大數據時代的醫院

A. 醫院與互聯網技術碰撞出了怎樣的火花

新華網北京12月26日電(郝多)隨著我國醫療衛生體制改革的深化，醫療衛生事業已逐步走向標准化、規范化和市場化，醫院既往的管理模式已經不能適應新時代的形勢發展。

就在11月，首都醫科大學宣武醫院(以下簡稱「宣武醫院」)通過HIMSS(醫療信息與管理系統學會)七級現場評審，新華網走進宣武醫院，來了解快速發展的互聯網技術和醫院碰撞出了怎樣的火花。

還拿著病歷本跑各個科室嗎？你「out」了

據宣武醫院黨委副書記李嘉介紹，宣武醫院從2000年開始起步做信息化建設，這些年一直在逐步完善中。在這個長期建設中，最大的一個改觀就是「全院無紙化」。各個臨床科室都實現無紙化診療，捨去紙質病例。除了字面上的完全沒有紙張，還有通過信息化手段，把流程上每一步用信息化系統進行監管，在極大提高信息傳遞速度的同時，將人工作業的犯錯率進一步降低。

首都醫科大學宣武醫院黨委副書記李嘉。新華網 楊鍩 攝

李嘉坦言，起初，臨床醫生覺得信息化改造會給臨床增加負擔。電子病歷書寫很不方便，但是隨著技術不斷進步和完善，現在對於醫院來說，是離不開信息系統的，書寫電子病歷不僅不是麻煩，更為後期查詢病歷提供了便利。

首都醫科大學宣武醫院信息中心主任梁志剛。新華網 楊鍩 攝

宣武醫院信息中心主任梁志剛說，醫院追求「無紙化」並不是目的。他說：「在醫院，最重要的是診治過程，為患者服務、保證醫護人員更好的工作環境、更精確的診療措施與治療手段」。

為你開的處方，「大數據」在監控著

信息化系統在臨床決策方面提供大量的數據支持。李嘉舉例說大數據可以應用在處方前置審核，來保證葯品的合理、合規。再比如在臨床工作中，應用相關工具給醫務人員的診療行為提供有據可循的支持和依據。

大數據還可以做監控工作——「閉環管理」。「環」的意思什麼？舉個例子，病人用葯，處方→處方審核→發葯→葯物配送→口中，這便是一個環;病人輸血，輸血申請→血樣採集→配血→輸注，這也是一個環。李嘉說，閉環管理的每一步都有信息化監控，使得流程更加順暢和高效。

梁志剛認為「大數據」監控，最重要的就是正確的葯用到對症的患者身上。他說，有科學研究表明計算機犯錯率是萬分之一，不可否認，比人類犯錯率低。設定系統的過程十分復雜，但院方也一直跑在建設信息化建設路上，所做的一切都是為了保證患者安全。

追求高效、可靠、安全的路上

談到李嘉心目中理想的臨床數據應用場景，他用三個字概括總結。首先是「全」，所謂的全是覆蓋一個患者一生的健康數據的完全集合，也就是說我們可以通過任意電腦調出來。第二「易」，數據調取利用的便捷性，無論通過什麼方式、什麼地點、比較容易調出患者的數據。第三「精」，我們現在各個系統之間，甚至在一家醫院之內，我們不同的系統對患者的同一個指標採集。標準是不固定的，比方不同科室採集標准不同，我們要做的工作，是通過我們努力，用一套規則規定不同系統，能做到採集指標篩選，是精的意思。最後，李嘉介紹了宣武醫院信息化建設的思路。在過去的幾年中，院方切實體會到信息化建設為醫院實際的運營和管理帶來便利和好處。他表示，宣武醫院的信息化建設「一直在路上」，未來，宣武醫院還將不斷引入新技術，比如大數據的應用、臨床輔助決策、雲技術等。梁志剛表示，宣武醫院的信息化建設，也離不開以北大醫信為代表的合作商的助力。長期以來，北大醫信設有專門的項目團隊常駐醫院，為醫院提供持續的信息化支持和服務。「我們不停的努力嘗試，都是為了讓醫院更加高效、更加可靠、更加安全。」梁志剛說。

