根據周琦老師所講大數據加速道路網路

『壹』 根據周琦老師所講，對大數據的管理和使用包括哪些方面

34.根據周琦老師所講，對大數據的管理和使用包括哪些方面？（多選題3分）得分：3分
A.大數據的挖掘
B.大數據的應用
C.大數據的存儲
D.大數據的運營

答案：ABCD

『貳』 網路貨運：加速物流產業數字化到數智化變革

過去的2019年，無論從規模還是增速來看，數字經濟的表現都十分搶眼，並已然成為中國企業轉型的首選，在物流領域，數字化的發展同樣如火如荼。那麼，物流企業如何打造數字化網路，如何向數字化轉型？作為物流產業轉型升級的有利抓手——網路貨運平台這個新型組織模式是否能成為貨運行業顛覆者？

作為企業而言，數字化轉型就是既旁做要解決企業內部問題，也要打通外部業務上下游鏈條，讓業務開展的各個環節都能在數字化管理下變得快捷、透明，從而提升企業管理運營水平以及生產能力。

這是一個數據驅動商業的時代，《日經亞洲評論》編制了一份截至2019年12月20日的亞洲以及全球公司的市值榜單，從全球公司的市值榜單來看，數據驅動型公司占據了前十榜單中的七席，分別是蘋果、微軟、谷歌母公司Alphabet、亞馬遜、Facebook、阿里巴巴、騰訊。

德勤曾發布的一項調查顯示，在數字化成熟度模型的十個指標中，中國企業在數字化供應鏈維度上得分最低。何謂數字化供應鏈？美國數字供應鏈研究院 （DSCI）在《供應鏈白皮書》中，將數字化供應鏈定義為： 數字化供應鏈是一個以客戶為中心的平台模型；它可以獲取並最大程度地利用不同來源的實時數據，它能夠進行需求刺激 、匹配、感知和管理，以提升業績並最大程度地降低風險。

數字化供應鏈是指供應鏈發展的主流趨勢，是供應鏈在未來的一種形態，它需要經歷兩個階段：

1）供應鏈的數字化，即通過ICT（Information and Communications Technology, 信息與通信技術）及IOT（Internet of Things, 物聯網）等技術實現供應鏈全鏈條、全場景的透明連接和數據化；

2）在供應鏈數字化的基礎上，通過應用大數據、AI演算法等先進技術，對供應鏈進行持續改善和優化，以實現供應鏈的智能化及智慧化。

作為供應鏈鏈條上重要的一環，很多物流企業也喜歡自稱為供應鏈企業。因此，從某種程度上來看供應鏈數字化也是物流企業的數字化，這類企業一旦向數字化轉型不僅能夠為企業管理者提供一個全新的視角和思路，也可以促進企業從傳統的依靠經驗管理轉為依靠數據管理，最終實現智慧物流。

通往智慧物流的路徑，可能會有1000條。但從技術視角看， 透明是通往智慧物流的可行路徑，技術視角的透明就是「物流業務的數據化」和「物流數據的業務化」兩個層面。

一：物流業務的數據化

物流業務的數據化是要解決數據有無的問題。 藉助於各種先進的信息技術手段，採集物流過程各種信息，實現物流環節中人員，車輛，貨物，裝備，場站，門店等不同物流要素的充分物聯網化。在以上物流要素的充分物聯網化的基礎上，再結合物流企業具體業務場景，實現物流各個業務主體，不同物流網路的互聯互通和物流業務的數字化。

二：物流數據的業務化

在物流數字化的基礎上，會產生大量的物流數據，對這些物流數據的挖掘和利用，會催生新的業務，這就是物流數據的業務化。 這些業務包括但不限於，物流業務優化服務、以數據為基礎的調度服務、物流業務數據模擬服務、物流供應鏈金融服務、宏觀經濟分析服務等。

數據的三大價值在於：

1協調，能夠明顯提升效率

2優化，幫助用戶優化供應鏈

3智能，用數據替代經驗

物流企業的數字化從來都不是一蹴而就的，也不可能一清或勞永逸，它必然是隨著信息技術的發展和企業經營的具體需求變化而持續迭代進化的。 物流企業在實施數字化的過程中，一定要量力而行，選擇適合企業發展的數字化道路。規模大、實力雄厚的物流企業可以建立自己的、獨立的物流數字化系統。大部分物流企業要通過接受公共服務來完成自己的物流數字化。

物流數字化並不僅僅是企業內部的數字化，並不僅答啟伍僅是某項業務的在線化，它需要從全局來看，站在整個供應鏈的視角來審視自己的數字化。 不僅需要企業內部的數字化，也需要企業與上下游之間，與整個供應鏈之間實現數字化聯通，打通整個供應鏈的數字化。只有實現了整個供應鏈的數字化，才能從更大的層面統籌資源，打造更加優化的客戶服務方案，提供更加有競爭力的物流產品和服務。

1 數字化對於物流的價值

經過20年的發展，物流產業與信息技術的融合已愈發深入，近年的前沿技術應用，讓二者的融合發展產生了質變。「數字化+」的趨勢帶來大量的風口機會，但也在物流行業中催生出不小的泡沫，回歸業務本質務實前行，真正用技術賦能產業創新發展。

