『壹』 大數據如何監測管理現代農業
大數據如何監測管理現代農業
隨著海量信息的爆發,農業跨步邁入大數據時代。如同其他行業的大數據應用,通過技術手段獲取、收集、分析數據,能夠有效地解決農業生產和市場流通等問題。
在大數據的推動下,農業監測預警工作的思維方式和工作範式發生了根本性的變化,我國農產品監測預警信息處理和分析將向著系統化、集成化、智能化方向發展。本期嘉賓將帶您了解大數據時代下,農產品監測預警如何運行以及未來面臨的機遇。
大數據走進農業領域
資料庫專家、圖靈獎得主吉姆·格雷提出,數據密集型計算成為繼試驗科學、理論科學、計算科學之外的科學研究第四範式。大數據被學術界正式提出始於2008年9月《自然》雜志發表的「Big Data」系列專題文章,介紹了大數據應用所帶來的挑戰和機遇。
人們圍繞研究數據的海量增加展開討論。2011年,《科學》雜志刊登「Dealing with Data」專題,指出分析數據的能力遠落後於獲取數據的能力。
2012年3月,美國政府公布了「大數據研發計劃」,基於大數據推動科研和創新。在我國,2012年5月香山科學會議第424次會議以「大數據」為主題,認為大數據時代已經來臨,大數據已成為各行業共同面臨的大問題。同年11月,香山科學會議第445次會議以「數據密集時代的科研信息化」為主題,討論「大數據」時代的科研信息化問題。
這些事件都標志著「大數據」走入我們的生活。那麼,大數據在農業中的應用如何?許世衛表示,「農業大數據是大數據在農業領域的應用和延展,是開展農產品監測預警工作的重要技術支撐。」
在他看來,農業大數據不僅保留了大數據自身具有的規模巨大、類型多樣、價值密度低、處理速度快、精確度高和復雜度高等基本特徵,還使得農業內部的信息流得到了延展和深化。
數據作為一種戰略資源,可以有效地解決農業生產面臨的復雜問題,從數據的獲取、收集到分析,能夠事半功倍地解決農業生產問題。
許世衛舉例道,如通過感測器、作物本體檢測手段,獲取了土壤中的氮磷鉀肥力等大量數據,對數據進行分析整理後可以有效指導農業生產中的施肥量、施肥時間等問題,進行合理規劃,得出最合適的投入量,從而提高生產效率。
再如,大數據能夠提前預測到未來市場的供給需求,可以有效降低生產投入並採取適當的措施進行智能化生產,對平抑物價起到調節作用。
大數據是監測預警的基礎支撐
許世衛指出,農業大數據的數據獲取、採集渠道和應用技術手段,無法通過人工調查得到數據,而需要依靠土壤感測器、環境感測器、作物長勢生命本體感測器等手段支撐。由於技術更新、成本下降,使得農業有關生產市場流通等數據獲取能力大幅提升。
「大數據使得農業進入全面感知時代,用總體替代樣本成為可能;農業生產獲得更多依靠數據的支撐,從此進入智慧農業時代;大量的數據可以優化生產布局,優化安排生產投入;大數據時代下,市場更有利於產銷對接,在消費環節減少浪費以及減少產後損失。」許世衛說。
此外,大數據給農業的管理也帶來變化。過去的農業管理主要依靠行政手段指導和安排生產,大數據有利於分析提取特徵、總結趨勢,通過市場信號的釋放引導市場進而引導生產。
許世衛表示,農業大數據是現代化農業的高端管理工具。所謂監測預警就是監測數據,貫穿於農產品從生產到流通到消費到餐桌整個過程的產品流、物資流、資金流、信息流,使產銷匹配、生產和運輸匹配、生產和消費匹配。
農產品監測預警也是對農產品生產、市場運行、消費需求、進出口貿易及供需平衡等情況進行全產業鏈的數據採集、信息分析、預測預警與信息發布的全過程。
農產品監測預警還是現代農業穩定發展最重要的基礎,大數據是做好監測預警工作的基礎支撐。農業發展仍然面臨著多重不安全因素,急需用大數據技術去突破困境。
這主要體現在:農業生產風險增加,急需提前獲取災害數據,早發現、早預警;農產品市場波動加劇,「過山車」式的暴漲暴跌時有發生,急需及時、全面、有效的信息,把握市場異常,穩定市場形勢;食物安全事件頻發,急需全程監管透明化,懲戒違規行為。
可以說,農產品監測預警對大數據的需求是迫切的。
農產品監測效果顯著
