大數據可視化交互系統

㈠ 智慧城市大數據可視化分析決策系統

智慧城市大數據可視化決策分析系統，能夠將城市運行核心系統的各項關鍵數據進行可視化呈現，從而對包括應急指揮、城市管理、公共安全、環境保護、智能交通、基礎設施等領域進行管理決策支持，進而實現城市智慧式管理和運行。

系統支持將不同平台系統數據、不同業務部門數據融合貫通，綜合匯集於系統之上，以全方位掌控城市綜合態勢。包括：市政、警務、交通、電力、商業等多領域數據。

系統支持集成包括地理信息、GPS數據、傾斜攝影數據、BIM建築模型數據、統計數據、攝像頭採集畫面等多類型數據。

基於三維地理信息，系統利用三維視圖結合虛擬現實技術，將包括城市街區、地標點、建築物、機動目標、管線設施等在內的城市全景進行完整、鮮活的呈現。

系統支持多樣化的二維電子地圖，能夠載入矢量數據和柵格數據，進行地圖的放大、縮小、漫遊、距離量算、區域覆蓋計算、標繪以及圖層控制，支持移動目標的顯示控制。

我司獨創的二三維地理信息系統聯動功能，二維的平面地理視圖便於操作交互，三維視圖便於直觀形象化呈現，適用於大屏、多屏環境下的地理信息可視化。

將數據按照時間和空間兩個維度進行同步呈現，全面掌控數據變化態勢。支持空間數據的實時監控、歷史回放、模擬推演，讓規律清晰可見，讓決策有數可依、更加高效。

針對城市管理部門眾多數據的指標與維度，將數據按主題、成體系地加以呈現，幫助用戶從不同角度觀察、分析數據，聚焦趨勢規律。

支持將實時數據監測以及歷史數據分析，以逐時曲線、時域統計柱圖等形式，呈現數據隨時間的變化趨勢，顯現規律，支持決策。

系統提供豐富的圖表呈現方式，包括散點圖、折線圖、柱狀圖、餅圖、雷達圖、K線圖、熱力圖、箱線圖、關系圖、桑基圖等。除了平面圖表，還支持基於三維空間場景的圖表疊加。

通過建立預警指數或模型對與其存在關聯的數據進行監測、分析，提供基於數據挖掘的預警機制。一旦實時數據達到預定限值或發生異常，系統將自動發出報警。同時系統支持報警閾值、置信度閾值等設定值限定。

系統支持多種數據篩選方式，包括欄位查詢、地圖圈選、點選等，用戶可以根據實際需求，有針對性了解相應信息。

系統支持對單體對象進行詳細查看，例如三維樓宇、機動車輛信息、單體體征數據、攝像頭視頻信號等。

系統提供強大友好的標繪功能，除提供基礎信息標繪、行業專用標繪外，還支持標繪對象定製。同時支持觸控標繪操作，可用於指揮決策會商等場景。

統一的可視化模式控制機制，集成屏幕拼接控制，實現一鍵同時切換軟體系統和屏幕拼接模式。使用戶可以簡便快速的切換應用場景。

系統支持通過PAD、智能手機等手持設備作為控制終端，來實現對大屏顯示布局、系統模式的切換以及軟體界面內容的交互控制。為客戶提供一種靈活、便捷的操控體驗。

系統擁有高效可靠的大數據接入能力，支持接入超大范圍地圖、三維地表模型、城市建築模型、海量攝像頭數據，可以支撐TB級的業務數據吞吐 量。同時可以實現各類介面數據的無縫可視化接入，並可快速響應分析操作和實時反映數據變化。

平台打通政府各部門、各系統之間的信息壁壘，包括公安、交通、消防、情報、反恐等多部門數據，以及車輛移動GPS數據、傾斜攝影數據、BIM建築模型數據、統計數據、攝像頭採集畫面等多類型數據。從市政設施分布、公安&消防車輛運行態勢、交通運行情況、巡邏案件分布等多個角度，對城市各領域運行數據進行多維度可視分析，提升城市管理者資源統籌效率和管理決策能力。

平台以數字方式全面描繪城市區域經濟發展現狀，涵蓋城市概況、宏觀經濟、產業發展、投資貿易等。包括科技、教育、文化、人口、衛生、環境保護；GDP、財政收支數據、貿易、價格指數；按資本、就業、稅收等角度的產業分析；固定資產、工業、房地產各項投資數據分析等。為城市規劃、城市產業分布和城市基礎設施建設和改善居民生活條件等方面提供科學的決策依據。

平台將政府各職能部門和資源進行有效結合，為管理者應對突發事件建立一個信息共享、高效決策、部門聯動的可視化指揮調度系統，可以實時監控突發事件發展態勢、人員位置分布、警力資源、醫療配備情況等信息，幫助指揮人員實時了解現場情況、掌控事態發展趨勢，及時指揮決策。

