『壹』 大數據營銷是什麼意思
多平台化數據採集：大數據的數據來源通常是多樣化的，多平台化的數據採集能使對網民行為的刻畫更加全面而准確。多平台採集可包含互聯網、移動互聯網、廣電網、智能電視未來還有戶外智能屏等數據[1] 。
強調時效性[2] ：在網路時代，網民的消費行為和購買方式極易在短的時間內發生變化。在網民需求點最高時及時進行營銷非常重要。全球領先的大數據營銷企業AdTime對此提出了時間營銷策略，它可通過技術手段充分了解網民的需求，並及時響應每一個網民當前的需求，讓他在決定購買的「黃金時間」內及時接收到商品廣告。
個性化營銷：在網路時代，廣告主的營銷理念已從「媒體導向」向「受眾導向」轉變。以往的營銷活動須以媒體為導向，選擇知名度高、瀏覽量大的媒體進行投放。如今，廣告主完全以受眾為導向進行廣告營銷，因為大數據技術可讓他們知曉目標受眾身處何方，關注著什麼位置的什麼屏幕。大數據技術可以做到當不同用戶關注同一媒體的相同界面時，廣告內容有所不同，大數據營銷實現了對網民的個性化營銷。
性價比高：和傳統廣告「一半的廣告費被浪費掉」相比，大數據營銷在最大程度上，讓廣告主的投放做到有的放矢，並可根據實時性的效果反饋，及時對投放策略進行調整。
關聯性：大數據營銷的一個重要特點在於網民關注的廣告與廣告之間的關聯性，由於大數據在採集過程中可快速得知目標受眾關注的內容，以及可知曉網民身在何處，這些有價信息可讓廣告的投放過程產生前所未有的關聯性。即網民所看到的上一條廣告可與下一條廣告進行深度互動。
『貳』 大數據時代，怎麼做好精準營銷
大數據時代下的精準營銷是指通過大數據獲取對象的喜好，行為偏好，對不回同對象進行不同答營銷。 營銷實驗室Convertlab的DMHub透過多觸點渠道抓取信息，分析並標簽化用戶，充分挖掘用戶數據價值，推送相關營銷內容。
『叄』 大數據營銷具體是指什麼呢可以列舉一下具體的大數據營銷案例是什麼樣的嗎
大數據營銷是指基於多平台的大量數據，依託大數據技術的基礎上，應用於版互聯網廣告行業的營銷權方式。大數據營銷衍生於互聯網行業，又作用於互聯網行業。依託多平台的大數據採集，以及大數據技術的分析與預測能力，能夠使廣告更加精準有效，給品牌企業帶來更高的投資回報率。
『肆』 大數據時代廣告精準營銷及傳播策略
大數據時代廣告精準營銷及傳播策略
隨著互聯網的快速普及與網路終端的多元化，我們的生活從現實生活逐漸走向線下線上結合的二元生活。在網路世界中，我們從事的一切網路行為，包括瀏覽網頁、搜索信息、網路購物等，都被網路服務商抓取與挖掘，形成 「數據痕跡」，堪稱「大數據」（Big data）。被譽為「大數據商業應用第一人」的維克托?邁爾?舍恩伯格在《大數據時代》前瞻性地指出，大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型。本文以中糧集團2014「年味兒」廣告為案例，看大數據時代廣告思維、商業傳播、營銷方式的變革。
一、大數據時代廣告實踐：以中糧年味兒廣告為例
2014年馬年春節來臨之際，中糧集團發起一場以「中糧，讓年更有味道」為主題的大型品牌營銷活動。以「年味兒」為核心，以北京地鐵四號線西直門至西單站六站鏈通包站為宣傳陣地，以「我買網」為營銷平台，通過整合媒體渠道，最終實現「我買網」電商同比銷售翻3倍的直接利益。
