大數據賦能企業轉型

❶ 大數據賦能：如何利用大數據驅動，精細化運營

互聯網時代，很明顯的一個特徵就是大多數信息都是以數據的形式進行記錄，大數據的產生，簡化了人們對世界的認知。通過將人的行為轉化成無數個可以量化的數據節點，從而為人提供了一個「數據畫像」。

大數據等技術的出現，給平台提供多樣化的營銷渠道，比如千人千面的商品推薦，C2M式的需求定製等。類似這樣的大數據應用，既能提高用戶體驗又能提昇平台效率。

1、大數據時代，數據如何驅動運營 

在大數據的驅動下，呈現給用戶的內容都是經過演算法精密篩選的。

當你打開資訊類APP時，演算法根據你的歷史瀏覽類別算出你的閱讀偏好，據此向你推薦內容；當你打開短視頻APP時，你刷到的視頻都是你感興趣並且關注的標簽內容；當你使用打車軟體時，演算法給你推薦你可能會選擇的計程車和價格……

經過演算法推薦，用戶閱讀到的都是自己感興趣或與自己生活圈子相關的信息內容，不感興趣或者觀點相左的內容會被演算法過濾。

2、大數據識別有價值信息，輔助決策 

對於大數據來說，它不僅面臨著如何識別一些重要的信息，而且還要將這些用於決策。

目前業內對於大數據的分析更多地注重在數據識別、儲存、定性描述相關分析等領域。

大數據分析的優點不在於「大」，而在於「准」，尤其在這個信息量大的時代，採用哪些數據進行分析，從而得出更准確的結論則更重要。

3、大數據連接、賦能、跨行業數字化 

通過數據對不同行業賦能，幫助不同行業進行數據價值挖掘。傳統行業和數據行業結合的點在於將線上和線下的資源打通。例如新零售在大數據的賦能下，將廣告和營銷做結合，能夠清晰的看到你的用戶長成什麼樣。

4、如何解讀數據成了非常重要的技能 

互聯網時代，人人都在說大數據、數據分析、數據運營。數據是為你的工作提供反饋和指導的工具，數據會告訴你問題出在哪裡；你想達到一個運營推廣目標，數據會告訴你途徑和方法。

5、企業如何利用大數據分析精準運營 

無疑，大數據時代，數據資產已成為企業的核心競爭力。但數據在手，不會運用它，就會變得沒有價值。在當下企業數字化浪潮中，數據是企業轉型的基礎元素，如何將企業不同業務、類型的數據應用起來，推動企業運營，增加收入、降低成本、提高效率，控制風險等，是很多企業面臨的難點。

數據對運營的重要性已不言而喻，互聯網平台更是以數據驅動運營。產品研發從立項開始已經受到數據的驅動，而運營過程中的產品設計優化、市場渠道推廣、用戶需求、用戶行為和用戶價值等運營活動更離不開數據。

那麼，數據從何而來呢？

構建數據需求： 構建平台關心的數據需求，圍繞著用戶的需求展開，通過數據賣點制定重要事件的採集。可以從數據上，明確看到你的用戶增加、流失、渠道來源，從而幫助你做更好的數據管理，提升投放效率。

數據報表呈現： 數據採集完之後通過動態計算，形成報表，了解你關心數據的升降，你的運營、產品是否有效提升，都能在報表數據得到體現。

在精細化運營的大背景下，學會用數據分析來弄清用戶從哪來、對什麼感興趣、為什麼流失尤為重要。

01、用戶分群，尋找更多的核心用戶

用戶分群本質來上來說，就是將用戶分割成很多的群體，詳細的看每個群體用戶特徵。最經典的用戶模型是R（最近購買時間）F（頻次）M（消費金額），三個維度畫出九宮格立體的象限，了解你最高價值客戶的分布和特徵，輔助你進行決策。同時，通過高活躍核心用戶的運營，能夠幫助你理解你的客戶。

02、營銷轉化漏斗分析

互聯網營銷就像個漏斗，線上曝光後，客戶在瀏覽所發布的內容時，被層層過濾和篩選，沒有需求的、與目標客群不符的都會離開，直到意向客戶的預約。

03、客戶瀏覽來源分析

互聯網營銷要在線上的各個渠道曝光，建立線上營銷矩陣，官網、APP、公眾號、小程序、朋友圈等等，哪個渠道的推廣效果好，客戶瀏覽多，對後期的投放具有非常重要的指導意義，更好的發揮自身的優勢，同時彌補短板。

