大數據工具平台

❶ 大數據平台的軟體有哪些

這個要分好幾塊來講，首先我要說明的是大數據項目也是要有很多依賴的模塊的。每個模塊的軟體不一樣，下面分別聊一下。

一、大數據處理

這個是所謂大數據項目中最先想到的模塊。主要有spark，hadoop，es，kafka，hbase，hive等。

當然像是flume，sqoop也都很常用。

這些軟體主要是為了解決海量數據處理的問題。軟體很多，我只列幾個經典的，具體可以自行網路。

二、機器學習相關

大部分大數據項目都和機器學習相關。因此會考慮到機器學習的一些軟體，比如說sklearn，spark的ml，當然還有自己實現的代碼。

三、web相關技術

大部分項目也都跑不了一個web的展示，因此web就很重要的，java的ssh，python的django都可以，這個看具體的項目組習慣了。

四、其它

還有一些很常用的東西，個人感覺不完全算是大數據特定使用范橘埋高圍。反正我在做大數據項目的時候也都用到了。

比如說數據存儲：redis，mysql。

數據可視化：echart，d3js。

圖資料庫：neo4j。

再來說說大數據平台的軟體或者工具：

1、資料庫，大數據平台類，星環，做Hadoop生態系列的大數據平台圓尺公司。Hadoop是開源的，星環主要做的是把Hadoop不穩定的部分優化，功能細化，為企業提供Hadoop大數據引擎及液鍵資料庫工具。

2、大數據存儲硬體類，浪潮，很老牌的IT公司，國資委控股，研究大數據方面的存儲，在國內比較領先。

3、雲計算，雲端大數據類，阿里巴巴，明星產品-阿里雲，與亞馬遜AWS抗衡，做公有雲、私有雲、混合雲。實力不差，符合阿里巴巴的氣質，很有野心。

4、數據應用方面這個有很多，比如帆軟旗下的FineReport報表系統和FineBI大數據分析平台等。

帆軟是商業智能和數據分析平台提供商，從報表工具到商業智能，有十多年的數據應用的底子，在這個領域很成熟，目前處於快速成長期，但是很低調，是一家有技術有實力而且對客戶很真誠的公司。

❷ 那些好的大數據平台

1、新增一個數據搜索平台：DataDance(城市地圖），不用費力的去各個平台找數據，通過這個平台搜索或勾選需要的標簽就行，就能找到各個維度的數據。提供12大類、50多萬個數據和數據報告（基本上覆蓋了市面上所有細分行業）。在網站首頁就有全面又詳細的數據分類，可以點擊分類查看也可以通過數據關鍵詞查詢。比如勾選「餐飲服務」，就可以快速查到大量相關數據：

人群畫像數據：

數據更新及時，緊跟當下熱點，以及網站全部的數據可以下載。

平台還提供常駐客戶畫像、民用住宅及房價、周邊餐飲業態、周邊醫療相關業態、周邊教育培訓相關業態、周邊寵物相關業態、周邊景區業態、周邊交通相關業態、周邊公司分布業態、周邊商務住宿業態、周邊生活服務業態、周邊 體育 休閑業態、周邊政府機構業態、周邊公共設施業態，部分消費類提供有人均消費和評分等信息，我就不逐一放圖說明了，有興趣您可以自己去看下。

2、艾瑞指數——主要用戶：互聯網從業者艾瑞旗下/包括移動APP指數、PCWeb指數、影視指數、廣告指數、移動設備指數五類指數查詢工具。

4、搜狗指數——主要用戶：營銷人搜狗旗下/基於搜狗用戶行為的數據分享平台，同時支持搜索微信熱度。

❸ 電商大數據平台有哪些

電商大數據平台如下：
1、星仔魔盒是為淘寶，天貓，京東，阿里，巴巴和巨化開發的電子商務軟體。美利說可以有效提高7%的工作效率，節省8%的時間。
2、傳奇：這是一個必要的數據分析工具，為賣家在天貓，淘寶，傳奇。具有諸如淘寶指數、淘寶關鍵詞助手、貨幣選擇和測量以及競爭對手分析等功能。
3、業務人員：阿里巴巴集團，淘寶/阿里巴巴程心交流平台，數據輔助工具，交易指數流量指數計算公式，幫助商家打造爆款，實時直觀把握市場和競爭態勢。

