轉變：「第一，我們可以分析更多的數據，有時候甚至可以處理和某個特別現象相關的所有數據，而不是依賴於隨機采樣。更高的精確性可使我們發現更多的細節。第二，研究數據如此之多，以至於我們不再熱衷於追求精確度。適當忽略微觀層面的精確度，將帶來更好的洞察力和更大的商業利益。第三，不再熱衷於尋找因果關系，而是事物之間的相關關系。例如，不去探究機票價格變動的原因，但是關注買機票的最佳時機。」大數據打破了企業傳統數據的邊界，改變了過去商業智能僅僅依靠企業內部業務數據的局面，而大數據則使數據來源更加多樣化，不僅包括企業內部數據，也包括企業外部數據，尤其是和消費者相關的數據。
隨著大數據的發展，企業也越來越重視數據相關的開發和應用，從而獲取更多的市場機會。
一方面，大數據能夠明顯提升企業數據的准確性和及時性；此外還能夠降低企業的交易摩擦成本；更為關鍵的是，大數據能夠幫助企業分析大量數據而進一步挖掘細分市場的機會，最終能夠縮短企業產品研發時間、提升企業在商業模式、產品和服務上的創新力，大幅提升企業的商業決策水平，降低了企業經營的風險。
一、大數據助企業挖掘市場機會探尋細分市場
大數據能夠幫助企業分析大量數據而進一步挖掘市場機會和細分市場，然後對每個群體量體裁衣般的採取獨特的行動。獲得好的產品概念和創意，關鍵在於我們到底如何去搜集消費者相關的信息，如何獲得趨勢，挖掘出人們頭腦中未來會可能消費的產品概念。用創新的方法解構消費者的生活方式，剖析消費者的生活密碼，才能讓吻合消費者未來生活方式的產品研發不再成為問題，如果你了解了消費者的密碼，就知道其潛藏在背後的真正需求。大數據分析是發現新客戶群體、確定最優供應商、創新產品、理解銷售季節性等問題的最好方法。
在數字革命的背景下，對企業營銷者的挑戰是從如何找到企業產品需求的人到如何找到這些人在不同時間和空間中的需求；從過去以單一或分散的方式去形成和這群人的溝通信息和溝通方式，到現在如何和這群人即時溝通、即時響應、即時解決他們的需求，同時在產品和消費者的買賣關系以外，建立更深層次的夥伴間的互信、雙贏和可信賴的關系。
大數據進行高密度分析，能夠明顯提升企業數據的准確性和及時性；大數據能夠幫助企業分析大量數據而進一步挖掘細分市場的機會，最終能夠縮短企業產品研發時間、提升企業在商業模式、產品和服務上的創新力，大幅提升企業的商業決策水平。因此，大數據有利於企業發掘和開拓新的市場機會；有利於企業將各種資源合理利用到目標市場；有利於制定精準的經銷策略；有利於調整市場的營銷策略，大大降低企業經營的風險。
企業利用用戶在互聯網上的訪問行為偏好能為每個用戶勾勒出一副「數字剪影」，為具有相似特徵的用戶組提供精確服務滿足用戶需求，甚至為每個客戶量身定製。這一變革將大大縮減企業產品與最終用戶的溝通成本。例如：一家航空公司對從未乘過飛機的人很感興趣（細分標準是顧客的體驗）。而從未乘過飛機的人又可以細分為害怕飛機的人，對乘飛機無所謂的人以及對乘飛機持肯定態度的人（細分標準是態度）。在持肯定態度的人中，又包括高收入有能力乘飛機的人（細分標準是收入能力）。於是這家航空公司就把力量集中在開拓那些對乘飛機持肯定態度，只是還沒有乘過飛機的高收入群體。通過對這些人進行量身定製、精準營銷取得了很好的效果。
二、大數據提高決策能力
當前，企業管理者還是更多依賴個人經驗和直覺做決策，而不是基於數據。在信息有限、獲取成本高昂，而且沒有被數字化的時代，讓身居高位的人做決策是情有可原的，但是大數據時代，就必須要讓數據說話。
大數據能夠有效的幫助各個行業用戶做出更為准確的商業決策，從而實現更大的商業價值，它從誕生開始就是站在決策的角度出發。雖然不同行業的業務不同，所產生的數據及其所支撐的管理形態也千差萬別，但從數據的獲取，數據的整合，數據的加工，數據的綜合應用，數據的服務和推廣，數據處理的生命線流程來分析，所有行業的模式是一致的。