互聯網運營是個循序漸進的過程，大數據分析可以幫助你加快和不斷完善這個過程。我們來看看中移互聯網大數據如何通過大數據技術分析，真正從數據「觸摸」獲得實際價值。

中移互聯網大數據平台-利用數據驅動運營

中移互聯網大數據產品有數通過專業的SDK數據採集，經過大數據平台服務分析，提供專業的運營數據分析、用戶畫像分析、渠道分析、以及自定義事件分析等，實現數據化管理與運營。

幫助企業洞察用戶畫像和行為，根據用戶畫像結合實時用戶數據，精準定位目標用戶，實時了解用戶行為變化，從中發現用戶需求的改變，及時調整運營策略，降低業務推廣成本，實現效益最大化。

幫助企業隨時掌握各項數據，包括應用分析和網頁分析（含H5），提供全面准確的運營分析、用戶分析、渠道分析等系列服務，並輸出相應的數據報表。完美的解決了企業無法獲取應用或網頁運營分析數據、無法分析渠道投放效果、無法統計應用收入情況等疑難問題。

❷ 現在經常聽說什麼數字化，企業如何數字化轉型

「威小來」VR虛擬會議室 助力企業數字化轉型
信息化時代，數字技術不斷改變著人類的生活，也比任何時代更能透露出：科技決定著一個國家和組織的發展高度。全球都已達成共識——數字科技是信息技術的重要「支點」，是生產和創新的引擎。為此，各行各業都在進行數字化轉型升級，追逐數字化發展高度。中國新一輪數字經濟的主要業態主要有：5G商業模式、智能硬體、AR/VR、數字媒體、短視頻等。而在這5個領域，目前呈現出高速的發展態勢，視橋科技也是加入該發展快車道的公司之一。
作為根植於中國本土的數字技術探索者，視橋科技自2007年創立以來，始終專注數字技術領域的設計與開發，以「助力企業數字化轉型」為使命，通過獨特的創意視角，結合數字技術，為各行業客戶提供一站式數字技術解決方案。疫情以來，自主研發的知識產權軟體「威小來」VR虛擬會議室及三維點選式方案速成工具更成為深受市場歡迎的產品。
視橋科技總經理介紹：「我們在與企業合作過程中，發現客戶普遍存在展示與交流難的問題，為此我配凳們研發了『威小來』可視化溝通平台，適用於生產製造、軍隊布防、教育培訓、城市規劃領域，使用它能簡單、快速地搭建三維場景，輕松擺放模型，導出三維效果圖和VR場景漫遊。 平時做一張三維效果圖，歷經建模、附材質和渲染等多道工序，至少需要4天時間，使用威小來軟體，1小時即可完成，高效地解決展示問題。最近三年，疫情不斷反復，遠程辦公逐漸成為常態化，異地溝通協作效率低，我們為此又研發了VR虛擬會議室，可以多人多地佩戴VR眼鏡進入同一虛擬會議室，用投屏、畫筆等進行溝通。 這樣，不但擴大了辦公空間，節約了差旅開支，還提高了溝通效率。 」
據統計，哈電集團、中國中鐵、國家電網、海底撈、中國交建、中信等多家大型企業青睞於「威小來」可視化溝通平台，與視橋科歲賣巧技達成了合作。利用「威小來」高效、敏捷與智能化賦能工作場景，促進精細化運營，降低成本，提高效率。
視橋科技總經理分享道：「希望更多的傳統企業能使用我們的產品乎鍵，促進企業加快數字化轉型和升級，讓企業在經營上實現更低的成本和更高的效率，並且能夠提升企業的核心競爭力。過去傳統製造等多個行業的核心競爭力在於技術和經驗方面的積累，形成新入門者的發展壁壘，但數字化技術打破了壁壘，通過熟悉數字化工具就可以快速入行，甚至形成競爭力。所以企業只有進行數字化轉型和升級，才擁有不斷發展的競爭力和優勢，才能使企業不斷壯大。」
為了更好地服務合作客戶，視橋科技提供充分的後期服務，對產品實行一次投入，終身受益的政策，具體包括三維產品模型資料庫的建設，培訓，持續的功能升級等。優秀的產品與無憂的售後服務，贏得了眾多新老客戶的信賴與支持，成為京津冀乃至全國數字多媒體品牌企業。
當前，以5G、大數據中心為代表的「新基建」正在助推越來越多的行業數字化轉型，各大小企業數字化轉型也不再是「選擇題」，而是「必修課」，視橋科技的初心就是讓更多的企業實現數字化轉型，實現高效可視化溝通，以「技術決定品質，品質決定未來」的產品理念，持續為企業服務，解決企業展示與交流難題，助力企業發展！