B. 醫葯大數據對於醫葯行業的作用是什麼

現在是大數據時代，我們每天都在產生海量的數據，利用好這些數據，不但能夠為人們的工作生活帶來便利，而且能促進生產環節更加高效地配置資源，提高效率，促進產業升級，醫葯行業也在大數據時代脫穎而出，在生物醫葯領域，大數據更是人類挑戰疾病的重要武器。

在大數據技術尚未成熟之前，葯物研發與試葯環節是一項復雜且龐大的工程，耗時長、回報慢、風險大。可以說，任何一個制葯公司在向市場推廣葯物產品之前，都要經過幾千甚至上萬次的實驗和大量候選葯物的折磨。

由於葯物研發是化學、生物、葯理、臨床等十幾個學科知識的綜合運用，平均每個葯物背後的研發數據資料多達數千甚至數萬頁。如何在海量信息中快速高效地搜尋整理，在重重迷霧里找到真正的價值所在，是每家創新葯企和相關機構的切實需求。

而通過大數據技術，各葯企/研發單位得以提高自己掌握市場信息的速度和完整性，輔助項目的立項過程，加快葯物研發的進度……在有限的時間內，研發更多對人類更有意義的葯品/治療方式。大數據讓葯物的篩選過程變得更為簡單、快捷，也更為安全，是一種高效又經濟的葯物分析技術手段。

同時，在集采常態化、新葯審評審批加快、醫保談判降價的大趨勢下，市場為真正具有臨床應用價值的葯品騰出了空間，全球科學家都在不斷努力提高新葯研發成功率。如何博採眾長，研發出滿足臨床需求、所需投入盡可能少、市場效益更好、成功率更高的葯品？

葯渡資料庫

在功能上：注冊時光軸，檢索功能豐富，支持訂閱審評，研發數據多維度關聯。

在開放程度：封閉式。

總體來說葯渡醫葯數據針對的是創新葯的研發，打造的是研發型資料庫，目前沒有中標數據，市場數據等。

問題還是比較寬泛，主要能解決的有了解市場數據、了解研發數據、銷售數據等等。

C. 大數據行業對於醫葯行業有什麼作用呢

一、大數據有助於精確醫療行業市場定位
醫療行業企業需要架構大數據戰略，拓寬醫療行業調研數據的廣度和深度，從大數據中了解醫療行業市場構成、細分市場特徵、消費者需求和競爭者狀況等眾多因素，在科學系統的信息數據收集、管理、分析的基礎上，提出更好的解決問題的方案和建議。
企業想進入或開拓某一區域醫療行業市場，首先要進行項目評估和可行性分析，這個區域人口是多少？消費水平怎麼樣？客戶的消費習慣是什麼？市場對產品的認知度怎麼樣？當前的市場供需情況怎麼樣？公眾的消費喜好是什麼等等，這些問題背後包含的海量信息構成了醫療行業市場調研的大數據。
隨著大數據時代的來臨，藉助數據挖掘和信息採集技術不僅能給研究人員提供足夠的樣本量和數據信息，還能夠建立基於大數據數學模型對未來市場進行預測。當然，依靠傳統的人工數據收集和統計顯然難以滿足大數據環境下的數據需求，這就需要依靠相關大數據技術開發公司(如北京恆泰博遠科技)來進行大數據採集、分析、監控、分發系統的開發。

二、大數據成為醫療行業市場營銷的利器
互聯網上的信息總量正以極快的速度不斷暴漲，我們每天在不同平台上分享各種文本、照片、視頻、音頻、數據等信息高達的幾百億甚至幾千億條，這些信息涵蓋著商家信息、個人信息、行業資訊、產品使用體驗、商品瀏覽記錄、商品成交記錄、產品價格動態等等海量信息。這些數據通過聚類可以形成醫療行業大數據，其背後隱藏的是醫療行業的市場需求。
以醫療行業在對顧客的消費行為和趣向分析方面為例，消費者購買產品的花費、選擇的產品渠道、偏好產品的類型、產品使用周期、購買產品的目的、消費者家庭背景、工作和生活環境、個人消費觀和價值觀等。如果企業收集到了這些數據，建立消費者大資料庫，便可通過統計和分析來掌握消費者的消費行為、興趣偏好和產品的市場口碑現狀，再根據這些總結出來的行為、興趣愛好和產品口碑現狀制定有針對性的營銷方案和營銷戰略。

