大數據創造大創新

1. 思路決定出路,創新引領未來,大數據創新的內容有哪些

大數據創新旁返的內容有這些：
1、基於數據分析的預測分析：使用大數據睜啟擾分析技術來預測未來發展趨勢，做出有效投資決策。
2、人工智慧和機器學習：利用大數據分析、深悉旦度學習技術實現自動化控制，實現自主決策。

2. 大數據時代創新創業的三個方向和四大挑戰

大數據時代創新創業的三個方向和四大挑戰

大數據時代創新創業的三個方向和四大挑戰【導語】從傳統互聯網的人機互聯，人人互聯，到工業互聯網的物物互聯，人機物三種端各自互聯，才帶來大數據的產生，利用雲進行大數據的存儲和計算，實現數據的融合和服務，數據從哪裡來，到哪裡去，數據如何關聯，如何找到市場需求實現價值是關鍵。數據採集加工的跑馬圈地已入中盤，數據分析與應用的商業模式才剛剛開盤，而這需要模式具備可持續性和可擴展性。如今時代變了，以前以企業為核心的理念轉向以消費者、以用戶為核心的理念，以前的設計在進行創意時以往主要靠拍腦袋決策，如今需要數據的支持和支撐來指導創意。基於大數據的創新創業面臨的挑戰，主要有四個方面：一是拿到可以利用的數據比較難，目前不少創業公司都是基於互聯網上公開的數據在進行應用開發。二是大數據應用可能威脅到企業中傳統的角色地位甚至生存，這就涉及到與傳統利益的沖突，因此大數據應用推廣需要一把手牽頭推動。第三個瓶頸是人力資源，不管美國還是中國大數據人才非常緊缺，包括數據科學家和數據分析師，這些人才需要高校和企業一起合作來進行培養。
第四關於投資的難度加大，需要有更多大數據商業應用成功的項目和例子來引領投資的方向。
大數據時代創新創業的三個方向和四大挑戰
——ADEC聯手浙大、五葉草大數空間舉辦「大數據時代的創新創業實踐與思考」研討會
在大眾創新、萬眾創業的熱潮中，基於大數據的創業創新備受關注。12月17日，阿里數據經濟研究中心(ADEC)、浙江大學管理學院、五葉草大數空間三者攜手合作，邀請20餘位浙大學者走入雲棲小鎮，在杭州這個創新創業的基地，聆聽大數據創業創新實踐者的感受，共同開展「大數據時代創業創新的實踐和思考」的相關話題研討。
三家大數據創新創業領域的企業數能科技、華院數據和洛可可公司的負責人給大家分享了他們的實踐方向、面臨挑戰以及心得體會。在分享結束後，就大家關注的話題分組討論的環節受到參會企業以及研究者們的歡迎。
三個方向和四大挑戰
浙江大學管理學院教授劉淵老師在分享中提到，從傳統互聯網的人機互聯，人人互聯，到工業互聯網的物物互聯，人機物三種端各自互聯，才帶來大數據的產生，利用雲進行大數據的存儲和計算，實現數據的融合和服務，數據從哪裡來，到哪裡去，數據如何關聯，如何找到市場需求實現價值是關鍵。

圖為浙江大學管理學院教授劉淵
以浙江大學郭斌老師為組長的小組認為大數據創新創業的商業模式有三個方向(Analytics , Data, Services ,ADS)值得關注,其中A相當於為企業提供數據的計算分析能力；第二類D是提供數據為主，要做有效的決策背後所使用的數據可能來源於多個數據源，可以集聚數據成為運營的資源；第三類S相當於提供基於數據的服務，這種服務要嵌入到企業運營的業務流程。
以鄭剛老師為代表的小組總結了基於大數據的創新創業面臨的挑戰，主要有以下四個方面：一是拿到可以利用的數據比較難，目前不少創業公司都是基於互聯網上公開的數據在進行應用開發，二是大數據應用可能威脅到企業中傳統的角色地位甚至生存，這就涉及到與傳統利益的沖突，因此大數據應用推廣需要一把手牽頭推動；第三個瓶頸是人力資源，不管美國還是中國大數據人才非常緊缺，包括數據科學家和數據分析師，這些人才需要高校和企業一起合作來進行培養；第四關於投資的難度加大，需要有更多大數據商業應用成功的項目和例子來引領投資的方向。
大數據創新創業的三個實踐
數能科技：數據分析老兵的創業之路
數能科技的總經理張曉明先生在國外有20多年的數據分析的經驗，他在分享中談到，美國的大數據指的是用常規方法無法處理的數據，比如音頻、視頻等數據，而中國的大數據實際上是大數據+小數據，以電影行業為例，通常都是數據採集後轉化為小數據來進行統計分析和數據挖掘。

