① 國家大資料庫在哪裡
中心基地-北京
2015年1月16日,由藍汛與北京市供銷總社共同投資的藍訊首鳴國際數據中心項目啟動儀式在北京天竺綜合保稅區舉行。據了解,該數據中心是北京首個國家級、超大規模雲數據中心,產業園佔地面積8萬平方米,包含9棟數據中心機房和1棟感知體驗中心。
南方基地-貴州
2015年7月9日,首個國家級數據中心 ——災備中心落戶貴州,該大數據庫災備中心在貴州揭牌,這標志著大數據專項行動第一階段任務順利落。位於貴州貴安新區的國家旅遊大資料庫災備中心機房內,有著一根特殊的網路虛擬專線,這條專線跨越了北京與貴州之間2200多公里的距離,實現了國家旅遊局北京機房與貴州災備中心數據的同步傳輸和異地備份。
多年以來,200餘個大數據信息產業項目簽約落戶貴州,富士康、阿里巴巴、騰訊、華為等大型企業搶灘貴州發展。中國電信雲計算貴州信息園1.1期、中國移動(貴州)大數據中心、中國聯通貴安雲數據中心一期建成運營。中電樂觸、高新翼雲、翔明科技等第三方數據中心已建成並投運,目前數據中心伺服器達到2.2萬台;北京供銷社數據中心、惠普數據中心等一批項目已經啟動,預計今後將達5萬台伺服器規模。
北方基地-內蒙古
「烏蘭察布國家大數據災備中心啟動大會於2016年7月8日早上八點正式啟動」內蒙古主席布小林將出席會議。烏蘭察布市委市政府依據自身地理位置優越,地質板塊穩定,電力資源豐富,氣候冷涼適宜,臨近京津冀經濟圈核心市場等優勢,將信息產業作為戰略性新興產業來發展,致力於將烏蘭察布市打造成面向華北、服務京津的國家級雲計算產業基地,為承接高科技產業、加快產業轉型升級提供強有力的支撐。 市委市政府將為該建設國家大數據災備中心項目提供充足的土地與極具競爭力的投資政策吸引廣大企業參與建設
② 工業大數據市場現狀及前景調研
我國工業大數據處於起步階段
工業大數據是指在工業領域信息化應用中所產生的數據,是工業互聯網的核心,是工業智能化發展的關鍵。工業大數據是基於網路互聯和大數據技術,貫穿於工業的設計、工藝、生產、管理、服務等各個環節,使工業系統具備描述、診斷、預測、決策、控制等智能化功能的模式和結果。
工業大數據從類型上主要分為現場設備數據、生產管理數據和外部數據。
更多數據來來源及分析請參考於前瞻產業研究院《中國工業大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。
③ 農業大數據與信息服務聯盟成立,有什麼意義
農業大數據與信息服務聯盟成立,有什麼意義?農科院表示,"全球大數據和農業信息服務公約"的建立將以國家和地方兩次大戰為基礎,,全球大數據和農業信息服務聯盟的建立將由農業部直屬機構、地方農農學院智慧農業研究院成立大會在圖書館報告廳舉行,國家農業信息化國家農業大數據與信息服務聯盟3個協會與聯盟組織建設。智慧農業研究院將建業研究機構。
創建了聯盟資源共享資料庫,為全國提供了3000多份優質免費種質資源;該聯盟創建了一個專業的信息組織,涵蓋農業的所有學科為支持大農業數據和信息服務聯盟三個協會和組織的建設提供強大的知識服務。在智慧農業研究院成立大會上,北京農業大學和國家農業信息工程技術研究院分別在現代農業創新發展中發揮了主導作用。
④ 魔線科技是傳銷嗎
