工業大數據與雲平台

㈠ 根‌雲平台中工業大數據平台這一功能亮點有哪些

01規范管理試驗數據 對試驗項目數據、試驗設備數據、試驗過程數據（文檔數據、圖像數據、視頻數據）、試驗狀態數據、業務系統數據等進行統一管理和查詢，形成統一的數據管理介面和訪問通道；保證數據的安全性和可靠性，實現試驗基礎數據的完整一致性；02高效分析試驗數據 根據試驗的業務流程和試驗目的進行數據分析，通過統計分析、對比分析、可視化分析等手段，將試驗結論進行模擬和分析，並對試驗結論作出指導性建議；03充分釋放數據價值 根據試驗數據利用大數據分析技術（包括：統計分析、機器學習、深度學習和強化學習等）對分析結果、試驗報告評估，挖掘與試驗對象、試驗場景相關的價值，最後對生產、設計、流程等產生一定的優化和質量提升。

㈡ 「產、學、研」一體化

學：提出「愛的教育&快樂學習」的理念，投資近4億元創建了沈陽北軟職業技術學院（非營利性），創建了國內第一個為大學生創新創業服務的「青春號」，傾力培養了東北老工業基地轉型升級迫切需要的「互聯網+工業」的兩化融合型人才近萬名。

       研：擁有多語言協同翻譯國家工程實驗室，國防創新團隊；省高校創新團隊；省重點工程中心和實驗室；擁有機器翻譯和知識工程管理等人工智慧領域里一流的研究團隊，打造了具有整體國際領先水平的協同翻譯生產線，提出大數據比特能理論和管道技術，累計承擔國家自然科學基金、863、973、國家科技支撐計劃、國家火炬計劃、國防預研、國防基礎科研等項目70餘項。

       產：在國內率先打造了為企業創新和轉型升級服務的工業互聯網--中國工業淘堡網；擁有涉及8種語言，2000餘個行業，100多個國家的專利、標准、論文和情報2億余篇；擁有150萬個比特能-機器人，是目前規模最大的工業大數據雲平台；2016年被國家發改委評為「中國互聯網+百佳實踐（協同製造）」。 

本著「企業少跑腿，服務送上門」的原則，助力優質營商環境建設，市經信委組織沈陽市智慧工業雲平台服務人員進駐企業現場，實地進行企業上雲部署和培訓，將政策落實處。

下面就讓我帶您走近「沈陽市智慧工業雲」企業服務現場，感受互聯網、大數據與人工智慧技術為企業帶來的創新活力。

特變電工沈陽變壓器集團

沈陽華晨汽車集團

沈陽三科核電設備製造公司

沈陽華晨雷諾金杯公司

中船重工（沈陽）遼海輸油設備

沈陽中鈔信達金融設備公司

現場火爆程度已經不允許我們逐一呈現給大家，隨後會給大家陸續報道...

「沈陽市智慧工業雲平台」是沈陽市智能製造重點工程項目，面向全市優勢、重點和新興產業打造創新資源公共信息服務平台，建立「信息服務雲、創新服務雲、定製服務雲、外包服務雲、咨詢服務雲」，構建「政、產、學、研、金、服」等全產業鏈信息共享服務平台，促進產業協作，為全市企業免費提供基於互聯網大數據的企業知識服務中心。主要內容包括：全球專利、行業標准、科技文獻、行業動態、市場招標、商機雷達、產業政策、政府動態、項目申報、客戶名錄、知識產權、行業專家、供需合作、產能發布、緊急招工板、技術供需、機加工廠等五十餘項應用功能，通過信息獲取、數據挖掘和智能推送等服務，幫助企業提升技術研發、市場開拓和管理決策能力。

㈢ 大數據平台、物聯網平台、雲平台有什麼區別

不管是物聯網、雲計算還是大數據時代，都是我們信息時代的發展基石，那麼它們到底是個什麼東西呢？一起了解下吧！

當我們進入到互聯網時代的時候，不管你是聽一首歌，還是瀏覽一個網頁，關於你的各種數據就已經開始存在著了，那麼如何存儲這些大數據？並且如何靈活的運算和分析這些數據？這都是大數據平台所要做的事情，提供一個媒介來看管這些數據，在大數據平台，開發者們或可以將寫好的程序放在「雲」里運行，或是使用「雲」中提供的服務。

