Ⅰ 大數據是怎麼做精準獲客
WakeData有對應的解決方案，可以通過大數據對用戶進行分析，從而了解用戶的消費場景和消費需求，通過有效的營銷工具和最適合的內容觸達用戶，從而實現精準獲客
Ⅱ 十大營銷套路助力大數據營銷
十大營銷套路助力大數據營銷
十大推廣套路助力推廣營銷營銷專家袁治民帶你聊嗨營銷,每年梅花網傳播業大展，都能驚動半個營銷圈，各路大咖齊上陣，向大家傳播更豐富的營銷經驗。大神們互相交流，小白們汲取知識，是營銷界的饕餮盛宴!營銷專家袁治民也通過本次會議表達了自己對營銷的看法。
如今人們的衣食住行甚至一舉一動，都已經被推廣營銷逐漸滲透。人們的日常行為，大至結婚生子，小至米面糧油的購買習慣等等都時刻被記錄，為大數據做著貢獻!大數據的發展導致了你看到的任何一個信息，都有可能是被刻意展現出來的。這就如同《楚門的世界》一樣，楚門的生命是被規劃的。這一點也為營銷提供了參考和方向，大數據和推廣營銷互為助力。
請問，楚門的世界裡到底有怎麼控制楚門?
不管你是直接還是間接的參與營銷，以下的手段就是大家常見的營銷方式。
一、三人成虎
所謂三人，是至少三個曝光點，多渠道同時曝光可以讓受眾記憶更深刻。同樣的預算千萬不要輕易玩拉鋸戰，就如同你身邊一切親朋好友都同時跟你說某個東西好，你媽每天跟你嘮叨對比，哪種更可信。多渠道同時曝光跟單渠道長期曝光的效果差距是很大的。
如今自媒體百家爭鳴，以文字內容為主的有微信、微博、頭條;刷臉直播的有花椒、映客、一直播;另有語音播報類的蜻蜓，荔枝，喜馬拉雅。針對明確的渠道准備內容，受眾人群才能虎虎生威。
大V大K大牛隨便找三個出來同發一篇軟文或者硬廣，只要你同時看到，信沒信過?
二、指鹿為馬
如今人們把馬說成鹿還是把鹿說成馬，都不是一件稀奇的事情。這已經不歷史故事了…你喜歡什麼就告訴你這是什麼，只要你心中有馬，啥都是馬!說天然就是天然的，說進口就是進口的，說手工就是手工的…
有一種酒喝一瓶就失身，有一種葯吃一瓶就治標，有一種保健品吃一次就壯陽。有沒有這么大的作用且另說，重點是你是需要這個作用!產品真不真不重要，重要的是要有人覺得它真!
你有沒有買過一些完全沒有作用的產品，自己想想!
三、積毀銷骨
言論是可以殺人的!用老話講，就是吐沫星子淹死人!說別人壞話是也是一種手段，因為負面往往比正能量更容易傳播。為了市場佔有，攻擊同行;為了成本控制，壓制供應商。
如今，小龍蝦的火爆已經可以說的上是覆蓋全國，甚至從街邊大排檔到五星大飯店都有的必選菜品。然而近幾年很多人也都看過小龍蝦的危害：是蟲不是蝦，重金屬超標，生長環境惡劣，侵華日軍用來吃屍體…這種負面的言論鋪天蓋地,這種惡毒的謠言，讓吃貨作嘔，讓飯館滯銷…
生活中，你聽過哪些負面，又終止了哪項消費?
四、道聽途說
在信息如此發達的時代，小道消息也是消息，而無論大道還是小道，只要能讓你聽到的信息，對傳播者和聽者而言，都是有用的。說者無心聽者有意。所以傳播者會把自認為有價值、有創意的信息，拿來改良，再次傳播出去。實則時候說者無意聽者有心。
小道消息往往未能坐實，但很卻新鮮。明星牽手傳成已婚已孕;老闆生病說成企業倒閉;美國加息改成貨幣增值…大道消息經過考量還要革新，有行業龍頭就有行業引領，有全球知名也有國際標准，有十萬閱讀還有百萬曝光。不可否認，小道消息更容易傳播
以訛傳訛?還是添油加醋?你肯定干過。
五、趁火打劫
研究火因，計劃要劫的目標。火不是天天有，也沒法預知，打劫要趁早,晚了就被別人搶光了。此種技能，特別考量營銷人洞察分析與快速反應的能力。大家都知道蹭熱點是有好處的，熱點新聞蹭一下，熱門渠道插一腳。就像微信公眾號，別人都在做，自己也要搞一個，怎麼火的，劫什麼都不知道，結果搞了一個公司黑板報。人力成本也花出去了，卻不知為什麼沒效果。霧霾嚴重就加大凈化器廣告投放，電影票房高就賣周邊，大雨淹城讓破窗錘銷量飆升。等火滅了你再上?就剩煙熏了…
試問，你被劫的時間跟金錢都花在哪了?
六、張冠李戴
別人的經驗直接拿來，別人的挫敗時刻警示。不是單純的剽竊。成功不易復制，失敗必須警示。帽子合不合適頭要知道，切記不可胡亂戴。營銷案例比比皆是：校內多元化發展遺失核心功能，開心也是如此。淘寶店主用老客戶評論做新客戶營銷，網易雲音樂把聽眾評論貼在地鐵里也做用戶原創內容營銷…
自古天下文章一大抄。營銷策劃也是一樣，是照貓畫虎無腦剽竊，還是青出於藍的完美升級?基礎是正視自身，拿別人的用好就是超越，用不好就是自殘。
所以，你穿過明星同款么?
七、顛倒是非
逆向思維，簡單的說就是在大潮中反其道而行之!反過來說，有時候更有優勢，因為順來的人太多了，這樣更突更明顯，還可能倒戈異軍成為領袖。大家都在唱衰股市的時候，有人站出來大肆宣傳的看漲!樓市如此瘋狂，這幾年依舊有人分析房價會下跌的各種原因。「高薪聘幾個罵人的槍手。再找幾個文化名人當靶子，誰火就滅誰。」不光是一句經典的台詞，就是一種顛倒是非的手段。常見的就是黑轉粉，也是站在一群黑粉里提反對意見，每一句話都有人關注著，持續的反對意見必將獲得大量的曝光，也會動搖對方。
開會or聚餐，舌戰群儒的你被當過靶子么?
