程序員與大數據

1. 北大青鳥java培訓：程序員轉行做大數據工程師怎麼樣

大數據時代的到來，很多人都想搭著市場的順風車，讓自己更加快速地走向成功。
很多程序員小夥伴也想做這個行業，但是心中又糾結，不知道程序員轉行做大數據工程師怎麼樣，有前途沒有，電腦培訓http://www.kmbdqn.cn/會埋數詳細講講，程序員轉行做大數據工程師怎麼樣，有前途沒有，這個話題，解答大家心中的疑問。
1：隨著大數據、人工智慧和VR技術的大力發展，大數據技術也將涉及到更多的領域，這一趨勢也使得大數據工程師成為了熱門的搶手人才，很多企業都急需大數據工程師。
物以稀彎衡首為貴，大數據工程師是IT薪酬榜的榜首，而且已經到達50萬難求一個大數據工程師的局面。
2：隨著近年來中國互聯網市場環境不斷壯大，很多數據工程師都是從程序員等升職而來，因為有一定的基礎，學起來不是很難，所以程序員轉行做大數據工程師，還是很不錯的選擇。
再有就是中國大數據技術還處於萌芽狀態，因此，現在正是學習大數據技術的最佳時期。
3：大數據的高速發展，中國IT業內環攔唯境也面臨新一輪的洗牌，是轉型可遇而不可求的機遇。
目前一線城市的高級大數據工程師，月薪都是20K起，隨著能力的增加，薪資待遇也會跟著穩步上升，而且發展空間還很大。
退一萬步講，實習期的薪資都是8000起，遠超其他大眾行業。

2. 程序員轉行做大數據有什麼優勢

1.市場需求量大

常常查詢顯現，去年有很多大小互聯網公司都在布局大數據。而現在大數據方面的人才仍舊十分緊缺，比方大數據生態Spark需求的Scala工程師。基於Java和Scala等技能密切的聯系，有些大數據公司會瞄準JAVA工程師，經過培養轉而成為大數據工程師。

2.就業方向廣泛

(1)大數據開發工程師

基礎大數據服務渠道，大中型的商業運用包括咱們常說的企業級運用(主要指雜亂的大企業的軟體系統)、各種類型的網站等。擔任建立大數據運用渠道以及開發剖析運用程序。

(2)大數據剖析師

擔任數據挖掘作業，運用Hive、Hbase等技能，專門對從事行業數據搜集、整理、剖析，並依據數據做出行業研究、評估和猜測的專業人員。以及經過運用新型數據可視化東西如Spotifre，Qlikview和Tableau，對數據進行數據可視化和數據呈現。

(3)Android工程師

Android是一種基於Linux的自由及開放源代碼的操作系統，其源代碼是Java。所以市場上見到的手機系統例如MIUI，阿里雲，樂蛙等，都是修正源代碼再發行的。Java做安卓不單單是指系統，還有APP對於更多的開發人員來說，他們更多的時刻是花在開發APP上面。

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3. 大數據和編程，有什麼關系

如果要學習大數據，不管你是零基礎，還是有一定的基礎，都是要懂至少一種計算機編程語言，因為大數據的開發離不開編程語言，不僅要懂，還要精通！但這門編程語言不一定是java。
比如說，如果你主攻Hadoop開發方向，是一定要學習java的，因為Hadoop是由java來開發的。
如果你想要主攻spark方向，是要學習Scala語言的，每個方向要求的編程語言是不同的。
如果你是想要走數據分析方向，那你就要從python編程語言下手，這個也是看自己未來的需求的。
綜上所述：大數據是需要一定的編程基礎的，但具體學習哪一門編程，自己可以選擇的。其實只要學會了一門編程語言，其他編程語言也是不在話下的。

4. 程序員轉行大數據是個明智的選擇嗎

程序員又被人們戲稱為「程序猿」，雖然薪資不低卻依然掩飾不住悲催的命運：加班、單身成了這一職業的代名詞。而最重要的，是職業發展限制性較高，常常有程序員憂慮自己的職業只是一碗青春飯。而正在這時候，大數據時代來臨了，程序員們彷彿看到了希望的曙光，想要投身大數據行業。那麼，程序員轉行大數據是個明智的選擇嗎？
除去個人因素，大數據的確具有十分強大的發展潛力。從國家政策到國內各大企業的重視程度，無一不在為大數據時代的騰飛積蓄著力量。而且，不同於傳統的IT行業，大數據行業其實更像是一個工具，也可以說是各行各業的一個神器。它的應用范圍十分廣泛，幾乎360行，行行都能利用大數據分享到不小的紅利。大數據技術能夠精準地引導企業進行企業決策，把企業從傳統的「憑經驗吃飯」的套路中解脫出來。從此以後，再也沒人說「嘴上無毛，辦事不牢」了，經驗代表過去，而大數據代表著未來。大數據工程師經過多年的歷練，說是企業的「軍師」也不為過。而廣泛的行業范疇更為大數據專業人才提供了無限的可能。可以說，大數據給了人們一個更廣闊的發展空間，無限的發展可能。而相比之下，程序員的發展空間就會顯得局促很多。其實，任何行業都不是一味的黯淡無光和一味的前途無量。還是需要看個人的喜好和專長。如果你對大數據感興趣，歡迎來報名光環大數據培訓班，相信你會有一個美好的將來！