所以接下來，我們要講的就是雲平台，都說企業上雲，這「雲」到底是什麼呢？其實，我們可以把雲看做是一個容量無限大的倉庫一樣，這也是雲計算不斷發展下的產物，為企業提供一些建模，開發，集成，運行，管理等一系列的IT解決方案，在「雲」上，可以實現資源的調動，存儲等，以此來保障整個IT系統不崩盤，順利的運行。

物聯網是互聯網發展成熟後的一個必然趨勢，互聯網的包括的范圍還是非常的有限，但是物聯網不同，它要把一台冰箱，甚至馬路上的一個小燈泡都能通過物聯網技術連接起來，賦予他們新的智能化的東西。可以這么說，萬事萬物都在物聯網的「掌控」之中。

大數據 說的是一種移動互聯網和物聯網背景下的 應用場景 ，各種應用產生的巨量數據，需要處理和分析，挖掘有價值的信息， 側重於海量數據的 存儲、處理與分析 ，從海量數據中發現 價值 ，服務於生產和生活。

物聯網 是把所有物品通過信息感測設備與互聯網連接起來，進行 信息交換 ，即物物相息，以實現智能化識別和管理，物聯網的發展目標是 實現萬物互聯 ， 應用創新 是物聯網發展的核心，智能手錶/手環、無人駕駛、無人商店、智能工業、智慧城市等等都物聯網的應用場景， 基於物聯網延展出來的 邊緣計算 已經開始興起。

雲平台 則是各種資源的 虛擬化、優化配置與管理 ，在此之上提供開箱即用的應用服務給用戶，典型分為 IaaS、PaaS、SaaS 三種模式，其中IaaS、SaaS發展的比較快，IaaS方面的賽道已被頭部玩家鎖定。目前PaaS的發展也在快速發力， 中台概念的普及推動著PaaS的發展， 基於PaaS開發SaaS ，或者 SaaS附帶高擴展能力的PaaS 都是典型的形態 。

雲平台和物聯網、大數據是密切相關 ，物聯網提供海量數據採集、基本處理的抓手與通道，雲平台提供虛擬基礎環境、運行環境、開發環境、應用平台，大數據提供數據處理模型、計算、加工、分析以及更高級的趨勢分析、智能預警等，我國工業2025、工業互聯網發展對這三塊需求都比較旺盛，前景一片光明。

在信息化、互聯網+時代，它們分屬不同的技術研發方向領域。

數據處理分析決策領域，稱發展由局部孤立數據到大數據；通信網路鏈接領域，稱發展由互聯網到物聯網；應用軟體技術服務領域，稱發展由終端應用到雲集約分布應用。顯然，數字信息技術發展終將殊途同歸。

物聯網、大數據、雲應用服務、人工智慧、區塊鏈，它們是緊密關聯的，物聯網生成大數據，對大數據的處理分析，需要集約多進程的分布式應用服務；基於大數據的綜合決策，需要人工智慧輔助；數據的真實性、安全性，需要區塊鏈保障。

產業數字化轉型，全部產業將升維到數字產業；再進行全數智產業集約優化生態閉環，則所有異構平台，必將集約融合為」物聯網大數據雲服務」平台，實現大一統。

在物聯網系中，綱是智慧中國、智慧政府、智慧城市；節點是雲平台，分布式應用服務、分布式存儲、分布式記帳；目是連接萬物的末梢(移動、固定)終端，目終端通過授權鏈接，可訪問綱和節點服務。

首先，分屬三個不同的行業，但都屬於大平台級別。相互獨立，卻又相互交融；

其次，簡單點理解大數據以內容為主，提練數據為當下或未來服務；物聯網以物為主，萬物互聯為核心；雲以存儲/集中服務為主，民主集中制是特色。

但是這三者相互關聯。物聯網可以產生大數據，要用雲平台；同時，大數據也對物聯網和雲平台的應用也有支撐作用。

最後，當這三者發展到均衡一定程度，人工智慧化才能真正實現。

萬物互聯給人感覺龐大且有距離感。但其實，它離你並不遙遠：街頭密集的共享單車、越來越多的智能穿戴和智能家居……當物聯網應用於生活的方方面面，包括移動醫療、工業物聯網、智能零售、環境監測、資產跟蹤等等，它將極大地方便我們的生活、提高工作效率