八、借雞生蛋
拿不同家雞去換到不同家的窩，美其名曰：推送新基因，實則不過是為了在資源互換中得利。當然，如果你本領大，也可以赤手空拳做空手盜。在流量為王的營銷戰場上，各家都想把現有資源去做到變現。
如：找一個微信KOL版位拿個短期代理，快速倒賣給下一家，當個倒爺兒，在軟文中穿插一句自己想要的核心內容。蛋，就這么簡!再如：辦公軟體與金融產品互推廣告，互惠互利。跨界不僅能獲得更多客戶，規避老資源、創新舊經驗才是目的。
就像大學里拉的贊助，把資源整合互換下，你就是商會會長!
九、混淆黑白
把有利的跟不利的一起拋出來，讓人根本判斷不出來，能夠短暫的抑制對手或脫離影響。對手的興旺你看著一定眼紅，項目的負面你聽著一定心疼。壞事傳千里，抹黑別人看似簡單，但要說的有理有據。洗白自己要用巧勁，要有針對性，要抓漏洞。
如別人說產品不衛生，就給大家看生產流水線。別人說平台不安全，就挑他狀子里有錯別字。轉移視線也是一種常見的處理方法：別人說他出軌，他就說別人包小三。不過，可千萬別當群眾是傻子，群眾的力量往往強過對手的反擊，弄巧成拙的案例近幾年也是層出不窮。可以放過對手，但絕對不能放棄自己。一定要居安思危，危機永遠是可以預見的。
反擊失敗的案例，你是不是都當笑話看呢?
十、眾口鑠金
群眾的口碑才是金字招牌，誰能掌控群眾誰才是營銷王者。大公司有大數據，按照數據引導群眾;小公司呢，也可以去各種平台收集整理好的數據報告。營銷不是意淫，要面對的是市場，應該按照受眾出策略。搶占空白市場，轉化客戶為鐵粉。
那麼，你是誰家的忠實擁護者?
營銷不是卑劣的、貶義的名稱，將產品推送到大家的心裡，才是最終目標。只復刻別人的方式方法，就如同流水線的搬運工。不懂市場，不懂銷售，不懂產品，就是一個「盲聾啞」!思維變化緊跟市場才是核心。
Ⅲ 如何通過大數據來進行引流
大數據時代，大數據的作用僅僅是用來引流嗎？不是的，大數據對現在的商業模式產生了非常大的影響。從一個商超的選址，商品陳列，商品供銷，客戶關系管理等等各個方面都產生了影響，我們可以簡單的說一下。
在過去，大家開店在選址的時候，會出一套的選址方案，在什麼地方，准備多大的面積，預估有多少的客流，客戶的屬性，消費能力，周邊的競爭對手，城市的規劃，物業條件大概是什麼等等。不但需要大量的時間去調查，調查結果是否有偏差，選址確定後是否能達到預期的效果，只能憑借經驗和運氣了。畢竟在過去，做這種調查只能去現場看，和周邊的人打聽，找同行了解，半推測，半猜測。
在現在大數據的變革下，選址就更加精準和方便了。我們不說那些專業的大數據系統，比較簡單的。我們可以在各類的導航地圖上看到周邊的商超布局，景點等等，同時還可以看到客流量，相對來說會方便很多了。同時我們還可以從外賣等APP的數據，觀察周邊的人群的喜好，人均消費等等，這個就是大數據的應用。
傳統的零售當中，店主通過縱向陳列法，垂直陳列法，集中陳列，端頭陳列等等陳列方式對商品陳列進行調整。同時通過銷售情況去決定進貨數量等，總體上來說，這種方式不會有太大的問題，但是想要提高商品銷量的話，肯定是需要調整陳列方法的。
有一個比較著名的數據挖掘案例，就是沃爾瑪超市的，他們對顧客的購物籃進行分析的時候發現，和尿布一起購買最多的東西是啤酒。原來是因為美國的年輕父親下班給孩子買尿布的時候，會有30%-40%的人會順手買上自己喜歡的啤酒。於是沃爾瑪超市將尿布和啤酒兩個不相搭的東西陳列在一塊，兩者的銷量都提升了。這個就是一個很顯著的大數據指導下的商品陳列案例。在現在，結合人工智慧的智能化門店，能夠做到的更多，可以根據店內的人流量熱力圖，計算出將熱銷品或者滯銷品放置在更合適的位置。
在傳統的零售當中，想要實現導購一對一服務、對用戶實行個性化服務是很困難的。其中一個原因就是店鋪的客流量大，顧客流動頻繁，基本上可以說沒有哪一個導購能夠記住用戶是否來過這家店，顧客的喜好是什麼。
但是在現代的零售當中，智能化門店能夠比較容易的實現這一點了。智能化門店通過面部識別等功能可以檢測到顧客來過多少次。同時通過店鋪當中的門店管理系統，根據以往的購物數據反饋，顧客在不同的商品前的停留時間，猜測用戶的喜好等等，智能為用戶推薦商品，又或者將信息推送到導購端的移動管理系統當中，讓導購更好的為客戶服務。這個就是因為用戶的購物數據，行為數據等等大數據勾勒出了一個用戶畫像。
Ⅳ 駛向全球，石頭科技「自定義」
未來賽道的成長空間賦予石頭 科技 無限的潛力，而「因地制宜」則在石頭 科技 的產品研發中體現的淋漓盡致。
文/KimiMa
出品/新摘商業評論
「現在的成績一定不是我們所追求的終點，因為我們的征途是星辰大海。」
上市之時，石頭 科技 CEO昌敬在內部信中的這句話，成為石頭 科技 這一年多輝煌的寫照。
3月29日，這家智能家居行業的「破局者」，帶著全新的產品再度登場。
遇到地毯自動抬起，並且注意避免濕處理地毯，而是乾燥清潔。無論是油污還是顆粒物都能強力清潔，並能夠自動歸倉。這個靈巧的機器人就是石頭掃拖機器人T7 Plus。石頭掃拖機器人 T7 Plus，可以看作國產御稿掃拖機器人的技術高點，除了全球首創的智控升降式聲波震動擦地模組"VibraRise"，自動升降擦地模組也近乎完美地解決了地毯清潔難題。
石頭 科技 上市一周年有餘。去年2月21日登陸科創板之時，其IPO價格271.12元/股，被稱作「發行價第一」。截至2021年3月26日收盤，石頭 科技 股價為1081.73元，較發行價增長299%。過去一年間，不少創業公擾拆李司登陸科創板，而石頭 科技 市值穩居科創板前十，成為科創板的「明星公司」。
在股市高歌猛進的背後，靚麗的公司財報是其最強力的支柱。石頭 科技 披露的2020年度業績快報顯示，2020年營業收入45.3億元，同比增長7.74%；利潤總額15.6億元，同比增長68.81%。2020年末石頭 科技 總資產78.52億元，較期初增長299.33%，在智能家電領域優勢明顯。