截止2018年11月7日,魔線科技(深圳)有限公司尚未被認定為傳銷。但因通過登記的住所或經營場所無法聯系於2018年10月19日被列入經營異常名錄。
2016年8月2日至3日,由中國工業和信息化部電子信息產業發展研究院主辦的「2016中國大數據產業生態大會暨中國大數據產業生態聯盟成立大會」在北京召開。
工業和信息化部副部長懷進鵬,北京大學教授、工業和信息化部原部長楊學山,中國電子信息產業發展研究院院長盧山等領導,眾多行業領軍人物,相關領域專家學者及企業代表參加了本次大會。
會上,「中國大數據產業生態聯盟」正式成立。該聯盟成立後將在工業和信息化部的指導下從行業管理、業內交流、技術研發、產融合作等多個方面為中國大數據產業提供支持,為著力推進供給側結構性改革,深入實施《中國製造2025》行動綱領,確保「十三五」實現良好開局貢獻力量。
在大會的頒獎環節,由陳明棟董事長領導的魔線科技(深圳)有限公司榮獲了2016年度「社交領域最佳解決方案」獎。作為國內領先的O2O綜合平台運營商,魔線科技以社交媒體平台作為切入點,不僅打造了一個綜合性的營銷解決方案,更為商家和社交用戶帶來了切實的利益。
魔線科技(深圳)有限公司作為聯盟聯合發起單位及首批理事成員單位,公司首席技術官黃克偉博士被聘為「大數據專家」並擔任聯盟專家委員。
在我國大數據產業步入高速發展期的背景下,組建綜合性、區域性的大數據產業聯盟並加強各個產業鏈的企業合作顯得尤為重要。中國大數據生態大會秉承「洞悉融合之道,釋放數據價值」的宗旨,聚集了政府主管領導及行業傑出代表,充分調動了政府、企業及社會組織等多方面力量,促進中國大數據產業的健康有序發展。
⑤ 大數據時代「裸奔」的大眾穿上法治的衣服之前
《大數據時代》的作者維克托·邁爾-舍恩伯格在他早年寫下的《刪除》一書中曾提到,大數據時代的來臨改變了生物性遺忘的特質,信息經由數字存儲的方式保存下來,就變成了不易刪除的記憶,遺忘反而成為例外。在這種「記憶」帶給人們便利的同時,無形中「綁架」了那個「你」。你在哪,和誰在一起,做什麼,心情如何……這些信息都已生成資料傳到雲端。「雲端上的你」正在遭遇大數據的「偷窺」。
大數據時代已經到來,其帶給我們機遇、價值的同時,也帶來了新的安全挑戰。近年來,大數據的安全與隱私問題廣為關注、擔憂,「棱鏡門」的曝光更加凸顯了這一問題。如果大數據沒有得到妥善的處理,會為用戶的隱私帶來極大的威脅。根據受保護對象的不同,可以將隱私保護分為三類,即位置保護、連接關系保護以及標識符保護。在大數據時代,用戶隱私所面臨的威脅不只是個人的隱私泄露這一方面,還包括大數據對其狀態及行為的分析預測。現在很多企業認為只要將信息進行匿名處理,公布不含有用戶標識符的信息,就能夠實現對用戶的隱私進行保護了,然而事實證明,這種做法取得的保護效果並不理想。總的來說,目前對用戶的數據進行採集、儲存、使用以及管理等工作時,均缺乏相應的標准、規范以及監管,對企業自律性過於自信以及依賴。此外,用戶並不會被告知其隱私信息被用於何處。
大數據時代,我們是否還有隱私?隱私又該如何界定?我們應該如何安放自己的隱私,帶著這些問題,《中華兒女》雜志社采訪了百分點科技產品研究總監,中關村大數據交易產業聯盟副秘書長張涵誠。
《中華兒女》:大數據時代下,我們是否還有隱私?
