峰雲大數據

A. 大數據時代必須經營安全 三重理念迭代的邏輯

文/一視 財經

人類 社會 正處於 科技 文明時代，經濟的復利增長速度前所未有。

信息成為這個時代的支點，背後牽涉大量網格化的基礎數據，涉及個人、企業、數據採集者、數據擁有者等等，都已無法置身事外。

多個關鍵問題隨之而來，信息化 社會 如何在安全框架內運行？企業的進化應沿著何種路徑，以做到安全經營？

我們應該如何應對這場深層次的 社會 變革？

信息化 社會 需要「安全閥」

一直以來，IT時代是 科技 文明階段性進程的代名詞，即信息技術時代（Information Technology），以自我控制、自我管理為主，解決對象為用戶獲取信息的不對稱，最終目的是降低普羅大眾獲取信息門檻，消除信息鴻溝。

目前， 科技 文明走向再次變化，快速進入DT時代的車道，即數據處理技術（Data Technology）階段，是一種以服務大眾、激發生產力為主的技術。

與IT時代不同，DT時代挑戰更艱巨：數據問題讓國際關系變得越來越復雜；數據資產成為勒索攻擊的受邀目標；針對關鍵基礎設施數字化系統的攻擊愈演愈烈。

由此衍生三大特徵：企業經營者的安全責任成為無限責任，及其經營活動屬於國家安全范疇，還要面對高頻的網路攻擊。

科技 文明進化路徑中，數據成為 社會 參與者必爭的核心資產，決定著個人、企業的競爭力。數據涉及人的延伸、交易的延伸、服務的延伸，也帶來了商業機會和生產力的延伸。

因此數據資產安全成為關鍵，而且DT時代對基於數據基礎上的價值創造，更加「敏感」。

信息化 社會 的競爭切入點是人才與創新價值的能力，也就是手中的數據資源能「換算」多少 社會 價值，這涉及成本、增量、人的滿足感等等。

面對海量大數據，信息化 社會 需要一頂「安全閥」。

DT時代，信息安全理念三重迭代

8月26日，2021年北京網路安全大會（BCS 2021）以雲峰會形式在線啟幕，主題為「經營安全 安全經營」。

奇安信董事長齊向東指出：「DT時代，無論是安全系統，還是經營活動，都具備了相當的復雜性。在未來相當長一段時期，想要安全經營，就要學會在經營中與這種復雜性打交道。所以今年我們提出「經營安全 安全經營」。

這與本屆安全大會的主題不謀而合。換言之，企業只有煞費苦心地經營安全系統，才能保障經營活動安全運轉。

值得注意的是，2019年，奇安信提出「內生安全」，把安全能力內置到信息化環境中，它是DT時代的安全理念；2020年，奇安信提出「內生安全框架」，用系統工程的方法建成內生安全體系，它是內生安全理念落地的方法；今年，奇安信提出「經營安全 安全經營」。

這也是DT時代關於網路安全的三重理念，三重迭代，三重進化，背後的意義和邏輯是什麼？

要看到， 社會 經濟的底層邏輯發生深刻變革：以前將傳統產業與新經濟產業單獨劃分，現在二者的界限越來越模糊。

舉個例子：耳熟能詳的大數據直接觸及企業管理的各個角落，一家傳統產業的服務商面對海量客戶，積累了大量行業數據。但一日發現，數據保管出現漏洞。這可能會引發客戶身份信息的惡意利用，甚至會引發法律風險，釀成企業安全事故。

傳統產業的公司在應對風險時，無法再以「傳統」思維去審視。

這相當於企業經營者舉著一個「數據托盤」——企業治理鏈條上各類數據並基層部門搜集而來，但表面均是大量結構化、非結構化甚至是另類數據。這就要進行收集存儲、處理治理、分析挖掘、數據創新，之後上「安全鎖」，做到全流程的保護。

「數據托盤」並非一堆冰冷數據的拼盤，需要的恰恰是一種價值再創造。

企業經營者的格局不能一成不變，要深刻理解這種價值走向，這正是DT時代「復利效應」的體現，基於數據的價值創造就能「利滾利」。

面對DT時代的挑戰，企業經營者手中的數據安全已經從有限責任跨越到無限責任。

「關基元年」開啟網路安全行業黃金時代

關鍵信息基礎設施是國家數字經濟穩定運行的基石，是經濟 社會 的神經中樞，也是國家網路安全的重中之重。

奇安信董事長齊向東曾明確指出，2021年是「關基元年」，今年打開了關鍵信息基礎設施的新紀元。

齊向東認為，關鍵信息基礎設施要以安全管理中心為中樞，構建態勢感知能力；以安全通信網路為紐帶，優化基礎網路架構，收縮網路攻擊面。以安全區域邊界為依託，強化縱深防禦，實現對威脅的深度檢測和及時響應。

關基防護面臨哪些關鍵挑戰呢？這涉及應對數據保護遭攻擊的多樣化、多變性、復雜性、未知性、碎片化、多盲點等等挑戰。

舉一個例子：今年5月，美國最大的成品油管道運營商Colonial遭到勒索軟體攻擊，攻擊者竊取了大量數據並攻擊燃油管道運輸管理系統，導致該國多地被迫進入緊急狀態。

據媒體報道，自5月7日輸油管道停運發生，到5月12日初步重啟，再到5月13日全面恢復運營，這家成品油運營商支付給黑客將近500萬美元的虛擬貨幣。

這個惡性事件發生後，美國總統立刻簽署加強網路安全建設的行政命令，其中要求聯邦政府使用的網路軟體必須達到新標准，與政府有業務往來的軟體開發人員必須將安全數據公開等。