平台具有開放體系結構，集成監測預警、應急指揮調度、模擬推演、分析研判等於一身，支持從警力警情分布、視頻監控、卡口分布、轄區人口、重點場所等多個維度進行日常監測與協調管理；支持突發事件下的可視化接處警、警情監控、警情查詢、轄區定位、警情態勢分析、應急指揮調度管理，以滿足常態下警力警情的監測監管、應急態下協同處置指揮調度的需要，滿足公安行業平急結合的應用需求。

平台是一個面向交通管理部門的綜合性輔助決策平台，集成運營業務管理、應急指揮調度、監測預警、分析研判於一身，兼具道路視頻監控展示，流量監測數據呈現，交通數據統計分析，具有綜合監視、運營協調、應急指揮等職能。支持從交通態勢監控、視頻監控、智能卡口分析、交通態勢評估研判等多個維度進行日常路網運行監測與協調管理。

平台能夠實現將園區運行核心系統的各項關鍵數據進行呈現，為用戶提供一個集園區生產、園區運營、園區控制、園區決策多維一體的智能運營管理平台，支持從園區基礎設施、園區交通、智能樓宇、園區招商、物業管理、企業孵化、產業分析管理等多個維度進行日常運行監測與協調管理，以及突發事件下的告警接報、信息處理發布、應急指揮調度管理。

平台支持對電網多個環節的數據進行深度分析挖掘，可以實現電網拓撲分析、用戶用電特徵分析、用電負荷異動識別、竊電嫌疑監測分析、安全防禦、商業選址等智能電網多個環節的日常運行監測與協調管理，切實提高電力生產、營銷及電網運維等方面的管理水平。

城區網格化管理，人、地、物、事多維度可視化呈現，全面掌控管轄區域內的綜合態勢。平台基於地理信息系統，可全麵包含智慧城管、智慧社區、智慧交通等幾部分可視化。

㈡ 如何建設工業大數據可視化系統

1. 深圳市兒童醫院成功部署IBM集成平台與商業智能分析系統
IBM利用其行業領先的大數據與分析技術，支持深圳市兒童醫院搭建信息集成平台，整合原有分散在多系統中的海量數據，實現各部門的信息共享;同時通過商業智能分析對集成數據進行深入挖掘，為醫院各部門人員的科學決策提供全面的輔助，提升醫院的服務水平和管理能力。
2. Informatica幫助紫金農商銀行深挖數據價值
紫金農商銀行ODS數據倉庫項目建設使用Informatica產品完成數據的載入、清洗、轉換工作顯得尤為簡單，圖形化、流程化設計使維護人員能夠快速、順暢的操作，即使數據源結構發生變化，也不會像以前必須修改大量的程序代碼，只需要在PowerCenter中配置一下即可。
3. 華為大數據一體機服務於北大重點實驗室
經過大量的前期調查，比較和分析准備工作，北大重點實驗室選擇了華為基於高性能伺服器RH5885 V2的HANA數據處理平台。HANA提供的對大量實時業務數據進行快速查詢和分析以及實時數據計算等功能，在很大程度上得益於華為RH5885 V2伺服器的高可靠、高性能和高可用性的支撐。
4. IBM攜手漢端科技為飛鶴乳業打造全產業鏈可追溯體系
IBM、漢端科技與中國飛鶴乳業聯合宣布，通過利用IBM業界領先的全面大數據與分析能力，和漢端科技在商業智能領域豐富的行業經驗，飛鶴乳業實現了產品的可追溯與食品安全的數字化管理，完成了系統數字化、透明化、服務化的升級。
5. 浪潮大數據平台大大提升了濟南的警務工作能力
浪潮在幫助濟南公安局在搭建雲數據中心的基礎上構建了大數據平台，以開展行為軌跡分析、社會關系分析、生物特徵識別、音視頻識別、銀行電信詐騙行為分析、輿情分析等多種大數據研判手段的應用，為指揮決策、各警種情報分析、研判提供支持，做到圍繞治安焦點能夠快速精確定位、及時全面掌握信息、科學指揮調度警力和社會安保力量迅速解決問題。
6. 英特爾攜杭州誠道科技構建智能交通
面對大數據挑戰，杭州市和杭州誠道科技有限公司緊密合作，部署了基於英特爾大數據解決方案的誠道重點車輛動態監管系統，通過集中的數據中心將全市卡口、電子警察、視頻監控、流量檢測設備、信號機、誘導設備等有效地連接起來，從交通案件偵破能力、交通警察對機動車輛的監管能力到利用關聯車輛的數據分析能力，都得到了極大提升。
7. 步步高集團借Oracle Exadata 大大提高了IT投資回報率
步步高集團採用 Oracle Exadata資料庫雲伺服器搭建信息化平台，憑借Oracle Exadata資料庫雲伺服器的高擴展性、安全性和冗餘性，步步高集團得以在該基礎架構上運行一系列Oracle零售行業以及Oracle的應用軟體。此外，基於Oracle Exadata的步步高IT新架構比傳統架構擁有更好的性價比，最大限度地增加了IT的投資回報率。
8. 華為Anti-DDoS助阿里巴巴檢測DDoS變革
阿里巴巴現網多個數據中心出口都部署了華為的Anti-DDoS解決方案，平均每天防護的DDoS攻擊次數超過100次，每年達數萬次，峰值防護的DDoS攻擊流量超過100Gbps。如今，DDoS攻擊在阿里巴巴安全工程師眼裡已經習以為常，由華為Anti-DDoS方案自動調度進行清洗防護即可。「雙11」期間，華為Anti-DDoS方案一如既往地成功防護了多輪DDoS攻擊事件，有力保障了阿里巴巴網路交易的順暢平穩。
9. 華為大數據方案在福建移動的應用
為進一步提升外呼成功率，從2014年初開始，福建移動聯合華為公司開展基於大數據的精準營銷工作，採用大數據分析的方法選擇外呼目標價值用戶。基於大數據分析方法和傳統外呼方法分別提供20萬目標客戶清單，在前台無感知下進行對比驗證，確保對比效果不受人為因素影響，經過外呼驗證，基於大數據分析方法較傳統方法外呼成功率提升50%以上，有效支撐了福建移動4G用戶發展戰略。
10. 北京市人民政府「12345」便民電話中心選擇Oracle Exadata 實現便攜服務
為了進一步提升部門的調度能力、辦理水平和群眾滿意度，北京市人民政府「12345」便民電話中心選擇Oracle Exadata資料庫雲伺服器，升級成為北京市非緊急救助服務綜合受理調度平台，通過Oracle Exadata Database Machine支撐起新平台的資料庫訪問需求。升級後的平台能夠整合全市的便民呼叫服務，支撐來自群眾的各類訴求、求助、批評和建議，並可為公眾提供方便、快捷的公共信息服務，真正成為全市的輿情中心、信息匯集中心和城市名片。

