大數據文化發展

① 大數據時代發展歷程是什麼

可按照時間點劃分大數據的發展歷程。

② 大數據未來的發展趨勢

大數據發展趨勢:
1.
數據分析成為大數據技術的核心。大數據的價值體現在對大內規模數據集合的智容能處理方面,進而在大規模的數據中獲取有用的信息。

2.
廣泛採用實時性的數據處理方式。在現如今人們的生活中,人們獲取信息的速度較快。為了更好地滿足人們的需求,大數據處理系統的處理方式也需要不斷地與時俱進。

3.
基於雲的數據分析平台將更加完善。近幾年來,雲計算技術發展的越來越快,與此相應的應用范圍也越來越寬。雲計算的發展為大數據技術的發展提供了一定的數據處理平台和技術支持。

4.
開源軟體的發展將會成為推動大數據技術發展的新動力

③ 大數據技術的發展趨勢有哪些

大數據的發展趨勢

1、演算法（Algorithms）的崛起

霧計算正在迅速地獲得大量動力。霧計算是指推進連接到物聯網的終端設備和存儲數據的雲計算之間的存儲、傳輸和計算。隨著物聯網的進步，霧計算勢頭越來越猛，因為感測器變得相當精密，它們現在可以收集大量數據。

據Gartner稱，智能機器是新的現實。因此，在未來我們將看到更多的智能機器有著越來越多的精密感測器，能收集大量的數據。組織將不得不轉向霧分析，以便數據易於管理，保持洞察力可用並盡可能降低成本。

④ 大數據的發展趨勢是怎樣的

2018年中國大數據產業規模分析預測

據前瞻產業研究院發布的《大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示，截止到2017年中國大數據產業規模為3820.4億元。預計2018年中國大數據產業規模將達4974.2億元。隨著智慧城市、數字經濟、新舊動能轉換、轉型升級等概念持續引領產業增長，預計到了2020年中國大數據產業規模將超8000億元，達到了8354.7億元。

2015-2020年中國大數據產業規模統計情況及預測

數據來源：前瞻產業研究院整理

我國大數據產業發展展望分析

1、大數據政策體系持續完善。從2014年至今我國涉及到大數據發展與應用的國家政策規定已多達63個，其中國家大數據發展頂層設計1個，國家層面頂層規劃4個，重點行業領域發展應用31個，重點工作推進25個，重點區域發展2個。大數據戰略已上升為國家戰略高度，各部委從戰略規劃、技術能力提升、應用與管理三個層面積極落實推進大數據發展政策。

2、大數據產業生態正在形成。大量的異質性企業，藉助大數據互相依存，形成了共生、再生、乃至互生的價值循環體系。不同的行業，形成業務交叉、數據通聯、運營協同的產業融合機制。不同的經濟主體，藉助大數據，形成跨地域、跨行業、跨系統的社會協同平台。

具備新型的「價值循環體系」、「產業融合機制」、「社會協同平台」屬性的業態，稱之為產業生態。產業生態在數字經濟中，是一個基礎的經濟單元。無數個經濟單元疊加、化合，構成數字經濟。

大數據驅動的產業生態，與以往不同，離散的「生產單元」之間的數據融合，成為產業生態的核心，是和過去以「消費」為主導的互聯網經濟發展模式，形成鮮明的對比。這是數字重組產業的開端。

3、大數據技術體系多元發展。大數據產業是一個典型的技術密集型產業，隨著數據資源量的不斷增加，大數據技術也呈現著多元發展的勢頭。但是大數據帶來的技術方面的挑戰，遠遠不止於處理工具，事實上對傳統的網路結構、計算模型、安全體系，提出了全方位的課題。

主要包括以下幾個方面：一是數據處理能力不斷提升，網路承載能力要滿足「數據摩爾定律」的需要(數據摩爾定律，指數據在未來18個月內，數據量將增加一倍)。二是安全可控體系不斷完善，需要建立自主可控的安全防護體系、身份識別體系。必須在網路空間實現4W的機制，在網路空間中，安全能力必須能夠對任何一個單體，掌握「在任何時間、任何地點的狀態」的數據。三是跨領域的建模技術發展迅速，需要參考仿生學、腦科學，建立起「社會計算」的模型，構建「智能大腦」，應對日益增長的海量數據和多方面、多層次應用需求。

