大數據對出版業的影響

1. 未來出版業會如何發展

每年三大會都提數字出版，今年估計還得提。現各家出版社人心惶惶號稱做數字出版，花資金和精力的，實際上就是把紙質圖書做成電子版。真說到盈利，也就只有一些專業資源的出版社和手機三大運營商，以及一些cp。數字出版是趨勢無疑。移動互聯網時代就是將各傳統行業掃盪，掃盪哪些能夠被互聯網取代。所以影響數字出版進程的兩大問題：一是移動互聯網資本看不看得上出版你這幾百億小市場的這丁點利潤；二是當前行業的規范程度。第一個問題，錢從哪來。一種情況，假設大量民間資本流入出版業做數字出版平州搜台，達到電宴枝子書高度市場化，大量精品圖書上線以5折以內的價格銷售電子書。誰來買單。稍後再說。另一種情況，民間資本根本看不上這點利潤，轉而投資其他行業。拉動數字化進程的主要資金來源於zf（現實情況基本如此），驅動力更多在於做成而不是賺錢，說白了就是先弄出來，以後怎麼樣再說。因此一冊祥歷些資源型出版機構部分內容已然轉型為數字出版，賣專業資源，換湯不換葯。理論上講，這也是相對容易轉型數字出版的部分。

2. 出版業有「大數據」嗎

大數據，是通過演算法模型進行實時分析，落腳點在應用層面，你指的 有大數據是內什麼意思？容回答是肯定有的。因為大數據存在於各行各業，個人認為大數據的最終形態體現在思維上，比如老闆看報表看數據，這些數據都是匯總分析，基本都是歷史數據。
而大數據最重要的是標志是 實時分析 和可視化以及預測預警。 大數據思維才是企業家需要養成的習慣，所有的決策都基於大數據分析。

3. 大數據給企業帶來哪些影響

客戶猛鉛是企業重要的數據源，當數量龐大的客戶處於同一個平台上時，就會產生無數個數據源，而企業通過大數據的整合分析，對這些數據源進行分析，探碼大數據客流分析通過對人群熱力指數計算潛力圖，競品分布，大數據識別城市生活消費功能區，用戶畫像反映出商場附近客流情況以及客流潛力。將會總結出一套新的規律，從而幫助企業了解客戶，為企業的確定更准確的發展方向。

了解用戶

今天的客戶和以往有很大不同。大數據的興起使他們能夠在購買一個產品之前徹底和孜孜不倦地研究它，並了解他們的消費情況。通過運用大數據，將客戶、用戶和產品進行有機串聯，對用戶的產品偏好，客戶的關系偏好進行個性化定位，生產出用戶驅動型的產品，提供客戶導向性的服務。並從數據中發掘出適應企業發展環境的社會和商業形態，用數據對用戶和客戶對待產品的態度，進行挖掘和洞察，准確發現並解讀客戶及用戶的諸多新需求和行為特徵，

鎖定資源

通過大數據技術，使企業在運營過程中，對運營所需資源的挖掘、具體情況和儲量分布等，企業都可以進行搜集分析，形成基於企業的資源分布可視圖，就如同「電子地圖」一般，將各種優勢點，進行「點對點」的數據化、圖像化展現，讓企業的管理者可以更直觀地面對自己的企業，更好地利用各種已有和潛在資源。如果沒有大數據，將很難發現曾經認為是完野正全無關行為間的相互關聯性，就如同外媒曾經提到的「啤酒」與「尿片」之間的關聯營銷一樣，如果沒有大數據這將是一種幾乎不可能的事情。

規劃生產

大數據不僅改變了數據的組合方式，而且影響到企業產品和服務的生產和提供。通過用數據來規劃生產架構和流程，不僅能夠幫助他們發掘傳統數據中無法得知的價值組合方式，而且能給對組合產生的細節問題，提供相關性的、頌知悔一對一的解決方案，為企業開展生產提供保障。更好的幫助企業做到「未雨綢繆」。大數據的虛擬化特徵，大大降低了企業的經營風險，使企業能夠在生產或服務尚未展開之前就給出相關確定性答案，讓生產和服務做到有的放矢。