11. 民生銀行借IBM BigInsights應對金融業的大數據挑戰
IBM BigInsights大數據解決方案和企業級NoSQL資料庫SequoiaDB合作，為民生銀行搭建低成本、高性能、高可靠且水平擴張的數據平台，幫助民生銀行通過大數據分析應對金融業的大數據挑戰，完善交易流水查詢分析系統,產業鏈金融管理系統，以及私人銀行產品貨架管理系統。
12. 中信銀行信用卡實施EMC Greenplum 數據倉庫解決方案
中信銀行信用卡中心選擇實施EMC Greenplum 數據倉庫解決方案。Greenplum 數據倉庫解決方案為中信銀行信用卡中心提供了統一的客戶視圖，藉助客戶統一視圖，中信銀行信用卡中心可以更清楚地了解其客戶價值體系，從而能夠為客戶提供更有針對性和相關性的營銷活動。基於數據倉庫，中信銀行信用卡中心現在可以從交易、服務、風險、權益等多個層面分析數據。通過提供全面的客戶數據，營銷團隊可以對客戶按照低、中、高價值來進行分類，根據銀行整體經營策略積極地提供相應的個性化服務。
13. 惠普助力雅昌集團掘金大數據
成立於1993年的雅昌集團首創「傳統印刷+IT技術+文化藝術」的商業模式，形成環環相扣的文化產業鏈，為藝術市場提供全面、綜合的一站式服務。基於企業內容數據管理體系，惠普為雅昌搭建了從數據採集、處理、管理到應用的全過程處理流程，使雅昌可以快速利用所需數據，縮短新品上線時間，快速響應市場變化。
14. 德國足球隊採用SAP大數據方案迎戰世界盃
德國足協和SAP公司通過聯合創新引入SAP Match Insights解決方案，該方案基於SAP HANA平台運行處理海量數據，可以為球員和教練提供一個簡明的用戶界面，幫助雙方開展互動性更強的對話，分析球隊訓練、備戰和比賽情況，從而提升球員和球隊的成績。
15. 1號店借Oracle Exadata改善終端客戶體驗
1號店採用Oracle Exadata資料庫雲伺服器成功優化統一整合的數據平台，滿足了不斷增長的業務處理需求，並進一步改善了終端客戶體驗。經過Oracle Exadata整合後的新平台採用混合負載互備架構，將平均處理性能提升7倍，既可以支持目前規劃業務量的業務處理，還能夠隨著業務量的增長進行在線升級、擴容，滿足處理能力和數據量的增長需求。軟、硬體集成設計的Oracle Exadata 協助解決了1號店的I/O瓶頸問題，實現了比傳統架構更高的性能和可擴展性。同時，基於Exadata的1號店IT新架構比傳統架構擁有更好的性價比，最大限度地發揮了IT投資回報率。
16. 大數據在青島銀行：提升銀行交易性能、簡化運營和管理
利用IBM大數據專家PureData，青島銀行能夠高效集成業務數據，簡化運維。PureData for Transactions作為青島銀行重要業務處理系統，能夠在一個系統中整合超過幾十個資料庫，同時提供良好的性能、可用性和可擴展性支持實現廣泛的業務目標，例如地域擴張，突發的業務交易高峰，新櫃面、流程銀行等大規模的業務上線等。
17. Informatica方案幫助南京兒童醫院實現信息互通共享
南京市兒童醫院目前已建成包括HIS、LIS、PACS、電子病歷EMR、醫生工作站、移動護理、病案、財務管理、庫房管理和手術麻醉等幾十個應用系統，這些異構系統間數據調用分散，不能集中統一標准化管理。通過採用Informatica ETL工具構建數據倉庫系統，並基於數據倉庫建設醫院數據調用公共資源中心庫，南京市兒童醫院實現了實時的數據交互和信息共享，干凈、標準的數據為跨應用系統數據關聯分析打下扎實基礎。
18. 東吳大學採用達索系統EXALEAD啟動大數據應用暨產學合作
台灣東吳大學採用達索系統EXALEAD大數據智能應用開發解決方案，全方位地整合校務信息，積極開發校務經營發展的各項應用。此外還將啟動三方產學合作計劃，協助建立校內大數據相關課程、人才培訓和實習機制，使學生自入學就開始不斷提升其未來職場所需的關鍵競爭力，學用合一，實現學校、學生、企業三贏。
19. 網路大腦PK人腦 大數據押高考作文題
為了幫助考生更好地備考，網路高考作文預測通過對過去八年高考作文題及作文範文、海量年度搜索風雲熱詞、歷年新聞熱點等原始數據與實時更新的「活數據」進行深度挖掘分析，以「概率主題模型」模擬人腦思考，反向推導出作文主題及關聯詞彙，為考生預測出2014年高考作文的六大命題方向。