農產品監測效果顯著,大數據功不可沒,主要體現在監測對象和內容更加細化、數據獲取更加快捷、信息處理分析更加智能、數據服務更加精準等。
隨著農業大數據的發展,數據粒度更加細化,農產品信息空間的表達更加充分,信息分析的內容和對象更加細化。
農業系統是一個包含自然、社會、經濟和人類活動的復雜巨系統,在其中的生命體實時的「生長」出數據,呈現出生命體數字化的特徵。農業物聯網、無線網路傳輸等技術的蓬勃發展,極大地推動了監測數據的海量爆發,數據實現了由「傳統靜態」到「智能動態」的轉變。
在大數據背景下,數據存儲與分析能力將成為未來最重要的核心能力。未來人工智慧、數據挖掘、機器學習、數學建模、深度學習等技術將被廣泛應用,我國農產品監測預警信息處理和分析將向著系統化、集成化、智能化方向發展。
如中國農產品監測預警系統(China Agricultural Monitoring and Early Warning System,CAMES)已經在機理分析過程中實現了模擬化與智能化,做到了覆蓋中國農產品市場上的953個主要品種,可以實現全天候即時性農產品信息監測與信息分析,用於不同區域不同產品的多類型分析預警。
在大數據的支撐下,智能預警系統通過自動獲取農業對象特徵信號,將特徵信號自動傳遞給研判系統。研判系統通過對海量數據自動進行信息處理與分析判別,自動生成和顯示結論結果,發現農產品信息流的流量和流向,在紛繁的信息中抽取農產品市場發展運行的規律。最終形成的農產品市場監測數據與深度分析報告,將為政府部門掌握生產、流通、消費、庫存和貿易等產業鏈變化、調控穩定市場提供重要的決策支持。
『貳』 大數據的快速發展使得農產品監測預警進入什麼時代
我國的農業監測預警已進入到以信息感知與智能分析為特徵的快速發展階段的時代。「農業監測預警已經步入大數據時代,正向著系統化、集成化、智能化方向發展。
首先,大數據應用將貫穿農業監測預警過程始終。包括宏觀與微觀相結合;數據處理、挖掘、分析,變「大」為「小」;抽取出農業監測預警的最關鍵的數據指標;歸納提煉農業信息流變化特徵、內在機制、演變規律與影響路徑等。
其次,實時感知與個性服務成為研究與應用重點。各環節智能化程度提高,實現「環境可測、生產可控、質量可溯」的實時感知;發展農業物聯網技術,完善農產品全產業鏈監測體系建設,推動傳統農業管理方式變革,減少生產管理中的傳統路徑依賴,建立市場導向的現代農業管理制度。
探索建立涉農信息共享機制,形成全行業、可比較的基礎資料庫;完善工作機制、模型和方法,繼續開展中國農業展望活動,發布權威農業市場信息。
『叄』 周口90後管理4萬畝耕地年入百萬,大數據和高科技對於傳統農業有何幫助
個人認為現如今的信息化時代已經成熟,以前的農村交通靠走、治安靠狗、通訊靠吼的年代一去不復返,農村的水泥馬路都實現了戶戶通、光纖、天然氣、自來水都已經家家都能裝上。
這些就是我所理解的網路和大數據對三農的幫助!個人特別感謝這個時代,也很幸運生在這個美好的時代!
『肆』 大數據應用對農業發展起到關鍵作用嗎
是的,因為大數據的發展,讓農業了解到了更多的數據支持,是運用高科技產品提升了農業效率
『伍』 互聯網+時代,智慧農業是必然趨勢,什麼是智慧農業呢
智慧農業是傳統農業和大數據技術相結合的化學物質,它依據現代農業間最前面感測器,將及時分析的傳送數據到資料庫管理中,然後由資料庫將每一個數據信息數據通信至pc端或者手機端,然後農戶依據電子計算機或者手機上中對農作物的生產製造進行並行處理和觀察,那般的農作物種植整個過程,便是智慧農業。這是現代化農業的全民化,不僅有水肥一體化,還會對生態環境溫濕度記錄、土壤分層溫濕度記錄、二氧化碳成份以及光照強度進行實時動態反饋意見,農戶根據信息內容反饋意見對農作物進行精準管理方式。
智能化系統武器裝備廣泛運用。智能的武器裝備是由智能的更新改造和優化,使設備具有一定的方便性,能夠全方位或者部分輔助人方便快捷、靠譜地做好特殊繁雜的任務目標。全球智能農機裝備發展趨勢經歷過不同類型的歷史時期,從專業化到智能化、自動化技術、智能化系統,己經衍化了系統軟體。現階段,世界各國科學研究農機裝備,關鍵表現在無人駕駛大拖拉機、農業機器人和農業無人機等多個方面。
