開展大數據核查工作

❶ 大數據排查是怎麼排查的

電話排查。
大數據排查一般是根據手機信號獲取的，並不是靠身份證登記的。目前大數據排查的方式主要有三種：
第一種則是根據手機信號，通過追蹤疫情發生地所停留過10分鍾以上的手機號來定位出可能對風險人員，而這也是最常用的排查方式，同時具有很高的真實性和准確度。
第二種則是通過社會交往信息得知，比如附近小區、市場人員接觸者等等，主要會通過電話調查、摸排走訪等方式得出結論。
第三種則是通過物品信息確認，比如確診病例接觸過的物品，流通後可能與之有過接觸的人員，以及傳染源可能污染的其他物品來快速排查可能傳染的人員。

❷ 光明建大數據平台 欲解低保核實難題

光明建大數據平台 欲解低保核實難題

長期以來，在實施最低生活保障、醫療救助、教育救助、住房保障等社會救助、社會福利制度時，政府相關部門核對居民經濟狀況，往往根據各自掌握的信息資源在本系統內各自進行，造成了核對系統的重復建設和信息資源的部門分割。

例如在執行低保政策過程中，家庭收入和財產核實難問題十分突出，本是保障弱勢群體的社會保障制度，卻因為辦理中存在諸多問題，影響了救助的公平性和准確性建立一套新的管理機制和科學有效的核對方法勢在必行。

作為深圳歸僑僑眷最集中的地區，光明新區也是深圳低保人口最多的區域，約占深圳全市的四分之一。近年來，低保工作惠及轄區低收入居民，但面臨著低保落實的共性難題。

記者以光明新區為例，分析加強大數據平台建設，加快全市個人信用體系建設的重大意義。

1

低保人口比新區成立時下降64.5%

一組數據顯示，2015年8月，新區低保人數共507戶1570人，相比新區成立時下降64.5%。低保標准相對新區成立時，從415元/人/月提高至800元/人/月。

「低保人數降低的原因很多，新區成立以來，經濟持續快速增長，人民收入水平不斷提高。GDP年均增長25%左右。隨著社會經濟的飛速發展，轄區居民收入逐年穩步增加，就業機會增多，低保動態審核機制也在不斷完善中，符合領取低保條件的居民明顯減少。」光明新區社會建設局民政科相關負責人分析。記者同時了解到，光明新區制定出台的《光明新區推進社區股份合作公司試點改革工作方案》，推動社區集體經濟由單一「租賃型」向「投資型」「管理型」轉變，加快實現社區經濟轉型。現在，同富裕分配達到了1300元/人/年，社區集體經濟的發展及同富裕工程直接惠及新區低收入人群。

「低保工作是一項惠民工程，救助的錢要用在刀刃上，這就要求不斷完善低保的動態管理機制。」上述負責人介紹，光明新區一直在完善低保「年審+抽查」動態管理機制，建立低保抽查工作定期通報和追責機制，提高低保信息和服務的透明度。「這其中包括實行低保工作月報告制度，按月動態調整低保對象信息。全面推廣使用低保統計信息管理系統，及時進行低保對象信息錄入、勘誤、更新、補充等工作，實現低保管理信息化。由於嚴格管理，新區社會救助工作更加公平、公開、透明，群眾滿意度大幅提升。」

2

低保人員財產情況易出現「信息孤島」

「如果是審批發放低保，人家當然很高興看到我們，但是如果辦的是退保，工作人員肯定會看到冷臉。」光明新會建設局一位辦理低保的工作人員無奈地說，而最讓她緊張的是低保核查的准確性，「有些不是光憑眼睛就可以看到的。」

她的話實際上指向了低保的共性問題，即在社會救助的實際工作中，由於欠缺核查社會救助申請人員、低保在冊人員家庭的收入和財產情況的有效手段，在一定程度上影響了救助的准確性。

記者了解到，雖然按照《深圳市居民最低生活保障辦法》的有關規定，基層民政部門在調查核實申請人家庭財產時，可要求低保申請人提供查詢授權委託書。但在實際工作中，由於汽車、房屋等信息均屬於涉及個人隱私的保密性信息，且均由上級職能部門、機構所掌握，除申請人自行提供外，民政部門一般難以獲得，而掌握信息的職能部門或機構也難積極、主動配合民政部門開展核查工作。

這種因基層民政部門權力有限，其他職能部門未能有效配合，未能實現各職能部門間信息資源共享的情況，則容易導致出現對低保人員財產情況的「信息孤島」現象，使得基層民政部門無法全面、准確地掌握低保申請人員的真實財產情況。