做好運營

通過大數據的相關性分析，根據不同品牌市場數據之間的交叉、重合，企業的運營方向將會變得直觀而且容易識別，在品牌推廣、區位選擇、戰略規劃方面將做到更有把握地面對。不用像過去一樣每天做市場預測，還要依靠自身資源、公共關系和以往的案例來進行分析和判斷，得出的結論往往也比較模糊，很少能得到各自行業內的足夠重視

開展服務

通過大數據計算對社交信息數據、客戶互動數據等，可以幫助企業進行品牌信息的水平化設計和碎片化擴散。通過業務分析軟體和零售專業知識，還可以幫助企業更好地了解購物者的旅程，以增加同店銷售，減少盜竊，並消除不必要的成本。

4. 大數據的現實意義

問題一：大數據的現實意義 舉個例子 你在某寶買了件內衣 馬雲就能知道你的胸圍 你的嗜好（蕾絲還是）你的住址 電話 姓名等等一系列問題

問題二：大數據有哪些重要的作用 主要由以下三點作用：
第一，對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點。移動互聯網、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態，這些應用不斷產生大數據。雲計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平台。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。

第二，大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。在硬體與集成設備領域，大數據將對晶元、存儲產業產生重要影響，還將催生一體化數據存儲處理伺服器、內存計算等市場。在軟體與服務領域，大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟體產品的發展。

第三，大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。各行各業的決策正在從「業務驅動」 轉變「數據驅動」。

問題三：大數據真的有意義么 研究表明，大數據是繼傳統IT之後下一個提高生產率的技術前沿和信息服務業發展的重要推動力。大數據的使用將成為未來提高競爭力、生產力、創新能力以及創造消費者盈餘的關鍵要素。
大數據應用能夠發揮重要的經濟作用，不但有利於私人商業活動，更有利於國民經濟和公民。數據可以為世界經濟創造重要價值，提高企業和公共部門的生產率與競爭力，並為消費者創造大量的經濟剩餘。
大數據及其開發利用能夠催生新的產業形態，拓展成為戰略性新興產業的重要組成部分。大數據的生產、整合、開發利用具有廣泛的高附加值，可以形成和應用於各行業的關鍵發現，大數據的有效利用可以創造巨大的潛在價值，許多行業和承擔業務職能的組織可以利用大數據提高人力、物力資源的分配和協調能力，減少浪費，增加透明度，並促進新想法和新見解的產生。
在當下這個信息爆炸的時代，大數據是未來的趨勢。ITjob官網有關於大數據應用實例的文章和介紹，很多論壇和貼吧也有關於大數據的討論，你可以去具體了解下大數據在生活中的應用。以及未來的發展前景，再來思考有沒有意義。

問題四：什麼是大數據，大數據為什麼重要，如何應用大數據 空談數據沒有太大意義，要看數據的主要方向是什麼。1、從技術應用方向來說，我們的數據主要做傳播指導；2、數據研究過程中我們的數據主要來自互聯網的公共數據（媒體數據、自媒體數據、企業自營的媒體數據），通過數據解決用戶洞察問題、傳播效果問題、競爭情報獲取的問題，3、我們主要是在大數據的維度上的研究上，我們的維度更多更寬廣，維度的多少決定了效果。

問題五：何謂大數據?大數據的特點,意義和缺陷. 大數據技術(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。
特點：
1.數據量大；
2.數據類型多；
3.數據處理實時性強；
4.數據真實性。
意義：大數據的意義在於通過對大量數據進行分析從而對核心價值進行預測。
缺陷：對處理能力要求高，存在隱私安全問題。