對大多企業來講，基本都已經走過了信息化時代。那麼對比即將需要走入的數字化時代，與信息化時代有哪些區別：信息化時代是以商品為中心，數字化時代是以用戶為中心：企業在信息化時代，企業管理的中心是商品，也就是把以往的傳統手段管理商品，升級為信息系統管理商品。這在當時環境下，極大地提升了企業的管理效率，提升了企業管理的精準。但在當前的數字化時代，需要升級企業的信息系統，由以商品為中心升級為以用戶需求為中心。一切需要圍繞滿足用戶需求、消費者需求，如何更好的提升對消費者的服務重構新的數字化信息系統體系。如果說信息化時代解決的是企業內部管理問題，數字化時代將會重點解決的是企業外部效率問題。

信息化時代各要素之間是分割的，數字化時代需要實現全要素的打通與鏈接：在信息化時代，總的講企業的各個要素之間的數字關系是分割的，是不完整的，甚至有些更重要的數字如用戶數字是缺失的。數字化時代一定要藉助互聯網的連接手段，實現企業各要素之間的數字化鏈接，打通企業全鏈路的數字化鏈接，實現企業內部資源與外部資源的數字化鏈接，通過這種鏈接有效提升企業的運行效率。

2 網路貨運構成物流數字化總成

一：「網路貨運」符合數字時代的要求

今年4月初，交通運輸部發布了《網路平台道路貨物運輸經營管理辦法(徵求意見稿)》，其中，「網路貨運」替代了原來「無車承運」的說法。對於這一變化，朱光輝認為，「『無車承運』的更名反映了當今數字時代的要求，更強調了科學技術的進步，通過大數據、邊緣計算等形式，更加突出了網路貨運的時代特徵和科學性。」

在過去很長一段時間里，很多物流企業認為，只要申請牌照就可以從事無車承運業務，但網路貨運有個很重要的表現特徵就是「線上化」。傳統物流企業因為不想做過多的投入，往往不具備商流、物流、信息流、資金流等線上運營能力，更不具備在途監管、電子回單、電子合同、在線發票等一系列的線上化場景。無車承運不應只是開運輸發票這么簡單，而應在承運過程中實現交易管理智能化、運輸流程場景化以及稅務鏈條合規化，通過平台集聚效應提高物流行業運行效率、降低成本。

二：做到以票控稅、數字控稅

不可否認，交通運輸業中的稅務體系是比較復雜的。從行業形態來講，運輸業就如一個「移動的工廠」「移動的生產單位」，是一種「生意」，而生意背後就意味著要有「納稅」行為。在國家稅務總局、交通運輸部先後發布《關於全面推開營業稅改徵增值稅試點的通知》、《關於推進改革試點加快無車承運物流創新發展的意見》等指導政策中，明確了網路運貨平台的開票資格、稅務抵扣等細則，在現有政策下，網路貨運平台為貨主開具9%增值稅專用發票。解決了貨主發貨時取得增專發票難的問題，這實際上是將貨主端的稅務問題轉移到了網路貨運企業。國家提出網路貨運應解決物流行業中最重要的兩大問題：一是通過集約化管理，管控運輸工具的安全生產，同時提高車輛運輸效率；二是解決多年來實際承運人（個體司機）不納稅、不開發票，貨主拿不到票的問題。營改增後，物流業已進入「以票控稅、數字控稅」的新階段。在網路貨運平台中的抵扣鏈條里，企業都要憑發票抵扣。而「數字控稅」則是因為電子發票已經產生，電子化可以有效控制稅務風險，發票造假變成不可能。

三：納入生產要素、預測協同

數字能力是網路貨運平台的一個關鍵因素，而此次數據納入生產要素，顯然對網路貨運平台的發展具有重要意義。李敬泉教授表示，數據成為生產要素的一個重要前提是，這些數據是不是具備生產性，能不能產生生產力，從某種意義來說，數據分為兩層含義， 一是直接具備生產性的數據 ，首先，數據是客觀存在的，利用數據之間的關系保證平台功能的真實性和規范性，將物流各節點的信息實現數據化嵌入到平台運營中，可以利用數據對平台的規范性劃好邊界，通過觸發某些節點就能夠掌握信息的真實性以及運輸和數據的安全。 二是促使某些數據能夠具備生產性的輔助數據 ，業務數據的真實性和規范性也同樣如此，諸如物流運輸過程中的在途監控、路線選擇等等，實際上這背後都有數據作為支撐，這兩者都可以成為生產要素。

區別於傳統實體物流企業，網路貨運平台是通過互聯網手段整合各種生產要素，進而為上下游各方創造價值的全新業態。與傳統實體物流企業不同的是，網路貨運平台基於數字能力，能夠將整個貨運物流過程進行數據化，讓物流行為變得有跡可循，通過數據對物流過程中的各個環節進行定向性的分析、預測和判斷，實現更高效的管理。

在數字化顛覆過程中，第一階段為：互聯網的發展使得高效的管道淘汰了低效的管道；第二階段，平台吞食傳統管道。

相比傳統管道，平台享有兩大重要經濟優勢。一是平台的生產和銷售有良好的邊際經濟效益；二是網路效應進一步提升了平台擴大規模的能力。利用網路效應，各個平台可以建立容納眾多遠程參與者的開放的電子行業生態系統。