❸ 大數據賦能業務創新的5個階段

有粉絲在後台咨詢大數據如何賦能業務，我從近幾年從事大數據相關的業務總結了一下5點，希望能幫助大家。

1.業務監控： 收集用戶數據、產品數據、運營數據等，形成回顧性的報告或者報表，以業務監控為手段看業務的最新進展、異常報警。這是業務賦能的最初始階段，往往很多企業只是因為有了dashboard或者業務報表而沾沾自喜，覺得自己公司進入了大數據時代，實則這只是數據化轉型的開始。

2.業務洞察： 根據數據分析結論，對潛在客群，產品運營進行洞察，根據已有數據對業務結果、用戶行為進行預測。這個階段就需要業務和數據的同事進行密切配合，從數據的趨勢以及數據的異常，找到能夠策略優化的點，進而對未來的業務進行優化改進。

3.業務優化： 根據分析結果，優化關鍵業務節點和流程引擎，在每個交易節點上降低成本、提升效率。這涉及由點到面進行數據的洞察，即比第二階段站在更高的角度看整條業務發展的鏈條，尤其能在價值鏈上找到關鍵問題，並能進行行之有效的優化，提升收入。

4.洞察變現： 根據對用戶、產品、運營的洞察，尋找到用戶變現、產品變現以及渠道變現的機會，創造新的收入。

5.業務轉型： 通過數字化的經營，找到業務發展的第二曲線，實現業務轉型，並建立起一套擁抱創新的企業氛圍。

❹ 為什麼企業要進行數字化轉型

由社交媒體、移動設備、物聯網和大數據引發的數字化趨勢不僅改變了人們的生活方式也要求企業重新思考設計原來的運作模式。在現實生活中，數字化是可以感知的，比如，我們上網瀏覽新聞時，就是媒體內容的數字化。數字化進程的演進使得「數字化」已經跳脫了二進制化的概念，成為一種人類與世界互動的新方式。如今我們生活在一個數據驅動發展的時代，不能順應時代發展進步的企業就會落後和淘汰。一個新技術時代應運而生，一個數據主導的數字企業時代也必將應聲而至。
數字化轉型是企業順應時代的必然要求
早在1996年Nicholas Negroponte就在被譽為二十世紀信息技術及理念發展聖經的《數字化生存》中預言到了今天的數字化時代：數字化生存是現代社會中以信息技術為基礎的新的生存方式。在數字化生存環境中，人們的生產方式、生活方式、交往方式、思維方式、行為方式都呈現出全新的面貌。如，生產力要素的數字化滲透、生產關系的數字化重構、經濟活動走向全面數字化，使社會的物質生產方式被打上明鉛了濃重的數字化烙印，人們通過數字政務、數字商務等活動手山體現出全新的數字化政治和經濟；通過網路學習、網聊、網路游戲、網路購物、網路就醫等刻畫出異樣的學習、交往、生活方式。
2017年，「數字經濟」正式被寫入黨的十九大報告。中國信息化百人會聯合埃森哲、國家信息中心等多家機構組成的課題組日前發布的《2017年中國數字經濟發展報告》顯示，2016年中國數字經濟總量達到22.6萬億元人民幣，佔GDP的比重為30.3%。畢馬威預測，到2030年時，這一比例將會達到77%，超過153萬億人民幣的GDP貢獻將來自於數字經濟。
2018年3月，政府工作報告提出「發展壯大新動能」，「為數字中國建設加油助力」。國家對於數字經濟的定位不只局限於新興產業層面，而是將之提升為驅動傳統產業升級的國家戰略。
身處數字化時代洪流中的企業也必須與時俱進，與時代同頻共振才能免於成為時代的棄兒。
數字化企業是企業信息化發展的必然階段
從歷史及發展趨勢上看，我國企業信息化進程大概可以分為以下幾個階段：
第一階段：業務操作電子化。電子化是指將企業日常手工事務性繁重的工作轉變為機器的工作以提高個體工作效率的過程。該階段為信息技術單項應用和企業上網前的准備階段。主要表現在計算機在辦公、財務、人事和部分生產經營環節等方面的單項應用，如財務電算化、生產製造自動化和CAD/CAM、MIS等信息技術的初步應用等。
第二階段：業務流程信息化。信息化即通過企業的管理重組和管理創新，結合IT優勢將業務流程固化。該階段是企業信息化、尤其是網路化建設與應用的導入階段。在各類企業擴大計算機應用和推動企業上網，建立電子郵箱，鼓勵企業利用信息網路技術開展經營活動和改進管理。廣泛開展流程梳理和信息化建設，如ERP、MES、SCM等系統。這個階段重點關注整個組織的流程，提升組織的效率。
第三階段：業務和管理的數字化。是應用數字技術，整合企業的采購、生產、營銷、財務與人力資源等信息，做好計劃、協調、監督和控制等各個環節的工作，打破「信息孤島」現象，系統形成價值鏈並按照「鏈」的特徵實施企業的業務流程。對環境的變化作出靈活的反應，業務流程持續改善，全面提升執行力，獲得持久的競爭力。它是現代數字技術與企業管理相結合的產物。
第四階段：業務決策智慧化。智慧化是指在企業的已有知識的基礎之上，能夠智能創造、挖掘新知識，用於企業業務決策、企業日常管理等，形成自組織、自學習、自進化的企業管理體制。該階段中，人工智慧、專家系統的先進的思想將應用在企業管理領域中。
數字化既是信息化的產物，也是信息化的演進階段之一，更是構建智慧企業的首要前提。
數字化轉型是企業打造競爭力的必然選擇