『陸』 在大數據時代的精準農業下,農民們能從中獲得什麼利益
在農業4.0時代前夕,中國農業生產的三大要素悄然發生了變化。農民傳統形象已經被拋棄,科技力量使農村勞動力成為「網上新農民」。他們手中的新農業大數據平台工具已經可以隨時監控土壤、天氣、作物和其他數據。
預測未來,幫助農民做出選擇。精準農業是農業中最常用大數據的領域之一。在精準農業中,控制中心實時收集和處理數據,幫助農民在播種、施肥和收獲作物方面做出最明智的決定。
大型農業企業擁有大量的研發資金和機制,這使得它們更容易利用復雜技術開發新產品。
誰能抓住這個機會,誰就在市場上有主動權。正如谷歌改變了許多行業,打車軟體改變了人們的出行方式。
『柒』 大數據時代 大數據應用隨處可見可感可知
大數據時代:大數據應用隨處可見可感可知
大數據時代:大數據應用隨處可見可感可知 ,大數據是一場人人都想抓住的變革機遇。不管是IT巨頭還是創業小團隊,都想在這個極具變化的變革初期佔領一席之地,立名、掘金、搶占話語權。
正如知名IT評論人謝文所說:「大數據之所以可能成為一個時代,在很多程度上是因為這是一個可以由社會各界廣泛參與,八面出擊,處處結果的社會運動,而不僅僅是少數專家學者的研究對象」。數據產生於各行各業,這場變革也必將影響到各行各業,因此,機遇也蘊含於各行各業。致力於IT創業的人們緊緊盯著這個市場,洞察著每一個機遇。
如果說雲計算主要提供了強大的後台運算能力,對大眾來說,看不見摸不著;那麼大數據卻是和人們的生活緊密相關的。大數據應用隨處可見可感可知。
大數據與公共安全
未來,大數據將成為社會基礎設施的一部分,跟公路、自來水、電一樣,成為人們生活不可或缺的一部分。但大數據的作用並不僅僅局限於為普通消費者提供生活必須服務,更可以有效協助公安部門提供公共安全服務。而數據的有效利用並服務於社會則需要數據的公開和共享。
4月15日發生的波士頓馬拉松爆炸案造成3人死亡,多人受傷。FBI在波士頓馬拉松爆炸事件後在案發現場附近採集了10TB左右的數據。雖然通過大數據「已經鎖定並逮捕嫌疑犯」的報道已被FBI和波士頓警察局聲明譴責,但未來大數據分析技術爐火純青以後,社交媒體規范和信息分享機制健全,數據來源和質量可靠,那利用大數據鎖定嫌疑犯將變得簡單而高效。
利用大數據還可以預防和打擊犯罪。密歇根大學曾在網上發布報告指出,研究人員正在用「超級計算機以及大量數據」來幫助警方定位那些最易受到不法份子侵擾片區的方法,利用大量數據創建一張波士頓犯罪高發地區熱點圖。在研究某一片區的犯罪率時,他們還將相鄰片區的各種因素列為他們考慮的對象。隨著將越來越多的數據加入到研究中來,研究者們認為他們能在額外變數是如何影響犯罪率這一問題上得到更准確的結論,並且為警察更具針對性的鎖定犯罪易發點、抓獲逃犯提供支持。
大數據開發和應用還有助於完善救災系統。7·21北京暴雨發生時,由於求救人數眾多,救援電話被打爆,被困人員無法從官方獲得幫助,從而轉向微博平台。一條包含人物、時間和地點三要素的微博可迅速了解救援所需,打開微博附加坐標數據即可實現地圖定位,為及時救災提供方便。雅安地震中,除了微博再次凸顯新媒體傳播優勢外,微信群及各大互聯網公司推出的尋人平台也為救災提供了多渠道支持。但各大網站數據並不互通,而且數據的低精確度和低效成為最大弊端。若要發揮數據的最大價值,數據必須是在線、公開、共享、互聯、相關的。由此看出,數據的公開和共享是一件有必要且有待解決的事情。
實踐代表:各國政府
大數據與醫療健康
「個性化醫療」和「量化自我」是近期比較火的兩個詞。在大數據時代,人們會長期監測自身健康數據,「預防」比「治療」變得更重要,而且醫生會通過分析病人的歷史數據給出個性化治療方案。
利用大數據的分析方法可以分析人類基因序列,得出基金突變的概率,提前避免疾病的發生。根據美國《人物》雜志的報道,奧斯卡最佳女主角於安吉麗娜·朱莉基因突變,患上乳腺癌的幾率高達87%,患上卵巢癌的幾率高達50%。5月中旬,朱莉已接受雙乳乳腺切除手術,近期,還要切除卵巢,以降低致癌風險。