4、創新型的大數據公司茁壯成長。在政策、技術和產業生態等多方面利好的推動下，近幾年來，大數據創業公司不斷涌現，得到不少風投機構的追逐。2010年以來，大數據領域成功融資的企業數量逐年增加，2014年進入爆發期，環比上升193.55%，2015年以來持續穩步增長，2016年獲得融資的企業數量達到400多家。2017年大數據產業資本依舊瘋狂，經過前瞻產業研究院初步統計，2017年前三個月便有150多家企業獲得融資，大數據領域持續獲得資本市場的高度青睞，其中數據挖掘與分析、行業化應用(如醫療、金融、旅遊等)和垂直化應用(如智能營銷、業務管理、移動開發服務等)三個方向最受資本關注。大數據領域的創新、創業欣欣向榮，給國家大數據戰略順利實施，奠定了人才基礎、技術基礎。

⑤ 大數據的發展趨勢

如今，大數據的發展趨勢正在迅速轉變，但專家預計機器學習、預測分析、物聯網、邊緣計算將在未來幾年對大數據項目產生重大影響.

大數據不再是流行術語.調查機構Forrester公司的研究人員發現，2016年，近40%的企業正在實施和擴大數據技術的應用，30%的企業計劃在未槐穗來一年內採用大數據.同樣，NewVantagePartners的《2016年大數據執行調查》發現，62.5%的企業現在至少有一個大數據項目投入使用，只有5.4%的企業沒有規劃或者沒有實施大數據項目.

研究人員表示，大數據技術的採用不會立即放緩.根據調查機構IDC公司的預測，大數據和業務分析市場從2018年的1301億美元增加到2020年的2030億美元以畢汪上.

數據的可用性、新一代技術和對數據驅動決策的文化轉型將繼續推動企業對大數據和分手明仔析技術和服務的需求.IDC公司剖析信息管理集團副總裁Dan、Vesset表達，2015年全球性大數據市場收達到1220億美元，2016年市場收入增長11.3%，預計到2020年大數據市場收入復合年均增長11.7%.

雖然大數據市場會增長，但企業對如何使用大數據並不是很清楚.新的大數據技術進入市場，舊技術的使用也在增加.

大數據發展趨勢

真正掌握大數據的趨勢，就像每天都在監控風向的變化一樣，只要感受到風向，就會發生變化.但是，以下趨勢明顯推動了大數據的發展.

1.大數據和開源

ApacheHadoop、Spark等開源應用程序已經成為大數據技術空間的主流，這種趨勢似乎可能會持續下去.一項調查顯示，近60%的企業預計將在今年年底前使用Hadoop集群投入生產.根據調查機構Forrester公司的報告，Hadoop的使用量每年增加32%.

⑥ 為什麼說統計科學/數據科學是文化怎麼理解統計大數據文化

中國統計學以及自然科學、社會科學的興衰，與儒家學說關系是至為密切的。
統計科學數據科學和統計大數據歷史淵源長與中國的傳統文化密不可分，至此我們可將其認定為一種文化。
大數據產生的背景隨著科學技術的進步與發展，網路時代的開始，信息化也在加速發展，高度信息化已經成為21世紀人類社會的重要特點之一。社會的高度信息化，數據量的產生也正在爆發式增長，海量的數據充斥在我們的生活、工作中，大數據也隨之誕生並快速的發展。大數據在我們的日常生活和工作中逐漸變得流行起來，雲計算、社交網路、物聯網等都要和大數據掛鉤，不斷的使我們的生活、工作以及思維發生著大變革。大數據引起了人們的熱切關注，成為一個熱門話題，也成為世界各國、各個行業的關注話題。2大數據相關概念2.1大數據的定義維基網路的定義：大數據Bigdata，或稱巨量數據、海量數據、大資料，指的是所涉及的數據量規模巨大到無法通過人工，在合理時間內達到截取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的東西。互聯網數據中心的定義：滿足4V[種類(Variety)，流量(Velocity)，容量(Volume)，價值(Value)]，即種類多，流量大，容量大，價值高的數據成為大數據。麥肯錫的定義：大數據指的是大小超出常規的資料庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數據集。該定義有兩個方面的內涵：一是符合大數據標準的數據集大小是變化的，會隨著時間推移、技術進步而增長；二是不同部門符合大數據標準的數據集。