㈣ 工業互聯網平台與原有雲平台最大的區別是什麼

其實二者的不同根本在於，原有雲平台應用門檻低，發展模式可復制性強，產業由互聯網企業主導推動，具有投資回收期短，對社會資本吸引大的優勢。而工業互聯網雲平台是原有雲平台的延伸發展⌄，它的本質是在傳統雲平台的基礎上疊加物聯網、大數據、人工智慧等新興技術，構建了一套更為精準實時高效的數據採集體系，相較於原有雲平台來講具備一定優勢。雖然國內工業互聯網起步較晚，但經過這些年的發展，也產生了許多不錯的專攻工業互聯網領域的企業。像廣州魯邦通就還不錯，算是行業里比較出色的工業互聯網解決方案提供商晌盯，在工業互聯網領域做了十多年，無論是在軟硬體技術、服務，還是行業口碑方面，都很不錯，綜合實力也吵謹螞很雄厚，有需要的行業朋友可以了解升埋下。

㈤ Predix，GE(美國通用電氣)推出的工業大數據分析雲平台，底層架構採用的數據倉庫是哪一款

Predix GE自發平台MindSphere實際西門利用SAP HANA Cloud Platform Could Foundry （HCP CF）PaaS推工業雲西門平台系統軟體發實力SAP選擇SAP合作發Predix MindSphere共同點專都工業物聯網雲接機屬器數據做析預測PaaS技術都用源Cloud Foundry SAP HCP提供應用服務比Predix更豐富更適合平台擴展做各種應用發與各種SAP非SAP商業系統集等想像空間足夠 GE Predix做做般機器數據預測析展現夠畢境GE做機器起家公司現向軟體析轉型另外Predix選擇微軟 Azure做IaaSSAP 首選AWS合作

㈥ 工業互聯網平台COMPaaS助力工業經濟向數字經濟大踏步邁進

據統計， 2020年我國工業互聯網產業經濟規模年已突破3萬億元。目前，全國各類型工業互聯網平台有數百家，廣泛應用於工程機械、鋼鐵、能源、交通、醫療等眾多行業，工業互聯網迎來平台建設、落地實踐的「加速期」。2021全國兩會期間，代表委員紛紛就如何促進工業互聯網發展，推動經濟高質量發展建言獻策。

在2018年「工業互聯網」一詞首次被寫入政府工作報告之前，國雙工業互聯網平台COMPaaS就已誕生。如今，時年5周歲的它，在十四五規劃開局之年這個重要 歷史 時刻，用畢生所學交出了自己的「答卷」，這份答卷被用戶認可並全文刊發在官方權威媒體——中國石油新聞中心。

以下是報道全文：

工業互聯網平台COMPaaS，助力工業經濟向數字經濟大踏步邁進

一直以來，工業互聯網都備受關注。從2018年到2021年，「工業互聯網」一詞連續四年寫入政府工作報告。今年兩會期間，工業互聯網作為熱點話題屢被提及，工業和信息化部部長肖亞慶在兩會接受采訪時，詳細闡述了他對工業互聯網的看法並強調未來幾年工業互聯網的發展要促進融合性、注重安全性。

肖亞慶表示，「工業互聯網將單一的設備、單一的工藝、單一的企業聯在一起，使得企業在人、機、料、法、環等各個環節，將生產、技術、人力等資源乃至市場、銷售、設計等都聯起來。僅單個企業來說，工業互聯網的作用就很大，而將各個企業聯起來後，會形成更強的融合和資源匯聚。」

未來幾年，工業互聯網發展將處於關鍵期，不僅要夯實基礎，還要在融合上下功夫，實現各行業、各企業、各層級的融合，催生更多創新應用，助力經濟發展。

自2017年就已自建工業互聯網平台COMPaaS(簡稱COMPaaS)，深耕工業互聯網多年的大數據與人工智慧企業國雙，對肖亞慶部長這番話有著非同尋常的認知和理解。