夯實技術，成就了石頭 科技 的現在。出海全球，更是彰顯了其磅礴的全球化野心。
石頭 科技 在美國、歐洲多個市場都擁有相當不錯的市佔率，且熱度不斷攀升。根據 Jungle Scout 數據，2020 年亞馬遜美國站掃地機品類中，石頭 科技 GMV 佔比 13%，僅次於iRobot(38%)；在歐洲，石頭 科技 市佔率已達9%，科沃斯僅為6%。在疫情影響下，石頭 科技 營收持續增長的最大動力也來自於海外市場的增量。
石頭 科技 智能家居的皇冠下，是跳動的全球化技術領軍者的基因。
一、透視石頭 科技 「底色」
成為全球化技術領軍者背後， 科技 至上貫穿了石頭 科技 的成長之路。
成立之初，石頭 科技 的核心研發團隊就功底雄厚，來自微軟、華為等 科技 企業的技術專家坐鎮。至今，石頭 科技 的整體研發團隊人數占總人數的一半及以上，超過300位技術人才為石頭 科技 的技術把關。2017年後，石頭 科技 的研發年投入也破億並持續增長，佔比超20%。僅2020年1月至9月，累計投入研發費用1.73億元。
有了強大的技術研發團隊，石頭 科技 在技術實力方面發展迅速。根據最新公開數據，石頭 科技 累計取得境內外專利207項，包含發明專利66項，獲得國內外權威機構認可，許多專利技術應用於石頭 科技 的產品上，使其產品具有鮮明的技術優勢。
/3月29日，石頭 科技 發布新品T7 Plus
以最新推出的T7Plus為例，聲波震動擦地系統讓掃地機的清潔能力更上一層樓。
目前市面上大部分掃地機的震動模組震動頻率都較低，清潔效果不佳，且噪音大、易卡困。石頭掃拖機器人T7S Plus 通過高性能無刷馬達帶動拖布可達到 3000 次/分鍾的高頻震動，遠遠高於其他掃地機，且在拖布表面的水流中產生聲波，從而瓦解地面污漬。
除了超強的清潔效果，T7SPlus 還率先實現了可升降拖板和震動擦地相結合的結構設計，在多種工作狀態中可自主進行全自動升降模式切換。
超聲波地毯識別技術讓機緩遲器人能夠通過超聲波在地毯和地磚等硬質地面上回聲表現不一致來判斷地面材質，從而區別不同地面材質進行清掃。同時，石頭的地毯識別演算法和策略，使得地毯識別准確度大大提升。
路徑規劃和環境處理是掃地機器人演算法層面的重中之重。 石頭掃拖機器人T7S Plus 融入了全新的 RR masonTM 8.0 3D 演算法，建圖、規劃、脫困等核心指標再次升級。相較前代，石頭掃拖機器人T7S Plus 針對升降、震動、膠刷等硬體功能進行了重大的軟體迭代，並通過細化場景，增加測試案例，在路徑規劃中專為地毯和擦地場景進行專項優化。
回顧石頭 科技 過去的旗艦產品，無論是 SLAM演算法、雙目視覺演算法等先進軟體演算法技術，還是在LDS激光測距感測器、雙攝像頭、電控水箱、智能斷點續掃等關鍵領域的突破， 這都讓石頭掃地機器人多個方面領跑行業，並不斷驅動公司成長。
對於智能家居行業而言，技術是成長的命脈。在物聯網、大數據、雲計算逐漸普及的當今，如何創造獨特的先進的技術，並以之驅動產品的更新換代，對於智能家居企業都至關重要。
未來，石頭 科技 將積極拓展產品種類，擬推出手持類產品、具有多附加功能的家用智能掃地機器人產品以及面向商用市場的智能掃地機器人產品，不斷豐富產品線類型，進一步增強市場佔有率。
二、瘋狂的"石頭"
除了強勁的技術背景，市場的青睞成為石頭加速爆發的引擎。
上市以來，石頭 科技 在科創板始終都是明星企業，發行價271.12元/股，這不僅是發行價最高的科創板股票，也在當時創下A股股票發行價 歷史 新高。而上市僅僅十個月，石頭 科技 的股價就突破千元，這樣讓石頭 科技 成為繼茅台之後的又一「科創板千元」神話。
攀上神壇亦承受了「跌落」的風險，然而逆境中再次登頂更體現了石頭 科技 的強勁成長力。2月，石頭 科技 迎來上市後的最大規模解禁，股東聯合出售致使股價震盪在所難免。風波之後，石頭 科技 的股價依舊堅挺，重新站上千元，其抗壓能力可見一斑。3月，石頭 科技 股價一路增長，仍然穩居千元股的王座，可見市場對石頭 科技 的信心。
投資人對石頭 科技 的「捧紅」，和石頭 科技 優化的業務結構以及充滿潛力的成長空間息息相關。一方面，石頭 科技 的自有品牌銷量進一步提升，自主技術的產品成為拉動公司成長的主力。另一方面，智能家居賽道市場不斷擴大，掃地機器人領跑清潔電器市場。
在疫情的推動下，2020年國內清潔電器市場規模達240億元，同比增長20%。預計2021年，高速增長依舊是市場的常態，整個國內清潔電器市場的市場規模將達到301億，其中掃地機器人規模或將達到112億。
未來賽道的成長空間賦予石頭 科技 無限的潛力，而「因地制宜」則在石頭 科技 的產品研發中體現的淋漓盡致。
「國內外消費者的清潔習慣其實是有差異的。」昌敬在一次采訪中這樣描繪國內外市場，「國內或者說東亞地區，對拖地的需求更明顯。比如國內用戶做清潔家庭一般是簡單掃掃地，主要靠拖；海外更多是靠吸，比如吸塵器在海外就非常普及。」
/掃拖一體，適應國內市場需求
新品T7 Plus就是石頭 科技 因地制宜的最好模版。 掃拖一體化，正好契合了國內用戶的訴求，並針對國內復雜的房屋戶型發布了內置的RR mason 8.0 3D 演算法系統。 這款演算法系統是基於用戶反饋以及用戶內測的大量數據而建立並改進的。截至 2021 年 3 月，石頭產品累計進行117次 OTA 升級，減少掃地機器人被卡住困住的同時，加速改善了自主清掃完成率，並讓整個演算法系統在國內的應用場景下更可靠。
國內不斷的產品優化，來源於石頭 科技 在海外的經驗積累。
三、全球邊界，「產品自信」
海外市場始終是石頭 科技 強勁的增量。
公開數據顯示，美國掃地機滲透率在16％左右，國內僅有4％。這也是石頭 科技 積極開拓海外市場的原因，就現行的市場形勢來看，海外市場更容易「打通」。對於掃地機滲透率的增長前景，石頭 科技 也有著自己的判斷。