企業都會思考為什麼要做數字化轉型？筆者認為有內部和外部兩種因素驅使。外部因素：在數字化轉型大潮中，企業如逆水行舟，不進則退。如果不進行數字化轉型，那麼企業將會被用戶拋棄、被競爭對手超越、被市場邊緣化，以致最終出局。內部因素：數字化轉型可以捕獲新的市場機會，嘗試新的商業模式，在未來商業市場中提前佔位。
從企業看，以客戶為中心是企業在市場競爭中存活下來的關鍵。數字化浪潮的到來，用戶信息不對稱的地畢槐中位得到極大改觀，客戶感知價值最大化成為導向，從根本上改變了傳統以生產為主導的商業經濟模式，給企業的經營帶來了巨大的挑戰，也帶來了新的機遇。有別於傳統工業化發展時期的競爭模式，數字經濟時代企業核心競爭能力從過去傳統的「製造能力」變成了「服務能力+數字化能力+製造能力」。企業要具備開展技術研發創新的能力，加快研發設計向協同化、動態化、眾創化轉型，是要具備生產方式變革的能力，加快工業生產向智能化、柔性化和服務化轉變，企業要具備組織管理再造的能力，加快組織管理向扁平化、創客化、自組織拓展，企業要具備跨界合作的能力，推動創新體系由鏈條式價值鏈向能夠實時互動、多方參與的靈活價值網路演進。
數字化轉型是企業降本增效的內在需求
應用數字技術可以降低企業的成本。去年國際供應鏈大會上世界經濟論壇發布的《第四次工業革命對供應鏈的影響》白皮書指出，79.9%的製造業企業和85.5%的物流企業認為，在不考慮金融影響的前提下，數字化轉型將產生積極影響，數字化變革將使製造業企業成本降低17.6%、營收增加22.6%，使物流服務業成本降低34.2%、營收增加33.6%，使零售業成本降低7.8%、營收增加33.3%。
應用數字技術可以提升企業的效率。互聯網集中了大量數字技術資源和服務，通過大幅提高應用效率而產生經濟價值。互聯網服務直接引起計算服務、信息服務的集中，並進一步促進了各類服務資源的集中，使得集中式、開放型服務平台有了很大發展空間。基於互聯網的共享服務雲平台不僅使中小企業能夠以很低的成本享受先進的信息技術應用和服務，也能使大企業的技術裝備得到充分的應用，從而提高產品利用率。數字化信息和知識是遵循邊際效益遞增的工具，通過增大使用規模實現效益累積增值。數字化信息和知識具有可共享、重復使用、低成本復制等特點，對其使用和改進越多，創造的價值越大。根據研究顯示，以「數據驅動型決策」模式運營的企業，通過形成自動化數據鏈，推動生產製造各環節高效協同，大大降低了智能製造系統的復雜性和不確定性，其生產力普遍可以提高5%—10%。
數字化轉型是企業流程再造的必由之路
在數字化環境下，企業之間處於縱橫交錯的網路關系，面對分散的網路節點，整合多方資源的平台型產業組織應運而生，企業價值創造模式由傳統線性向鏈條式、網路化轉變，使得傳統企業之間競合方式趨於生態化、平台化。如，GE與蘋果達成合作，把Predix平台的開發工具和微服務開放給蘋果，吸納開發者加入工業APP開發，這將幫助把Predix平台打造成一個工業領域超級商店、一個知識交換中心，促進基於平台的開源社區生態繁榮。如，阿里雲依託「ET工業大腦」平台，集聚江蘇省內30家信息服務企業技術能力，為300家製造企業提供系統解決方案服務，推動大中小企業的合作從簡單的技術傳遞向可交易、可協作的服務生態轉變。
各項經濟社會活動與數據的產生、傳輸和使用密不可分，數據作為獨立的生產要素在價值創造過程中加速流動，數據流動強調信息系統的互聯互通和綜合集成，挖掘了智慧組織、管理與服務的新價值。信息技術的發展使得數據的流動不必再遵循自上而下或自下而上的等級階層，這種無差別、無層次的數據流動方式極大地顛覆了企業傳統的金字塔型管理模式，驅動企業組織結構的變革、業務流程的優化和工作內容的創新，企業組織管理逐漸由以流程為主的線性範式向數據驅動的扁平化協同化範式轉型，形成信息高效流轉、需求快速響應、創新能力充分激發的組織新架構。