3

加快建設全市個人信用體系

「信息孤島」現象如何破解？

「必須加強頂層設計。」一位觀察人士指出，在當前社會信用體系不健全、家庭收入和財產構成復雜、隱性收入較為普遍的情況下，建立跨部門、多層次的居民家庭經濟狀況核對機制，對於破解長期困擾社會保障和救助領域的信息不對稱、對象認定難的問題，實現社會保障和救助制度的公開、公平、公正具有重要意義。「應利用大數據來實現精確核查，加快建設深圳全市的個人信用體系，建立全市統一的居民家庭財產調查認證中心，有效協助各級民政部門調查、認定和核實居民家庭收入和財產情況，確保低保審核全面、准確；「還可以學習深圳交警將闖紅燈納入個人信用記錄的做法，將騙取社會救助的個人納入信用記錄，形成威懾力，最大程度防止騙取低保情況發生。」該人士表示。

光明新區社會建設局民政科負責人建議，低保工作也需要與促進就業工作緊密結合起來，通過有效提升居民就業能力，優先解決戶籍居民就業困難問題。

「應該說，戶籍居民就業難是相對的。一些戶籍居民勞動素養不高，往往高不成低不就，或者就業意願不強。」該負責人指出，這需要不斷引導群眾轉變觀念，破除「等靠要」思想，引導低保對象轉變「再就業不如吃低保」觀念。

據了解，為有效提升居民就業能力，優先解決戶籍居民就業困難。新區勞動部門在全市率先搭建促進就業三方聯動機制，建立全區性公共就業服務信息平台，實現用工信息、求職信息和培訓信息實時對接，全面提升就業服務水平。

上海建立家計調查平台

他山之石

上海市探索建立了經濟狀況核對新機制，形成了經濟狀況核對系統平台。

上海市2009年7月通過並於9月1日實施的《上海市居民經濟狀況核對辦法》，主要適用於政府有關部門在實施最低生活保障、醫療救助、教育救助、住房保障等制度時，委託居民經濟狀況核對機構，對提出申請的居民個人或者家庭（以下簡稱「核對對象」）的經濟狀況進行調查、核實的活動。

與此同時，建立了上海居民經濟狀況核對系統，這是一個面向上海全市居民經濟狀況核對的綜合信息處理平台，通過信息化手段為核對部門提供詳盡的、客觀的數據，重點是建立「電子比對專線」，把原本分散在政府各部門的相關信息，進行最大效率的整合和利用。

上海還積極探索有效的退出機制。在發現申請家庭申報和實際收入存在較大差異時，不簡單認定申請家庭虛假申報，而是提供一次重新確認的機會，並同時向申請人重申相關誠信規定以及違反的後果。通過重新確認，絕大部分申請家庭自願退出，並簽署自願退出申請的書面文件。

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❸ 疫情大數據排查是怎麼排查的

疫情大數據排查的方式有很多種，比如電話排查法和技術排查發等等。在新冠疫情爆發後，就需要及時獲取每個人的出行情況，以避免疫情的擴散，因此會有相關智能單位通過人員比對信息和核查人員行程。

疫情大數據查詢方法

可以選擇網路查詢疫情的相關情況，依託大數據技術，各大平台都有全方位監測哪雹互聯網疫情的數據分析，及時知道新增和確診。

除了網路查詢情況之外，還可以打開電視看相關新聞，我國的媒體會以最快速度對疫情的發生地點和時間進行公開報道。

疫情大數據會在支付寶等平台實時更新，它們採用現代化的大數據技術手段，利用大數據技術像數據檢索技術和搜索引擎技術以及智能數據分析技術李緩慶等去搜集篩選網上涉疫情的哪握相關數據信息。

