㈠ 數據可視化分析工具國內的牛逼的軟體有哪些
首先你要知道一點,大數據魔鏡不是傳統的商業智能BI產品?,是一款大數據可視化工具,最大的特點就是免費,大數據和可視化,他的可視化效果自然是不用多說的,你自己也說了,是不錯的,據我所知,現在大數據魔鏡目前的可視化效果有近200種,並且還在增加中。
就我用過的同類產品而言,魔鏡是我遇到過的最簡單的,學習成本最低的,因為看一遍就會用了,還能再簡單么?同時還支持數據的分享,數據的導出操作,現在的魔鏡產品的細節上感覺還有待完善,基礎的功能是完全可以勝任的。
因為我是從早期就關注魔鏡的,可能會了解的多一些吧,原來他們是做政-+府和大企業客戶的,現在要做小企業和個人了,為了搶占國內藍海,佔領市場,實施免費策略,產品包含是雲平台,企業基礎版,企業高級版,和hadoop版(可能還有更加高級的東西,個人猜測,因為據說他們的目標是數據界的阿里)
㈡ 大數據魔鏡,怎麼樣,好用嗎誰用過
既然問到魔鏡的來情況了,順便源也來一起討論下其他幾個數據分析工具的優缺點吧:
1、數據觀:數據上傳挺快的,但數據解析比較慢,50M的數據花了4分多,分析功能還算不錯,操作也不算難,學學就會了。
2、永洪BI:只是用了試用版,不然需要付費,上傳挺快的,但是好像比較偏技術,操作不好懂,研究了挺久,也只會簡單的幾步操作,產品易用性不夠,產品具體功能就沒有研究了。
3、魔鏡:有免費版本,打的是可視化,可視化效果比較蠻多的,圖表類型挺多的,圖表分析時速度相對其他幾個工具稍微偏慢。
4、tabluea:也是用的試用版,性能挺快的,圖表類型也很直觀,就是價格太貴了,實在感覺貴了;
5、BDP個人版:免費工具,數據上傳、分析等性能都很快,還有數據鑽取、留存率等高級的功能,不過圖表目前只有30種,不算太多。
㈢ 如何將枯燥的大數據呈現為可視化的圖和動畫
大數據魔鏡---國內首款免費數據可視化分析工具 、全國最大可視化效果庫,擁有500多種可視化效果,可以試試
㈣ 大數據魔鏡怎麼作可視化分析圖
官網上源胡有教程的。1.新建笑數項目,2.導入數據,3.新建圖表,拖入維度(x)和度量(y),選擇圖表,輸入名稱並保存。 注碰裂首:選中選項按住滑鼠左鍵拖拽。
㈤ 大數據學習入門都需要學什麼求大神解答一下
大數據學習入門都需要學習和具備的基礎知虧春識:
數學知識:數學知識是數據分析師的基礎知識。
①對於初級數據分析師,了解一些描述統計相關的基礎內容,有一定的公式計算能力即可,了解常用統計模型演算法則是加分。
②對於高級數據分析師,統計模型相關知識是必備能力,線性代數(主要是矩陣計算相關知識)最好也有一定的了解。
③而對於數據挖掘工程師,除了統計學以外,各類演算法也需要熟練使用,對數學的要求是最高的。
分析工具
①對於初級數據分析師,玩轉Excel是必須的,數據透視表和公式使用必須熟練,VBA是加分。另外,還要學會一個統計分析工具,SPSS作為入門是比較好的。
②對於高級數據分析師,使用分析工具是核心能力,VBA基本必備,SPSS/SAS/R至少要熟練使用其中之一,其他分析工具(如Matlab)視情況而定。
③對於數據挖掘工程師……嗯,會用用Excel就行了,主要工作要靠寫代碼來解決呢。
編程語言
①對於初級數據分析師,會寫SQL查詢,有需要的話寫寫Hadoop和Hive查詢,基本就OK了。
②對於高級數據分析師,除了SQL以外,學習Python是很有必要的,用來獲取和處理數據都是事半功倍。當然其他編程語言也是可以的。
③對於數據挖掘工程師,Hadoop得熟悉,Python/Java/C++至少得熟悉一門,Shell得會用……總之編程語言絕對是數據挖掘工程師的最核心能力了。
業務理解
業務理解說是數據分析師所有工作的基礎也不為過,數據的獲取方案、指標的選取、乃至最終結論的洞察,都依賴於數據分析師對業務本身的理解。
①對於初級數據分析師,主要工作是提取數據和做一些簡單圖表,以及少量的洞察結論,擁有對業務的基本了解就可以。
②對於高級數據分析師,需要對業務有較為深入的了解,能夠基於數據,提煉出有效觀點,對實際業務能有所幫助。