1.廣告思維：過年語境
人與人之間傳播的目的是交流意義，換句話說即交流精神內容[1]。這種精神交流，不能完全依靠語言符號，有相當一部分來自於語境。如何營造語境？簡單的說就是用情感講故事，引發消費者共鳴。根據廣告原理，人的潛意識是受情感驅動的，而非邏輯，這些情感包括與生俱來的娛樂、親情、憤怒、好奇、情慾等。廣告思維即商品營銷策略和動機需要轉化成用戶情感上的概念和故事。添置年貨、吃團圓飯、放鞭炮、走親訪友拜大年曾是許多人童年記憶中年味兒。而今，人們生活在忙忙碌碌中，年過得越來越沒有「年味兒」了。中糧集團在2013年12月30日起至2014年1月7日，創造了一個讓整個市場都能熟悉和接受的語境——「過年」。從西直門至西單的地鐵站里紅彤彤的剪紙、一家團圓的圖畫、滿眼的好年貨，年被符號化。這些符號打的是親情牌，傳達忙碌人兒時記憶中的年味兒，喚起了大家心底對春節和團圓的期盼。「曾以為逃離了家是自由，後來才發覺逃離了家，我一無所有。中糧，讓年更有味道」、「再好的山珍海味，都比不上媽媽親手做的白米飯。福臨門，讓年更有味道！」廣告語喚起了「家」味兒、「人情」味兒。過年的語境戳痛了北漂族的心。
2.傳播思維：線下線上結合
線下終端以平面媒體、電視媒體、戶外廣告等傳統廣告形式以主。中糧「年味兒」廣告以馬年新年倒計時30天為時間節點，在北京地鐵四號線啟航，採用環環相扣、逐站鏈通的模式，逐站鏈通西直門、新街口、平安里、西四、靈境胡同以及西單站。福臨門、家佳康、長城、蒙牛、中茶等中糧旗下知名子品牌，與中糧集團母品牌，借「中糧年味兒專線」齊齊亮相，嚮往來乘客傳遞著濃濃的年味兒。鐵鏈通包站廣告模式吸引了受眾關注，增強了公眾的沖擊力，實現了廣告效應乘積化。線下活動還包括聚焦除夕未歸人，愛心年貨禮包寄送、贊助駐京外交使節年夜飯、全國數百家線下零售終端促銷聯動、好年貨進駐合作企業銷售等活動。線上傳播即通過「年味兒」，「中糧味道」微博、微信等網路傳播方式，讓受眾和網路形成互動。在地鐵上刊之日同步推出@中糧味道活動微博/微信，參與眾多年味兒活動和話題探討。線下二維碼，尋找草根代言。「年味兒吃貨達人」互動游戲，中糧好年貨禮包、「我買網」購物紅包等大獎回饋消費者。中糧年味兒廣告活動覆蓋3億人。線上平台與線下平台各有所長。中糧「年味兒」廣告形成了線上線下補充、多元的傳播形式，為中糧網路營銷提供了人氣基礎。
3.營銷思維：自建網路營銷平台
中糧集團的成功還在於自建了網路營銷平台「我買網」，建立了「5C」營銷模型：Catch、Conncet、Close、Continue和Campaign。「5C」營銷模型運用的是大數據，即利用數據和自己的洞察力，了解消費者喜好，然後提供個性化服務。
「5C」營銷模型是從Catch開始的，即從幾十億的流量中找到真正的價值流量，藉助搜索引擎、DSP投放、社交媒體等精準營銷手段捕獲目標人群，引導到自己的平台（catch）；建立品牌官網為核心的互動平台，可以按照品牌商的意志提供官方內容（Conncet）；完成消費購物的體驗閉環，尤其是下單、配送、售後服務一系列客戶體驗（close）；通過對會員系統、積分系統持續升級等手段提升重復購買和用戶忠誠度（Continue）；依靠一波一波的營銷計劃滾雪球式驅動，讓客戶群和銷售額越滾越大（Campaign）[2]。這種集產品展示、促銷、購買、物流配送等於一體的推廣模式，提供了「眼見即所得」的快捷便利購物體驗，也為中糧品牌整合提供了有力的支撐。