在個性化醫療領域,康諾雲今年即將推出的可佩戴設備可收集和監測佩戴者的血壓、心率等,並將這些數據上傳至雲後台,通過分析佩戴者的數據,預測其健康狀況和未來某種疾病的發病概率。若這些數據出現異常,則會收到手機提醒,甚至會給出對應的解決方案。
另外,GE和Intel正聯合開發一個大數據「魔毯」項目,其原型使用家中地毯內裝的感測器感應缺乏人照料的老人下床和行走的速度和壓力,一旦這些數據發生異常則對老人的親人發送一個警報。
此外,利用大數據技術還可以制定量身打造的健身計劃。咕咚手環是首款基於網路雲開發的攜帶型可穿戴設備,主打「運動狀況提醒」、「睡眠監測」、「智能無聲喚醒」三大功能。知名運動品牌耐克還推出了"Nike+"跑鞋,通過無線Nike+iPod運動組件與iPod實現信息互通,將Nike+運動鞋與iPod連接後,iPod就可以存儲並顯示運動日期,時間、距離、熱量消耗值和總運動次數,運動時間,總距離和總卡路里等數據。
目前大數據在醫療領域的應用可謂是風生水起,百家爭鳴,大家都看到了這一領域的機遇,並想分一杯羹,只是由於基礎設施、用戶習慣、法律法規等等方面的限制,目前並未出現非常成功的案例。
實踐代表:康諾雲、咕咚手環、Jawbone up
大數據與娛樂
大數據時代,只要你上網,使用社交產品,那麼就沒有誰會比商家更了解你。你可能還沒考慮過自己最喜歡哪個電影明星,最喜歡哪種類型的影片,是喜歡在家看電影還是喜歡影院看,但擁有數據的商家已經對你了如指掌了。未來,不管你的品味多麼與眾不同,多麼挑剔,你肯定能找到符合自己的娛樂項目。因為你的歷史數據會告訴商家有諸如你這樣一類人群的存在。有利可圖的事情,都會有人去做;任何一個市場空白,只要被人發現了都會被填補。
《紙牌屋》的成功在一定程度上得益於大數據,其出品方Netflix稱挖掘其用戶行為的「大數據」已經很長時間,《紙牌屋》是其數據分析結果的第一次戰略運用。通過數據分析,Netflix甚至比觀眾還要清楚他們的觀影喜好。據悉,該網站基於3000萬北美用戶觀看視頻時留下的行為數據,推測出一部劇的關鍵要素可以是凱文·史派西、大衛·芬奇和BBC出品三者的交集,可以獲得成功,於是打造了《紙牌屋》。
一支叫熊戰士(Bear Warrior)的朋克樂隊設計了一台名為「POGO溫度計」的設備,可以通過安裝在音樂廳地毯中的一系列感應器檢測出聽眾舞步的強度,然後將信號發送到一台中央計算機,最後讓中央計算機對信號進行分析研究,幫助樂隊改進他們的演繹方式。樂隊主唱表示:「這些數據可以幫助我們了解到我們還可以如何去改善我們的演繹方式,讓聽眾對我們的音樂作品作出我們希望看到的回應。」
此外,微軟研究院計算機專家David Rothschild通過數據分析預測奧斯卡金像獎得主,他表示:「我預測奧斯卡金像獎得主的方法與預測其它事情的方法完全相同,其中包括政治。首先關注最有效的數據,然後創建不受任何特別年份結果乾擾的統計模型,所有模型都根據歷史數據進行測試、校正,我們在建模時很有耐心,確保模型能夠正確預測外樣本結果,而不僅僅是過去發生的結果。我們創建的模型是用來預測未來的,而不是預測過去的。」
5月29日,林俊傑《因你而在》微電影完整版通過QQ音樂獨家首發,這種通過系列微電影推廣專輯的線上營銷方式算是唱片領域的新嘗試。我相信,用戶是否打開連接、是否全部看完、詳細觀看哪個片段、在什麼地方快進或暫停等等這樣數據最終都會被華納唱片公司收集和掌握,從而分析用戶喜好,為下一張專輯的製作提供科學依據。
實踐代表:Netflix、樂視TV
大數據與農業
市場經濟的弊端之一即具有滯後性,這對三大產業影響最大的就是農業。由於在市場經濟條件下,農業生產很難在全國范圍內形成統一規劃,致使農業生產受市場波動影響頗大,而且農業生產很多方面依靠的是感覺和經驗,並沒有量化的數據支撐。大數據時代,不僅可以通過建立統一的數據平台,調控農業生產;還可以記錄分析農產品種植過程中的數據,通過分析數據,決定澆水、施肥、光照、溫度等條件,從而提高產量。