「中國的市場環境比較復雜，城市之間差異較大，所以我覺得拿歐美和我們一二線城市類比會更好一些，一二線城市滲透率是有可能達到10％以上，跟美國齊平。但是三四線城市滲透率（達到10％以上）可能還需要一段時間。」昌敬在一次采訪中這樣說道。
海外市場，石頭 科技 交出了一份亮眼的成績單。2020年亞馬遜美國站掃地機品類中，石頭 科技 GMV以13%排名第2，僅次於iRobot（38%）。但從 Google Trends 全球搜索熱度來看，石頭的搜索熱度和 iRobot 差距在不斷縮小，側面反映了石頭在海外品牌影響力的逐漸提升。歐洲，石頭 科技 的市佔率達到9%，超過了科沃斯（6%），成為國產品牌的強力代表。
/海外市場，成為石頭 科技 最強增量
市佔率在增長的同時，石頭 科技 的產品也在海外市場大受歡迎。新品 S6 MAXV 價格穩定在近 600 美元/台，並出現缺貨情況；新品 T7S 因地制宜地針對海外家庭地面結構特點，推出更適合地毯的清潔解決方案，海外渠道持續推進、產品力、品牌力持續提升的基礎上，外銷市場有望持續高增。
進一步深入布局海外市場，成為石頭 科技 「出海」的下一步。
昌敬就直言石頭 科技 在海外市場會持續發力：「每個國家都有很多渠道。所以我們現在只能說進入了一些國家市場，還遠遠沒有達到全渠道鋪設的狀態，還有很多機會能夠去深入去拓展。」
回顧2020年財報，海外市場的營收為石頭 科技 帶來了相當一部分利潤，同時也在全球市場為石頭 科技 造就了非凡的影響力，增強其全球化競爭力。
石頭高速迭代、理念前沿，產品走專精路線，專注打造具備性價比的高端品牌。 基於對核心技術的不斷 探索 和積累，石頭在產品性能、成本、新品技術迭代速度、設計理念創新速度等方面的全球優勢，是其能夠在海外市場取得持續突破的根本原因。未來，石頭 科技 會持續延續其在海外市場的優勢，繼續擴張海外市場體量。
海外市場的強勁實力，正是石頭 科技 推進全球化布局一枚重要落子。
石頭 科技 在海外市場的成功，也是中國工程師紅利的具象表現，中國在人工智慧領域技術創新已與國際領先水平基本並跑，石頭是受益者也是推動者。諸多數據表明，智能家居的市場將迎來新的增長拐點，技術驅動將成為智能家居企業的核心動力。建造起行業的技術天花板，也意味著在行業內取得絕對優勢，對推動行業的進步起關鍵作用。作為全球智能家居科研技術的領先代表，石頭 科技 將引領智能家居行業不斷升級。
以技術為帆，以產品為槳，這顆瘋狂的「石頭」，在全球化智能家居市場揚帆起航。
Ⅳ 品牌營銷利器！如何通過大數據推出爆款新品
傳統的新品在洞察市場機會時，往往是根據市場部，咨詢公司或者其他行業報告進行分析的，然後再粗略的預估新品的市場潛力。對於品牌來講，這種方法限制的新品的研發效率，並且不確定是否符合市場期望。
孫子兵法有雲： 知己知彼，百戰不殆 。如果把這句話搬到新品研發過程中，依然適用，可以這樣理解，
知己 ，了解品牌自身情況，市場佔有率，內部運作流程，品牌影響力，品牌運營以及品牌的短板。
知彼 ，了解品牌的消費者在哪，消費者是誰，消費者的興趣傾向；了解品牌的競爭對手，他在哪，什麼樣的，有哪些優勢和弱勢。
接下來，我們就聊聊，再者大數據時代，怎麼洞察市場，挖掘具有競爭力的新品。
人人都在討論大數據，那麼大數據的核心價值是什麼？能做哪些事情？我們拆解一下這個詞，分為 「大」 和 「數據」 。
何謂「大」？簡單來講，可以理解為它的覆蓋面廣，全面，無所不能，龐大的。
何謂「數據」？即為根數據（Metadata），散落在各處的信息，咨詢，資料等。
兩個字組合起來可以轉譯為，人類可以通過龐大的根數據，應用到生活的各個方面。
大數據的核心價值就在於它的 商業價值 。通過從龐大的數據中，挖掘最有價值的信息，並應用到實際場景中。
大數據時代，人與互聯網緊密相連。標記和記錄一個人的信息，不再僅僅是通過身份證，而是有無數個根數據組成。根數據不是對象本身，它只描述對象的屬性。例如，描述人的通俗的話語：
其中根數據為，身高，屁股，牙，口腔，胳肢窩，對應的值為一米二，身高一半，黃，臭和上銹。
當然，我們也可以通過根數據，了解整個人的信息，也就是所謂的用戶畫像。
以往，傳統線下商店裡，消費者買了什麼，是誰買的，為什麼買，他有什麼特徵，這些資料對於商店來說，是完全不清楚的。不過，這些事情對於大數據，簡直是輕而易舉。消費者在網上的記錄十分詳細，他的收入情況，地址甚至是生活習慣都可以探查清楚。
這也是大數據的魅力所在，當然，我們也可以將大數據能力矩陣，賦能在品牌新品的創新上，通過洞察市場機會，甄選產品概念並預估市場潛力。
盲目的投放和發布新產品，會受到市場的打擊，提前預知消費者的興趣傾向，購買喜好將會對新產品起到積極的正向作用。
用戶在互聯網上的多年的行為數據，都會詳細記錄在伺服器，數據可能會散落在各個網站。但，這些數據能夠詳細描述用戶的特徵，都需要哪些數據？
用戶基礎數據
這部分數據描述了用戶的基本特徵，能夠確定 用戶是誰 。具體可以包括，
姓名，性別，年齡，職業，收入，地域，注冊地，常用ip，手機型號等。如果該用戶是實名注冊，那這些數據可以很容易獲取。但若是非實名，就需要後期通過模型推斷其各個屬性，如用戶的性別判斷，筆者在之前的文章中也有所描述，可以參考下《 AI驅動的電商用戶模型：性別屬性是如何確定 》。
購物數據
購物數據，是用戶在電商網站上發生了購買行為，所記錄下來的數據，從購買數據中可以提取出很多有價值的信息。
當用戶對某件商品發生了購買行為，就意味著對商品有需求，商品對他有價值。
緊接著，如果用戶周期性購買，那麼用戶就是該商品的絕對忠誠用戶。
再者，用戶瀏覽，搜索，加購，關注行為，也能反映用戶對商品的傾向
不同的購買行為，能夠對用戶定義不同的標簽，從而衍生了如下的數據維度：
