錢塘工業大數據

㈠ 金融行業如何用大數據構建精準用戶畫像

用戶畫像的焦點工作就是為用戶打「標簽」，而一個標簽通常是人為規定的高度精煉的特徵標識，如年齡、性別、地域、用戶偏好等，最後將用戶的所有標簽綜合來看，就可以勾勒出該用戶的立體「畫像」了。

為了精準地描述用戶特徵，可以參考下面的思路，從用戶微觀畫像的建立→用戶畫像的標簽建模→用戶畫像的數據架構，我們由微觀到宏觀，逐層分析。

首先我們從微觀來看，如何給用戶的微觀畫像進行分級呢？如下圖所示

總原則：基於一級分類上述分類逐級進行細分。

第一分類：人口屬性、資產特徵、營銷特性、興趣愛好、購物愛好、需求特徵

市場上用戶畫像的方法很多，許多企業也提供用戶畫像服務，將用戶畫像提升到很有逼格一件事。金融企業是最早開始用戶畫像的行業，由於擁有豐富的數據，金融企業在進行用戶畫像時，對眾多緯度的數據無從下手，總是認為用戶畫像數據緯度越多越好，畫像數據越豐富越好，某些輸入的數據還設定了權重甚至建立了模型，搞的用戶畫像是一個巨大而復雜的工程。但是費力很大力氣進行了畫像之後，卻發現只剩下了用戶畫像，和業務相聚甚遠，沒有辦法直接支持業務運營，投入精力巨大但是回報微小，可以說是得不償失，無法向領導交代。

    事實上， 用戶畫像涉及數據的緯度需要業務場景結合 ，既要簡單干練又要和業務強相關，既要篩選便捷又要方便進一步操作。用戶畫像需要堅持三個原則，分別是人口屬性和信用信息為主，強相關信息為主，定性數據為主。下面就分別展開進行解釋和分析。

描述一個用戶的信息很多，信用信息是用戶畫像中重要的信息，信用信息是描述一個人在社會中的消費能力信息。任何企業進行用戶畫像的目的是尋找目標客戶，其必須是具有潛在消費能力的用戶。 信用信息可以直接證明客戶的消費能力，是用戶畫像中最重要和基礎的信息 。一句戲言，所有的信息都是信用信息就是這個道理。其包含消費者工作、收入、學歷、財產等信息。

我們需要介紹一下強相關信息和弱相關信息。 強相關信息就是同場景需求直接相關的信息，其可以是因果信息 ，也可以是相關程度很高的信息。

如果定義採用0到1作為相關系數取值范圍的化，0.6以上的相關系數就應該定義為強相關信息。例如在其他條件相同的前提下，35歲左右人的平均工資高於平均年齡為30歲的人，計算機專業畢業的學生平均工資高於哲學專業學生，從事金融行業工作的平均工資高於從事紡織行業的平均工資，上海的平均工資超過海南省平均工資。從這些信息可以看出來人的年齡、學歷、職業、地點對收入的影響較大，同收入高低是強相關關系。簡單的將，對信用信息影響較大的信息就是強相關信息，反之則是弱相關信息。

用戶其他的信息，例如用戶的身高、體重、姓名、星座等信息，很難從概率上分析出其對消費能力的影響，這些弱相關信息，這些信息就不應該放到用戶畫像中進行分析，對用戶的信用消費能力影響很小，不具有較大的商業價值。

用戶畫像和用戶分析時，需要考慮強相關信息，不要考慮弱相關信息，這是用戶畫像的一個原則。

例如可以將年齡段對客戶進行劃分，18歲-25歲定義為年輕人，25歲-35歲定義為中青年，36-45定義為中年人等。可以參考個人收入信息，將人群定義為高收入人群，中等收入人群，低收入人群。參考資產信息也可以將客戶定義為高、中、低級別。定性信息的類別和方式方法，金融可以從自身業務出發，沒有固定的模式。

將金融企業各類定量信息，集中在一起，對定性信息進行分類，並進行定性化，有利與對用戶進行篩選，快速定位目標客戶，是用戶畫像的另外一個原則。

下面內容將詳細介紹，如何根據用戶行為，構建模型產出標簽、權重。一個事件模型包括：時間、地點、人物三個要素。每一次用戶行為本質上是一次隨機事件，可以詳細描述為：什麼用戶，在什麼時間，什麼地點，做了什麼事。

什麼用戶 ：關鍵在於對用戶的標識，用戶標識的目的是為了區分用戶、單點定位。

以上列舉了互聯網主要的用戶標識方法，獲取方式由易到難。視企業的用戶粘性，可以獲取的標識信息有所差異。

什麼時間 ：時間包括兩個重要信息，時間戳+時間長度。時間戳，為了標識用戶行為的時間點，如，1395121950（精度到秒），1395121950.083612（精度到微秒），通常採用精度到秒的時間戳即可。因為微秒的時間戳精度並不可靠。瀏覽器時間精度，准確度最多也只能到毫秒。時間長度，為了標識用戶在某一頁面的停留時間。

什麼地點 ：用戶接觸點，Touch Point。對於每個用戶接觸點。潛在包含了兩層信息：網址 + 內容。網址：每一個url鏈接（頁面/屏幕），即定位了一個互聯網頁面地址，或者某個產品的特定頁面。可以是PC上某電商網站的頁面url，也可以是手機上的微博，微信等應用某個功能頁面，某款產品應用的特定畫面。如，長城紅酒單品頁，微信訂閱號頁面，某游戲的過關頁。

內容 ：每個url網址（頁面/屏幕）中的內容。可以是單品的相關信息：類別、品牌、描述、屬性、網站信息等等。如，紅酒，長城，干紅，對於每個互聯網接觸點，其中網址決定了權重；內容決定了標簽。

