南方大數據起始

① 大數據時代是什麼意思大數據是在什麼背景下提出的

大數據時代：

最早提出大數據時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫， 大數據在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業存在已有時日，卻因為近年來互聯網和信息行業的發展而引起人們關注。

大數據提出的背景：

進入2012年，大數據（big data）一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，並命名與之相關的技術發展與創新。

它已經上過《紐約時報》《華爾街日報》的專欄封面，進入美國白宮官網的新聞，現身在國內一些互聯網主題的講座沙龍中，甚至被嗅覺靈敏的國金證券、國泰君安、銀河證券等寫進了投資推薦報告。

數據正在迅速膨脹並變大，它決定著企業的未來發展，雖然很多企業可能並沒有意識到數據爆炸性增長帶來問題的隱患，但是隨著時間的推移，人們將越來越多的意識到數據對企業的重要性。

正如《紐約時報》2012年2月的一篇專欄中所稱，「大數據」時代已經降臨，在商業、經濟及其他領域中，決策將日益基於數據和分析而作出，而並非基於經驗和直覺。

哈佛大學社會學教授加里·金說：「這是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程。」

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大數據影響

現在的社會是一個高速發展的社會，科技發達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數據就是這個高科技時代的產物。

隨著雲時代的來臨，大數據（Big data）也吸引了越來越多的關注。大數據（Big data）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化數據，這些數據在下載到關系型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。

大數據分析常和雲計算聯繫到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapRece一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

在現今的社會，大數據的應用越來越彰顯他的優勢，它佔領的領域也越來越大，電子商務、O2O、物流配送等，各種利用大數據進行發展的領域正在協助企業不斷地發展新業務，創新運營模式。

有了大數據這個概念，對於消費者行為的判斷，產品銷售量的預測，精確的營銷范圍以及存貨的補給已經得到全面的改善與優化。

「大數據」在互聯網行業指的是這樣一種現象：互聯網公司在日常運營中生成、累積的用戶網路行為數據。這些數據的規模是如此龐大，以至於不能用G或T來衡量。

大數據到底有多大？一組名為「互聯網上一天」的數據告訴我們，一天之中，互聯網產生的全部內容可以刻滿1.68億張DVD；發出的郵件有2940億封之多（相當於美國兩年的紙質信件數量）。

發出的社區帖子達200萬個（相當於《時代》雜志770年的文字量）；賣出的手機為37.8萬台，高於全球每天出生的嬰兒數量37.1萬……

截止到2012年，數據量已經從TB（1024GB=1TB）級別躍升到PB（1024TB=1PB）

EB（1024PB=1EB）乃至ZB(1024EB=1ZB)級別。國際數據公司（IDC）的研究結果表明，2008年全球產生的數據量為0.49ZB，2009年的數據量為0.8ZB，2010年增長為1.2ZB，2011年的數量更是高達1.82ZB，相當於全球每人產生200GB以上的數據。

而到2012年為止，人類生產的所有印刷材料的數據量是200PB，全人類歷史上說過的所有話的數據量大約是5EB。IBM的研究稱，整個人類文明所獲得的全部數據中，有90%是過去兩年內產生的。而到了2020年，全世界所產生的數據規模將達到今天的44倍。

每一天，全世界會上傳超過5億張圖片，每分鍾就有20小時時長的視頻被分享。然而，即使是人們每天創造的全部信息——包括語音通話、電子郵件和信息在內的各種通信，以及上傳的全部圖片、視頻與音樂，其信息量也無法匹及每一天所創造出的關於人們自身的數字信息量。

這樣的趨勢會持續下去。我們現在還處於所謂「物聯網」的最初級階段，而隨著技術成熟，我們的設備、交通工具和迅速發展的「可穿戴」科技將能互相連接與溝通。

科技的進步已經使創造、捕捉和管理信息的成本降至2005年的六分之一，而從2005年起，用在硬體、軟體、人才及服務之上的商業投資也增長了整整50%，達到了4000億美元。

大數據的精髓

大數據帶給我們的三個顛覆性觀念轉變：是全部數據，而不是隨機采樣；是大體方向，而不是精確制導；是相關關系，而不是因果關系。

A.不是隨機樣本，而是全體數據：在大數據時代，我們可以分析更多的數據，有時候甚至可以處理和某個特別現象相關的所有數據，而不再依賴於隨機采樣(隨機采樣，以前我們通常把這看成是理所應當的限制，但高性能的數字技術讓我們意識到，這其實是一種人為限制);