可見，DT時代網路安全成了「一失萬無」的事！

關鍵基礎設施保護是體系化的工程，以「零信任」為代表的身份安全與認證、以態勢感知為代表的動態安全監控、以 DLP 為代表的數據安全正在得到企業認可，因此，企業對數據安全有足夠的資源投入，既包括錢的投入，也包括優質人力資源的挖掘。

與美國的「事後諸葛亮」不同，中國早已重視數據安全，並頒布了相應法律和規劃文件，從上層建築層面進行長遠布局。

早在2016年11月，全國人大常委會就通過了《中華人民共和國網路安全法》，專門有一節針對關鍵信息基礎設施的運行安全，提到諸多領域一旦遭到破壞、喪失功能或者數據泄露，可能嚴重危害國家安全、國計民生、公共利益的關鍵信息基礎設施。

又如：工信部在《網路安全產業高質量發展三年行動計劃（徵求意見稿）》中提出，到2023年重點行業網路安全投入占信息化投入的比例要達到10%。

，

再如：2021年8月，國務院公布《關鍵信息基礎設施安全保護條例》， 其中指出運營者應當建立健全網路安全保護制度和責任制，運營者的主要負責人對關鍵信息基礎設施安全保護負總責。

可以看出，無論是從立法角度、產業規劃角度，中國將基礎設施保護放在關鍵戰略位置。

先行者的落地經驗

奇安信作為有長線戰略眼光的企業，核心業務就是數據安全的服務，2020年7月登陸科創板，資本市場稱其「網安一哥」。

目前，奇安信為3800餘家客戶成功部署大數據威脅監測與管控系統，每天產生攻擊告警超過20億，每天確定安全事件超過3000萬， 大幅提升客戶應對重大網路威脅和突發事件的能力。

此外，奇安信建立了一支近3000人、覆蓋全國的三級應急響應和安全服務團隊，每年應急響應次數超過3500次，被譽為網路安全「120」 。

作為網路安全服務商，奇安信的B端客戶資源龐大，包括中央各大部委、新型工業化巨頭、互聯網大廠、公檢法機構，以及各大地方政府機構。

值得一提的是，奇安信研發的補天是國內最大的漏洞響應平台，每年為國家漏洞庫報送漏洞十多萬個，包括Windows、macOS、 iOS、Android、Adobe、Oracle、Chrome、IE、 Safari等平台和應用中的重要漏洞。

可以看出，數據安全成為政府、企業加大投入的領域，也將其擺在戰略位置高度。

奇安信集團作為先行者，就是從戰術角度大幅提升客戶應對重大網路威脅和突發事件的能力。

正如齊向東在此次網路安全大會上對一視 財經 所言，數據信息正告別無序野蠻擴張，對企業也是挑戰，任何企業在未來要做到安全經營，就要學會應對DT時代的數據安全挑戰，構建動態系統化的網路安全防禦世界觀。

B. 大數據助力智能化管理

「園區經濟」是改革開放以來中國經濟發展的重要經驗。它不僅成為中國經濟的載體和平台，也為中國工業經濟發展探索了一條成功的經驗和模式。《工業互聯網創新發展行動計劃 （2021-2023）》中提到，培育一批綜合實力強的安全服務龍頭企業，建設一批工業互聯網安全創新示範園區，做好工業互聯網園區網路建設。

恰逢新一輪工業革命將數字技術和工具帶入工業產業發展，使製造業從業者能夠簡單有效地利用數字技術，使信息技術從業者能夠深入理解激鉛工業需求和文化，最終輸出數字製造知識和資產，讓對製造業本身不那麼精通的人也能通過這些數字資產挖掘出新的服務和使用，並產生增值。這與園區經濟轉型的需求不謀而合。

互聯網與園區的價值融合，可以充分發揮園區資源聚集、基礎設施集中建設的規模優勢，以及園區集中管控、精細服務的優勢。同時，園區可以幫助工業互聯網打通其使用的「最後一公里」，園區也可以收獲互聯網盈利模式。

因此，上海化學工業園融合工業互聯網的創新、科技、智能、生態變革勢在必行。

上海化學工業區於1996年獲准建立。它位於上海南部，杭州灣北岸，橫跨金山區和奉賢區，規劃面積29.4平方公里。是國家新型工業化產業示範基地、國家級經濟技術開發區、國家生態工業示範園區、國家循環經濟先進單位。園區創造性地提出並實踐了「產品與項目一體化、公用事業一體化、物流與輸送一體化、環保一體化、管理與服務一體化」的發展理念，形成了資旅鉛斗源高度集約、效益集中的大型化工生產模式。超過80%的企業原材料/產品供應鏈在園區內實現閉環。

目前，德國巴斯夫、科斯特龍、贏創等國際化工巨頭，美國亨斯邁，中國石化、華誼集團、高橋石化等大型骨幹企業，以及荷蘭皇家沃爾堡集團、法國液化空氣集團、蘇伊士集團等世界知名配套服務企業已連續多年入駐園區，與園區形成了良好的互助共贏發展態勢。

