智慧智能大數據

A. 物聯網、大數據、雲計算、人工智慧之間的關系如何

1.物聯網本質上是互聯網雲腦的中樞神經系統和其控制的感覺神經系統和運動神經系統

2.雲計算本質上是互聯網雲腦的中樞神經系統，它通過伺服器，網路操作系統，神經元網路（大社交網路），大數據和基於大數據的人工智慧演算法對互聯網雲腦的其他組成部分進行控制。

3.大數據本質上是互聯網雲腦各神經系統在運轉過程中傳輸和積累的有價值信息。因為在過去50年隨著互聯網的快速進化而急速膨脹，體量極其巨大。是互聯網雲腦產生智慧智能的基礎。

4.人工智慧本質是互聯網雲腦產生產生智慧智能的動力源泉，人工智慧不僅僅通過演算法如深度學習，機器學習與大數據結合，也運用到互聯網雲腦的神經末梢，神經網路和智能終端中。使得互聯網雲腦各個神經系統同時提升能力。

5.工業4.0和工業互聯網本質是互聯網雲腦的運動神經系統，這將是互聯網雲腦未來非常龐大的組成部分，它也將包含6中介紹的各種前沿技術。

6.智能駕駛，雲機器人，無人機，3D列印本質上是互聯網雲腦運動神經系統中最活躍的部分，他們通過延展運動和機械操作，幫助人類完成對世界更強有力的探索和改造。

7.邊緣計算本質是互聯網雲腦神經末梢的發育和成長，人工智慧技術不但應用在中樞神經系統中的大數據，神經元網路中，也分布到神經系統的末梢。讓互聯網雲腦的感覺神經系統，運動神經系統的末梢控制變得更為智能和健壯。

8.移動互聯網本質是互聯網雲腦神經纖維種類的豐富，讓互聯網用戶更便捷，更不受地域限制的鏈接到互聯網雲腦中。

9。大社交網路（Big Sns)是互聯網雲腦神經元網路，也是互聯網雲腦最重要的部分。它由互聯網傳統社交網路Facebook，微信，微博發育而成，從鏈接人與人，發展到鏈接人與物，物與物，甚至包括鏈接人工智慧軟體系統

10.雲反射弧（Cloud reflex arcs)是互聯網雲腦最重要的神經活動現象，與人類神經系統相仿，也包含感受器、傳入神經纖維、神經中樞、傳出神經纖維和效應器。是互聯網雲腦智能智慧與現實世界互動的重要運行動作。它的種類有7種。將在以後的文章中專門介紹。

11.智慧城市本質是互聯網雲腦與具體的地域結合的結果，是互聯網雲腦的縮小版應用，智慧城市的建設，從互聯網雲腦的架構看，需要關注城市居民，單位，機構，企業建設統一的神經元網路（大社交）的情況，也要關注城市的雲反射弧的反應速度和健壯情況，譬如防火雲反射弧，金融雲反射弧，交通雲反射弧，新零售雲反射弧，能源雲反射弧等。

B. 大數據智能化為何能讓生活更「智慧」

8月24日，智博會上，「智慧別墅」工作人員展示「智慧鏡」的功能。

如今，隨著互聯網、大數據、人工智慧迅猛發展，大數據、智能化正飛入尋常百姓家中，生活變得無限可能。當未來家居生活長出「智慧大腦」，交通出行插上「智慧翅膀」，醫療健康安上「智慧心臟」……智能融合將為人們的生活增添更多色彩。

C. 5G+ 大數據 +AI+AIOT+ 雲計算賦能新型智慧城市大腦頂層規劃總體方案

文檔獲取方式見文末

智慧城市發展歷程

新型智慧城市是以 為民服務全程全時、城市治理高效有序、數據開放共融共享、經濟發展綠色開源、網路空間安全清朗 為主要目標，通過體系規劃、信息主導、改革創新，推進新一代信息技術與城市現代化深度融合、迭代演進，實現國家與城市協調發展的新生態。

