科技與金融大數據

『壹』 金融科技對金融業的影響

金融科技對金融業的影響：
1、科技創新推動了金融產品和模式的變革，運用移動互聯網、大數據等技術可以有效降低金融服務門檻，加大對長尾客群的服務力度，依託科技手段搭建場景，利用信用數據積累開展線上新產品，使消費金融、普惠金融得以覆蓋眾多消費生活場景，精準服務消費者和中小微企業。

2、科技創新促進了金融服務方式的優化和改進。通過主動擁抱金融科技，加快數字化、輕型化、平台化轉型，金融服務全面實現線上化、場景化。比如銀行，直銷銀行是傳統的商業銀行，順應金融科技化趨勢，主動改革轉型的創新探索，以互聯網移動終端為觸點，能夠為客戶提供便捷高效的線上的金融服務。
3、科技創新對金融制度與監管提出了更高的要求。科技創新使金融風險的形態和路徑發生了重大變化，數據安全、網路安全、信息安全、投資者保護等等已成為金融監管的全新課題。監管部門需要適應新的形勢，建立健全監管體制和機制，並積極運用大數據、機器學習等技術手段，為維護市場秩序、促進公平競爭等提供完善的制度保障。
拓展資料：
1.金融科技之清算系統:近幾年隨著央行不斷拓展支付渠道、暢通匯路，先後建立了大小額支付系統、網上支付跨行清算系統、電子商業匯票系統、人民幣跨境支付系統、網聯清算平台等，將在途資金縮短至實時到賬。快捷的支付服務，有效的提高了銀行的服務水平和資金的利用效率。
2.金融科技之大數據:現在幾乎所有的銀行業務都離不開計算機，不同企業，不同客戶的任何一筆貸款、一次交易、一筆轉賬都在銀行有據可查，銀行通過這些大數據進行分析，評估企業行業屬於朝陽產業還是夕陽行業，使貸款投資降低風險，更有準確性，省去了銀行的貸前調查、貸中管理等管理；評估客戶的經濟能力、消費習慣，採用對應的策略，提供多元化的金融服務！信用卡的後期管理就採用了這樣的模式，根據上市銀行2017年年報，信用卡不良率均成下降趨勢。

『貳』 金融科技與金融大數據早報怎麼弄

有了金融大數據旁困，自然就要有大數據技術，即從各種各樣類型的巨量數據中，快速獲取有價值信息的技術笑含，強調快，這是大數據技術與傳統數據挖掘技術的重要區別。從巨量數據中提取的有價碰啟笑值信息，即是大數據在各個領域的具體運用，比如基於大數據進行客群的細分，進而提供定製化服務；基於大數據模擬現實環境，進而進行精準評估和預測；基於大數據進行產品和模式創新，降低業務成本、提升經營效率等等。

『叄』 朋友圈分享的金融科技和金融大數據你了解多少

微信不僅是一個支付工具，它還是一個聊天工具，人們可以在微信上分享自己的生活。很多人就喜歡發朋友圈，向朋友展示自己的生活，以此來獲得他人艷羨的目光。有一位網友提出了這樣的問題，朋友圈分享的金融科技和金融大數據，你了解多少？

總結

所以說朋友圈分享的金融科技和金融大數據有可能是假的，最好不要信。就算這些金融知識是真的，你也可以去詢問一下這位朋友，如果這位朋友和你的關系並不是很親密，那麼就不要隨意的去進行投資。畢竟我們都隔著網路，並不知道背後到底是誰，是不是騙子。

『肆』 金融科技和金融大數據是什麼app呢有什麼好的金融app推薦

是科技服務金融產品，主要是利用前沿科技服務用戶。現在比較先進的金融APP就是中新經緯、網易有錢、余額寶等等。隨著現代群體收入逐漸增加，人們開始將目光放在了投資理財上。但是缺乏金融知識，如何在一定程度上降低投資理財風險？不僅可以跟隨專業的投資理財人士，還可以選擇金融APP。因為投資理財的種類非常多，有基金、股票以及銀行、記賬理財等等，所以要根據不同需求選擇不同的金融APP。