完善園區基礎設施，建設定製化大數據雲計算中心。

園區內有上海化工園區大數據雲計算拆磨中心，是「4S」工業園定製的大數據雲計算中心，融合了中國電信雲網整合的力量和上海化工園區的規劃。大數據雲計算中心採用雲計算技術，統籌利用現有IT資源和條件，為上海化學工業區管委會各部門統一建設和提供基礎設施、支撐軟體、使用功能、信息資源、運行保障、信息安全等服務。

大數據雲計算中心具有強大的計算能力、開放的雲架構和充分的可擴展性。採用政務雲相同框架建設標准，連續多年通過信息安全等級保護三級保護審核。具有靈活的定製化調整和開發能力，可同時滿足園區多家企業多樣化的實際使用需求。同時，在園區管委會的指導和支持下，園區部分企業自主開發使用了企業級大數據平台。

搭建大數據平台和輔助決策系統。

實現「三個預期」的深入使用

園區內搭建大數據平台，基於化學工業區介面交互標准和化學工業區數據目錄標准進行數據採集和交互服務。B

此外，園區推進綜合業務監管輔助決策系統建設，以園區各種感知和業務數據為基礎，以融合數據分析引擎為核心，以園區管理者、經營者、企業等主體的服務需求為導向，為智能決策提供有力支撐，提高決策效率，開展「三預測」(預測、預警、預報)深度使用。大數據平台的建設原則是「統一設計、分期建設、有序推進」。一是完成平台基礎架構，基本形成數據治理架構，實現數據可視化分析展示，開展輔助決策工作。然後完善平台的功能，不斷擴展平台連接的業務系統/數據，提供深度感知和智能決策服務。

輔助決策系統實現了園區整體業務運營的總覽，對業務場景的8個核心指標和業務狀態進行了設計、融合、分析和實現，共計29類。它採用逐級細化的可視化展示方式，業務數據的粒度由粗到細，實現了業務監管的分層決策模式。結合2D/3D GIS技術的使用，實現了工業互聯網園區業務管理「一張圖」。

挖掘典型使用場景推進工業互聯網園區建設

園區內外生產性、生活性服務企業涉及原材料進出口、儲罐儲存、運輸管廊運維、污水處理、熱力供電等公共功能。企業積極響應工業互聯網園區建設，形成典型的數字化使用場景，具體如下。

(1)數字結對。基於「GIS數字孿生」等技術，構建園區化工材料、能源材料輸送管廊三維可視化數字化管理平台。結合智能感測器實現管廊的智能化管理，將企業運營、安全、生產、財務等多業務維度指標統一可視化展示。

(2)資產管理。對公用事業服務企業相關資產進行數字化識別、快速盤點、精準定位、全生命周期管理等創新使用，實現資產的可管、可控、增值。

(3)智能巡檢。基於懸浮軌道機器人、地面行走機器人、集成IOT感測終端等。實時感知和監控管道和關鍵設備的運行狀態，形成一體化的空中和地面檢測網路。

(4)熱電平衡。針對園區內多家企業對供汽穩定性的高要求，搭建了蒸汽配額交易平台，平衡不同企業間因生產峰谷和配額利用率差異造成的供汽不穩定或浪費，實現供需精準匹配和資源優化。

(5)環境監測。基於生產企業

業廠內物聯網和園區廣域網的覆蓋，建立多源環保污控數據集成監控體系，實現對園區內重點企業、重點區域的污染源狀態、排放數據及環境質量數據的實時監測與預警。

另外，園區充分發掘主體化工生產型企業智慧化建設的內在動力，引導、鼓勵企業結合自身實際，加大投入，開展技術和智能化改造，提升智能製造水平，目前已形成生產過程管理信息化、生產過程工藝自動化、智能巡檢/運維、能源管理、智能輸送、視頻監控等工業互聯網使用場景。

打破園區數據孤島，園區管理運營更上一層樓

上海化學工業區實現了普通政務雲與園區使用、醫療生產力系統、公安封閉系統、物聯網及視頻系統的融合，在確保數據安全和使用順暢的情況下保持了原有的個性化資源需求。目前，園區各類項目上雲超過20個，資源使用率超過85%；平台運行平穩，總體可用率超過99.99%；使用部署時間從原來的3~6個月縮短為3~5天；等級保護三級評測達到90分以上，未出現信息安全問題。

上海化學工業區數據平台將採集的8200萬余條數據歸入3類、15項、21目、256細目的數據體系中，在此基礎上形成7大主題庫和256個業務庫，通過API為各類使用提供了430個數據元素。平台的建設初步打破了管委會、公用工程服務企業和生產企業間的信息孤島，可以為園區管理運營的各個領域提供快速、有效的決策支持，為上海化學工業區的管理和服務提供新的洞察力，提升園區治理、運營和公眾服務的智能化水平。

專家推薦語

上海化學工業區建設之初開創性地提出了「五個一體化」的發展理念，引領帶動全國石油和化工園區的發展。園區進行大數據雲計算中心建設，將普通政務雲與園區使用充分融合，搭建智慧決策平台，匯集各類業務數據，進行實時分析和可視化展示，服務於園區不同客戶，提升園區運營和服務的智能化水平，對於全國范圍內經濟開發區、高新區及工業園區具有較高的可借鑒性和可復制性。