連鎖型的社區生鮮超市M6於8年前就開始了數據化管理,物品一經收銀員掃描,總部的伺服器馬上就能知道哪個門店,哪些消費者買了什麼。M6免費為顧客辦理實名制會員卡,用戶持卡結賬可以享受優惠,但M6不找零,這樣一來,既可以提高收銀效率,又為數據分析提供基礎。在一些細節上,M6的收銀模塊甚至比一些大商超更細致,比如,信息被掃描進系統後,顧客突然要求退掉其中一件或幾件,或者整單退掉,為什麼要退掉,這些信息全都被寫入了後台資料庫。2012年,M6的伺服器開始從互聯網上採集天氣數據,然後,從中國農歷正月初一開始推算,分析不同節氣和溫度下,顧客的生鮮購買習慣會發生哪些變化。
日本宮崎縣西南部的「都城」市已經開始利用雲和大數據進行農業生產。通過感測器、攝像頭等各種終端和應用收集和採集農產品的各項指標,並將數據匯聚到雲端進行實時監測、分析和管理。富士通和新福青果合作進行捲心菜的生產改革。兩家公司在農田裡安裝了內置攝像頭的感測器。把每天的氣溫、濕度、雨量、農田的圖像儲存到雲端。還向農民發放了智能手機和平板電腦,讓大家隨時記錄工作成果和現場注意到的問題,也都保存到雲端。捲心菜增產3成,光合作用也實現IT管理
實踐代表:M6、富士通、新福青果
其實,大數據與交通、金融、製造、教育、商業等領域均有密切關系。《大數據中國》第二期將集中探討大數據的跨界旋風,盤點、分析、評論大數據在醫療、金融、商業、教育、製造、農業、交通、天氣、娛樂、電商物流等十個領域的應用發展和實踐情況.
『捌』 何為農業大數據如何利用大數據
農民在實際的生產過程中每天都要做很多選擇:播什麼種、施什麼肥、如何管理農田、病蟲害如何防治等等。實際上,一套農事任務,從生產規劃、種植前准備、種植期管理,到採收、銷售等每一步都會極大的影響農民的生產和收益,而且它們大多數環環相扣,如果選錯一步,那後果可能就是減產。所謂的農業大數據即與農民實際生產操作相對應的所有數據,從「天時、地利、人和」三方面理解:「天時」可以指實時的氣象數據,降水、溫度、風力、濕度等;「地利」可以指動靜態的土壤數據,如土壤水分、土壤溫度,作物品種信息、作物病蟲害信息等;「人和」則是從人力資源給出信息,農資產品使用、農產品加工和流通渠道、農產品市場價格等等。
如何利用農業大數據?
目前,農業生產模式正在從機械化向信息化轉變,以精準為特徵的農業,正在讓種植變得更加容易。在我國從傳統農業邁向現代農業的關鍵時期,如何利用農業大數據呢?
首先,我們不妨先看看世界最發達的農業大國-美國,是如何利用農業大數據的?在美國,一些種業巨頭公司已經意識到,面對大數據時代的來臨,傳統行業模式也亟待轉型。如美國農用機械製造商John Deere在所有的拖拉機上都安裝了感測器,將機械狀況及土壤和農作物的生長情況傳到MyJohnDeere.com和Farmsight服務。農戶可以訂閱分析結果,了解諸如何時訂購備件、何時播種之類的信息。
另一位美國種業巨頭杜邦先鋒公司依託其優質種質資源與研發技術,也已先行結合農業大數據推進精準農業技術。其種子部門與農場機械製造商約翰迪爾聯手,給農民提供種子和化肥方面的指導。目前,無論是迪爾(Deer)公司的FramSight、孟山都(Monsanto)公司的ClimatePro或Field Scripts、先鋒(Pioneer)公司的Field360,都已經是廣泛使用的農業大數據系統,這些系統都與氣候雲(Climate Cloud)相結合,整合農民機械化農場設備的種植和產量數據,以及氣象、種植區劃等多樣數據,可以得到較為詳盡的種植決策,精準化農事生產,幫助農民提高產量和利潤。
『玖』 大數據在農業農村領域的應用有哪些實際意義
數據提供依據 用來校驗演算法模型
比如 你想知道全國的糧食收入, 但又覺得會被造假欺騙(大飢荒) 那麼就可以利用衛星偵測全國農田,得出各個穀物的總面積、降水量、。 根據以往數據進行分析出產量
『拾』 大數據時代帶來時代大變革
大數據時代帶來時代大變革_數據分析師考試
「貴州貴陽確實非常適合發展大數據,人工智慧是可以開辟的大數據的非常好的天地」;