張涵誠:任何時候都有隱私。企業隱私,個人隱私,國家隱私。涉及到商業活動,個人生活,國家政治的各種隱私都應該被保護。保護隱私是人生活的必需規則,是社會進步的需要,社會越發達隱私就越需要更好的保護。大數據時代,從數據、到信息、到智慧。數據是中性的,任何時候數據都可能被拿來濫用,只要涉及到個人敏感,本人不願意公開的數據就是隱私被侵犯了。隱私的保護需要國家制定法律,政策,沒有法規政策之前要有公約。最近中國通信研究院發起的的數據安全流通行業自律公約就是行業間的一種數據安全隱私的保護手段。隱私保護,每個人都要嚴格遵守《全國人大常委會關於加強網路信息保護的決定》以及《信息安全技術公共及商用服務信息系統個人信息保護指導》。
《中華兒女》:當人們在購物網站搜索某一種商品時,隨後頁面就會跳出很多相關頁面,我在搜索時,是否就意味著我已經把我的需求交出去了?它已經不具有隱私性了?隱私性又該如何界定呢?
張涵誠:購物網站如果利用你的信息做有利於你的體驗優化,優質服務,如給你推薦你喜歡的商品,就不會涉及隱私。因為你是自願的,也是注冊的時候淘寶和你說提前約定的。如果採集你的信息做不利於的事情就違法或者違規了,如惡意廣告,騷擾電話。隱私的界定在於你和信息採集方的約定。
《中華兒女》:數據信息安全需要遵循哪些原則?
數據信息安全要遵循三個基本原則,即以保護用戶隱私和數據安全為前提,明確用戶對信息數據的所有權,明確企業對信息數據的保障義務,並保障用戶在信息交換和使用時的知情權,這是大數據時代保護信息安全的基礎原則。隱私的界定的主導權應該在消費者,隱私主體是人。一切原則應該以人為本。
《中華兒女》:大數據發展迅疾,關於隱私方面的保護與立法您認為與它的發展能否同步?張涵誠:目前不同步,有些地方走在前面,如我們國家貴州省想方設法推動大數據產業的發展,已經制定了地方性促進大數據發展的首部法律。但國家層面的大數據立法還沒有出台。不過政府的相關部門,網信辦,發改委,工信部已經在推動了。這個依賴我們集體的智慧推動,因為它涉及面很廣,不同的數據,不同的行業,不同的場景數據保護都應該有不同的隱私描述。目前我們急切需要的隱私包括保護國家安全、個人隱私及法人商業秘密。很多企業在除用戶默認許可或明確許可以及法律另有規定外,自律不對個人可識別信息進行出租、出售,或向第三方提供。但加強數據安全保護制度管理,也是技術活,技術推動的建立數據分級分層機制控制,加強數據脫敏、加密、存儲、傳輸等環節的技術研究。所以立法不難,技術這個手段是核心支撐。技術能保護隱私有很好的安全許可權控制,難保護的是人為的,惡意的,人性層面的。技術不能約束人善惡的本性。
《中華兒女》:您曾經撰文寫道:未來,所有物體都會擁有智能,成為類人腦,都會互聯網,從隱私方面理解的話,這是不是也可以理解,人與人之間互相允許共享的信息會更多,隱私空間也越少?不知這樣理解對不對?我們共享某個物體或平台,我們的信息也分享的更多?張涵誠:有分享,就有不分享,隱私的界限是人定的,技術和法律都是手段。隱私空間大小和數據產業發展沒有本質聯系。國家層面,隱私保護各國不一樣,美國的個人隱私保護就很嚴格。歐洲相比美國採取了相對寬松的數據管理政策,我國的個人信息是真正在裸奔。個人觀點:歐美為大數據時代裸奔的大眾穿上法治的衣服。我們該開放的公共數據開放不足,該保護的個人數據卻保護不力。
《中華兒女》:你在文章中曾經寫道,由你尋找目標信息轉變為目標信息來找你的個性化定製時代,是不是也是網路汲取了你的信息所得來的便利?也可以說,我們在使用搜索時就交付了自己的喜好隱私?