三、大數據支撐醫療行業收益管理
大數據時代的來臨，為企業收益管理工作的開展提供了更加廣闊的空間。需求預測、細分市場和敏感度分析對數據需求量很大，而傳統的數據分析大多是採集的是企業自身的歷史數據來進行預測和分析，容易忽視整個醫療行業信息數據，因此難免使預測結果存在偏差。

四、大數據創新醫療行業需求開發
在微博、微信、論壇、評論版等平台隨處可見網友使用某款產品優點點評、缺點的吐槽、功能需求點評、質量好壞與否點評、外形美觀度點評、款式樣式點評等信息，這些都構成了產品需求大數據。作為醫療行業企業，如果能對網上醫療行業的評論數據進行收集，建立網評大資料庫，然後再利用分詞、聚類、情感分析了解消費者的消費行為、價值趣向、評論中體現的新消費需求和企業產品質量問題，以此來改進和創新產品，制訂合理的價格及提高服務質量，從中獲取更大的收益。

D. 醫院電子檔案管理存在的問題及對策

醫院電子檔案管理存在的問題及對策

導語：伴隨著社會的發展，電子檔案管理的方式與方法也隨之不斷更新，同時醫院的電子檔案管理體系逐漸得到完善。

一、大數據時代

大數據時代就是如今的信息數據的新時代。然而所謂的大數據主要是指規模巨大的海量資料，具有以下四大特徵，首先是數據的體量巨大，二是較多的數據種類，體量、種類、價值、速度等四大特徵，數據體量巨大，其包含結構化數據和非結構碧告睜化數據等等，然後就是較高的商業價值，不過價值密度就比較低，最後是處理的速度較快，獲取實時的信息數據，這主要是與傳統數據之間的區別。大數據的精髓在於分析信息過程的轉變分為以下三點：1、更多分析整體數據，不再對隨機采樣有一定的依賴性;2、著重關注事物之間的聯系，不再單純的探求因果關系;3、更傾向於混雜性，而不再熱衷於高精確度。總的來說這些都體現了大數據的核心就是預測。

二、醫院電子檔案管理中某些問題的存在

1、檔案管理職責不明確，管理比較凌亂無序醫院的各種檔案通常是由行政辦公室的綜合方案室負責管理，綜合檔案室通常只管理一些文書，科技，會計，人事檔案等，不過因為醫院歷史的原因及醫院管理的需求，醫悔歲院的醫療病例則是由專門的病案室負責管理，但是像臨床的一些x光片，檢驗檢查結果，以及各種檢查圖文檔案，另外就是一些網路辦公室產生的電子檔案等等，這些都是由各個科室的相關人員自己管理的，然而電子病歷和一些醫療電子網路信息則是由信息科負責管理，這樣就在醫院形成了多個部門管理的現象，從而使檔案管理的職責不明確，管理線條凌亂無比，最終使管理出現諸多問題和不便。

2、不健全的醫院電子檔案管理的意識和制度雖然有一些醫院建立了檔案管理室，不過實際的管理效果卻不是那麼如意，大多數是由於相關的管理人員檔案管理的意識比較薄弱，個別人員通常喜歡把檔案資料隨手放在自己的辦公室事，因此導致了不能及時歸檔，最終使檔案資料不完整。而對於平常的學習來講，大多數都是對專業技術的培訓學習，較少有檔案管理方面的學習，檔案管理的宣傳和力度認識也遠遠不足。另外就是醫院電子檔案管理的標准和范疇不夠明確，讓醫院的電子檔案管理的相關制度也比較封建落後，遠遠跟不上醫院檔案管理的要求。