中糧「年味兒」廣告通過過年語境的廣告思維、線上線下結合的傳播思維、自建網路營銷平台的互聯網思維，最終實現了我買網電商同比銷售翻3倍的直接利益。中糧「年味兒」傳播方式和營銷策略是新媒介時代的典範。
二、大數據時代的廣告策略
大數據為廣告帶來了商機。根據2014年4月17日全國工商系統會議的消息，2013年我國網路廣告發展較快，效果也較為顯著，網商經營額同比增長46.1%，市場規模達到1100億元。如何在大數據時代實現廣告效果最大化？
1.傳播策略
（1）以受眾為本位。所謂受眾本位，即從受眾角度出發，通過分析受眾的媒介接觸動機及這些接觸滿足了他們的什麼需求，來考察大眾傳播給人們帶來的心理和行為上的效用。傳統廣告是在圍繞「媒體」方的「時間」（廣告時段）與「空間」（版面、廣告位置）進行商業交易。這種「媒體本位」的傳播方式，以傳播為目的、觀眾被強制觀看，到達率差，傳播效果無法量化，廣告不能有效覆蓋目標群體。隨著大數據廣告時代的來臨，廣告業會迎來由「媒體本位」到「受眾本位」的轉換。特別RTB廣告的興起，使得廣告產業的核心開始圍繞「人」（即受眾）展開交易。RTB廣告是在每個廣告展示曝光的基礎上進行競價。廣告售賣的不僅僅是傳統意義上的廣告位了，而是訪問這個廣告位的具體用戶，買方明確人的標簽屬性，賣方提供與之對應的人的點擊流量。
（2）社交化網路傳播平台。信息技術的進步使網路環境下「用戶創造內容」成為可能，不少企業看到了利用社會化媒體進行營銷的力量。電影《小時代》《致我們終將逝去的青春》的成功得益於良好的社會化媒體營銷策略，黃太吉煎餅果子、馬佳佳powerful網店的成功少不了社會化媒體的助力。在傳播手段上，社交化網路傳播平台主要包括電子郵件、博客、播客、視頻分享、即時通訊、網路社區等多種類型的網路應用的集合，同時涵蓋了文字、視頻、音頻等媒介手段，將多種媒介融合在一起。企業通過不同的表現形式將廣告信息通過人際傳播的方式傳達給受眾，網民通過分享、評價、討論等方式參與，實現廣告信息的病毒式傳播。社交化網路傳播平台以「人人均可參與」為主要特徵，受眾不再是被動接受信息，而是能夠主動掌握、控制信息，甚至參與信息的傳播。根據參與程度不同，社交化網路傳播包括「強關系」、「弱關系」連接。基於媒體屬性的微博，其特徵偏向於社會化信息網路，其聚合的群組偏重於弱關系連接，可實現盡可能地傳遞信息、盡可能地實現公開的互動，促進品牌推廣。微博自誕生以來，已成為廣告商家的必爭之地。作為一種分享和交流平台，微博能表達出每時每刻的思想和最新動態。它是商家或個人發現並滿足用戶的各類需求的一種工具。相對於微博，微信的服務性更強，其特徵偏向於社會化關系網路，其聚合的群組偏重於強關系連接，是典型的熟人模式，同時又開始於公眾賬號、朋友圈分享等開始向半熟人發展。也可以通過用戶訂閱自己所需的信息，商家通過提供用戶需要的信息，推廣自己的產品，從而實現點對點的傳播。社交化網路傳播實質是一種人際傳播。人際傳播在本質上來說是個人之間相互交換精神內容的活動，精神內容的交互程度很大程度取決於符號載體的運用。符號載體可以是能傳遞信息的手段和渠道。而在大眾傳播過程中，每個接收者都扮演著解碼、釋碼和編碼的角色。傳播者既是傳者又是受眾者，在一定程度上具有連接性和交織性。在新媒介時代，廣告傳播應該充分利用網路優勢，以受眾為本位、發揮社交媒體功能。
