法律分析：2015年，隨著《促進大數據發展行動綱要》的發布，中國開始正式啟動大數據國家戰略,這一事件標志著發展大數據已經成為中國構建數據強國、推動大數據治國的一個必然選擇。
法律依據：《促進大數據發展行動綱要》 一、發展形勢和重要意義 全球范圍內，運用大數據推動經濟發展、完善社會治理、提升政府服務和監管能力正成為趨勢，有關發達國家相繼制定實施大數據戰略性文件，大力推動大數據發展和應用。目前，我國互聯網、移動互聯網用戶規模居全球第一，擁有豐富的數據資源和應用市場優勢，大數據部分關鍵技術研發取得突破，涌現出一批互聯網創新企業和創新應用，一些地方政府已啟動大數據相關工作。堅持創新驅動發展，加快大數據部署，深化大數據應用，已成為穩增長、促改革、調結構、惠民生和推動政府治理能力現代化的內在需要和必然選擇。
Ⅱ 大數據系統體系建設規劃包括哪些內容
技術模型控制、適應傳統管理工作需求 新一代電子政務系統在得出了業務資源及關系模型和業務資源許可權控制模型後，再結合機關單位辦公實際，梳理傳統管理工作需求，把機關單位的傳統管理工作、規章制度通過技術模型的形式固定了。還有像傳統的規章制度中對文件傳閱控制、處理規定等，新一代電子政務系統就通過查詢授權功能在技術上實現。提煉標准模型在創新的業務核心模型基礎上，新一代電子政務系統建設為了保障業務核心模型的有效實現和規劃，再提煉了業務標准模型。統一資料庫結構設計 新一代電子政務系統通過數據標准規范，統一了各子系統的數據結構標准，從數據底層實現了標准統一，為各子系統之間的數據共享和數據整合提供了統一結構基礎。統一系統和基礎信息資源分類 新一代電子政務系統通過統一各業務及應用子系統之間的系統和基礎信息資源分類，實現了信息資源支撐的統一，從而為各子系統之間的數據關聯相互交換提供了統一數據基礎。業務數據標准化保障了業務模型在數據層次的統一，確保了業務模型數據標准。統一主界面布局與統一應用層次 在業務數據標准統一基礎上，為了確保業務核心模型在電子技術實現後的規范和方便應用，新一代電子政務系統又創新實現了系統布局和展示層的標准,還可以為應用層次劃分標准，從而方便用戶對系統的規范使用。制定設計模型創新了業務核心模型，提煉了業務標准後，新一代電子政務系統針對各種辦公業務資源，從業務工作的實際出發，結合實踐經驗，又創新制定了基於業務核心模型基礎上的業務設計模型，業務設計模型的創新又在於歸納可復用各業務功能模塊上面。新一代電子政務系統中，業務設計模型的創新在於提煉可復用各業務功能模塊。以往的電子政務建設，模塊不清晰，系統建設雜亂無章，很多建設工作重復，這不僅僅耗費了大量資金，而且不利於系統的長遠發展和推廣應用。新一代電子政務系統從建設的實踐中，從功能模塊層提煉出了可復用的各業務功能模塊，以方便系統的繼續發展和建設，局部見圖2
Ⅲ 大數據戰略釋放大數據紅利
大數據戰略釋放大數據紅利
大數據最大的價值是通過數據分析來改善決策，進而提高社會生產力。在我國人口紅利逐漸消失，土地、資源、環境等生產要素日益緊張的背景下，十八屆五中全會強調實施大數據戰略，將有利於釋放我國作為數據大國的大數據紅利，為新常態下我國實現創新發展提供新的動力。
近年來，美國、英國、日本、韓國等發達國家已將大數據上升為國家戰略。美國將大數據視為強化美國競爭力的關鍵因素之一，把大數據研究和生產計劃提高到國家戰略層面，並大力發展相關信息網路安全項目。英國政府通過利用和挖掘公開數據的商業潛力，為英國公共部門、學術機構等方面的創新發展提供「孵化環境」，同時為國家可持續發展政策提供進一步的幫助。日本在其「創建最尖端IT國家宣言」中，提出要以發展開放公共數據和大數據為核心的日本新IT國家戰略，把日本建設成為一個具有世界最高水準的廣泛運用信息產業技術的社會。韓國在其提出的「創新型經濟框架」中，將大數據中心作為一個重要的布局，希望藉助大數據解決業務或者研究方面的問題。