3、不規范的電子檔案管理，導致缺失、損壞現象較普遍因為醫院的多種電子檔案管理，所以目前有許多電子檔案資料都是由各個科室自行保管，從而缺乏管理的統一性和規范性。另外電子檔案都依靠計算機進行儲存，然而科室的計算機管理並沒對網路安全，許可權管理，以及病毒預防等做出良好的改善措施，同時電子檔案嚴重缺乏如何規范收集，整理，歸檔等做出具體方案等這方面的知識，最終使電子檔案的並不能完全存檔的現象發生。

4、提高檔案管理人員的基本管理素質醫療作為當今的社會中是一門專業性很強的工作，由於現今醫院的檔案管理人員的各個方面的素質和各方面的之時都有待提高，例如：文化程度方面、醫療技術知識、電子信息技術、檔案專業管理知識等等。同時還需要加強培養相關的醫療人才及加強重視醫療技術人員的基本素質，對檔案管理人員的素質提高的意識遠遠不夠以及資金投入的不足，這樣使檔案管理人員的思想觀念和管理水平跟不上時代的進步與發展，從而對檔案的管理水平有直接的影響。

5、需要投入大量的資金醫院的電子檔案必須要有一個系統來完善整個體系，其中包含了整個網路平台和硬體的基礎設施，比如：計算機、數碼相機、掃描儀、列印機、復印機以及其他各種醫友鄭療設備等等，同時還需要加強對信息資料的安全防護，這些都需要很大的資金投入。還有就是由於電子產品更新換代的速度較快，生命周期較短，在後期的維修和保養升級方面都會在一定程度上制約了檔案信息化工作的實施。

三、大數據背景下醫院電子檔案管理的措施

1、完善醫院的檔案管理網路由於醫院檔案信息量和種類都比較多，然而我們可以利用相關的高科技技術，實現資料庫無紙化。在建立一個健全的醫院檔案管理機構，首先需要嚴格明確劃分檔案管理的責任制，制定相關的規章制度來制約和管理醫院的檔案及檔案的管理人員。

這樣不僅有利於領導的統一性、機構的統一性、制度的統一性、保管的統一性，還有利於各個相關部門互相監督檔案管理工作以及明確各個部門的職責，同時還有利於網路實現多元化信息資料的共享和許可權的統一規劃。從而保障了電子檔案的安全性、完整性。醫院的檔案管理可以分為信息科和綜合檔案管理室兩個部分組成，其中信息科負責醫院的病例統計管理及圖書、計算機的管理，然而綜合檔案管理室則是對各個科室和載體的檔案進行統一化的管理，而且還能監督指導本單位的檔案管理工作。因此這兩個部門相互配合、相互監督且職責明確。

2、建立醫院相關的電子檔案管理制度相關的制度建立有利於醫院電子檔案管理工作的開展，因此需要建立科學性的電子檔案管理制度，包含了檔案的收集制度、歸檔制度、保管制度等等，同時明確醫院的電子檔案的保存期限和檔案的保管范圍，可以將相關制度的管理列入有關管理人員的考核制度中，這樣有利於對管理人員的工作積極性有所提高。還要建立醫院電子檔案動態管理制度，讓檔案管理的方式規范化、流程化。

3、提高電子檔案管理人員的綜合素質醫院電子檔案管理工作的重要因素就是檔案管理人員的綜合素質，應該具有較高的專業技術水平和基本的綜合素質。相關的管理人員需要詳細的了解醫院的信息技術、網路安全技術和醫學方面的知識，以便能規范的、統一的管理檔案。在這個現代化的醫療信息時代中，有關的.檔案管理人員不僅僅要掌握專業的技能，還要對自身知識隨著時代的進步不斷的更新，這樣才能高效的完整醫院電子檔案管理的工作，同時還要加強醫務工作人員對電子檔案管理的認知，形成一個自覺對文件資料收集和保存的好習慣，同時保證了電子檔案的完整性和准確性，避免或減少工作上的失誤。