購買力： 通過歷史消費記錄，收集訂單價格信息，再根據其消費額度，判斷用戶的購買力，詳情也可以查看筆者之前文章《 電商購買力模型：用大數據解鎖智慧營銷的新姿勢 》
促銷敏感度： 用戶訂單中，有優惠的訂單比例。這個數據能夠對品牌商的促銷和促銷力度提供指導作用。
還有，用戶忠誠度，復購周期，品牌RFM模型，品牌偏好，性格偏好等等等等。
行業數據
當然，不單單要知道用戶的信息，還需要了解自己和對手市場情況，有針對性做分析。
首先，聚焦自身品牌粉絲，探查粉絲不同性別，區域和年齡層對產品屬性的青睞。舉個簡單例子，YSL粉絲群體中，一線城市品牌的金牌會員，年輕人更喜歡粉紅色的口紅，又喜歡短款，那麼品牌可以針對這些人群有的放矢的研發新產品。
其次，了解競品情況，跟進競品市場。每個品牌的產品線不一定相同，sku池深度迥異。對於競品品牌的爆品，我們可以針對性拉取爆品的粉絲，了解他的用戶群體，並應用到新品研發策略中。
社交數據
社交數據能夠更全面的認識品牌的人群，深度的理解用戶的社交屬性，在媒體上的發聲態度，可以更加立體的理解用戶群。
根據上述數據標簽，能夠充分的了解用戶的需求點在哪裡，新產品做到有的放矢。再通過大數據能力輸出與產品匹配程度較高的用戶群體，這可以為新產品的冷啟動帶來一批種子用戶。
新品營銷和品牌營銷的套路基本相同，任何的新品對於用戶來說，都需要經過「接觸-認知-認識-認可」的一個過程。不過，在新品上市時，我們需要通過大數據，來完成用戶對新品的接觸和認知過程。也可以認為，這是新品的冷啟動過程。
做過社區的朋友都應該知道，冷啟動的種子用戶，對於新產品有多麼的重要。尋找精準的流量對新品帶來的效果將是不可估量的。
這部分精準流量的篩選，可以分為三個階段，預熱期-爆發期-收尾期
預熱期：擴大人群范圍
預熱期的目標就是希望可以讓更多的人了解新品，讓用戶能夠真的感知到新品的優勢和創意點。此時，需要挖掘新品可能存在的潛在用戶流量，把數據范圍擴大新品所在品類，甚至相關品類。凡是對新品所在品類或者相關品類有過購買，瀏覽，搜索，收藏或者加購行為的用戶，都要進行觸達。
爆發期：尋找精準流量
爆發期即為收割期，春季栽的稻子該去收割了。其實就是把預熱期觸達的用戶，進一步精準篩選，選出頭部流量。此時，可以結合公司內外的資源對這部分用戶進行邀請制的測試，使用新產品，優惠補貼，評測或媒體公關。進而將頭部流量轉化為已購用戶和品牌粉絲，再通過這部分人群的口口相傳，達到很好的口碑傳播效應。
收尾期：人群二次觸達
當然，並不是每個精準用戶都會買單，各種各樣的原因導致部分用戶掉隊。可能是當時忘記了，可能當時手頭上有其他工作，可能對促銷不是很滿意，等等。對於這部分人群，我們仍需要再次觸達。通過數據篩選出這部分用戶群，然後進行大力度促銷，最後在觀察其數據情況。
當然，以上只是新品冷啟動過程中，對人群的玩法。後續還有很多，涉及營銷策劃、創意、傳播、新媒體、商家/貨品，線上&線下聯動營銷等。但，核心的點仍然是 洞察市場和了解用戶偏好 ，這樣才能推出爆款產品。
Ⅵ 「大數據」如何接地氣
「大數據」如何接地氣
8月19日，國務院常務會議通過《關於促進大數據發展的行動綱要》，提出要通過促進大數據發展，提升創業創新活力和社會治理水平。在上述國務院常務會議中，大數據被定義為「基礎性戰略資源」。促進大數據發展，有利於推動大眾創業、萬眾創新，改造升級傳統產業，培育經濟發展新引擎和國際競爭新優勢。《綱要》強調，使開放的大數據成為促進創業創新的新動力。讓各類主體公平分享大數據帶來的技術、制度和創新紅利。
1.產業 開放：數據創業全面爆發
案例：
在日前舉行的「雲上貴州」大數據商業模式大賽總決賽上，涌現了很多實用的大數據應用。其中，獲得一等獎的「東方祥雲」項目設想為全國15萬座水電站、水庫提供免費來水預報，幫助合理調度用水，據估算可為這些單位信息化改革節省90%的成本。
《綱要》提出，使開放的大數據成為促進創業創新的新動力。對此，阿里雲總裁胡曉明表示，這將極大地推動數據經濟的發展。他認為，在數據處理技術時代，數據就是生產力。「數據創業會在明年全面爆發，會有更多的人參與到為政府、企業提供數據服務、數據能力、數據交易、數據撮合中來。」
網路、阿里淘寶和支付寶、騰訊QQ和微信、銀行業、移動運營商、公交卡、各種手機App……在各行各業，許多有價值的大數據潛力正待挖掘。今年5月，成立僅一個月的貴陽大數據交易所推出的《2015年中國大數據產業白皮書》顯示，預計到2020年，中國大數據產業市場規模將超過這個市場去年規模的10倍，由2014年的767億元擴大至8228.81億元。
「中國的大數據時代才剛剛開始，各路群雄創新商業模式、搶占戰略高地。傳統產業中藏有海量的寶貴數據，只是沒有利用起來。」清華大學數據科學研究院執行副院長韓亦舜說。
大數據的「新玩法」可謂超乎想像，但大數據的利用價值遠不止如此。以中國公路物流行業為例，其市場價值已達億萬元級，而90%以上運力為個體車主，空駛率達30%以上，大數據應用可以充分利用物流資源。
中國工程院院士、中國互聯網協會理事長鄔賀銓表示，硬體、軟體和服務三者之和，也僅僅是狹義的大數據產業，廣義的大數據產業的范圍和規模都更大。通過大數據挖掘的服務，大數據可以利用在各行各業，提高生產效率，支撐節能降耗，促進經濟發展，因此廣義的大數據產業的產值，更多地體現在工業、農業、交通運輸、建築等產業中。事實上，大數據分析在社會福利和民生服務上的效益很顯著，並不是簡單地用GDP可以衡量的。這是我國實現跨越式發展的寶貴機會。
「大數據加速了信息技術向傳統產業滲透，成為新產業革命的重要引擎。」鄔賀銓表示。
2.政府 共享：消除信息孤島
案例：
8月17日，河北省承德市政府與神州數碼簽署市民融合服務平台及企業融合服務平台戰略合作協議。至此，神州數碼與近40個城市簽署智慧城市戰略合作協議，形成了一系列卓有成效的解決方案，成為中國市場領先的「智慧城市專家」。