2.營銷策略：廣告精準營銷
2005年9月世界級營銷大師菲利普?科特勒最早指出了一個營銷傳播的新趨勢——精準營銷。所謂廣告精準營銷就是依託現代信息技術手段，基於用戶屬性和用戶行為精準判斷和精準定位的基礎上，建立個性化的服務體系，實現企業廣告精準地傳達到目標消費者的目的。如何建立廣告精準營銷？維克托?邁爾?舍恩伯格在《大數據時代》中認為大數據的核心就是預測。藉助cookies的跟蹤和龐大的資料庫系統的儲存，記錄下來大量的姓名和信息，運用大數據技術搜集、分析網路用戶的網上「蹤跡」，精準地發現目標消費者甚或其消費情境，預測消費者行為。在發廣告的時候，不是針對每個人，而是針對預測的目標客戶營銷。例如Google藉助ADsense，通過分析消費者的搜索習慣，進行數據挖掘，然後能夠尋找到更適合消費者使用的廣告。也就是說廣告營銷者可以藉助於網路技術深入洞察消費者的興趣和需求，把營銷信息製作成消費者「想要的信息」，藉助現代化信息技術精確地傳遞給目標消費者了[3]。
三、結 語
大數據時代帶來了信息傳播方式的變化，廣告的精準營銷倍受關注。中糧「年味兒」廣告掀起了精準營銷的小波瀾，它不僅給廣告主帶來了更滿意的效益，也給顧客創造了個性化的傳播體驗。目前我國廣告精準營銷尚處於起步階段，但有著無限的發展潛力。在大數據時代，要達到廣告精準營銷，在傳播領域里，力求實現以受眾為核心建立互動的社交化網路傳播。在營銷領域，依託現代信息技術手段，基於用戶屬性和用戶行為精準判斷和精準定位的基礎上，建立個性化的服務體系，實現企業廣告精準地傳達到目標消費者的目的。
以上是小編為大家分享的關於大數據時代廣告精準營銷及傳播策略的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨
『伍』 什麼是大數據營銷
大數據營銷應該指在互聯網普及的當下，社會化應用以及雲計算，使得網民的網路痕跡能夠被追蹤、分析等，而這個數據是海量的以及可變化的，企業或第三方服構藉助這些數據為企業的營銷提供咨詢、策略、投放等營銷服務的行為，可以被成為大數據營銷。
是在IT、Internet與
Database技術發展上逐漸興起和成熟起來的一種市場營銷推廣手段，在企業市場營銷行為中具備廣闊的發展前景。它不僅僅是一種營銷方法、工具、技術和平台，更重要的是一種企業經營理念，也改變了企業的市場營銷模式與服務模式，從本質上講是改變了企業營銷的基本價值觀。通過收集和積累消費者大量的信息，經過處理後預測消費者有多大可能去購買某種產品，以及利用這些信息給產品以精確定位，有針對性地製作營銷信息達到說服消費者去購買產品地目的。通過資料庫的建立和分析，各個部門都對顧客的資料有詳細全面的了解，可以給予顧客更加個性化的服務支持和營銷設計，使
「 一對一的顧客關系管理 」 成為可能。
『陸』 大數據時代的商業邏輯
大數據時代的商業邏輯