圖為數能科技的總經理張曉明
張總認為，中國發展大數據面臨三大挑戰：一是數據孤島現象嚴重，二是行業知識缺乏，在業務、技術和行政人員三方面溝通比較困難，跨學科的溝通以前比較缺乏，使得整個行業發展在應用層面的發展不快，三是過去中國的發展是粗曠式的，哪有機會往哪跑，現在是精細化管理，進行資源的優化配置，而政府官員對這種需求的優先順序不高。
在大數據的商業模式方面，張總認為，數據採集加工的跑馬圈地已入中盤，數據分析與應用的商業模式才剛剛開盤，而這需要模式具備可持續性和可擴展性，其中人才也是發展的一個瓶頸，尤其欠缺具備硬實力和軟實力的數據分析師，尤其是軟實力方面對於理工科學生來說更難，軟實力主要指的是溝通、好奇心和業務理解力。
數能科技開發的「電影票房預測」應用和「電影排片寶」應用都是典型的基於數據的新應用，電影票房預測每天早晨9點半會發布當天的票房預測結果，希望成為全國以及各個城市電影票房的預測風向標，為發行人進行精準營銷提供依據，「電影排片寶」應用通過收集來自媒體、影院的歷史數據、網上售票的預售數據等信息為各大影院排片提供建議。這種應用場景還可以衍生到客流預測與資源優化管理，比如在旅遊景點、大型超市等。
華院數據：數據分析人才基地的孵化新模式
國內專業的數據分析挖掘人才有很多都來自於華院數據，來自華院數據的執行總裁麥星在分享「華院數據——產業大數據生態的深度孵化器」的主題時談到，華院數據目前聚焦是以大數據行業解決方案為核心，基於自己多年的技術積累，提供數據互聯、人工智慧引擎等核心能力和產品，融入於垂直行業，在各行業孵化出獨立、專注、聚焦的大數據子公司。

圖為華院數據的執行總裁麥星
目前已經孵化了數雲、數創、數尊、華院分析等多家大數據+電商、零售、O2O、運營商的創業公司，這些創業公司形成產業大數據的生態，比如數雲科技是電商數據應用的創業公司，為阿里巴巴平台上的商家提供CRM解決方案，連續三年都是金牌淘拍檔。
洛可可：傳統工業設計公司的大數據創新轉向消費者為中心
洛可可作為一家工業設計公司，它所推出的一款55度杯子一上市就備受歡迎，杭州分公司負責人夏治朋在分享時提到，如今時代變了，以前以企業為核心的理念轉向以消費者、以用戶為核心的理念，以前的設計在進行創意時以往主要靠拍腦袋決策，如今需要數據的支持和支撐來指導創意，而且數據不僅是B端的需求，更重要的需要最終消費者的需求，讓創意和設計更加精準。

圖為洛可可杭州分公司總經理夏治朋
以前的產品只有功能，現在的產品還要有服務、有情感，產品具備智能的基礎需要有大數據，現在的產品大都是軟硬體結合的，同時還有app,從而了解用戶的行為和習慣，通過App端數據的抓取來獲知用戶的行為和習慣，從而改變創意和設計，使得用戶感知到產品是為之定製的。
大數據的創新創業剛剛開始
在信息經濟發展迅猛的今天，隨著數據扮演生產要素的角色，雲計算發揮公共計算基礎設施的作用，數據的開放、共享與流動成為可能，數據的融合激發新的生產力。與以往任何一個時代相比，大數據時代的創業創新將擁有更多的機會、更大的空間。雖然現階段我國數據相關的法規政策尚不完善，基於數據的創業創新實踐尚在探索階段，業務和服務模式還不成熟，不確定性正意味著更多機會，因此我國不斷涌現出企業進行基於大數據的新模式的嘗試和探索。阿里數據經濟研究中心(ADEC)期待與更多學界研究者進行深入合作，共同推動中國數據經濟的良性快速發展。