這種基於大數據決策的特點是：一是量變到質變，由於數據被廣泛挖掘，決策所依據的信息完整性越來越高，有信息的理性決策在迅速擴大，拍腦袋的盲目決策在急劇縮小。二是決策技術含量、知識含量大幅度提高。由於雲計算出現，人類沒有被海量數據所淹沒，能夠高效率駕御海量數據，生產有價值的決策信息。三是大數據決策催生了很多過去難以想像的重大解決方案。如某些葯物的療效和毒副作用，無法通過技術和簡單樣本驗證，需要幾十年海量病歷數據分析得出結果；做宏觀經濟計量模型，需要獲得所有企業、居民以及政府的決策和行為海量數據，才能得出減稅政策最佳方案；反腐倡廉，人類幾千年歷史都沒解決，最近通過微博和人肉搜索，貪官在大數據的海洋中無處可藏，人們看到根治的希望等等。
如果在不同行業的業務和管理層之間，增加數據資源體系，通過數據資源體系的數據加工，把今天的數據和歷史數據對接，把現在的數據和領導和企業機構關心的指標關聯起來，把面向業務的數據轉換成面向管理的數據，輔助於領導層的決策，真正實現了從數據到知識的轉變，這樣的數據資源體系是非常適合管理和決策使用的。
在宏觀層面，大數據使經濟決策部門可以更敏銳地把握經濟走向，制定並實施科學的經濟政策；而在微觀方面，大數據可以提高企業經營決策水平和效率，推動創新，給企業、行業領域帶來價值。
三、大數據創新企業管理模式，挖掘管理潛力
當下，有多少企業還會要求員工像士兵一樣無條件服從上級的指示？還在通過大量的中層管理者來承擔管理下屬和傳遞信息的職責？還在禁止員工之間談論薪酬等信息？《華爾街日報》曾有一篇文章就說，NO。這一切已經過時了，嚴格控制，內部猜測和小道消息無疑更會降低企業效率。一個管理學者曾經將企業內部關系比喻為成本和消耗中心，如果內部都難以協作或者有效降低管理成本和消耗，你又如何指望在今天瞬息萬變的市場和競爭環境下生存、創新和發展呢？
我們試著想想，當購物、教育、醫療都已經要求在大數據、移動網路支持下的個性化的時代，創新已經成為企業的生命之源，我們還有什麼理由還要求企業員工遵循工業時代的規則，強調那種命令式集中管理、封閉的層級體系和決策體制嗎？當個體的人都可以通過佩戴各種感測器，搜集各種來自身體的信號來判斷健康狀態，那樣企業也同樣需要配備這樣的感測系統，來實時判斷其健康狀態的變化情況。
今天信息時代機器的性能，更多決定於晶元，大腦的存儲和處理能力，程序的有效性。因而管理從注重系統大小、完善和配合，到注重人，或者腦力的運用，信息流程和創造性，以及職工個性滿足、創造力的激發。
在企業管理的核心因素中，大數據技術與其高度契合。管理最核心的因素之一是信息搜集與傳遞，而大數據的內涵和實質在於大數據內部信息的關聯、挖掘，由此發現新知識、創造新價值。兩者在這一特徵上具有高度契合性，甚至可以標稱大數據就是企業管理的又一種工具。因為對於任何企業，信息即財富，從企業戰略著眼，利用大數據，充分發揮其輔助決策的潛力，可以更好地服務企業發展戰略。
大數據時代，數據在各行各業滲透著，並漸漸成為企業的戰略資產。數據分析挖掘不僅本身能幫企業降低成本：比如庫存或物流，改善產品和決策流程，尋找到並更好的維護客戶，還可以通過挖掘業務流程各環節的中間數據和結果數據，發現流程中的瓶頸因素，找到改善流程效率，降低成本的關鍵點，從而優化流程，提高服務水平。大數據成果在各相關部門傳遞分享，還可以提高整個管理鏈條和產業鏈條的投入回報率。
四、大數據變革商業模式催生產品和服務的創新
在大數據時代，以利用數據價值為核心，新型商業模式正在不斷涌現。能夠把握市場機遇、迅速實現大數據商業模式創新的企業，將在IT發展史上書寫出新的傳奇。
大數據讓企業能夠創造新產品和服務，改善現有產品和服務，以及發明全新的業務模式。回顧IT歷史，似乎每一輪IT概念和技術的變革，都伴隨著新商業模式的產生。如個人電腦時代微軟憑借操作系統獲取了巨大財富，互聯網時代谷歌抓住了互聯網廣告的機遇，移動互聯網時代蘋果則通過終端產品的銷售和應用商店獲取了高額利潤。