註：接觸點可以是網址，也可以是某個產品的特定功能界面。如，同樣一瓶礦泉水，超市賣1元，火車上賣3元，景區賣5元。 商品的售賣價值，不在於成本，更在於售賣地點。 標簽均是礦泉水，但接觸點的不同體現出了權重差異。這里的權重可以理解為用戶對於礦泉水的需求程度不同。即願意支付的價值不同。

標簽 權重

礦泉水 1 // 超市

礦泉水 3 // 火車

礦泉水 5 // 景區

類似的，用戶在京東商城瀏覽紅酒信息，與在品尚紅酒網瀏覽紅酒信息，表現出對紅酒喜好度也是有差異的。這里的關注點是不同的網址，存在權重差異，權重模型的構建，需要根據各自的業務需求構建。

所以，網址本身表徵了用戶的標簽偏好權重。網址對應的內容體現了標簽信息。

什麼事 ：用戶行為類型，對於電商有如下典型行為：瀏覽、添加購物車、搜索、評論、購買、點擊贊、收藏 等等。

不同的行為類型，對於接觸點的內容產生的標簽信息，具有不同的權重。如，購買權重計為5，瀏覽計為1

紅酒 1 // 瀏覽紅酒

紅酒 5 // 購買紅酒

綜合上述分析，用戶畫像的數據模型，可以概括為下面的公式： 用戶標識 + 時間 + 行為類型 + 接觸點（網址+內容） ，某用戶因為在什麼時間、地點、做了什麼事。所以會打上**標簽。

如：用戶A，昨天在品尚紅酒網瀏覽一瓶價值238元的長城干紅葡萄酒信息。

標簽： 紅酒，長城

時間： 因為是昨天的行為，假設衰減因子為：r=0.95

行為類型： 瀏覽行為記為權重1

地點： 品尚紅酒單品頁的網址子權重記為 0.9（相比京東紅酒單品頁的0.7）

假設用戶對紅酒出於真的喜歡，才會去專業的紅酒網選購，而不再綜合商城選購。

則用戶偏好標簽是：紅酒，權重是0.95*0.7 * 1=0.665，即，用戶A：紅酒 0.665、長城 0.665。

上述模型權重值的選取只是舉例參考，具體的權重值需要根據業務需求二次建模，這里強調的是如何從整體思考，去構建用戶畫像模型，進而能夠逐步細化模型。

本文並未涉及具體演算法，更多的是闡述了一種分析思想，在計劃構建用戶畫像時，能夠給您提供一個系統性、框架性的思維指導。

核心在於對用戶接觸點的理解，接觸點內容直接決定了標簽信息。內容地址、行為類型、時間衰減，決定了權重模型是關鍵，權重值本身的二次建模則是水到渠成的進階。模型舉例偏重電商，但其實，可以根據產品的不同，重新定義接觸點。

比如影視產品，我看了一部電影《英雄本色》，可能產生的標簽是：周潤發 0.6、槍戰 0.5、港台 0.3。最後，接觸點本身並不一定有內容，也可以泛化理解為某種閾值，某個行為超過多少次，達到多長時間等。

比如游戲產品，典型接觸點可能會是，關鍵任務，關鍵指數（分數）等等。如，積分超過1萬分，則標記為鑽石級用戶。鑽石用戶 1.0。

百分點現已全面應用用戶畫像技術於推薦引擎中 ，在對某電商客戶，針對活動頁新訪客的應用中，依靠用戶畫像產生的個性化效果，對比熱銷榜，推薦效果有顯著提升：推薦欄點擊率提升27%， 訂單轉化率提升34%。

金融企業內部的信息分布在不同的系統中，一般情況下， 人口屬性信息主要集中在客戶關系管理系統 ， 信用信息主要集中在交易系統和產品系統之中 ，也集中在客戶關系管理系統中， 消費特徵主要集中在渠道和產品系統中 。

興趣愛好和社交信息需要從外部引入 ，例如客戶的行為軌跡可以代表其興趣愛好和品牌愛好，移動設備到位置信息可以提供較為准確的興趣愛好信息。社交信息，可以藉助於金融行業自身的文本挖掘能力進行採集和分析，也是可以藉助於廠商的技術能力在社交網站上直接獲得。社交信息往往是實時信息，商業價值較高，轉化率也較高，是大數據預測方面的主要信息來源。例如用戶在社交網站上提出羅馬哪裡好玩的問題，就代表用戶未來可能有出國旅遊的需求；如果客戶在對比兩款汽車的優良，客戶購買汽車的可能性就較大。金融企業可以及時介入，為客戶提供金融服務。

客戶畫像數據主要分為五類， 人口屬性、信用信息、消費特徵、興趣愛好、社交信息。 這些數據都分布在不同的信息系統，金融企業都上線了數據倉庫（DW），所有畫像相關的強相關信息都可以從數據倉庫裡面整理和集中，並且依據畫像商業需求，利用跑批作業，加工數據，生成用戶畫像的原始數據。

數據倉庫成為用戶畫像數據的主要處理工具，依據業務場景和畫像需求將原始數據進行分類、篩選、歸納、加工等，生成用戶畫像需要的原始數據。

用戶畫像的緯度信息不是越多越好，只需要找到這五大類畫像信息強相關信息，同業務場景強相關信息，同產品和目標客戶強相關信息即可。根本不存在360度的用戶畫像信息，也不存在豐富的信息可以完全了解客戶，另外數據的實效性也要重點考慮。

依據用戶畫像的原則，所有畫像信息應該是五大分類的強相關信息。強相關信息是指同業務場景強相關信息，可以幫助金融行業定位目標客戶，了解客戶潛在需求，開發需求產品。

只有強相關信息才能幫助金融企業有效結合業務需求，創造商業價值 。例如姓名、手機號、家庭地址就是能夠觸達客戶的強人口屬性信息，收入、學歷、職業、資產就是客戶信用信息的強相關信息。差旅人群、境外遊人群、汽車用戶、旅遊人群、母嬰人群就是消費特徵的強相關信息。攝影愛好者、游戲愛好者、健身愛好者、電影人群、戶外愛好者就是客戶興趣愛好的強相關信息。社交媒體上發表的旅遊需求，旅遊攻略，理財咨詢，汽車需求，房產需求等信息代表了用戶的內心需求，是社交信息場景應用的強相關信息。