所謂數據挖掘(Data Mining)，是一種透過數理模式來分析企業內儲存的大量資料，以找出不同的客戶或市場劃分，分析出消費者喜好和行為的方法。根據科技研究公司IDC的 估測，全球數據的規模如今每兩年就會增長一倍。隨之而來的劇變體現為4個V的變化。第一，數據體量(Volume)巨大，從TB級別躍升到PB級別;第 二，數據類型(Variety)繁多，網路日誌、視頻、圖片、地理位置信息等等都成為新的龐大數據源泉。第三，價值(Value)密度低，以視頻為例，連 續不間斷監控過程中，有用的數據可能僅僅有一兩秒。第四，處理速度(Velocity)快，「1秒定律」和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。
顯然，「大數據」的崛起為商業洞開了一扇新的大門。
毋庸置疑，數據至上的思考方式早已為方方面面帶來很高的回報。譬如：沃爾瑪等超級零售商早已開始對銷售額、定價以及經濟學、人口統計 學和天氣數據進行分析，藉此在特定的連鎖店中選擇合適的上架產品，並基於這些分析來判定商品減價的時機;UPS等貨運公司也正在對卡車交貨時間和交通模式 等相關數據進行分析，以此對其運輸路線進行微調。而一些社交型交友網站也經常會仔細查看其網站上列出的個人特徵、回應和交流信息，用來改進其演算法，為想要 約會的男女提供更好的配對……而如今的「海量數據」，更在規模和范圍上帶來轉折：物聯網、雲計算、移動互聯網、車聯網、手機、平板電腦、PC以及遍布地球 各個角落的感測器，無一不是數據來源或者承載的方式。它們因「數據」集結在一起，進而變成企業未來價值升級所需關注的新競爭領域。
美國麻省理工學院斯隆管理學院的經濟學教授埃里克·布呂諾爾夫松曾把「大數據」的潛在影響力比喻成「顯微鏡式的一場數據測量革命」。 在商業、經濟及其他領域中，決策行為將日益基於數據和分析而作出，而並非基於經驗和直覺。研究報告稱，數據指導下的管理活動正在企業界中蔓延開來，而且這 種管理活動正開始獲得回報。「那些採用『數據驅動型決策』模式的公司能將其生產力提高5%~6%，這種生產力的提高是很難用其他因素來解釋的。」
據悉，僅僅在美國，就面臨14萬～19萬具有數據分析和管理能力的專業人員，以及150萬具有理解和決策能力(基於對海量數據的研究)的管理人員和分析人員的人才短缺。麥肯錫全球研究院的分析表明，為了充分利用海量數據的潛力，企業和政策制定者必須克服以下的挑戰：
1.使海量數據更容易獲得和更具時效性。在製造業，對來自研發、設計和製造單元的數據資料進行整合，以推動並行工程，可以縮短產品上市時間。
2.利用數據和實驗揭示可變性和提高績效。隨著企業以數字形式創建和存儲的交易資料越來越多，它們可以收集更准確、更詳盡的績效信息，包括從產品庫存到員工病假天數的各種信息。
3.對消費人群進行細分，量身定製服務。海量數據使企業能夠創建分類更精細的細分市場，並量身定製恰當的服務，更好地滿足消費者需求。
4.利用自動化演算法替代和支持人工決策。先進的分析演算法可以大大提高決策效率和質量，減小風險，並發掘出隱藏的、有價值的洞見。
5.創造新的業務模式、產品和服務。為了提高下一代產品的開發水平，以及創建具有創新性的售後服務，製造商正在充分利用從產品使用中獲得的數據。而實時定位數據的出現，已經創造了從導航定位到個人跟蹤的一系列基於位置的全新移動服務。
針對上述話題，本期封面將關注以下幾個關鍵的問題：數據時代，企業新的利潤從哪裡來?大數據時代新的商業思維模式為何?如何利用「大 數據」為社會化營銷助力?傳統企業(諸如企業招聘)如何借數據技術實現資源的優化配置……而所有這些問題的歸宿都是同一個命題：大數據時代，究竟誰能贏， 如何贏?