B.不是精確性，而是混雜性：研究數據如此之多，以至於我們不再熱衷於追求精確度;之前需要分析的數據很少，所以我們必須盡可能精確地量化我們的記錄，隨著規模的擴大，對精確度的痴迷將減弱;擁有了大數據，我們不再需要對一個現象刨根問底，只要掌握了大體的發展方向即可。

適當忽略微觀層面上的精確度，會讓我們在宏觀層面擁有更好的洞察力;

C.不是因果關系，而是相關關系：我們不再熱衷於找因果關系，尋找因果關系是人類長久以來的習慣，在大數據時代，我們無須再緊盯事物之間的因果關系，而應該尋找事物之間的相關關系;相關關系也許不能准確地告訴我們某件事情為何會發生，但是它會提醒我們這件事情正在發生。

② 南方大數據100指數基金凈值是什麼

南方大數據100指數證券投資基金（001113）截止2021年3月4日，基金單位凈值為0.9819元，累計凈值為0.9819元，日增長率為-4.05%。

大數據100A（001113）截止2021年3月4日基金業績回報率為：近1月-7.51%；近3月1.48%；近6月-1.63%；近1年26.96%；近2年44.57%；近3年17.58%；近5年36.32%；今年以來-2.18%；成立以來-1.81%。

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基金經理：錢厚翔，喬治華盛頓大學計算機科學碩士，具有基金從業資格。曾就職於平安磐海資本有限責任公司、平安證券股份有限公司，歷任助理投資經理、投資經理。2018年9月加入南方基金數量化投資部。

業績比較基準：大數據100指數收益率×95%+銀行人民幣活期存款利率（稅後）×5%

基金風險等級：中風險(R3)

基金的投資組合比例為：本基金80%以上的基金資產投資於股票（含存托憑證）。本基金投資於標的指數成份股及其備選成份股的比例不低於基金資產凈值的85％，且不低於非現金基金資產的80%。

每個交易日日終在扣除股指期貨合約需繳納的交易保證金後，現金或到期日在一年以內的政府債券的投資比例不低於基金資產凈值的5％。

③ 南方大數據100還能活起來嗎

您好，接下來我將為您解答該問題。
根據數據顯示南方大數據100指數證券投資基金目前上漲1.73%。所以還可以活起來。
拓展資料
金融界基金10月22日訊 南方大數據100指數證券投資基金（簡稱：南方大數據100指數A，代碼001113）公布最新凈值，上漲1.73%。本基金單位凈值為1.0063元，累計凈值為1.0063元。
南方大數據100指數證券投資基金成立於2015-04-24，業績比較基準為「大數據100指數*95.00% + 銀行活期存款*5.00%」。 本基金成立以來收益0.63%，今年以來收益50.96%，近一月收益6.68%，近一年收益56.45%，近三年收益15.99%。近一年，本基金排名同類（208/745），成立以來，本基金排名同類（833/911）。
金融界基金定投排行數據顯示，近一年定投該基金的收益為31.38%，近兩年定投該基金的收益為45.22%，近三年定投該基金的收益為40.61%，近五年定投該基金的收益為30.49%。（點此查看定投排行）
基金經理為錢厚翔，自2019年06月28日管理該基金，任職期內收益59.15%。
最新定期報告顯示，該基金前十大重倉股為重慶啤酒（持倉比例1.08% ）、信捷電氣（持倉比例1.06% ）、華蘭生物（持倉比例1.06% ）、隆基股份（持倉比例1.05% ）、天味食品（持倉比例1.05% ）、埃斯頓（持倉比例1.04% ）、三全食品（持倉比例1.04% ）、英科醫療（持倉比例1.01% ）、匯川技術（持倉比例1.01% ）、吉比特（持倉比例1.01% ），合計占資金總資產的比例為10.41%，整體持股集中度（低）。
最新報告期的上一報告期內，該基金前十大重倉股為英科醫療（持倉比例1.79% ）、盛天網路（持倉比例1.32% ）、寶萊特（持倉比例1.28% ）、藍思科技（持倉比例1.10% ）、吉比特（持倉比例1.08% ）、大立科技（持倉比例1.08% ）、東方財富（持倉比例1.06% ）、達安基因（持倉比例1.04% ）、貝達葯業（持倉比例1.04% ）、聖邦股份（持倉比例1.04% ），合計占資金總資產的比例為11.83%，整體持股集中度（低）。
報告期內基金投資策略和運作分析
2021年第三季度，本基金投資以量化選股模型股票投資為主，輔以期貨多頭持有。量化選股股票投資部分：使用中證500指數增強策略，滬深300指數增強策略，量化基本面，事件驅動等模型，以多策略融合模型進行股票投資。期貨多頭持有部分：持有少量中證500期貨多頭。
2021年前三個季度，市場整體表現比較樂觀，表現了對經濟狀況以及未來經濟預期的反應；從全球經濟形勢以及疫情影響來看，中國經濟疫情發生後修復水平一直保持全球相對領先的位置，整體在持續向好；證券市場表現近半年來，相對活躍，其中圍繞疫情以及內循環類的行業表現尤為亮眼，對未來的整體市場表現保持謹慎樂觀態度，行業配置也圍繞著「內循環」以及疫情恢復等大基調進行謹慎投資布局。
截至報告期末，本基金A份額凈值為0.9433元，報告期內，份額凈值增長率為11.02%，同期業績基準增長率為10.73%；本基金C份額凈值為0.9308元，報告期內，份額凈值增長率為10.92%，同期業績基準增長率為10.73%。