⑦ 大數據的發展趨勢有哪些

——更多數據來源及分析請參考於前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。

大數據與AI、5G、IoT等應用為公有雲創造了巨大的需求，扮演著大數據基礎設施服務提供者的角色，在大數據核心訴求的存儲和計算能力上給予不可或缺的支撐。

大數據又賦能公有雲行業的發展，將更好地參與到行業應用與數據變現的發展，催生大量的行業應用，為雲服務未來擴充發展提供想像空間。積極的國家政策將持續推動各行業企業積極上雲，擁抱數字化轉型，公有雲服務應用場景特別是數據應用不斷拓寬。

近幾年我國雲計算行業的市場規模和滲透率均在持續增長，使得我國公有雲市場進入了一個新的發展階段。除此之外，在5G商用以及AI等技術發展的推動下，我國公有雲市場規模始終保持高速增長趨勢，根據中國信息通信研究院的數據統計，2018年，中國公有雲市場規模達到437.4億元，較2017年增長65.2%。

2012-2018年中國公有雲市場規模統計及增長情況

數據來源：前瞻產業研究院整理

⑧ 如何看待我國大數據發展

隨著信息技術和人類生產生活交匯融合，全球數據呈現爆發增長、海量集聚的特點。無論是國家、企業還是社會公眾，都越來越認識到數據的價值。因此，近年來，各地紛紛成立大數據發展局，企業紛紛推動數據資產治理，大數據輻射的行業也從傳統的電信、金融逐漸擴展到工業、醫療、教育等。一時間，彷彿各行各業都在談大數據，人人都在談大數據。但也有聲音說大數據迎來了「七年之癢」，面對大數據熱潮也需要一些「冷思考」。我國大數據究竟發展得如何？未來我國大數據發展還有哪些機遇和挑戰？