「在大數據時代,每一種數據都是一種財富,如何挖掘視頻數據信息這座富饒的金礦是值得思考的問題」;
「21世紀通過大數據的分析去解決醫學臨床問題已經成為時代潮流和主導」;
……
7月28日,歐美同學會·中國留學人員聯誼會第四屆年會暨海歸創新創業貴陽峰會分論壇之一,貴州大數據產業發展論壇在貴陽國際生態會議中心舉行,國內外專家學者、「千人計劃」專家、海歸博士等創新創業人才匯聚一堂,圍繞「大數據與人工智慧」、「數據安全」、「大數據+農業」等問題分享經驗、交流觀點。
中國電信北京研究院總工程師畢奇:
人工智慧是可以開辟的大數據的非常好的天地
「大數據時代的到來,帶來了很多變革。」國家「千人計劃」特聘專家、中國電信北京研究院總工程師、美國貝爾實驗室院士、美國電氣與電子工程師學會院士(IEEE Fellow)畢奇認為,大數據要有開闊觀察數據的思維和完善處理數據的手段,找到經濟價值的應用,得到挖掘數據的價值。
怎樣得到大數據產生的價值呢?畢奇認為,利用大數據的技術從應用中獲取,而服務是獲得經濟收入的最直接的來源。
「現代服務行業呈計算機化,互聯網是現代服務業計算機化的一場革命,而用戶界面是這場革命的制高點。」畢奇說,互聯網商通過控制用戶界面,將大數據服務推向縱深,獲得了更大的經濟價值。
他分析說,信息行業的服務趨勢是從第一代以新浪為代表的門戶網站,首頁有大量信息供用戶自己選擇,第二代是谷歌、網路為代表,大數據在後台,通過關鍵字搜索獲取大量信息,第三代是用智能方法獲取信息服務。
「目前正處在第二代向第三代發展的階段,是投資進入開辟新方向的最好時機,而人工智慧是可以開辟的大數據的非常好的天地。」畢奇說,從海量數據中挖掘價值才是大數據應用成功的關鍵,但海量無結構的數據的挖掘對獲取數據的價值造成巨大的壓力,人工智慧便是建立數據結構、發掘數據價值的捷徑之一。
人工智慧需要龐大的資料庫來訓練數據模型,隱藏的數據結構可以由人工智慧來尋找和建立,人工智慧與人才是大數據成功的關鍵因素,他還舉了「智慧教育」和「機器人服務」兩個大數據與人工智慧的應用案例。
「目前的人工智慧技術不僅能理解語義,根據上下文理解多義單詞和多句,實時產生答案,有邏輯推理功能,還有機器自我學習功能,能學習和發現數據的內在結構。」他認為,大數據應用是未來服務的關鍵技術,人工智慧系統是大數據應用的人機界面,能有效地推動大數據的發展,大數據與人工智慧的結合可以在很多領域有著較好的商業前景。
第一次來貴州貴陽的畢奇,山清水秀給他留下深刻印象。「這里確實非常適合發展大數據,貴州、貴陽政府抓住發展大數據的時代機遇,為時代的變革邁出了穩健的步伐。」畢奇說,大數據有著廣闊的領域,在各行各業都有著發展空間,「大數據有著大價值,能提供大機遇,可能導致大變革,有潛力帶來大效益。」
上海弘視智能有限公司創始人、董事長潘今一:
挖掘大數據時代下的視頻數據「金礦」
「目前,全球共有數十億個監控攝像機,記錄著城市的第一次心跳和呼吸,這些海量的視頻數據中蘊含著大量的政治、商業和生活信息,如何在大數時代的背景下,挖掘視頻數據信息這座富饒的金礦是值得思考的問題。」上海弘視智能有限公司創始人、董事長,中組部「千人計劃」國家特聘專家潘今一博士提出了自己的想法。
潘今一介紹,大數據視頻監控天網不僅具有高清視頻監控系統的完整功能,包括高清監控、大屏顯示、錄像回放和查詢等,還包括圖像識別和抓拍功能,即對經過的目標自動識別、抓拍(人、車、特徵),識別後統一集中到公安內部的雲計算中心。
基於大數據視頻監控天網,潘今一創辦的弘視智能有限公司開發的「基於相似度干預迭代視頻數據搜索」系統(RIIS)更加強調對人、車、物體特徵的對比,從而找到身份信息,以及通過關聯搜索,對同一目標的行動軌跡、出現概率、團伙關聯、團伙延伸等進行分析,從而實現對重點人群的報警聯動。
目前,該系統已經在遵義、畢節和都勻獲得良好的實際效果,針對目前貴陽市如火如荼開展的「兩嚴一降」、禁毒人民戰爭和大數據產業,潘今一希望在這里也找到合作的空間。