此APP能為用戶提供比較優質的財經新聞和信息，並且還能開展線下活動、掌握比較正式的財經資源，其影響力非常強。其實如今，社會群體逐漸提高了對理財投資的重視程度，無論是專業的金融人士還是非專業的金融人士都大量涌現。所以選擇更加優秀的金融APP，能為大家解決很多金融難題。除了上述所說的幾種APP，海域陸金所、人人貸、壹錢包、隨手記等等。所以在激烈的市場競爭中，用戶一定要根據自身需求選擇，並且還要認真挑選金融產品。

『伍』 大數據在金融科技領域有哪些運用

風控、用戶畫像、波動分析等等，但所有的大數據應用背後其實都離不開一個功能強大的基礎數據平台，用來整合全域數據，統一標准、口徑以及數據加工模式等，為前端數據展現提供支持。

知識擴展：

大數據(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

最小的基本單位是bit，按順序給出所有單位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》 中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。

『陸』 金融大數據是什麼

金融大數據是指收集海量非結構化數據，分析挖掘客戶的交易和消費信息，掌握客戶的消費習慣，准確預測客戶的行為，提高金融機構的服務、營銷和風控能力。
1、大數據金融主要體現在三個方面：一是數據客觀准確匹配；二是交易成本低，客戶群大；最後，數據及時有效，有助於控制風險。
2、大數據金融通過大數據技術收集客戶交易信息、在線社區交流行為、資金流動趨勢等數據。大數據金融了解客戶的消費習慣，針對不同的客戶推出不同的營銷和廣告，或分析客戶的信用狀況。
拓展資料：
1）因為大數據金融數據是根據客戶自己的行為收集的大數據金融是客觀真實的。因此，大數據金融為客戶制定的回售方案和偏好推薦也能精準大數據金融匹配度高。大數據金融基於雲計算技術 雲計算是一種超大規模分布式計算技術，通過預設程序，大數據金融雲計算可以搜索、計算和分析各類客戶數據，無需人工參與。
2）大數據金融雲計算技術降低了收集和分析數據的成本，不僅整合了碎片化的需求和供應，而且大大降低了大數據金融交易的成本，實現了跨區域的信息流動和交換，客戶群也隨之增長。在大數據金融模型中，互聯網公司設置了各種風險指標，如違約率、延遲交貨率、售後投訴率等，大數據金融收集的客戶數據是實時的，因為其信用評價也是實時的。時間，有利於數據需求方及時分析對方的信用狀況，控制和防範交易風險。
3）大數據，或稱海量數據，是指所涉及的海量數據，無法通過主流軟體工具進行檢索、管理、處理和整理成信息，幫助企業在合理的時間內做出更積極的業務決策。 「大數據」研究院Gartner給出了這樣的定義。 「大數據」需要一種新的處理模式，具有更強的決策力、洞察力和發現力和流程優化能力，以適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

『柒』 金融科技與金融大數據app怎麼下載

1、首先打開手機的軟體超市。
2、其次在搜素處搜索金融科技與金融大數據app。
3、枝則閉盯談點擊下載即可猛裂。

『捌』 科技助力金融智變，金融科技如何抓住新機遇

8月3日，以「智變新金融」為主題的獵雲網2018年度金融科技產業創新峰會，在北京四季酒店成功舉辦。此次峰會由獵雲網主辦，銳視角、獵雲資本、獵雲財經、AI星球、創頭條、蜂巢協辦。

在剛過去的6、7月， 網貸 行業爆雷不斷，許多互聯網金融企業正在面臨著生死存亡的選擇，一些已向金融科技轉型了的公司，因還存在借貸業務，也同樣遭遇著挑戰，借貸領域不安情緒也向整個金融科技領域蔓延。

在此市場環境較差的背景下，獵雲網主辦的2018年度金融科技產業創新峰會得以成功舉辦，也足以看到各位行業人士對金融科技領域的認可與堅信，堅信這個領域帶來的發展與變革是可推進行業進步。本次峰會也有借貸領域代表性平台高管參加，在這個已經遭遇著信任危機的領域，他們願意站出來，重建行業信任體系，向人們展示這個曾被一些投機分子帶偏的領域依然值得人們相信，在科技賦能下，能為個人及中小企業解決更多問題；另外，嘉賓們也探討了在困境中如何突圍、在質疑聲中如何發展等問題，共同為行業燃眉之急出謀劃策，尋找解決方案。