4、對檔案管理的投入需有所加大電子檔案的管理工作水平的高低對電子檔案的信息管理質量有著直接的影響，同時還關繫到醫院的檔案的安全性，有關的醫學科研活動，能充分的體現檔案管理的價值。所以醫院需要著重對檔案管理硬體和軟體方面的投入，選擇優越性較強的計算機和醫療設備，從而保障了工作效率的提高和檔案管理的安全性。另外還要選擇配置性能較高的安全軟體，加強防火牆的技術和安全系統的開發，同時還要設置數據資料的訪問許可權。這樣有利於電子檔案管理工作能過順利有序的進行。

四、結束語

醫院的電子檔案管理的任務往往是不可忽視的，伴隨著社會的發展，電子檔案管理的方式與方法也隨之不斷更新，同時醫院的電子檔案管理體系逐漸得到完善。然而在針對於檔案管理中存在的問題，制定對應的管理措施。此文就是通過建立健全的電子檔案管理網路、健全的醫院電子檔案管理制度及提高電子檔案管理人員的綜合素質，另外就是對醫院的管理設備的投入，從而有助於醫院工作效率和服務質量的提高。

參考文獻:

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[3]李妙蓉.醫院電子檔案管理工作探究[J].辦公室業務,2012(05).

E. 大數據應用潛力，醫療大數據的實踐又有哪些

現在的時代可以成為大數據時代。大數據時代的下的我們能更好地生活，與此同時，我們的生活方式也被大數據改變。數據基本上能跟任何行業進行互動，也可以說數據對每個領域來說都起到了推動性的作用，因為在數據驅動之下，各類領域就會根絕要求去改善自身的服務，提高產品的質量，這樣就能更好地滿足客戶的需求。大數據在醫療領域的應用也是很明顯。

雖然說大數據是一個數據的收集，對於個體還是不太具有針對性的。但是，大數據對我們的生活真的是起到了一個積極的作用。不過，即使醫療手段再先進，我們還是要保護好身體，不要生病。

F. 醫療大數據平台推進醫學道德形態重構

醫療大數據平台推進醫學道德形態重構
大數據時代的到來使醫學呈現出個體化發展趨勢，而基因技術的應用又使精準醫學凸顯。個體化醫療與精準醫療的結合，預示了大數據時代醫療變革的方向：通過數字化人體引發醫療健康革命。