相關問答：系統軟體，支撐軟體，使用軟體怎麼區分？

系統軟體用於管理計算機資源，並為使用軟體提供一個統一的平台。 使用軟體則在系統軟體的基礎上實現用戶所需要的功能。支撐軟體是支撐各種軟體的開發與維護的軟體,又稱為軟體開發環境。它主要包括環境資料庫、各種介面軟體和工具組。著名的軟體開發環境有IBM公司的Web Sphere,微軟公司的***.NET等。包括一系列基本的工具（比如編譯器，資料庫管理，存儲器格式化，文件系統管理，用戶身份驗證，驅動管理，網路連接等方面的工具）。

C. 大學選專業 軟體工程 (大數據技術方向 )怎麼樣

大學選專業 軟體工程 (大數據技術方向 )怎麼樣

這個專業學好以後找工作肯定好，但問題是國內很多大學在軟體課程上抓的不嚴，學生真正打代碼的好少。我之前在武漢理工大學讀了兩年，都沒打過代碼（武漢理工本科教學落實不好啊）。現在在美國普渡大學每天都打代碼到凌慎喊指晨。確實感覺和代碼相關的專業真心要多練才好。我有個國內的同學現在在北郵讀研究生，做的是數據挖掘方向，聽說這個現在挺火的，找工作都很好，而且北郵抓的很嚴，那個同學也是每天都面對這計算機打代碼。
所以說，結論一條，入了這個專業，如果你確實在天天打代碼，相信你以後不愁好工作。

大學選專業虛擬現實、大數據、軟體工程、網路安全哪個前景比較好？

各有各的好，我更偏向於虛擬現實。因為這個區域目前市場較為空曠。發展的潛力更大

湖北師范大學軟體工程（企業級應用技術方向）專業怎麼樣？

軟體工程專業（企業級應用技術方向）滲桐一直以來都是很好的專業。計算機科學與技術學院的專業核心課程包括：Java程序設計（基礎 高級）、基於Java技術的Web應用開發、資料庫設計與應用、網頁界面設計、軟體工程與配置管理、網路數據傳輸與解析。

大數據隱私保護密碼技術屬於軟體工程嗎

你好！大數據隱私保護密碼技術，屬於軟體工程，也屬於密碼學范疇。
大數據是一種蘊含大量信息、具有極高價值的數據集合，為了避免大數據挖掘泄露用戶的隱私，必須要對大數據進行必要的保護.由於大數據具有總量龐大、結構復雜、處理迅速等特點,傳統的保護數據隱私的技術很多都不再適用。
從密碼學的角度，綜述了近年來提出的、適用於大數據的隱私保護技術的研究進展，針對大數據的存儲、搜索和計算這3個重要方面，分別闡述了大數據隱私保護的研究背景和主要研究方向，並具體介紹了相關技術的最新研究進展，最後指出未來大數據隱私保護研究的一些重要方向。

大學軟體工程專業要分大數據和互聯網2個方向 大數據和互聯網應該選哪個啊？ 哪個畢業後容易找工作？

其實對於這兩個專業都只是籠統的講一些理論上的知識，對於實際操作來說都要應用的操作系統、資料庫等一套完整的體系。
所以你學哪個專業對你後期找工作都沒有太大的影響，並且你後期的工作可能都不是軟體工程或者互聯網。

求解:大數據與軟體工程的關系？

這個問題有意思：
現在處理大數據真是工程問題了，屬於各種軟體、業務領域、領域專家和業務流程的組合，因此要實現大數據的任何一個方面（存儲、分析等）都是寬配一個復雜的工程問題，而且一定是軟體工程！

什麼是大數據軟體工程師

大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產
大數據工程師是根據大數據來的一種職業

大數據技術峰會 2015 怎麼樣

您好，很高興為您解答，
您說的是《互聯網+」時代大數據技術峰會（WOT2015）》這一場嗎？
這場會議是2015年11月28-29日舉辦的，會議地點在深圳前海華僑城JW萬豪酒店。
這場會議參與嘉賓都來自國內外知名企業的相關負責人或者創業者，如下：
梁宇凌
Google/高級Android架構師
朱樺
金山雲合夥人
孔德亮
360雲事業部總監
李柯辰
Flyme互聯網研發總監
劉尚堃
京東/技術總監
曲毅
樂蜂網 技術總監
程顯峰
OneAPM COO
等等，在這里不一一列舉，詳情可以上活動家看一下。
總的來說還是非常權威正規的一場商務會議，含金量很高。
另外祝您參會順利，並能通過會議獲取到自己想要的東西。

求簡述大數據與軟體工程的關系

大數據是隨著互聯網的普及應運而生的，大數據和雲是分不開的，數據存儲，數據的分類，數據挖掘，數據的分析，如何把一堆在硬碟，內存，伺服器中存儲的數據通過分析，處理，轉換成能夠為我們帶來實際利益的東西，或者說實際能有用處的東西，就是大數據的解決問題。其實雲現在在中過是個雙刃劍(不說了，硬傷。。。無耐)，大數據也因此受到了限制，不過雲時代和大數據的到來是早晚的問題，而且近兩年是有相當的趨勢的，那麼大數據對軟體工程的影像無非就是方展方向上面和數據的安全問題，怎樣防止數據的丟失被盜，IT技術又是如何對大數據進行存儲和解析處理，都是當前軟體工程的熱門和必然的趨勢，做好數據分析，數據挖掘，以後真的是不用發愁錢的問題