縱觀國內，以金融業務模式為例，阿里金融基於海量的客戶信用數據和行為數據，建立了網路數據模型和一套信用體系，打破了傳統的金融模式，使貸款不再需要抵押品和擔保，而僅依賴於數據，使企業能夠迅速獲得所需要的資金。阿里金融的大數據應用和業務創新，變革了傳統的商業模式，對傳統銀行業帶來了挑戰。
還有，大數據技術可以有效的幫助企業整合、挖掘、分析其所掌握的龐大數據信息，構建系統化的數據體系，從而完善企業自身的結構和管理機制；同時，伴隨消費者個性化需求的增長，大數據在各個領域的應用開始逐步顯現，已經開始並正在改變著大多數企業的發展途徑及商業模式。如大數據可以完善基於柔性製造技術的個性化定製生產路徑，推動製造業企業的升級改造；依託大數據技術可以建立現代物流體系，其效率遠超傳統物流企業；利用大數據技術可多維度評價企業信用，提高金融業資金使用率，改變傳統金融企業的運營模式等。
過去，小企業想把商品賣到國外要經過國內出口商、國外進口商、批發商、商場，最終才能到達用戶手中，而現在，通過大數據平台可以直接從工廠送達到用戶手中，交易成本只是過去的十分之一。以我們熟悉的網購平台淘寶為例，每天有數以萬計的交易在淘寶上進行，與此同時相應的交易時間、商品價格、購買數量會被記錄，更重要的是，這些信息可以與買方和賣方的年齡、性別、地址、甚至興趣愛好等個人特徵信息相匹配。運用匹配的數據，淘寶可以進行更優化的店鋪排名和用戶推薦；商家可以根據以往的銷售信息和淘寶指數進行指導產品供應、生產和設計，經營活動成本和收益實現了可視化，大大降低了風險，賺取更多的錢；而與此同時，更多的消費者也能以更優惠的價格買到了更心儀的產品。
維克托曾預言2020年，大數據時代就會真正來臨。在那個時候，最經常會用到的應用就是個性化生活所需要的，尤其是智能手機的應用。
五、大數據讓每個人更加有個性
對個體而言，大數據可以為個人提供個性化的醫療服務。比如，我們的身體功能可能會通過手機、移動網路進行監控，一旦有什麼感染，或身體有什麼不適，我們都可以通過手機得到警示，接著信息會和手機庫進行對接或者咨詢相關專家，從而獲得正確的用葯和其他治療。
過去我們去看病，醫生只能對我們的當下身體情況做出判斷，而在大數據的幫助下，將來的診療可以對一個患者的累計歷史數據進行分析，並結合遺傳變異、對特定疾病的易感性和對特殊葯物的反應等關系，實現個性化的醫療。還可以在患者發生疾病症狀前，提供早期的檢測和診斷。早期發現和治療可以顯著降低肺癌給衛生系統造成的負擔，因為早期的手術費用是後期治療費用的一半。
還有，在傳統的教育模式下，分數就是一切，一個班上幾十個人，使用同樣的教材，同一個老師上課，課後布置同樣的作業。然而，學生是千差萬別的，在這個模式下，不可能真正做到「因材施教」。
如一個學生考了90分，這個分數僅僅是一個數字，它能代表什麼呢？90分背後是家庭背景、努力程度、學習態度、智力水平等，把它們和90分聯系在一起，這就成了數據。大數據因其數據來源的廣度，有能力去關注每一個個體學生的微觀表現：如他在什麼時候開始看書，在什麼樣的講課方式下效果最好，在什麼時候學習什麼科目效果最好，在不同類型的題目上停留多久等等。當然，這些數據對其他個體都沒有意義，是高度個性化表現特徵的體現。同時，這些數據的產生完全是過程性的：課堂的過程，作業的情況，師生或同學的互動情景……而最有價值的是，這些數據完全是在學生不自知的情況下被觀察、收集的，只需要一定的觀測技術與設備的輔助，而不影響學生任何的日常學習與生活，因此它的採集也非常的自然、真實。
在大數據的支持下，教育將呈現另外的特徵：彈性學制、個性化輔導、社區和家庭學習、每個人的成功……大數據支撐下的教育，就是要根據每一個人的特點，釋放每一個人本來就有的學習能力和天分。
此外，維克托還建議中國政府要進一步補錄資料庫。政府以前提供財政補貼，現在可以提供資料庫，打造創意服務。在美國就有完全基於政府提供的資料庫，如為企業提供機場、高速公路的數據，提供航班可能發生延誤的概率，這種服務這可以幫助個人、消費者更好地預測行程，這種類型的創新，就得益於公共的大數據。