疫情防控考驗下，暴露出城市治理能力短板

智慧城市新機遇 — 新基建賦能智慧城市高質量發展

新型基礎設施包括 5G 、人工智慧、大數據中心、工業互聯網、城際高速鐵路和城際軌道交通 、特高壓、新能源 汽車 充電樁 7 大領域。 5G 網路獨具滿足智慧城市多場景對網路差異化需求的能力，將促進基於 5G的智慧應用、人工智慧、雲計算的市場需求大量爆發，前瞻 布局 新型基礎 設施 ，持續推動交 通 、能源 、水利、市政等傳統基礎設施數字化升級 ，構 建 「泛在 連接 、高效協 同 、 全域感知、智能融合、安全可信」 數字基礎設施體系，將為智能化 社會 服務應用提供有力支撐，推動智慧城市高質量發展。

建設目標

建設目標： 在堅持以人民為中心的發展理念的基礎上，以提升群眾獲得感、幸福感為出發點與落腳點，構建以「雲、網、端」為基礎，數據智能為核心，支撐 N 多應用的新型智慧城市，即以 5G+ 大數據 +AI+AIOT+ 雲計算 等技術強化智慧 城市基礎 建設，以數據智能 「三融無跨」「開放共享」 為核心構建 城市數據智腦 ，創新 探索 新的 智慧城市應用 ，全面建成管理精細、措施精準、服務普惠的新型智慧城市。

設計理念

互聯網化思維 + 5G/ 大數據 /AI/Iot/ 雲新技術驅動產品全面升級。

總體規劃 —技術架構（ 1/2 ）

總體規劃 —邏輯架構（ 2/2 ）

夯實三大基礎設施，包括新一代「雲 + 邊」及其協同設施、基礎通信網路和智慧化物聯網終

端構成的 「雲、網、端」 ，支撐智慧城市高效有序地建設運行。通過集約化建設，合理靈活

地分配基礎設施資源，加強智慧城市底層基礎構建。

夯實三大基礎設施，包括新一代「雲 + 邊」及其協同設施、基礎通信網路和智慧化物聯網終

端構成的 「雲、網、端」 ，支撐智慧城市高效有序地建設運行。通過集約化建設，合理靈活

地分配基礎設施資源，加強智慧城市底層基礎構建。

創新四類智慧應用，面向 黨建引領、政府管理、產業融合 和 民生服務 四大板塊，從城市的業務發展戰略及定位出發，梳理各部門的業務需求，融合各部門業務數據、互聯網數據，依託政府大數據共享平台，深度數據治理、流程再造，整合各種渠道，為 市民、企業、管理服務者、管理決策者 四類服務對象提供統一的訪問和交互入口，全面推動新型智慧城市建設。

構建新型智慧城市 標准評估 和 信息安全 兩大保障體系，支撐智慧城市高效有序地建設運行。

D. 6.結合智能化與大數據的知識表示應用有哪些

Echo音箱，智能炒菜機器人，智能安防等等。
人工智慧隨著大數據的發展，將智能應用發展得淋漓盡致，在各行禪乎各業都得到廣泛的應用。包括智能家居，智慧金融，智能客服，智能製造，智能醫療，智能藝術創作等各大領域。
人工智慧技術是通過智能技術對人們活動規律分析發展而來的，在機器人，控制系統以及模擬模擬方面都有著很大程度的應用功能，在人工智慎襲鍵能技術之中，應用大數據技術可以從大量的數據寬巧之中分析出數據的潛在規律，從而總結出一定的發展規律，進而推動人工智慧的進一步發展。

E. 物聯網、大數據、人工智慧之間如何深度融合

物聯網、大數據及人工智慧都是近年來互聯網行業比較火熱的話題，三者之間具有非常緊密的聯系。想探討物聯網、大數據及人工智慧之間如何融合，首先需要了解其基本概念。

概念

1、物聯網

根據網路的解釋，物聯網（InternetofThings，IoT）是一個基於互聯網、傳統電信網等的信息承載體，它讓所有能夠被獨立定址的普通物理對象形成互聯互通的網路（萬物互聯）。物聯網網路架構設計由感知層、網路層及應用層組成，分別實現數據採集、數據傳輸及數據應用的功能。目前，物聯網已經廣氏余泛應用於智慧醫療、智慧環保、智慧城市、智能家居及物流等領域。