20. IBM助力同仁醫院構築強大的分析體系
同仁醫院通過與IBM合作，同仁醫院建立起了強大的分析能力和體系，包括對臨床、運營、科研、考核等信息的分析，實現智慧的醫院管理與考核;同時也能看到醫療設備的平均故障間隔周期，從而降低了設備的故障率、平均維修時間。這一切都讓工作效率穩步提升，也緩解了病人看病難的問題，提高了患者就醫滿意度。
21. 微軟助上海市浦東新區衛生局更加智能化
作為上海市公共衛生的主導部門，浦東新區衛生局在微軟SQL Server 2012的幫助之下，積極利用大數據，推動衛生醫療信息化走上新的高度：公共衛生部門可通過覆蓋區域的居民健康檔案和電子病歷資料庫，快速檢測傳染病，進行全面的疫情監測，並通過集成疾病監測和響應程序，快速進行響應。與此同時，得益於非結構化數據的分析能力的日益加強，大數據分析技術也使得臨床決策支持系統更智能。
22. 湖南電信通過分析掌握電信市場動向、針對性定製營銷計劃
利用IBM大數據專家PureData，湖南電信實現了通過分析掌握市場整體經營情況、快速制定市場策略以及加強客戶經理營銷維系的高效執行。PureData for Analytics作為湖南電信本地數據集市建設工程重要組成部分，高效整合了湖南電信旗下各本地網數據，為進一步分析創造先機。
23. 攜程借SQL Server增強了數據採集和掌控
作為國內領先的綜合性旅行服務公司，攜程計算機技術有限公司曾面臨分支機構、服務城市和員工數量的增長所帶來的運營數據分散和數據集成難的 IT 問題。藉助微軟SQL Server 2012 商業智能解決方案，攜程增強了其對所有下屬分支機構的數據採集和掌控，大大減少了計劃性停機時間以及非計劃性停機的時間，靈活的部署選項也可以根據攜程的需要實現從伺服器到雲的擴展。
24. 上海公共研發平台部署Oracle Exadata應對擴展需求
上海公共研發平台部署Oracle Exadata資料庫雲伺服器，以應對其系統和應用的擴展需求。Oracle Exadata融合了一系列同類最佳的預配置的伺服器、網路、存儲和軟體，能為數據倉庫和在線事務處理應用程序提供超強性能。上海公共研發平台運行Oracle Exadata期間相對穩定，CPU佔用率控制在5%以內，極大改善了用戶應用體驗。同時，Exadata平台的可擴展性極好的滿足了上海公共研發平台的系統需求，目前整個公共研發平台的20多個應用系統已經全部遷移到Exadata上，應用部署量增長1倍，且運行十分穩定。
25. 360手機衛士10KB解決iPhone騷擾
360手機衛士通過對海量數據的運算和精準匹配下發，將一組大小僅為10KB的數據即1000個騷擾號碼同步到用戶手機上，打造個性化的騷擾號碼資料庫，此外，每天更新的騷擾號碼庫數據，會依據標記趨勢調整騷擾號碼庫中各類數據比例，即每一位360手機衛士用戶手機中的1000個騷擾號碼都是動態的，隨地域、身份以及騷擾趨勢的變化而變化。
26. 神州數碼助張家港市更「智慧」
在張家港實踐的城市案例中，市民登錄這款「神州數碼」研發的市民公共信息服務平台後，市民只要憑借自己的身份證和密碼，即可通過該系統平台進行240餘項「在線預審」服務、130餘項「網上辦事」服務等，還可通過手機及時查看辦事狀態。相比於以前來說，市民辦事的時間最少可以節省一半以上。