5. 學java大數 據開 發，就業 怎麼樣

在整個互聯網領域，Java一直以來都是占據著非常重要的位置的，而在進入大數據時代之後，Java也再次獲得了更好的發展方向。在大數據應用開發當中，Java是重要的編程語言，學大數據需要Java基礎。
在過去的近十年當中，Java開發工程師們，無疑是有著非常好的發展前景，但是隨著越來越多的人開始湧入大數據行業，行業人才飽和，Java工程師們，尤其是初級入門的Java開發人員，開始陷入迷茫，技術沒有提高，還面臨著程序員的中年危機。
而大數據作為IT領域的新興職業，人才市場需求度高，而且和Java有著緊密的聯系，有Java基礎的開發人員，想往大數據方向走，本身就有很好的優勢。
想要從事大數據方向的工作，Java和Linux是兩大必備基礎知識，從這點一也能夠看出Java對於大數據的重要性。另外，從Java程序員轉大數據有天然的優勢，因為目前大數據的架構基本都是用Java語言完成，從事過Java的開發人員，轉型會非常輕松。
具備工作經驗的Java開發人員，由於自身的經驗再加上大數據的知識，在職場必定更受歡迎。畢竟，大數據行業並沒有嚴格的年齡限制，經驗越足，越受歡迎。

6. 程序員如何轉型成為大數據工程師

主要是從兩者所要求的能力上來分析。首先，編碼能力越強的程序員，越有可能成為，優秀的大數據工程師。

其次，大數據工程師需要統計學、與應用數學相關的能力背景，數據挖掘與分析，是需要設計數據模型和演算法的，應該說程序員，是有這個基礎的，厲害的程序員，一般都不是科班出來的，通常是數學專業，因此提高演算法設計能力，是程序員轉型大數據工程師的關鍵因素。

第三，大數據工程師需要具備某一行業的業務知識。大數據的挖掘與分析，最終都要服務於市場，並對產品的銷售與企業的發展，起到重大推動作用，那才是有價值的大數分析。

在美國，大數據工程師平均年薪，達 17.5 萬美元(摺合人民幣大概 105 萬左右)，在中國頂尖的互聯網公司里，大數據工程師的薪酬，比同級別的其他職位高出 30% 以上。

DT 時代來得太突然了，國內發展勢頭很猛，而大數據相關的人才，卻非常的有限，在未來若干年內，都會是供不應求的狀況，指望大學培養出合格的大數據人才，有如天方夜譚，因此程序員們，你們的春天到了!

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7. 大數據專業將來就是編程、敲代碼嗎前景怎麼樣

學大數據很不錯，就業前景廣闊！

但是有關大數據的崗位，通常都是有學歷要求的，一般是大專/本科起步。

大數據作為一項前沿互聯網技術，目前被各互聯網大廠的項目部門大量需求，如視頻推薦等。隨著鴻蒙系統的發布，物聯網時代將會催生更多大數據崗位。大數據技術在現在，以及可預見的將來，都是比較吃香的。

我國大數據發展整體上仍處於起步階段，雖然快速發展的格局基本形成，但是在數據開放共享、以大數據驅動發展等方面都需要大量的大數據專業人才。大數據是一門交叉學科，很多大學沒有為大數據單獨設置專業，主要有自學和報班學習兩種途徑。

大數據專業全稱數據科學與大數據技術，是2016年我國高校設置的本科專業。有32所高校成為第二批成功申請「數據科學與大數據技術」本科新專業的高校。加上第一批成功申請該專業的北京大學、對外經濟貿易大學及中南大學，目前共有35所大學獲批開設大數據專業。

大數據（Bigdata）專業的學生不僅具備計算機編程、統計和數據挖掘等專業技能，還能夠將這些技能應用到自己所選領域中解決問題，比如應用到社會科學、自然科學和工程學領域。所以對於這項偏技術類的專業，你學大數據是一個很好的選擇。

大數據工程師待遇30~50萬之間。

你可以看到，在市場需求和人才供應的不均衡下，大數據人才問題日漸嚴峻。

人才緊缺帶來的最直觀的現象就是薪酬的提升。

目前，一個大數據工程師的月薪輕松過萬，一個有幾年工作經驗的數據分析師的薪酬在30萬~50萬元之間，而更頂尖的大數據技術人才則是年薪輕松超百萬，成為各大互聯網和IT公司爭奪的對象。

