智慧醫療與大數據2015年度報告

❶ 搶AI賽道突圍不易 百度醫療步步為營

「天眼查」數據顯示，2月11日，網路(美股BIDU)在線網路技術（北京）有限公司的經營范圍新增「銷售第三類醫療器械」「銷售醫療器械II類」等內容，此舉被視為網路進一步布局醫療領域所做的准備。

根據國家葯品監督管理局發布的《醫療器械監督管理條例》，第三類醫療器械在分類中級別最高，是具有較高風險，需要採取特別措施嚴格控制管理以保證其安全、有效的醫療器械。

網路對此回應：「按照網路AI賦能醫療的計劃，網路將向全國500個貧困縣醫療點捐贈AI眼底篩查一體機，覆蓋5600萬眼疾風險人群，但依據國家相關法規要求，我們需要先在營業執照增加醫療器械經營資質，才可以進行相關硬體的采購及捐贈行為。」

將近十年以來，網路在醫療行業屢有動作，或研發自有產品、或投資創業公司，但入局醫療之路並非一帆風順，在人工智慧醫療領域面臨的競爭也日趨激烈，網路是否能在互聯網+醫療的市場中脫穎而出，依然是個未知數。

三線並進布局醫療

最近十年以來，網路主要按照產品研發、對外投資、醫療廣告三條線索進軍醫療行業，三線之間雖有互相支持和補充，但目前還沒有形成完整生態。

從集團內部的投入來看，網路一直試圖打造自有醫療產品。

2010年，網路與醫療信息平台「好大夫在線」合作，邀請上千名三甲醫院的主任醫師進行醫療詞條的編撰。2013年7月，網路 健康 上線。2014年，網路又推出網路 健康 雲，將大數據處理和雲計算技術應用在醫療領域。

豐富的數據積淀為網路的進一步動作提供了基礎，網路在2015年1月28日成立移動醫療事業群，旗下有網路醫生、拇指醫生、網路 健康 、網路醫學、網路醫療大腦、life智能硬體平台等業務，立足於大數據往線下拓展。

移動醫療事業部被裁之後，網路內部曾建立「華佗」項目，打算純粹追求醫療領域的商業變現方法，但也未能成功，該項目也在2018年底與搜索業務合並。

沉寂一年多後，網路2018年11月在網路世界大會發布「網路靈醫」，隸屬於網路人工智慧事業群。網路 AI 創新業務部高級總監、智慧醫療負責人黃艷稱，網路靈醫以幫助提升基層醫療水平為主要目標，現已上線智能分導診、臨床輔助決策支持系統、眼底 AI 篩查等多項產品，覆蓋診前、診中、診後及醫療大數據的全流程產品陣列。

另一方面，醫療內容帶來的流量一直是網路搜索的重要根據地，因此醫療廣告也是網路收入的現金牛。

搜索板塊的醫療業務向來飽受爭議，2016年「魏則西事件」引發的對網路搜索競價排名、莆田系醫院的質疑給網路帶來不小沖擊。2017年，陸奇曾主導對競價排名的整改，還對媒體表示，為了網路的名聲應該堅定幹掉某些垂直行業的競價排名廣告。

不過，2018年5月18日陸奇宣布離職後，網路又重啟了醫療關鍵字的競價排名。

搜索業務帶來的巨大流量，對醫療業務也有所扶持。「網路的用戶和流量都在搜索上，要發展其他部門和業務都要靠搜索的流量去養。」上述前網路員工指出，網路搜索會給予醫療業務一些流量傾斜，比如網路醫生、拇指醫生把生產的內容投到大搜索的池子，搜索會給一些流量、權重上的傾斜，內容可以適當提權，從而為自有醫療業務獲取流量。

外部投資也是網路拓展醫療版圖的重要路徑。

2015年開始，網路先後對15家以上醫療企業投資，涵蓋移動醫療、醫學影像、新葯研發、基因測序等領域。2018年，網路對外的醫療投資占據了總投資項目數量的75%，並且大多為AI+醫療、精準醫療等具有大數據沉澱和應用能力的企業。

押寶AI突圍難

各大互聯網巨頭在醫療領域早已「深挖洞，廣積糧」，在對外投資和自有產品上的布局都有超過十年的積累。其中以網路、阿里、騰訊的投入最為深厚，京東(美股JD)、小米也動作頻頻。

前瞻產業研究院發布的《2018-2023年中國大 健康 戰略發展模式與典型案例分析報告》指出，網路的互聯網醫療生態以大數據資源和處理能力為核心，騰訊通過資本和資源的合縱連橫為用戶提供便利有用的醫療 健康 信息和服務，打造醫院-醫生-病人三者的信息交互平台；阿里則從構建「未來醫院」入手，倒逼醫葯分家，試圖改變舊有體系。

與騰訊、阿里相比，網路的腳步顯得有些落後。騰訊、阿里在「互聯網+醫療」的布局已經覆蓋到全醫療產業鏈，涵蓋雲 健康 、互聯網醫院、醫葯零售、醫療AI、醫療信息平台、互聯網醫保，在醫院、醫生、患者、政府層面均有落地。

比如，騰訊自有的醫療業務就有微信智慧葯店／醫院、微保、騰訊覓影、企鵝醫典、騰訊雲、騰愛糖大夫等，投資還涉及互聯網醫葯眾籌、大數據葯品研發等新興領域。從醫療咨詢、線上問診、醫學診斷、葯品銷售，到醫療保險乃至葯品研發，已經形成完整鏈條。