27. IBM助中網組委會構建安全和敏捷的內聯網
IBM專門為中網設計了具有實時大數據分析功能的MatchTracker(賽事追蹤系統)，可以為球迷提供數據呈現、計分等功能。 MatchTracker基於IBM SlamTracker分析技術，使球迷能夠利用歷史和實時性數據，洞悉比分之後的態勢和策略。此外，IBM還為中網組委會構建了安全和敏捷的內聯網。
28. Cortana基於微軟Bing大數據預測世界盃
微軟為Cortana增加了世界盃預測的功能，基於微軟Bing大數據，並綜合考慮世界盃各支球隊的過往比賽結果、比賽時間、天氣情況、主場優勢以及其他因素，使用大量的博彩市場公開數據、民意調查、社交媒體以及其它在線數據，利用大數據分析來判斷每場比賽的結果。
29. 中科曙光助同濟大學科研領域再創新高
為了滿足爆炸式增長的用戶和數據量，同濟大學攜手中科曙光，在全面整合雲計算平台和現有資產的基礎上，採用 DS800-F20存儲系統、Gridview集群管理系統，以及Hadoop分布式計算平台構建出了業內領先的大數據柔性處理平台，使得同濟大學在信息學科及其交叉學科研究領域邁上一個新台階。
30. 華為助農行完成海量數據分布式處理的需求
華為向農行提供了良好的計算平台，基於華為RH2288 V2伺服器的分布式並行計算集群進行測試，以及還提供了快速響應客戶需求的研發能力，以及業界最快捷的售後服務。農行的測試結果表明，華為解決方案完全滿足農行對海量數據進行分布式處理的要求。

㈢ 如何實現大數據可視化

1.考慮用戶
管理咨詢公司Aspirent視覺分析實踐主管Dan Gastineau表示，企業應使用顏色、形狀、大小和布局來顯示可視化的設計和使用。
Aspirent使用顏色來突出希望用戶關注的分析方面。而大小可有效說明數量，但過多使用不同大小來傳遞信息可能會導致混亂。這里應該有選擇地使用大小，即在咨詢團隊成員想要強調的地方。
2.講述連貫的故事
與你的受眾溝通，保持設計的簡單和專注性。顏色到圖表數量等細節可幫助確保儀錶板講述連貫的故事。MicroStrategy產品管理高級副總裁Saurabh
Abhyankar說：「儀錶板就像一本書，它需要考慮讀者的設計元素，而不僅僅是強制列出所有可訪問的數據。」儀錶板的設計將成為推動部署的因素。
3.迭代設計
應不斷從視覺分析用戶獲得反饋意見。隨著時間的推移，數據探索會引發新的想法和問題，而隨時間和部署推移提高數據相關性會使用戶更智能。
從你的受眾徵求並獲取反饋意見可改善體驗。谷歌雲端數據工作室首席產品經理Nick
Mihailovski表示，快速構建概念、快速獲取反饋意見並進行迭代可更快獲得更好的結果。另外，還可將調查和表格整合到精美的報告中，也可以幫助確保大數據的可視化結果確實有助於目標受眾。
4.個性化一切
應確保儀錶板向最終用戶顯示個性化信息，並確保其相關性。並且，還應確保可視化在設計上反映其所在的設備，並為最終用戶提供離線訪問，這將讓可視化走得更長遠。Mihailovski說，通過精心設計的互動式可視化來吸引觀眾以及傳播數據文化，這會使分析具有吸引力和富有樂趣。
5.從分析目標開始
應確保數據類型和分析目標可反映所選的可視化類型。Mihailovski稱：「人們通常會採用相反的方法，他們先看到整潔或模糊的可視化類型，然後試圖使其數據相匹配。」對於大數據項目的可視化，簡單的表格或條形圖有時可能是最有效的。