上海應用技術大學的軟體工程專業怎麼樣

軟體工程專業是2002年國家教育部新增專業，隨著計算機應用領域的不斷擴大及中國經濟建設的不斷發展，軟體工程專業將成為一個新的熱門專業。軟體工程專業以計算機科學與技術學科為基礎，強調軟體開發的工程性，使學生在掌握計算機科學與技術方面知識和技能的基礎上熟練掌握從事軟體需求分析、軟體設計、軟體測試、軟體維護和軟體項目管理等工作所必需的基礎知識、基本方法和基本技能，突出對學生專業知識和專業技能的培養，培養能夠從事軟體開發、測試、維護和軟體項目管理的高級專門人才。

D. 關注2022智博會｜雲網為基數智賦能，中國電信助推城市智慧升級

自2012年住建部發布《關於開展國家智慧城市試點工作的通知》開始，中國的智慧城市建設之路已走過了十年。十年時間里，伴隨移動互聯網、AI、大數據、雲場景化落地，不少城市展現發展新姿勢，迎來智能化升級。
對於智慧城市，中國電信早有明確規劃:將以完善城市感知為基礎，串聯城市每一個細胞單元;以加強建設城市平安工程為關鍵，維護保障城市運行和人民群眾生命財產安全;以建設美好城市為核心，讓城市更生態，更宜居;以打造未來城市為目標，推動城市智慧化升級，利用「數字孿生城市」技術，推動實體城市和數字虛擬城市同生共長。
數字道路、數字孿生、數字大腦、城市生命線......這些高科技概念正變得具象，成為現實。中國電信充分發揮「物、網、雲、數、智」融合資源優勢，驅動新型智慧城市建設快速升級，不斷開啟智慧城市數字躍升之門。
雲網築基，夯實智慧城市底座
5G時代，高質量網路體系成為智慧城市發展的重要基礎。中國電信建成全球首張、規模最大、網速最快的5GSA共享網路，5G基站超過78萬站，網路覆蓋全國所有城市、縣城、發達鄉鎮。建成全球最大的最大的NB-IoT網路，連接規模超1.6億，是全球首個NB-IoT連接數破億的運營商。率先開展千兆光網升級，基本覆蓋全國所有城市，依託光纜網建成全球規模最大的ROADM全光網路，以及覆蓋國內300多個城市的政企OTN精品網。中國電信打造的天地一體立體網路，構建智慧城市發展高速敏捷數字底座，後續將持續完善陸海空天全域的立體化、廣覆蓋、高性能網路布局。
隨著數字基礎設施從連接為主向雲網融合的智能化綜合性基礎設施演進，中國電信充分發揮網的基礎優勢，把握雲的發展方向，不斷建設雲網融合的信息基礎設施。經過幾年的實踐，已演進到雲網融合3.0的新階段，實現網路資源按雲所需、網路調度隨雲而動、雲網一體化部署，推動DC、網、算力、雲、大數據、AI、安全、綠色等多要素聚合創新，為智慧城市建設構築「雲網融合」的全新數字底座。目前，中國電信擁有794個數據中心，機架50萬個，是中國最大的IDC服務提供商，正按照2+4+31+X+O進行部署，滿足各類用戶的需求，全面承接東數西算的落地實施。
在雲網融合基礎上，中國電信2021年底發布《中國電信新型智慧城市2.0白皮書》提出，依託「1+3+3+1」的標准范虧前式打造新型智慧城市，通過中國電信物聯網大感知平台以及數舉弊據、業務、技術三大中樞，為智慧城市夯實基礎，持續賦能智慧城市建設。白皮書顯示，中國電信經過多年的研發和行業積累，儲備了130多種基礎運算元、300多種專題模型、350多種行業模型，能夠提供200多種演算法服務，同時具備人工智慧、大數據、以及雲計算一體化融合能力，能夠深入智慧城市應用場景，打造端到端的解決方案。
數智賦能，多維正空族驅動智慧城市數字蝶變
在智慧城市建設中，中國電信融合5G、物聯網、AI、大數據等信息技術，依託城市泛在感知網、安全承載雲和「聚數生智」的城市智慧管理平台，聚焦智慧城市建設八大重點，輻射城市治理、民生服務和產業發展三大應用領域場景，促進城市治理提質高效、民生服務便捷普惠、產業發展精準賦能。
在重慶銅梁，中國電信打造「市域社會治理平台」，平台集中了全區「雪亮工程」、安全生產、校園安保等2.3萬個監控視頻，接入公安、信訪、應急、城管、民政等十幾個職能部門信息數據，實現對屬地人、地、事、物、情的統籌管理及調度，形成政府管理、民主協同、群眾參與的「共建、共享、共治」新的治理體系。
在深圳，中國電信攜手市南山區開展創新探索，基於5G政務專網、5G切片、5G短消息、CIM平台和IoT技術進行智能城市治理，滿足百萬級城市感知部件數據的安全接入，助力公務人員快速處理事務。在第四屆「綻放杯」5G應用徵集大賽全國賽上，南山區 「5G賦能先行示範智能城市治理標桿」項目斬獲全國賽一等獎。
在杭州，中國電信攜手杭州市市場監督管理局打造了「明廚亮灶」，一道菜從清洗、加工到烹飪、上桌，全都清晰可見，實現了廚房透明化、操作可視化、監督實時化，讓監管從政府一雙「眼睛」變成群眾的無數雙「眼睛」，最大限度保證人民群眾「舌尖上的安全」。
在上海，中國電信攜手閔行開發區打造了「首個智雲護航示範區」，聚焦園區的招商、企業服務、物業服務等場景，依託電信「5G+雲網」綜合能力和平台優勢，助力園區智慧管理、安全運營、節能降耗，全面提升園區治理和城市現代化水平。
在重慶，中國電信攜手渝中在解放碑商圈大力開展「智慧商圈」建設，依託電信5G和大數據建設3D可視化大數據平台，為商圈提供樓宇信息採集、精準智慧招商、線上消費引流等服務。
在北京，中國電信基於5G技術，助力房山政務中心實行遠程辦公，有需要的群眾、企業足不出戶就能獲得 「面對面」服務引導和幫助。目前中國電信已經為北京地區「一市八區」打造共十朵政務雲，有力支撐政府上雲、用數、賦智，切實提升了群眾服務、政務處理的效率。
目前，中國電信智慧城市建設遍及全國31省，天翼雲已承建20餘個省級政務雲平台，300餘個地市級政務雲平台，參與1000餘座智慧城市建設，在政務、社會治理、汽車、衛健、交通物流等領域打造了多個標桿案例。
開放合作，共創共贏智慧城市新生態
智慧城市建設是一項復雜的系統工程，並非一蹴而就 也不能單打獨斗，中國電信通過建立智慧應用生態圈，攜手合作夥伴共同提升智慧城市信息化水平。
5G賦能千行百業，開啟智慧城市新時代。中國電信2019年起成立5G產業創新聯盟，聚合產業夥伴探索5G在優政、興業、惠民等各維度的應用創新，目前5G產業創新聯盟成員超過300家，智慧政務、智慧教育、智慧醫療、智慧社區、智慧旅遊、智慧警務、智慧應急等5G應用場景已經滲透到城市發展的方方面面，大大提高智慧城市社會治理現代化、智能化、專業化水平。
衣食住行萬物互聯，構建智慧城市新藍圖。中國電信天翼物聯以天翼物聯產業聯盟、物聯網實驗室等創新生態為載體，不斷做大做強物聯網生態「朋友圈」，推動物聯網產業鏈規模發展。日前，天翼物聯加入開源鴻蒙社區，將全面開放智慧城市蜂窩終端代碼等技術資源與創新經驗，深化CTWing OS與鴻蒙操作系統的對接，攜手共同繁榮開源生態，賦能產業數字化和數字產業化。
雲端賦能，智慧城市運轉「更聰明」。中國電信天翼雲攜手產業鏈共建開放共贏雲生態，在日前結束的第五屆數字中國建設峰會雲生態大會上，中國電信推出了 「雲創」和「雲匯」兩個計劃，推動與合作夥伴在產業應用、雲邊應用和雲端應用等方面更廣泛、更深度的合作，應用於城市治理、惠民服務、產經融合、數字政府等海量場景。
智慧引領未來，城市提速發展。中國電信將充分發揮雲網融合優勢，攜手合作夥伴共同打造「普政、惠民、興業」的新型智慧城市，助力中國智慧城市高質量建設和長遠發展。