中國將大數據上升為國家戰略層面，既是順應時代潮流，也是當前推進創新發展的迫切需要。大數據之所以能成為世界其他主要國家的國家戰略，源於其在商業、交通、醫療等領域多年來的成功應用。著名智庫美國信息技術與創新基金會曾在2013年年底發布了一份名為《支持數據驅動型創新的技術與政策》的報告，介紹了美國疾病控制中心、美國證監會、歐洲航天局以及亞馬遜、IBM和英特爾等各類公共和私營機構應用大數據的成功案例，展示了大數據在推動創新方面的潛力及其在公共衛生、科學教育、公共安全、交通運輸等眾多領域的廣闊應用前景。
國內也有一些城市和企業在利用大數據推動創新發展方面初見成效。近年來，貴州省搶抓機遇，希望藉助大數據產業實現工業結構的快速更新，實現落後省份的「彎道超車」。貴州省憑借生態環境好、電力充足、氣候涼爽等優勢，一舉成為了與內蒙古並列的數據中心集群地。我國三大電信運營商都在貴州建設數據中心基地，總投資高達150億元，建成後伺服器超200萬台，形成超過2500PB的裸容量存儲能力。此外，貴州省還成立了大數據交易所。該交易所除了提供大數據交易外，還提供大數據清洗建模分析服務、大數據定向采購服務、大數據平台技術開發等增值服務，深度挖掘大數據價值及應用，支持創新創業。作為貴州大數據產業的重要載體，貴陽大數據廣場在很短時間內就匯集了51支創客團隊、360多家大數據及關聯企業。
在雲計算、大數據等技術迅速發展的背景下，中國著名的伺服器生產商浪潮從2010年開始了自己的轉型之路。2014年，浪潮提出了「以大數據為中心的雲海戰略」，利用雲計算技術對大數據進行有效整合，搭建開放的大數據服務平台，並在平台之上根據業務需求部署創新應用。為了更快聚集浪潮大數據產業數據資源，浪潮2015年在全球規劃建設了8個大數據中心，並計劃在全國范圍內完成10個以上的大數據創新應用中心建設，完成從基礎硬體廠商向大數據處理和服務企業的轉型。2015年4月，貴安-浪潮大數據應用創新中心在貴安新區揭牌，同時浪潮簽署了《大數據創客培育戰略合作協議》，與貴州大學等多所院校達成了《大數據研發及人才實訓合作協議》。浪潮眼中的數據價值，正是通過建立開放的大數據平台，打造「大數據+創客中心」模式，引導中小企業創新創業，最大限度地發揮大數據的產業應用價值，實現新業態的開放創新發展。迄今為止，通過自建、合作共建等多種商業模式，浪潮已為396個政府和企業、18家院所和高校、2678位創業者提供了大數據整合和數據開放服務。
越來越多的國家和企業都充分認識到大數據在推動各領域創新方面潛在的巨大作用。但是，要讓大數據成為中國繼人口紅利後的下一個紅利，還有很多工作要做。
一是要制定推動數據共享的法律框架。數據共享涉及若乾重大問題，包括數據跨境流動和數據主權，數據共享安全風險、數據共享隱私保護等。目前，我國大數據法治建設明顯滯後，用於規范、界定「數據主權」的相關法律缺失，缺乏有效的大數據法律框架。美國政府數據開放經歷了《信息自由法》《電子信息自由法》《數據質量法》《開放政府法》等里程碑式的發展，對數據開放的范圍、許可權等做了詳細的規定，在保障公眾知情權和隱私權的基礎上，逐步形成了較完整的立法體系。歐盟在2013年修訂了《公共部門信息再利用指令》，就公共部門信息再利用提供了法律框架。在將大數據上升為國家戰略層面後，我國要盡快啟動數據共享的相關立法、標准工作，建立公共基礎數據資源的標准，完善數據資源採集、共享、利用和保密等相關制度。