金融企業內部信息較多，在用戶畫像階段不需要對所有信息都採用，只需要採用同業務場景和目標客戶強相關的信息即可，這樣有助於提高產品轉化率，降低投資回報率（ROI），有利於簡單找到業務應用場景，在數據變現過程中也容易實現。

千萬不要將用戶畫像工作搞的過於復雜，同業務場景關系不大， 這樣就讓很多金融企業特別是領導失去用戶畫像的興趣，看不到用戶畫像的商業，不願意在大數據領域投資。為企業帶來商業價值才是用戶畫像工作的主要動力和主要目的。

金融企業集中了所有信息之後，依據業務需求，對信息進行加工整理，需要對定量的信息進行定性，方便信息分類和篩選。這部分工作建議在數據倉庫進行，不建議在大數據管理平台（DMP）里進行加工。

定性信息進行定量分類是用戶畫像的一個重要工作環節，具有較高的業務場景要求，考驗用戶畫像商業需求的轉化。其主要目的是幫助企業將復雜數據簡單化，將交易數據定性進行歸類，並且融入商業分析的要求，對數據進行商業加工。例如可以將客戶按照年齡區間分為學生，青年，中青年，中年，中老年，老年等人生階段。源於各人生階段的金融服務需求不同，在尋找目標客戶時，可以通過人生階段進行目標客戶定位。企業可以利用客戶的收入、學歷、資產等情況將客戶分為低、中、高端客戶，並依據其金融服務需求，提供不同的金融服務。可以參考其金融消費記錄和資產信息，以及交易產品，購買的產品，將客戶消費特徵進行定性描述，區分出電商客戶，理財客戶，保險客戶，穩健投資客戶，激進投資客戶，餐飲客戶，旅遊客戶，高端客戶，公務員客戶等。利用外部的數據可以將定性客戶的興趣愛好，例如戶外愛好者，奢侈品愛好者，科技產品發燒友，攝影愛好者，高端汽車需求者等信息。

將定量信息歸納為定性信息，並依據業務需求進行標簽化 ，有助於金融企業找到目標客戶，並且了解客戶的潛在需求，為金融行業的產品找到目標客戶，進行精準營銷，降低營銷成本，提高產品轉化率。另外金融企業還可以依據客戶的消費特徵、興趣愛好、社交信息及時為客戶推薦產品，設計產品，優化產品流程。提高產品銷售的活躍率，幫助金融企業更好地為客戶設計產品。

利用數據進行畫像目的主要是為業務場景提供數據支持，包括尋找到產品的目標客戶和觸達客戶。金融企業自身的數據不足以了解客戶的消費特徵、興趣愛好、社交信息。

金融企業可以引入外部信息來豐富客戶畫像信息，例如引入銀聯和電商的信息來豐富消費特徵信息，引入移動大數據的位置信息來豐富客戶的興趣愛好信息，引入外部廠商的數據來豐富社交信息等。

外部信息的緯度較多，內容也很豐富，但是如何引入外部信息是一項具有挑戰的工作。外部信息在引入時需要考慮幾個問題，分別是外部數據的覆蓋率，如何和內部數據打通，和內部信息的匹配率，以及信息的相關程度，還有數據的鮮活度，這些都是引入外部信息的主要考慮緯度。外部數據魚龍混雜，數據的合規性也是金融企業在引入外部數據時的一個重要考慮， 敏感的信息例如手機號、家庭住址、身份證號在引入或匹配時都應該注意隱私問題 ， 基本的原則是不進行數據交換，可以進行數據匹配和驗證。

外部數據不會集中在某一家，需要金融企業花費大量時間進行尋找。外部數據和內部數據的打通是個很復雜的問題， 手機號／設備號／身份證號的MD5數值匹配是一種好的方法 ，不涉及隱私數據的交換，可以進行唯一匹配。依據行業內部的經驗，沒有一家企業外部數據可以滿足企業要求，外部數據的引入需要多方面數據。一般情況下，數據覆蓋率達到70%以上，就是一個非常高的覆蓋率。覆蓋率達到20%以上就可以進行商業應用了。

金融行業外部數據源較好合作方有 銀聯、芝麻信用、運營商、中航信、騰雲天下、騰訊、微博、前海徵信，各大電商平台等 。市場上數據提供商已經很多，並且數據質量都不錯，需要金融行業一家一家去挖掘，或者委託一個廠商代理引入也可以。獨立第三方幫助金融行業引入外部數據可以降低數據交易成本，同時也可以降低數據合規風險，是一個不錯的嘗試。另外各大城市和區域的大數據交易平台，也是一個較好的外部數據引入方式。

用戶畫像主要目的是讓金融企業挖掘已有的數據價值，利用數據畫像技術尋找到目標客戶和客戶的潛在需求，進行產品推銷和設計改良產品。

用戶畫像從業務場景出發，實現數據商業變現重要方式。 用戶畫像是數據思維運營過程中的一個重要閉環，幫助金融企業利用數據進行精細化運營和市場營銷，以及產品設計。用戶畫像就是一切以數據商業化運營為中心，以商業場景為主，幫助金融企業深度分析客戶，找到目標客戶。

DMP（大數據管理平台）在整個用戶畫像過程中起到了一個數據變現的作用。從技術角度來講，DMP將畫像數據進行標簽化，利用機器學習演算法來找到相似人群，同業務場景深度結合，篩選出具有價值的數據和客戶，定位目標客戶，觸達客戶，對營銷效果進行記錄和反饋。大數據管理平台DMP過去主要應用在廣告行業，在金融行業應用不多，未來會成為數據商業應用的主要平台。