問題六：什麼是大數據，大數據為什麼重要，如何應用大數據 讀讀這本書吧。。
駕馭大數據 駕馭未來
文/林海龍 虎嗅網友
大數據的流行，也引發了圖書業大數據出版題材的升溫。去年出版的《大數據》（塗子沛著）是從數據治國的角度，深入淺出的敘述了美國 *** 的管理之道，細密入微的闡釋了黃仁宇先生」資本主義數目式管理「的精髓。最近人民郵電出版社又組織翻譯出版了美國Bill Franks的《駕馭大數據》一書。
該書的整體思路，簡單來說，就是敘述了一個」數據收集-知識形成-智慧行動「的過程，不僅回答了」what「，也指明了」how「，提供了具體的技術、流程、方法，甚至團隊建設，文化創新。作者首先在第一章分析了大數據的興起，介紹了大數據的概念、內容，價值，並分析了大數據的來源，也探討了在汽車保險、電力、零售行業的應用場景；在第二章介紹了駕馭大數據的技術、流程、方法，第三部分則介紹了駕馭大數據的能力框架，包括了如何進行優質分析，如何成為優秀的分析師，如何打造高績效團隊，最後則提出了企業創新文化的重要意義。整本書高屋建瓴、內容恣意汪洋、酣暢淋漓，結構上百川歸海，一氣呵成，總的來說，體系完備、內容繁豐、見識獨具、實用性強，非常值得推薦，是不可多得的好書！
大數據重要以及不重要的一面
與大多數人的想當然的看法不同，作者認為「大數據」中的」大」和「數據」都不重要，重要的是數據能帶來的價值以及如何駕馭這些大數據，甚至與傳統的結構化數據和教科書上的認知不同，「大數據可能是凌亂而醜陋的」並且大數據也會帶來「被大數據壓得不看重負，從而停止不前」和大數據處理「成本增長速度會讓企業措手不及」的風險，所以，作者才認為駕馭大數據，做到游刃有餘、從容自若、實現「被管理的創新」最為重要。在處理數據時，作者指出「很多大數據其實並不重要」，企業要做好大數據工作，關鍵是能做到如何沙裡淘金，並與各種數據進行結合或混搭，進而發現其中的價值。這也是作者一再強調的「新數據每一次都會勝過新的工具和方法」的原因所在。
網路數據與電子商務
對顧客行為的挖掘早已不是什麼熱門概念，然而作者認為從更深層次的角度看，下一步客戶意圖和決策過程的分析才是具有價值的金礦，即「關於購買商品的想法以及影響他們購買決策的關鍵因素是什麼」。針對電子商務這一顧客行為的數據挖掘，作者不是泛泛而談，而是獨具慧眼的從購買路徑、偏好、行為、反饋、流失模型、響應模型、顧客分類、評估廣告效果等方面提供了非常有吸引力的建議。我認為，《駕馭大數據》的作者提出的網路數據作為大數據的「原始數據」其實也蘊含著另外一重意蘊，即只有電子商務才具備與顧客進行深入的互動，也才具有了收集這些數據的條件，從這點看，直接面向終端的企業如果不電子商務化，談論大數據不是一件很可笑的事？當然這種用戶購買路徑的行為分析，也不是新鮮的事，在昂德希爾《顧客為什麼購買：新時代的零售業聖經》一書中披露了商場僱傭大量顧問，暗中尾隨顧客，用攝影機或充滿密語的卡片，完整真實的記錄顧客從進入到離開商場的每一個動作，並進行深入的總結和分析，進而改進貨物的陳列位置、廣告的用詞和放置場所等，都與電子商務時代的客戶行為挖掘具有異曲同工之妙，當然電子商務時代，數據分析的成本更加低廉，也更加容易獲取那些非直接觀察可以收集的數據（如信用記錄）。
一些有價值的應用場景
大數據的價值需要藉助於一些具體的應用模式和場景才能得到集中體現，電子商務是一個案例，同時，作者也提到了車載信息「最初作為一種工具出現的，它可以幫助車主和公司獲得更好的、更有效的車輛保險」，然而它所能夠提供的時速、路段、開始和結束時間等信息，對改善城市交通擁堵具有意料之外的價值。基於GPS技術和手......>>