大數據時代，一種潛在的變化正在顯現，掌控個人的醫療過程和醫療保健成為變化的核心。醫療大數據平台的運營會隨著規模的擴大和效率的提高而關涉總體人類健康、社會公共善、共享的倫理和個人醫療服務方面的改善，從而推進醫學道德形態的革命性重構。
首先，通過個體化醫學改善總體形態的人類健康。數字化人體和基因組學的重要意義在於：通過大數據技術和基因篩查技術的融合運用，帶來醫學重心的轉移或變化。它提供給人們的醫學勸告主要有兩條：其一，預防比治療更重要；其二，醫學只有遵循個體化科學才能帶來整體人類健康狀況的實質性改善。在大數據時代，手機將成為生命線，它使邊遠地區的人們獲得所需要的醫療服務，並通過數據反饋為社區創造一個數字化的網路系統。通過大數據，以患者為中心的醫療可以不受時空限制，在健康培訓、在線診斷、預防和災疫應對等領域一展所長。
其次，通過構建公共健康之善疏解醫患緊張。數字化時代醫學道德形態重構的重點，是通過個體化科學構建公共善，並由此疏解醫患緊張關系。生命倫理學對個體化權利的強調和對總體人口健康的強調之間存在明顯斷裂。然而，個人自主或自我決定如果沒有基於「數字化人體+基因測序」的個體化醫學的支持，只能是一種抽象的權利原則。醫療大數據提供給個人的健康或診療指南，無論對病人還是對醫生，都類似於航海圖。這為人們提供了一個從未有過的世界觀，它使病人真正成為醫學的中心。
再次，通過融合的醫學展現開放共享的倫理。隨著數字化時代的來臨，各國政府都認識到數據開放的重要性，出台了數據開放的法令。醫療大數據將患者作為醫療信息的點連成一片數據之海。因此，一種開放共享的醫療信息技術系統可以通過相關關系的挖掘而預測某些疾病的分布或流行。數據的開放共享將帶來一系列融合，進而將快速成熟的數字化、非醫學領域的移動設備、雲計算和社交網路與蓬勃發展的基因組學、生物感測器和先進成像技術的數字化醫學領域合為一體。醫學或醫療技術可能因為更偏重預防而體現「上醫醫未病之病」的理念。
最後，通過開放整合的專家團隊提供個體化醫療服務。基於網路平台的醫療技術實踐，使得醫學團隊的診療模式成為未來醫療診治的基本模式。大數據時代的醫療技術實踐，為「團隊醫學」提供了新的形式，醫學不再是個體醫生的單打獨斗，而是基於網域空間的專家團隊為患者提供量身定製的個體化醫療服務。以團隊形式為個體提供醫療健康服務，建構了真正以患者為中心的醫學道德形態。從個體收集到的數據的大批匯總最終將會創建一種良性反饋的倫理性圏層，使健康計劃的所有參與者受益，並鼓勵愈來愈多的人參與進來。
大數據時代的健康革命，在技術形態上，取決於數字化人體基礎上的精準醫學模式的建立。無線感測器、大數據與基因組學的結合是其先鋒。這種醫學道德形態的重構凸顯了三大倫理道德難題。
第一，個人隱私及安全問題。在數字化、信息化時代，醫療行業面臨保護信息安全和保護個人隱私的雙重困擾。安全隱患和隱私風險之一，是員工使用自帶移動設備連接醫療系統的IT基礎設施所帶來的風險，這是惡意軟體侵入的最薄弱環節，被稱為醫療領域的「自帶設備」難題。推行移動化或個體化醫療計劃（或健康計劃）是許多頂尖級診所和醫院的計劃，實施過程必然會面臨該難題。除此之外，還面臨醫療大數據或精準醫學模式自身帶來的問題，比如醫療設備或監控器的數據失竊問題等。與此同時，醫院利用數據平台收集和分析某患者的敏感信息是否侵犯個人隱私？政府機構和企業對個人健康信息進行收集、監控和分析處理是否符合隱私規則？醫療數據、商業數據、科研數據等應遵循何種收集規則？參與者隱私的保護既是醫學研究得以展開的前提，又是一切健康計劃得以實施的前提。只有在保護個人隱私與充分利用資料庫之間尋求一種平衡，才能應對大數據時代醫學生命倫理學的隱私及安全倫理問題。
第二，數據的真實可靠問題。如何防範數據失信或失真是數據共享遭遇的基準層面的倫理挑戰。建立在數字化人體基礎上的醫療技術實踐，其本身就預設了一條不可突破的道德底線。由於人體及其健康狀態以數字化的形式被記錄、存儲和傳播，因此形成了與實體人相對應的鏡像人或數字人。失信或失真的數據，導致被預設為可信的精準醫療變得不可信。例如，如果有人擔心個人健康數據或基因數據對個人職業生涯和未來生活造成不利影響，當有條件採取隱瞞、不提供或提供虛假數據來玩弄數據系統時，這種情況就可能出現，進而導致電子病歷和醫療信息系統（HIT）以及個人健康檔案（HER）不準確。如何治理或防範數據失信或失真，是數字化時代數據共享面臨的一種倫理挑戰，它構成大數據時代生命醫學倫理學的重大課題。
第三，數字鴻溝或價值鴻溝帶來的挑戰。數字鴻溝指不同社會群體對於數字化技術或信息技術使用的巨大差異，分為接入、應用、知識、價值四個方面。隨著接入問題的逐步解決，應用和知識方面的鴻溝正在縮小，價值鴻溝變得越來越突出。這提示我們必須充分重視數字化健康革命帶來的價值觀變革。只有縮小價值鴻溝，使人們認識到，個體化醫療和精準醫學基礎上的個人健康革命，是一種將個體與總體進行融合的醫學變革，它展現了數字化時代健康革命的價值核心即以患者為中心的醫學道德形態，才能讓更多的人參與到醫療大數據平台建設之中。
大數據、基因組學、移動醫療和精準醫學的基本原理，是連通最小行動者和最大數據計算之總體，這是現代醫療技術在大數據時代展現的倫理特質。大數據對個人和集體相互關系的重新定位無論對個人還是集體都產生了不可低估的影響——它提供了在一個日益個體化的現代社會，個人與集體密不可分的結合方式，迫使個人重新思考集體性或總體性價值的時代意蘊。當然，這種思考必須以對個人的自由、尊嚴和權利的維護為前提。與此同時，從群體出發或從整體出發的倫理理念重新獲得了應有地位，並與強調關聯性思維、整體和諧理念的中國倫理文化構成一種內在契合。而這正是大數據時代生命醫學倫理學最引人矚目的發展方向。