❺ 大數據在改變著各個行業，但面對市場上充斥的各種問題，大數據賦能產業的未來在哪呢

我國大數據產業開始已進入深化階段

中國大數據產業從萌芽到如昌稿悔今漸成體系，已走過將近10個年頭。「十四五」開局之年，大數據產業也進入了集成創新、深度應用的新階段。大數據在醫療、工業、交通等領域的融合應用技術加快創新突破，大數據融合應用重點從虛擬經濟轉變為實體經濟;大數據底層技術方面，信息安全、模式識別、語言工程、計算機輔助設計、高性能計算等加快突破，大數據耐正技術領域逐漸補齊短板，並進一步強化長板。

2021年市場規模接近900億元

近年來我國大數據行業取得快速發敬陵展，賽迪CCID統計，我國大數據市場規模由2019年的619.7億元增長至2021年的863.1億元，復合年增長率達到18.0%，大數據市場規模包含了大數據相關硬體、軟體、服務市場收入。在全球新冠肺炎疫情之下，我國經濟率先復甦並總體保持恢復態勢，伴隨國家快速推動數字經濟、數字中國、智慧城市等發展建設，未來大數據行業對經濟社會的數字化創新驅動、融合帶動作用將進一步增強，應用范圍將得到進一步拓寬，大數據市場也將保持持續快速的增長態勢。

金融行業是我國大數據產業規模最大的下遊行業

大數據分析行業是指藉助大數據技術對規模巨大的數據進行處理、分析挖掘、應用等，實現大數據價值，並以產品或服務等形式，賦能客戶數字化運營的大數據細分行業。近年來，伴隨下遊行業對全業務流程數字化運營需求的持續廣泛和深入，大數據分析市場取得了良好發展，呈現出高速發展態勢。根據賽迪的數據，2021年我國大數據分析市場下遊行業中，金融、政府、電信和互聯網位居應用領域前四名，市場佔比分別為19.1%、16.5%、15.2%和13.9%，合計超過60%。

大數據軟體與服務的需求不斷提升

目前，我國的大數據產業進入高質量發展階段，大數據軟體和大數據服務的需求開始不斷提升，大數據硬體佔比有所下降但仍占據主導地位，2021年我國大數據市場結構中，大數據硬體、大數據軟體和大數據服務的市場佔比分別為40.5%、25.7%和33.8%，市場規模分別為349.5億元、221.8億元和291.7億元。近幾年大數據硬體的佔比在逐漸下降，大數據軟體和大數據服務的佔比在逐步提高。未來我國大數據軟體和服務市場相比硬體市場將呈現更好的發展態勢。

不同類型大數據企業競爭程度差異極大

目前，IT產業在發展過程中已經形成了一些層次分布，有做伺服器和底層系統的，有做軟體的，有做應用的，大數據也需要在原有的架構上加以發展。原來做基礎設施的企業，如聯想、華為，也要向大數據轉型，提供低成本、低能耗的大型存儲器，這是大數據產業的基礎。中間層是類似Hadoop、MapRece的數據分析軟體，原有的軟體產業也要轉型，由賣軟體轉為以數據為中心。再往上就是網路、騰訊、阿里巴巴等大數據應用服務公司，需要增加數據分析的效用。

❻ 企業如何數字化轉型

2021年的疫情極大提高了全社會對數字化的認識，以遠程協作為代表的、基於數字平台運作的方式成為人們因為疫情而禁足時現實的選擇。疫情極大地提升了整個國家社會治理技術的進步，整個社會在移動互聯網和大數據的支撐下，以無死角無縫隙無斷點的方式，實現了對人員流動的有效監控，國家治理能力邁上了一個新的台階。