DMP可以幫助信用卡公司篩選出未來一個月可能進行分期付款的客戶，電子產品重度購買客戶，篩選出金融理財客戶，篩選出高端客戶（在本行資產很少，但是在他行資產很多），篩選出保障險種，壽險，教育險，車險等客戶，篩選出穩健投資人，激進投資人，財富管理等方面等客戶，並且可以觸達這些客戶，提高產品轉化率，利用數據進行價值變現。DMP還可以了解客戶的消費習慣、興趣愛好、以及近期需求，為客戶定製金融產品和服務，進行跨界營銷。利用客戶的消費偏好，提高產品轉化率，提高用戶黏度。

DMP還作為引入外部數據的平台，將外部具有價值的數據引入到金融企業內部，補充用戶畫像數據，創建不同業務應用場景和商業需求，特別是移動大數據、電商數據、社交數據的應用，可以幫助金融企業來進行數據價值變現，讓用戶畫像離商業應用更加近一些，體現用戶畫像的商業價值。

用戶畫像的關鍵不是360度分析客戶，而是為企業帶來商業價值 ，離開了商業價值談用戶畫像就是耍流氓。金融企業用戶畫像項目出發點一定要從業務需求出發，從強相關數據出發，從業務場景應用出發。用戶畫像的本質就是深度分析客戶，掌握具有價值數據，找到目標客戶，按照客戶需求來定製產品，利用數據實現價值變現。

銀行具有豐富的交易數據、個人屬性數據、消費數據、信用數據和客戶數據，用戶畫像的需求較大。但是缺少社交信息和興趣愛好信息。

到銀行網點來辦業務的人年紀偏大，未來消費者主要在網上進行業務辦理。銀行接觸不到客戶，無法了解客戶需求，缺少觸達客戶的手段。分析客戶、了解客戶、找到目標客戶、為客戶設計其需要的產品，成了銀行進行用戶畫像的主要目的。銀行的主要業務需求集中在消費金融、財富管理、融資服務，用戶畫像要從這幾個角度出發，尋找目標客戶。

銀行的客戶數據很豐富，數據類型和總量較多，系統也很多。可以嚴格遵循用戶畫像的五大步驟。先利用數據倉庫進行數據集中，篩選出強相關信息，對定量信息定性化，生成DMP需要的數據。利用DMP進行基礎標簽和應用定製，結合業務場景需求，進行目標客戶篩選或對用戶進行深度分析。同時利用DMP引入外部數據，完善數據場景設計，提高目標客戶精準度。找到觸達客戶的方式，對客戶進行營銷，並對營銷效果進行反饋，衡量數據產品的商業價值。利用反饋數據來修正營銷活動和提高ROI。形成市場營銷的閉環，實現數據商業價值變現的閉環。另外DMP還可以深度分析客戶，依據客戶的消費特徵、興趣愛好、社交需求、信用信息來開發設計產品，為金融企業的產品開發提供數據支撐，並為產品銷售方式提供場景數據。

簡單介紹一些DMP可以做到的數據場景變現。

A 尋找分期客戶

利用發卡機構數據＋自身數據＋信用卡數據，發現信用卡消費超過其月收入的用戶，推薦其進行消費分期。

B 尋找高端資產客戶

利用發卡機構數據＋移動位置數據（別墅／高檔小區）＋物業費代扣數據＋銀行自身數據＋汽車型號數據，發現在銀行資產較少，在其他行資產較多的用戶，為其提供高端資產管理服務。

C 尋找理財客戶

利用自身數據（交易＋工資）＋移動端理財客戶端／電商活躍數據。發現客戶將工資／資產轉到外部，但是電商消費不活躍客戶，其互聯網理財可能性較大，可以為其提供理財服務，將資金留在本行。

D 尋找境外遊客戶

利用自身卡消費數據＋移動設備位置信息＋社交好境外強相關數據（攻略，航線，景點，費用），尋找境外遊客戶為其提供金融服務。

E 尋找貸款客戶

利用自身數據（人口屬性＋信用信息）＋移動設備位置信息＋社交購房／消費強相關信息，尋找即將購車／購房的目標客戶，為其提供金融服務（抵押貸款／消費貸款）。

來源: 錢塘大數據二次整理，TalkingData的鮑忠鐵原文出處，

㈡ 企業核心競爭力如何「看數據」

「判斷企業的核心競爭力，就要看它為行業提供了多少數據和標准規范，廣義來說就是提供了多少知識給行業。」中國工程院院士譚建榮說。

「上述技術都很好，但都不能替代產品設計技術和產品製造技術。」譚建榮提醒，中國製造業需要在創新能力、知識產權和核心技術三個方面再做努力。

數據顯示，2016年中國工業大數據市場規模已達150億元。但行業存在如產品數據格式不統一、物聯接入設備不能自主可控、標准化不統一、平台技術架構復雜、網路安全等發展瓶頸和挑戰。

演講中，譚建榮還就工業大數據的分類技術、建模技術、聚類技術、匹配技術等關鍵技術做了介紹。

「現在數據太多，真正有用信息被掩蓋了，發現信息的成本更高，效率更低。」談及分類技術，譚建榮說。他還就匹配技術介紹，工業大數據的關鍵還有優化、可視技術，數據需要可視化，否則就是一堆亂碼。

內容來源：中國新聞網

㈢ 杭州發展前景怎麼樣

行業主要上市企業：海康威視(002415);恆生電子(600570);士蘭微(600460);300033(同花順);大華股份(002236);中控技術(688777);立昂微(605358);泰格醫葯(300347);華東醫葯(000963)等

本文核心數據：杭州產業結構;杭州支柱產業;杭州產業空間布局

杭州產業整體布局情況

——構建「5+3」現代產業體系 打造九大標志性產業鏈

近20年來，杭州市產業發生了較大的變化。杭州最初從製造業起步，曾以「工業興市」為發展戰略。受金融危機影響，杭州工業面臨發展低谷，於是轉變產業發展思路，以「服務業優先」破解難題，推動第三產業蓬勃發展，特別是文化產業及大旅遊產業。進入信息時代，杭州抓住機遇，大力發展數字經濟產業，助推杭州經濟更上一層樓。2019年，杭州提出「新製造業計劃」，首次將數字經濟和製造業列為高質量發展「雙叢者鏈引擎」。