此次獵雲網主辦的金融科技峰會，也為金融科技行業頂級專家、投資界精英搭建了溝通平台，面對去杠桿、嚴監管、重風控的新市場，他們聚焦金融科技領域的技術、資本、產業和生態等話題，共同交流國內風潮下的新變革與新變化，探索技術驅動下的新機遇，為業內人士提供了可借鑒的思路。獵雲網會繼續深耕國內創業服務市場，同時也會積極參與整合全球創業和投資資源，將力爭搭建具有全球競爭力的創投服務平台。

智變伊始

在整個廣義的金融科技領域里，經過監管洗禮、牌照限制，金融科技行業准入門檻提高，市場也逐步趨於規范及理性。但隨著大數據、雲計算、人工智慧、 區塊鏈 技術在應用場景中不斷驗證及迭代，新科技又將會如何重塑金融未來？2018年，在監管、技術、資金、資產的考驗中，如何面向新變革，擁抱新變化，也成為金融科技企業最大的挑戰點。

金融科技興起，不過短短的兩三年的時間，進入2018年，金融科技迎來新的考驗，監管洗牌，模式遇困，場景缺乏，技術挑戰，創新成謎，面對新金融的巨變，金融科技企業又將如何破局？技術的不斷革新迭代，金融也越發成為技術的「試驗田」，特別是在金融風控方面，技術成為核心競爭力，隨著技術壁壘的逐漸打破，智能金融凳攔瞎新風口或將形成，金融智變，勢不可擋。
獵雲網創始人兼CEO靳繼磊作為主辦方代表作開幕致辭時表示，「智變新金融」已是金融業新的主流趨勢，早期互聯網金融存在的一些缺陷，在當期的金融科技下，必將得到更好的解決。科技變革，技術迭代，給金融行業帶來了很多驚喜，大數據、人工智慧技術在風控反欺詐方面已有很大的應用，處於初期階段的區塊鏈技術，也將會給這個行業帶來更大的突破。科技驅動金融變革，重棗空塑金融，同時，促使行業競爭進入一個新的關鍵點，形成新的金融生態。

中國中小企業協會副秘書長聶賢祝出席本次峰會並致辭稱，傳統的金融環境下，一個弱勢群體，想融入金融環境，實際上很難。而新金融出現後，衡祥這一過程變得更為簡單，讓更多的人享受到金融服務。另外，從一定程度上，很多中小企業就是「弱勢群體」。

聶賢祝同時表示，當前，中小企業的發展卻受到多種因素制約，其中最主要的一個就是融資難且融資成本高。而各項政策的出台，也是要「穩金融」，防範化解金融風險、並實現去杠桿，更好地服務實體經濟。與傳統的金融體系相比，新金融具有廣覆蓋的特性，也更了解中小企業，結合互聯網、大數據、區塊鏈、生物識別等前沿技術，將其整合成更適合中小企業的產品，為中小企業融資做出了貢獻；同時，新金融的出現也為中小企業融資提供更多的新通路。

在智能新金融概念下，對新金融領域的企業來說，已進局者面臨著困境與未來發展的困擾，未進局者在等待著新的創業方向。獵雲網作為一家優秀的科技創投媒體，依託自身的平台優勢以及創投資源，吸引了行業內的精英人士及眾多大咖嘉賓。針對行業的各種疑問，在本次峰會上，與會嘉賓也是各抒己見，從風控、規范、創新、融合等多個視角出發，並在重構「新技術、新場景、新生態」下，發表了自己對金融科技革新與發展的觀點。

本次峰會與會嘉賓既有頂級專家和創業精英，也有科技狂人和投資達人。峰會上，投資大咖國科嘉和創始合夥人王戈和創世夥伴資本合夥人梁宇從投資人角度分享了其對金融科技新方向發展的觀點；另外，還有德聯資本合夥人賈靜、寬頻資本董事歐陽琦瑋、華創資本副總裁余振波和芳晟基金投資總監趙楠，四位嘉賓共同探討了金融變革下的投融資機會。

還有來自互聯網證券、互聯網保險、財富 理財 等多個領域的眾多嘉賓齊聚一堂，共同探討當下智變新金融的新變革和新機遇。其中，中子星金融COO黃旭、91金融聯合創始人吳文雄、大象保險大數據專家田立文和湧泉金服CEO張椿，四位嘉賓共同探討了互聯網金融的困境與重生。