㈣ 大數據系統有哪些

大數據可視化系統（一）思邁特軟體Smartbi

思邁特軟體Smartbi是一款商業智能BI工具，做數據分析和可視化數據展現，以分析為主，提供多種數據接入方式，可視化功能強大，平台更適合掌握分析方法了解分析的思路的用戶，其他用戶的使用則依賴於分析師的結果輸出。

Smartbi也是小編找了很久感覺很不錯的一款大數據可視化系統。其中還有很多對數據處理的公式和方法，圖表也比較全面。相對於網路的echarts，Smartbi還是一款比較容易入手的數據分析工具。最後，Smartbi提供了免費的版本，功能齊全，更加適合個人對數據分析的學習和使用。

大數據可視化系統（二）ChartBlocks

ChartBlocks是一款網頁版的大數據可視化系統，在線使用。通過導入電子表格或者資料庫來構建可視化圖表。整個過程可以在圖表的向導指示下完成。它的圖表在HTML5的框架下，使用強大的JavaScript庫D3js來創建圖表。

圖表是響應式的，可以和任何的屏幕尺寸及設備兼容。還可以將圖表嵌入任何網頁中。

大數據可視化系統（三）Tableau

Tableau公司將數據運算與美觀的圖表完美地嫁接在一起。它的程序很容易上手，各公司可以用它將大量數據拖放到數字」畫布」上，轉眼間就能創建好各種圖表。這一軟體的理念是，界面上的數據越容易操控，公司對自己在所在業務領域里的所作所為到底是正確還是錯誤，就能了解得越透徹。

它們都是為與大數據有關的組織設計的。企業使用這個工具非常方便，而且提供了閃電般的速度。還有一件事對這個工具是肯定的，Tableau具有用戶友好的特性，並與拖放功能兼容。但是在大數據方面的性能有所缺陷，每次都是實時查詢數據，如果數據量大，會卡頓。

大數據可視化系統（四）AntV

AntV是螞蟻金服的大數據可視化系統，主要包含專註解決流程與關系分析的圖表庫G6、適於對性能、體積、擴展性要求嚴苛場景下使用的移動端圖表庫F2以及一套完整的圖表使用指引和可視化設計規范。

已為阿里集團內外2000+個業務系統提供數據可視化能力，其中不乏日均千萬UV級的產品。

㈤ 數據可視化系統在哪些行業中應用

景區

景區後台大數據可視化系統，可以實時統計景區內外客流數據，包括客流總數、區域客流排名、新老客戶佔比、遊客停留時長、各時段客流人數、歷史客流等各項數據，並以圖表的形式直觀展示。

監測人員可以實時查看對應監測點的客流量，通過對全景區重點客流監測區域的實時監測和預警處理，提高預警處置能力，提升景區管理者的指揮決策效率，實現景區的智慧化管理和運營。

展館

展館大數據可視化系統以線上預約系統、票務系統、導覽系統數據為依託，結合展館部署的人臉識別攝像頭和物聯網設備，為館方提供運維數據監測、客流統計、多媒體設備監測、能耗監測與環境監測等，直觀呈現展館運維狀況，給管理者提供准確的決策依據。

學校

學校可以通過大屏系統展示整個學校的辦學規模、師資規模、教學資源、學習概況、學生發展和教務信息等，從而展現學校的整體實力。

工作人員可以通過後台數據分析，解析當前校內師資情況和院系建設，實時掌控校內整體情況。

醫院

醫院設置大屏系統，可以將門診掛號就診人數、住院信息和病人疾病評估等數據進行數據可視化分析，從而減緩盲目就醫、導診台繁忙，保證醫療機構的就診的高效運轉。

工廠

通過監控、接入資料庫及其他數據可視技術，可以實現工廠生產信息集成統一管理。

從大屏中得到點信息能夠為生產人員提供協同作業環境和設備，實現作業指導的創建、維護和無紙化瀏覽，將生產數據文檔電子化管理，避免過多人工傳遞及流轉，保障工藝文檔的准確性和安全性，快速指導生產，達到標准化的自動化車間生產。

貿易行業

通過大數據分析，可以對產品的全球銷售額、分布和銷售排名以圖表、3D地球等形式進行可視化展示，實現多指標數據的並行監測分析，全方位體現經濟貿易運行態勢，為企業發展、經濟貿易等提供決策依據。