產業變遷至今，杭州市形成了「5+3」現代產業體系——五大支柱產業和三大先導產業。其中，五大支柱產業包括文化產業、旅遊休閑、金融服務、生命健康、高端裝備製造;三大先導產業包括人工智慧、雲計算大數據、信息軟體。此外，進入「十四五」，杭州加大推動製造業高質量發展，提出打造「九大標志性產業鏈」，包括視覺智能(數字安防)、生物醫葯與健康、智能計算、集成電路、網路通信、節能與新能源汽車、智能家居、智能裝備、現代紡織與時尚。

在現代化服務產業中，杭州著重發展生產性服務業和生活性服務業。其中，生產性服務業的優勢產業主要有數字服務、金融科技、文化創意、智慧物流;未來將加快發展研發、設計、會計、法律、會展等產業。生活性服務業則主要聚焦於健康、養老、育幼、文化、旅遊、體育、家政、物業、快遞、助殘等。

——「一核九星」升級「三心八副」 主城區范圍擴大

2021年以來，杭州的城市規劃不斷變化。2021年4月，杭州進行區劃調整。2021年5月公示的《杭州市國土空間總體規劃(2021-2035年)草案》提出了「一核九星」的空間發展格局。「一核」是由上城、拱墅、西湖、濱江組成的核心城區，成為「大杭州」的強勁極核;「九星」即由緊密聯動型的蕭山、餘杭、臨平，融核提升型的錢塘、富陽、臨安，生態賦能型的桐廬、淳安、建德組成「九大星城」。

然而，在2022年2月杭州規自局官網一篇題為《規劃引領向未來》的文章中，「一核九星」說法消失，取而代之的是「三心八副」。杭州第三中心橫空出世——雲城和未來科技城成為與武林湖濱、錢新奧體並列的城市新中心。具體來看，「三心八副」空間發展格局的「三心」主要是武林和湖濱地區、錢江新城(奧體博覽城、錢江世紀城)、雲城和未來科技城(南湖科學中心);「八副」則為蕭山、錢塘、臨平、富陽、臨安、桐廬、建德、淳安8個副城。相較於早前提出的「一核九星」，「三心八副」布局的主城范圍更大。

——「東整、西優、南啟、北建、中塑」 加快主城區建設腳步

在主城區的建設上，杭州早就開始發力。2019年杭州提出主城區要著力做好「東整、西優、南啟、北建、中塑」5篇文章。

東整，就是要完成大江東產業集聚區和杭州經濟技術開發區的整合，條件成熟後爭創國家級新區，成為展示我國先進製造業發展水平的重要窗口。

西優，就是要在優化城西科創大走廊的管理體制、創新資源、公滲孫共服務上取得新進展，加快科技重器建設，努力建成全球數字科創中心,成為展示我國未來科技創新的重要窗口。

南啟，即全面啟動湘湖和三江匯流區塊規劃建設，爭取將這一區塊建成杭州未來發展新的增長極和全嫌隱浙江省「四大建設「融合發展的示範區，成為展示我國現代化新型城市建設的重要窗口。

北建，就是要高標准推進大城北區塊建設，既突出城市副中心功能，又突出產業功能，增強可持續發展動力，成為展示我國城市有機更新成果的重要窗口。

中塑，即持續深化西湖綜保工程，加快之江文化產業帶和大運河文化帶規劃建設，打造國際文化創意中心，推動固本塑魂，成為展示中華文明影響力、凝聚力、感召力的重要窗口。

杭州各行政區、省轄縣級市、市轄縣的定位不同。上城區是杭州中心區域，主要打造高端服務業中心、消費中心、宋韻文化傳承展示中心等;拱墅區是杭州中心區域，主要打造時尚之都、數字新城、運河明珠;西湖區是杭州核心城區，著重構建「雙核、五圈」的空間發展格局，積極打造展示西湖、西溪「雙西」勝景;濱江區是首批國家級高新技術產業開發區之一，在「天堂矽谷·矽谷天堂「的願景下，加快建成世界一流高科技園區的實踐樣板;蕭山區推進「產城人文」深度融合，高水平建設「亞運國際城·數智新蕭山」;餘杭區處於杭州大城西的中心，是城西科創大走廊的核心區，科技創新優勢突出，在最新的「三心八副」城市發展格局中，餘杭區也被列入了中心區;富陽區聚焦「產業富陽」，打造全省先進製造業示範區，高水平描繪現代版富春山居圖;臨安區是城西科創大走廊重要一極，以青山湖科技城為主戰場，將建設成為國內「硬科技」創新策源地;臨平區處於G60科創大走廊和杭州城東智造大走廊的交匯點，是杭州融入長三角、接軌大上海的第一橋頭堡;錢塘區定位世界級智能製造產業集群、長三角地區產城融合發展示範區、杭州灣數字經濟與高端製造融合創新發展引領區等;桐廬縣定位杭州後花園，是杭州大都市區重要經濟增長極和浙江大花園「耀眼明珠」;淳安縣是特別生態功能區以及「綠水青山就是金山銀山」實踐創新基地，也是著名景區千島湖所在地;建德市是杭州「新製造業」產業基地，航空裝備、航空經濟等優勢突出。

——各區產業規劃藍圖浮出水面 構建現代產業體系是主旋律

從各行政區、省轄縣級市、市轄縣的產業規劃來看，構建現代產業體系、打造先進製造產業集群等是杭州未來的發展方向。其中，各區產業發展方向各不相同。例如，上城區主要發展金融服務、消費服務等產業，餘杭區主要發展人工智慧、集成電路、關鍵基礎軟體等產業，建德市主要發展通航產業、生命健康、旅遊休閑、水產業等。