二是推動大數據處理關鍵技術的研發和應用示範。目前大數據的篩選收集、儲存、分析處理和應用仍面臨巨大挑戰，需要大量先進的創新型新技術、新工具和新技能，並提供解決方案。2012年，美國奧巴馬政府公布大數據研究開發計劃，給予該計劃一次性2億美元資助，用於研發收集、儲存、保留、管理、分析和共享海量數據所需核心技術。2014年，歐盟將大數據技術列入歐盟未來新興技術（FET）行動計劃，加大技術研發創新資助力度。我國要加強大數據技術研發方向的前瞻性和系統性，重點增加在人工智慧、實時大數據處理、海量數據存儲管理、互動式數據可視化和應用等前沿及共性技術基礎上的研發投入，並實施大數據重大應用示範工程，促進大數據技術成果惠及民生，在全社會形成推廣示範效應，帶動全社會大數據的應用不斷深化。
三是加快建立國家政府數據共享平台。政府作為社會管理與民生服務的主體，擁有著大量的高質量數據資源，這些數據若能充分發揮其效用，必將帶來極大的經濟價值與社會效益。正因為如此，主要發達國家紛紛建立政府數據共享平台，推進數據資源向社會開放，服務公眾和企業。美國政府推出Data. gov，使得企業和個人能夠利用那些政府採集但未經梳理的各類信息，開發應用來提供公共服務或者進行盈利。英國政府建立了有「英國數據銀行」之稱的data.gov.uk網站，為公眾提供一個方便進行檢索、調用、驗證政府數據信息的官方出口，支持和開發大數據技術在科技、商業、農業等領域的發展。法國政府推出的公開信息線上共享平台data. gouv.fr，便於公民自由查詢和下載公共數據。不同於其他類別的資源，大數據應用具有極強的時效性，隨著時間推移，資料庫質量及其應用價值均會有大幅下降。因此，我國要加快建立國家層面的政府數據共享平台，並通過政府數據的開放共享對全社會形成示範效應，帶動更多行業、企業開放數據、利用數據、共享數據。
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Ⅳ 國務院在哪一年印發了《促進大數據發展行動綱要》
2015年8月31日，國務院以國發〔2015〕50 號印發《促進大數據發展行動綱要》。該《綱要》分發展形勢和重要意義、指導思想和總體目標、主要任務、政策機制4部分。
主要任務是：加快政府數據開放共享，推動資源整合，提升治理能力；推動產業創新發展，培育新興業態，助力經濟轉型；強化安全保障，提高管理水平，促進健康發展。
政策機制是：完善組織實施機制；加快法規制度建設；健全市場發展機制；建立標准規范體系；加大財政金融支持；加強專業人才培養；促進國際交流合作。
Ⅳ 推動大數據高速發展和數據交易的時間
大數據概念最早的提出者現已不可考，但早在1980年，未來學家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中就提到「大數據」一詞。
2001年麥塔集團分析員道格·萊尼指出數據增長的挑戰和機遇有三個方向：量（Volume，數據大小）、速（Velocity，資料輸入輸出的速度）與多變（Variety，多樣性），現在這被認為是大數據的三個特性。
2011年麥肯錫正式定義了大數據的概念。
2012年《紐約時報》的一篇專欄中寫到，「大數據」時代已經降臨，在商業、經濟及其他領域中，決策將日益基於數據和分析而作出，而並非基於經驗和直覺。大數據開始跟時代掛鉤，在當時人們並不以為然，甚至許多人認為這不過是商學院或咨詢公司嘩眾取寵罷了。現在「大數據時代」已經變成了人盡皆知的口頭禪。
2012年維克托·邁爾·舍恩伯的《大數據時代》開始在國內風靡，推動了國內大數據的發展，許多人大數據的啟蒙也是來源於這本書。
2010後雲計算的成熟讓大數據不再是紙上談兵，大數據技術有了真正實現的可能性。
我從三個方面梳理了下大數據發展的時間線：政府推動、大數據技術、大數據價值。
政府推動：
2009——美國政府開放政府數據，這一行動使得從肯亞到英國范圍內的各國政府相繼效仿。