E. 騰訊雲副總裁曾佳欣：雲+未來，讓游戲更精彩

7月31日，在2015 ChinaJoy大會上，騰訊雲計算公司副總裁曾佳欣現場做了“雲+未來，讓游戲更精彩”的主題演講。曾佳欣稱，手遊行業“去IDC化”的趨勢進一步加劇，越來越多的游戲開發者轉投資源快速調配、成本優勢明顯的雲計算，雲在游戲行業的角色已不可或缺。

騰訊雲計算公司副總裁曾佳欣現場演講

作為游戲行業雲服務的領導者，騰訊雲從端游到頁游、手游已助力無數游戲開發者創造了奇跡。曾佳欣表示，騰訊雲生於游戲、精於游戲，未來仍將無保留地開放能力，繼續領跑游戲雲時代。會上，曾佳欣還透露了“雲+創業”、“全民上雲第二季”兩個億元級別的扶持政策已全面向游戲行業開放，游戲廠商可獲得最高達百萬元的雲服務扶持。

生於游戲精於游戲，騰訊雲緩緩獨家能力無保留開放

“游戲是騰訊一直以來的核心業務之一。從2003年騰訊發布首款《QQ游戲》至今，騰訊游戲已經運營了上千款游戲。每一款游戲的背後，都有騰訊雲的服務和支撐。”曾佳欣回顧了騰訊雲游戲DNA形成歷程並強調，騰訊雲持續領跑游戲雲市場，2015年更實現基礎產品全面升級，全生命周期服務的獨家能力將無保留開放。

生於游戲精於游戲通過分享一系列成功案例，曾佳欣還向ChinaJoy參會者展示了騰訊雲服務整個行業千萬級玩家游戲的運維積累。據了解，《胡萊三國》接入騰訊雲後，日活躍量從最初的40萬猛升到400萬，最高峰時上過1千萬;《倚天》上線至今整體收入已突破6億;《英魂之刃》成為全球在線人數第二的MOBA類游戲，等等。曾佳欣指出，從騰訊正式開放雲服務以來，回顧歷年每一個成功游戲背後，都是騰訊雲在進行強有力支撐。可以說，十餘年游戲產業的積累與沉澱，騰訊雲比其他雲服務商更懂行業，更懂客戶。