1 構建數字化驅動模式

構建完整的數字化前台、中台、後台體系：在企業數字化轉型過程中，需要搭建完整的數字化體系，重點體現小前台、強中台、大後台的系統特徵。

小前台：重點體現以數字化體系支撐的前端用戶的便利性、智能化。增強用戶的便利性、提升用戶體驗。

強中台：重點是打通所有要素之間、環節之間的數字化鏈接，通過數字化增強企業整體的運行效率。把以往沒有鏈接、缺乏關聯的數字關系，通過中台體系，形成系統關聯，特別是把企業的用戶信息、產品信息、訂單信息、交付信息、營銷信息等形成完整的串聯。發揮出更強的數字化價值與能力。

大後台：重點體現的是提升企業的系統運算能力與效率。通過雲計算、機器學習、大數據演算法等支撐企業的系統處理能力，使企業的整體系統更有效率、更智能化。

重構企業組織：企業需要重構以數字化為主線的企業組織。這種組織的特徵需要去中間化，減少組織層級，由以往的組織驅動模式，轉型數字化系統驅動模式。

對內對外的服務化形式，有些人認為只有封裝成API才算是，但數據跟功能不同，其分析的靈活性和數據維度的無限性決定了你不可能封裝出所有的數據服務，因此這里的服務應該是廣義的服務，只要對方提供的數據能夠被共享使用，在前端被業務人員或者其他機器快速方便的使用或調用，這就是對各生產要素數字化並發式應用，能同時滿足多個場景同一數據的需求。

2 業務平台化、服務產品化

一：業務平台化

平台化的思路很重要的就是把那些有共性的資源，有共性的能力合並在一起，然後把那些面向客戶的價值獨立出來，這樣的話，專業的人做專業的事情，並且對於企業的績效也非常的有利，不是混雜的形態在一塊了，更加的清晰，這就是平台化的思路。網路貨運平台的推行是行業分工合作發生較大變化的一次變革，主要表現在：

1）高效整合貨源需求和運力資源、推動行業轉型升級：通過整合社會化運力資源形成運力池，連接生產端貨主及貨代企業，集中上游需求形成訂單池，統一分發給下游運力池實現物流資源的整合優化，顯著提高了存量資產的使用效率。可以說，網路貨運平台這一商業模式正在推動著我國物流行業從分離走向連接、從無序走向集約，實現全行業的轉型升級。於信息不對稱，以及隨之產生的層層轉包的冗長交易鏈條和眾多交易主體。

2）替代三方物流中間轉包的環節，減少中間成本：面對行業信息不對稱，以及隨之產生的層層轉包的冗長交易鏈條和眾多交易主體等現象，網路貨運平台去掉了黃牛、信息部等中間層層轉包的主體，將貨主需求直接線上化透明呈現，大大減少了這個過程中的信息不對稱，有效降低了中間成本，促使物流行業實現降本增效。

3）交易環節線上化，實現透明合規：交易環節以數字化方式線上進行，方便實時記錄交易數據，統一上傳交通部指定監管平台，推動交易環節實現透明合規；同時系統自動完成繳稅和開票等業務，實時記錄稅務數據，有效減少行業偷稅漏稅現象，方便政府稅收統籌管理。

二：服務產品化

物流行業服務產品化的前提是標准穩定的服務輸出，企業一定要制定從上而下的數字化供應鏈戰略。第一步數字化戰略要清晰；第二個要構建技術賦能中心；第三個是要實現業務智能運營；第四個是要重塑業務模式；第五個是要構建轉型保障體系。

傳統物流服務下內外部客戶存在6個痛點，比如標准問題，物流服務是一個靠人來實施的服務，由於人的素質參差不齊，導致客戶感受體驗的物流服務感受不同，沒有統一的標准。

定價問題， 物流服務不同有形產品，可以明碼標價，物流服務報價的人不同，報出來的價格也不同。

評估問題或衡量問題， 由於缺乏標准，無法量化，導致無法准確評估服務質量的好壞。

個性化問題， 客戶的需求是希望能量身定製的解決方案，但是這是在一種假設的前提下，那就是客戶非常清楚自己的需求，同時我們也有足夠的能力做到。但實際上客戶不太清楚自己的需求。

一致性問題， 傳統的服務一致性更多是靠服務規范或服務標准嚴格的執行以達成。然而人不是機器，不可能萬無一失。

針對性問題。 傳統的服務思維關注客戶滿意，而產品思維更多關注客戶痛點，產品的痛點思維模式使得服務產品能很好的聚焦於客戶痛點，並且持續的快速迭代和改善。

客戶的個性化需求是多種多樣的，稍有不慎，則服務交付就會出現問題，這也是為什麼合同物流做不大的原因，另外也是合同物流在執行和運作的過程中，最簡單的認知是提供倉庫或運輸的單一服務。 但是要做統倉統配，做同城配，需要逐步進行點到面的整合，整合後在區域的服務體系中，能夠做全網化的服務，通過數字化等技術，實現整個智能決策的響應。

3 賦予生態活力

利用數字化技術所支持的供應鏈整合與流程創新來支持戰略層面的轉型與變革，建立全新的商業模式。 一個常見的新商業模式是所謂的數字化「解決方案」或「賦能」——把匯集海量數據及分析數據得到有價值的結果作為新的價值主張，向上下游合作夥伴乃至更廣泛的生態圈合作夥伴提供數據分析及基於數據分析的解決方案，並從中獲得新的收入來源。