❹ 淺談大數據時代統計工作方法

淺談大數據時代統計工作方法
大數據時代帶來了數據信息的大爆炸，為社會生活各個領域帶來巨大變革，也給統計調查工作帶來了挑戰。大數據時代數據呈現出總量更大、種類更繁多、操作更復雜等新特點，這對新時代做好統計調查工作提出了新的更高要求，統計調查工作方式方法面臨優化和革新。當然，變革不代表取代和拒絕，而是尋求包容和提升的最佳狀態，使統計調查工作在新時代可以更加科學規范。
——加大信息技術驅動力，推動統計調查各環節技術改革。信息技術革命和互聯網時代催生了大數據，因此大數據時代統計調查必須以現代信息技術為工具和驅動力。一是拓寬數據收集渠道。統計調查數據的收集可以通過互聯網技術利用網路搜索或者從網路公司收集行業信息。二是減少中間環節。傳統統計調查層層統計上報的做法工作量較大，也容易造成數據失真。大數據時代統計調查可以利用網路傳輸數據平台建設等使統計數據第一時間直接從源頭傳輸到需求者，減少中間環節的人為干擾因素，既保證數據的及時性，也能保證數據的真實性和完整性。三是嚴控數據質量。數據的大爆發帶來的數據復雜性勢必會增加數據質量控制和統計執法的難度，因此，應適應時代的特點，建立動態的、在線的數據質量把控和統計執法制度。如在數據統計調查平台建立質量控制模板，實現實時監控，並且建立統計執法與數據質量監測的便捷通道，一旦數據質量報警可以立即在統計執法上得到響應。
——提升統計調查方法的科學性、規范性。以抽樣調查為例，要想快速樹立抽樣調查的權威性和主體地位，就必須在抽樣調查的各個環節建立科學完備的方法論，包括抽樣框構建、抽樣方案設計、抽樣估計和數據調整等各個環節。比如，要建立科學、統一、簡約的抽樣調查指標體系，取消過時的、利用率低的指標，改進不易取得和無法與大數據銜接的指標，增加政府及社會各界普遍關注的、與社會經濟發展相適應的指標。
——加快數據共享，打破部門「數據孤島」。目前，我國政府統計面臨數據來源單一、重復調查等諸多問題，部門「數據孤島」現象存在，阻礙了大數據時代統計調查工作的開展。從國外先進經驗來看，大數據時代需要逐步採用以信息化為媒介的、基於行政記錄和多種信息來源的開放式、共享式數據採集制度，即將不同政府職能部門行政管理信息資料共享化，如人口登記、房產登記、企業信息登記等，不同目的的統計調查僅是在此基礎上增加或修改特定指標即可。在我國，初步的部門數據共享已經實現，如經濟普查利用工商資料庫和基本單位名錄庫等作為清查庫，人口普查以公安部門戶籍資料和社保信息等作為核查依據等，但是仍存在部門統計數據協調難度大、利用效率低等問題。因此，在大數據時代需要快速搭建較為完備的數據交換和共享服務平台，除去部門保密數據資料外，絕大多數的統計數據信息應該逐步實現在政府部門間、甚至面向社會公布和共享，使各種目的的統計調查能夠各取所需、完善補充，有效發揮數據價值，減少社會資源浪費。
——培養新型統計調查人員，加強調查隊伍建設。為應對大數據時代給統計調查工作帶來的復雜性和不確定性，需要打造一支懂技術、守紀律的高素質統計調查隊伍。一是人員專業化。大數據調查需要全新的現代統計方法和統計工具，特別是現代信息技術和雲計算技術，因此必須組建專業程度高、針對性強的業務能手，並且定期組織培訓，培養專業化統計調查人才。二是隊伍穩定化。現代統計方法和統計流程大多大同小異，穩定的統計調查隊伍有利於不同調查方法的融通，減少人員的適應時間，最大限度降低調查成本。近年來，不少地區探索的統計調查外包模式，在一定程度上促進了人員專業化、隊伍穩定化，值得深入研究和推廣。三是組織紀律制度化。2017年4月，國家統計局成立了國家統計局統計執法監督局，標志著全面依法統計依法治統工作開啟了新的征程。統計數據真實性、統計調查科學性、統計執法嚴肅性等問題，一直是伴隨著各項統計調查工作的永恆話題，只有嚴格遵守統計紀律，將組織建設制度化，才能從根本上杜絕統計造假等統計違法行為，才能確保統計調查科學性，維護統計數據權威性。

❺ 如何利用大數據開展審計工作

利用方法：1、大數據環境下，開展審計工作，需要將各行業各部門的形形色色的各類數據整合起來，轉換成為審計工作需要的大數據，即建立審計大數據體系。

2、通過構建審計大數據體系，把一個個具體審計項目的信息孤島關聯為有機的、整體的、全面的大數據資源，將一次性使用的「死數據」變成具有長時間生命期的能夠不斷使用的「活數據」。