2、大數據

大數據指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據具有體量大（Volume）、及時性（Velocity）、多樣性（Variety）、低價值密度（Value）及真實性（Veracity）的「5V」特性。

3、人工智慧

人工智慧是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的螞轎理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。目前，人工智慧正在改變各行各業的傳統模式，作為人工智慧分支的機器學習/深度學習已經廣泛用於自然語言處理（NLP）、計算機視覺（CV）、機器翻譯及推薦系統等領域。

深度融合

物聯網、大數據、人工智慧三者之間相輔相成，可以形成一個閉環通路。物聯網作為智能感知層，主要負責採集現場的數據並將數據上傳至分布式資料庫中；大數據作為數據存儲層，將經過ETL處理後的數據保存到分布式文件系統（HDFS）或數據倉庫（HIVE）中；人工智慧作為應用層，可利用sparkml或tensorflow實現相關的機器學習或深度學習演算法，對存儲在HDFS或HIVE中的數據進行數據挖掘。

應用案例

目前，物聯網、大數據、人工智慧已經廣泛用於智慧城市、智慧環保、智慧交通等領域。以智慧環保中的空氣預警為例，首先，物聯網殲物滾可以作為智慧感知層，安裝在客戶現場的空氣監測設備採集的空氣質量信息通過網路傳輸數據中心；而後，利用大數據ETL工具（spark、hive）進行數據清洗並存儲至分布式資料庫/文件系統/數據倉庫中；最後，利用人工智慧相關技術進行大數據分析（sparkml、tensorflow），預測未來若干天的空氣質量，並以此輔助進行科學決策及改善環境。