六、智慧驅動下的和諧社會
美國作為全球大數據領域的先行者，在運用大數據手段提升社會治理水平、維護社會和諧穩定方面已先行實踐並取得顯著成效。
近年來，在國內，「智慧城市」建設也在如火如荼的開展。截止去年底，我國的國家智慧城市試點已達193個，而公開宣布建設智慧城市的城市超過400個。智慧城市的概念包含了智能安防、智能電網、智慧交通、智慧醫療、智慧環保等多領域的應用，而這些都要依託於大數據，可以說大數據是「智慧」的源泉。
在治安領域，大數據已用於信息的監控管理與實時分析、犯罪模式分析與犯罪趨勢預測，北京、臨沂等市已經開始實踐利用大數據技術進行研判分析，打擊犯罪。
在交通領域，大數據可通過對公交地鐵刷卡、停車收費站、視頻攝像頭等信息的收集，分析預測出行交通規律，指導公交線路的設計、調整車輛派遣密度，進行車流指揮控制，及時做到梳理擁堵，合理緩解城市交通負擔。
在醫療領域，部分省市正在實施病歷檔案的數字化，配合臨床醫療數據與病人體征數據的收集分析，可以用於遠程診療、醫療研發，甚至可以結合保險數據分析用於商業及公共政策制定等等。
伴隨著智慧城市建設的火熱進行，政府大數據應用已進入實質性的建設階段，有效拉動了大數據的市場需求，帶動了當地大數據產業的發展，大數據在各個領域的應用價值已得到初顯。
七、大數據如何預言未來？
著名的瑪雅預言，盡管背後有著一定的天文知識基礎，但除催生了一部很火的電影《2012》外，其實很多人的生活尚未受到太大的影響。現在基於人類地球上的各種能源存量，以及大氣受污染、冰川融化的程度，我們獲取真的可以推算出按照目前這種工業生產、生活的方式，人類在地球上可以存活的年數。《第三次工業革命》中對這方面有很深入的解釋，基於精準預測，發現現有模式是死路一條後，人類就可以進行一些改變，這其實就是一種系統優化。
這種結合之前情景研究，不斷進行系統優化的過程，將賦予系統生命力，而大數據就是其中的血液和神經系統。通過對大數據的深入挖掘，我們將會了解系統的不同機體是如何相互協調運作的，同樣也可以通過對他們的了解去控制機體的下一個操作，甚至長遠的維護和優化。從這個角度講，基於網路的大數據可以看作是人類社會的神經中樞，因為有了網路和大數據人類社會才開始靈活起來，而不像以前那麼死板。基於大數據，個體之間相互連接有了基礎，相互的交互過程得到了簡化，各種交易的成本減少很多。廠家等服務提供方可以基於大數據研發出更符合消費者需求的服務，機構內部的管理也更為細致，有了血液和神經系統的社會才真的擁有生命活力。
結語
透過以上這些行業典型的大數據應用案例和場景，不難悟出大數據的典型的核心價值。大數據是看待現實的新角度，不僅改變了市場營銷、生產製造，同時也改變了商業模式。數據本身就是價值來源，這也就意味著新的商業機會，沒有哪一個行業能對大數據產生免疫能力，適應大數據才能在這場變革中繼續生存下去。
當下，正處於數據大爆發的時代，如何獲取這些數據並對這些數據進行有效分析就顯得尤為重要。各種企業機構之間的競爭非常殘酷。如何基於以往的運行數據，對未來的運行模式進行預測，從而提前進行准備或者加以利用、調整，對很多企業機構其實是一種生死存亡的問題。這樣一種情況同樣適用於國家級別。正因為這一點，目前無論是在企業級別還是國家級別都開始研究、部署大數據。
可見，大數據應用已經凸顯出了巨大的商業價值，觸角已延伸到零售、金融、教育、醫療、體育、製造、影視、政府等各行各業。你可能會問這些具體價值實現的推動者有哪些呢？就是所謂的大數據綜合服務提供商，從實踐情況看，主要包括大數據解決方案提供商、大數據處理服務提供商和數據資源提供商三個角色，分別向大數據的應用者提供大數據服務、解決方案和數據資源。
未來大數據還將徹底改變人類的思考模式、生活習慣和商業法則，將引發社會發展的深刻變革，同時也是未來最重要的國家戰略之一。
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