數字技術的巨大影響絕不僅僅局限於疫情之下人員流動這樣的特殊階段、特殊場景之下。企業的數字化轉型的迫切性表現的更為突出。

每個企業都有自己的創新方式，但是近年來，數字宴前化轉型一直是對技術給全球企業帶來的快速顛覆關鍵反應，同時也面臨著挑戰。對於大多數企業來說，數字化轉型是由增長機會推動的，它不僅具有競爭力，面向未來的企業的戰略，而且已成為生存的強制性和快速要求，企業實施強大的數字化轉型戰略，以保持領先於未來的中斷。

一、什麼是企業數字化轉型

企業數字化轉型，是指企業利用數字技術，將企業生產經營的某一個環節甚至整個業務流程的信息數據全部整合起來，形成有價值的數字資產，通過大數據，雲計算等處理技術反饋有效信息，最終賦能到企業商業價值的過程。

二、企業做數字化轉型的理由

1、能夠提高工作效率

數字化轉型能夠讓員工在部門與部門之間的溝通更加順暢，讓整個組織持續數據流，能夠讓客戶的整個生命周期中從一個階段到另一個階段的無縫過渡，節省時間，提高效率。

2、提高透明度

數字化轉型能夠實時深入研究日常數據的能力使得業務的各個方面都能夠穩定的運營。最重要的是，能夠增加跨團隊的透明度，看到運營的每一個階段，快速解決問題。

3、降低成本

大多數企業都需要花費大量的金錢和時間來維護舊系統遺埋祥清留的問題和產品，而數字化轉型能夠通過集成高效處理流程和快速識別問題，從而節省時間和金錢。

4、增加收益

數字化轉型可以通過數據識別到當前業務流程中的缺陷，提高業務不同方面的透明度，員工和管理層可以通過模式識別，趨勢評估和數據驅動型改進，從而實現最大限度地降低成本，輕松增加收入。

5、提高用戶體驗

數字化轉型的成功與否核心是客戶，提高了用戶的體驗，意味著轉型有價值。所以，數字化轉型能夠通過系統查看並深入了解消費者消費流程，了解庫存剩餘，可用的服務和產品，節省銷售，使得整體更清潔，更簡單的購買流程。

6、提高競爭優勢

企業之間的業務競爭是非常激烈的，通過數字化轉型可以提前計劃新系統所需的特性和功能，撥入企業擅長的內容以及可以改善業務的位置，從而改善業務基礎設施，提高您在行業中的優勢。

低代碼如何助力企業數字化轉型？

通過前邊對數字化轉型的講解，大家應該明白這種轉型改革並不是針對某個人、亦或是某個部門，而是企業整體所有員工的共同改革。這樣一來有一個問題就出現了，數字化本身算是前沿的領域，很多技術、應用都只是局限在IT部門，像銷售、市場、製造等部門可能並不了解數字化，也就很難在發展中提供足夠的助力。

要知道數字化轉型可是一個系統級的工程，如果沒有企業整體的共同發展建設，那麼是很難成功落地，並發揮巨大作用的。

通俗來講，你可以理解為將企業業務場景的數據與流程搬至線上，通過數字化來運轉與呈現；這一過程，大多數企業完成了從紙筆、Excel到使用CRMERP等管理系統、甚至定製開發企業應用的轉型。

應用功能越來越多，成本卻越來越高，而且使用起來也越來越繁瑣，不同業務之間的數據不相通，業務也難以協同。這無疑與企業渴望通過數字化轉型來降本增效的初衷相悖。所以低代碼的各種應用及服務就開始大規模的發展起來，並成功在眾多數字化轉型企業中實現了價值。

低代碼開發有哪些優勢？

1、成倍增長的開發速度

除了從一開始就實現更快的開發之外，低代碼平台還有可能通過每個項目加快軟體開發生命周期。這是因為，每次開發人員構建新的代碼塊時，他們都可以將其存儲下來，以便在下一個項目中復用。

2、解決開發商短缺問題

有經驗的開發人員無法跟上對軟體不斷增長的需求。低代碼開發通過提高生產力和促進公民發展來幫助應對這一挑戰。

3、成本更低

傳統的應用程序開發需要很高的費用，這主要是因為開發人員需要耗費很長的時間需要手工編寫大量的代碼，人力成本很高，但是使用低代碼開發平台開發應用程序，只需要編寫少量的代碼，而且無需花費大量時間進行測試和修改，所以人力成本比較低，開發費用也比傳統應用程序開發低，能夠為企業節約一筆費用。

4、維護性更好

對於傳統彎前應用程序，維護和升級需要很長時間。開發人員必須手動修復錯誤並添加新功能。但是，通過低代碼平台開發的應用程序，維護難度和代碼量也較低，所以，可以提高系統的維護性。