2010——德國聯邦政府啟動「數字德國2015」戰略，將物聯網引入製造業，打造智能工廠，工廠通過CPS（網路物理系統）實現在全球互聯。
2011——工信部把信息處理技術作為四項關鍵技術創新工程之一，其中包括了海量數據存儲、數據挖掘、圖像視頻智能分析等大數據重要組成部分。
2012——美國政府在白宮網站發布《大數據研究和發展倡議》，這一倡議標志著大數據已經成為重要的時代特徵。之後美國政府宣布2億美元投資大數據領域，大數據技術從商業行為上升到國家科技戰略。
聯合國在紐約發布大數據政務白皮書，總結了各國政府如何利用大數據更好地服務和保護人民。
2013——英國政府宣布注資6億英鎊發展8類高新技術，其中，1.89億英鎊用來發展大數據技術。
歐盟實施開放數據戰略，旨在開放歐盟公共管理部門的所有信息。
2014——數據開放運動已覆蓋全球44個國家。國務院通過《企業信息公示暫行條例（草案）》，要求在企業部門間建立互聯共享信息平台，運用大數據等手段提升監管水平。
2015——五中全會的「十三五」規劃中將大數據作為國家級戰略。
Ⅵ 中國國務院於多少年發布了關於印發促進大數據發展行動綱要的統治
2015年。大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特徵的數據集合，正快速發展為對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行採集、存儲和關聯分析，從中發現新知識、創造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業態。 信息技術與經濟社會的交匯融合引發了數據迅猛增長，數據已成為國家基礎性戰略資源，大數據正日益對全球生產、流通、分配、消費活動以及經濟運行機制、社會生活方式和國家治理能力產生重要影響。目前，我國在大數據發展和應用方面已具備一定基礎，擁有市場優勢和發展潛力，但也存在政府數據開放共享不足、產業基礎薄弱、缺乏頂層設計和統籌規劃、法律法規建設滯後、創新應用領域不廣等問題，亟待解決。為貫徹落實黨中央、國務院決策部署，全面推進我國大數據發展和應用，加快建設數據強國，特製定本行動綱要。 一、發展形勢和重要意義 全球范圍內，運用大數據推動經濟發展、完善社會治理、提升政府服務和監管能力正成為趨勢，有關發達國家相繼制定實施大數據戰略性文件，大力推動大數據發展和應用。目前，我國互聯網、移動互聯網用戶規模居全球第一，擁有豐富的數據資源和應用市場優勢，大數據部分關鍵技術研發取得突破，涌現出一批互聯網創新企業和創新應用，一些地方政府已啟動大數據相關工作。堅持創新驅動發展，加快大數據部署，深化大數據應用，已成為穩增長、促改革、調結構、惠民生和推動政府治理能力現代化的內在需要和必然選擇。 （一）大數據成為推動經濟轉型發展的新動力。以數據流引領技術流、物質流、資金流、人才流，將深刻影響社會分工協作的組織模式，促進生產組織方式的集約和創新。大數據推動社會生產要素的網路化共享、集約化整合、協作化開發和高效化利用，改變了傳統的生產方式和經濟運行機制，可顯著提升經濟運行水平和效率。大數據持續激發商業模式創新，不斷催生新業態，已成為互聯網等新興領域促進業務創新增值、提升企業核心價值的重要驅動力。大數據產業正在成為新的經濟增長點，將對未來信息產業格局產生重要影響。 （二）大數據成為重塑國家競爭優勢的新機遇。在全球信息化快速發展的大背景下，大數據已成為國家重要的基礎性戰略資源，正引領新一輪科技創新。充分利用我國的數據規模優勢，實現數據規模、質量和應用水平同步提升，發掘和釋放數據資源的潛在價值，有利於更好發揮數據資源的戰略作用，增強網路空間數據主權保護能力，維護國家安全，有效提升國家競爭力。 （三）大數據成為提升政府治理能力的新途徑。