F. 智慧城市的大數據猜想

智慧城市的大數據猜想
隨著物聯網、移動互聯網、雲計算、大數據等新一代信息技術的發展，智慧城市概念被越來越多地提及，人與人、人與自然之間的信息溝通方式將進一步革新，我們生活的城市的整體結構將越來越具備「智慧」特徵，我們也將能更「智慧」地利用信息，對世界和他人作出更「智慧」的判斷與回應。人類的學習、工作、生活、娛樂等，都將隨之改變。
何為智慧城市？在好萊塢科幻大片中，智慧城市是這樣被描繪的：所有城市管理都建立在一個龐大而完整的可觸摸空間內，城市管理者僅需拖拽與點擊即可完成各項設置，如此智能化科技的展示常常會令觀者嘆為觀止。
「數據驅動世界、軟體定義世界，自動化正在接管世界，建設智慧城市將是下一波浪潮和拉動IT世界的重要載體。」《大數據》一書作者塗子沛這樣描述。大數據遍布智慧城市的各個方面，從政府決策與服務，到人們衣食住行的生活方式，再到城市的產業布局和規劃等，都將實現智慧化、智能化，大數據為智慧城市提供智慧引擎。
近年來，相關業界的領先者們多次預言，大數據將引發新的「智慧革命」：從海量、復雜、實時的大數據中可以發現知識、提升智能、創造價值。「智慧來自大數據」——城市管理利用大數據，才能獲得突破性改善，諸多產業利用大數據，才能發現創新升級的機會點，進而獲得先發優勢。
大數據驅動下的智慧城市，關乎每個人的生活。結合智慧城市對信息的需求，大數據在智慧城市中的落腳點集中在為其各個領域提供強大的決策支持。智慧交通、智慧安防、智慧醫療……未來智慧城市的美好圖景已經被勾勒出來。
智慧交通 緩解城市通病
大數據下的智慧交通，就是融合感測器、監控視頻和GPS等設備產生的海量數據，甚至與氣象監測設備產生的天氣狀況等數據相結合，從中提取出我們真正需要的信息，及時而准確地推送給我們，並且這些信息不是簡單地告訴我們到達目的地的幾條路徑或是顯示各種路況信息，而是直接提供最佳的出行方式和路線，從而省略了我們在多個信息中做出選擇的麻煩。
例如，駕駛可以透過大數據來了解汽車運作的狀況，在適當的時機通知車主更換零件，大幅降低維修成本，汽車製造商不只是生產硬體，更能夠成為貼近人心的服務業。而在汽車運輸方面，巨量信息能有效的調控貨櫃的冷藏系統，並掌握貨櫃箱的內部狀況，減少運輸過程中商品的壞損率。
大數據的可預測性能提升交通預測的水平。利用大數據，管理者可以在對各個部門的數據進行准確提煉和構建合適的交通預測模型後，有效模擬交通未來運行狀態，驗證技術方案的可行性。例如，在IBM智能交通解決方案當中，交通部門就能更好地設置城市道路卡口，有效收集車輛信息、通行軌跡、交通流量等各種相關數據，通過數據中心的綜合分析處理，形成車流分布、出行規律、交通壓力等方面不同的宏觀統計和預測數據。並將這些信息全城市進行共享。並且還為城市交通管理者提供了整體規劃設計方案，包括車輛GPS跟蹤、公交線路優化、城市交通監控、市民出行提示、群體出行分析、停車指引、路線誘導、道路改置建議、道路收費系統等，迅速緩解了「行車難、停車難」的城市通病。
在交通管理方面，通過對道路交通信息的實時挖掘，能有效緩解交通擁堵，並快速響應突發狀況，為城市交通的良性運轉提供科學的決策依據。
智慧醫療 信息救助生命
醫療健康問題是城市快節奏生活下人們普遍關注的焦點。以往，我們總是在發現自己生病時看病就醫，而且到了醫院還要掛號、求診、配葯，大多數情況下還需要排隊等候，容易形成就醫難的困境。並且醫療數據是持續、高增長的復雜數據，蘊涵的信息價值也是豐富多樣。如何對其進行有效的存儲、處理、查詢和分析，大數據無疑具有無盡的開發潛力。電子病歷的建設就是大數據改革浪潮的最佳體現。如今，電子病歷正逐漸為各大醫療機構所採用：在去醫院前，可以通過網上預約掛號；在就醫時，僅使用一張IC卡就能付費；醫生還可以將問診過程中的記錄，病人的化驗單、拍片等診斷數據輸入電腦，以備隨時調用。
例如，英特爾就嘗試著通過與本地合作夥伴的共同努力，將大數據技術應用於智慧醫療的創新。據悉，英特爾協助用友醫療制定了基於英特爾大數據解決方案的區域衛生數據中心建設目標，在錦州區域衛生數據中心形成了完整的大數據解決方案。經過反復測試和調優，這一區域衛生大數據計算架構可以滿足海量數據（一億條以上記錄數）的高並發檢索和實時數據分析的性能要求，滿足了「智慧」的大數據需求。此外，英特爾還與各地衛生局合作，進行信息挖掘，為衛生局提供了大量的可靠數據，從而提高了醫療質量和對醫療工作的支撐作用。
智慧安防 災害快速響應
每個市民的切身利益都與社會安全息息相關，當中的問題包括災害天氣、環境污染等小毛病，也有如火災和犯罪等各種重大突發狀況，而這些層出不窮的安全問題無時無刻不在考驗著城市的應急體系。
2012年7月21日，北京遭遇了一場61年不遇的特大暴雨：市區路段積水、交通中斷、市政水利工程多處受傷、眾多車輛被淹的場面仍記憶猶新。在這場災難的背後，城市管理者意識到，城市的安防必須長遠規劃、著眼於長效根本的解決之道，亟待綜合治理。隨著物聯網的蓬勃發展，大數據的價值將進一步顯現。利用大數據技術做預警工作，除了對歷史數據的挖掘採集，實時數據的挖掘也是未來的一種趨勢。大數據更深層次的應用在城市規劃方面，通過對城市地理、氣象等自然信息和經濟、社會、文化、人口等人文社會信息的挖掘，可以為城市規劃提供強大的決策支持，強化城市管理服務的科學性和前瞻性。 在安防與防災領域，通過大數據的挖掘，也可以及時發現人為或自然災害、恐怖事件，提高應急處理能力和安全防範能力等。
結語
國外在智慧城市的建設上非常重視軟體建設，只有掌握了數據，才能做出合理的分析，才能總結出公共安全的客觀規律，真正提升應急管理能力，進而根除城市安防交通、災害等一系列的問題。近幾年國內在智慧城市的建設上只重視硬體建設，而忽視軟體和信息系統建設。智慧城市的建設，需要軟硬結合，我國應該汲取國外的先進經驗，加大軟體建設的力度，真正掌握建設智慧城市的主動權。
在可以預見的未來，大數據將遍布城市各個角落，不管是人們的衣食住行，還是城市的運營管理，都將在大數據支撐下走向「智慧化」，而大數據將為智慧城市提供「智慧引擎」。