但網路內部的醫療事業和團隊一波三折，至今仍缺少商業模式，也沒有形成閉環。此前的移動醫療事業群正是因為沒有找到商業模式被撤，最近推出的醫療AI產品也暫時沒有商業化的考慮。

人工智慧上的優勢，讓網路把更多籌碼放在 「人工智慧+醫療」上。網路靈醫團隊正是網路將人工智慧應用在醫療領域的產品化嘗試。

技術實力是網路在醫療領域押寶人工智慧的底氣。中國專利保護協會於2018年發布的《人工智慧技術專利深度分析報告》顯示，網路以2368件的AI專利申請量在國內申請人中位列第一，兩倍於騰訊，三倍於阿里。在自動駕駛、語音識別、自然語言處理、智能搜索和智能推薦四大AI關鍵技術領域，也在國內申請人中居首位。

人工智慧+醫療的市場也具有廣闊的想像空間，根據前瞻產業研究院發布的《2018-2023年中國人工智慧行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》顯示，2018 年中國人工智慧+醫療市場規模有望達到200億元。

不過，AI醫學影像的成熟度使得同質化競爭嚴重，競爭依然不小。「對比中美醫療AI公司的業務布局，我們不難發現，目前美國醫療AI企業行業分布較為廣泛，而中國醫療AI企業大多集中在影像方面。」在首屆中國醫學影像AI大會上，中華醫學會放射學分會候任主任委員、中國醫學影像AI產學研用創新聯盟理事長劉士遠教授說道。

有媒體指出，目前140餘家從事醫療AI的企業，近120家在做醫學影像業務，同質化現象嚴重。即使網路有優異的人工智慧技術，要在其中突圍也難度不小。

本文源自時代周報

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❷ 「互聯網+」背景下智慧醫療應用現狀研究

2015年兩會期間，國務院總理李克強在《政府工作報告》中首次提出「互聯網+」戰略，旨在充分利用信息與互聯網平台，對傳統產業進行優化升級轉型，使得互聯網與傳統產業實現深度融合，從而創造新的經濟發展生態。此基礎上，國務院辦公廳印發的《全國醫療衛生服務體系規劃綱要（2015-2020年）》指出，要積極推動移動互聯網、遠程醫療服務等發展；開展健康中國雲服務計劃，積極應用移動互聯網、物聯網、雲計算、可穿戴設備等新技術，推動惠及全民的健康信息服務和智慧醫療服務，推動健康大數據的應用。2016年，國務院辦公廳發布了《關於促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導擾叢意見》，進一步明確了醫療健康大數據是我國重要的基礎性戰略資源，並且對「互聯網+醫療健康」服務的提供與管理提出了規范性要求。2018年，《國務院辦公廳關於促進「互聯網+醫療健康」發展的意見》對「互聯網+醫療健康」全生態的發展提供了政策指導，該文件鼓勵互聯網+與醫院醫療服務、公共衛生服務、家庭醫生簽約服務、葯品供應保障服務和醫學教育和科普服務等深度融合。相較於之前的相關意見與政策，該文件強調，不僅要健全「互聯網+醫療健康」服務體系，同時更要完善「互聯網+醫療健康」支撐體系，著重強調了在互聯網+時代醫療質量監管的重要性、緊迫性以及大數據時代的信息安全。

目前，我國「互聯網+醫療健康」主要以五大服務模式展開，分別是移動醫療、基於區域衛生信息平台的互聯網醫療、應用「互聯網+」技術的遠程醫療、物聯網醫療和醫療大數據。移動醫療在我國醫療服務中的應用主要體現在醫院利用微信公眾號、小程序或APP進行預約掛號、取號、智能導診、繳費、查看檢驗結果等。不同地區和醫院可以通過互聯網+實現數據交換與醫療資源共享，為患者進行遠程問診甚至遠程指導手術操作。「雲診室」、「空中診室」的成立極大地便利了患者對醫療健康服務的獲取。物聯網的應用則體現在可穿戴緩孫櫻設備的飛速發展上，為監測患者的健康狀態和慢性病情況提供便利。醫凱陪療大數據在醫葯研究與開發和個性化診療中發揮了重要作用，為每一位患者提供「精準醫療」。與傳統醫療服務類似，互聯網+醫療健康提供的線上服務可以覆蓋患者就診的全流程，包括線上健康咨詢與問診、網上預約掛號、第三方醫療檢測、電子病歷與電子處方、線上葯品銷售（如阿里大葯房）、線上醫療結算系統等。

❸ 愛爾眼科調研報告愛爾眼科最新資訊愛爾眼科長線牛股

眼睛作為心靈之窗，對我們是非常重要的，對於醫療行業中的專注於眼科的龍頭企業--愛爾眼科，我們今天就來詳細分析。

正式講解愛爾眼科之前，我整理好的醫療行業龍頭股名單分享給大家，詳情請點擊鏈接查看：寶藏資料：醫療行業龍頭股名單

一、從公司角度來看

公司介紹：愛爾眼科是一家中國乃至世界上規模領先的眼科醫療連鎖機構，業務范圍涵蓋了各類眼科疾病診療、手術服務與醫學驗光配鏡。愛爾眼科致力於引進和吸收國際同步的眼科技術與醫療管理理念，通過專業化、規模化、科學化的發展戰略，促進中國眼科醫療事業更好的發展。公司主動承辦了2019國際視網膜高峰論壇、國際屈光論壇、智慧醫療高峰論壇等學術會議，發表《愛爾眼科中國國人眼底病變狀況大數據報告》，並且還取得了2023年第19屆世界近視眼大會的主辦權。氏者