G. 大數據在醫療行業的應用有哪些

大數據專業屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。所以大數據在眾多行業都有應用，下面說說其在醫療領域的應用。
隨著互聯網規模不斷的擴大，大數據正在改變著這個時代的絕大一部分的行業或者企業，醫療行業也不例外，醫療健康正在成為人們關注的重點問題，以智能化、數字化為特徵的醫療信息化正在蓬勃興起，醫療行業的數據類型也在向海量、復雜、多樣的類型方式轉變。
1.就醫數據進行電子化管理
對電子醫療記錄的收集，包括個人病史、家族病史、過敏症以及所有醫療檢測結果等。在信息系統中進行分享，每一個醫生都能夠在系統中添加或變更記錄，而無需再通過耗時的紙質工作來完成。這些記錄同時也能幫助病人掌握自己的用葯情況，同時也是醫學研究的重要數據參考。
2.健康預測
通過智能手錶等可穿戴設備的數據，建立健康預測模型，通過這些可穿戴設備持續不斷地收集健康數據並存儲在雲端，實時匯報病人的健康狀況。應用於數百萬人及其各種疾病的預測和分析，並且在未來的臨床試驗將不再局限於小樣本，而是包括所有人。
3.醫學影像以及臨床診斷
通過讓大數據機器人來識別記住各類海量的醫學影像，例如X射線、核磁共振成像、超聲波……等各種的圖像。對大量病歷進行深度挖掘與學習，訓練其對影片的診斷，最終實現輔助醫生進行臨床決策，規范診療路徑，提高醫生的工作效率。
4.葯品研發
利用大數據進行數據建模並進行分析，預測葯物的臨床結果，可以為臨床階段的實驗結果提供參考，節省臨床階段的時間並優化臨床實驗結果。制葯公司也可以通過數據建模進行分析，從而生產出治療成功率更高的葯品並極大地縮短葯品從研發到投入市場的時間。

H. 大數據分析助醫院實現智能化人員配置

大數據分析助醫院實現智能化人員配置在這個信息化時代，我們的工作、生活方式乃至生存方式，都因為信息技術的不斷應用和發展發生著深刻變革。人口和消費水平的增長都增加了對醫療機構服務消費的需求，隨著老齡化的壓力和慢性疾病的增加，迫使醫療機構不得不從利益層面上做出艱難抉擇。