④ 大數據起源，給你解析到底什麼是大數據

大數據，英文名big data。因為傳播已經成為習慣，我們並沒有過多的去思考為什麼用big data去描述，但是現在我們仔細回味一下，會發現大數據這個大為什麼不用large為什麼不用海量vast呢？歸根結底我們可能就需要從語法上，來分析一下，它們三個之間的區別。big形容大小。更多的時候，是一種比較行為上的大，是種相對來說的感覺，而large和vast更多的時候形容的是的是一種形體上的巨大。
那麼現在來推敲一下big data這個詞，大數據這個大其實是一種相對的說法是相對於傳統的數據體量來說的，過去任何時候的數據相對於現在來說都顯得太過於渺小，而現在我們所說的大數據是一種量變最後達到了質變的概念。
數據這個詞最早在媒體上風靡應該是2007年左右。往上追溯應該就是05年穀歌參加有美國官方舉辦的一個機器翻譯大賽，最終由於使用了海量的相關數據而奪得第一，在那之後大數據這個概念漸漸的被業內人士所傳播。那麼到底什麼是大數據呢？
大數據顧名思義，最表象的特徵就是數據量夠大。但是僅僅數據量夠大，並不能構成大數據整體的含義。如果是海量雜亂無章，互之間沒有關聯的數據，即便再怎麼定義，它也算不上是大數據。就譬如一個人體內的基因圖譜，詳細的基因圖譜數據如果記錄出來是一個很大體量的，但是沒有意義。
大數據而且還有個概念，那就是多維度。在十年前，如果說國內哪一家公司最有資格說大數據的，那無疑是網路了。作為一個獨佔13億用戶專屬的搜索公司來說，網路對於用戶畫像的記錄，無疑是多維的。網路搜索，至今記錄了無數用戶每天在互聯網上搜索的問題，或者說知識。在時間維度上用戶對某些詞彙搜索的頻次高低這些都是數據。它可以通過對注冊用戶的甄別就可以知道搜索這個詞彙或者是這個問題的用戶是男生還是女生？年齡分布是是小孩、青年抑或是一個中年大叔？再到後來個人電腦開始普及，通過記錄ip等信息，根據ip搜索的網路的問題的分類，可以判斷中國各個區域，是南方富裕一點，還是北方富裕點？是江蘇人更愛吃，還是閩南人更喜歡談論吃？網路完全可以根據自己的數據生成得到國內各種關於此類的數據，普查之後所能得到的答案這就是因為網路所具有的數據是一個多維度的數據。他的數據收集過程，是一個長期的持續性的工作。
除了網路之外，騰訊的qq確實每年都會有一個關於qq的城市報告。它會根據qq的用戶數據，甚至於至於活躍地點。在一個大的范圍內青年QQ用戶的佔比，最終可以得到中國城市年輕度排行榜。可以根據這些數據判斷，哪一個城市是，年輕人畢業之後最願意去的。可以判斷哪一個城市的，年輕人畢業之後，是回歸率最高的。也可以判斷哪一個城市的人才流失率更低，更容易留住外來人才。這些都是大數據多維度的應用。
大數據還有一個非常重要的特點，那就是全面性。經常在某些大型活動之前我們都會遇到。某些公司對於這件事情，會做出預測。然後最終的結果讓我們大失所望。預測無疑是需要基於數據基礎的預測，如果這個數據不夠全面的話，最終的預測結果肯定相差甚大。
關於數據全面性有一個最經典的案例這是12年美國大選大選事件。一個名叫斯威爾的年輕人，利用大數據預測。成功預測出了51個州的選舉果，要知道這在之前是從來沒有發生過的事情。美國大選在之前就一直有專業的預測機構做預測，但是就連這種長期做數據，分析的公司都從來沒有如此成功的預測過。那是因為斯威爾將網上所有關於選舉的數據，包括新聞稿，以及facebook和推特上面人們關於選舉的言論，所有的數據都做了甄選處理。這份數據反映的是網民全面幾乎沒有遺漏的想法，最終得到了某種程度上來說，比較具有完備性的數據，所以能夠如此成功的預測13年美國大選的結果。