值得期待的是,今天五月份,公司已經與貴大合作,著力打造大數據視頻監控天網「樣板」,除了原系統中的所有功能,還將實現視頻識別精準性的「升級」,進而提高系統的應用價值,希望有機會可以為貴陽打造「平安城市」貢獻力量。
「但是,大數據天網監控可不只是有維穩和治安等政治功能,其商業價值才是以後重要的發展方向。」潘今一強調說,在保護市民個人隱私的前提下,視頻數據中所傳遞的商業信息極富商業價值。
他舉例說,視頻信息中收集到的服裝款式、色彩,以及顧客光顧商店的類別、消費習慣、活動軌跡等都是商家需要的重要信息,這對於制定合理的市場營銷策略至關重要。
潘今一表示,在大數據時代,每一種數據都是一種財富。而視頻數據這座「金礦」的富饒程度也遠超公眾的想像,他非常期待看到這座「金礦」能夠給產業發展帶來的源源動力。
韓國釜山大學超級計算機中心主任金哲民:
通過大數據解決醫學臨床問題成為時代潮流和主導
「在韓國保健福祉部看來,韓國現在最大的焦點問題就是人口老齡化,韓國從2000進入老齡化社會,2018年進入高齡社會,預計2026年進入超高齡社會,韓國高齡化速度在全球是最快的。」韓國釜山大學超級計算機中心主任、韓國抗衰老事業團團長、釜山大學醫科大學研究院副院長金哲民說,面對老齡化的問題,醫療保健系統也必須與時俱進、有所變化。
金哲民認為,現在醫療中心的保健醫療是以治療、預防和老人病的管理以及康復為主體來設置,為了更精度的醫療管理,現有的醫療形態就需要重新樹立,因此用國民健康信息大數據分析技術來進行精度分析便成為重要課題。
最近,金哲民的團隊開發了保健醫療大數據開放系統,開放了健康保險審查評價院從2009年到2013年所持有的公共數據、內存數據、公開的API等所有公共數據,能在國民和保健醫療產業部門和醫療研究機構等用互聯網進行疾病、葯品等醫療大數據分析。
「還有一個國民健康保險團體公團,從2014年開始分析提供保健醫療大數據。」金哲民說,保健醫療大數據的精髓是基因組信息和臨床信息鏈接配對醫療,目前正在做以未來配對醫學遺存體的信息為基礎的大數據分析的基礎設施建設。
10年前韓國保健福祉部就開始對基因組進行研究,研究數據已從2014年5月開始對全世界的相關研究者進行公開使用。國立保健研究院在2014年3月設立了國立醫科學知識中心集中管理和運營所有的知識信息,主要把臨床研究信息和遺傳體的臨床研究信息收集、加工變成有意義的醫學信息進行臨床使用。
「韓國人口問題已成為事關國家存亡的重要問題,醫學模式已漸漸向治療預防轉變,因此大數據的管理和使用越來越重要。」金哲民說,21世紀疾病治療要秉持「以預防為主」的主導思想,通過大數據的分析去解決醫學臨床問題已經成為時代潮流和主導。
貴州大學博士李暉:
FAST大數據服務 讓「高大上」科學「接足地氣」
「前不久,被譽為地球『大表哥』的開普勒-452b行星被天文學家通過開普勒太空望遠鏡發現,這使得一直顯得有些冷門的天文學再次走進大眾視野。」貴州大學博士李暉的這番話引起觀眾的注意。
李暉介紹,其實天文學並不冷門,它不僅跟我們的日常生活密切相關,而且和貴陽現在大力發展的大數據產業也有著千絲萬縷的聯系。
目前,貴州省大數據產業發展應用研究院、貴州省先進計算與醫療信息服務工程實驗室和貴州大學計算機科學與技術學院正在合作研究FAST大數據服務項目,是天文學應用於大數據的示範。
李暉介紹,FAST大數據服務的意義在於海量天文數據整合分析、天體分析和挖掘以及天方大數據的可視化,即提供數據的多維可視化分析,把海量天文數據轉化為形象可視的易懂演示圖像資料,讓公眾也能直接享受深奧科學的結果。
銀河系中存在10億個類地球行星,宇宙中類地球行星的數量是地球上沙子數量的100倍,而開普勒望遠鏡觀測到的數據中,僅計算出約15000顆行星,初步鑒別4000餘顆,相比於浩瀚宇宙,目前人類的技術能力還屬有限。此時,FAST天文大數據服務則應運而生,推動天文科學研究和探索由假設驅動向數據驅動轉變。科學研究由過去的「應該設計什麼樣的實驗來驗證這個假設?」轉變為現在的「從這些數據中能分析出來什麼?如果把其他數據融合,能夠發現什麼?」數據密集型科學研究對數據管理與分析技術提出了巨大的挑戰。