張涵誠:是的,付出信息,收獲服務。個性化服務依賴個性化多維度行為、興趣、社交信息的採集。我們搜索的時候提交了自己的需求也罷,興趣隱私也罷,是不是隱私在於你和網站之間的約定。
大數據時代各國隱私立法相關鏈接:
美國的《隱私法案》
美國是世界上最早提出隱私權並予以法律保護的國家,那麼美國的法律是如何對大數據隱私進行保護的?在1974年通過了《隱私法案》,並在之後通過了一系列全面的隱私相關法案。奧巴馬政府在2012年2月宣布推動《消費者隱私權利法案》(ConsumerPrivacyBillofRights)的立法程序,這是與大數據最為息息相關的法案,法案中不僅明確且全面的規定了數據的所有權屬於用戶(即線上/線下服務的使用者)並規定在數據的使用上需對用戶有透明性,安全性等更多細節。盡管這一法案尚未通過國會,但表明了美國政府在隱私權方面立法的決心,這套法案將影響本世紀大數據在美國的發展。
歐盟與美國之間的《安全港》
在2012年3月,歐盟也頒布了類似的法規,《數據保護法規》(TheDataProtectionRegulation)。
早在2000年12月,美國商業部就跟歐洲聯盟簽訂了一份名為」安全港」(Safeharbor)的協議。安全港協議(SafeHarbor)確立了美國和歐聯之間隱私手續的框架。15個成員國中簽署協議的企業都將服從該協議,這意味著這些企業必須經個人授權後才能被第三方進行使用與轉移,超過4000家數據相關的美國企業都簽署了這一協議,而未加入安全港的企業也必須單獨從各個歐洲國家獲取授權。
我國隱私權的法律現狀
相比歐美在法律上對於數據與隱私的保護,在我國的法律中提及」公民的個人數據不得非法搜集、傳輸、處理和利用」,但我國《民法通則》並未將隱私權作為一項獨立的人格權加以保護,所以隱私權方面,我國的立法暫時較為模糊。
擴展閱讀 : 「數據流通行業自律公約」正式在京公布
推薦語
中國IDC圈4月29日報道,4月27日,由工業和信息化部指導,中國信息通信研究院主辦的「2016大數據產業峰會」在北京國際會議中心盛大召開。大會聯合各級政府、數據安全領域專家、大數據企業共商大數據安全問題,由中國信息通信研究院等54家單位共同發起《數據流通行業自律公約》。(首批參加單位列表見下方)
「數據流通行業自律公約」在2016年大數據產業峰會開幕式上正式公布。中央網信辦網路數據技術局的陳琦處長以及工信部信息化和軟體服務業司的孫文龍處長與54家公約制定企業代表共同見證了這一時刻。
發布數據流通行業自律公約
據了解,為解決數據流通企業長期存在的缺乏行業規范問題,中國信息通信研究院結合行業發展現狀與未來發展趨勢,邀請數據流通上下游企業與相關專家在調研的基礎上共同制訂了「數據流通行業自律公約」。公約由數據中心聯盟向全社會公布並負責解釋。參與公約制訂的單位包含數據流通各環節的代表性企業,具有一定的典型性。
公約包含遵守法律、合規採集、流向管控、數據保護、權益協調、服務提升、社會監督等七方面內容。公約明確了大數據資源的權屬問題,提出有效保護數據資產價值;提出建立對數據安全保護不利和泄露隱私的懲處機制,推動完善行業自律作用。公約將對維護行業健康發展、推動中國大數據產業蓬勃發展起到積極作用。
張涵誠:資深大數據專家,管理專家。曾在國內外知名公司用友、SAGE、亞信科技、創新工場脈搏網,百分點科技任高級售前顧問,銷售總監、咨詢總監、營銷副總裁等職務。
現中關村大數據交易產業聯盟副秘書長,中國通信協會顧問專家,北大電子商務總裁班特聘講師、大數據課題組主任,中國計算機學會會員,秦仁居餐飲公司創始人,從事參與多家大數據企業的初建工作,並發表過多篇大數據有影響力的文章,為多家知名企業和創業公司做大數據營銷、個性化推薦系統,用戶體驗、用戶評價管理、社交企業、微博營銷、CRM系統建設、創業咨詢服務。培訓咨詢過的客戶涵蓋北大總裁班、廣東移動、廣東電信、東方航空、中國農業銀行、中電海康、貴陽市政府、沈陽市政府、阿里巴巴、創新工場、江蘇移動、四川電信、四川移動、洛陽移動、中國人壽、中國工商銀行、中國銀行、深圳航空、貴陽數博會。同時是數據觀、36大數據、數據猿、IT168、CSDN等機構媒體專業撰稿人和評論顧問;慧科教育大數據特約講師,蘿卜科技大數據特約講師; 南開KAB特約講師,Hadoop中國峰會專家,DTCC中國資料庫大會專家。
Zhang Han Cheng: senior ITconsultant, management experts. At home and abroad well-known companies UF,SAGE, AsiaInfo technology, innovation workshop pulse network any seniorpre-sales consultant, sales director, vice president of marketing ties.