下面來講下這個公司有何優旦枯勢。

優勢一、分級連鎖優勢

愛爾眼科用極快的速度加快完善各省區域內分級連鎖網路體系，廣大基層患者就可以就近獲得最精良的眼科醫療服務。上級醫院對下級醫院進行力所能及的技術支持，假如有疑難患者在下級醫院的，可以得到集團專家會診或往上級醫院進行轉診，達成了資源配置的最優化和患者就診的便利化。隨著全國醫療網路不斷完善，規模效應會進一步表現出來，分級連鎖的好處進一步顯著。

優勢二、注重研發，科教研平台優勢明顯

愛爾眼科利用"兩院、兩所、兩站"的科教研平台的基礎之上，新設立了"角膜研究所"、"屈光研究所"、"青光眼研究所"及"視網膜研究所"等臨床研究所，眼科醫療科在科研研究這一方面持續發展進步，並推進和國際頂尖醫療機構殲遲薯的科研合作工作，公司"產、學、研"一體化的戰略布局更為堅固。

優勢三、全球資源的國際化優勢

愛爾眼科已擁有香港亞洲醫療、美國MINGWANG眼科中心、歐洲ClnicaBaviera.S.A等領先的海外眼科機構。公司的國際化對公司能夠深度融合國際先進的醫療服務理念和最前沿的技術體系是有利的，高端服務模式、先進醫療技術和管理經驗都可以進行嫁接，使公司能夠對國內的高端醫療服務進一步發展，建立世界級別科研、人才和技術創新平台，全球資源整合優勢進一步顯現。

因為篇幅原因，更多關於愛爾眼科的深度報告和風險提示，我都歸納在這篇研報之內了，點擊就能獲得答案：【深度研報】愛爾眼科點評，建議收藏！

二、從行業角度來看

我國在眼科醫療服務方面的需求空間很大。從眼科患病率可以看出，現如今學習、工作、娛樂等使眼睛的使用頻率大幅提升，造成了各種眼病患病率一直在升高，比如說近視人群還有高發化、低齡化兩種情況。

另外，隨意我國逐漸提高居民眼健康知識，人們對於眼保健的觀念將持續增強，對眼科醫療服務的需求一直在提升。

與此同時，隨著人們收入水平每天都增加一些，我國醫療保障制度一直在完善中，眼科醫療潛在需求將不斷轉化為現實的有效需求，大部分基本需求將會慢慢地提升為高端需求。眼科醫療的發展值得看好。

總的來說，我認為愛爾眼科公司作為一家在醫療行業中優秀的龍頭眼科企業，有望在此行業上升道路迎來高速發展。但是文章具有一定的滯後性，若是想更准確地知曉愛爾眼科未來行情如何，那就趕快來看看下面的這篇文章，有專業的投顧幫你診股，看下愛爾眼科現在行情是否到買入或賣出的機會：【免費】測一測愛爾眼科還有機會嗎？

應答時間：2021-12-08，最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准，請點擊查看

❹ 科創板賦能 澤達易盛做深做寬醫葯信息化產業鏈營收同比增三成

中國經濟周刊-經濟網訊 日前，科創板企業澤達易盛（688555）發布2021年半年度報告。公司實現營業收入1.42億元，同比增長30.61%，實現扣非凈利潤2476.31萬元，同比增長1.83%。公司表示，報告期內公司加強自身技術能力的提升，並積極促進核心技術的研究與產品轉化，使得新業務拓展帶來銷售收入增加，進一步積極開拓市場，提高市場佔有率。

憑借對醫葯行業的深度理解，澤達易盛在醫葯信息化這一主賽道已嶄露頭角，公司創建了信息和醫葯交叉融合創新的核心技術群，打造了智能醫葯生產和智慧醫葯流通兩大信息化平台，並將業務延伸到產業鏈上游農業領域，以信息化技術推動醫葯 健康 產業高質量發展。

重研發 建生態 業績穩定增長

公司在半年報中表示，將持續加碼研發投入，不斷取得技術新突破，進一步強化了核心技術優勢，提升市場競爭壁壘。

報告期內，公司新增研發費用708.08萬元，同比增長69.34%，並加大了對設備和軟體的投入。截至報告期末，公司已獲得授權的專利 21 項（其中發明專利 18 項）、軟體著作權 194 項。 其中 2021 年上半年新增軟體著作權 13 項，軟體產品累計 39 項。

公司始終堅持以數據驅動為理念，以快速服務為導向，以雲原生思想與機器學習技術為依託，構建知識圖譜描述企業生產狀態和面貌，定位企業管理指標范圍，實現醫葯製造企業從數字化向網路化、智能化轉型升級。

從產品線來看，澤達易盛夯實澤達微智造平台產品線，以容器化+微服務的技術架構為基礎，實現敏捷開發和持續運維，進一步深化工業軟體體系的製作執行系統 MES，製造運營系統 MOM、質量管理系統 QMS、資源管理系統 EAM，從工業互聯的採集接入、過程式控制制、製造執行、運營決策和反向調控，實現了全鏈路數據閉環。