聚焦穩定、高性能，基礎產品全線升級產品方面，曾佳欣介紹，騰訊雲骨幹機房布局全球15大城市，在全球擁有超過400個加速節點，構成高質量的雲基礎設施。高性能雲計算資源亦全面升級，高穩定伺服器可用性達到99.999%，雲資料庫性能提升高達10倍。此外，騰訊雲還擁有高等級的雲安全體系，DDoS高防專區能單點防護最大攻擊量高達500G。騰訊雲還自研了一套業界領先防護方案——大禹系統，在全國部署了多個攻擊防護點，通過高效動態調度網路流量，有效組織起騰訊雲全網各點冗餘帶寬和防護能力，分布式防禦高達2T，為開發商業務的高可用性保駕護航。值得一提的是，騰訊雲CDN2.0加速能力已經超越同類產品30%，提高了用戶訪問的響應速度和成功率，也解決了因分布、帶寬廳配、伺服器能力帶來的訪問延遲高問題。

獨家能力無保留開放，四大場景服務陸續開放相比其他雲服務商，騰訊雲還有一個獨特優勢。曾佳欣指出，騰訊雲能夠提供完整生態鏈，從開發、測試、運維到運營，服務涵蓋一款游戲全生命周期。針對開發環節，騰訊雲將逐步開放阿波羅平台能力，提供tcaplus游戲存儲、素材更新管理、游戲開發框架等服務。在游戲測試環節上，騰訊質量開放平台WeTest將提供真機測試、壓力測試以及游戲輿情監測服務，幫助游戲獲得持續改進。運營平台上，信鴿用戶持續增長，還將提供移動支付——米大師，為手游開發者提供專業的支付解決方案，米大師具有40%+的超高轉化率，開發者僅需1天即可完成接入，助力手游快速變現。在運維環節，藍鯨自動化運維平台將通過服務打包幫助廠商減少大量運維壓力。

香港北美數據中心火力全開，助力國內手游出海

曾佳欣介紹，騰訊雲骨幹機房已遍布天津、上海、深圳、香港及北美等15大城市，在100多個地區建設了超過400個加速節點，建立了中國最強大的雲數據中心。

自2014年7月開始，騰訊雲香港、北美數據中心相繼開放，向全球輸出海量互聯網服務能力，為中國企業進軍海外市場提供堅實的雲計算服務。其中，香港數據中心主要輻射東南亞地區用戶，歐美市場用戶需求主要由北美數據中心支持。作為騰訊雲全球化布局的重要舉措，數據中心將助力籌謀海外的中國企業打造角逐全球市場的動力引擎。

典型案例即成功進入港澳台及東南亞市場的鎧甲戰斗類手游《一年戰爭》。據悉，2015年，游戲廠商無憂互通針對港澳台及東南亞市場，推出《一年戰爭》，希望以騰訊雲香港數據中心為通路，為港澳台及東南亞用戶提供與內地用戶無差別擾伏模的游戲體驗。相較內地而言，海外涉及多地區多運營商，網路環境更加復雜，尤其地域間的復雜鏈路，讓本次作業多了網路繞行現象的挑戰。騰訊雲為《一年戰爭》全面梳理了網路鏈路情況，優化路由，解決了網路繞行問題，並聯合多個運營商形成大帶寬雙出口，實現了網路全面覆蓋。統計數據顯示，海外玩家訪問延時先後壓縮到90毫秒、30毫秒，最終實現了穩定快速的網路體驗，騰訊雲幫助《一年戰爭》在海外市場完美佔位。

從“雲+創業”到“全民上雲”，游戲行業扶持再創新高

現場，曾佳欣還進一步闡述了騰訊雲“雲+計劃”，將騰訊雲海量互聯網服務經驗、雲計算和大數據技術與合作夥伴豐富的行業積累強強聯合優勢互補，連接企業、創業者，打造中國第一大雲生態圈。

第一，雲+創業，幫助游戲創業者贏在起點。騰訊雲與創投機構、孵化器、媒體合作，為早期創業者提供資金、流量、培訓、專項技術等相關扶持。除此以外，騰訊雲更積極地不斷整合內外部資源，持續發布新福利，目前已可為創業企業提供高達5萬的廣點通推廣流量以及“免費+折扣”的優惠企業郵箱服務，全面支持新銳游戲企業。

第二，全民上雲，億元扶持游戲開發者。全民上雲是騰訊雲一貫的理念，以開放的姿態助力市場參與者全民上雲。針對游戲行業，騰訊雲推出億元級別的游戲扶持政策，助推游戲開發者從0到1實現突破。騰訊雲官網數據顯示，游戲廠商通過審核後即可享受最高100萬的行業扶持優惠，根據企業的不同情況還會進行相關專項扶持。少年三國志、開心消消樂等游戲接入騰訊雲後，多項指標實現了高速增長。

曾佳欣還指出，雲計算是“互聯網+”的底層支撐，作為一家生而為雲的公司，騰訊雲在助力騰訊游戲和整個游戲行業發展過程中，積累了豐富的運維經驗，深刻洞悉用戶需求和互聯網業務。如今，騰訊雲聯合各領域的合作夥伴，不斷延伸“雲+”的內涵，一步步將服務范圍從騰訊輻射到騰訊生態圈、“互聯網+”產業等多個領域，聯盟化、協同化，以無保留的開放姿態，走出互聯網本身覆蓋的范圍，向更廣領域擴展。