Zhongguancun is the largestdata trading instry alliance Deputy Secretary-General, China CommunicationsAssociation consultant expert, Peking University e-commerce president classlecturer, large data research group director, China Computer Association, QinRenju catering company founder, engaged in a number of large data The company'sinitial work, and published many articles on the impact of large data, for anumber of well-known enterprises and start-ups bigger data marketing,personalized recommendation system, user experience, user evaluationmanagement, social enterprise, microblogging marketing , CRM systemconstruction, business advisory services. Training consulted clients includePeking University President Class, Guangdong Telecom, China Eastern Airlines, AgriculturalBank of China, CLP Haikang, Guiyang Municipal Government, Shenyang MunicipalGovernment, Alibaba, Innovation Workshop, Jiangsu Mobile, Instrial andCommercial Bank of China, Bank of China, Shenzhen Aviation, the number ofGuiyang Expo. At the same time, the concept of data, 36 large data, data ape,IT168, CSDN and other institutions of the media professional writers andcommentary consultants; Hui Ke ecation data special lecturer, special data ofradish science and technology lecturer; Nankai KAB special lecturer, HadoopChina summit experts , DTCC China database expert meeting.
⑥ 中國聯通范濟安哪一年的
中國聯通范濟安2016年的
中國聯通CTO范濟跡寬安在2016年中國通信大數據大會上發表了以「中國聯通大數據發展與規劃」為主題的演講。范濟安碧燃表示,中國聯通的大數據發展大致可以分為三個階段。目前所面臨的挑戰,主要是怎樣保證大數悔州虛據充分應用的同時,轉化到更好的對外發展能力
⑦ 浪潮徐宏偉:共建數據生態 賦能數字經濟