關於數據可視化系統在哪些行業中應用，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

㈥ 描述超高清的系統是

描述超高清的系統是T-Show超高清信息可視化交互系統。T-Show超高清信息可視化交互系統是清投視訊針對煤炭嫌喊、電力、交通、安防等行業推出的一項系統型者激性解決方案，提供多卜襪信號、大數據背景下的智能接入、交互管理與超高清展示，助力指揮與決策。

㈦ 大數據的數據可視化是什麼樣的

DCV作為新一代數據中心可視化管理平台，讓管理人員可以清晰直觀地掌握IT運營中的有效信息，實現透明化與可視化管理，進而有效提升資產管理與監控管理的效率，實現立體式、可視化的新一代數據中心運行管理網頁鏈接

CampusBuilder (模模搭)提供了一個完整的、 網路化、 可視化的三維虛擬環境設計編輯平台，操作簡便，高效易用，用戶可使用滑鼠拖動的方式繪制各種結構及添加各種對象模型，即可立即創建數據中心機房的三維模型，還可以導入機房CAD圖紙輔助繪制，用戶可快速高效地設計數據中心機房，實現房間結構生成、裝飾調整、設備擺放和場景創建的工作，生成實際可用的數據中心三維虛擬模擬場景。

1、環境可視化

沙盤、展板、圖紙等傳統管理手段缺乏交互性，吸引力弱，信息傳遞效果不佳。Tarsier的環境可視化管理採用3D虛擬模擬技術，實現數據中心的園區、樓宇、機房等環境的可視化瀏覽，清晰完整地展現整個數據中心。同時配合監控可視化模塊，可以與安防、消防、樓宇自控等系統集成，為以上系統提供可視化管理手段，實現數據中心園區環境的跨系統集中管理，提高對數據中心園區的掌控能力和管理效率。

功能特性：
地理園區的虛擬模擬、建築外觀的虛擬模擬、建築內部結構的虛擬模擬。

2、

管線可視化

通過傳統的平面圖紙和跳線表方式難以看清密集管線的信息。Tarsier的管線可視化管理以3D可視化手段梳理數據中心日益密集的電氣管道與網路線路，讓數據中心運維人員從平面圖紙及跳線表格中解脫出來，更加直觀地掌握數據中心的管線分布及走線情況，從而快速排查及修復管線類故障，提高管線管理水平和故障解決效率。

功能特性：
園區管網3D可視化、建築電氣管路3D可視化、建築空調管路3D可視化、機房設備布線3D可視化。

3、資產可視化

數據中心內設備資產數量龐大，種類眾多，傳統的列表式管理方式效率低、實用性差。Tarsier的資產可視化管理模塊採用創新的三維互動技術實 現對數據中心資產配置信息的可視化管理，可與各類IT資產配置管理資料庫集成，也支持各種資產台賬表格直接導入，讓呆板的資產和配置數據變得鮮 活易用，大大提升了資產數據的實用性和易用性。

功能特性：
分級瀏覽可視化、設備上下架3D可視化、全設備虛擬模擬、快速模糊查詢、強大模型庫支持。

4、容量可視化

傳統管理軟體對機房容量情況缺乏有效的信息檢索手段，查詢困難。Tarsier的容量可視化管理模塊提供以機櫃為單位的數據中心容量管理，以樹形結構和3D可視化展現兩種方式全面表現機房和機櫃整體使用情況，對於空間容量、電力容量、承重容量等進行精確統計和展現，幫助運維人員高效的管理機房的容量資源，讓機房各類資源的負荷更加均衡，提升數據中心資源使用效率。

功能特性：
地理園區的虛擬模擬、建築外觀的虛擬模擬、建築內部結構的虛擬模擬。

5、監控可視化

監控可視化管理整合數據中心內各種專業監控工具（如動環監控、安防監控、網路監控、主機監控、應用監控等），把多種監控數據融為一體，建立統一監控窗口，解決監控數據孤島問題，實現監控工具、監控數據的價值最大化。同時，基於T3D圖形引擎強大的可視化能力，提供豐富的可視化手段，扭轉由於二維信息維度不足而導致的數據與報表泛濫狀況，切實提升監控管理水平。

功能特性：
門禁監控集成、視頻監控集成、消防監控集成、環境監控集成、配電監控集成、製冷監控集成、設備統一告警展示。

6、演示可視化

PPT介紹、動畫錄像等傳統匯報方式枯燥單調、真實感不強。Tarsier的演示可視化管理藉助T3D圖形引擎提供的虛擬線路和可視化展示等強大功能，滿足數據中心基礎設施多樣化的展示需求，如邏輯關系表達、模擬氣流、PPT整合、自動巡檢及演示路線定製等，用戶可以在平台中製作內容豐富、生動多彩、圖文並茂的數據中心介紹和演示內容，以耳目一新的形式展現數據中心的方方面面，有力提升數據中心整體形象，充分體現數據中心管理水平。