杭州產業結構分布情況

——產業結構呈「三二一」格局 第三產業優勢明顯

從杭州的產業變遷來看，金融危機後，杭州的第三產業發展迅速，目前已成為杭州的主要產業。近年來，杭州市三次產業結構呈現「三二一」格局，2021年三次產業(第一產業、第二產業、第三產業)比重為1.8：30.3：67.9，第三產業優勢突出。

——五大支柱產業：增加值整體呈增長態勢 文化產業貢獻最大

2017-2021年，杭州市五大支柱產業合計增加值整體呈增長態勢，2021年突破8000億元，達到8037億元，同比增長10.5%。2021年一季度，杭州市五大支柱產業合計增加值為2169億元。

註：1)2018年後文化產業統計范圍有所變化;2)金融服務採用金融產業數據;3)生命健康採用健康產業數據。

從各細分產業來看，文化產業是貢獻最大的細分產業。2021年，文化產業、旅遊休閑、金融服務、生命健康、高端裝備製造業五大支柱產業的增加值分別為2586、1068、2191、1332、860億元。其中，文化產業佔比達到32%，金融服務佔比接近30%，為27%。

——三大先導產業：增長速度較快 信息軟體產業規模最大

2017-2021年，杭州市三大先導產業均呈現增長態勢，其中人工智慧和信息軟體產業增長迅速。2021年，杭州市人工智慧產業實現營業收入2072億元，同比增長33%;雲計算大數據增加值為1615億元，同比增長16%;信息軟體增加值為3933億元，同比增長14%。

註：1)人工智慧產業採用營業收入數據;2)信息軟體產業採用軟體與信息服務產業數據。

從各區先導產業布局來看，上城區、拱墅區、西湖區、濱江區、蕭山區、餘杭區等布局較為完善。上城區重點發展信息軟體、大數據、智能家居產業，拱墅區重點發展大數據產業，西湖區重點發展人工智慧、雲計算大數據產業，濱江區重點發展人工智慧、工業軟體、大數據產業，蕭山區重點發展人工智慧、工業大數據產業，餘杭區重點發展人工智慧、關鍵基礎軟體產業，臨平區重點發展大數據產業，錢塘區重點發展人工智慧、信息軟體產業，桐廬縣重點發展視覺智能、人工智慧產業，淳安縣重點發展旅遊大數據產業，建德市重點建設公共大數據平台。

——九大標志性產業鏈：未來主攻方向 大打「數字牌」

「十三五」時期，杭州提出重點打造「1+6」產業集群。進入「十四五」，杭州提出要打造製造業九大標志性產業鏈，包括視覺智能(數字安防)、生物醫葯與健康、智能計算、集成電路、網路通信、節能與新能源汽車、智能家居、智能裝備、現代紡織與時尚。在未來一段時間內，這九大產業鏈都將是杭州的「主攻」方向。其中，視覺智能(數字安防)已經成為杭州的特色產業。同時，值得注意的是，作為「數字經濟第一城」，這九大標志性產業鏈中至少有6項與數字經濟、信息行業緊密相關，包括視覺智能(數字安防)、智能計算、智能家居、智能裝備、集成電路、網路通信。

杭州開發區(園區)主導產業

為了優化產業平台空間和功能定位，杭州市近年來對園區開啟了三輪整合，2021年發布的《關於做好全市開發區(園區)整合提升工作的通知》標志著第三輪整合正式開始。具體來看，杭州將全市開發區(園區)總數從35個整合為17個，並將重點打造杭州錢塘新區、杭州城西科創大走廊、杭州高新技術產業開發區、蕭山經濟技術開發區、富陽經濟技術開發區、餘杭經濟技術開發區等6個高能級戰略平台。

目前，17個平台主導產業主要集中在數字經濟、高端裝備製造、生命健康、新材料、時尚產業等。比如，錢塘新區重點發展集成電路、生命健康、智能汽車與智能裝備等;城西科創大走廊重點發展數字經濟、生命健康、智能裝備等;杭州高新區重點發展數字經濟、生命健康、集成電路等。

更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《杭州市數字經濟行業市場前瞻與投資規劃分析報告》。

㈣ 悲，唐詩情緒的主流(節選自錢塘大數據)

對《全唐詩》近5萬首詩的情緒分析結果，展示如下：

可能出乎很多人的意料，代表大唐氣象的唐詩應該以積極昂揚的情緒為主，怎麼會是「悲」、「思」、「憂」這樣的情緒占據主流呢？而 「喜」、「樂」這樣的情緒卻占據末流呢？

接下來，筆者著重來分析下「悲」這個情緒占據主流的原因。

從常見的唐詩寫作題材上說，帶有「悲」字基調的唐詩較多，也多出名詩佳句，比如唐詩中常見的幾種情結，如」悲秋情結「、」別離情結「、」薄暮情結「和」悲怨情結「，都體現出濃重的「悲情」色彩。

古人雲：「悲憤出詩人」，它點破了人的成就與所處的環境、心境有某種關系。就像司馬遷所說：「夫《詩》、《書》隱約者，欲遂其志之思也。昔西伯拘羑里，演《周易》；孔子厄陳、蔡，作《春秋》…大抵賢聖發憤之所為作也。此人皆意有所郁結，不得通其道也…」回顧古今中外的著名的詩人和作家，幾乎無一不是曾有一段被排擠，誹謗，不得志和身處逆境之經歷，有些甚至還很悲慘。正是在這種悲難，惡劣環境中，才使得其奮發圖強。

重要的是，唐詩中的「悲」不僅僅是做「兒女態」的悲，更是具有超越時空純宴、憐憫蒼生以及同情至美愛情的大慈大悲。如下：

陳子昂的《登幽州台歌》，「前不見古人，後不見來者。念天地之悠悠，獨愴然而涕下。」從時間與空間兩個角度把悲涼拉長了。
李白的《將進酒》中「君不見明鏡高堂悲白發，朝如青絲暮成雪」，以及《夢游天姥吟留別》中「世間行樂亦如春褲族此，古來萬事東流水」讓人唏噓！還有《長相思》第一首中「天長路遠魂飛苦，夢魂不到關山難。長相思，摧心肝。」