3、審計所需數據必須是及時的、可追溯的，至少包含審計所涵蓋的時間區間，同時進行必要的追溯和延展，才能保障審計事項具備期間完整的信息資料。

4、充分利用數

❻ 疾控中心大數據是不是只查風險地區

疾控中心大數據不是只查風險地區

通過運用大數據分析核查市民是否從疫情重點地區回來，並及時定點發送簡訊提醒，同時將篩選出的重點防控數據層層下發至社區，再由基層網格員根據大數據信息有的放矢進行排查，確保基層疫情防控工作精準開展。每當有檢測機構檢測出陽性標本，流調工作組會第一時間收到報告，第一時間指派流調隊負責，第一時間開展線上與線下聯合流調工作。線上會與公安機關等部門深度合作，通過視頻監控、人臉識別等技術對受訪者行程進行「回放」，與詢問情況進行比對。

❼ 憑什麼學習大數據審計

當前，隨著被審計單位的規模和數據量增多，採集數據中的非結構化內容越來越多，審計的工作時效要求越來越高，傳統的以查賬為主要手段的審計方式遇到了挑戰。利用大數據進行審計，將成為審計機關應對復雜社會經濟管理形勢、提升審計工作質量的重要手段。學習大數據審計也成為當前審計人員的一項必修課。
一是學習大數據審計思維，培養「數據先行」意識。大數據審計在加快構建集中統一、全面覆蓋、權威高效的審計監督體系中起到了不可替代的作用。我們作為審計工作人員，樹立大數據審計思維就顯得尤為重要，大數據審計思維是推動大數據審計的基礎，養成大數據審計思維，指導審計工作實施，有利於審計效率的提高，有利於審計覆蓋面的擴大，有利於緩解審計人員嚴重不足的問題，從而推動審計工作邁向大數據審計時代。培養「數據先行」意識，就是以數據為核心，使數據分析在審計工作開展前先行實施，根據數據分析結果，有重點、有步驟、有深度地在審計實施過程中進行核查驗證、追蹤線索、發現問題，全面深化大數據技術在審計工作中的應用。
二是學習大數據審計相關制度，加強電子數據使用管理
審計署和自治區審計廳分別印發了《審計業務電子數據管理規定（試行）》，明確了電子數據集中管理遵循依法採集、集中管理、分類授權、安全優先、以用為本的原則，對電子數據在採集、報送、處理、存儲、授權、使用等環節做出了明確要求，是我們開展大數據審計工作建立制度、職責分工、履行程序、使用管理的保障和依據。我們要加強大數據審計制度的學習，確保電子數據的規范使用和安全保密。
三是熟悉大數據審計方法，掌握大數據審計工具。大數據審計有十個步驟。從第四個步驟數據報送開始就需要引入大數據審計的方法和工具。首先是通過數據採集獲得盡可能全而真實的審計數據，在該階段通常需要根據審計目標，從被審計單位的聯網系統、離線存儲數據以及互聯網中，利用ODBC資料庫介面、網路爬蟲等技術，獲得盡可能全相關審計電子數據，然後利用數據清洗、數據集成、數據轉換等數據預處理方法，保證電子數據的質量。為此，我們需要學習數據採集報送、轉換、驗收、入庫、存儲、整理、加工等數據處理方法和工具。此外，對於存儲的大批量數據，為提取出對審計目標有價值的信息，需要利用分布式並行處理等大數據分析手段，掌握SQL等基本查詢語句，才能及時准確的完成數據分析，獲得可靠的審計結果。最終通過數據可視化，將分析的結果以直觀的方式呈現出來，便於審計結果的快速確認，提升審計效率。
四是學習大數據審計的成功經驗，努力打造大數據審計陣地。一些發達地區在大數據審計方面已經取得了成功經驗。

❽ 街道辦三公一大信息核查怎麼做

核查工作質量和效率。要加強監督檢查，對落實不實、執行不力和推諉扯皮、敷衍塞責、不擔當、不作為，對工作造成嚴重影響的單位和個人嚴肅追責問責。
陶毓敏強調，要切實用好三公（工）一大數據信息核查機制，進一步強化公安、公衛、工信科技、大數據等部門的協同配合，嚴格按照工作流程精準高效核查推送到我區的涉疫人員數據，切實提升防控工作科學性和精準性。
以公安部門牽頭，公衛、工信(通管)和大數據部門組成的協調機制（簡稱「三公一大」），三同時指疫情發生後，疾控機構、公安、工信等部門按照同時趕赴現場、同時開展調查、同時處置疫情。以公安部門牽頭，公衛、工信(通管)和大數據部門組成的協調機制（簡稱「三公一大」），三同時指疫情發生後，疾控機構、公安、工信等部門按照同時趕赴現場、同時開展調查、同時處置疫情。