思考新生態與新出路

有人說，金融科技已不復當日；也有人說，金融科技新的風口將形成；那在智變金融趨勢下，金融科技真的會顛覆傳統金融行業嗎？同樣值得深思。現在的互聯網金融行業環境並不是特別的好，但互聯網金融應該要有個美好的未來，那這條路又該怎麼走？行業人士又該怎麼做？
對此，峰會上，國科嘉和創始合夥人王戈以《金融科技冷思考：敢問路在何方》為主題做分享時表示，互聯網金融要想有個美好的未來，首先要先邁過「生存坎兒」。主要需要做到三點，一是隨著政策監管趨嚴，要保持健康的現金流；二是把控融資節奏，提前積累糧草；三是做好長期抗戰的准備，調整商業模式，提高自身造血能力。另外，在他看來，金融的本質就是風險，金融業就是風險差價，所以談金融首先要談風險。
關於風控，融慧金科副總裁張羽更是認為，大數據風控在真正的金融科技領域里應用，深層次的碰撞可能恰當其時。在客戶對業務體驗要求越來越高的時候，怎麼用大數據把金融科技做好，讓客戶用得更爽方面看，大數據風控應用這個風口才剛剛來到。

另外，在張羽看來，許多比較敏感的數據，擁有巨大的商業價值，能夠很好地幫助持牌金融機構和金融科技提升風控、精準獲客，幫助消費者獲得更加便捷的普惠金融服務，但這些數據如何才能在合規前提下得到充分挖掘，提煉出更大的風控能力？這裡面還有很多事要做。
除了風控，技術賦能也為證券行業建立新生態提供了更多可能性。富途證券董事陳宇在分享「互聯網證券如何以服務占據傳統市場」時表示，技術手段在過去包括未來會繼續改變證券行業的發展格局和商業模式，即利用海量的數據挖掘在用戶畫像、精準營銷和增值服務等環節來提高用戶體驗。經紀業務會成為互聯網證券行業里非常重要的爭奪入口。整個產業鏈會從傳統上的傭金收入，開始向增值服務包括財富管理、資產管理等方向做延伸。

探尋新趨勢與新場景

重構生態後的互聯網證券行業，是新趨勢；而在互聯網保險行業，健康險也將成為此行業的一大發展趨勢。
健康險市場，從保費規模來說，相比傳統壽險和財險，它不是保險的主流，健康險是一個純保障型的產品，但輕松籌、輕松e保副總裁徐爍認為健康險在未來應該是中國最大的保險發展方向。在我國的商業健康險市場，需求強大卻發展不起來，依然面臨著渠道、產品、保障意識弱、人民群眾對於保險公司的信任度低等痛點。針對這些問題，徐爍建議首先對於用戶進行潛移默化的市場教育，然後對於教育後的客戶做精準用戶畫像，主要通過精確推送、精確定價、交互優化三種方式促進商業健康險轉化。

另外，徐爍認為保險科技是一個應用科技，不需要特別高精尖的東西服務保險公司，大家不要試圖做顛覆式的改變，保險行業是非常老的行業，所有的公司有自己的內部流程，科技可以解決很多事情，但是如果走的太快，保險公司對於科技的接受程度可能會比較低。
對於徐爍的這個觀點，格上財富首席資產配置分析師金洙雄也甚是認同，金洙雄表示，不要嘗試顛覆性的改變，在金融發展的領域中還是要看金融的本質，金融本質是控制風險。那狂性科技與理性金融該如何平衡？在金洙雄看來，科技的輸出是無限的，金融的風險是有邊界，他們天然有一個矛盾沖突存在。

另外，金洙雄認為，人工智慧可以提升整個金融行業人員的從業體驗。利用大數據，可簡單快速地通過客戶畫像、客戶行為為其配置資產；利用AI，未來金融行業的人工成本會大大降低，並且會形成全智能化的金融平台。可能未來三年五年，我們討論的就是全智能化的金融平台下，金融從業人員的出路在哪兒。