3. 運用大數據驅動創新發展

運用大數據驅動創新發展

大數據時代，如何利用數據資源轉變經濟增長方式、助推創新驅動發展，使其服務於個人生活、企業決策和國家治理，是值得深思的重要戰略課題。大數據不僅意味著海量、多樣、迅捷的數據處理，更是一種顛覆的思維方式、一項智能的基礎設施、一場創新的技術變革。我們在擁抱大數據的同時，可以「雲—鏈—端」的構架開發利用好「雲」計算、「鏈」建設和「端」創新，讓大數據真正帶來大產業、大機遇和大紅利。

「雲」計算。雲是大數據的處理中心，雲計算能有效融合信息化與工業化，使生產效率得到大幅提升。正是有了雲，工業時代的「大」數據變成為互聯網時代的大數據。雲計算和大數據猶如車之兩輪，鳥之雙翼——雲計算是大數據成長的驅動力，大數據需要雲計算實現解決方案。摩爾定律揭示了硬體的飛速發展，存儲和運算能力已經不是信息技術進步的主要制約因素，新的瓶頸正在向數據轉移。數據不僅反映了事物的客觀狀態，還蘊藏著事物的發展規律。這種規律支配著整個社會的發展，一旦掌握，就可以把握社會的脈搏甚至預測未來。越來越多的自然數據和社會數據，都可以通過定量方法的計算來分析解決。從全球視野來看，「量化決策」和「數據治國」已成為大勢所趨。當前，我們在實現中國夢的征途上應學會從「定性」走向「定性定量相結合」，樹立基於數據、事實和理性分析的管理理念。從戰略角度來看，應將雲計算聚焦於3D列印、人工智慧等新興領域，讓大數據輔助科學研究，把握好新一輪科技革命和產業變革的發展機遇。

「鏈」建設。鏈是大數據的基礎設施，應構建鏈路打造雲到雲、雲到端、端到端的互聯互通，實現不同層次不同應用領域的數據共享和高效利用。大數據的鏈路如同具備交互感應、中繼傳遞的智能網路，可以整合「信息孤島」和「應用孤島」，讓每個聯網的終端化身數據戰場的指揮官。現今，數據已成為像能源、礦產一樣的戰略性資源，接踵而來的便是數據安全和隱私問題，尤需重視「雲—鏈—端」的聯合防禦。為迴避數據泄露風險，應立足於國產的大數據技術與平台，積極支持和引導企業加大研發力度，努力突破核心技術，逐步提高關鍵設施的自主可控水平。同時，要就「數據所有權」和「數據隱私權」制定法規或標准，通過法律來保護公民和國家的數據安全。隨著大數據的發展，數據傳輸將朝著高速率、大容量、集成化和體系化方向演進。在建設過程中，既要制定好互通標准，實現多種設施的協同發展，又要前瞻性地預留介面，以便未來的升級換代和拓展擴容。

「端」創新。端是大數據的創新方向，既要創新終端的數據採集方法，去偽存真、多角度驗證數據的可信性；又要盡可能將數據開放給終端，推動終端的創新應用。從市場來看，應發展智能終端，探索新的商業模式；就政府而言，應建設智慧城市，推進國家治理現代化。目前，企業無法深入應用大數據的主要原因在於，沒有激發數據與商業場景的良性互動。應讓需求和技術實時、動態、經濟的對接，使用戶成為大數據的提供者和受益者，實現運營和使用的迭代閉環運行。與企業相比，政府在數據方面具有天然優勢，不能只充當數據的「賬房先生」。應喚醒沉睡在檔案袋、存儲器中的有效數據，為科學制定政策和合理配置資源提供可靠依據。黨的十八屆三中全會提出推進國家治理體系和治理能力現代化，這就要求政府部門改變傳統思維方式，激活那些束之高閣的閑置數據，將其運用到經濟社會的各個方面，帶動政府公共服務的技術創新、管理創新和服務創新。應打破部門數據的分割狀態，整合數據資源形成合力，以多種形式向公眾實時開放各類數據，實現大數據從群眾中來，到群眾中去。