❾ 企業如何做好大數據核查服務

大數據能夠幫助企業預測經濟形勢、把握市場態勢、了解消費需求、提高研發效率，不僅具有巨大的潛在商業價值，而且為企業提升競爭力提供了新思路。企業怎樣利用大數據提升競爭力?樂思軟體從企業決策、成本控制、服務體系、產品研發四個方面加以簡要討論。
企業決策大數據化。現代企業大都具備決策支持系統，以輔助決策。但現行的決策支持系統僅搜集部分重點數據，數據量小、數據面窄。企業決策大數據化的基礎是企業信息數字化，重點是數據的整理分析。首先，企業需要進行信息數字化採集系統的更新升級。按各決策層級的功能建立數據採集系統，以橫向、縱向、實時三維模式廣泛採集數據。其次，企業需要推進決策權力分散化、前端化、自動化。對多維度的數據進行提煉整合，在人為影響起主要作用的頂層，提高決策指標信息含量和科學性;在人為影響起次要作用的底層，推進決策指標量化，完善決策支持系統和決策機制。大數據決策機制讓數據說話，可以減少人為干擾因素，提高決策精準度。
成本控制大數據化。目前，很多企業在采購、物流、儲存、生產、銷售等環節引入了成本控制系統，但系統間融合度較低。企業可對現有成本控制系統進行改造升級，打造大數據綜合成本控制系統。其一，在成本控制的全過程採集數據，以求最大限度地描述事物，實現信息數字化、數據大量化。其二，推進成本控制標准、控制機理系統化。量化指標，實現成本控制自動化，減少人為因素干擾;細化指標，以獲取更精確的數據。其三，構建綜合成本控制系統，將成本控制所涉及的從原材料采購到產品生產、運輸、儲存、銷售等環節有機結合起來，形成一個綜合評價體系，為成本控制提供可靠依據。成本控制大數據化以預先控制為主、過程式控制制為中、產後控制為輔的方式，可以最大限度降低企業運營成本。
服務體系大數據化。品牌和服務是企業的核心競爭力，服務體系直接影響企業的生存發展。優化服務體系的重點是健全溝通機制、聯絡機制和反饋機制，利用大數據優化服務體系的關鍵是找到服務體系中存在的問題。首先，加強數據收集，對消費者反饋的信息進行分類分析，找到服務體系的問題，然後對症下葯，建立高效服務機制，提高服務效率。其次，將服務方案移到線上，打造自動化服務系統。快速分析、比對消費者服務需求信息，比對成功則自動進入服務程序，實現快速處理;比對失敗則轉入人工服務系統，對新服務需求進行研究處理，並快速將新服務機制添加至系統，優化服務系統。服務體系大數據化，可以實現服務體系的高度自動化，最大程度提高服務質量和效率。
產品研發大數據化。產品研發存在較高風險。大數據能精確分析客戶需求，降低風險，提高研發成功率。產品研發的主要環節是消費需求分析，產品研發大數據化的關鍵環節是數據收集、分類整理和分析利用。企業官網的消費者反饋系統、貼吧、論壇、新聞評價體系等是消費者需求信息的主要來源，應注重從中收集數據。同時，可與論壇、貼吧、新聞評價體系合作構建消費者綜合服務系統，完善消費者信息反饋機制，實現信息收集大量化、全面化、自動化，為產品研發提供信息源。然後，對收集的非結構化數據進行分類整理，以達到精確分析消費需求、縮短產品研發周期、提高研發效率的目的。產品研發大數據化，可以精準分析消費者需求，提高產品研發質量和效率，使企業在競爭中占據優勢。

❿ 涉省局大數據疑點核查什麼意思

涉省局大數據疑點核查鋒手是指利用大數據技術，對省級局級機構的各類信息進行核查，以發現存在的疑點。警示機構實施大數據悄禪疑點核查，主要是通過對省級機構的經費支出、資金流動、資產狀況、出差情況、公務用車使用情況等相關信息的檢測和分析，及時掌握省級機構的運行情況，以發現存在的疑點，積極及時採取相應措施，做到及時預警，及時糾偏。

大數據疑點核查技術可以對省級機構的收入、支出、借貸等啟基塵運算關系進行有效檢測，從而發現存在的疑點，並及時採取措施，防止省級機構出現違規問題。此外，還可以利用大數據疑點核查技術，進行數據可視化，從而更加直觀地發現存在的疑點。可視化結果可以更好地幫助省級機構及時發現存在的疑點，從而有效防止違規問題的發生。