那些行業領軍企業會在「賦能」上下游及生態圈合作夥伴的過程中，不斷學習和總結不同夥伴的需求和每次的服務提供，將一些共性的需求沉澱為標準的服務模塊，同時開發更多按需配置的定製化服務模塊，最終形成包括大量標准和定製模塊在內的「資源池」，實現「賦能」服務的規模效應——通過各類模塊的組合來快速滿足各類新需求。這種服務能力會吸引越來越多的用戶與合作夥伴，最終幫助企業成長為供應鏈+生態圈的領導者。主休體現在以下三個方面：

1）做好勾稽關系、介面與交互界面的設計

2）設計完善的合作機制與利益分配規則，精密到圓角分的利益計算，以及組織與協調不過分約束的商業夥伴關系；

3）提升構建生態圈邊疆的能力——生態圈的領導者在捕捉更多機會的同時，也面臨著更多風險，因此，為了平衡風險和機會，就要有動態重構市場范圍、資產邊界和組織結構的能力。

物流生產力占據國民生產總值約17%，這是一個巨大的行業。2018 年整車貨運市場規模 3 萬多億元，零擔 1.6 萬億元，同城貨運 9192 億元，這 3個不同的細分市場可達萬億元，遠高於快遞、智能快遞櫃、冷鏈配送、即時配送等市場。 在信息化層面，順豐和四通一達所在的快遞領域智能化程度已經非常高了。比如說在雙11當天，快遞行業可以完成上億甚至上10億的訂單。這個成績在這十多年裡創造了奇跡。

數智化物流要做好與製造業的深度融合。為此我國發布了相關政策，強調了物流樞紐建設的重要性，鼓勵物流行業為製造企業打造專屬供應鏈管理庫存、線邊物流、供應鏈一體化服務等物流解決方案。作為實體經濟的一部分，數智化物流能有效降低製造業的物流成本，助推實體經濟重新在經濟發展中發揮中流砥柱作用。

誠如張勇所說，「 未來的物流一定是從數字化到數智化，數智世界將是我們共同面臨的時代。數智化的世界才剛剛開始，未來的新技術發展，特別是IoT的發展，不僅會帶來現有物流要素的數字化，並走向智慧化和智能化，也必將會創造新一代的物流要素。只有實現整個產業鏈不同企業間的全面聯動，數據打通，才能讓端到端的整體流轉效率變得更高」 當前，中國物流業正在進入全面數字化時代，整個產業鏈不同企業間將實現全面聯動和數據打通，在此基礎上，以大數據、物聯網、雲計算、5G特別是人工智慧為核心的新技術，將推動數字化與智能化實現深度融合，現代物流體系將從數字化時代躍升至「數智化時代」

數智化物流」的一個重要特點，是通過大數據、物聯網、人工智慧等新技術、新模式，打造一個覆蓋全國、聯通全球的智能物流基礎設施網路。目前，國家層面的智能物流基礎設施網路，主要有交通運輸部、國家發改委等部門和科研機構、物流企業等多方組建的「國家交通運輸物流公共信息平台」，旨在促進物流產業鏈各環節信息互通與資源共享；在企業層面，主要有菜鳥聯合全球物流企業打造的智能物流骨幹網。一方面，智能物流基礎設施網路(物流平台)要繼續推進與物流企業深度融合；另一方面，物流平台和物流企業打造的智能物流骨幹網，也要與國家層面的物流公共信息平台實現深度融合，形成更加完備有力的數智化基礎設施支持體系。這是數智化物流要做好的第一個深度融合。

數智化物流對生活的改變

『叄』 《DT時代：從「互聯網+」到「大數據×」》pdf下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

《DT時代：從「互聯網+」到「大數據×」》（大數據戰略重點實驗室 著；連玉明 編）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：DT時代：從「互聯網+」到「大數據×」

作者：大數據戰略重點實驗室 著；連玉明 編

豆瓣評分：4.8

出版社：中信出版集團

出版年份：2015-5-1

頁數：354

內容簡介：

知識就是力量，信息就是能量，數據就是變數。本書全面闡述了人類從IT時代走向DT時代的基本特徵和規律。《DT時代》認為，大數據正成為人類的第二母語，大數據已經成為DT時代一個國家最重要的戰略資源之一。

DT不僅僅是技術的提升，而是思想的革命。《DT時代》首次提出塊數據的數量（volume）、速度（velocity）、多樣（variety）、價值（value）和數聚（variable）的五V空間理論，將對大數據的認知推進到新的高度。《DT時代》認為，塊數據作為大數據的解決方案，實現了從數據到數聚、從解構到重構、從多維到共享的跨越，塊數據社會、慢數據決策和流數據價值三位一體，標志著大數據時代的真正到來。

《DT時代》強調，眾聯、眾包、眾創、眾籌為人們越來越熟知，平等思維、共享思維、扁平化思維、跨界思維、場景思維被越來越多地掌握和運用。把大數據產業作為創新驅動的引領性產業，是實現經濟發展和生態保護雙贏的唯一選擇。

《DT時代》還提出，安全是大數據的生命線。以大數據技術對抗大數據平台安全威脅是大數據成功的必由之路，在此基礎上本書對大數據立法問題進行了探討並提出，必須建立健全安全防護體系，切實強化大數據安全管理和「公開的隱私」的保護。只有更好的保護，才有更好的分享。