齊魯網8月2日訊 8月1日,由賽迪傳媒、中國大數據產業生態聯盟主辦,主題為「激活數據價值 釋放數據原力」的2019大數據產業生態大會在京舉行。浪潮集團愛城市網公司副總經理、浪潮卓數大數據產業發展有限公司總經理徐宏偉現場同1500餘人分享浪潮的大數據運營生態模式和實踐。他認為,數據運營產生數據紅利,決定未來城市發展,需要聯合合作夥伴共建數據生態,賦能數字經濟發展。
當前,隨著信息通信技術迅猛發展,互聯網向經濟 社會 各個領域滲透。在國家層面,發展大數據已成為提升競爭力的戰略選擇。自2015年8月國務院印發《促進大數據發展行動綱要》以來,國內大數據產業獲得快速發展,數據資源共享水平不斷提升,城市級大數據應用加速推進,在提升城市治理和民生服務能力等方面取得了顯著成效。
「數字經濟正在驅動新一輪的人口聚集、產業質量提升和城市發展。」徐宏偉認為,未來決定城市發展的不再是土地和礦產紅利,而是基於大數據的運營服務所產生的數據紅利。
隨著雲計算、物聯網和大數據進一步向縱深發展,數據的商用、政用和民用價值將徹底釋放,深度變革城市的治理和運轉模式。通過發展雲計算、大數據、人工智慧、物聯網產業促進數字經濟發展,已成為各地新舊動能轉換、打造經濟發展新引擎的重要抓手。
徐宏偉表示,浪潮卓數作為國內大數據運營商,將基於浪潮自身的「雲數智+5G」ICT基礎設施建設,通過構建數據運營商產業模型,打造柔性數據工廠,通過與合作夥伴打造創新應用,為客戶實現規模化定製和個性化數據服務,助力數字經濟下的城市基建,賦能數字經濟建設。
截至目前,大數據產業生態大會已舉辦四屆。會上,浪潮卓數正式受邀成為中國大數據產業生態聯盟理事單位,徐宏偉也受聘成為中國大數據產業生態聯盟專家委員會專家委員,同時在本屆大會舉辦的大數據行業領軍人物評選中獲得「2019中國數據大工匠」的榮譽稱號。
據悉,中國大數據產業生態聯盟是為貫徹落實國家大數據戰略及《大數據產業「十三五」發展規劃》,在工業和信息化部的指導和支持下,於2016年8月正式成立。聯盟由中國電子信息產業發展研究院聯合大數據基礎設施提供商、數據源企業、數據安全、開源平台及解決方案提供商等產業鏈各環節企業組成,業務上接受工業和信息化部的指導與監督管理,以「開放、創新、合作、共贏」為宗旨,通過搭建政產學研用緊密合作的產業公共服務平台,有效促進行業內的交流合作,推動產需對接,全力助推我國大數據產業 健康 有序地快速發展。
⑧ 2016中國互聯網大會上 三大運營商都說了啥
2016中國互聯網大會上 三大運營商都說了啥
2016(第十五屆)中國互聯網大會在北京國際會議中心舉行。在主論壇上,中國移動、中國聯通、中國電信三大運營商代表展開圓桌對話,針對提速降費的效果、互聯網與運營商結合帶來的改變以及未來的主攻方向談了各自的觀點。
加大提速降費工作 提升用戶感知
目前,通信行業「提速降費」已一年多。自去年5月15日三大運營商公布了提速降費方案以來,三大運營商都表示超額完成目標,但用戶卻表示感覺並不明顯
來自工信部的數據顯示,提速降費去年一年惠及用戶超過400億元。截至2015年10月底,固定寬頻單位帶寬資費水平比去年底下降50.6%,移動流量平均資費水平下降39.3%,超額完成提速降費年度目標。「通過套餐內流量當月不清零」、「降低熱點國家國際漫遊資費」等舉措,三大運營商在「提速降費」上的確做了很多工作,但很多用戶卻表示感覺並不大。
談及提速降費的效果,中國電信創新業務事業部總經理陳力在中國互聯網大會上表示,中國電信去年提速效果增長了130%多,資費下降超過104億,在有線寬頻方面,隨著光纖入戶和速率的提升,平均速率2015年底比2014年提升1.5倍多。同時,他表示,在寬頻方面,中國電信會進一步加大光纖的改造,今年中國電信還將繼續加大提速降費工作,也會注重提升用戶對提速降費方面的感知。