5、頻繁迭代以獲得更好的解決方案

由於低代碼可實現更頻繁的迭代，因此在整個開發過程中可以更快、更頻繁地實現反饋。這最終有助於確保解決方案更好地與組織及其客戶提出的需求和期望保持一致。

❼ 大數據互聯網時代下傳統行業如何生存與轉型

針對互聯網大趨勢下的需求，傳統企業的轉型之路可以從以下幾個方向著手：

1、轉思維：傳統企業互聯網轉型，首先是理念思維的轉型。實際上互聯網思維其實就是陪碼改用互聯網的運營方式去解決產蘆判品的銷售、推廣、運營的思路。移動互聯網思維帶來的是一場變革，一種顛覆市場的思考，傳統行業應該做好擁抱這場新的變革，一起顛覆，一起成長的准備，樹立轉型變革緊迫感模脊，為轉型推動進行鋪墊。

2、創模式：通過對企業現狀能力或資源調研分析，行業趨勢及產業鏈利益相關方價值發現，互聯網轉型案例商業模式剖析，互聯網技術驅動商業模式創新等領域的深入探討，幫助企業明晰互聯網轉型定位與方向，對企業進行商業模式創新設計，為企業設計獨特、高價值的發展之路。

3、改機制：互聯網下新型商業模式的實現必須和組織管理機制相適應。幫助企業建立和商業模式相匹配的組織管理機制，從而最大化的激發組織創新活力。

4、建平台：互聯網下新型運作模式的實現必須有相應的互聯網平台作為支撐才能得以落地實現。幫助企業進行快速的規劃設計，開發並不斷的迭代優化，實現和業務運作的無縫對接。

❽ 大數據技術在工業化轉型革命中,解決了哪些傳統的難題

5G、大數據、工業互聯網、雲計算、人工智慧等新一代信息技術與行業經濟深度融合，加快了工業經濟數字化、網路化、智能化進程，從根本上改變了經濟發展方式。重塑了全球產業鏈分工。

數字經濟正以「變局者」的姿態，給全世界帶來巨大變化，數字化轉型已經成為企業首要且不可迴避的命題。據IDC調查報告顯示，在全球TOP2000的企業中，2/3的CEO 將數字化轉型作為企業戰略的核心。

就如前一陣子「阿里新掌門」張勇在2019杭州雲棲大會上強調的「在數字化驅動和承載的新經濟和新社會當中，一切都在被重新定義。」各行各業都在全面走向數字化運營、數字化產業升級。

在資金和技術的推動之下，有些行業已經找到了「頭部模式」，但是對於眾多的工業企業來說是機會也是挑戰。

2019——工業互聯網動盪的一年

在經濟下行的壓力下，工業企業也開始依靠企數字化轉型來達到提升效率，降低成本，提升經濟效益。

工業互聯網平台向上承載應用生態，向下接入系統設備，是連接工業用戶企業、設備廠商、服務提供商等的樞紐，是工業互聯網建設和發展的核心。

目前，我國已經成為世界上工業互聯網產業培育土壤最為旺盛的過國家，截止2019年上半年，已經有超過84.9%的中國製造型企業開始了數字化轉型。已經誕生出具有一定影響力的平台50餘家，部分平台的工業設備連接數量超過了10萬套，然而，在進行數字化轉型的過程中，大部分企業都和預期相差甚遠。

萬變不離其宗，工業行業所面臨這一切的關鍵在於實現數字化轉型。我們已經由熱火朝天的炒作概念走到了實際效益的階段，很多企業也由於缺乏對數字化戰略的錯誤認識和牢固的企業根基，在激烈的市場競爭中敗下陣來。

因為我國大量企業尤其是中小企業的工業設備相對老舊，協議不開放導致連接困難。在平台基礎框架、邊緣計算架構、大數據管理、微服務架構、APP開發等方面，主流的技術架構將成為工業互聯網新入企業的主要選擇。因此，隨著平台的速度加快將倒逼設備數據採集技術實現爆發性增長，從而促生很多本地化、行業化的中國特色採集技術的出現，並進一步推進相關技術標準的研究和發展。

IT技術——工業企業數字化戰略的核心

IT架構作為戰略就緒的核心點，其重構的路徑可由數字化走向智能化， 企業IT架構的演進分為三個階段：電子化——信息化——智能化。

1、電子化

其特點是交易驅動，通過將原來的線下交易轉移到網上，可以在一定程度上解決效率問題。實現企業數字處理的電子化還存在的許多問題，如系統建設無計劃、無序、無組織、無業務線隨機建設、系統重疊嚴重等。