問題七：互聯網大數據有哪些好處多 大數據是什麼？為什麼要使用大數據？大數據有哪些流行的工具？本文將為您解答。
現在，大數據是一個被濫用的流行詞，但是它真正的價值甚至是一個小企業都可以實現。
通過整合不同來源的數據，比如：網站分析、社交數據、用戶、本地數據，大數據可以幫助你了解的全面的情況。大數據分析正在變的越來越容易，成本越來越低，而且相比以前能更容易的加速對業務的理解。
大數據通常與企業商業智能（BI）和數據倉庫有共同的特點：高成本、高難度、高風險。
以前的商業智能和數據倉庫的舉措是失敗的，因為他們需要花費數月甚至是數年的時間才能讓股東得到可以量化的收益。然而事實並非如此，實際上你可以在當天就獲得真實的意圖，至少是在數周內。
為什麼使用大數據？
數據在呈爆炸式的速度增長。其中一個顯著的例子來自於我們的客戶，他們大多使用谷歌分析。當他們分析一個長時間段數據或者使用高級細分時，谷歌分析的數據開始進行抽樣，這會使得數據的真正價值被隱藏。
現在我們的工具Clickstreamr可以收集點擊級的巨量的數據，因此你可以追蹤用戶在他們訪問路徑（或者訪問流）中的每一個點擊行為。另外，如果你加入一些其他的數據源，他就真正的變成了大數據。
更完整的解析
大數據大數據並不僅僅是大量的數據。他的真正意義在於根據相關的數據背景，來完成一個更加完整的報告。舉個例子，如果你把你的CRM數據加入到你網站的數據分析當中，你可能就會找到你早就知道的高價值用戶群。她們是女性，住在西海岸，年齡30至45，花費了大量的時間在Pinterest和Facebook。
現在你已經被這些知識武裝起來了，那就是如何有效的設定和獲取更多高價值的用戶。
類似Tableau和谷歌這樣的公司給用戶帶來了更加強大的數據分析工具（比如：大數據分析）。Tableau提供了一個可視化分析軟體的解決方案，每年的價格是2000美金。谷歌提供了BigQuery工具，他可以允許你在數分鍾內分析你的數據，並且可以滿足任何的預算要求。
大數據是什麼？
由於大數據往往是一個混合結構、半結構化和非結構化的數據，因此大數據變得難以關聯、處理和管理，特別是和傳統的關系型資料庫。當談到大數據的時候，高德納公司（Gartner Group，成立於1979年，它是第一家信息技術研究和分析的公司）的分析師把它分成個3個V加以區分：
量級（Volume）：大量的數據
速率（Velocity）：高速的數據產出
多樣性（Variety）：多種類型和來源的數據。
正如我們所說，大部分的企業每一天在不同的領域都在產出大量的數據。這里給出一組樣本數據的來源及類型，他們都是企業在做大數據分析時潛在的收集和聚合數據的方式：
網站分析
移動分析
設備/感測器數據
用戶數據（CRM）
統一的企業數據（ERP）
社交數據
會計系統
銷售點系統
銷售體系
消費者數據（例如益佰利的數據、鄧氏商聯的數據或者普查數據）
公司內部電子表格
公司內部資料庫
位置數據（空間位置、GPS定位的位置）
天氣數據
但是針對無限的數據來源，不要去做太多事情。把焦點放在相關的數據上，並且從小的數據開始。通常以2-3種數據源開始是一個好的建議，比如網站數據、消費者數據和CRM，這些會讓你得到一些有價值的見解。在你最初進入大數據分析之後，你可以開始添加數據源來促進你的分析，並且公布更多的分析結果。
想要獲得更多關於大數據細節的知識，可以去查閱 *** 的大數據詞條。
大數據的好處
大數據提供了一種識別和利用高價值機會的前瞻性方法。如果你想，那麼大數據可以提供如......>>