事實上，在我國，各級政府的交通、醫療、就業、市政、民政等各個部門都擁有大量的統計數據，但由於沒有共享機制和價值挖掘，這些數據一直在「沉睡」。「已有的數據首先要使用起來，發現閑置的價值；那些原本沒有，但事實證明對自己有用的數據要趕緊採集、挖掘新價值。」韓亦舜說。
此次《綱要》提出，要推動政府信息系統和公共數據互聯共享，消除信息孤島，加快整合各類政府信息平台，避免重復建設和數據「打架」，增強政府公信力，促進社會信用體系建設。優先推動交通、醫療、就業、社保等民生領域政府數據向社會開放，在城市建設、社會救助、質量安全、社區服務等方面開展大數據應用示範，提高社會治理水平。
神州數碼董事局主席郭為指出，此次通過的《綱要》強調消除信息孤島，實際上就是要求將分散在各個部門的政府服務及公共服務進行統一，這些服務和大數據將來都有助於大數據領域企業的發展。郭為分析說，此舉還會對大眾創業、萬眾創新帶來明顯的推動力。在政府數據開放的要求和規則下，大數據領域的企業可以通過城市公共信息服務平台匯集城市的各類基礎性數據，通過平台實現數據共享。以此為基礎，廣大年輕人和創業者就可以利用政府開放數據和其他相關開放數據，開發出成千上萬為百姓民生服務的豐富多彩的應用產品，進一步營造大眾創業、萬眾創新的氛圍。
「數據既具有一般資產的價值，又具備一般資產不具備的屬性。」韓亦舜說，「一般資產你有了，我就沒有；把我的給了你，我就沒有了。但數據不一樣，把我的數據給了你，我的數據還在，這就決定了大數據時代需要人們的心胸更開闊。大數據時代，1＋1產生的價值將會被無限放大，遠遠大於2，數據的疊加會發生化學反應。」
「美國將大數據分析作為國家戰略來推動，政府帶頭進行數據開放。美國聯邦政府建立統一數據開放門戶網站，為社會提供信息服務並鼓勵挖掘與利用。中國很多部門擁有的數據互不溝通，很難共享，導致信息不完整或重復收集等。因此，中國需要有國家層面的大數據戰略、開放數據的措施及法規等。」鄔賀銓說，政府應通過體制機制改革打破數據割據與封鎖，應注重公開信息，重視數據挖掘。
3.法制 安全：要防止數據被濫用
案例：
2012年2月16日，《紐約時報》刊登了一篇題為《這些公司是如何知道您的秘密的》的報道。文中介紹了這樣一個故事：一天，一位男性顧客怒氣沖沖地來到一家折扣連鎖店向經理投訴，因為該店竟然給他還在讀高中的女兒郵寄嬰兒服裝和孕婦服裝的優惠券。但隨後，這位父親與女兒進一步溝通發現，自己女兒真的已經懷孕了。
這一故事，經常被作為大數據挖掘能力的典型例證。但在專業人士看來，這一案例體現出的並不是大數據的「聰慧」，而是大數據的「傲慢」，個人隱私並沒有得到足夠尊重。
「我今天上淘寶網購物，淘寶有我個人數據，我的行為數據是屬於淘寶還是屬於我？目前國際法律認為這個數據屬於消費者。淘寶可以用，可用於提升用戶體驗，但如果淘寶把該數據賣給第三方就不行。」百分點董事長蘇萌說，但如果淘寶賣出的不是原始數據而是其分析結果，這種第三方分享的形式在美國目前大部分市場上是認可的，如IBM等企業也在利用這些數據為第三方提供服務。
但有業內人士認為，大數據在涉及交換、分析、挖掘時，個人信息是無法直接過濾的。這些個人隱私數據散落在中介、銀行、保險、航空公司等機構間，危險性可能不大。但如果被共享之後，又被系統整合、相互印證的話，消費者的個人基本信息，甚至性格、愛好以及生活軌跡等信息將被他人一覽無余，很多普通人將變成「透明人」。
韓亦舜認為，目前，隱私問題存在著利己主義的悖論。「舉例來講，上海跨年夜發生的踩踏事件，技術上可以看到人流的變化趨勢，是完全可以預警、預防的，悲劇的發生直接關系著數據倫理問題。數據安全或者保護數據就一定對嗎？這里也有一個倫理問題。」
「在美國，一些公司把『底層』的詳細個體數據去除掉，這樣能規避掉一些隱私和安全問題。」清華大學蘇州研究院大數據中心副主任趙勇表示，從大數據監管來說，「最適合的是政府」。上海已成立大數據局，這是對數據管理的專業政府機構。最核心的管理是從法制上界定「數據擁有者是誰」「使用者是誰」「使用許可權如何定義」「誰是受益者」等。
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Ⅶ 抖音運營應該注意什麼
1.垂直原則
一個賬號只專注一個細分領域。要把用戶群體進行拆分，而不是做一個很大的領域。這樣的賬號內容也不好做。
2.價值原則
對於粉絲來說，有價值的內容才會被觀看和關注。價值有很多種，視覺享受的價值；娛樂的價值；知返頃識獲得伍世旦的價值。有趣、好看、實用，只要是用戶喜歡的，就要好好去做。前提是不能違反平台的規則。
3.深度原則
深度就是指定好一個方向之後，保持深度發展，為用戶找到更深更有價值的內容，而不是輸出膚淺、腔擾低級、缺乏創意的東西。
4.差異原則
只有差異才能讓你的賬號在眾多賬號中脫穎而出，讓大家記住你，關注你。可以從內容、IP或個人特色、內容結構、表達方式、場景、拍攝模式、視覺效果等多個方面來體現和區分。
Ⅷ 大數據戰略釋放大數據紅利
大數據戰略釋放大數據紅利
大數據最大的價值是通過數據分析來改善決策，進而提高社會生產力。在我國人口紅利逐漸消失，土地、資源、環境等生產要素日益緊張的背景下，十八屆五中全會強調實施大數據戰略，將有利於釋放我國作為數據大國的大數據紅利，為新常態下我國實現創新發展提供新的動力。
近年來，美國、英國、日本、韓國等發達國家已將大數據上升為國家戰略。美國將大數據視為強化美國競爭力的關鍵因素之一，把大數據研究和生產計劃提高到國家戰略層面，並大力發展相關信息網路安全項目。英國政府通過利用和挖掘公開數據的商業潛力，為英國公共部門、學術機構等方面的創新發展提供「孵化環境」，同時為國家可持續發展政策提供進一步的幫助。日本在其「創建最尖端IT國家宣言」中，提出要以發展開放公共數據和大數據為核心的日本新IT國家戰略，把日本建設成為一個具有世界最高水準的廣泛運用信息產業技術的社會。韓國在其提出的「創新型經濟框架」中，將大數據中心作為一個重要的布局，希望藉助大數據解決業務或者研究方面的問題。