促「融」重「安」，工業互聯網賦能產業數字化全景

工業互聯網作為新一代信息通信技術與現代工業技術深度融合的產物，通過連接物理設備、各種感測器、自動化及應用系統，實時獲取大流量、多樣性、結構化、非結構化數據，應用雲計算、大數據、人工智慧、物聯網等新一代信息技術，實時開展生產運行指揮調度、設備共享監測、預防性維護等，使企業運營得到最優化結果。國雙認為，工業互聯網對產業數字化變革的賦能是全方位的，涵蓋業務增長、技術底盤、無形資產管理和生態重構四大方面。

在業務增長方面，工業互聯網的使命是幫助企業提質增效，解決生產管理、運行效率和創新發展問題，通過精細化管理提升企業生產的質量效率和利潤空間。如過去工業領域主要依靠工人記錄各項生產數據，而工業互聯網平台則是利用物聯網、人工智慧等技術自動實時記錄，因此，數據的精準性將會大幅提升，同時也解放了勞動力。

在技術底盤方面，工業互聯網是一個技術底盤平台，從物聯網的建設到大數據和人工智慧分析，技術越來越復雜，工業互聯網能夠把海量技術和生產數據打通，將各種數字化信息形成一種合力。比如有了數據湖、數據倉庫、數據中心等信息源，利用這些一手數據便可以進行人工智慧演算法方面的輸出。基於此，運用一些技術手段，人工智慧模型就可以由實驗室搬到實際的工業生產場景中，變得越來越精細、敏捷、靈活。

在無形資產管理方面，工業發展至今，積累了海量的數據和知識，這些寶貴的產業Know-how作為工業生產賴以運行和發展的無形資產，需要一個系統平台去承載、沉澱和服務運營，進行整體的數據加工和知識管理。無形資產的沉澱和管理，為數字化轉型、智能化發展提供更強大的數據支撐和更科學的決策依據。

在生態重構方面，工業互聯網具有極其強大的資源整合能力，能從業務、技術、運營、管理等方方面面為企業整體競爭力帶來質的飛躍，它不僅能夠把相同以及不同領域業務的相關業務模式進行整合、串接。還能夠整合串接企業整個運營流程和人力資源，所以它也是一個生態集成的平台，如此一來，原來復雜、離散的工業生態變成扁平化、集中化的新生態。平台上，企業之間可以合作、互通、互聯，為實現共享經濟提供了一個載體環境。

國雙工業互聯網平台COMPaaS，安全與效能雙輪驅動

國雙工業互聯網平台COMPaaS融合了國雙自主知識產權的雲平台、大數據及人工智慧、工業經驗和知識、工業模型、邊緣計算等技術，整合了多種核心技術平台與組件，可直接架設於傳統的基礎設施之上，通過平台能力與平台運營保障，為企業提供「百寶箱」式的能力支撐。

在應用層、工業大數據層、工業PaaS層、邊緣層、運營管理層等，COMPaaS均有成熟的解決方案。方案兼顧了科學合理性、技術先進性、內容完整性和安全可靠性。它將數據採集、大數據分析、工業模型的訓練及管理、設備狀態的監控等環節與人工智慧結合，構建一條完整的數據鏈路，解決了從邊緣應用、開發效率、模型管理及訓練、大數據應用、智能化預測預警等一系列問題，大大提升了業務效益，推進了企業數字化轉型進程。它可以在兩周左右的時間實現大型平台的速贏，為企業占據先機。並且 有能力為客戶提供7X24的技術運營服務，保障平台價值源源不斷地輸出到業務管理上。

注重效能的同時，更加註重安全，這是國雙COMPaaS團隊一以貫之的理念。數據安全是一切工作的首要前提，對安全等級要求極高的工業領域更是如此。COMPaaS數據安全智能監測平台聚焦於能源行業數據安全風險智能監測與追蹤溯源，以資產梳理和數據安全防護為方向，為客戶提供全天候的數據資產保護、動態威脅防護與持續安全。在2020年，平台因表現優異，經北京市經濟和信息化局大力推薦，通過層層嚴苛考評，成功入選工信部2020年工業互聯網試點示範項目。