問題八：大數據時代,大數據概念,大數據分析是什麼意思？ 世界包含的多得難以想像的數字化信息變得更多更快……從商業到科學，從 *** 到藝術，這種影響無處不在。科學家和計算機工程師們給這種現象創造了一個新名詞：「大數據」。大數據時代什麼意思？大數據概念什麼意思？大數據分析什麼意思？所謂大數據，那到底什麼是大數據，他的來源在哪裡，定義究竟是什麼呢？
一：大數據的定義。
1、大數據，又稱巨量資料，指的是所涉及的數據資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。 2、大數據技術，是指從各種各樣類型的大數據中，快速獲得有價值信息的技術的能力，包括數據採集、存儲、管理、分析挖掘、可視化等技術及其集成。適用於大數據的技術，包括大規模並行處理(MPP)資料庫，數據挖掘電網，分布式文件系統，分布式資料庫，雲計算平台，互聯網，和可擴展的存儲系統。
互聯網是個神奇的大網，大數據開發也是一種模式，你如果真想了解大數據，可以來這里，這個手機的開始數字是一八七中間的是三兒零最後的是一四二五零，按照順序組合起來就可以找到，我想說的是，除非你想做或者了解這方面的內容，如果只是湊熱鬧的話，就不要來了。
3、大數據應用，是 指對特定的大數據 *** ，集成應用大數據技術，獲得有價值信息的行為。對於不同領域、不同企業的不同業務，甚至同一領域不同企業的相同業務來說，由於其業務需求、數據 *** 和分析挖掘目標存在差異，所運用的大數據技術和大數據信息系統也可能有著相當大的不同。惟有堅持「對象、技術、應用」三位一體同步發展，才 能充分實現大數據的價值。 當你的技術達到極限時，也就是數據的極限」。大數據不是關於如何定義，最重要的是如何使用。最大的挑戰在於哪些技術能更好的使用數據以及大數據的應用情況如何。這與傳統的資料庫相比，開源的大數據分析工具的如Hadoop的崛起，這些非結構化的數據服務的價值在哪裡。
二：大數據的類型和價值挖掘方法1、大數據的類型大致可分為三類：1)傳統企業數據(Traditionalenterprisedata)：包括 CRM systems的消費者數據，傳統的ERP數據，庫存數據以及賬目數據等。2)機器和感測器數據(Machine-generated/sensor data)：包括呼叫記錄(CallDetail Records)，智能儀表，工業設備感測器，設備日誌(通常是Digital exhaust)，交易數據等。3)社交數據(Socialdata)：包括用戶行為記錄，反饋數據等。如Twitter，Facebook這樣的社交媒體平台。2、大數據挖掘商業價值的方法主要分為四種：1)客戶群體細分，然後為每個群體量定製特別的服務。2)模擬現實環境，發掘新的需求同時提高投資的回報率。3)加強部門聯系，提高整條管理鏈條和產業鏈條的效率。4)降低服務成本，發現隱藏線索進行產品和服務的創新。
三：大數據的特點業界通常用4個V(即Volume、Variety、Value、Velocity)來概括大數據的特徵。具體來說，大數據具有4個基本特徵：1、是數據體量巨大數據體量(volumes)大，指代大型數據集，一般在10TB規模左右，但在實際應用中，很多企業用戶把多個數據集放在一起，已經形成了PB級的數據量;網路資料表明，其新首頁導航每天需要提供的數據超過1.5PB(1PB=1024TB)，這些數據如果列印出來將超過5千億張A4紙。有資料證實，到目前為止，人類生產的所有印刷材料的數據量僅為200PB。2、是數據類別大和類......>>

問題九：舉例說明大數據在哪些方面發揮著重要作用 大數據是信息技術與專業技術、信息技術產業與各行業領域緊密融合的典型領域，有著旺盛的應用需求、廣闊的應用前景。為把握這一新興領域帶來的新機遇，需要不斷跟蹤研究大數據，不斷提升對大數據的認知和理解，堅持技術創新與應用創新的協同共進，加快經濟社會各領域的大數據開發與利用，推動國家、行業、企業對於數據的應用需求和應用水平進入新的階段。