按服務板塊劃分來看，在醫汪卜賀葯流通企業服務板塊，澤達易盛研發並推廣了面向各類診所、衛生院、小型醫院等醫療機構的HIS系統，打通醫保數據介面，實現一站式診所信息化解決方案，促進優化市場資源配置和流通效率，旨在打造「互聯網+葯醫」的服務閉環。在這個生態中，制葯企業、醫葯公司、葯店、醫院、患者能夠打破隔離狀態，融合互聯為一體。

持續的研發投入和技術創新，帶給澤達易盛的是業務發展的有力保障，公司綜合實力、行業影響力、品牌建設等方面不斷獲得提升。報告期內，公司成功獲批 ITSS 二級認證，被評為 AAA 級信用企業，由公司為核心起草的全國首個《數字鄉村標准體系建設指南》團標正式發布。全資子公司蘇州澤達亦獲准為第三批長三角G60科創走廊工業互聯網平台專業服務商，入選成為中國智能製造系統解決方案供應商聯盟會員單位，且作為聯合單位參與的國家工信部「十三五」智能製造新模式項目也獲得了圓滿驗收。

抓機遇 拓空間 迎發展黃金期

目前，在政策指引、技術驅動以及內生需求的共同作用下，醫療信息化產業正迎來黃金發展期。

澤達易盛是國內較早布局醫葯全產業鏈信息化的企業。從醫葯流通信息化業務起步，經過數年耕耘和自主創新，逐步將業務拓展至醫葯生產信息化、醫療信息化和產業鏈上游農業領域的信息化，其中在醫療信息化領域公司以醫葯流通信息化產品為基礎開發了遠程診療、處方開具、在線問診、醫療AI的輔助診療等服務系統和基於客戶服務的慢病管理、電子病歷、 健康 檔案等管理平台。報告期內在研的遠程復診平台、智慧醫療大數據分困派析應用平台等項目的技術研發能力更是處於國內先進水平。目前，公司業務已覆蓋浙江省、福建省、四川省等二十餘個省市自治區。澤達易盛自研工業軟體平台已實現了國產化替代，突破了以往國際品牌佔主導地位的局面。

根據工信部運行監測協調局數據的統計，2010年至2020年，我國軟體和信息技術服務業收入從2010年的1.36萬億元增長至 2020年的8.16萬億元，年復合增長率達19.6%，呈現穩步增長趨勢。2021年上半年我國軟體和信息技術服務業業務收入4.42萬億元人民幣，同比增長23.2%。

業內人士分析稱，對比國外製葯弊頌行業的高集中度，國內制葯企業行業集中度也在快速提升，大型制葯企業的信息化市場將進一步打開。此外，由於醫葯行業又與人民 健康 息息相關，國家層面提出 健康 領域中長期戰略規劃，將引導大 健康 領域進入數字化管理新發展階段。

在農業領域，澤達易盛報告期間內重點研究「種植一件事」，訓練長效種植演算法，通過 科學選育與智能栽培，提高農產品生產質量與生產效率；同時，完善農業信息化平台，以農業產業園區、區域性農產品為主要方向，迭代升級物聯網、追溯平台，打造一標兩碼品牌管控系統，增強農產品的品牌公信力；在農村領域，構建農村數據底座，通過數據歸集、數據清洗與治理、數據運營與監測，實現涉農數據資源的採集、整合、分析和共享。

在發展的過程中，澤達易盛一方面做寬，拓展業務覆蓋范圍，另一方面做深，服務於集種植企業、制葯企業、醫葯公司、葯店、醫院、患者為一體的醫葯流通生態圈，最終實現醫葯 健康 產業鏈的優化。公司深度聚焦醫葯 健康 領域，構建核心產業版圖，在工業化和信息化深度融合的進程中，以提升行業工藝水平為切入點，拓展生物制葯、化學制葯等全制葯領域的信息化業務。

❺ 智慧醫療：科技推動醫療的發展

近年來，5G技術、物聯網、人工智慧、大數據、區塊鏈技術等新一代信息技術正蓬勃發展，曾經還處在科幻故事或者預言中的智能設備也變成了現實，同樣的，由於技術的發展，智慧教育、智慧城市、智慧醫療等正從專家們的預言逐步走向現實，並日益深刻影響著人們的生產、生活、生命。

與傳統醫療模式不同，智慧醫療具有數據密集型等特點，通過簡單、友好的交互方式、大數據分析和人工智慧，可以輔助醫生進行病變檢測，提高診斷准確率與效率，在提升醫療服務水平、緩解醫療資源緊張等方面發揮作用。

而現在數字化、網路化、智能化的設施和解決方案與醫療場景加快結合，使智慧醫療已經來到我們身邊。

什麼是智慧醫療

智慧醫療是生命科學和信息技術融合的產物，是現代醫學和通信技術的重要組成部分。

智慧醫療和數字醫療、移動醫療等概念存在相似性，但智慧醫療在系統集成、信息共享和智能處理等方面優勢明顯，是物聯網在醫療衛生領域具體應用的更高階段。

簡單來說，就是利用新一代信息技術、網路技術和物聯網技術等，通過打造 健康 檔案區域醫療信息平台，實現患者與醫務人員、醫療機構、醫療設備之間的互動，最終解決各方存在的信息不對稱問題，實現多方共贏。