❹ 目前國內有哪些好用的大數據分析平台

專業做旅遊大數據的平台，推薦一個叫海鰻雲旅遊大數據平台。平台數據量大，信源全。

❺ 數據分析工具類軟體，好用的有哪些

數據分析工具類軟體，好用的有哪些, 除了新榜，還有哪些靠譜又好用的微信數據分析工具

未至科技魔方是一款大數據模型平台，是一款基於服務匯流排與分布式雲計算兩大技術架構的一款數據分析、挖掘的工具平台，其採用分布式文件系統對數據進行存儲，支持海量數據的處理。採用多種的數據採集技術，支持結構化數據及非結構化數據的採集。通過圖形化的模型搭建工具，支持流程化的模型配置。通過第三方插件技術，很容易將其他工具及服務集成到平台中去。數據分析研判平台就是海量信息的採集，數據模型的搭建，數據的挖掘、分析最後形成知識服務於實戰、服務於決策的過程，平台主要包括數據採集部分，模型配置部分，模型執行部分及成果展示部分等。

分析軟體有Excel、SPSS、MATLAB、 SAS、Finereport等 其中Excel我就不多說了相信大家都懂。 SPSS是世界上最早採用圖形菜單驅動界面的統計軟體它將幾乎所有的功能都以統一、規范的界面展現出來。SPSS採用類似EXCEL表格的方式輸入與管理數據，數據介面較為通用，能方便的從其他資料庫中讀入數據。其統計過程包括了常用的、較為成熟的統計過程，完全可以滿足大部分的工作需要。 MATLAB是美國MathWorks公司出品的商業數學軟體，用於演算法開發、數據可視化、數據分析以及數值計算的高級技術計算語言和互動式環境使用的。 其優點如下： 一、高效的數值計算及符號計算功能，能使用戶從繁雜的數學運算分析中解脫出來； 二、 具有完備的圖形處理功能，實現計算結果和編程的可視化； 三、友好的用戶界面及接近數學表達式的自然化語言，使學者易於學習和掌握； 四、功能豐富的應用工具箱(如信號處理工具箱、通信工具箱等) ，為用戶提供了大量方便實用的處理工具。 但是這款軟體的使用難度較大，非專業人士不推薦使用。 SAS是把數據存取，管理，分析和展現有機地融為一體。其功能非常強大統計方法齊，全，新。它由數十個專用模塊構成，功能包括數據訪問、數據儲存及管理、應用開發、圖形處理、數據分析、報告編制、運籌學方法、計量經濟學與預測等。SAS系統基本上可以分為四大部分：SAS資料庫部分；SAS分析核心；SAS開發呈現工具；SAS對分布處理模式的支持及其數據倉庫設計。不過這款軟體的使用需要一定的專業知識，非專業人士不推薦使用。 Finereport類EXCEL設計模式，EXCEL+綁定數據列」形式持多SHEET和跨SHEET計算，完美兼容EXCEL公式，用戶可以所見即所得的設計出任意復雜的表樣，輕松實現中國式復雜報表。它的功能也是非常的豐富，比如說 數據支持與整合、聚合報表、數據地圖、Flash列印、交互分析等

有哪些好用的數據分析工具類軟體？

BI數據分析工具這個可以。BI數據分析系統用來將企業中現有的數據進行有效的整合，快速准確地提供報表並提出決策依據，幫助企業做出明智的業務經營決策。
做BI數據分析系統十多年的廠 商（奧威 軟體）

spss,excel,在線spss-spssau,R等等。最好用的是在線網頁spssau。

互聯網數據分析工具有哪些

大數據分析的幾個方面：
1、可視化分析：可視化分析能夠直觀的呈現大數據特點，同時能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡單明了。
2、數據挖掘演算法：大數據分析的理論核心就是數據挖掘演算法。
3、預測性分析：從大數據中挖掘出特點，通過科學的建立模型，從而預測未來的數據。
4、語義引擎：需要設計到有足夠的人工智慧以足以從數據中主動地提取信息。
5、數據質量和數據管理：能夠保證分析結果的真實性。

現在有哪些常用的大數據分析工具？

目前市場上的數據分析工具還是比較多的，國內跟國外都有，我就介紹幾款主流的給樓主。
國外：
Tableau：自身定位是一款可視化工具，與Qlikview的定位差不多，可視化功能很強大，對計算機的硬體要求較高，部署較復雜。目前移動端只支持IOS系統。
Qlikview:最大的競爭者是Tableau，同Tableau和國內眾多BI一樣，是屬於新一代的輕量化BI產品，體現在建模、部署和使用上。只能運行在windows系統，C／S的產品架構。採用內存動態計算，數據量小時，速度很快；數據量大時，吃內存很厲害性能偏慢。
Cognos：傳統BI工具中最被廣泛使用的，已被IBM收購。擁有強大的資料庫平台、在數據管理、數據整合以及中間件領域專業功底深厚。偏操作型，手工建模，一旦需求變化需要 重新建模，學習要求較高。
國內：
FineBI:帆軟旗下的自助性BI產品，輕量化的BI工具，部署方便，走多維分析方向。後期採用jar包升級換代，維護方便，最具性價比。
永洪BI:敏捷BI軟體，產品穩定性較高。利用sql處理數據，不支持程序介面，實施交由第三方外包。