問題十：為什麼大數據如此重要 大數據（big data），是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據 *** 。
在維克托・邁爾-舍恩伯格及肯尼斯・庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據的4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。
對於「大數據」（Big data）研究機構Gartner給出了這樣的定義。「大數據」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
根據 *** 的定義，大數據是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據 *** 。
大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。
從技術上看，大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式架構。它的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘，但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。[1]
隨著雲時代的來臨，大數據（Big data）也吸引了越來越多的關注。《著雲台》的分析師團隊認為，大數據（Big data）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關系型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和雲計算聯繫到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapRece一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。
大數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用於大數據的技術，包括大規模並行處理（MPP）資料庫、數據挖掘電網、分布式文件系統、分布式資料庫、雲計算平台、互聯網和可擴展的存儲系統。
最小的基本單位是bit，按順序給出所有單位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。
意義:
有人把數據比喻為蘊[4] 藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數據並不在「大」，而在於「有用」。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對於很多行業而言，如何利用這些大規模數據是成為贏得競爭的關鍵。
大數據的價值體現在以下幾個方面：
1)對大量消費者提 *** 品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷;
2) 做小而美模式的中長尾企業可以利用大數據做服務轉型;
3) 面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。

5. 大數據分析的作用和影響

1、大數據分析對互聯網的作用。
隨著移動互聯網技術的發展,利用手機終端接收新聞、聽音樂、看電視是眾多消費者的第一選擇.營銷者想要在激烈的市場競爭中占據一席之地,就需要對海量用戶數據進行挖掘分析,發現用戶的個性喜好,從而對用戶的消費行為進行准確把握。
2、大數據分析對電商的作用。
對於電子商務行業來說，數據分析職位在企業內部是非常重要，營銷管理、客戶管理等環節都需要應用到數據分析的結果，利用數據分來來發現企業內部的不足，營銷手段的不足、客戶體驗的不足等等，利用數據挖掘來了解客戶的內在需求。
3、大數據分析對金融的作用。
數據技術對金融行業的影響巨大，金融業對信息系統的實際應用前景還是非常大的，金融業對信息系統的實用性要求很高，且積累了大量的客戶交易數據。目前金融業主要信息需求是客戶行為分析、防堵詐騙、金融分析等。
4、大數據分析對其他行業的作用。
大數據分析可以進行人流、車流量等統計，使旅遊行業得企業公司可以更好地了解用戶的的想法和需求;數據分析可以幫助電信行業進行增值業務推薦和新套餐科學定價分析;數據分析可以幫助房地產行業做出投資決策建議等等。

6. 大數據時代學術期刊的機遇與挑戰

大數據時代學術期刊的機遇與挑戰_數據分析師考試

在數字化再造並融合傳統出版的大背景下，就學術期刊而言，其傳播方式已經發生巨大變化，數字化、新媒體融合已成期刊傳播新常態。在近日中國社會科學院圖書館(調查與數據信息中心)、國家期刊庫(NSSD)舉辦的「大數據時代的學術期刊數字出版??機遇與挑戰」研討會上，學術期刊如何應對大數據時代的機遇和挑戰，成為關注的主題。

主動適應「大數據」時代

據社科院圖書館數據網路部主任楊齊介紹，為適應「大數據時代」的需求，中國社會科學院國家期刊庫項目組對643種學術期刊的網站建設進行了詳細的調研分析，包含社科基金資助期刊195種，非社科基金資助期刊448種，並公布了調研結果。從調研數據中發現，目前大部分學術期刊在大數據時代的數字出版及開放獲取意識有待提升，對於數字化和新媒體融合發展前景及方向還在探索之中。

專家認為，從表面上看，「大數據」的概念及其價值更多的是為IT業和企業營銷領域所關注，但從深層次看，傳媒業將是受到大數據時代沖擊較大的行業。在大數據時代，與學術期刊處於同一環境體系的學術創新模式、學術研究範式、知識形態、知識獲取、知識交流及處理機制的改變，將直接影響著學術期刊的生存和發展。

「大數據」深刻地改變著學術期刊的邊界，使學術期刊面臨新的挑戰和機遇， 「大數據」將造就新意義上的中國學術期刊。因此，各個學刊必須積極主動探索以學術期刊為紐帶的大數據全產業鏈和新業態發展路徑，應用大數據技術，跳出傳統學術期刊的編輯出版流程局限，實現以學術期刊為紐帶的學術研究全流程傳播。