精彩書評

★《DT時代》是一部極具影響力的全視角解讀大數據時代的新著。大數據是社會變革的工具，是改變世界的戰略高地。對於大數據，人們的已知遠不如未知，更大的發展和變革在未來。

——美國《中美郵報》

★從IT時代到DT時代，大數據開啟了一個重大的時代轉型和新常態節點。大數據及以大數據為核心的產業價值鏈正在影響和主導新的經濟範式和國家戰略，並為推進中國國家治理體系和治理能力現代化提供強勁的動力。通過閱讀《DT時代》一書或許可以有一個全新的認識。

——日本《中日新報》

★《DT時代》讓我們真切地意識到，大數據改變了我們的思維方式、生產方式、生活方式。我們的精神世界和物質世界都將構建在大數據之上。大數據不僅僅是一門技術，更是一種全新的商業模式，它與雲計算共同構成了下一代經濟的生態系統。

——匈牙利《聯合報》

★《DT時代》一書最大限度地刺激你的大腦神經，它告訴我們，我們正在經歷一場意義堪比工業革命的重大轉變，企業只有洞悉大趨勢，隨勢而變，才能成為數字經濟時代的贏家；個人只有正視當下的沖擊，才能在數據化浪潮里游刃有餘。《DT時代》告訴讀者如何在大數據時代中生存。

——加拿大《世界華人周刊》

★大數據對人類社會發展的推動和人們生活方式的改變是史無前例的。《DT時代》一書提出，DT時代對我們生活的5個新改變，可用5個「H」來概括：以別人為中心的生活更Happy（快樂）；透明數據的「劇透」很Harmonious（和諧）；越小的企業越High-speed（高速）；「活雷鋒」讓「眾」創更Heated（激昂興奮）；跨界融合更Hotsy-totsy（精彩）。

——澳大利亞《華夏時報》

★大數據是人類認識世界、改造世界的一次飛躍，蘊含著巨大的價值。通過翔實的案例和嚴謹的敘述，本書向人們揭示了大數據在社會發展中的革命性作用，眾聯、眾包、眾創、眾籌被人們越來越熟知，平台思維、扁平思維、網路思維、跨界思維、精準思維被越來越多地掌握和運用。DT的核心，是關於數據驅動的創新。

——西班牙《僑聲報》

★除了上帝，任何人都必須用數據來說話。大數據浪潮，洶涌來襲，與互聯網的發明一樣，這絕不僅僅是信息技術領域的革命，更是在全球范圍啟動透明政府、加速企業創新、引領社會變革的利器。「大數據戰略」，是當下領航全球的先機。《DT時代》是一本「預言式」的書。

——瑞典《北歐時報》

★馬雲曾經在一次演講中說道：「人類正從IT時代走向DT時代。」IT時代是以自我控制、自我管理為主的時代，而DT時代是以服務大眾、激發生產力為主的時代。這兩者之間看起來似乎是一種技術的差異，但實際上是思想觀念層面的差異。《DT時代》一書提出，大數據成為人類的第二母語，DT不再只是一種技術工具、一種工作手段，它將深刻改變我們的生活方式、生產方式和思維方式。

——英國《僑報》

★當今社會，創新創業的源泉是新思想，而《DT時代》帶給我們的就是新思想。如果說方塊字是華人的第一母語，告訴我們從哪裡來，那麼大數據就是我們的第二母語，指引我們到哪裡去。這個「哪裡」就是未來。誰相信未來，誰就能成功。

——韓國《新華報》

★大數據產業是具有戰略意義的前沿性、高端性、新興性產業，在新一輪科技革命和產業變革中占據重要位置。《DT時代》一書提出，在中國經濟新常態大背景下，以大數據應用為戰略引領，實現從「互聯網+」到「大數據×」的融合效應，打通大數據成果向現實生產力轉化的通道。

——南非《華僑新聞報》

作者簡介：

大數據戰略重點實驗室，是一個跨學科、專業化、國際化、開放型研究平台。實驗室聚集國內外大數據相關專業研究者、管理者和決策者，發揮獨立、客觀、公正、持續的科學精神和創新方法，立足全球大數據發展趨勢和中國大數據發展實踐，以大數據發展的重大理論和現實問題為主攻方向，進行大數據發展全局性、戰略性、前瞻性研究和咨詢，構建「塊數據」理論模型和應用模型。曾研究編制「大數據指數」，出版年度《大數據藍皮書》，建立大數據發展規劃資料庫，舉辦「中國DT產業50人論壇」，搭建開放式協作創新平台、專業化決策咨詢平台、網路化成果轉化平台和國際化合作交流平台，奮力打造具有較大影響力和國際知名度的大數據高端戰略智庫。

連玉明，著名城市專家，教授，工學博士。現任大數據戰略重點實驗室主任，北京國際城市發展研究院院長，貴州大學貴陽創新驅動發展戰略研究院院長。兼任北京市社會科學界聯合會副主席，北京市哲學社會科學京津冀協同發展研究基地首席專家，城市科學研究北京市重點實驗室主任。