F. 大數據培訓需要多長時間難不難學

一般大數據的學習方式有兩種：

線下脫產學習，線上視頻教學。如果是版0基礎學員參加線下脫權產班學習的話，大多數培訓機構都是6個月左右的周期。

大數據的學習有一定難度，對於0基礎的小白來說，一定要細心、耐心，認真聽課，多多練習。大數據的薪資待遇是比較可觀的，目前大數據開發招聘還是以技術為主，大數據需要學習hadoop、spark、storm、超大集群調優、機器學習、並發編程等，加米穀的具體如下：

Java，大數據基礎：Linux基礎、Maven基礎

HDFS分布式文件系統

MapRece分布式計算模型+Yarn分布式資源管理器+Zookeeper分布式協調服務

Hbase分布式數據 庫+Hive分布式數據倉庫

FlumeNG分布式數據採集系統+Sqoop大數據遷移系統

Scala大數據黃金語言+kafka分布式匯流排系統

SparkCore大數據計算基石+SparkSQL數據挖掘利器+SparkStreaming流式計算平台

SparkMllib機器學習平台+SparkGraphx圖計算平台

大數據項目實戰

G. 華為雲大數據助力禾多科技，自動駕駛全場景量產落地未來可期

12月19日，「2021中關村數字經濟產業聯盟會員代表大會暨華為雲北京城市峰會」在京成功舉行。華為雲乎輪邀請產業專家、行業代表們，就智能時代下中國汽車行業的轉型升級開展交流討論。在峰會」領跑汽車智能時代高峰論壇「上，針對汽車自動駕駛全場景量產話題，禾多科技副總裁王征發表了《自動駕駛全場景的量產實踐》主題演講，他表示：「 禾多科技到現在成立4年多不到5年，通過這幾年時間，我們現在基本上有兩個關鍵詞，聚焦場景，促進落地。「

（插圖：禾多科技副總裁王征現場圖）

禾多科技成立於2017年6月，致力於打造基於前沿人工智慧技術和汽車工業技術的自動駕駛方案。一直以來，公司依託自身的兩大核心方案在日常出行的多個場景進行實踐，目前已取得階段性進展。論壇上，王征對自動駕駛應用於出行幾大場景的難易程度進行了總結，」首先以高速公路為代表結構化道路，基本上它的場景會比較簡單，雖然車速比較快，但是它道路的博弈者只有同方向的車和路，不存在橫穿等等復雜場景。相對復雜就是我們的城市工況，自動駕駛車里有一句話，誰也別吹牛，誰有本事把車開到五道口叢頃擾試試，對自動駕駛挑戰還是蠻大，城市自動駕駛落地比較難一點。還有一個場景，如果把車放在酒店門口直接上來，耽誤時間的事跟我沒關系，都交給車，以智能泊車為代表的智能泊車，我們聚焦三個場景。「這個結論在2021年5月《中國消費者自動駕駛信心指數調查》里也得到了佐證，根據調查可以看高頻大家認為自動駕駛特別希望能夠解決的問題，正好是聚焦的行車跟泊車兩大場景。

而對於到底多少年能夠真正看到自動駕駛這一問題，王征表示「硬梆梆的自動駕駛從L0到L5級別並不是最終消費者所需要，在禾多看來，打通全場景，廣泛應用這是未來無論駕駛真正量產落地的一個必經之路，優秀體驗是實現大規模裝載的前提。」

當下，由於駕駛安全性、量產可行性和商業模式能否成立等不確定因素，自動駕駛全場景量產落地充滿挑戰，但禾多科技對全場景量產落地充滿期待。王征表示，「我們現在也已經跟國內許多主機廠簽了量產合同，這里邊有比較大的國內主機廠關於平台化自動駕駛的方案都會由禾多開發量產。現在保守估計在未來5到10年，搭載禾多自動駕駛解決方案的車型應該會有將近十款，整個會有百萬量級的交付，這些車通過未來5到10年在路上積累百萬平方的數據，對於自動駕駛的演算法還有數據迭代是飛躍性的。」

而實現自動駕駛全場景量產落地，需要通過自動駕駛系統打通數據閉環，積累海量數據，其中包括全國范圍內的大規模真實路測與數據積累以及基於真實數據的場景庫驗證。為解決滲旦這些問題，禾多科技攜手華為雲，打通數據閉環，先通過場景庫去提取原始數據，再通過雲端訓練一直到模型的更改演算法迭代，最後通過OTA反哺給自動駕駛系統，從而實現數據驅動的量產落地。

對於雙方的合作，王征表示，「華為MDC，它的高算力能夠匹配更多感測器，能夠讓演算法在上面跑得更順暢更快，不管感知還是定位都可以做得非常精準。禾多作為自動駕駛演算法公司，我們可以提供像車規級的硬體，感測器演算法的融合，像功能安全整個演算法驗證，所以雙方應該說珠聯璧合的配合。」

H. 生活中有哪些大數據

網路日誌抄、感測器襲網路、社會網路、社會數據、互聯網文體和文件、呼叫詳細記錄、天文學、醫療記錄，籃球比賽中利用大數據對球員的個人在比賽場上的數據分析。

通過收集普通家庭的能耗數據，大數據技術給出人們切實可用的節能提醒；通過對城市交通數據的收集處理，大數據技術能實現城市交通的優化。這些都是大數據在生活中的應用。

(8)峰雲大數據擴展閱讀：

大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數據的價值體現在以下幾個方面：

1、對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷

2、做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型

3、面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值