數字化時代的諸多挑戰

當前，來自數字化潮流的挑戰使得學術期刊正經歷著一場革命。這場肇始於傳播，繼而擴展至整個編輯出版流程的革命，使學術期刊拋掉了紙本載體而實現了更為迅捷的網上編輯和傳播，在傳播流程中，數字化傳播已成為學術期刊的主流渠道。學術期刊以綜合性為主的結構和分散的布局導致以原期刊為單位的數字化傳播意義不大，而經過匯集和重新編排後更能適應讀者的需求，大型期刊資料庫網站做的正是這樣的工作。

另外，當以綜合性、分散性和內向性為特徵的學術期刊遭遇來自學術國際化、評價數量化和傳播數字化的挑戰時，處境更是日益艱難，而自然科學期刊尤甚，每年以10萬篇計的優秀稿源的流失，使得國內一些頂尖學術期刊也面臨著前所未有的稿源荒，更遑論一般期刊了。優稿的外流必然帶來學術前沿的失守和讀者的流失，使得學術期刊在數字化時代面臨著諸多挑戰，急需創新觀念，走出一條數字化發展的新路徑。

對此，中國社會科學院調查與數據信息中心副主任趙胄豪表示，通過高層次的文化碰撞，刷新舊有理念，加速學術期刊數字化、網路化的建設步伐；變革學術期刊投稿、編審、出版、傳播及閱讀的方式與途徑；積極探索哲學社會科學領域學術期刊數字化轉型、新媒體應用、開放獲取及網路化建設等方面的問題，這是今後學術期刊適應數字化之路的重要途徑。

加快數字化轉型步伐

在如何探索學術期刊數字化轉型上，中國科學院文獻情報中心編輯出版中心主任初景利從數字出版環境與技術、學術期刊建設要素、期刊質量與影響力、傳播能力的關系、數字出版平台建設、語義出版、開放獲取出版等多方面詳細介紹了科技期刊的經驗，並提出六方面建議：一是期刊質量是期刊的生命；二是學術期刊編輯須承擔社會責任與使命；三是採取綜合措施提升期刊的傳播力與影響力；四是重視數字出版與數字化刊群建設； 五是善於知識分析工具的開發與利用； 六是加強技術的研發和投入。

以上是小編為大家分享的關於大數據時代學術期刊的機遇與挑戰的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

7. 如何推進傳統出版與新媒體融合發展

傳統出版與新媒體的融合應是綜合性的融合，全方位的融合。核心問題是思想觀念的融合。在大數據正向出版業疾步走來的時代，互聯網思維刷新著整個社會的思維方式，調整著整個時代的認知角度。作為以信息傳播為己任的出版傳媒業，受到的影響更是首當其沖。新媒體不僅在產品形態和生產運營模式方面與傳統出版迥然不同，而且從根本上改變著出版業的社會功能、價值屬性和思維理念。對此如果缺裂指乏應飢升有的認識，就容易對新媒體產生疏遠感和排斥感，故步自封。
很高興為您解答!
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8. 我國數字出版產業極具活力，未來發展趨勢如何

我國數字閱讀用戶規模達4.7億，數據閱讀接觸率不斷提升

根據燃橡肢中國音像與數字出版協會發布的《中國數字閱讀白皮書》公布的數據顯示，2019年中國數字閱讀用戶達4.7億，較2018年增長8.8%。同時，根據中國新聞出版研究院公布的數據顯示，我國數字化閱讀接觸率不斷提升，2019年數字化閱讀接觸率達79.3%。

更多數據來請參考前瞻產業研究院《中國數字出版行業商業模式與投資戰略規劃分析報告》。

9. 數字出版環境下，出版產業將如何發展

2019年中國數字出版行業規模突破9900億元

隨著互聯網的發展以及人們生活習慣的改變，數字出版用戶規模不斷上升，數字出版業市場規模不斷擴大，2015-2019年，中國數字出版業穩步上升。根據《2018-2019年中國數字出版年度報告》顯示，2018年國內數字出版產業整體收入規模為8330.78億元，比2017年增長17.8%，前瞻估計2019年中國數字出版行業營業收入突破9900億元。