杜甫的《登高》中「無邊落木蕭蕭下，不盡長江滾滾來。萬里悲秋常作客，百年多病獨登台。」老病殘軀，孤苦無依獨登台，心中悲涼陡然而生。《石壕吏》中「老嫗力雖衰，請從吏夜歸。急應河陽役，猶得備晨炊」等句語言朴實，但極具張力！

白居易的《長恨歌》末尾「七月七日長生殿，夜半無人私語時。在天願作比翼鳥，在地願為連理枝。天長地久有時盡，此恨綿綿無絕期。」相愛而不能相聚，生死遺恨，沒有盡頭扒弊！

㈤ 工業新媒體平台錢塘號到底是怎樣一個平台

錢塘號是工業新媒體平台。其是由杭州錢塘大數據交易中心自主開發的、中國首次在世界互聯網大會上正式發布並上線的、覆蓋工業全產業鏈新媒體推廣與互聯的平台。這種「小而美」的體態，天然具備精準傳播的特點。未來的自媒體平台，垂直化傳播是大勢所需，而且隨著社會分工越來越細化，這一特點會被進一步放大。

• 錢塘號一方面致力於幫助工業企業、工業管理和研究機構、工業領域新舊媒體和自媒體在移動端獲得更多曝光和關注，實現品牌傳播和內容變現；

• 另一方面將為杭州錢塘大數據交易中心的「錢塘資訊平台」和「交易平台」輸出更優質的內容和信息，創造更好的用戶體驗。

工業新媒體平台錢塘號將工業大數據帶到了演算法智能分發的這條道路上——基於大數據挖掘、推薦引擎、智能演算法，為用戶、企業、機構、媒體等提供了專業的服務信息和資源。

• 對自媒體人來說，錢塘號解決了泛工業領域內自媒體人「巧婦難為無米之炊」的難題，使得那些「姍姍來遲」的自媒體人不用苦心孤詣地熬過漫長的「粉絲培育期」也能夠迅速憑借優質的內容脫穎而出。錢塘號對於內容資訊的智能推送，會將創作者創作的內容智能地推薦給對此類內容感興趣的人。

• 對用戶而言，錢塘號基於用戶的興趣而推薦的個性化工業資訊可以很好地滿足用戶碎片化時間里的閱讀需求，實現工業資訊與用戶的精準連接。

• 對工業企業和機構而言，錢塘號對於資訊和內容的精準投放、多渠道傳播，多點落地，幫助工業企業和機構的品牌達到廣泛傳播、價值最大化，從而打造工業領域最有價值的行業垂直信息生態圈。

錢塘號的誕生順應移動互聯時代特點，凝聚社會新媒體、個人、企業和機構力量，縱向連接供、產、銷，橫向集結各類專業服務信息和資源，開放式打造全域互聯互通的企業經營新生態，是工業大數據領域的一次有益的探索和創新。

目前錢塘號涵蓋了工業領域內——智能製造、物聯網、工業數據、工業智庫、工業安全等23大板塊。可以說，主打「工業大數據+演算法智能分發」的工業新媒體平台錢塘號，在已經日趨僵化的自媒體格局上又撕開了一條口子——立足工業領域，做一個新媒體開放共享與互聯平台，或許這確實是乘勢揭竿而起的新一輪機遇。

㈥ 浙江省杭州市錢塘區有幾個大工廠

杭州士蘭微投資五十億的工廠座落於浙畝賣江省會城市杭州灣錢塘新區共4個工廠，分別是士蘭集成士蘭集昕李耐茄士蘭明芯及美樂卡哪察，士蘭集成士蘭集昕8英寸手機晶元已量產，士蘭明芯及美樂卡專攻LED晶元也已量產，國家及當地政府大力扶持，國家之重器相信中報業績會大幅提升，其股價還在底部值的擁有

㈦ 杭州錢塘區,臨江街道5年後會發展怎麼樣

截止到2023年3月22日，虧寬5年後發展更好。
經查詢杭州市政府發布的規劃可知，杭州市錢塘區臨江街道被列入2022年度浙江美麗城鎮建設省級樣板創建名單，實現工業總產值6.37億元，同比增速11%，未擾枯來5年發展銷李亮會更好。
並且杭州市錢塘區臨江街道錨定「省級樣板」目標，以「比學趕超」的志氣銳氣、「首位擔當」的勇氣豪氣，咬定目標不放鬆，積極打造工業特色型。

㈧ 有哪些爬蟲交易平台

不知道題主抄說的是不是網路爬蟲呢？看襲到下面有一個回答說的是生物性質的爬蟲吧。
那我就說些不是網路爬蟲的交易平台吧
錢塘大數據（我一般在整這給平台進行數據交易）
東湖大數據
貴州大數據交易所
中關村數海大數據交易平台
出名的就這幾個吧，其餘的不太了解
願採納！

㈨ 蕭山科技城的未來發展是怎麼樣

區域分析-蕭山科技城版塊

蕭山科技城位於杭州錢塘江南岸江畔，地處國家級經濟技術開發區蕭山經濟技術開發區，西連錢江世紀城，東接杭州臨空經濟示範區及大江東新城，總規劃面積約50.7平方公里，其中核心區3.3平方公里，是錢塘江南岸一顆冉冉升起的明珠。