『肆』 根據周琦老師所講，對大數據的管理和使用包括哪些方面

這不僅僅耗費了大量資金，而且不利於系統的長遠發展和推廣應用，提煉了業務標准後，新一代電子政務系統針對各種辦公業務資源，從業務工作的實際出發、適應傳統管理工作需求 新一代電子政務系統在得出了業務資肆乎源及關系模型和業務資源許可權控制模型後。統一主界面布局與統一應用層次 在業務數據標准統一基礎上、規章制度通過技術模型的形式固定了。還有像傳統的規章制度中對文件傳閱控制技術模型控制，統一了各子系統的數據結構標准，從數據底層實現了標准統一，為各子系統之間的數據共享和數據整合提供了統一結構基礎。統一系統和基礎信息資源分類 新一代電子政務系談雹肢統通過統一各業務及應用子系統之間的系統和基礎信息資源分類，新一代電子政務系統就通過查詢授權功能在技術上實現。提煉標准模型在創新的業務核心模型基礎上，新一代電子政務系統建設為了保障業務核心模型的有效實現和規劃，再提煉了業務標准模型，業務設計模型的創新在於提煉可復用各業務功能模塊，確保了業務模型數據標准，梳理傳統管理工作需求，把機關單位的傳統管理工作，系統建設雜亂無章，很多建設工作重復，再結合機關單位辦公實際，為了確保業務核心模型在電子技術實現後的規范和方便應用，新一代電子政務系統又創新實現了系統布局和展示層的標准，實現了信息資源支撐的統一，從而為各子系統之間的數據關聯相互交換提供了統一數據基礎。業務數據標准化保障了業務模型在數據層次的統一，模塊不清晰，結含世合實踐經驗，又創新制定了基於業務核心模型基礎上的業務設計模型。以往的電子政務建設。制定設計模型創新了業務核心模型，業務設計模型的創新又在於歸納可復用各業務功能模塊上面。新一代電子政務系統中,還可以為應用層次劃分標准，從而方便用戶對系統的規范使用。統一資料庫結構設計 新一代電子政務系統通過數據標准規范、處理規定等

『伍』 2017年感知網校答案

親 採納一下吧

 1.第一個提出大數據概念的公司是 （ ）。（單選題1分）
得分：1分
 A.臉譜公司  B.谷歌公司  C.麥肯錫公司  D.微軟公司
 2.根據塗子沛先生所講，以下說法錯誤的是哪項？（單選題1分）
得分：0分
 A.個人要把數據當做自己的遺產  B.數據垃圾對商業公司是一個挑戰
 C.國家要制定合適的法律來規范數據遺產繼承的問題  D.中國社會不會面臨數據遺產問兄鏈題

3.科學範式的發展路徑：從觀察到演繹分析、模型推導，到計算機分析、模擬模擬，
再到（）時期。（單選題1分）
得分：0分
 A.數據計算  B.理論科技  C.數據科學  D.數據推導
 4.2015年，貴陽市的呼叫服務產業達到（）坐席。（單選題1分）
得分：0分
 A.5萬 
B.10萬
C.3萬  D.20萬

5.2015年「雙11」：阿里平台每秒鍾訂單創建（）筆。（單選題1分）
得分：
1分
 A.14萬  B.24萬  C.34萬  D.4萬

6.關於大數據在社會綜合治理中的作用，以下理解不正確的是（單選題1分）
得
分：1分
 A.大數據的運用有利於走群眾路線  B.大數據的運用能夠加強交通管理  C.大數據的運用能夠維護社會治安  D.大數據的運用能夠杜絕抗生素的濫用

7.根據塗子沛先生所講，社交媒體是在哪一年出現的？（單選題1分）
得分：1
分
 A.1965年  B.1989年  C.2004年  D.1988年

8.（）指利用計算機處理信息的技術，是現代信息技術的核心。（單選羨汪孫題1分）
得分：1分

 A.感測技術  B.通信技陵罩術  C.計算機技術  D.微電子技術
 9.醫療健康數據的基本情況不包括以下哪項？（單選題1分）
得分：1分
 A.個人健康管理數據  B.診療數據  C.公共安全數據  D.健康檔案數據
 10.2014年，阿里平台完成農產品銷售（）元。（單選題1分）
得分：1分  A.283億  B.383億  C.183億  D.483億

11.根據周琦老師所講，以下哪項不屬於數據挖掘的內容？（單選題1分）
得分：
1分
 A.高德地圖導航有躲避擁堵功能  B.建立道路擁堵概率與擁堵趨勢變化模型  C.多維分析統計用戶出行規律  D.補充與完善路網屬性