智慧醫療的核心是數字化，讓醫療信息、疾病信息等數據化，用數據來記錄、傳輸。隨著科學技術進步，在醫療 健康 領域已經有不少智慧醫療應用成功的案例。手術機器人、VR、智能血糖儀、可穿戴設備、智小馬等，都是智慧醫療的有機組成部分。

智慧醫療現狀

1、國家政策扶持

隨著我國 社會 老齡化趨勢的加速， 健康 服務需求不斷增長，自2014年開始，中央及地方政府就圍繞智慧醫療、醫葯行業，密集出台了一系列深化改革的政策，為智慧醫療的建設奠定了政策基礎。根據中國行業研究報告網發布的《2017-2021年中國智慧醫療行業市場開發及投資趨勢研究報告》。在政策的助力下，國內醫療信息化解決方案市場規模達到108.5億元，2015年至2020年的年復合增長率達到29.6%，未來這一市場規模將超500億元。

當前，新興技術賦能醫療業務的程度越來越高。「互聯網+醫療」、「5G+醫療」等概念被兩會代表頻繁提出。

2、互聯網企業入局

在智慧醫療廣闊前景的吸引下，以BAT為首的互聯網企業紛紛對醫療行業展開布局，其中阿里巴巴創立了阿里 健康 和「醫療雲」服務；騰訊、丁香園、眾安保險三方合作打造的互聯網醫療生態鏈已現雛形；諸多大型企業通過並購，整合醫療資源，布局智慧醫療產業鏈。《2017-2021年中國 智慧醫療 市場專題研究及未來市場容量評估報告》中數據統計，截止2016年，我國智慧醫療投資規模將近500億元，預計到2020年，投資規模將擴大到1000億元。

智慧醫療作用

智慧醫療的作用，概括來說，就是：

1. 為患者提供優質、高效、安全的醫療服務

2. 降低醫務工作人員的工作負荷，提升醫療效率

3. 普及醫療 健康 知識，宣貫公共衛生政策

4. 提高國民身體 健康 素質

5. 加強醫療資源共享，降低 社會 醫療成本

6. 更有效地防範和應對公共衛生突發事件

智慧醫療存在的問題

我國的智慧醫療現目前仍處於起步階段，還需要需在政策、機制和技術創新等方面協同發力。

1. 醫療數據難共享

我國智慧醫療建設發展，總體上呈現穩健上升的態勢，但是醫療行業的智能化、信息化水平還不夠高，醫療資源的整合和共享，難以得到充分的展現。

由於各地區城市發展不同，每個區域當地的醫療數據化程度也不盡相同，由於數據化程度不一，各醫院之間存在著明顯的信息不對稱現象。這樣就易造成得各地區對醫療 健康 數據的採集和整理程度不一致、評判標准不一致等等情況，也就導致「數據孤島」的產生。

由於醫院間相互孤立，病人信息無法同步，病人進醫院後，可能同樣的檢查要重復做，由此帶來了巨大的人力物力的浪費，降低了行業的效率，阻礙行業快速發展。

2. 數據安全成問題

數據作為人工智慧的重要支撐，卻對醫療數據的來源、安全等方面存在很大的欠缺。

例如2019年的谷歌與美國第二大醫療保健系統阿森松公司合作項目「夜鶯計劃」，在沒有通知病人的情況下收集了數百萬美國人的 健康 數據。

隨著公眾對個人數據隱私安全的警惕心越來越強，如何尋求醫療大數據的「開放」與「隱私」的平衡，將成為亟待解決的問題。除此之外，智慧醫療行業本身還面臨著真實可靠、有質量的數據量遠遠不足的問題

3. 智慧醫療水平偏低

雖然現目前我國政策和相關法律法規都在給智慧醫療發展的一定空間和資源傾斜，但現狀是很多醫療 健康 相關企業、機構卻沒有和醫院等形成一條完整的鏈條，對覆蓋全生命周期，涵蓋預防-診療-康養的智慧服務鏈尚未建立，如在線診療與智能監測「斷聯」，心臟監測、睡眠監測等智能設備尚未與醫療機構連接，影響救治效率。

我們需要盡快建設全民 健康 信息平台，打通區域數據資源通道，提升業務協同能力；實現跨部門的數據流轉，構建一體化交互網路。

如何通過機器、人工智慧以及互聯網的優勢來幫助醫生解決難題，成為當下智慧醫療的建設難點。

智慧醫療目前問題解決方案

醫療 健康 行業不比其他行業，是關乎人們生命安全的重要支柱性行業，因此無論國家還是 社會 都對這些問題相當重視。

喜馬大 健康 作為醫療 健康 行業中的一員，也在積極尋求解決上述存在問題的解決方案，於是將區塊鏈加入到智慧醫療當中，創新性提出醫療 健康 數據上鏈，保證數據真實性和安全性的同時，打破數據孤島，促進數據交流，並將數據產生的價值返還給數據產生者本身。

1. 數據上鏈，保證數據真實、安全

喜馬大 健康 智能終端智小馬通過可信 健康 數據採集設備，將用戶真實、可信的 健康 數據收集起來，上傳至個人 健康 數據中心，再通過個人 健康 數據中心將用戶數據經過數據脫敏、加密、分布式存儲至區塊鏈中，利用區塊鏈安全、不可篡改等特點，保障數據安全。