數據分析需要掌握的數據統計軟體、還有數據分析工具有哪些，有人知道嗎？

當前流行的圖形可視化和數據分析軟體有Matlab，Mathmatica和Maple等。這些軟體功能強大，可滿足科技工作中的許多需要，但使用這些軟體需要一定的計算機編程知識和矩陣知識，並熟悉其中大量的函數和命令。
瑭錦tanjurd解釋而使用Origin就像使用Excel和Word那樣簡單，只需點擊滑鼠，選擇菜單命令就可以完成大部分工作，獲得滿意的結果。 但它又比excel要強大些。一般日常的話可以用Excel，然後載入宏，裡面有一些分析工具，不過有時需要資料庫軟體支持。

❻ 大數據分析平台和工具有哪些

①Disco

Disco最初由諾基亞開發，這是一種分布式計算框架，與Hadoop一樣，它也基於MapRece。它包括一種分布式文件系統以及支持數十億個鍵和值的資料庫。

支持的操作系統：Linux和OSX。

②HPCC

作為Hadoop之外的一種選擇，HPCC這種大數據平台承諾速度非常快，擴展性超強。除了免費社區版外，HPCCSystems還提供收費的企業版、收費模塊、培訓、咨詢及其他服務。

支持的操作系統：Linux。

③Lumify

Lumify歸Altamira科技公司(以國家安全技術而聞名)所有，這是一種開源大數據整合、分析和可視化平台。你只要在Try.Lumify.io試一下演示版，就能看看它的實際效果。

支持的操作系統：Linux。

④Pandas

Pandas項目包括基於Python編程語言的數據結構和數據分析工具。它讓企業組織可以將Python用作R之外的一種選擇，用於大數據分析項目。

支持的操作系統：Windows、Linux和OSX。

⑤Storm

Storm現在是一個Apache項目，它提供了實時處理大數據的功能(不像Hadoop只提供批任務處理)。其用戶包括推特、美國天氣頻道、WebMD、阿里巴巴、Yelp、雅虎日本、Spotify、Group、Flipboard及其他許多公司。

支持的操作系統：Linux。

❼ 請問大數據開發工具有哪些

你好，目前大數據常用的工具有Apache Hadoop、Apache Spark、Apache Storm、Apache Cassandra、Apache Kafka等等。下面分別介紹一下這幾種工具：

1. Hadoop用於存儲過程和分析大數據。Hadoop 是用 Java 編寫的。Apache Hadoop 支持並行處理數據，因為它同時在多台機器上工作。它使用集群架構。集群是一組通過 LAN 連接的系統。Apache Hadoop是大數據行業中最常用的工具之一

2. Apache Spark可以被認為是 Hadoop 的繼承者，因為它克服了它的缺點。Spark 與 Hadoop 不同，它同時支持實時和批處理。它是一個通用的集群系統。它還支持內存計算，比 Hadoop 快 100 倍。這可以通過減少對磁碟的讀/寫操作次數來實現

3. Apache Storm 是一個開源的大數據工具，分布式實時和容錯處理系統。它有效地處理無限的數據流。通過無界流，我們指的是不斷增長的數據，並且有一個開始但沒有定義的結束

4. Apache Cassandra是一個分布式資料庫，可提供高可用性和可擴展性，而不會影響性能效率。它是最好的大數據工具之一，可以容納所有類型的數據集，即結構化、半結構化和非結構化

5. MongoDB是一個開源數據分析工具，提供跨平台能力的NoSQL資料庫。對於需要快速移動和實時數據來做出決策的企業來說，它堪稱典範

6. Apache Kafka 是一個分布式事件處理或流式處理平台，可為系統提供高吞吐量。它的效率足以每天處理數萬億個事件。它是一個高度可擴展的流媒體平台，還提供了出色的容錯能力

當然，除了這些之外，還有一些其他跨平台的工具可供大數據使用。

希望我的回答能幫到你！