為減少重復性測試，醫療健康領域已經開始採用信息技術對看護計劃和醫療助理進行優化。但在病人護理服務方面，信息技術仍然無法取代人力，就醫院本身而言，近70%的預算用於勞動力成本。護士、治療專家和內科醫生仍然不可或缺。
人力配置不當導致醫療失誤
談到勞動力成本，就不得不直面由於醫療行業逐步向商業化轉型進一步增加的成本壓力。我國醫療機構正在進行全面的醫療改革，持續的轉型和經濟壓力在無形中增加了醫療機構運營過程中的成本變數。醫療機構最先想到的解決方案就是削減護士的人數，以此來降低成本壓力。但如果對護士數量進行不當地削減，又會造成醫療事故、病人護理質量降低及其餘護士工作超負荷等諸多問題，醫療機構甚至還需要面對由此衍生而出的，諸如員工因工作負擔過重以致人員流失以及醫療訴訟等更為嚴峻的問題。
為解決這一問題，有些組織把護士與病人的比率作為進行人員配置的依據。早在一個世紀之前，美國要求醫院接受醫療保險基金，確保「有充足數量的認證注冊護士、執業護士和其他人員，為需要護理的所有病人提供服務。」目前加州和麻省制定了相關法律，對護士與病人的最小比率進行了規定。2004年，加州制定的手術室比率為1:1，病房比率為1:6。相關法律中還要求「醫院需保持病人敏度分級系統，必要時用來指導其他員工，將某些護理工作指定給具有注冊護士執照的護士。在給護士分配護理工作之前衡量他們的工作能力並提供適當的職位，同時將人員編制記錄在案。」
2014年，麻省也制定了護士與病人之間的最小比率，但該比率只適用於重症看護。另外其他7個州要求醫院設立員工委員會對計劃和員工政策負責(CT, IL, NV, OH, OR, TCX, WA)，還有5個州要求有一定形式的公開和（或）公共報告功能(IL, NJ, NY, RI, VT)。2015年4月29日，眾議員Lois Capps (D-CA)和David Joyce (R-OH)，以及參議員Jeff Merkley (D-OR)引入了注冊護士安全員工行動，要求加入的醫療機構需建立一個委員會，保證機構組成中至少有55%以上為一線護理護士，並為每個科室建立護士員工計劃。
同時，相關醫療健康研究和治療機構撰寫了政策創新文件，通過對醫療文獻進行評估，指出因護士與病人比率過低所造成的問題。大量研究證明，低比率對病人安全和病人恢復結果造成的諸多負面影響中，包括病人提前死亡和並發症等嚴重問題。
讓我們回來看看全球和我國的對比情況。 根據衛生部現有標准，我國醫院普通病房實際護床比不低於0.4:1，每名護士平均負責的患者不超過8名。但目前臨床一線的護士嚴重短缺，很多醫院根本達不到這一標准。護士長期處於工作超負荷、環境臟亂等惡劣狀態下，人員流失嚴重，而這與我國日益增長的需護理群體形成嚴重矛盾。
信息技術能否葯到病除？
綜上所述，絕大多數機構會根據病人數量設置護士的編制。盡管前文中所提到的立法提供了一些設立編制的指導意見，但該比率並沒有切實考慮到病人的需求。基於病人的數量進行人員編制的方式過於直接，且沒有將病人的護理需求與病人診斷的相關敏感度結合在一起，更不能進一步挖掘出相關數據中有價值的指導信息。
此外，來自HITECH（經濟和臨床醫療衛生信息技術）法案驅動的電子病歷提供的病人數據，為病人的護理需求及所需要的員工技術進行了精確的評估。電子病歷也同樣應用於病人敏感評估，該評估數據也為病人及其護理需求提供了可靠而准確的評估，從而讓醫療機構實現了更為精確的臨床人員配置。
雖然，信息技術永遠無法取代病人護理人員，但它為我們提供了一種更加智能化的方式，讓這些員工可以以最有效的方式來幫助他們的病人。其他行業也可能會因為削減員工的數量導致給其消費者帶來了負面的體驗。但對於醫療機構行業來說，問題的嚴重性遠遠不是負面體驗這么簡單，因為，病人的健康和生命依賴於他們。因此，醫療行業機構只能持續地為病人提供更好的服務，別無他選。
正是因為要為病人提供更好的服務，所以醫療機構必須要保證護士免於超負荷工作以此避免不必要的醫療失誤，真正實現為病人提供安全的環境。新的數字醫療信息技術，如電子病歷、互聯網醫療、遠程醫療以及大數據分析的使用，正在改變醫生、患者以及其他醫療行業相關人士之間的互動方式。依賴於最新的信息技術工具，醫療機構可以獲得一種既可以滿足病人需求，同時又能保護護理人員投資，更能有效地管理護理成本的好方法。