⑤ 南方大數據100指數基金001113什麼時候可以贖回

基金名稱 南方大數據100指數證券投資基金
基金簡稱 大數據100
基金主代碼 001113
基金運版作方式 契約型開放式權
基金合同生效日
2015年4月24日
基金管理人名稱 南方基金管理有限公司
基金託管人名稱 中國工商銀行股份有限公司
基金登記機構名稱
南方基金管理有限公司
公告依據 《南方大數據100指數證券投資基金基金合同》、
《南方大數據100指數證券投資基金招募說明書》
申購起始日
2015年5月28日
贖回起始日 2015年5月28日
轉換轉入起始日 2015年5月28日
轉換轉出起始日
2015年5月28日

2
日常申購、贖回、轉換業務的辦理時間
本基金自2015年5月28日起開放日常申購、贖回、轉換轉入和轉換轉出業務。

⑥ 南方大數據100基金什麼時候發行

南方大數據100基金於2015年4月24日發行。

南方大數據100基金投內資范圍：容

南方大數據100基金主要投資於標的指數成份股、備選成份股。為更好地實現投資目標，本基金可少量投資於非成份股（包括中小板、創業板及其他經中國證監會核准上市的股票）、債券（包括國內依法發行和上市交易的國債、央行票據、金融債券、企業債券、公司債券、中期票據、短期融資券、超短期融資券、次級債券、政府支持機構債、政府支持債券、地方政府債、可轉換債券及其他經中國證監會允許投資的債券）、資產支持證券、債券回購、銀行存款（包括協議存款、定期存款及其他銀行存款）、貨幣市場工具、權證、股指期貨以及經中國證監會允許基金投資的其他金融工具，但需符合中國證監會的相關規定。