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4. 如何利用大數據進行創新

可以利用大數據的多維度和時效性進行創新。用大數據的數據分析結果可以更加精準的了解到目標用戶的需求，進而根據目標用戶的需求來制定相應的創新方案。

5. 如何使用大數據技術為企業創造更大的價值

作為一名大數據工程師，我來說下我的想法。如何使用大數據技術為企業創造更大的價值？這里有兩個注重點，一個是大數據技術，一個是為企業創造價值。目前大數據在不同的應用場景，可以分為很多不同種類的技術，比如數據的離線計算有 Hadoop、Spark，存儲方面有HBASE、HDFS、MongoDB、JanusGraph,消息中間件有 Kafka、MetaQ，實時計算有Storm、Flink、Spark Streaming等等。這么多大數據技術，怎麼樣為企業創造出更大的價值呢，我認為有一下幾點：

目前很多企業最底層都用到大數據相關技術，如何保證線上業務穩定成為大數據技術最重要的一件事情。線上業務不穩定會直接影響到消費者的使用，尤其是涉及到交易相關的業務更是重中之重。線上業務的穩定性不能受到大數據集群抖動而產生影響，打個比方，線上訂單交易鏈路在最底層使用到了HBase 資料庫，但HBase集群突然 Down掉之後，那麼線上用戶突然不能夠進行下單和支付了，這對於公司來說，直接就影響到公司的交易額和利潤，這種情況是公司絕對無法容忍的。

所以你能夠保證公司所使用大數據技術集群資源越穩定，那麼對於線上業務的穩定運行就越有保證，通過對大數據集群穩定性進行保障，進一步提升消費者的使用體感，這就是你的價值。

更好的降低公司大數據集群機器的資源消耗，提升公司集群資源的使用率，進一步壓榨機器的性能也為公司帶來了價值。公司每台機器，說實話，都需要從外進行采購，這消耗的就是公司的資金。如果你能在現有的機器上，滿足更多的業務，而不只是單純的購買機器水平擴展來滿足業務，這樣會進一步幫助公司節約資金。公司的最終目的也是為了盈利，你幫公司降低了機器的購買，這也是為公司節約了一筆很大的成本。

大數據技術發展到了一定程度，就需要自己通過技術創新，來滿足公司一些更為復雜的業務場景。通過技術創新，帶動業務發展。比如圖資料庫的出現，使得公司能夠使用圖資料庫來構建用戶的社交網路圖，通過構建的社交網路圖可以快速了解到用戶的關注、用戶的粉絲、和用戶興趣相同的用戶有哪些。哪些用戶是信息傳播關鍵點等等，通過大數據技術的創新，知道更多潛藏在大數據底層的商業信息價值，從而幫助公司上層更好的做戰略規劃。同時，也可以通過技術創新，變革整個公司的技術架構，使用新的技術來滿足未來公司戰略的發展，最直接的例子，就是阿里雲。

總體來說，大數據如何為公司創造更大的價值，我認為可以從提升大數據集群的穩定性入手，更好的保證公司線上業務的穩定和運行。其次，可以更好的壓榨和節約公司的大數據集群相關的機器資源，從而減少公司機器方面的采購成本。最後，就是通過大數據技術創新，通過技術來驅動業務的發展，當然這也是最難的一點，如果你能做到通過某種大數據技術的創新使得公司戰略方面業務的成功，那麼你的價值對於公司來說，將是無法估量的。

6. 大數據 企業創新的原動力

大數據： 企業創新的原動力

創新史上由於偶然或意外發現的產物和進程俯拾皆是。舉例來說，微波爐，X光機，盤尼西林等等，都不是一紙設計的產物，而是極具視野、動力十足的革新者們將眼前攔州之物應用於更廣泛層面的產物。

數字世界中也是如此，這里技術的進步大大依賴於橫向視角和開發現有技術和信息潛在功能的開闊視野。

在大數據世界中，信息來源種類以日新月異的速度變得日益繁雜，帶來的信息量越來越大，給創建和整理信息的人們帶來了惱人的挑戰，即要充分重視手頭數據集更廣泛的應用。其實，現實是創造和整理數據的人們並不是決定其最廣泛應迅和用的最佳人選。

在這種背景下，寶馬的市場總監最近向北美國際汽車展透漏的消息就不那麼令人吃驚了，寶馬收到了大量按車輛排序的數據使用請求，而且這種請求一般都遭到了婉拒。這一現象似乎是出於對隱私的關心和無意識狀態下為第三方提供獲取顧客數據的途徑所帶來的可能後果，因為這會造成易受攻擊的狀態，或者帶來不必要的信息暴露。寶馬並不會是唯一一家持此觀點的企業。