G. 雲計算，大數據，智慧城市將給生活帶來什麼變化

給生活帶來的改變，應該是顛覆性的。

首先，智慧城市是最終形態，是與我們每個人的日常生活息息相關的生活環境和方式。大數據是智慧城市建設賴以生存的根源，是所有決策做出的依據。雲計算則是決定了智慧城市能否建成的關鍵，因為雲計算的能力直接決定了決策做出的耗時。

智慧城市近些年是一個很火的概念，也帶火了很多公司，帶來了很多利益，我司在這方面也收入頗豐。

其實智慧城市是一個很宏大的願景，現階段實施的智慧城市基本都只能算是一部分的智慧，例如與我們聯系最緊密的，就是智慧交通。可以智能的做出危險預警，路徑規劃等。

大數據更多的是以終端採集設備作為數據來源的，例如上述的智慧交通，其實依賴的就是智能攝像頭的數據採集。智能攝像頭能夠獲知當前路上堵車情況，有無車禍，有無套牌等等基本信息，高端一些的產品還可以統計過往一段時間內的車輛出去大缺情況，並按照關鍵時間上報給伺服器。伺服器可以根據這部分數據，預測每天什麼時間，哪個路段擁堵的情況。

所以大數據我認為最重要的其實是兩點，一個是數據採集設備的有效性和高效性，另一瞎仿稿個是數據組織結構的通用性和可處理性。

雲計算決定了數據上傳到伺服器之後，如何處理和處理能力。還是智慧交通的例子，攝像頭採集的數據雖然磨孝很快很好，但伺服器接收能力受限，數據都丟了，或者伺服器計算演算法不高，數據都堆住了。等到到了用戶手裡可能結果已經成為了無效結果，顯然也是不行的。所以雲計算也是極為重要的一環。

現階段來說，全國很多城市正在建設智慧城市，更多地方已經使用了一些智慧城市的功能。例如車牌識別，關鍵場所的人數統計和黑名單人臉識別等，都已經給我們的生活帶來了便利。