2. 打破數據孤島，整合數據資源

醫院或者醫療機構可以通過用戶已經授權的相關 健康 數據，用作病情診斷、醫療研究等，並且用戶可通過授權記錄來追溯數據查看情況，以此監控數據的訪問情況。既保證數據不被濫用，也有利於醫療數據的共享和使用。

醫生通過患者在個人 健康 數據中心中用戶提供的共享數據中查看病人既往 健康 數據，方便了醫生對用戶的病況的了解，加強了就診的精準程度同時也提高了看病效率，也讓患者不用再頻繁地上醫院，使患者用戶避免過多的重復檢查，也一定程度上的減輕醫療資源的浪費。

個人 健康 數據中心在保障了用戶對數據使用的知情權的同時，運用區塊鏈作為點對點數據共享網路的作用，鼓勵用戶有選擇地、匿名地分享其個人 健康 數據，讓數據流動起來，從而打破數據孤島。並且為了激勵用戶該行為，喜馬大 健康 還會給予相應的數字積分以作獎勵。

3. 定製化、精準化 健康 服務

AI智能根據用戶個人數據中心上傳數據情況進行前瞻性疾病預測，並為其精準匹配 健康 保險、 健康 管理等定製化服務方案，實現用戶疾病預測，使其可以有針對性的提前預防，用戶將不再是生病了才去進行治療，而是可以全程監測、預防身體疾病。

4. 普及醫療 健康 知識，病情交流互助

喜馬大 健康 平台設立的 健康 社區，包含各種病症交流社區，並且分享各種相關小知識，幫助病友們或者 健康 人群有針對的預防和調理治療，讓大家不僅有朋友圈，更有 健康 生活圈。

結束語

智慧醫療的發展將有力的解決病患看病貴，看病難的問題，以及加強醫療 健康 領域各主體間的協同合作，提高我國醫療現代化，提高醫療服務水平。而喜馬大 健康 也將以醫療數據互通互享，有效整合醫療檔案，搭建智慧醫療平台實現醫療智能化、信息化，使中國的 健康 事業更上一層樓為目標而努力。

❻ 從大數據平台到數據治理，智慧醫院大數據何去何從

背景：上周看了阿里章劍鋒寫的一篇大數據文章，加上對健康醫療大數據相關政策的分析，想就醫院大數據的建設說幾點看法，畢竟國家健康大數據戰略下智慧醫院大數據是必然先驅，有大數據抱負的醫院信息科大部分還在摸著石頭找過河的路，而其他行業的經驗還是很有借鑒意義的。

2019年6月，中國衛生信息與健康醫療大數據學會會長金小桃（中國衛生信息學會會長）在6月20日的2019(14th)中國衛生信息技術/健康醫療大數據應用交流大會上發布《新一代醫院數據中心建設指南》（盡管找遍網路都沒找到這個指南，可能還在整理中...）

而基本同一時間，國家衛健委統計信息中心初版了《醫院數據治理框架、技術與實現》，對「醫院大數據」明確為「醫院數據」，這也是我一直在解釋的名詞，正符合大數據的正確引導和深度理解。

2019年的廈門CHIME，中國醫院協會信息專業委員會發布了《醫療機構醫療大數據平台建設指南（徵求意見稿）》。在結合2015年以來的每年一批的健康醫療大數據國家戰略政策指導，大數據國家戰略的決心和國家支持引導的力度可見一斑，而醫院側信息化的現階段熱點就是醫院信息平台，信息平台的熱方向就是醫院大數據和人工智慧，當然這脫離不了首先建設完備的醫院信息化系統。我們再來看一個政策：

2018年4月，國家衛生健康委員會規劃與信息司發布了《全國醫院信息化建設標准與規范（試行）》。它是在2016年《醫院信息平台應用功能指引》和2017年《醫院信息建設應用技術指引（試行）》基礎上，形成的較為完整的醫院信息系統體系框架。在《醫院信息平台應用功能指引》明確醫院信息化功能和在《醫院信息化建設應用技術指引》上明確了醫院信息化技術。看醫院信息化完整地圖，雲計算、大數據、物聯網以及傳統信息化支撐的是金字塔頂端的人工智慧，最近幾年AI大數據經常被一起稱呼，不可能脫離信息化基礎和大數據基礎去建設AI的空中樓閣。所以大數據和AI找同一廠家（或者同一生態圈）建設會是最好的選擇，畢竟做AI的一定先做數據，但是做數據的卻不一定做得好AI，看市場上那麼多數據搬運工公司就清楚了，這也是造成醫院大數據前期建設重數量輕質量的主要原因。

再來看大數據的宏觀發展環境，從2009年閃亮登場到2015年泡沫頂峰，已經邁過了甘特曲線的2個關鍵節點，現在正處於穩步發展。

大數據技術的2個維度是我覺得章劍鋒最深刻的大數據概念解析，垂直的技術棧維度和水平的數據流維度，也就是垂直的平台+應用，水平的數據處理。何為大數據？這一輪數據到大數據的概念，水平維度的數據處理理論正式出現已經30年了並沒有大變化（這個維度數據大數據都應該稱為數據處理），而聚變的是技術棧維度：hadoop、spark、storm、flink等等，但是閃亮的hadoop不也在沒落么，因為技術為業務而生，符合業務需求的才是最合理的技術。而醫院大數據建設出的第二個比較大的問題就是追求新技術典型如hadoop，就醫院數據體量和應用需求，hadoop真不是最佳實踐，而繁雜的運維和龐大高昂的資源硬體成本可能是壓垮信心的根本原因。