目前，COMPaaS工業互聯網平台已服務多家能源企業以及研究機構。

用數字化思維理解和看待數字經濟發展，數字經濟蓬勃發展帶來了確定性，這些確定性將使我們面對不確定的世界和不確定的外部環境時更有信心、更有底氣，而工業互聯網也將助力工業經濟向數字經濟大踏步邁進。

㈦ 萬億風口！BAT爭奪產業互聯網，賦能數字化轉型

文／楊劍勇

以NB-IoT和LoRa為核心的低功耗廣域網無線連接規模日益擴大，且5G也開啟沖刺階段，大連接將掀起新一輪信息 科技 變革，一個萬物互聯的時代伴隨通信技術發展即將到來，只是，萬物互聯最終透過雲端實現跨行業和跨設備互聯互通，各種設備所收集到的數據經過「雲」上處理，並利用這些數據將會催生眾多新商業模式。

萬物互聯在於通信技術發展，而萬物智能在於數據處理，使得各種設備具有感知能力，雲端作為數據集散中心，並利用AI技術，使得萬物智能得以實現。

物聯網核心在於數據的收集和處理，數以萬億計的感測器被嵌入到各個角落，所收集數據經AI技術進行智能分析，正是這個小小感測器，則驅動著 社會 數字化變革，企業有能力獲取無限數據，並從中洞察實現快速創新，驅動產業轉型升級，基於海量數據，地區甚至可以洞悉未來商業經濟。

各種智能設備和感測器聯網後，所產生數據並將釐清，挖掘其價值，從而激發物聯網潛力。而雲服務商則打通了雲、端、邊，並通過AI能力助力物聯網應用落地，至此，各巨頭積極布局，不僅有亞馬遜、微軟和谷歌等國際巨頭，包括BAT今年紛紛調整戰略，提升雲服務戰略，向物聯網延伸，以此搶奪這條全新賽道。

在此之前，物聯網並沒有得到大規模部署，物聯網高級顧問楊劍勇支持，受制於感測器的部署，跨品牌、跨平台和跨設備之間互通限制，以及物聯網設備碎片化等諸多因素，但一線 科技 巨頭進入，並伴隨感測器部署規模日益擴大，以及無線通信技術迅猛發展，經過雲端把人、機器和數據連接起來，且能為物聯網所產生的海量數據提供強大的計算處理的平台，是物聯網發展關鍵所在。

至此，巨頭的雲服務面向各行業物聯網雲平台應運而生，繼而激活數據價值，以豐富的應用來搶奪主導權，對於他們來說，豐富的物聯網應用是爭奪市場核心，在其平台比拼的是應用能力，覆蓋工業、交通、教育和金融等豐富的應用，這將是爭奪物聯網這一張船票的核心。

物聯網不斷推進和部署規模日益擴大，數以百億設備接入網路，其經濟價值超10萬億美元，各種設備利用感測器收集數據，一部分在邊緣側處理，並結合雲端大腦，使得設備具有感知能力，僅在工業互聯網領域就能激發高達7000億市場規模。製造業在部署各種感測器後，與雲平台結合，並利用人工智慧技術對數據分析，賦予工業企業依據數據具有洞察力，把製造業推向數字製造轉型。

（一）微軟

GE在微軟Azure雲平台上標准化其Predix解決方案，將Predix產品組合與Azure的本地雲功能，包括Azure物聯網和Azure數據與分析，進行深度整合。在農業應用方向，布勒集團作為一家食品加工系統企業，將人工智慧、智能雲以及物聯網技術相結合，提高玉米產量，同時最大限度地減少穀物地毒害污染。

微軟以雲、邊緣智能和人工智慧構件生態，並已經廣泛應用智能硬體和工業製造等各行各業，Azure IoT等服務幫助製造商實施工業4.0，包括ABB和西門子等工業巨擘都在利用微軟Azure開發自己的物聯網平台。