12.根據周琦老師所講，高德早在（）就開始投入資源來做全國交通信息的採集和發
布。（單選題1分）
得分：1分

『陸』 周琦老師大數據的管理和使用包括哪些方面

可以去大講台看看，站內有大數據Hadoop教程、Spark教程視頻等等，希望可以幫助到你

『柒』 大數據時代要求保險公司實現以___為中心的業務轉型

導語：互聯網保險描繪了客戶與保險企業之間的新關系，在給保險業傳統客戶服務、產品開發和渠道銷售帶來挑戰和機遇的同時，深刻改變了保險業發展的生態環境。傳統保險企業必須積極主動改造和創新運營與服務流程，以適應新的保險業發展生態。
2011年以來，國內互聯網保險市場發展輪廓伴隨著互聯網金融的快速發展而日漸清晰。互聯網與生俱來的「開放、平等、互助、共享」基因促成了網路與保險的融合。特別是大數據、雲計算、移動互聯、網路安全等新技術的創新應用，使得互聯網成本低、便捷性強、效率高等優勢更加出彩。互聯網保險已經成為進一步推動保險市場發展的重要引擎。互聯網保險市場蘊含的巨大潛力，也使其未來發展被業內外所看好。
中國保監會披露的數據顯示，2011～2014年，國內開展互聯網保險業務的保險企業數量快速增長，每年增加約20餘家，從28家增加至85家。其中，中資公司58家，外資公司27家。保費收入已實現858.9億元，同比增速近200%，高於國內同期電子商務平台交易。
現狀：重要的新渠道業務
為互聯網經濟發展提供風險保障
近年來，國內電子商務平台交易日趨活躍，線上交易的便捷性促進了互聯網經濟的快速發展，也催生了新的交易行為。相對於實體店面對面的交易，線上交易不確定性的發生概率更高，從而激發了巨大的風險保障和管理需求。而互聯網保險築起了防範風險屏障，支持了互聯網經濟快速發展。
例如，網路促銷購物期間交易量陡增，網上賣家和買家都面臨風險。賣家面臨退貨發生時的退貨運費由誰承擔等問題，買家面臨賣家的信用風險等問題。近年來興起的「雙11」網購促銷節日，每位商戶平均退貨率為25%，個別商戶退貨率已突破40%。誰來承擔退貨費用，是買賣雙方爭議的主要焦點。退貨費用險的推出，有效解決了買家購物的後顧之憂。與此同時，賣家的低價利誘、虛假宣傳、信息欺騙等信用風險，以及風險發生後設置障礙、推諉拖延、退換困難等問題，著實令很多買家頭疼。信用保險就是針對賣家信用風險應運而生的險種。該險種在保障消費者權益的同時，釋放了商戶信用保證資金壓力。
類似產品還有很多，如快遞延誤險、貨到付款拒簽險，個人賬戶安全險、手機碎屏險等，這些產品契合了互聯網消費經濟碎片化、小金額、大規模、高頻次的特點，依託互聯網平台，服務大眾經濟，很快被市場接受並迅速形成規模。
促進保險企業轉型發展結構升級
一是新型技術的興起運用推動整個社會加速走向數字化。互聯網保險描繪了客戶與保險企業之間的新關系，在給保險業傳統客戶服務、產品開發和渠道銷售帶來挑戰和機遇的同時，深刻改變了保險業發展的生態環境。目前，保險市場競爭已經非常激烈，部分傳統保險業務增速放緩，傳統銷售渠道業務增長乏力。隨著生存環境日趨網路化，傳統保險企業意識到必須積極主動改造和創新運營與服務流程，改善服務能力，提升管理水平，推動企業轉型升級，以適應新的保險業發展生態。
二是互聯網保險成為保險企業重要的新渠道業務。保險企業主動運用新技術創新產品和完善經營模式，通過自建、合建或與第三方電子商務平台開展合作等多種方式，在互聯網專業化經營道路上努力前行。中國保監會數據顯示，截至2014年底，互聯網保險占行業總保費比例由2013年的1.7%上升至4.2%，對行業保費增長貢獻率接近20%。特別是新進入保險行業的中小型保險公司借互聯網實現了快速發展，其人身保險82%的保費收入來自互聯網保險。
趨勢：改變保險企業商業模式
隨著新技術發展和應用成本的降低，作為數字化社會最重要的基礎設施，互聯網及其相關技術正在快速普及，並已經滲透到生產生活的方方面面，包括信息技術、數據技術、移動互聯技術、雲計算技術和網路安全技術等在內的新技術，正在重構經濟社會生活方式，網路化生存將成為未來趨勢。
新技術改變企業與客戶的溝通聯絡方式，推動保險企業市場拓展能力和客戶消費體驗同步提升
對「觸網」企業來說，流量是關鍵。客戶流量將從點式接觸向面式接觸轉變，從鏈條式傳播向網路式傳播轉變，從線下個體接觸向線上海量客戶轉變。在單純依靠實體網點和營銷人員的銷售模式中，銷售終端的客戶接觸是有限的。銷售終端植入互聯網平台或場景中，在網路平台和終端接觸到海量客戶，將擴大客戶接觸范圍，提高傳播速度。
客戶體驗也從過去被動式接受向主動式購買轉變，從干擾型銷售向場景型營銷轉變，從介入式銷售向植入式營銷轉變。在傳統的線下個人營銷模式中，代理人基於利益強勢推銷，客戶體驗消極。但在互聯網保險銷售模式下，保險銷售植入消費者生活場景，使消費者在網路場景中適時接受風險提示並激發投保意願，客戶溝通從單向反饋向雙向互動轉變，從受時間空間限制向全天候、全景式轉變，從而提高溝通效率，改善客戶體驗。
而保險企業利用智能終端、互聯網和智能電腦技術，構建全天候響應系統，打破客戶溝通時空限制，實現雙向智能無時空限制的溝通交流，亦將有效提升客戶體驗，改善行業形象，增強客戶黏性。
新技術提升保險企業數據採集和挖掘能力，對市場需求快速作出反應，實現產品設計的定製化和個性化