數字出版產業新趨勢

——數字內容精品化趨勢日益明顯

數字內容產業正在加快向精品化發展。無論是網路文學、網路游戲，還是知識付費、短視頻等領域，都逐漸認識到深耕內容才是提升價值的根本關鍵。

數字內容產品在娛樂屬性之外，融入了更多的文化內涵，更加註重思想性和藝術性。受眾對數字內容的關注點逐漸回歸到內容質量本身，一批優秀現實主義題材作品成為年度現象級IP;《我在故宮修文物》等一批包含人文情懷的節目走紅於網路，在抖音短視頻平台上，書畫、傳統工藝、戲曲等傳統文化成為播放熱點。

主管部門把關趨於嚴格和人們的審美趣味提高，推動數字內容平台增強導向把關意識和精品生產意識，逐步完善內容審核機制，調整內容建設重點，網生內容正在逐漸擺脫唯點擊率、唯播放量的不良風氣。

2)媒體融合邁向縱深發展

政務媒體、主流媒體遵循移動優先原則，採用微博、微信、短視頻等新興媒體形態日益普遍;今日頭條為代表的基於演算法的新媒體平台和以抖音為代表的短視頻平台加大了對政務媒體、主流媒體的引入。

截至2018年底，抖音短視頻平台入駐5724個政務號和1334個媒體號，逐漸成為政務媒體和主流媒體官方信息發布的重要環節。

「兩微一抖」
已成為媒體布局的新標配。主流媒體採用短視頻、網路直播、H5、VR全景等新形式，豐富信息呈現方式，拓展傳播渠道，進一步提升媒體傳播力、引導力、公信力。傳統媒體與新興媒體正在從過去的產品融合、渠道融合，逐漸演變為平台融合、生態融合，邁向合二為一的一體化發展新階段。我國全面推進縣級融媒體中心建設，為媒體融合發展，特別是地方縣級媒體融合帶來新機遇和新契機。

3)人工智慧技術應用場景日益深化

人工智慧技術越來越多地應用於內容的創作、審核、流量預測、運營、推薦、交互等方面。人工智慧技術在優化出版流程方面正在發揮更大作用，將大大提升出版效率，實現出版流程的智能化。人工智慧技術在人機交互層面的應用不斷深化。如人工智慧可應用於為文學作品中的人物角色賦予虛擬形象和情感表達，豐富閱讀體驗。

未來，人工智慧在提升IP價值方面將發揮更大作用。目前已有視頻平台將AI技術應用於IP運營過程中，包括運用AI技術進行影視劇作品的選角、流量預測、宣傳推廣等，大大提高了IP運營效率。在劇本改編環節，運用AI技術對內容價值點進行深挖，從而進行劇本的完善。網路文學企業開始嘗試將人工智慧應用於作品的IP價值評估。

4)5G將為出版融合創新提供廣闊空間

2019年6月，工業和信息化部發放5G牌照，包括中國移動、中國聯通、中國電信和中國廣電四家企業，標志著我國正式步入5G商用元年。

5G將極大提升信息的共享效率和傳遞能力，對出版業選題策劃、生產傳播、消費等各個環節都帶來深遠影響，為出版業融合創新開拓更加廣闊的想像空間與實踐路徑。

5G將為新技術、新媒體、新業態在出版領域的應用提供更加便利、順暢的條件。大數據、雲計算將成為出版傳媒業的標配技術。虛擬/增強現實技術在出版傳媒領域的真正落地，真正實現沉浸式體驗，「3R」技術(VR、AR、MR)將成為游戲、新聞媒體、數字教育等領域的研究和投入的重點。

5G環境下富媒體特別是視頻內容佔比將大幅提升。5G將激發更加多元的數字內容消費需求，也將催生更豐富多元的數字內容呈現、產品形態和服務模式。如何藉助5G東風，把握5G時代下的新需求提升資源整合能力，進行產品創新開發、業務布局和商業模式探索，成為出版單位推進融合發展、打造競爭力的重中之重。

——更多數據及分析請參考於前瞻產業研究院《中國數字出版行業商業模式與投資戰略規劃分析報告》。