再來看醫院大數據上雲，盡管很多人覺得國內是數據隱私和數據安全比較寬松的環境，但是醫院數據側一直都比較謹慎。雖然最近國內出了政策，允許醫院將患者數據對患者開發，但是把醫院數據放在廠家提供的雲上，對於大型三甲醫院目前依然不現實。醫院除了診療水平，最重要的資產就是醫院數據，醫院數據又比較敏感，醫院本身是要遵從嚴格監管的，所以按照當前形勢，更適合醫院的還是數據在醫院（很多醫院通過免費大數據戰略合作協議讓醫院數據上醫某雲）。

還是回到大數據平台，伴隨著大數據概念火熱，hadoop缺在逐步沒落，就大數據技術棧本身，不存在hadoop架構和oracle架構的選擇（在這個點上大量概念混淆，oracle和hive HDFS只是存儲方案的差異，hadoop是大數據完整技術棧），只存在數據存儲架構的選擇，根據數據量、數據使用方式、數據分析方式決策更合理的架構，選了hadoop就不能用oracle嗎？這是醫院大數據平台建設里經常混淆的點。根據應用場景選擇存儲方案，根據數據分析需求選擇技術棧，如果不清楚需求，何不來個混合架構搞個萬金油？其實醫院大數據，oracle是可以用的，國產化另論。如果定了oracle是不是就不能用hadoop了呢？

這里又引申到另一個問題，Hadoop、Spark、Flink等大數據技術的發展，醫院大數據建設技術要求必提，但是真正建了之後會發現好像哪裡不對勁，難道大數據就是這么高大上到信息科要大量學習新技能嗎？能用的技術才是好技術，自己都用不了的一定有問題。其實醫院信息科真正需要的不應該是Hadoop、Spark、Flink等大數據技術的堆砌，應該是信息科都可以簡單上手操作做數據治理，以這些技術為基礎的能解決業務問題的產品。也即真正的易操作、專業化、流程化、全鏈路的數據平台（絕對不是hadoop），這個平台准備後續專門介紹。

智慧醫院從大數據平台的建設到數據治理平台建設，大部分是從技術棧的hadoop轉向數據專業治理本身，也就是從垂直的技術棧維度轉換為橫向的數據流維度，還是要平台，而此平台已經不再hadoop。數據治理到底如何做呢？參見前一篇文章《如何做數據治理》，數據治理最早成熟應用是在零售業、銀行業，以及運營商，現在每個AI互聯網公司都會有數據部門，醫院數據治理可能還是先解決自身的業務問題本身，能不能發展到數據中台，還要看醫院戰略，而不是各種廣告中的概念。

還有一點需要補充的，中美貿易摩擦，美對中進行了嚴格的出口管制，無論從硬體還是軟體，能支持國產化會是一個更好的選擇。

最後，數據治理本身是一個重運維重交付重實施的事情，當前市場大量充斥草台班子的數據搬運，沒有深度長期的價值挖掘，再好的搬運工做的也是勞民傷財的事，參考谷歌和梅奧的十年戰略合作協議，這才是醫院大數據真正有遠見的規劃。

簡單總結下，智慧醫院大數據發展趨勢：

1. 政策會頻繁頒布，醫院大數據（數據）建設一定是必然，目前已經開始穩步發展；

2. 大數據平台概念會褪去，醫院真正需要的一定是全產業鏈整合的數據管理平台；

3. 智慧醫院會更加重視數據流即數據治理本身，現階段還需要一套簡單上手的平台輔助；

4. 智慧醫院大數據中心依舊以私有雲機房為最佳方案；

5. 智慧醫院大數據中心需要兼容國產化需求；

6. 找一家AI大數據公司作為長期戰略合作夥伴將更加現實，畢竟只講大數據的大部分都是數據搬運工；

❼ 愛爾眼科股公告300015愛爾眼科股票分析300015 愛爾眼科分紅

眼睛對於我們來說實在是太重要了，我們今天就來詳細分析一下，醫療行業中的專注於眼科的龍頭企業--愛爾眼科。

在講解愛爾眼科前，關於醫療行業龍頭股名單，我整理了一份發給大家看看，戳下方鏈接領取：寶藏資料：醫療行業龍頭股名單

一、從公司角度來看

公司介紹：愛爾眼科是一家全國連鎖的專業眼科醫療機構，其規模全球領先，業務范圍涵蓋了各類眼科疾病診療、手術服務與醫學驗光配鏡。愛爾眼科致力於引進和吸收國際同步的眼科技術與醫療管理理念，使用專業化、規模化、科學化的發展戰略，推進中國眼科醫療事業良好發展。公司舉行了2019國際視網膜高峰論壇、國際屈光論壇、智慧醫療高峰論壇等學術會議，發布《愛爾眼科中國國人眼底病變狀況大數據報告》，如願得到2023年第19屆世界近視眼大會的主辦權。

下面就來說說這個公司的優勢何在。

優勢一、分級連鎖優勢

愛爾眼科用極快的速度加快完善各省區域內分級連鎖網路體系，廣大的群眾患者就能就近享受先進眼科醫療服務。用上級醫院對下級醫院進行技術支持這個方式，下級醫院的疑難患者可以得到集團專家會診或轉診到上級醫院，達成了資源配置的最優化和患者就診的便利化。陪同著全國醫療網路逐漸完備，規模效應能夠得到進一步顯露，分級連鎖的亮點進一步顯露。