大數據時代，運用信息技術手段加強保險企業經營管理數據的採集，可以建立起標准化、系統性的數據倉庫。在大數定律基礎上，通過挖掘、整理、分析和應用，可以推進產品向「以客戶為中心」轉型。
具體來說，綜合大數定律、大數據、互聯網和移動互聯技術，產品推送將向更加契合客戶保險需求，實現保險產品推送實時化、場景化，針對性和成功率不斷提高。通過實時化的產品推送，還可以滿足客戶碎片化、多樣化的需求，特別是基於海量數據的積累和分析，有助保險企業切入客戶日常生活場景，向客戶推送相應產品。基於客戶特定消費場景下衍生出某種風險管理需求時，及時應景的保險產品推送可以大大提高產品銷售成功率。
同時，消費者在收入水平、風險偏好和風險承受能力等方面的差異，決定了其風險保障需求的個性化，傳統的標准化保單很難滿足。通過自主化的投保購買方式，可以滿足客戶個性化保障需求，使客戶「主動」消費感受增強。產品定價的科學化、個性化、精細化，也有效提升了客戶滿意度。大數據運用下的產品費率釐定則更加精細化，尤其是移動互聯等技術的普及推廣，使得特性數據可以運用到產品動態定價中。
新技術正在提升保險企業風險管理能力，實現風險管理遠程化、實時化和智能化
新技術運用在遠程化方面，將實現遠程核保、核賠和風險監控，可以突破空間時間限制，有效提高工作效率。主要是移動互聯技術運用可以突破時空限制，快速掌握風險發生狀況，有效提高效率、降低成本、方便客戶。同時，移動互聯技術應用可以真正實現全天候風險監控和預警，實時為客戶提供服務，提醒客戶及時採取災害預防措施，最大限度降低災害事故可能導致的損失，既保護了客戶利益，也降低了保險企業經營成本。順應智能化技術發展趨勢，保險企業可以進一步加強對大數據的運用，逐步提升工作智能化水平，有效地降成本、提效率。
方向：向「以客戶為中心」轉型
「互聯網+」時代，保險企業需要緊緊抓住「以客戶為中心」主線，傾聽客戶心聲，深入挖掘用戶需求，不斷提升產品滿意度。保護好客戶信息資料，維護好客戶合法權益，珍視客戶對保險企業的信任。同時，保險企業互聯網保險業務創新必須要在監管邊界以內。
產品服務的設計要以客戶需求為切入點
傳統保險產品和服務的標准化開發模式無法滿足客戶多樣化、個性化和定製化需求，這也成為傳統保險銷售模式無法提供良好客戶體驗的主要原因之一。大數據、互聯網、移動互聯等技術的綜合運用，為保險企業提供了採集、挖掘、分析客戶數據的工具和平台，為實現碎片化、個性化的客戶需求提供了有力支持。保險企業要充分發揮技術優勢，以跨界視野謀劃，從細化客戶需求入手，著力專業化，突出差異化。充分掌握客戶市場需求，分析客戶行為變化，把產品開發的定製化和個性化建立在細分客戶需求、著力提升客戶滿意度的基礎之上。細化後的保險需求要通過費率分解進行對應，以便客戶進行個性化選擇。保險產品創新設計在由「產品導向」向「需求導向」轉變方向上要更進一步，不斷提高產品的便捷化，產品合同條款的簡約化、通俗化、親民化。將互聯網思維融入產品設計，能夠以網路化語言和表現形式向客戶展示產品簡介、合同條款、購買流程和服務銜接等內容。
切實保護好客戶個人信息
互聯網保險高度依賴網路信息系統，對系統運營維護、授權管理、硬體保護、軟體運行、數據加密、災備管理等多個方面提出了很高要求。客戶購買產品的過程，也是客戶個人信息向保險企業傳遞的過程，數據公開和客戶隱私安全的矛盾相伴而生。保險企業要不斷完善保險交易認證過程和用戶身份認證，具備有效的技術手段保證資料庫、數據傳輸的安全，加強數據備份。盡管數據公開共享是大數據時代的重要特徵，但數據具有的資產性特徵仍需要對客戶個人利益進行保護。互聯網保險信息系統與內外部諸多系統對接時，因銷售支付等業務交易行為存在的數據交換，會面臨黑客攻擊、病毒入侵、系統拒絕服務等各種可能的風險。保險企業在跨界對接交通管理、社會保障、健康醫療、徵信體系等領域時，要充分評估網路安全和個人隱私保護。
在監管制度體系內創新發展
產品創新能力決定了保險企業在互聯網道路上能夠走多遠。創新需要企業具有快速洞察互聯網全局的視野，需要快速調整精算思路和風控理念，需要不斷自我挑戰產品研發和業務運營體系。但是，保險企業也要時時牢記，創新要堅守底線思維。保險企業要在監管體系不斷完善的過程中，加強自律管理，加強發展過程中的自我完善和自我保護。盡管處於發展起步階段的互聯網保險需要一個相對寬松的發展環境，但互聯網保險發展過程中出現的侵害消費者利益、中小保險企業表現出的較弱的風險承受能力、傳統銷售渠道和網路銷售渠道之間的競爭等諸多問題，決定了互聯網保險創新發展仍然需要在持鼓勵包容態度的監管體系下完成。互聯網保險企業要適應在公開透明的環境下生存發展，加強信息披露，切實認真落實信息披露要求，實現以外部監管促經營管理水平提升。杜絕銷售誤導，切實保障消費者的知情權、選擇權和合法權益。

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『捌』 根據周琦老師所講，大數據在交通方面可以有哪些應用

大數據在交通方面的應用是最多的了，也是比較普遍的了吧。利用大數據分析路況信息，查詢最新的道路交通情況，網路地圖就是最典型的利用大數據來分析出結果的應用了。檸檬學院大數據。