發揮數據的價值

但是我們並不應該簡單粗暴地拒絕支持數據在企業外部的更廣泛使用，而要鼓勵向第三方開放數據，因為第三方可能對數據的應用有更廣闊的視野，這樣才能發揮數據的真正價值。

雖然在處理顧客數據時，隱私毫無疑問是一項重要因素，但是零售商基於隱私風險考慮而拒絕擴大數據使用許可權，就忽視了這些數據對於革新者的內在價值。當然，應當記住只有在涉及個人數據或信息時，才會有隱私方面的考慮。

因此，企業應該將其注意力放在捕捉到的數據的性質和質量上。從一開始就應該評估是否有必要對涉及個人信息的數據進行整理畝衡盯。無論企業考慮將其數據商業化與否，都適用這一基礎問題。

個人信息管理

假設要整理個人數據，是否有必要保留這一數據的個人信息?如果沒有，就沒有理由保留。簡單來說，無意中將個人數據捕捉並保留可能會給企業帶來不必要的問題，因此應該盡一切可能避免這種狀況的發生。

即使有必要捕捉並保留個人數據，企業也應當盡可能早的將數據做適當匿名化處理，才能進行收集和保留。

當數據需要在現場環境中進行展示或共享時，需要確保數據輸入端、API或者入口的安全——這樣能夠保證數據的安全轉移，防止企業後門的出現。

對於這些問題的關注能夠抵消，或者最少能將對隱私的擔心最小化，使數據商業化順利進行。

投入更廣泛的應用

我們目前關注的是兩方面的良好平衡，一方面是企業發揮日益豐富的數據集的商業化需求，另一反面是企業認識到自身並非發揮數據更廣用途的最佳人選，而且未來這會帶來數據的暴露。

汽車製造商的大數據能夠為顧客帶來更多便利，更舒適安全的享受，但這些數據還可能有更廣泛的應用。企業不應當陷入猜測應當怎樣使用數據激發技術創新的漩渦中，而應當擁抱大數據的商業化;另外，當在動態環境中使用數據時，應當採用安全措施防止暴露核心系統通道。

盤尼西林的發現與抗細菌真菌在廢棄污染的有蓋培養皿中的生長有關。那麼如果企業解放數據，會出現什麼創新呢?我們可以拭目以待.

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7. 大數據驅動創新思維

大數據驅動創新思維
大數據時代的變革重要的並不是升級現有邏輯，而是需要創造一種新的邏輯。正如外軍研究所強調，大數據時代所需要創造的邏輯，關鍵是需要人們在通常狀態下開動左腦的同時，來充分喚醒沉睡的右腦，激發創新思維。
作為繼雲計算、物聯網之後IT產業又一次顛覆性新技術革命，大數據不但越來越多地被人們提及和廣泛運用，而且成為影響當今世界科技創新、國家安全戰略以及新軍事變革極為重要的知識增長點。據外媒披露，截至2012年底，全球互聯網總數據存儲量已達160億TB以上，並且正以59%以上年增長率在高速增長。外電有評論指出，現在每日遍布世界各個角落的感測器、移動設備、在線交易等生成的海量數據昭示世人：人類已加速步入「大數據時代」。
在軍事領域，大數據更是獨具「翻江倒海」之能。因為無處不在的海量數據是一座寶庫，打開這座寶庫從中可以找到許多有價值的數據，通過分析發現規律，就能夠獲取高價值的信息，從而作出重要決策，把握變幻風雲，這也正是大數據的軍事價值。擊斃本？拉登讓美國的「海豹」突擊隊著實吸引了世人目光，然而外軍深入研究後才知道，發現本？拉登靠得則是數千名數據分析員長達10年對海量信息的分析，所以國際上也有「數據抓住了本？拉登」之說。
無獨有偶。前不久，在美俄達成有關敘利亞化武換和平協議之時，美情報機構詳細列出了敘數十項化武生產、儲藏地點清單，而能夠發現和鎖定這些目標，大都是基於美衛星數據情報和分析員的解析。專家告誡，駕馭未來戰爭，決不可忽視沒有硝煙的大數據戰場。
現代科學研究表明，人腦構造主要由左右兩個半腦組成，它們各有明確的分工，左腦主要完成語言、邏輯等認知與行為，而右腦則具有藝術創作、發明創造以及整體性思維的能力，蘊藏著發散思維、逆向思維、關聯思維等非常規的思維潛質，正是這里迸發著無窮的創造活力。
歷史上，善於激發右腦潛能的成功典範俯拾即是。著名科學家愛因斯坦曾經說：「我思考問題時，不是用語言進行思考，而是用活動的跳躍的形象進行思考。當這種思考完成以後，我要花很大力氣把它們轉換成語言。」另一位科學家笛卡爾更是強調：「沒有圖形就沒有思考。」1940年，善用右腦功能的丘吉爾下令撤出在法英軍，成就了二戰經典——代號「發電機計劃」的敦刻爾克大撤退。福特善於發揮右腦深度潛能，在重大經營項目上時常作出創造性決策，終成享譽世界的「汽車大王」；喬布斯從不追捧市場，強調產品內外極致追求的他，成就了「蘋果」的輝煌。所以，在當今的信息網路時代、在智慧地球的創新時代，我們切莫喪失了右腦思維的跳躍性、形象性和創造性。
外軍研究表明，開發右腦功能，可以在設計感、故事感、娛樂感以及交響能力、輿情能力、探尋能力等6種能力方面作出新探索。最新研究昭示我們，面對大數據時代的挑戰，必須善於全面把握信息化戰場聯合作戰多源目標感知的特殊性，不斷增強實時動態的數據處理能力，充分發掘右腦蘊藏的創造性能量，把大數據轉化為可供決策的創造力，讓能打仗、打勝仗的設計圖景與打贏信息化戰爭的實戰圖景實現完美的結合。