優勢二、注重研發，科教研平台優勢明顯

愛爾眼科在「兩院、兩所、兩站」的科教研平台基礎上鉛寬，新逗仔設立了"角膜研究所"、"屈光研究所"、"青光眼研究所"及"視網膜研究所"等臨床研究所，眼科醫療科研探索一直加強，並推進和全球頂尖醫療機構在科研方面的合作工作，公司"產、學、研"一體化的戰略布局比之前還要穩固。

優勢三、全球資源的國際化優勢

愛爾眼科已擁有香港亞洲醫療、美國MINGWANG眼科中心、歐洲ClnicaBaviera.S.A等領先的海外眼科機構。公司的國際化對深度融合國際先進的醫療服務理念和最前沿的技術體系是有幫助的，無論是高端服務模式，還是先進醫療技術和管理經驗，都能嫁接到，使公司能夠進一步發展國內的高端醫療服務，搭建世界級科研、人才、技術創新平台，全球資源整合優勢日益明顯。

受到篇幅的制約，愛爾眼科更具體的深度報告和風險提示，我將它們都放在這篇研報裡面了，大家點擊獲取就行了：【深度研報】槐指亮愛爾眼科點評，建議收藏！

二、從行業角度來看

我國眼科醫療服務需求空間巨大。從眼科患病率可以懂得，現代社會學習、工作、娛樂用眼強度大幅增加，導致各種眼病患病率呈上升趨勢，比如說近視人群還有高發化、低齡化兩種情況。

另外，伴隨著我國居民眼健康知識的推廣，將不斷增強人們的眼保健觀念，不斷加強對眼科醫療服務的需求。

與此同時，人們收入水平每天都在增加，我國醫療保障制度持續在完善，眼科醫療原先的潛在需求正在一步步向實際需求方向轉變，高端需求正在逐步的取代大量的基本需求。眼科醫療的發展值得期待。

總而言之，我認為愛爾眼科公司作為醫療行業領先的眼科企業，有望在此行業上升之際迎來高速發展。但是文章有著明顯的滯後性，如若想更准確地知道愛爾眼科未來行情好不好，直接瀏覽一下這篇文章，有專業的投資顧問幫你分析這只股票，看下愛爾眼科現在行情是否到買入或賣出的機會：【免費】測一測愛爾眼科還有機會嗎？

應答時間：2021-12-03，最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准，請點擊查看

❽ 在智慧醫療方面通過大數據是否可以提高醫療質量

(一)發展條件日趨成熟
個人醫療健康服務需求快速增長。我國衛生總費用和人均衛生費用迅速增長，衛生總費用從2004年的7590.29億元，到2014年的35312.40億元，10年內增長近4倍，但與發達國家相比仍較低。老齡化日趨嚴重和亞健康問題，健康醫療服務供不應求的矛盾加劇。截至2014年底，中國60周歲以上人口達到2.12億，占總人口的15.5%，亞健康人群佔比已超過70%。

企業對醫療大數據的應用需求強勁迸發。葯企、險企、醫療硬體廠商、互聯網平台等企業亟需藉助大數據應用降低成本並提升經營利潤。

醫患矛盾日益突出。醫療資源分布不均、過度醫療等問題，導致醫患矛盾日益突出，醫療機構亟需以醫療大數據重構醫患關系，效解決醫患雙方信息不對稱及掛號、候診、收費隊伍長，看病時間短的「三長一短」問題。

醫療衛生體制改革。2014年、2015年醫改政策頻出，國務院醫改辦以及衛計委積極推進分級診療、遠程診療、社會辦醫、醫葯電商的進程。破除以葯養醫，解除看病難、看病貴的難題。

醫院信息化水平不斷提升。近幾年我國醫院信息化發展迅猛，2014年我國醫療機構IT支出達261.2億元，為智慧醫療發展奠定一定基礎。

(二)醫療雲平台建設步伐加快
我國各地各類醫療雲平檯布局全面、層次豐富，在建設主體和運營模式上也形成了政企合建、市場運營的良好局面。我國智慧醫療雲平台的構建主要是以人口信息資料庫、電子病歷資料庫和電子健康檔案資料庫等三大資料庫為支撐，並通過平台支持公共衛生、計劃生育、醫療服務、醫療保障、葯品供應和綜合管理等六大類業務應用，正逐步形成國家、省、地市和縣的四級區域人口健康信息平台。

(三)醫療大數據來源多樣化且快速增長
我國醫療大數據主要由醫院臨床數據、公共衛生數據和移動醫療健康數據三大部分組成，各數據埠呈現出多樣化且快速增長的發展趨勢。

(四)智慧醫療與大數據產業鏈條初步形成
各類企業以醫院、醫生、患者、醫葯、醫險、醫檢等入口，紛紛布局智慧醫療與大數據，在醫院信息化、可穿戴設備、在線醫療咨詢服務、醫葯電商等行業蓬勃發展，產業鏈條初步形成。

(五)智慧醫療與大數據商業模式創新加快
醫葯電商助推醫葯分開;在線問診導診重構傳統醫患關系;遠程醫療助力分級診療;智慧醫療與保險融合創新發展。

(六)各地智慧醫療與大數據建設呈現多層次階梯式發展格局
初步形成了應用先行區、特色應用區、初步應用區、發展起步區等四大類。

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