金洙雄還談了在科技新金融下，非標准化產品體驗如何進化問題，他認為，這需要實現財富端和資產端的智能雙向匹配：識別用戶模型和標簽的智能客服、基於大數據和演算法的智能精選，和人工智慧輔助場景下的定性分析。
不止私募領域，在商辦服務領域，也產生了一些新金融力量。好租聯合創始人兼數據研究中心主任匡健鋒在峰會上表示，近兩年很多新興的金融類企業，尤其是科技金融類初創企業的出現，催生了大量選址和辦公後服務需求。但是金融行業多年以來一直是租金承受能力最高的一個行業。傳統金融企業分布相對集中，CBD、金融街等地配套服務完善，樓宇高大上，但相應的價格也非常昂貴。而對於科技金融企業來說，通常呈現出規模小、聚焦於科技類企業更多的區域，大部分玩家為創業者的現狀。這就導致這列企業面臨著辦公相對更為分散、租金成本相對高，以及人才可能不願意來的狀況。而好租要做的就是在整個蓬勃發展的產業中成為一個助力者，扮演為「淘金者」送水的角色。
另外，同盾科技聯合創始人、副總裁祝偉以《AI賦能金融，Fintech進入新時代》為主題發表演講時表示，AI在金融領域會有一些核心的應用場景，包括智能風控、智能客服以及智能投顧。

在祝偉看來，隨著底層技術的升級，包括底層的算力，雲計算、數據的存儲能力，以及資本的湧入和政策的支持，使得AI現在已經進入到落地和規模化應用的階段。

同時，祝偉介紹到，同盾科技基於人工智慧與大數據，結合特定場景與上層具體行業以及行業中的應用、解決的問題相結合，賦予客戶數據分析的服務能力，並提出了AaaS，智能分析即服務的概念。去解決金融業務逐步線上化的風控問題，盤活存量客戶，提升客戶轉化率。

抓住新技術與新機遇

金融變革下，科技賦能金融伴隨的是各種機會。那金融科技行業的新機遇到底在哪？新技術與金融如何實現更好的融合？
對於水滴籌、水滴互助創始人沈鵬來說，水滴公司要走一條中國版的凱撒醫療之路。在沈鵬看來，水滴籌目前最大的難度是風控，一方面風控要靠線下手把手做驗證做審核，基於社交網路的輿情監控，社交網路風控全鏈條的把控也是非常重要。水滴籌則運用區塊鏈技術、金融科技開發屬於自己專利的風控產品。另外，水滴籌還通過社群和工具來提升用戶活躍度和黏性。

著名的美國凱撒醫療模式，實現了患者、醫生、醫療機構、保險機構的整合；相比而言，咱中國的互聯網醫療模式，還缺些爆點，但另一面，也說明這個行業還有很多機會。
技術與金融融合，既是機遇也是挑戰，創世夥伴資本合夥人宗俊以互聯網保險為例，從投資視角審視互聯網保險行業的機遇與挑戰。在他看來，互聯網保險不等於在互聯網上銷售的保險，而是要依託大數據、人工智慧、深度學習、雲計算等互聯網技術，同時運用互聯網思維，做到用戶導向、產品+服務、化被動低頻的保險行為為主動高頻的行為。

那互聯網保險場景如何突圍？宗俊則認為，場景化是原來線下保險不具備的，原來的保險是推出一個產品，這個產品是針對全國人民的，而互聯網保險的場景是碎片化的，要精準定向、聚焦深入和技術驅動。
講科技，又怎少得了目前正處於風口尖上的區塊鏈技術。在區塊鏈應用方面，TigerWitFintechCTORick表示，其公司將區塊鏈技術應用到合規科技中。針對當下國家監管機構對企業監管存在的監管的滯後性、企業數據真實性驗證難、客戶與企業之間的沖突取證難等問題，TigerWitFintech採用區塊鏈模型提供了一個解決方案，模型採用授權和認證機制，將監管方引入網路。Rick表示，希望通過這樣的模型將經濟商和監管方加入，發揮區塊鏈對合規監管的價值。

科技賦能的力量毋庸置疑，技術不斷突破，創業者們在運用技術賦能金融的同時也尋找技術賦能監管的出路，在智變趨勢下，實現技術、監管、金融更加融合，以助力金融科技行業健康發展。

互聯網金融如何重生？

回顧曾紅極一時的互聯網金融，其發展到今天，一些細分領域正面臨著重新洗牌，比如網貸行業；一些卻正值發展勢頭，比如互聯網保險、財富管理等。在生命之輪里，這些企業會如何重塑自我並獲重生？
對於2018年以來，金融環境整體呈現不景氣的態勢，中子星金融COO黃旭表示，實際上對有獲客需求的企業來說，仍存在一定機遇。換言之，需求在，市場也在。並且中子星也會做很多諸如財稅培訓的增值服務提高客戶的黏性。