大數據應用能夠揭示傳統技術方式難以展現的關聯關系，推動政府數據開放共享，促進社會事業數據融合和資源整合，將極大提升政府整體數據分析能力，為有效處理復雜社會問題提供新的手段。建立「用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新」的管理機制，實現基於數據的科學決策，將推動政府管理理念和社會治理模式進步，加快建設與社會主義市場經濟體制和中國特色社會主義事業發展相適應的法治政府、創新政府、廉潔政府和服務型政府，逐步實現政府治理能力現代化。 二、指導思想和總體目標 （一）指導思想。深入貫徹黨的十八大和十八屆二中、三中、四中全會精神，按照黨中央、國務院決策部署，發揮市場在資源配置中的決定性作用，加強頂層設計和統籌協調，大力推動政府信息系統和公共數據互聯開放共享，加快政府信息平台整合，消除信息孤島，推進數據資源向社會開放，增強政府公信力，引導社會發展，服務公眾企業；以企業為主體，營造寬松公平環境，加大大數據關鍵技術研發、產業發展和人才培養力度，著力推進數據匯集和發掘，深化大數據在各行業創新應用，促進大數據產業健康發展；完善法規制度和標准體系，科學規范利用大數據，切實保障數據安全。通過促進大數據發展，加快建設數據強國，釋放技術紅利、制度紅利和創新紅利，提升政府治理能力，推動經濟轉型升級。 （二）總體目標。立足我國國情和現實需要，推動大數據發展和應用在未來5—10年逐步實現以下目標： 打造精準治理、多方協作的社會治理新模式。將大數據作為提升政府治理能力的重要手段，通過高效採集、有效整合、深化應用政府數據和社會數據，提升政府決策和風險防範水平，提高社會治理的精準性和有效性，增強鄉村社會治理能力；助力簡政放權，支持從事前審批向事中事後監管轉變，推動商事制度改革；促進政府監管和社會監督有機結合，有效調動社會力量參與社會治理的積極性。2017年底前形成跨部門數據資源共享共用格局。 建立運行平穩、安全高效的經濟運行新機制。充分運用大數據，不斷提升信用、財政、金融、稅收、農業、統計、進出口、資源環境、產品質量、企業登記監管等領域數據資源的獲取和利用能力，豐富經濟統計數據來源，實現對經濟運行更為准確的監測、分析、預測、預警，提高決策的針對性、科學性和時效性，提升宏觀調控以及產業發展、信用體系、市場監管等方面管理效能，保障供需平衡，促進經濟平穩運行。 構建以人為本、惠及全民的民生服務新體系。圍繞服務型政府建設，在公用事業、市政管理、城鄉環境、農村生活、健康醫療、減災救災、社會救助、養老服務、勞動就業、社會保障、文化教育、交通旅遊、質量安全、消費維權、社區服務等領域全面推廣大數據應用，利用大數據洞察民生需求，優化資源配置，豐富服務內容，拓展服務渠道，擴大服務范圍，提高服務質量，提升城市輻射能力，推動公共服務向基層延伸，縮小城鄉、區域差距，促進形成公平普惠、便捷高效的民生服務體系，不斷滿足人民群眾日益增長的個性化、多樣化需求。 開啟大眾創業、萬眾創新的創新驅動新格局。形成公共數據資源合理適度開放共享的法規制度和政策體系，2018年底前建成國家政府數據統一開放平台，率先在信用、交通、醫療、衛生、就業、社保、地理、文化、教育、科技、資源、農業、環境、安監、金融、質量、統計、氣象、海洋、企業登記監管等重要領域實現公共數據資源合理適度向社會開放，帶動社會公眾開展大數據增值性、公益性開發和創新應用，充分釋放數據紅利，激發大眾創業、萬眾創新活力。 培育高端智能、新興繁榮的產業發展新生態。推動大數據與雲計算、物聯網、移動互聯網等新一代信息技術融合發展，探索大數據與傳統產業協同發展的新業態、新模式，促進傳統產業轉型升級和新興產業發展，培育新的經濟增長點。形成一批滿足大數據重大應用需求的產品、系統和解決方案，建立安全可信的大數據技術體系，大數據產品和服務達到國際先進水平，國內市場佔有率顯著提高。