中國將大數據上升為國家戰略層面，既是順應時代潮流，也是當前推進創新發展的迫切需要。大數據之所以能成為世界其他主要國家的國家戰略，源於其在商業、交通、醫療等領域多年來的成功應用。著名智庫美國信息技術與創新基金會曾在2013年年底發布了一份名為《支持數據驅動型創新的技術與政策》的報告，介紹了美國疾病控制中心、美國證監會、歐洲航天局以及亞馬遜、IBM和英特爾等各類公共和私營機構應用大數據的成功案例，展示了大數據在推動創新方面的潛力及其在公共衛生、科學教育、公共安全、交通運輸等眾多領域的廣闊應用前景。
國內也有一些城市和企業在利用大數據推動創新發展方面初見成效。近年來，貴州省搶抓機遇，希望藉助大數據產業實現工業結構的快速更新，實現落後省份的「彎道超車」。貴州省憑借生態環境好、電力充足、氣候涼爽等優勢，一舉成為了與內蒙古並列的數據中心集群地。我國三大電信運營商都在貴州建設數據中心基地，總投資高達150億元，建成後伺服器超200萬台，形成超過2500PB的裸容量存儲能力。此外，貴州省還成立了大數據交易所。該交易所除了提供大數據交易外，還提供大數據清洗建模分析服務、大數據定向采購服務、大數據平台技術開發等增值服務，深度挖掘大數據價值及應用，支持創新創業。作為貴州大數據產業的重要載體，貴陽大數據廣場在很短時間內就匯集了51支創客團隊、360多家大數據及關聯企業。
在雲計算、大數據等技術迅速發展的背景下，中國著名的伺服器生產商浪潮從2010年開始了自己的轉型之路。2014年，浪潮提出了「以大數據為中心的雲海戰略」，利用雲計算技術對大數據進行有效整合，搭建開放的大數據服務平台，並在平台之上根據業務需求部署創新應用。為了更快聚集浪潮大數據產業數據資源，浪潮2015年在全球規劃建設了8個大數據中心，並計劃在全國范圍內完成10個以上的大數據創新應用中心建設，完成從基礎硬體廠商向大數據處理和服務企業的轉型。2015年4月，貴安-浪潮大數據應用創新中心在貴安新區揭牌，同時浪潮簽署了《大數據創客培育戰略合作協議》，與貴州大學等多所院校達成了《大數據研發及人才實訓合作協議》。浪潮眼中的數據價值，正是通過建立開放的大數據平台，打造「大數據+創客中心」模式，引導中小企業創新創業，最大限度地發揮大數據的產業應用價值，實現新業態的開放創新發展。迄今為止，通過自建、合作共建等多種商業模式，浪潮已為396個政府和企業、18家院所和高校、2678位創業者提供了大數據整合和數據開放服務。
越來越多的國家和企業都充分認識到大數據在推動各領域創新方面潛在的巨大作用。但是，要讓大數據成為中國繼人口紅利後的下一個紅利，還有很多工作要做。
一是要制定推動數據共享的法律框架。數據共享涉及若乾重大問題，包括數據跨境流動和數據主權，數據共享安全風險、數據共享隱私保護等。目前，我國大數據法治建設明顯滯後，用於規范、界定「數據主權」的相關法律缺失，缺乏有效的大數據法律框架。美國政府數據開放經歷了《信息自由法》《電子信息自由法》《數據質量法》《開放政府法》等里程碑式的發展，對數據開放的范圍、許可權等做了詳細的規定，在保障公眾知情權和隱私權的基礎上，逐步形成了較完整的立法體系。歐盟在2013年修訂了《公共部門信息再利用指令》，就公共部門信息再利用提供了法律框架。在將大數據上升為國家戰略層面後，我國要盡快啟動數據共享的相關立法、標准工作，建立公共基礎數據資源的標准，完善數據資源採集、共享、利用和保密等相關制度。
二是推動大數據處理關鍵技術的研發和應用示範。目前大數據的篩選收集、儲存、分析處理和應用仍面臨巨大挑戰，需要大量先進的創新型新技術、新工具和新技能，並提供解決方案。2012年，美國奧巴馬政府公布大數據研究開發計劃，給予該計劃一次性2億美元資助，用於研發收集、儲存、保留、管理、分析和共享海量數據所需核心技術。2014年，歐盟將大數據技術列入歐盟未來新興技術（FET）行動計劃，加大技術研發創新資助力度。我國要加強大數據技術研發方向的前瞻性和系統性，重點增加在人工智慧、實時大數據處理、海量數據存儲管理、互動式數據可視化和應用等前沿及共性技術基礎上的研發投入，並實施大數據重大應用示範工程，促進大數據技術成果惠及民生，在全社會形成推廣示範效應，帶動全社會大數據的應用不斷深化。
三是加快建立國家政府數據共享平台。政府作為社會管理與民生服務的主體，擁有著大量的高質量數據資源，這些數據若能充分發揮其效用，必將帶來極大的經濟價值與社會效益。正因為如此，主要發達國家紛紛建立政府數據共享平台，推進數據資源向社會開放，服務公眾和企業。美國政府推出Data. gov，使得企業和個人能夠利用那些政府採集但未經梳理的各類信息，開發應用來提供公共服務或者進行盈利。英國政府建立了有「英國數據銀行」之稱的data.gov.uk網站，為公眾提供一個方便進行檢索、調用、驗證政府數據信息的官方出口，支持和開發大數據技術在科技、商業、農業等領域的發展。法國政府推出的公開信息線上共享平台data. gouv.fr，便於公民自由查詢和下載公共數據。不同於其他類別的資源，大數據應用具有極強的時效性，隨著時間推移，資料庫質量及其應用價值均會有大幅下降。因此，我國要加快建立國家層面的政府數據共享平台，並通過政府數據的開放共享對全社會形成示範效應，帶動更多行業、企業開放數據、利用數據、共享數據。
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Ⅸ 大數據時代如何快速有效地吸引流量
頭條、貼吧、QQ都有。
我先來說說QQ的引流技巧吧。
