㈠ 大數據對投資管理的影響
正在來臨的大數據時代，金融機構之間的競爭將在網路信息平台上全面展開，說到底就
是「數據為王」。誰掌握了數據，誰就擁有風險定價能力，誰就可以獲得高額的風險收益，最終贏得競爭優勢。中國金融業正在步入大數據時代的初級階段。經過多年的發展與積累，目前國內金融機構的數據量已經達到100TB以上級別，並且非結構化數據量正在以更快的速度增長。金融機構行在大數據應用方面具有天然優勢
一方面，
金融企業在業務開展過程中積累了包括客戶身份、資產負債情況、資金收付交易等大量高價值密度的數據，這些數據在運用專業技術挖掘和分析之後，將產生巨大的商業價值；
另一方面，金融機構具有較為充足的預算，可以吸引到實施大數據的高端人才，也有能力採用大數據的最新技術。
總體看，正在興起的大數據技術將與金融業務呈現快速融合的趨勢，給未來金融業的發展
帶來重要機遇。
首先，
大數據推動金融機構的戰略轉型。在宏觀經濟結構調整和利率逐步市場化的大環境
下，國內金融機構受金融脫媒影響日趨明顯，表現為核心負債流失、盈利空間收窄、業務定位亟待調整。業務轉型的關鍵在於創新，但現階段國內金融機構的創新往往淪為監管套利，沒有能夠基於挖掘客戶內在需求，提供更有價值的服務。而大數據技術正是金融機構深入挖掘既有數據，找准市場定位，明確資源配置方向，推動業務創新的重要工具。
其次，
大數據技術能夠降低金融機構的管理和運行成本。通過大數據應用和分析，金融機構能夠准確地定位內部管理缺陷，制訂有針對性的改進措施，實行符合自身特點的管理模式，進而降低管理運營成本。
此外，大數據還提供了全新的溝通渠道和營銷手段，可以更好的了解客戶的消費習慣和行為特徵，及時、准確地把握市場營銷效果。
第三，
大數據技術有助於降低信息不對稱程度，增強風險控制能力。金融機構可以擯棄原來過度依靠客戶提供財務報表獲取信息的業務方式，轉而對其資產價格、賬務流水、相關業
務活動等流動性數據進行動態和全程的監控分析，從而有效提升客戶信息透明度。
目前，先進銀行已經能夠基於大數據，整合客戶的資產負債、交易支付、流動性狀況、
納稅和信用記錄等，對客戶行為進行全方位評價，計算動態違約概率和損失率，提高貸款決策的可靠性。
當然，也必須看到，金融機構在與大數據技術融合的過程中也面臨諸多挑戰和風險。
一是大數據技術應用可能導致金融業競爭版圖的重構。信息技術進步、金融業開放以及監管政策變化，客觀上降低了行業准入門檻，非金融機構更多地切入金融服務鏈條，並且利用自身技術優勢和監管盲區佔得一席之地。而傳統金融機構囿於原有的組織架構和管理模式，無法充分發揮自身潛力，反而可能處於競爭下風。
㈡ 有誰聽過大數據投資686賺錢平台
網易數據投資的問卷調查能賺錢。
在大數據已經開始落地應用的當下，能否通過大數據所開辟出的價值空間讓更多參與者（企業和個人）受益是非常重要的，也能夠在很大程度上決定大數據是否能夠得到一個快速的發展。
大數據經過多年的發展，在技術體繫上已經趨於成熟，但是除了大數據產業的直接參與者之外，廣大的傳統行業對於大數據到底能夠創造出哪些價值並不是十分清楚。
㈢ 將大數據技術運用於投資靠譜嗎
我覺得還是挺靠譜的。比如，我們可以將投資者行為數據化，這種技術可以更內為直容接和精準的體現出投資者對於行業的關注程度等等。比如，現在的大數據技術已經可以運用於風投行業資料庫了。據我所知，投中信息研發的CVSource就是通過網路採集、調研訪問、數據合作等多種渠道保證數據的完整性，還利用大數據分析挖掘技術與人工運營相結合的方式保證數據的准確與更新的及時。因此，我覺得大數據技術運用於風投行業還是很有發展前景的。
㈣ 天弘基金打造三領域領先的大數據指數
天弘基金打造三領域領先的大數據指數
國務院近日發布了《促進大數據發展行動綱要》（以下簡稱《綱要》），將大數據發展提升為國家戰略，大數據所蘊含的巨大價值將被進一步挖掘。作為國內大數據投研的領先者，天弘基金開發定製的國內首隻社交投資大數據指數——雪球100指數於9月15日正式發布，從此日開始，投資者可通過雪球網、Wind等數據終端查看指數行情，了解具體的點位、漲跌幅、分時走勢等數據。
雪球100指數的特點是投資者最為關心的問題，對此，天弘基金投研部總經理肖志剛介紹稱，天弘基金所定製開發的雪球100指數，在三方面做到領先。第一，率先引入投資眾包思維，篩選大量有經驗的投資者的智慧，將其智慧轉化為有指導意義的、可視化的指數；第二，採用雪球獨特的數據資源，打造國內首隻社交投資大數據指數；第三，編制中剔除其他重復性因子，也是國內首隻純粹的大數據指數。