③對於數據挖掘工程師,對業務有基本了解就可以,重點還是需要放在發揮自己的技術能力上。
邏輯思維
①對於初級數據分析師,邏輯思維主要體現在數據分析過程中每一步都有目的性,知道自己需要用什麼樣的手段,達到什麼樣的目標。
②對於高級數據分析師,邏輯思維主要體現在搭建完整有效的分析框架,了解分析對象之間的關聯關系,清楚每一個指標變化的前因後果,會給業務帶來的影響。
③對於數據挖掘工程師,邏輯思維除了體現在和業務相關的分析工作上,還包括演算法邏輯,程序邏輯等,所以對邏輯思維的要求也是最高的。
數據可視化
數據可視化說起來很高大上,其實包括的范圍很廣,做個PPT里邊沖皮放上數據圖表也可以算是數據可視化,所以我認為這是一項普遍需要的能力。
①對於初級數據分析師,能用Excel和PPT做出基本的圖表和報告,能清楚的展示數據,就達到目標了。
②對於高級數據分析師,需要探尋更好的數據可視化方法,使用更有效的數據可視化工具,根據實際需求做出或簡單或復雜,但適合受眾觀看的數據可視化內容。
③對於數據挖掘工程師,了解一些數據可視化工具是有必要的,也要根據需求做一些復雜的可視化圖表,但通常不需要考慮太多美化的問題。
協調溝通
①對於初級數據分析師,了解業務、尋找數據、講解報告,都需要和不同部門的人打交道,因此溝通能力很重要。
②對於高級數據分析師,需要開始獨立帶項目散空差,或者和產品做一些合作,因此除了溝通能力以外,還需要一些項目協調能力。
③對於數據挖掘工程師,和人溝通技術方面內容偏多,業務方面相對少一些,對溝通協調的要求也相對低一些。
快速學習
無論做數據分析的哪個方向,初級還是高級,都需要有快速學習的能力,學業務邏輯、學行業知識、學技術工具、學分析框架……數據分析領域中有學不完的內容,需要大家有一顆時刻不忘學習的心。
㈥ 有誰使用過大數據魔鏡可視化工具,感覺怎麼樣好用嗎
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㈦ 數據可視化沒有那麼難,基本圖表就能輕松搞定
大數據魔鏡可視化分析工具,3分鍾即可學會使用,各種可視化圖表瞬間上手。
大數據魔鏡,首款免費的大數據可視化分析工具,免費版最大可視化效果庫,500多種可視化效果,上卷下鑽,數據預測,聚類分析,相關性分析,數據聯想,地圖,組合圖等。更多功能:高級版、定製版!
㈧ 做一名數據分析師要具備什麼能力
數據分析是干什麼的?
在企業里收集數據、計算數據、提供數據給其他部門使用的。
數據分析有什麼用?
從工作流程的角度看,至少有5類分析經常做:
工作開始前策劃型分析:要分析一下哪些事情值得的做纖冊岩
工作開始前預測型分析:預測一下目前走勢,預計效果
工作中的監控型分析:監控指標走勢,發現問題
工作中的原因型分析:分析問題原因,找到對策
工作後的復盤型分析:積累經驗,總結教訓
㈨ 大數據魔鏡,不是魔鏡直通車的那個,可視化效果到底有多少種自己現在用的也就幾十種啊
可視化的效果將近500種左右,關於你說的你用的版本只有幾十種的問題是,那個是回免費的版本的,答
你用的是雲平台的還是,基礎企業版的?
現在這兩個都是免費的,可視化的效果都是不多的,高級企業版的是根據企業的數據的分析的需求來定製的,這樣的話比較的合理,也節約企業的成本,所以高級的企業版裡面的也不是說全部都有的,我現在用的裡面大概有100種吧,
一般的小的企業或者個人的話還是推薦用雲平台,畢竟是免費的,
這是高級企業版的
㈩ 國雲數據的大數據魔鏡可視化的水準如何
挺好的一款可視化軟體,關鍵是免費的。
我以前一直用的是tableau,其實和大數據版魔鏡使用基本權一樣,也許大數據魔鏡就是仿照tableau做的,不過tableau挺貴的。在可視化方面,有點像EXCEL,不過與EXCEL不同的是,它可以處理大批量的數據,像EXCEL處理百萬級的數據肯定就game over了,而大數據魔鏡可以處理千萬級別的數據,而且數據輸入之後能很快的用圖表展示出來,非常直觀清楚,不需要再費神畫圖了。