如法律法規或監管機構以後允許基金投資其他品種，基金管理人在履行適當程序後，可以將其納入投資范圍。

⑦ 大數據100指數是什麼

南方新浪大數據100指數將南方基金的專業股票研究優勢與互聯網「大數據」結合，在南方基金量化投資研究平台的基礎上，通過新浪財經「大數據」定性和定量分析，找出股票熱度預期、成長預期、估值提升預期與股價表現的同步關系，精選出具有超額預期年化預期收益預期的股票，建構、編制並發布策略指數。在當前的投資指數體系中，大數據100指數豐富和完善了指數體系，為市場提供新的投資工具，並有助於滿足投資者多樣化的投資需求。大數據100指數是什麼？
一、指數代碼與名稱
指數代碼：399415
指數簡稱：i100
指數中文名稱：大數據100指數
指數英文名稱：CNI BIG DATA 100 INDEX
指數代碼：399416
指數簡稱：i300
指數中文名稱：大數據300指數
指數英文名稱：CNI BIG DATA 300 INDEX
二、基日與基點
大數據系列指數以2010年1月29日為基日，基日指數為1000。
三、選股原則
大數據系列指數樣本股分別由在深圳證券交易所、上海證券交易所上市的100隻、300隻A股組成，按照下列原則選取：
1. 入圍標准
(1)非ST、*ST的A股;
(2)有一定上市交易日期，一般為一年。
2. 選樣方法
對樣本空間的股票，按照財務因子得分、市場驅動因子得分和大數據得分進行模型優化，然後將計算的綜合得分從高到低排序，選取排名在前100名的股票構成大數據100指數初始樣本股，選取排名在前300名的股票構成大數據300指數初始樣本股。
在綜合得分排名相似的情況下，綜合考慮公司的行業代表性及所屬行業的發展前景、公司盈利記錄等，優先選取指標優良的上市公司股票作為樣本股。
單個股票的綜合評分如下：
(1) 財務因子得分：計算市盈率PE、凈資產預期年化預期收益率ROE、年度營業收入同比增長率、年度凈利潤同比增長率，剔除PE、ROE排名靠後的股票、剔除營業收入同比增長為負和年度凈利潤同比增長為負的股票;計算主營業收入和凈利潤同比和環比預測結果增長相對上期該指標的幅度變化作為業績加速得分;通過因子模型計算上述得分作為財務因子總得分。
(2) 市場驅動因子得分：計算一個月股票換手率、波動率、價格變化率、流動性因子，通過量化因子模型計算得分作為市場驅動因子的總得分。
(3) 新浪大數據得分：根據新浪財經頻道下的股票頁面訪問熱度計算單個股票的熱度得分、根據財經頻道下的新聞報道正負面影響計算單個股票新聞報道得分、根據股票在微博上的正負面文章影響計算單個股票微博得分，綜合上述得分並根據歷史回測優化結果作為大數據得分。
四、指數計算方法
大數據系列指數平均分配樣本股權重，採用派氏加權法，依據下列公式逐日連鎖實時計算：
樣本股：指納入指數計算范圍的股票。
樣本股權數：為樣本股的自由流通量，子項和母項的權數相同。
等權重因子：見「六、樣本股權重調整」。
分子與分母：分子項中的乘積為樣本股經過權重調整後的實時自由流通市值，分母項中的乘積為樣本股經過權重調整後的上一交易日收市自由流通市值。
Σ：是指對納入指數計算的樣本股經過權重調整後的自由流通市值進行匯總。
自由流通量：是上市公司實際可供交易的流通股數量，它是無限售條件股份剔除「持股比例超過5%的下列三類股東及其一致行動人所持有的無限售條件股份」後的流通股數量：1國有(法人)股東;2戰略投資者;3公司創建者、家族或公司高管人員。
自由流通市值：股票價格乘以自由流通量。
股票價格選取：每個交易日集合競價開市後用樣本股的開市價計算開市指數，其後在交易時間內用樣本股的實時成交價計算實時指數，收市後用樣本股的收市價計算收市指數。樣本股當日無成交的，取上一交易日收市價。樣本股暫停交易的，取成交價。
五、樣本股調整
1. 樣本股定期調整方法
大數據系列指數樣本股實施月度定期調整，實施時間定於每月的第一個交易日。
2. 樣本股臨時調整方法
(1) 樣本股暫停上市的，從其暫停上市日起，將相應樣本股從指數計算中剔除，並選擇選樣空間中排名最高的非樣本股補足。
(2) 樣本股終止上市的，從進入退市整理期的第一個交易日起，將相應樣本股從指數計算中剔除，並選擇樣本空間中排名最高的非樣本股補足。
(3) 若樣本股公司因重大違規行為(如財務報告重大造假)而可能被暫停或者終止交易的，將依據指數委員會的決定將其在指數樣本中及時剔除，並選取選樣空間中排名最高的非樣本股作為樣本股。
(4) 樣本股公司發生收購、合並、分拆情形的處理，同巨潮100(4383.035， 141.11， 3.33%)指數。
六、樣本股權重調整
1. 樣本股權重分配
在指數計算中，設置等權重因子使每隻樣本股每期初始權重相等。
2. 等權重因子定期調整
當指數樣本股發生定期調整時，指數同步進行相應的等權重因子調整，以調整實施倒數第5個交易日的收盤自由流通市值來計算調整時的等權重因子。
3. 等權重因子臨時調整
在下一個定期調整日之前，等權重因子一般固定不變。
當出現樣本股臨時調整時，新進指數的股票繼承被刪除股票在調整前最後一個交易日的權重，據此計算新進股票的等權重因子。
當樣本股出現退市或暫停上市時，其他樣本股的權重調整因子不進行調整。
當樣本股股本結構出現顯著變化或者其它原因導致其權重發生突變時，將決定是否對權重調整因子進行臨時調整。
七、指數的調整計算
同巨潮100指數。
八、指數的發布與管理
大數據系列指數由深圳證券信息有限公司與南方基金管理有限公司[微博]、新浪財經聯合編制，其發布與管理同巨潮100指數。
九、免責聲明
同巨潮100指數。
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