1、大數據產業進展顯著
過去幾年，大數據理念已經深入人心，「用數據說話」已經成為所有人的共識，數據也成了堪比石油、黃金、鑽石的戰略資源。五年來，我國大數據產業政策日漸完善，技術、應用和產業都取得了非常明顯的進展。
在政策方面，我國從中央到地方的大數據政策體系已經基本完善，目前已經進入落地實施階段。自從2014年「大數據」這個詞寫入政府工作報告以來，我國大數據發展的政策環境掀開了全新的篇章。在頂層設計上，國務院《促進大數據發展行動綱要》對政務數據共享開放、產業發展和安全三方面做了總體部署。《政務信息資源共享管理暫行辦法》《大數據產業發展規劃（2016-2020）》等文件也都已經出台。十九大報告中提出「推動大數據與實體經濟深度融合」，「十三五」規劃中提出「實施國家大數據戰略」。衛健、農業、環保、檢察、稅務等部門還出台了領域大數據發展的具體政策。截至2019年初，所有省級行政區都發布了大數據相關的發展規劃，十幾個省市設立了大數據管理局，8個國家大數據綜合試驗區、11個國家工程實驗室啟動建設。可以說，大數據的政策體系已經基本搭建完成，目前已經紛紛進入落地實施甚至評估檢查階段。
在技術方面，我國大數據技術發展屬於「全球第一梯隊」，但國產核心技術能力嚴重不足。我國獨有的大體量應用場景和多類型實踐模式，促進了大數據領域技術創新速度和能力水平，處於國際領先地位。在技術全面性上，我國平台類、管理類、應用類技術均具有大面積落地案例和研究；在應用規模方面，我國已經完成大數據領域的最大集群公開能力測試，達到了萬台節點；在效率能力方面，我國大數據產品在國際大數據技術能力競爭平台上也取得了前幾名的好成績；在知識產權方面，2018年我國大數據領域專利公開量約佔全球的40%，位居世界第二。但我國大數據技術大部分為基於國外開源產品的二次改造，核心技術能力亟待加強。例如，目前國內主流大數據平台技術中，自研比例不超過10%。
在產業方面，我國大數據產業多年來保持平穩快速增長，但面臨提質增效的關鍵轉型。2018年，我國大數據產業延續多年來的增速，繼續保持相對高速的增長。根據中國信息通信研究院的測算，2018年我國大數據產業整體規模有望達到5400億元，同比增長15%。然而，綜合國內外環境、新興技術發展等多種因素，大數據產業的增速出現了下滑。我國的大數據產業也面臨著從高速發展向高質量發展的關鍵轉型期。
在應用方面，大數據的行業應用更加廣泛，正加速滲透到經濟社會的方方面面。隨著大數據工具的門檻降低以及企業數據意識的不斷提升，越來越多的行業開始嘗到大數據帶來的「甜頭」。無論是從新增企業數量、融資規模還是應用熱度來說，與大數據結合緊密的行業正在從傳統的電信業、金融業擴展到政務、健康醫療、工業、交通物流、能源行業、教育文化等，行業應用「脫虛向實」趨勢明顯，與實體經濟的融合更加深入。
2、產業的五大困局
雖然我國大數據總體發展形勢良好，也面臨難得的發展機遇，但仍然存在一些困難和問題。
一是，涉及核心技術的產業發展薄弱，未能有效提升我國核心技術競爭力。核心技術的影響力在大數據產業有著極高的重要性。由於大數據企業在完成產品開發後，可以近乎零成本無限制的復制，因此擁有核心技術的大企業，很容易將技術優勢轉化為市場優勢，即憑借具體的信息產品贏得海量用戶獲得壟斷地位。當前，從大數據技術與產品的供給側看，我國雖然在局部技術實現了單點突破，但大數據領域系統性、平台級核心技術創新仍不多見。大數據處理工具都是「他山之石」，大部分企業用的都是國外的數據採集、數據處理、數據分析、數據可視化技術，自主核心技術突破還有待時日。尤其是開源產品的技術標准方面，我國的影響力尚亟待提升。
二是，數據孤島和壁壘降低了大數據產業資源配置效率。大數據產業發展必須實現數據信息的自由流動和共享，如果數據不開放、不共享，數據整合就不能實現，數據價值也會大大降低。無論是政府數據、互聯網數據還是其他數據，數據擁有者往往不願對其進行開放流通。受制於前期信息基礎設施建設，目前我國政府數據往往還存在著諸多「數據孤島」和「數據煙囪」，數據價值難以發揮。
三是，數據安全管理薄弱增加了大數據產業的發展風險。大數據技術為經濟社會發展帶來創新活力的同時，也使數據安全、個人信息保護乃至大數據平台安全等面臨新威脅與新風險。海量多源數據在大數據平台匯聚，來自多個用戶的數據可能存儲在同一個數據池中，並分別被不同用戶使用，極易引發數據泄露風險。利用大數據技術對海量數據（21.90 -5.19%,診股）進行挖掘分析所得結果可能包含涉及國家經濟社會等各方面的敏感信息，需要對分析結果的共享和披露加強安全管理。
四是，產業壟斷與惡性競爭現象頻發，「劣幣驅逐良幣」現象明顯。由於資源型產業門檻低、利潤高，新興的大數據企業往往首先將目光盯在獲取數據資源上面。大量依託數據資源優勢的企業誕生，為大數據產業帶來了低附加值的壟斷經濟模式，使得依靠技術壁壘打江山的企業不得不面對殘酷的市場競爭，放緩了技術研發的步伐。同時，數據壟斷問題也愈發明顯。少數互聯網巨頭企業擁有巨大數據，不但對產業發展不利，甚至存在巨大的數據聚集隱患。
五是，各地發展同質化嚴重，普遍存在重存儲輕應用的現象。由於缺乏統一的大數據產業分類統計體系和產業運行監測手段，各地大數據產業的定位相似，同質化競爭加劇。而盲目的重復建設，更是可能導致大數據產業過剩。同時，由於部分地區信息化發展程度有限，大數據應用場景不夠豐富，更是以數據中心等大數據存儲設施的建設作為發展大數據產業的關鍵，且規模巨大，目標動輒以百萬台計，後期若無法有效利用，將造成巨大的資源浪費。

⑨ 大數據未來的發展前景怎麼樣呢

從我國數據產量和存量來看，廣東、北京、浙江、江蘇、上海、等地區數據資源較為豐富，東部地區數據產量和存量均高於西部地區。從省際數據流量來看，東部地區月均互聯網省際出口總流量佔全國比重超過一半。

在以北上廣為代表的東部地區數據資源豐富的背景下，其大數據產業發展水平快於其他地區省份。其中，北上廣大數據企業數量佔全國比重近70%，廣東和北京大數據發展水平較高。

東部地區數據產量整體高於西部，省際數據流量遠高於其他地區

2019年，我國數據產量總規模為3.9ZB。從數據產量的地區分布看，2019年全國數據產量排名前十位的省份為廣東、北京、浙江、江蘇、上海、山東、四川、河南、河北和湖南。

從人均數據產量來看，2019年人均數據產量排名前十位的省份分別是北京、上海、浙江、天津、廣東、內蒙古、西藏、海南、江蘇和遼寧。整體來看，東部地區數據產量和人均數據產量均高於西部地區。

—— 更多數據來請參考前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》