8. 大數據時代下商業模式的創新

大數據時代下商業模式的創新

近年來，無論商界還是政界，對大數據的高度關注與價值利用表現得越來越熱切。大數據概念火熱的背後，折射出在市場競爭相對飽和的新時期，企業獲取新客戶比維護老客戶的成本要高，逼迫企業從以前「跑馬圈地」式競爭轉向精細化運營。而從現有的客戶當中挖掘最有價值的客戶，就是大數據對商業影響最重要的一方面。

大數據熱潮的興起，與技術的進步使數據利用變得更加便捷、便宜直接相關。隨著與數據相關的計算技術、儲存技術、傳輸技術的發達，一方面使消費者能隨時隨地創造數據，另一方面使企業有技術、有能力獲取用戶數據、分析數據，這是大數據應用的基礎與前提。大數據與傳統數據更多是理念上的差別，大數據是用更大視野、更多緯度看問題，拿數據說話，用大數據引領商業創新。

大數據最大的價值在哪？企業如何利用大數據？關鍵是經營理念轉變。中國市場經濟20多年來經過了三個階段的變化，第一個階段是生產導向，第二個階段是銷售導向，第三個階段就是現在的市場導向，其核心是從經營產品向經營用戶轉變，不是為產品找到合適的用戶，而是為用戶找到合適的產品，這是大數據商業創新的一個前提，就是以用戶為中心，以市場為導向的經營。

汽車行業對大數據的利用，貫穿了從研發到服務的全產業鏈。品牌的定位必須滿足消費者的核心價值需求，產品的研發、生產與營銷、戰略決策，以及客戶服務等，都必須做到以客戶為中心，大數據給我們提供了便利。

廣西糖網商業模式的成功，是大數據價值變現的成功典範。廣西糖網食糖批發市場有限公司董事長胡詩科表示，糖網基於行業大數據支撐下的垂直電商模式，對不同客戶需求進行數據分析，銷售前置、遠程配送，極大降低交易成本和物流成本。客戶只需要一部電腦或者一部手機就能解決談判采購等問題。

數據是企業未來核心資產，數據就是價值。對企業而言，如果光生產產品而沒有數據，很快就會被淘汰，這個核心資產最重要的是要懂得如何管理，實現價值變現。他表示，企業必須具備三個能力，即數據佔領能力、數據分析能力、數據價值變現能力，這是大數據的三個關鍵環節。

不管是阿里巴巴的跨界融合，還是廣西糖網的價值鏈整合，都體現了企業角色的根本性轉變，即從企業創造價值、用戶消費價值逐漸向用戶創造價值、企業消費價值轉變。這種新的價值創造最主要的機制之一，就是通過大數據的技術分析利用，讓用戶、企業、合作夥伴等實現價值共創，這可能是大數據時代商業模式產生變革的根本性趨勢。