（二）騰訊

騰訊雲和三一重工打造的工業數據根雲平台，三一重工連接了全區超過30萬台重型機械設備，能夠實時採集近1萬個運行參數，共積累1000多億條工程機械工業大數據，實現了全球范圍內工程設備2小時到場，24小時內完工的服務承諾，大大提升了運營的效率，堪稱工業智慧生態中的典範。

騰訊雲在華星光電應用場景中，通過物聯網平台採集數據，利用騰訊優圖AI圖像檢測技術，系統可以7*24小時顫滲不間斷進行質檢工作，准確率達到了90%以上，遠遠超過人的水平，整個生產周期縮短了近40%。

產業互聯網最初的營收機會還是來自雲業務，騰訊的雲服務增長非常快，市場份額一直不斷提高，並強調，雲業務的本質決茄桐脊定了需要大量的投入，包括數據中心和伺服器方面的支出，這樣才有來自雲服務的經常性收入。這是騰訊總裁劉熾平在此前第三季度季報後高管電話電話會議上的講話。

特別今年新成立雲與智慧產業事業群後，騰訊積極擁抱產業互聯網，通過整合自身技術和生態資源，騰訊雲正構築全鏈路的開發者服務體系，幫助人工智慧、輪漏物聯網、小程序、雲原生領域開發者快速成長，並促進各行業與互聯網深度融合，助推產業互聯網升級。

（三）網路

網路以ABC＋IoT＋智能邊緣促進物聯網在各垂直領域展開大規模應用，網路雲質檢雲解決方案幫助寶鋼建立從連接採集、存儲計算到理解決策的感知認知平台，並展示了鋼包內襯熔損識別的應用。還有寶鋼技術和網路共同打造「智能鋼包」應用，通過為鋼包部署感測器，實時監控鋼包狀態，並結合ABC能力打造智能調度的鋼包管理系統，降低50%鋼包烘烤能耗，平均降低出鋼溫度10℃，可以節約能源成本70億元，大約可以節約150億元。

網路在物聯網應用中能大放異彩，得益於2010年開始積極 探索 發展AI技術，應用開始在多個領域開花結果，並以網路雲為平台把AI能力分享給 社會 ，從農業到工業，從家庭到 汽車 ，以及翻譯、圖像識別和信息流等產品和服務，網路AI商業落地走在行業前列。在網路看來，人工智慧將推動全 社會 新一輪產業變革，「雲」巔之上的企業正向著智能化、AI化升級。

（四）阿里

阿里雲在製造業也有不少案例，通過雲＋AI+IoT能力先後為協鑫集成、天合光能和徐工集團等大型製造企業提供服務。基於阿里雲可以輕松安全地將設備連接至雲，從邊緣設備到雲端，從各種設備上收集數據、分析數據，幫助製造業提高運營效率，如協鑫光伏切片生產車間，生產良品率已經提升1個百分點，每年可節省上億元的生產成本。

全球工業4.0和智能製造如火如荼進行中，這製造業升級大趨勢下，越來越多的製造商開始評估並加大部署物聯網，不僅西門子和通用電氣等工業巨擘，包括 科技 企業也積極湧入，出擊這個新風口，紛紛推出打通數據的工業互聯網雲平台，透過雲端連接設備、服務和數據，並經AI技術處理，可以實時監測工廠運轉狀態，自主檢測生產線上機械異常，以數字化來提升工廠生產率和產品合格率，推動製造業向數字化轉型。