功能特性：
PPT演示匯報管理、日常工作視角管理、動畫線路管理。‍

㈧ 大數據可視化分析工具有哪些

推薦用BDP個人版和Tabluea這兩款工具，都是可視化分析的工具，各有千秋。
1、Tabluea：之前他為了學習內特地花錢買過Tabluea的個容人版，話說真的蠻貴的，一年要999刀，就只買了一年，我也玩過他們很多功能，工具挺不錯的，功能挺強大的，可視化效果真心不錯，也有數據鑽取、動態的功能效果，但是Tabluea真的太貴了。
2、BDP個人版：操作並不難，函數那些不需要自己寫，拖拽欄位，然後選擇圖表類型就能出現各種可視化圖表，還可以調整顏色等，可視化效果還是很不錯的。而且BDP個人版有個好處：就是當我替換了工作表數據，我做可視化圖表就會自動更新了，不需要重新勞動的感覺也是蠻好的。但是BDP個人版暫時不能接資料庫，可能是因為免費吧，但這問題比較頭痛，希望盡快能有。

㈨ 5個常用的大數據可視化分析工具

1.Tableau

Tableau 幫助人們快速分析、可視化並分享信息。它的程序很容易上手，各公司可以用它將大量數據拖放到數字“畫布”上，轉眼間就能創建好各種圖表。數以萬計的用戶使用 Tableau Public 在博客與網站中分享數據。

2.ECharts

Echarts可以運用於散點圖、折線圖、柱狀圖等這些常用的圖表的製作。Echarts的優點在於，文件體積比較小，打包的方式靈活，可以自由選擇你需要的圖表和組件。而且圖表在移動端有良好的自適應效果，還有專為移動端打造的交互體驗。

3.Highcharts

Highcharts的圖表類型是很豐富的，線圖、柱形圖、餅圖、散點圖、儀表圖、雷達圖、熱力圖、混合圖等類型的圖表都可以製作，也可以製作實時更新的曲線圖。

另外，Highcharts是對非商用免費的，對於個人網站，學校網站和非盈利機構，可以不經過授權直接使用 Highcharts 系列軟體。Highcharts還有一個好處在於，它完全基於 HTML5 技術，不需要安裝任何插件，也不需要配置 PHP、Java 等運行環境，只需要兩個 JS 文件即可使用。

4.魔鏡

魔鏡是中國最流行的大數據可視化分析挖掘平台，幫助企業處理海量數據價值，讓人人都能做數據分析。

魔鏡基礎企業版適用於中小企業內部使用，基礎功能免費，可代替報表工具和傳統BI，使用更簡單化，可視化效果更絢麗易讀。

5.圖表秀

圖表秀的操作簡單易懂， 而且站內包含多種圖表，涉及各行各業的報表數據都可以用圖表秀實現， 支持自由編輯和Excel、csv等表格一鍵導入，同時可以實現多個圖表之間聯動， 使數據在我們的軟體輔助下變的更加生動直觀，是目前國內先進的圖表製作工具。

關於5個常用的大數據可視化分析工具，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

㈩ 數據可視化系統有什麼優點

一、可視化讓數據分析更加便捷

很多人對於大數據的概念及具體含義還是不清楚的，因此，實現大數據分可視化更加不了解，但是他們卻能准確的說出數據可視化在生活中的應用及發揮著什麼樣的作用。實現數據的可視化，無非就是讓人們在對數據進行處理的過程中，更加方便、快捷與精準。這樣的數據分析不僅能更加貼近了人們的生活，還能滿足人們的實際生活需要。在進行數據可視化分析的過程中還可以採用合適的標志進行處理。恰當的標志可以讓數據在分析過程減少誤差量，包括對數據分析及傳遞過程中的誤差，此外，數據可視化還具有很好的交互性，不僅設計功能良好，且使用過程中更加有意義、更加容易被人們理解和接受。

二、實現數據可視化更方便的獲取知識

現代背景下的數據收集，具有良好的精準性，採用新的軟體技術及手段，不僅讓人們更加容易的獲得龐大的資料庫，還能挖掘其隱藏的數據目標。但在分析過程中，還需要認真的對一些有價值的數據進行深入分析與採集，因此實現數據的可視化是非常必要的。實現數據的可視化不僅讓數據變得通俗易懂，還能更加直接的傳遞所表達的信息。在生活中，常遇到的數據一般都是具有標識系統的，這種標識系統不僅僅是方向性的，還有文字性的。如街頭上的指路標志，不僅讓你更加直觀的獲取信息，還能為了解決實際的需要。

綜上所述，實現數據可視化不僅具有上述優點，在進行可視化的過程中，還需要注意一些象徵性的，如對顏色、大小及位置的抽象元素所傳達出的信息。