因而甚至有觀點認為，大數據專業正在成為求職者進入大公司的捷徑。

綜上所述，大專學大數據是不錯的選擇，如果提升一下學歷和實力，今後的就業會很容易。所以，不要因為學校是大專院校就放棄學習，你只有在大學期間更努力，積累深厚的專業功底，才能在這個越來越卷的職場脫穎而出。

對於想進大廠的應屆畢業生，建議考一個阿里雲大數據ACP證書，市面上大數據相關的認證證書並不多，有含金量、能被市場認可的更少了，而阿里雲大數據ACP認證算是其中一個。它不僅能讓你的理論知識聯系實際應用，更能對你的求職起到助推作用，是你找工作的一個加分項。

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8. java開發和大數據開發的區別在哪兒

其實沒啥區別，都是業務應用開發的工程師，普通的程序員，日常的工作都是調內包和調參，要說區別的話，容那麼這個開發工程師通常是在spring框架之下活動，大數據應用開發工程師通常是在hadoop框架之下活動吧。

9. 為什麼說程序員學大數據靠譜

1、大數據僅僅是一門交互量大的資料庫，本質上還是編程思維跟演算法的比拼。這種學語言就是學編程的態度很無語，數學物理學英語都是要專心鑽研的地方。不然，就停留在需要啥學啥的水平，永遠就是寫hello world的命。
2、大數據企業眾多，逐步形成產業化。從08年開始，大數據就成為互聯網信息領域的大熱門。由此而來，大數據企業像雨後春筍般層出不窮。純粹做大數據服務的公司，全國就有數百家之多。另外，更有成千上萬家企業是主要利用大數據來驅動業務發展的公司。
3、大數據人才需求量大，薪資相比其他行業遙遙領先。數萬家的企業都把大數據當做企業業務發展的制高點，都在不惜代價的搶灘大數據人才。就拿互聯網金融行業來說，不低於一萬家企業，平均每家企業都需要10人以上的數據人才，BAT就更不用說了，每家的數據人才都是以千計。據初步估計，2020年國內數據相關的各方面專業人才需求量達數百萬，缺口百萬級以上。在這樣的情勢之下，大數據人才的薪資往往都起點高，增長迅速，一個碩士畢業兩年熟悉某一類模型演算法的人員，月薪低於2萬基本上是招不到的。
4、大數據代表未來高科技發展方向，不管是智能社會、智能城市、智能社區、智能交通、智能製造、智能理財等等，都依賴於大數據基礎，這是多麼巨大的市場和發展機遇。所以，在現階段，無論你何時去決定投入，都有非常大的機會，至少未來十年，大數據一定不會衰落。
5、如果從我個人的角度上來說，如果您對大數據感興趣，那麼我覺得程序員適合學習大數據，首先我們有先天的優勢，那就是我們都是技術出身，對軟體和系統有天生的敏感度，另外就是程序員的邏輯思維都相對來說較強，那麼就對於數據的挖掘和數據的分析存在著很大的優勢。
6、程序思維的角度上來說，任何語言都是相通的，只是語法不同而已，那麼無論是哪個方向的程序員學習大數據必學語言java都比別人要快，只要語法和面向對象的思想轉變即可。所以這類基礎性的技術類應用，我們掌握起來就會快了很多。 同樣的道理，對於Spark、hadoop大數據開發技術，我們學習起來也非常的順手。這就是我看到的程序員優勢。
7、對於大數據的未來，會滲透到行業的各個角落，任何地方都脫離不開大數據的范疇。人工智慧、雲計算、雲醫療等，都是現在炙手可熱的行業標向，這些完全脫離不了大數據的支撐，由此我們就應該清晰的認識到大數據的重要性。

10. 程序員如何轉型為大數據工程師

主要是從兩者所要求的能力上來分析。首先，大數據工程師是需要有計算機編碼能力的，因為面對海量的非結構化數據，你要從中挖掘出有價值的東西，需要設計演算法與編寫程序去實現，而程序員最牛的能力就是編寫簡潔高效的代碼，去實現人們許許多多美妙的夢想，編碼能力越強的程序員越有可能成為優秀的大數據工程師。

其次，大數據工程師需要統計學與應用數學相關的能力背景，數據挖掘與分析是需要設計數據模型和演算法的，應該說程序員是有這個基礎的，我見過最牛逼的程序員一般都不是科班出來的，通常是數學專業，因此提高演算法設計能力是程序員轉型大數據工程師的關鍵因素。

第三，大數據工程師需要具備某一行業的業務知識，大數據的挖掘與分析最終都要服務於市場，並對產品的銷售與企業的發展起到重大推動作用，那才是有價值的大數據分析，因此大數據是不能脫離市場的，它必須與某一行業的應用想結合起來才容易產生更大的價值，通常程序員都是在做某一行業的軟體，經過多年的學習與磨練，對某一行業的業務知識是有積累的，因此從來這一點上來看，程序員是很容易過渡到大數據工程師的。