陪伴了我們多年的QQ，千萬不要去輕視它的作用。只要還有人用，它的作用就大，如果把用戶比作點，那麼QQ就是給我們和客戶的兩點間連了條線（渠道）。
我會從QQ推廣的特點、適用推廣人群、如何優化，三個方面把介紹QQ網路推廣。
一、QQ推廣的特點
1.高適用性
作為中國最大的即時通訊軟體（im:InstantMessaging），其高注冊量、高在線率，成為了網民必備工具之一。如果上網沒有QQ，就會像出門沒有帶手機一樣難受。從市場營銷的角度來說，用戶覆蓋率這么廣，用戶如此集中的地方，不去研究怎麼推廣，豈不暴殄天物。
2.高精準性
QQ的特點是一對一交流，及圈內小范圍交流（QQ群），而這種方式，與最近的熱詞，私域流量是不是很相似？
其實私域流量早就有了，只是以前沒用這個詞罷了。
這種「私域流量」式的交流方式，可以對客戶進行更加精準、有針對性的推廣，甚至可以根據不同的客戶制定不同的話術進行一對一溝通。
3.高操作性
QQ推廣簡單粗暴，會打字會聊天你就厲害。不要學Python、不要學編程、不用選SEO。
4.高持續性
與客戶建立好友關系後，我們可以對其進行長期的、可持續性的推廣。這個優勢，是其他網路廣告不具備的，比如說投網盟，我們可能壓根不知道誰看了廣告、是真流量還是假流量、看完後的效果都不能得到很好的反饋。而QQ上，我們就可以明確知道用戶是誰，可以第一時間分類。
5.高效率性
高精準性與高持續性帶來的效率提升毋庸置疑，不同與一般的網路推廣，它能為我們節省大量的時間與精力，提升效率。
6.超低成本
除了一台電腦、一根網線、一個開了會員的QQ號，基本上沒有其他成本了。
二、適用推廣人群
1.針對固定人群
有些產品頭疼的是用戶黏性不高，回訪率與轉化率差。網站建好了，SEO也做起來了，但就是黏性太差，用戶登錄相隔時間長，這種情況極易被客戶遺忘掉。
所以這個時候建立QQ群，把網站用戶導入進去，即時喚醒，引導參與。這樣網站就算黏度不高，也沒關系，只要能引導客戶加QQ，進QQ群，就有一百種方法喚醒客戶記起網站。
2.針對特定人群
地方性網站、行業性網站，這類特定人群喜歡在QQ群中討論和交流經驗。
減肥、時尚、IT、汽車、追星，也熱衷於QQ群交流。
3.針對特定項目
簡單粗暴的項目同樣適用於QQ，比如說文章、專題、投票 、舉辦線下活動。
4.針對流量指標
QQ推廣帶來的流量有限，想要大流量，QQ推廣還是不太適用。
5.維護現有客戶
建官方QQ群，指導用戶使用產品，通過群來加強與用戶的聯絡，提高用戶滿意度。
6.深挖潛在客戶
做營銷與做銷售一樣，不是看開發了多少客戶，而是看它轉化了多少新用戶、提高了多少復購率。
三、優化方案
一個普通的QQ，最多可加500好友。但是幾百個好友，能排在前面一眼看到的，最多也只有十幾個，剩下的400多個是關注不到的。那麼如果你能做這十幾個里的一個，經常被客戶看到，時間一長，就會刻在用戶腦海里。（多看效應： 20世紀60年代，心理學家查榮茨做過這樣一個實驗：他向參加實驗的人出示一些人的照片，讓他們觀看。有些照片出現了二十幾次，有的出現十幾次，而有的則只出現了一兩次。之後，請看照片的人評價他們對照片的喜愛程度。結果發現，參加實驗的人看到某張照片的次數越多，就越喜歡這張照片。他們更喜歡那些看過二十幾次的熟悉照片，而不是只看過幾次的新鮮照片。也就是說，看的次數增加了喜歡的程度。）
1.開通會員
開通QQ會員的排名要高於普通QQ，而且名字還會加紅處理，看起來更加醒目。而且好友位也會增加至1000個。
2.將QQ狀態設置為「Q我吧」。因為Q我吧比「在線」「離開」「忙碌」「請勿打擾」「隱身」「離線」優先順序都要高。普通帳號如果設置Q我吧，排名都會比不開Q我吧的會員要高。
不過缺點也很明顯，收到消息它會直接彈出消息窗口。
3.在名字前加特殊符號，QQ排名的規則是按照昵稱首字母來排序的，完全是根據26個字母來排的，比如說你是張三，那你首字母是Z，系統默認把你排在尾部。
除了字母外，特殊字元的優先順序還要比普通字母的要高，比如說名字前加個空格，就會排在所有名字的前面。
Ⅹ 大數據時代如何快速有效地吸引流量
大數據時代如何快速有效地吸引流量？引流的要點有哪些：
1、消費者決定引流的使用媒介。
在如今的時代，商品推廣渠道非常繁多，這就導致了媒介那頭的消費者愈發分散。如果引流者還想像過去般通過壟斷媒介通道來強制傳遞營銷信息，已經不可能了。在遍地都是媒介的時代，擺在引流者面前的，除了沒落的傳統媒介外，又有微博、微信、抖音、各個電商等主流媒介，還有很多其他看似不起眼的媒介，到底用哪一種或者哪一類媒介來傳遞營銷信息更有成效？答案是，別自顧自地去思考媒介選擇，而是要分析你的目標群體，他們喜歡用什麼媒介，你就使用什麼媒介進行引流。
2、消費者和引流媒介決定引流內容。
隨著大數據時代的來臨，消費者數據在數量和質量上都得到了突破。消費者常用哪些媒介？什麼樣的內容更能促使他們產生消費行為？在大數據技術的利好下，這些問題找到了答案。引流者可以基於大數據精準分析消費者的興趣習慣，從而製作對應口味的營銷內容。
此外，由於媒介的碎片化特性，在不同的媒介里，內容營銷也有不同差異。比如在小紅書上要會寫商品親身測評，在公眾號上要圍繞賣點或觀點寫文章。如果你的消費者喜歡用小紅書，那麼你就得學會寫好評測；如果你的消費者正好是某類KOL的粉絲，那麼你就可以考慮開展KOL合作打廣告了。
3、引流不是短期刺激，而是長期付出。
有的引流者，為了一時的效果，通過瘋狂的降價活動來進行引流，但短暫刺激後，這種做法留不住顧客，而且難以持續，是一種飲鴆止渴的辦法。所以，要基於長遠目光，放棄短暫紅利，追求持續引流，這才是營銷從業者在當下和未來需要踐行的思路。
本來，並不是所有互聯網生意，都屬於流量生意，只是流量的力量過於主宰這個時代，我們需要主動去適應時代的規則，在大數據的生態下，更好的掌握引流推廣的有效方式，讓流量思維轉換為流量生意。