數據已經坐到了駕駛員的位置上，它就在那裡，有用且寶貴，甚至還很性感而時尚。
以上是小編為大家分享的關於大數據時代的商業邏輯的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨
『柒』 基於大數據的社群營銷特徵是什麼
社群營來銷，是基於圈子、人源脈概念而產生的營銷模式。通過將有共同興趣愛好的人聚集在一起，將一個興趣圈打造成為消費家園。
可以通過大數據預測進行組建社群為企業做宣傳搞活動，讓社群形成一個宣傳途徑或者一個小的發布平台，不過性質的社群，依賴於群主對群的組織和維護能力。
『捌』 社會化營銷，即將帶來哪些改變
伴隨著微博、微信等新一代社交數字渠道的興起，比起之前的搜索、門戶和電商平台，給企業和消費者提供了一個更加復合的數字環境和更加全面的數字營銷能力。許多人感覺到大數據時代正在到來，但往往只是一種朦朧的感覺，對於其真正對營銷帶來的威力可以用一個時髦的詞來形容——不明覺厲。實際上，還是應盡量弄明白，才會明白其厲害之處。本期就帶你解開那些不明白之處，詳解數據可視化下的社會化營銷所帶來的趨勢。
可視化內容營銷越來越加強 [內容驅動]
所先我們看下國外的一組研究數據：有色的可視化元素增加了80%人們閱讀某項內容的意願，71%的線上營銷人員在社交網路營銷中使用可視化元素，社交媒體上分享可視化內容的可能性是其他類型內容的40多倍。
幾乎每一個主流社交網站包括微博,
微信等發生的變化都強調了可視化內容，由此可以看出可視化內容的重要性。與此同時，豐富的可視化內容展示已經變成了品牌強有力的工具，更容易地與讀者交流溝通。
國內最大的社會化生態營銷主要基於微信，社會化媒體衍生到現在，已經變成了一個非常大的媒介體系，單從微信一個渠道來說，有朋友圈，群信群，公眾號，廣點通，新聞客戶端等形成一個完善的媒介系統。我們發現圍繞微信上做社會化營銷的有許多服務機構，而在可視化內容營銷做得不借的，可見鑒易贊：其新媒體領域投放創意內容營銷相當豐富，可視化形式多樣(圖片，海報，文章，視頻，h5等)，滿足不同的用戶群並有效覆蓋朋友圈，自媒體kol，營銷號，公眾號banner圖，公號自定義菜單等所有媒介系統。
(圖為易贊 內容營銷 部分展示)
大數據處理技術越來越重要[數據驅動]
最近幾年，見識過一大波產品(如最早的小米，到近期的分答等等)在網路上走紅，讓社會化營銷成為營銷新寵。但是，社會化營銷之所以獲得突飛猛進的成長，離不開精準化的營銷效果，而這是建立強大的互聯網數據之上，並且把雲計算，大數據分析處理能力融入到社會化營銷當中。
顯然，在社會化營銷下人是關鍵，通過一系列的大數據與互聯網技術，進行用戶定向，採集信息，處理匹配，數據交互，分析與挖掘，標簽鑒定。只要積累足夠的數據，就能分析出用戶的喜好與購買習慣，甚至做到「比用戶更了解用戶自己」,
使投放更加精準與有效。
(圖為易贊自媒體受眾可視化平台)
100次轉發到朋友圈，50次轉發群，30次轉發好友，他們帶來的傳播效果是如何? 預測內容的傳播能有多廣?
下游的分享和流量都算上的話，特定推廣的效果到底有多強?