湧泉金服CEO張椿表示，湧泉金服的打法是深耕垂直行業供應鏈金融，依託核心企業，以及核心企業上游的供應商，和下游的客戶，通過這個鏈條，在這個鏈條上獲取客戶。此外，面對大量的客戶，張椿表示要做好客戶服務，做好品牌，提高客戶的感知，這樣就能夠更好地留住客戶。

91金融聯合創始人吳文雄認為，在金融環境不太景氣，客戶信任低下的大環境下，金融科技企業要按照監管的要求，將業務控制在一定規模，把風險降到最低，而不應該花精力在用戶層面。

大象保險大數據專家田立文表示，互聯網保險形勢非常嚴峻，去年保險上市給互聯網保險帶來發展的高潮期，但是目前高潮期很快過去，隨著大數據、人工智慧這些技術賦能保險，也沒有特別好的站住腳，原來想一兩年達到質變，現在看起來可能三到五年。而大象保險一直做做創新險的開發創新，力求通過好玩的小的場景化的保險去和用戶更好的互動，滿足用戶風險保障，促進用戶購買意願。

金融變革下的投融資機會

在企業自我改變、突破的過程中，很多時候離不開資本的助推。如今金融科技正處於嚴峻的市場環境中，那在科技賦能、金融變革下，其還存在哪些投融資機會呢？
對此，德聯資本合夥人賈靜表示，從金融和科技領域方向看，一則是本身金融和機構有所結合，二則是金融和科技結合的點上，本身的科技屬性可能跨行業或者擴展能力相對強，這些領域可能會有一些機會。

嚴峻的投融資環境下，創業者又該如何應對？賈靜表示，一定要足夠耐心。她認為，現在走到深水區，就要和業務做深度的結合，特別是下游資金比較大的公司。

寬頻資本董事歐陽琦瑋則認為，創始人的企業發展邏輯也十分重要。創業者需要權衡要爆發性增長，還是尋求企業運營效率。雖然資本追尋增長，但是金融行業是一個周期性行業，不是一分鍾兩分鍾、一個月兩個月甚至半年一年就能夠看出好壞的。

華創資本副總裁余振波認為，雖然最近P2P爆雷很多，但是不管是消費信貸還是小微企業融資，現在依然是非常火的市場。不過，在這樣的市場環境下，作為企業本身，一定要自己守好風險底線，是不是能夠按照比較嚴格的標准，在道德風險和操作風險中穩住自己。

面對當前嚴峻的融資環境，余振波建議創業者首先要對融資這件事情有一個很好的定位；其次要豐富融資渠道，從VC、銀行、政府等多渠道融資；同時要保持融資的熱情，把自己的企業情況、戰略方向向VC市場、資本市場和有錢的買家不停地推廣，做一個持續的投入。

芳晟基金投資總監趙楠則表示，如果項目一直融不到錢，或者市場長期沒有正反饋，創業者應該把預期調低。如果預期不調整好，遇到事情的時候，創業者會扛不住而比較容易崩潰。

AD：8月30日，獵雲網2018年度「智慧+新服務」企業服務峰會落地上海！攜手眾多行業先鋒領袖，共同探討企業服務行業新風向。

『玖』 大數據在金融科技領域有哪些運用

我覺得大數據在金融科技方面的運用蠻多的，在大數據時代進行抽樣分析就像在汽車時代騎馬一樣，一切都在改變。我們得到的數據再也不是隨機的抽樣，而是所有的數據。「樣本=總體」。大數據的核心：預測。 它是把數學演算法運用到海量的數據上來預測事情發生的可能性。例如,名為Farecast的公司，找到了一個行業機票的預定資料庫，系統預測的結果是根據美國商業航空產業中，每一條航線上每一架飛機內的每一個座位一年內的綜合票價記錄而得出的。通過預測機票價格的走勢以及增降幅度，Farecast票價預測工具能幫助消費者抓住最佳購買時機。到2012年為止，Faecast系統用了將近十萬億條價格記錄來幫助預測美國國內航班的票價，Farecast票價預測的准確度已經高達75％，使用Fcat票價預測工具購買機票的旅客，平均每張機票可節省50美元。

『拾』 金融科技與金融大數據微信怎麼弄

微信下拉，找到「Fintech政策匯」小程序，在搜索窗口輸入任意一個關鍵詞，就能快速掌握成都市數字科技以及金融科技的相關文件和資訊啦！