培育一批面向全球的骨幹企業和特色鮮明的創新型中小企業。構建形成政產學研用多方聯動、協調發展的大數據產業生態體系。 三、主要任務 （一）加快政府數據開放共享，推動資源整合，提升治理能力。 1.大力推動政府部門數據共享。加強頂層設計和統籌規劃，明確各部門數據共享的范圍邊界和使用方式，釐清各部門數據管理及共享的義務和權利，依託政府數據統一共享交換平台，大力推進國家人口基礎信息庫、法人單位信息資源庫、自然資源和空間地理基礎信息庫等國家基礎數據資源，以及金稅、金關、金財、金審、金盾、金宏、金保、金土、金農、金水、金質等信息系統跨部門、跨區域共享。加快各地區、各部門、各有關企事業單位及社會組織信用信息系統的互聯互通和信息共享，豐富面向公眾的信用信息服務，提高政府服務和監管水平。結合信息惠民工程實施和智慧城市建設，推動中央部門與地方政府條塊結合、聯合試點，實現公共服務的多方數據共享、制度對接和協同配合。 2.穩步推動公共數據資源開放。在依法加強安全保障和隱私保護的前提下，穩步推動公共數據資源開放。推動建立政府部門和事業單位等公共機構數據資源清單，按照「增量先行」的方式，加強對政府部門數據的國家統籌管理，加快建設國家政府數據統一開放平台。制定公共機構數據開放計劃，落實數據開放和維護責任，推進公共機構數據資源統一匯聚和集中向社會開放，提升政府數據開放共享標准化程度，優先推動信用、交通、醫療、衛生、就業、社保、地理、文化、教育、科技、資源、農業、環境、安監、金融、質量、統計、氣象、海洋、企業登記監管等民生保障服務相關領域的政府數據集向社會開放。建立政府和社會互動的大數據採集形成機制，制定政府數據共享開放目錄。通過政務數據公開共享，引導企業、行業協會、科研機構、社會組織等主動採集並開放數據。
專欄1政府數據資源共享開放工程
推動政府數據資源共享。制定政府數據資源共享管理辦法，整合政府部門公共數據資源，促進互聯互通，提高共享能力，提升政府數據的一致性和准確性。2017年底前，明確各部門數據共享的范圍邊界和使用方式，跨部門數據資源共享共用格局基本形成。 形成政府數據統一共享交換平台。充分利用統一的國家電子政務網路，構建跨部門的政府數據統一共享交換平台，到2018年，中央政府層面實現數據統一共享交換平台的全覆蓋，實現金稅、金關、金財、金審、金盾、金宏、金保、金土、金農、金水、金質等信息系統通過統一平台進行數據共享和交換。 形成國家政府數據統一開放平台。建立政府部門和事業單位等公共機構數據資源清單，制定實施政府數據開放共享標准，制定數據開放計劃。2018年底前，建成國家政府數據統一開放平台。2020年底前，逐步實現信用、交通、醫療、衛生、就業、社保、地理、文化、教育、科技、資源、農業、環境、安監、金融、質量、統計、氣象、海洋、企業登記監管等民生保障服務相關領域的政府數據集向社會開放。
3.統籌規劃大數據基礎設施建設。結合國家政務信息化工程建設規劃，統籌政務數據資源和社會數據資源，布局國家大數據平台、數據中心等基礎設施。加快完善國家人口基礎信息庫、法人單位信息資源庫、
Ⅶ 《關於促進大數據發展行動綱要》是十三五規劃的文件嗎
不是。
十三五規劃的主要內容：1、保持經濟增長；2、轉變經濟發展方式；內容3、調整優化產業結構；4、推動創新驅動發展；5、加快農業現代化步伐；6、改革體制機制；7、推動協調發展；8、加強生態文明建設；9、保障和改善民生；10、推進扶貧開發。