通過大數據完全可以提前告訴你，但這需要精準數據分析，社會化媒體內容策劃能力，實現移動廣告的個性化定製和精準投放平台，利用大數據提高社交媒體的廣告轉化。
效果可視化很關鍵 [產品驅動]
許多人在談論社會化營銷更多會說是做品牌推廣與品牌營銷，然而，好的社會化營銷產品與平台必將是注重效果的。
誰說社會化營銷只注重品牌不注重效果，以易贊為例：易贊(yeezan.com)並率先啟用社交媒體賬號畫像技術(用戶畫像模型)，通過大數據技術驅動企業與用戶連接(自建自媒體大數據平台)，讓廣告信息的智能匹配(內容策劃營銷)，用數據思維方式重新定義社會化媒體廣告流程降低傳播的成本(產品創新，注重效果)，成為國內微信精準營銷的典範(精準覆蓋10億)。
易贊利用其在自媒體領域核心優勢深耕細作，並利用數據思維深化到產品開發中，最終打造成以大數據為良好體驗的社會化媒體投放平台，讓效果可見，讓內容營銷更精準。
易贊也是首家專注於微信可視化數據營銷的平台，相信其未來在「數據可視化」營銷下，帶來更多效果化產品應用。
(圖為易贊投放效果可視化平台)
讓內容營銷，更精準一點點 [平台驅動]
做數據出身的我，一直非常注重於roi與效果轉化，推崇一句話：理想的廣告：在正確的時間與正確的地點，給正確的人，展現正確的創意。換到社會化營銷領域，仍至新媒體營銷，好的內容營銷，是在合適時間與渠道，給適合的粉絲，展示符合的優質內容。
未來，不管社會化媒體營銷如何發展，但始終會有一點不變，回到商業本質：精準，精準化營銷才是未來的主流。有數據和技術的加持與推動，精準營銷的夢想終於有可能照進現實。在微信營銷生態上，企業品牌的目標消費者和受眾變得可視而具象，精準營銷廣告越來越能找到他們，營銷效果越來越可衡量、易衡量。
『玖』 基於大數據的社群營銷如何構建
大數據的社群營銷是通過大數據挖掘相同定位的客戶形成社群。以達到精準營銷的目的。如果你想要實現社群精準營銷，你可以試試（曉客）
『拾』 大數據分析時代對市場營銷的影響研究
下面我為你准備的關於市場營銷的論文，歡迎閱讀借鑒，希望對大家有幫助。
一、數據分析時代演變歷程
(一)數據1.0時代
數據分析出現在新的計算技術實現以後，分析1.0時代又稱為商業智能時代。它通過客觀分析和深入理解商業現象，取締在決策中僅憑直覺和過時的市場調研報告，幫助管理者理性化和最大化依據事實作出決策。首次在計算機的幫助下將生產、客戶交互、市場等數據錄入資料庫並且整合分析。但是由於發展的局限性對數據的使用更多的是准備數據，很少時間用在分析數據上。
(二)數據2.0時代
2.0時代開始於2005年，與分析1.0要求的公司能力不同，新時達要求數量分析師具備超強的分析數據能力，數據也不是只來源於公司內部，更多的來自公司外部、互聯網、感測器和各種公開發布的數據。比如領英公司，充分運用數據分析搶佔先機，開發出令人印象深刻的數據服務。
(三)數據3.0時代
又稱為富化數據的產品時代。分析3.0時代來臨的標準是各行業大公司紛紛介入。公司可以很好的分析數據，指導合適的商業決策。但是必須承認，隨著數據的越來越大，更新速度越來越快，在帶來發展機遇的同時，也帶來諸多挑戰。如何商業化地利用這次變革是亟待面對的課題。
二、大數據營銷的本質
隨著顧客主導邏輯時代的到來以及互聯網電商等多渠道購物方式的出現，顧客角色和需求發生了轉變，世界正在被感知化、互聯化和智能化。大數據時代的到來，個人的行為不僅能夠被量化搜集、預測，而且顧客的個人觀點很可能改變商業世界和社會的運行。由此，一個個性化顧客主導商業需求的時代已然到來，大數據沖擊下，市場營銷引領的企業變革初見端倪。
(一)大數據時代消費者成為市場營銷的主宰者