作者系物聯網高級顧問楊劍勇，網易最佳簽約作者，致力於深度解讀IoT和AI等前沿 科技 ，基於對未來物聯網洞察和對趨勢判斷，其觀點被眾多權威媒體和知名企業引用。

㈧ 支撐智能製造發展的是什麼技術

支撐智能製造發展的是下列這些技術：
1、人工智慧技術。人工智慧技術的三大特點就是大數據技術、按照計劃規則的有序採集技術、自我思考的分析和決策技術。
2.工業機器人技術。工業機器人作為機器人的一種，主要由操作器、控制器、激仿伺服驅動及感測系統組成，是可以重復編程，對於提高產品質量，提高生產率和改善勞動條件起到了重要的作用。
3.大數據技術。工業大數據貫穿設計、製造、維修等產品的全生命周期，包括數據的獲取、集成和應用等。
4.雲計算技術。工業雲平台打破了各部門之間的數據壁壘，讓數據真正地流動起來，發現數據之間的內在關聯，使得設備與設備之間，設備與生產線，工廠與工廠之間無縫對接，監控整個生產過程，提高產品質量，幫助企業做出正確的決策，生產出最貼近消費市場的產品。
5.物聯網技術。智能製造的最大特晌枯征就是實現萬物互聯，工業物聯網是工業系統與互聯網，以及高級計算、分析、感測技術的高度融合，也是工業生產加工過程與物聯網技術的高度融合。
6.整體的信息化系統。智能製造信息系統，在數據採集基礎上明謹纖，建立完善的智慧工廠生產管理系統，實現生產製造從硬體設備到軟體系統，再到生產方法，全部生產現場上下游信息的互聯互通。

㈨ 工業雲平台是什麼

Predix工業雲平台是GE面向行業推出的一個工業雲平台。不同的組織，能在上面控制數據的連接，並使用第三方開發者的分析軟體。 一方面Predix為大量開發者提供便利，開發各種工業級APP。開發者只需關注如何解決問題，而無須關心如何獲取以及連接數據；另一方面用戶作為數尺缺據託管方，則可以使用這些APP，進行設備管理、運營維護等。
傳統意義上OT技術是用於對機器設備的監視和控制，但GE眼中的OT技術已經超越這些概念，將機器設備與雲服務連接，通過數據的分析可以幫助進行設備故障預測和整體健康程度的評估。通過融合IT和OT技術，GE正在重新定義工業自動化。GE通過內置的感測器對機器設備的數據採集已有多年，但這些物聯網前的感測器主要用於對設備運行實時性能的監測，比如顯示某一特定測點的壓力值，設備專家通過監視各測點的數值從而推斷設備的性能，然後這些實時數據就被丟棄，不再進行收集存儲[1] 。
機器設備產生的海量時間序列數據與社交數據和交易數據差別很大，針對工業數據的存儲、分析必須針對性地進行優化，以幫助理解機器設備的行為表現。為了處理這些海量的數據集，GE需要一個新的平台來安全連接設備並分析數據，就這樣在2013年段困拍，一個基於雲計算的軟體平台Predix被開發出來。不僅僅通過運營數據分析降低設備的服務成本，也通過這些運營數據有效指導產品研發的改進。受到Amazon提供S3、EC2等雲服務的啟發， GE的管理層意識到他們也可以將Predix以雲服務的形式推向市場，從而開啟設備運營的聯接、分析服務市場。Predix正式誕生。
Predix是GE推出的全球第一個專握羨為工業數據與分析開發的雲服務平台，負責將各種工業資產設備和供應商相互連接並接入雲端，並提供資產性能管理（APM）和運營優化服務。Predix承擔的角色類似個人電腦中的Windows和智能手機中的IOS、Android操作系統。對於紛繁復雜的工業設備和工業數據類型來講，Predix與其說是通過操作系統來運營工業互聯網，不如說是為海量的工業數據找到了一種相對標准和統一的承載和呈現形式。傳承於GE工業化基因，Predix提供標準的方式來運行工業級的分析能力，連接機器、數據和人，提供分布式計算、大數據分析、資產數據管理、機器和機器通信和應用移動性，「端到端」的安全訪問機制確保數據、設備、網路和系統的授權訪問。

㈩ 工業互聯網雲平台是什麼

機智雲工業游褲互聯網平台通過開放API服務，支持集成自有管理系統，提供豐富的設備邊緣計算能力，使業務系統可以高效實現海量設備的實時監控和數據採集。

基於數據挖掘和大數據建模分析，機智雲工業互聯網平台能夠實現故障預測、易損件更換氏亮提醒、運維方案智能推薦、耗能優化等服務，幫助企業客戶殲磨寬降低總體運維成本，提升經濟效益。同時，機智雲也著重構建工業設備上雲和實時數據採集，通過設備管理、數據分析、遠程維護、故障告警、工單管理等全生命周期信息化管理和售後服務流程化與信息化，為不同企業客戶的設備租賃業務需求提供全方位的解決方案。