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9. 大數據為創業創新提供巨大空間

大數據為創業創新提供巨大空間

隨著大數據時代的來臨，人們普遍關心，在這樣的時代，它會怎樣影響我們的生活？在昨天的「大數據創新發展論壇」上，與會嘉賓用通俗的語言，生動的例子，深入淺出地向聽眾解釋了大數據的概念、作用，以及大數據時代如何影響我們的生活，並針對如何抓住大數據時代的機遇實現強國夢提出了建議。

大數據與人們的生活息息相關

大數據是什麼？它與我們的生活有什麼關系？在當今社會，為什麼世界各國都如此重視大數據？在昨天的論壇上，每位嘉賓都紛紛強調了大數據的重要性。

中國工程院鄔賀銓院士用「大數據已經成為國家基礎性戰略資源」強調了大數據的作用和價值。他說，大數據的產業鏈覆蓋了社會經濟、生活各個領域，可以應用到各個行業，大數據的思維代表了認知論的升華，蘊含著廣闊的創新空間。

中國信息通信研究院院長曹淑敏也認為，隨著互聯網信息的發展和普及，特別是移動互聯網，使得通信網的普及程度非常之高，已經從連接人到連接物。整個互聯網已經從消費型互聯網轉向產業型互聯網，這為大數據的存儲、處理、挖掘、應用奠定了基礎。目前，大數據在各方面的應用已經開始逐漸顯現，除了傳統的服務業領域之外，工業領域的應用也已經開始興起。

在阿里巴巴副總裁塗子沛看來，大數據已經與我們生活緊密聯系在一起，幾乎成了每個人生活的一部分。現在，很多人都離不開手機，下飛機第一件事打開手機，早上起來第一件事打開手機，看微信，看朋友圈，看信息，其實，人們所看到的這些都是數據，人們離不開的不是手機而是數據，所以說，大數據的時代已經到來。

華為集團高級副總裁鄧彪認為，大數據可以幫助企業增加收入、幫助企業提升運營效率。大數據的應用比數據的存儲和計算更重要，大數據一定要用才會有價值，此外，大數據一定要流動、貫穿、沉澱。

抓住大數據機遇實現強國夢

怎樣抓住大數據時代機遇，實現強國的夢想？與會嘉賓結合目前國內大數據產業發展的現狀，提出了各自的建議。

在貴州省委常委、貴陽市委書記陳剛看來，大數據發展到今天有一個很重要的問題，就是數據存儲越來越多，數據處理量越來越大，人類積累數據的能力遠超過人類處理數據的能力的發展。換句話說，在未來發展過程中，大數據越來越大，但是，大數據並不能保證我們能把這些數據處理好，因此在未來大數據處理時代，由計算機形成的熱點「頭腦風暴」，可能是人類社會進入大數據處理能力的最高一個階段。

他以貴陽市為例說明大數據對一個城市發展的重要性。目前，貴陽市正在做的一件事情就是以交通大數據為基礎，成立一個公共數據開放的平台，進而建立一個孵化器的平台，向國內所有的法人企業進行契約式的數據開放；從局部利益來說，通過這些數據的開放，利用社會的資源可以改善貴陽交通，使政府智能化管理，服務民生得到改善。但是它的價值遠不止於此，我們考慮的是能不能通過交通大數據的孵化器，通過契約式的方式，吸引社會企業、社會法人來，作為一種契約式的開放管理，進而形成一種良性互動的循環，形成各個部門數據競相開放，出現各個部門數據融合開放的格局，這是貴陽想做的探索。

鄔賀銓院士在演講中直陳目前中國大數據產業發展所存在的問題，他說，中國是網路大國，也是數據大國，擁有數據資源是中國的優勢。但大數據的開發能力和人才是中國的短板，大數據的法治與數據開放共享的不足是我們的「軟肋」。他認為，大數據運行需要大平台，過去的數據是靜止的，現在數據是活的，所以對平台提出更高的要求，需要實現信息融合，需要從大量的復雜數據裡面突出感興趣的數據。

曹淑敏也建議，要加強數據開放共享，推動應用創新，提升政府治理新能力。大數據的開放給創業創新提供了巨大的空間和潛力，其中既包括大數據的開放平台，又包括培育大數據的眾包平台，還有建設大數據的眾創平台，這將為中小企業提供很多的創業機會。同時，還要加強數據安全管理。

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