眼下,李暉團隊已經初步建立雲計算基礎平台、數據服務平台,未來第三方應用服務、可視化分析服務、數據分析雲服務和科普應用服務等將成為研究的主攻方向。
屆時,利用FAST大數據服務,繁雜的數據將會變成一項項可視圖像,甚至可以交互查看細節、自動化天體識別並勾勒天體輪廓,「高大上」的科學將走下高台「接足地氣」。
江蘇加德綠色能源有限公司總經理周楚新:
讓農民得到「大數據深度學習」的紅利
「如果整個農業不聯網的話,物聯網就是一句空話,而如果物聯網不成的話,互聯網就是一句空話。」江蘇加德綠色能源有限公司總經理、南京綠色科技研究院院長、加德綠色能源研發有限公司總裁、國家「千人計劃」特聘專家周楚新說。
他認為,作為人類賴以生存的根本,農業發展離不開信息化,大數據技術從各種各樣類型的數據中,快速獲得有價值信息的能力,為現代農業信息化建設提供了強勁的動力。
「如何讓農民得到『大數據深度學習』的紅利是我們需要重點研究的問題。」周楚新說,「大數據深度學習」意味著更快速地從數據中獲得更多、也更精準的信息,但農民不喜歡空洞的概念,如何用最簡單最直接的信息,讓教育水平偏低的農民也能明白是我們最重要的課題。
過去,傳統的農業生產中的許多決策往往是靠農民自身的經驗,有的甚至是憑感覺,而用農業大數據來指導,將為農業的生產發展和政府決策提供科學、准確的依據。全國每一位農民都可以提供來自第一線的信息,同時信息的共享,使得農民在田間地頭就能夠獲知到各種農業動態信息,並通過農業大數據平台得到精確的生產指導。
周楚新表示,農業現代化是實現我國四化同步發展的重要組成部分,互聯網+農業、大數據+農業是一個萬億級大市場。包括聯想、阿里等國內互聯網及電子商務巨頭已經紛紛開始搶占市場,同時傳統農業生產資料企業也在抓緊布局農業農村信息化市場及農業農村電子商務市場。
周楚新認為,農業信息化是一種新型生產力,是我們發展的必然選擇、核心要素和制高點,支撐和引領農業現代化發展、轉型和升級的方向。以農業信息化促進乃至帶動農業現代化,對促進國民經濟和社會持續協調發展具有重要意義。
中國智慧城市發展研究中心副秘書長唐斯斯:
信息化為後發地區提供「彎道超車」的可能
「現在我國百分之百的省級城市,百分之九十的地級城市,超過百分之六十以上的縣級城市都提出要建設或者正要建設智慧城市,可以看出,智慧城市已經成為我國城市發展的主流。」中國智慧城市發展研究中心副秘書長唐斯斯說。
「建設智慧城市離不開我們正面臨的城鎮化進程的背景,大量的勞動力從農村向城市轉移,各個城市都面臨著大量的問題,公共服務跟不上、社會治理難及產業轉型難等。」唐斯斯認為,這些都倒逼我們進行體制改革和創新,而信息化則有著巨大的潛力並發揮了關鍵的作用。從信息化的發展趨勢來看,新一代的信息技術已經跟我們的經濟社會深度融合,融合才能創新,原有傳統發展模式的顛覆也為很多後發的地區提供了一個「彎道超車」的可能。
唐斯斯表示,目前我們正面臨著經濟新常態的局面,經濟發展由原來的高速發展轉為中高速發展,經濟結構發生質的變化,經濟增長動力從原來的要素驅動、投資驅動向創新驅動轉變。在這個過程中間,國家非常重視信息化的手段,希望在經濟新常態下用這樣一個新的方式來解決傳統方式難以解決的問題。
唐斯斯認為,網路安全是我們在建設智慧城市過程中不得不面對的問題,信息安全已經納入到我們國家安全的層面,然而原有的信息保障已不足以應對我們所面臨的問題。所有的雲計算是集約化的建設,如果一旦信息安全保障沒有到位,意味著我們將面臨更大的風險,這是我們需要特別注意的。
「移動互聯網已經進入了一個全面爆發的時代,民眾需求的變化,對政府提出了更高的要求,對我們原有的服務模式也提出了更高的要求。」唐斯斯說,為此,國家在信息化的戰略方面密集地頒布了一系列的政策,希望信息化成為促進我國經濟社會發展的強大動力和支撐。同時,信息惠民政策的密集出台,意味著信息化從為政府服務,向更多的為民眾服務轉變。
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