互聯網給運營商發展帶來更多機遇
從互聯網帶來的發展機遇來看,「互聯網+」計劃提出以後,隨著互聯網與傳統運營商業務的進一步融合,互聯網在生產生活等各領域的快速發展,為電信運營商提供了更多的機遇。
中國電信創新業務事業部副總經理陳力表示,互聯網的快速發展給運營商帶來了更好的收入和業務發展空間,促進了運營商關鍵核心能力的提升、互聯網化轉型。
中國移動市場經營部副總經理王紅宇認為,互聯網的發展觸發了運營商底層動盪,推動運營商模式創新。
在中國聯通客戶部副總經理方剛看來,互聯網促進了運營商管理水平和服務水平的提高。他舉例說,「運營商的賬單一般都是下個月查上個月的,而在通信過程中,用戶總是說偷了我的流量,我的流量沒用那麼多,這種投訴非常多。聯通用了雲計算技術,使用戶可以實時查詢上網記錄,只有通過雲計算技術才能夠實現這樣大量數據的及時收集和查詢,促進了我們服務水平的提高。」互聯網發展實際上促進了運營商業務的發展。
物聯網和家庭市場是主攻方向
隨著傳統電信業務收入和利潤增幅的下滑,智慧家庭成為運營商的必爭之地,為奪取智慧家庭市場,家庭寬頻業務重獲戰略地位,據悉,全球運營商在寬頻業務上都向智慧家庭延伸。三大運營商代表在發言中都認為,家庭市場和物聯網將是運營商轉型發力的重中之重。
王紅宇認為,在家庭物聯網爆發的今天,新型的業態是一個生態系統來運作的,這裡面涉及到家裝、水電、煤氣各方面設施的提供者,我們有沒有能力去經營這樣一個新型的業態?這是對運營商的一個考驗,也是中國移動下一步的努力方向。
中國聯通客戶部副總經理方剛表示,中國聯通最重要的一點就是聚焦雲計算、大數據、物聯網和產業互聯網,在新業務方面做更多的創新。
陳力稱,中國電信在業務發展方面,對企業和行業客戶會重點以物聯網、以雲和大數據、以工業產業互聯網為重點發展方向;在家庭市場上推光寬頻戰略,以智慧家庭為基礎;對個人用戶將會圍繞終端娛樂、金融等方面的應用。
⑨ 企業核心競爭力如何「看數據」
「判斷企業的核心競爭力,就要看它為行業提供了多少數據和標准規范,廣義來說就是提供了多少知識給行業。」中國工程院院士譚建榮說。
「上述技術都很好,但都不能替代產品設計技術和產品製造技術。」譚建榮提醒,中國製造業需要在創新能力、知識產權和核心技術三個方面再做努力。
數據顯示,2016年中國工業大數據市場規模已達150億元。但行業存在如產品數據格式不統一、物聯接入設備不能自主可控、標准化不統一、平台技術架構復雜、網路安全等發展瓶頸和挑戰。
演講中,譚建榮還就工業大數據的分類技術、建模技術、聚類技術、匹配技術等關鍵技術做了介紹。
「現在數據太多,真正有用信息被掩蓋了,發現信息的成本更高,效率更低。」談及分類技術,譚建榮說。他還就匹配技術介紹,工業大數據的關鍵還有優化、可視技術,數據需要可視化,否則就是一堆亂碼。
內容來源:中國新聞網
⑩ 國際大數據大會傳遞哪些新理念
國際大數據大會傳遞哪些新理念
為進一步促進大數據領域與傳統應用行業的深度交流與合作,中國通信學會近日在北京舉辦「2015中國國際大數據大會」。此次大會以「大數據+」為主題。
解讀大數據行動綱要
將推動政府公信力和信用體系的建設
國家統計局信息服務中心大數據研究實驗室主任江青說,大數據行動綱要代表國家從頂層設計上推動大數據。
江青主要解讀了大數據行動綱要對智慧城市帶來的「四化」。她認為智慧城市的核心是大數據,是大數據在城市的應用。綱要有利於智慧城市實現規劃科學化、管理動態化、治理精準化、管理服務高效化。
綱要還提出推動政府信息系統和公共數據的互聯共享,消除信息孤島,加快各類政府信息平台,避免數據重復打架,江青認為,這說明了兩個問題,一是增強政府公信力,一是提升社會的信用體系,相對應的就是建設政府信息公用平台和政府公信力的平台。