2015年8月19日，國務院李總理主持召開國務院常務會議，通過《關於促進大數據發展的行動綱要》（以下簡稱《行動綱要》）。9月5日，《國務院關於印發促進大數據發展行動綱要的通知》（國發〔2015〕50 號）正式發布，在全社會引起廣泛影響。《行動綱要》由國家發展改革委牽頭，會同工業和信息化部，自2014年初開展前期研究，歷經深入的專題研究，並廣泛徵求了相關部門、專家學者的意見和建議，歷時一年多時間編制完成。《行動綱要》是到目前為止我國促進大數據發展的第一份權威性、系統性文件，從國家大數據發展戰略全局的高度，提出了我國大數據發展的頂層設計，是指導我國未來大數據發展的綱領性文件。
Ⅷ 大數據規劃的五個步驟
大數據規劃的五個步驟
數據分析的未來將朝著更為普及化、更為實時的數據分析去邁進，也就是說「針對正確的人，在正確的時間，獲得正確的信息」，從這個意義來說，它已經超越了技術本身，是更為接近業務層面的實時分析。
對於一個成功企業來說，數據整合能力、分析能力和行動能力不可或缺。如果不具備完善的數據整合、分析和行動能力的企業遲早面臨被淘汰的風險。在經營環境發生巨變的情況下，任何企業都必須在大數據規劃上做好准備，這樣才能搶先競爭對手發現市場新的趨勢。
三種能力
我們建議企業和政府機構進行數據整合能力、分析能力和行動能力的建設。對於任何公司的管理層來說，要充分認識到數據的重要性，在管理層充分認識到數據的重要性之後，內部要有足夠的人員和能力去整合、搭建和完善數據管理基礎架構。有了海量數據之後，數據分析師能夠對其進行分析和挖掘，使其產生理想的價值。
數據分析能力通過一定的方法論可以獲得。這個方法論從宏觀的角度來看，是通過數據整合探索出有效的業務價值，進而精確地協助制定商業策略或服務提升的策略，有效地採取正確的行動，來協助業務和服務質量的增長，或是解決業務已知、不確定或發現未知的問題。
另外，數據要實現普及化，不僅掌握在管理層手中，在數據安全和許可權管理的機制下，企業或單位的每一個人都要了解自己的業務具體發生了什麼，為何發生，預測將要發生什麼情況，從而更快、更好地做出決策，最終達到智慧型的管理，通過一些主動式的事件，產生正確的行動，如業務增長的價值措施和辦法，來精確有效地提升業務的增長。
五個步驟
如今大數據已經遠遠超出了IT的范疇，也就是說所有部門都在大數據運用的范疇中。
大數據規劃有五個步驟，首先從業務驅動的角度，相關部門選擇要解決和產生的業務場景。針對需求處理和採取整合這些場景需要的大數據。當然選擇的重點是怎麼使信息快速產生價值。場景因需求不同而包羅萬象：例如企業在精確營銷方面提升業務增長，對於其客戶在購買哪些產品前的黃金路徑統計分析等等。
其次，直接產生的價值需要與已有的客戶關系管理、客戶交易等數據進行結合和關聯，從而為企業產生總體的關鍵價值效益。例如，哪些用戶在購買前確實通過上述統計總結的黃金路徑，而這些用戶和該企業的歷史關系為何，以提供企業下一步精確行動的優先順序等等。
第三，整個企業要建立大數據分析的支持體系、分析的文化、分析數據的人才，徹底形成企業對大數據的綜合管理、探索、共識。大數據能力的建設是企業或政府單位內上下及跨部門就如何提供更加智慧型服務和產品給用戶的議題。
第四，隨著大數據探索范圍的擴大，企業要建立大數據的標准，統一數據格式、採集方法、使用方式，設定一個共享的願景和目的，然後按照階段化的目標去實現願景。例如，有關數據的存儲和處理長期圍繞在關系型的結構數據中，提供更加智慧型服務和產品是需要結合過去難以處理分析的數據，如文本、圖像等等。數據內容快速演變，因此對數據的標准、格式、採集、工具、方法等的治理能力必須與時俱進。
第五，最終建成企業或政府單位內的「統一數據架構」，從各類所需的多元的結構化數據源建立整合能力（採集、存儲、粗加工）。在此基礎上，建設數據探索和分析能力（從整合出來的海量數據里快速探索出價值），之後如何有效、實時、精確地與已有的業務數據結合，產生精確的業務行動能力（進行更深度的利用和提供更智慧型的服務），從而達到「針對正確的人，在正確的時間，正確的方式，提供正確的信息」的目標。