所以從個人角度分析，我覺得依託於大數據和雲計算的智慧城市建設，是國家層面一個大的戰略規劃，也是有益於我們每個人的生活的規劃。

H. 大數據技術在智慧校園中有什麼應用

智慧校園創建過程中可以應用到多項高新技術，可綜合運用大數據、人工智慧、雲計算、智慧感知等技術，全面感知校園物理環境，智能識別師生學習、生活環境，建立智能開放以及舒適的校園飢陸環境。那麼，大數據、人工智慧等技術在智慧校園建設中有哪些具體的應用？
利用大數據分析學生的聽課狀態，提高學習效率
為實時了解學生的上課情況，提高學生的學習效率，學校可應用大數據來分析學生上課狀態。通過在黑板上方安裝攝像頭，捕捉所有學生的面部表情和動作，實時分析學生的聽課狀態，讓老師實時了解學生的聽課狀況，根據系統提供的數據作出教學調整，便於學生知識的吸收。
利用人臉識別技術進行考勤，信息更可靠
人臉識別考勤智慧班牌能夠藉助教務系統的排課信息，通過人臉識別、拍照、刷卡等多種身份識別技術，沒肢備進行識別考勤，系統可以客觀記錄、統計學生的到場情況，提高老師考勤效率且考勤信息具有可靠性。
利用動態人臉識別系統進行安全管理
在校園門口，通過動態人臉識別系統和閘機系統的結枯毀合應用，可以實現學生無感知人臉考勤，以及實現黑白名單的判斷。已授權的人員可通過刷臉進出，未授權的人員要通過訪客登記獲取授權才可以進入。動態系統還可以建立黑名單系統，對黑名單人員進行識別預警，有效實現學生和校園安全。
隨著大

I. 什麼是智慧城市智慧城市和大數據有什麼關系

大數據正在催生一個智能社會，在這個時代，無論是信息、知識還是智能都是以數據為載體存在的。數據是對客觀世界的記錄，當我們對數據賦予背景時，它就成為信息，信息是知識的來源，當把信息提煉出規律的時候，它就上升為知識，知識是智能的基礎，當電腦網路能夠利用某種知識作出自動判別，採取行動為人類服務的時候，機器智能就產生了。現如今移動互聯網的飛速發展，加速大數據記錄的范圍正不斷擴大，同時數據分析的能力不斷增強，這都將加速我們邁向智能時代的步伐。
智能時代的特點，是無處不在的計算機和網路將像有智商的人一樣為人類工作和服務。換句話說，越來越多的工作將被計算機或者機器人所代替。日常管理通過數據更加優化，各種任務合作可以無縫對接，社會運行的成本可以大幅降低。
十三五規劃綱要中指出，實施國家大數據戰略。把大數據作為基礎性戰略資源，全面實施促進大數據發展行動，加快推動數據資源共享開放和開發應用，助力產業轉型升級和社會治理創新。接下來智慧城市將成為推動中國經濟發展的主動力。
所謂智慧城市，是以為民服務全程全時，城市治理高效有序，數據開放共享，經濟發展綠色開源為主要目標；以為民服務為核心，推進新一代信息技術與城市現代化深度融合，迭代演進，提高城市發展的持續性，宜居性，實現國家與城市協調發展的新生態，運用信息和通信技術手段實現對城市的智慧式管理和運行。
我們日常使用的移動支付、打車軟體、共享單車、智能導航系統、電子病歷、電子政務等等都是智慧城市在公共生活中的體現。
政府部門越來越注重運用技術手段對數據資源進行深度的價值挖掘，滿足日益增長的精細化、科學化管理需要。與此同時，隨著社會經濟文化的發展和進步，公眾對政府和職能部門的要求也越來越高，集中表現為要求提高行政效率和透明度、創新工作方式、提高對社會的服務能力等。大數據涵蓋政務、安全、法律、金融、運輸、電利、水利、能源等。
比如公安系統的巨龍龍騰大數據平台構築分布式的數據應用，通過巨龍龍騰大數據平台將公安業務模型自動分析運算，將隱含在海量信息數據中的空間地理信息：人員、車輛、機構、物品、關系網路、行為軌跡等按事件管控工作的規律特點，通過計算機智能處理、大數據挖掘分析等技術手段，有效提升公安工作的情報洞察能力、分析決策能力、指揮管理能力、偵查破案能力和服務社會能力。

J. 什麼叫人工智慧、大數據

人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
人工智慧是計算機科學
的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理
和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智慧不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心旅汪虛理學和哲學。人工智慧陵鄭是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺
等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種「復雜工作」的理解是不同的
大數據(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過主流軟體工具，在合理時間內達到擷取拆燃、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。