傳統的市場營銷過程是通過市場調研，採集目前市場的信息幫助企業研發、生產、營銷和推廣。但是在大數據以及社會化媒體盛行的今天，這種營銷模式便黯然失色。今天的消費者已然成為了市場營銷的主宰者，他們會主動搜尋商品信息，貨比三家，嚴格篩選。他們由之前的注重使用價值到更加註重消費整個過程中的體驗價值和情境價值。甚至企業品牌形象的塑造也不再是企業單一宣傳，虛擬社區以及購物網站等的口碑開始影響消費者的購買行為。更有甚者，消費者通過在社交媒體等渠道表達個人的需求已經成為影響企業產品設計、研發、生產和銷售的重要因素。
(二)大數據時代企業精準營銷成為可能
在大數據時代下，技術的發展大大超過了企業的想像。搜集非結構化的信息已經成為一種可能，大數據不單單僅能了解細分市場的可能，更通過真正個性化洞察精確到每個顧客。通過數據的挖掘和深入分析，企業可以掌握有價值的信息幫助企業發現顧客思維模式、消費行為模式。尤其在今天顧客為了彰顯個性，有著獨特的消費傾向。相對於忠誠於某個品牌，顧客更忠誠與給自己的定位。如果企業的品牌不能最大化地實現客戶價值，那麼即使是再惠顧也難以保證顧客的持續性。並且，企業不能奢望對顧客進行歸類，因為每個顧客的需求都有差別。正是如此，大數據分析才能更好地把握顧客的消費行為和偏好，為企業精準營銷出謀劃策。
(三)大數據時代企業營銷理念――“充分以顧客為中心創造價值”
傳統的營銷和戰略的觀點認為，大規模生產意味著標准化生產方式，無個性化可言。定製化生產意味著個性化生產，但是只是小規模定製。說到底，大規模生產與定製化無法結合。但是在今天，大數據分析的營銷和銷售解決的是大規模生產和顧客個性化需求之間的矛盾。使大企業擁有傳統小便利店的一對一顧客關系管理，以即時工具和個性化推薦使得大企業實現與顧客的實時溝通等。
三、基於數據營銷案例研究――京東
京東是最大的自營式電商企業。其中的京東商城，涵蓋服裝、化妝品、日用品、生鮮、電腦數碼等多個品類。在整個手機零售商行業里，京東無論是在銷售額還是銷售量都佔到市場份額一半的規模。之所以占據這樣的優勢地位，得益於大數據的應用，即京東的JD Phone的計劃。
JD Phone計劃是依據京東的大數據和綜合服務的能力，以用戶為中心整合產業鏈的優質資源並聯合廠商打造用戶期待的產品和服務體驗。京東在銷售的過程中，通過對大數據的分析，內部研究出一種稱為產品畫像的模型。這個模型通過綜合在京東網站購物消費者的信息，例如：年齡、性別、喜好等類別的信息，然後進行深入分析。根據分析結果結合不同的消費者便有諸如線上的程序化購買、精準的點擊等營銷手段，有效的幫助京東實現精準的營銷推送。不僅如此，通過對於後續用戶購物完成的售後數據分析，精確的分析商品的不足之處或者消費者的直接需求。數據3.0時代的一個特徵便是企業不在單純的在企業內部分析數據，而是共享實現價值共創。所以，京東把這些數據用於與上游供應商進行定期的交流，間接促進生產廠商與消費者溝通，了解市場的需求，指導下一次產品的市場定位。總的來說，這個計劃是通過京東銷售和售後環節的大數據分析，一方面指導自身精準營銷，另一方面，影響供應商產品定位和企業規劃，最終為消費者提供滿足他們需求的個性化產品。
四、大數據營銷的策略分析
(一)數據分析要樹立以人為本的思維
“以人為本”體現在兩個方面，一方面是數據分析以客戶為本，切實分析客戶的需求，用數據分析指導下一次的產品設計、生產和市場營銷。另一方面，以人為本體現在對用戶數據的保密性和合理化應用。切實維護好大數據和互聯網背景下隱私保護的問題，使得信息技術良性發展。
(二)正確處理海量數據與核心數據的矛盾
大數據具有數據量大、類型繁多、價值密度低和速度快時效高的特點。所以在眾多海量的數據中，只有反映消費者行為和市場需求的信息才是企業所需要的。不必要的數據分析只會影響企業做出正確的決策。鑒於此，首先企業需要明確核心數據的標准;其次企業要及時進行核心數據的歸檔;最後要有專業的數據分析專業隊數據進行分析，得出科學合理的結果以指導實踐。
(三)整合價值鏈以共享數據的方式實現價值創造