一、地理位置

蕭山科技城位於杭州錢塘江南岸江畔，地處國家級經濟技術開發區蕭山經濟技術開發區，規劃范圍東至空港經濟區，南至杭甬高速，西與北至錢塘江，是杭州擁江發展的重要節點，與錢江世紀城、2022亞運核心區緊密相連，更與杭州臨空經濟示範區構成錢江南岸大灣區建設的發展軸線。蕭山科技城核心區距蕭山國際機場10公里，核心區距亞運村8公里;距錢江世紀城中心10公里;距錢江新城大約12公里。未來的機場快線，串連起蕭山國際機場、杭州南站、杭州東站，還有快速路網、地鐵等將把蕭山打造成交通方便的國際化板塊。按照蕭山科技城的發展規劃，它將會成為杭州的「錢江國際城、江南新天堂」。

二、人文環境

蕭山，典型的江南水鄉，這里河渠成網，湖泊星羅，瀕海臨江，水的環境孕育了蕭山的水文化。秀美的山川賦予蕭山人靈氣和智慧，雄闊的江海開闊了蕭山人的視野與胸襟。水，給蕭山人帶來災患，也滋潤著這片熱土。在與水的搏鬥中，蕭山人鑄就了自己的靈魂——蕭山精神。

如今，又發揚「敢與強的比、敢同勇的爭、敢向高的攀、敢跟快的賽」的「四敢精神」，以更強烈的競爭意識、爭先精神、創業激情和創新能力，成為推進蕭山現代化建設的力量源泉。蕭山通江達海的地理位置，則造就了蕭山人開放的性格，引領蕭山人走向全國，走向世界。

三、板塊產業

蕭山科技城位於杭州錢塘江南岸江畔，地處國家級經濟技術開發區蕭山經濟技術開發區，總規劃面積約 .7平方公里，其中核心區3.3萬平方公里。其功能定位為國際科創源地、人才薈萃高地、生態宜居福地，目標是打造成為以生命科學、信息技術、科技金融、新能源新材料、高端裝備製造、文化傳媒等為主導產業的集總部辦公、星級酒店、特色商業、精緻住宅、濱水社區、主題公園等於一體的產城融合的新型國際化都市區。

蕭山科技城內已有在生命科學領域創新創業的清華長三角研究院創新中心、

中科院海洋生物技術轉移中心等領先的生物技術企業入駐。截止至2017年1月，

科技城核心區也已引進200餘家科技型企業，4.2萬平方米的孵化器大樓已投用。傳化、萬向集團、英國怡和、慧芯智識、竹石生物、華烯新材料，浙江廣電的浙江國際影視中心，錢塘大數據交易中心、工業大數據實驗室也已相繼入駐蕭山科技城，浙江工業大數據創新中心也將在蕭山科技城進行籌建，中英產業新城也將坐落於蕭山科技城。未來在產業方面，包括智能製造產業園、國際科創園、科技城創業谷。其中，科技城創業谷作為蕭山科技城的重要創新載體，建成後以完善科技城的城市功能配套，匯聚一批高端創新要素，提升科技城的核心競爭力，預計年底結頂，2020年投入使用。

四、區域配套

從吳山廣場出發的地鐵7號線（建設中），一路穿過奧體、錢江世紀城、蕭山機場到達大江東，在蕭山科技城同樣設有站點。

另外，機場快速路已經通車，不僅能快速到達蕭山機場，飛往全世界各地，更能快速到達世紀城、濱江、錢江新城等。濱盛路和江南大道—奔競路也將向東延伸，進入蕭山科技城，成為濱江一路和濱江二路，打通蕭山科技城與錢江世紀城、亞運村的通路網，沿江區域整體貫通。設想中的同協隧道、新城路隧道，也將讓蕭山科技城與江北岸愈加暢達，方便承接江北岸的產業、人才及需求的外溢。今後三年，蕭山科技城將開啟以道路交通為主要內容的基礎建設，拉開城市框架，強化與周邊地區的無縫對接，特別是3.3平方公里核心區內，將形成「四橫五縱」的路網架構。

（一）教育資源

杭州惠靈頓公學:位於杭州蕭山科技城的國際教育園，包括杭州市蕭山區惠立學校和杭州外籍人員子女學校。其建築面積74000平方米，內部的設施可供學生們進行學術課程活動和課外活動。杭州市蕭山區惠立學校和杭州惠靈頓外籍人員子女學校將圍繞「思既往 明開來」的辦學願景，將學生培養成為具有包含「慎思、獨立、個性、包容」惠立特質以及國際視野的未來公民。

新通國際學校小學:新通國際教育集團（總部：浙江杭州同時也是中國文化的海外傳播者。

紅墾學校:杭州市蕭山區紅墾學校位於杭州市蕭山區紅泰四路，東連蕭山機場，南接滬昆高速，西傍G20峰會場，北臨錢塘江，是一所2016年約2億、建築面積38388平方米、36個班規模的九年學制公辦學校，硬體全市領先。

（二）醫療資源

IHG：3公里以內，總為8.4億元。它由英國國際醫療集團（IHG）輸入國際水平的醫院管理、尖端技術和人才NHS

（三）商業配套

距前灣國際鄰里中心（規劃)：項目內的商業綜合配套。

五、政策規劃

2017年底，以《杭州市擁江發展四年行動計劃（2018-2021年》提前實施「擁江發展」戰略。2018年年初1月23日，正式公布《杭州市擁江發展戰略規劃（草案）》公示，杭州版圖將再度「擴容」，江南城、下沙城、之江新城、未來科技城、臨空經濟示範區5個區域將升級為與原中心城區同等的地位。且預於2021年亞運會前取得顯著進展，加快產業轉型，呈現杭城新景象。蕭山科技城將打造成為以生命科學、信息技術、科技金融、新能源新材料、高端裝備製造、文化傳媒等為主導產業的集總部辦公、星級酒店、特色商業、精緻住宅、濱水社區、主題公園等於一體的產城融合的新型國際化都市區。

綜上所述：

當下蕭山科技城版塊比較適合在濱江、錢江新城、錢江世紀城乃至九堡、下沙周邊工作生活的人群，不久的將來，融創江南壹號院和前灣國際社區等第一批蕭山科技城的樓盤也將隨著都市圈的形成而價值逾顯。