2、信息化

其特點是流程驅動，打破部門壁壘，實現整個企業的業務流程信息化。接下來，我可以從四個方面來理解信息階段的it架構：集中化、集成化、專業化和標准化。

集中化：在企業內部，各個分子公司的應用系統集中成組。

集成化：建立一個SOA或ESB系統來支持系統之間的數據傳輸。

專業化：按照專業化制度。

標准化：建立企業標准。

雖然it體系結構已經發展到信息化階段，但系統之間的煙囪屏障仍然存在。

3、智能化

其特點是數據驅動。運用人工智慧、大數據等技術，重構企業組織、流程和規則，促進企業經營管理的智能化。在智能化階段，企業可以通過it架構實現業務重塑、創建新的業務模式、關注生態圈、實現企業平台。智能化階段的企業it架構包括三個層次：前端應用層（如b2b協作、內部商城、新零售等應用）、中間能力層（如結算、稅務、會計、支付等）和後端數據層（如數據倉庫、數據應用等）。

平台戰略——提速數字化轉型

面對企業整體數字化轉型需求和市面上的碎片化供給，企業原有的自研，定製加標准化產品采購的建設模式已經難以為繼。平台+生態的新模式成為必然。

平台化之所以重要，就是因為它賦予或加強了企業在以用戶為中心的現代商業戰爭中最最最核心的能力：用戶響應力。這種能力可以幫助企業在商戰上先發制人，始終搶得先機。

要用好平台的能力，首先是明確方向，與企業戰略匹配；其次是自上而下設計，避免碎片化的方案；三是自下而上實施，項目管理是核心，項目數據是企業的核心數據，因此項目層數字化能力的建設是核心的抓手；最後，階段推進，價值驅改搏動，從高價值業務做起，價值驅動，試點先行，樣本引路，強力推廣。

企業需要一個用於構建和運行應用和服務纖鎮的平台，來自動執行並集成DevOps、持續交付、微服務和容器等概念，幫助企業提高開發資源利用率， 加速資源整合和優化，促進和推動企毀殲粗業數字化、互聯網化、智能化轉型。

「1+N」平台體系——構建企業數字化轉型的最佳陣容

工業企業數字化轉型迫切需要一站式集成供應鏈平台建設方案和服務。市場上的數字產品和方案普遍缺乏整體的數字戰略規劃，導致路徑不清晰；產品應用星羅棋布，整體信息水平較低；數據不流動，業務系統、數據之間沒有聚合和交互，數據孤島現象嚴重，不能充分發揮數據的價值；技術體系落後，整體維修性差，性能穩定問題突出。

數商雲工業供應鏈系統開發「1+N」工業供應鏈平台體系，分PC端和App端，利用自主研發的優勢，和行業多年的經驗積累，為解決諸多客戶總結行業痛點，積累完善產品系列而誕生的供應鏈管理的軟體。

「1+N」工業互聯網平台體系，秉承一個理念，建設一個平台，具備關鍵技術，搭載N個應用，做到對傳統工業企業的關鍵要素進行全面的感知和實時互聯，實現平台的數字化、系統化、智能化，從而驅動工業企業的轉型升級。

一個理念：是指數字化企業理念，是工業企業轉型升級的核心引擎。它結合先進的精益建造理論方法，集成人員、流程、數據、技術和業務系統，實現工業的全過程、全要素、全參與方的數字化、在線化和智能化，構建項目、企業和行業的平台生態新體系，從而推動以新設計、新建造、新運維為代表的產業升級。

一個平台：是我們的工業，包含了技術、數據和業務，是驅動工業企業數字化轉型的核心引擎。他是我們能夠根據客戶的需求，快速通過組件生成應用，組成靈活解決方案的保障，也是我們能夠連接產業鏈上的生態合作夥伴的軟硬體產品，共同為客戶服務的一個必需品。供應鏈平台

關鍵技術：通過大數據技術提供項目層的全量數據，並提供數字資產管理，數據服務管理，以及數據智能處理（統計，匯總，預測，科學分析）能力；平台能夠從現場圖片、影像中提取信息並應用。

N個應用：一套兼容應用生態夥伴的集成應用。完善地覆蓋業務場景。

不難看出，通過數字化思路，以及信息技術來改進工業企業各干係組織、協同作業的新工業方式，將有效滿足數字時代施工企業項目管理的新需求。數字化轉型是整個經濟體的大發展趨勢，企業在順應發展潮流加快自身轉型的時候，切記不可本末倒置，牢記用技術提升體驗，用數據挖掘價值的核心思想。未來，數商雲供應鏈將能更好地賦能智慧工業，承載起智慧工業互聯網的藍圖構想。

作者：雲朵匠 | 數商雲(微信ID：shushangyun_com)