數據開放問題
政府部門和公共企事業單位要率先開放原始的、可機讀的數據
中科院院士、北京大學、普林斯頓大學教授、普林科技董事長鄂維南認為現在大數據面臨的第一個瓶頸就是沒數據,數據孤島嚴重,不同部門數據存在在不同的地方。
中國國際經濟交流中心副研究員張茉楠認為我國數據的實體化和實體數據化還處在前期階段,還存在數據安全、數據所屬權、數據治理等各方面的問題。
西安未來國際信息公司執行總裁史晨昱提出了如何開放和開放哪些數據。他認為,應首要開放政府部門和公共企事業單位的數據。政府應該建設開放平台或者網站,以滿足社會公眾對信息資源的使用。開放網站是全球的普遍做法,包括美國、英國都採用這種做法。開放平台應該建立在互聯網上,而非建立在電子政務網上。
其次,開放的數據應該是原始的,可機讀的數據。原始數據是沒有加工處理的數據,可機讀是指開放的數據要便於計算機處理加工。數據開放後,政府需要鼓勵企業和公眾,利用公共信息資源去開發信息產品,服務於社會公眾,服務於其他的企業客戶或者政府客戶。
大數據推動社會共治
國家的治理從原來的政府主導,轉向政府、公民、企業、社會共同參與的多元共治模式
張茉楠認為大數據帶來的不僅僅是生產力的變革,更是一種生產關系的變革。
大數據改變了政府的角色、企業角色和社會公眾的角色,也使整個國家的治理從原來政府主導的治理,開始向政府、公民、企業、社會多元共治的新模式轉型。
張茉楠舉例說美國環境數據的開放,就是通過一個項目把美國各個州的環境治理數據向公眾開放,讓公眾更多地參與環境治理,由第三方負責監管。整個過程中是政府提出需求,提供服務,公眾積極參與,整個社會共同監督管理。
張茉楠認為大數據時代,社會治理主要呈現三大特點,一是從原來的一家獨大、政府的獨治逐漸轉向多元共治。第二,由原來較多的封閉結構向開放型的治理結構轉型。特別是在大數據、雲計算發展之下,原來公眾和政府之間的信息差、知識差已經逐步扁平化。第三,由權力決策機制轉向公共決策機制。
數據交易市場
數據產品交易可以活躍信息消費市場,但法律犯規、技術都還不盡完善
史晨昱認為數據服務平台應該非盈利性和商業化並舉。非盈利的數據開放網站,負責將政府部門和公共服務企事業單位的數據,免費開放給公眾;在此基礎上建設的商業化數據服務平台,可以連接信息服務產品的供需雙方,開展數據產品交易,以此活躍整個信息消費市場。
亞信數據總裁張浩認為,維護和管理數據對任何一個部門或者企業來講都是有代價和成本的,通過交易或者是對等交換,容易實現數據價值。但我國目前還面臨著問題,第一,本身還沒有形成大數據,缺少法律規范讓擁有數據的部門開放數據。第二,目前缺少對個人隱私保護的技術。
鄂維南認為數據作為一種商品,有一定的特殊性,每個人都可以使用,可以重復售賣,沒有任何消耗。根據經濟學觀點,數據的價值是零,所以數據交易理論上來說是不可行的。這也是數據交易平台需要突破的悖論。
雲計算+大數據
雲計算可以讓大數據運行更經濟化、集約化和精細化
中國移動蘇州研發中心大數據項目總監徐萌提出了雲計算大數據,她認為,大數據把數據整合起來,這只是粗放的狀態,並不是經濟的模式。雲計算強調經濟化、集約化、精細化。雲計算可以使得大數據用集約式的平台和方式來運轉。
目前來看,雲計算大數據的實現需要解決4個問題,第一,統一化的數據管理,即數據從哪來到哪去、共享給誰、怎麼共享、許可權是什麼。第二,明確雲計算大數據的概念,大數據是借用雲計算來實現服務的。第三,精細化的資源管理,雲計算目標就是降低成本,提供更多應用和服務。大數據後續也要演變過來,實現精細化運營,合理調度資源。第四,智能化就是保證多種資源框架可以自動適配。
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