肖志剛同時表示，天弘基金選擇以雪球的數據來編制大數據指數，是看中了雪球作為社交投資平台，具備去中心化的投資體系。「雪球的數據量大，裡面肯定有很多優秀的投資人，優秀的想法，如果能用一定的方法把這些人篩選出來，把這些想法集中起來，必定能在大概率上跑贏市場。而且雪球的模擬組合能把投資者的投資思路數據化，更加直觀，處理起來也更加方便，因此我們想到了合作開發這樣一隻指數，把大眾的智慧調動起來。」肖志剛表示，在雪球100指數發布後，天弘基金將盡早發行跟蹤雪球100指數的基金，目前產品正在籌備中。
天弘基金在編制雪球100指數時，也打破傳統，採用創新模式，為的是給投資者提供簡單、清晰、有效的工具。
肖志剛表示，在編制過程中，綜合考慮了雪球用戶對股票的認同，用戶的研究能力、投資能力，最後的組合等來綜合決策，是一個經歷了層層篩選的策略，模擬真實的投資決策，能夠反映具有投資能力和研究能力的用戶的股票持倉及增減倉總體情況。簡單來說，雪球100的編制，先篩選出得到用戶認可的大V，然後對其研究能力和投資能力進行量化，再對其股票綜合評分，選取高分組合。
首先，在雪球的全部注冊用戶中，選取粉絲數排名前5%的用戶作為參考用戶；在參考用戶創建的所有自選組合中，選取最近一個月內倉位發生過變動的組合作為參考組合。在全部參考組合所覆蓋的股票中，選取至少被20個參考用戶所持有的股票（截至月末）作為待選樣本；其次，對大V的研究能力和投資能力根據其評論和調倉等數據進行量化。對每個待選樣本所覆蓋的參考用戶，根據其相關的組合歷史業績和線上活躍度進行評分（當組合創建時間不足一年時，相關歷史業績評分為零），得到單個參考用戶關於某待選樣本的能力評分。計算單個待選樣本的持倉評分與調倉評分（增持為正，減持為負），並由此通過加權得到其綜合評分。選取綜合評分最高的100隻待選樣本作為指數樣本股。
另外，雪球100指數的成分股每個月調整一次。最近一期的100隻成分股中，滬市、深市、創業板的股票數量佔比分別為42%、39%和19%，持倉市值佔比分別為57.22%、34.34%和8.44%，包括浦發銀行、民生銀行、中國石化、包鋼股份、復星醫葯等。而且，該指數採用流通市值加權的方式，防止小股票權重過高。目前看，該指數的模擬業績效果很好，走勢相對穩健，換手率較低，近8個月都在30%以下，年化超額收益在30%以上。而且在市場大幅震盪中回撤幅度遠小於其他大數據指數。
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㈤ 如何利用大數據做投資理財
目前招行個人投資理財方式較多：定期、國債、受託理財、基金、黃金等做組合投資，不同產品的投資起點不一，對應的風險級別也不相同。建議您打開招行主頁，點擊在線客服進一步咨詢。
㈥ 大數據下互聯網金融怎麼投資
隨著網路經濟迅速發展,網路金融、網上購物等電子商務的發展如雨後春筍，人們不得不意識到，互聯網金融時代來了。支付寶、余額寶、微信紅包??，互聯網金融大戰在馬年春節就已拉響。
1第一是傳統的金融藉助互聯網渠道為大家提供服務。這個是大家熟悉的網銀。互聯網在其中發揮的作用應該是渠道的作用。
2第二種模式，類似金融平台，由於它具有電商的平台，為它提供信貸服務創造的優於其他放貸人的條件。互聯網在里邊發揮的作用是依據大數據收集和分析進而得到信用支持.
3第三種模式，大家經常談到的P2P的模式，這種模式更多的提供了中介服務,這種中介把資金出借方需求方結合在一起。發展至今由P2P的概念已經衍生出了很多模式。
4以上三種模式穩貸建議大家要做好詳細的分析，再進行投資這樣投資有保證。
㈦ 大數據基金該怎麼投
大數據基金該怎麼投_數據分析師考試
自去年以來，大數據基金紛紛成立。在運作了將近一年的時間里，這些大數據基金體現出來的特性如何？適合什麼樣的投資人？如何投資才能收益最大化？
風格迥異
目前市場上正在運行的大數據基金有4隻，分別是中證騰安價值100指數、中證網路百發策略100指數、中證淘金大數據100指數和大數據系列策略指數（i100和i300）。4隻跟蹤上述指數的基金分別是博時中證淘金大數據100、銀河中證騰安指數，廣發百發100、南方大數據100。
具體從4隻指數基金來看，風格迥異的同時也有相似點。
廣發百發100跟蹤百發100指數。該指數採用網路金融搜索和用戶行為大數據，通過相應的數據挖掘和分析手段，將涉及特定金融實體的數據進行自動分析、歸並、統計和計算，並引入量化投資模型，編制股票市場指數。
南方新浪大數據i100與廣發中證100較為相似，它以新浪財經的互聯網財經大數據應用為特色，基於財經新聞媒體與社交平台海量大數據，在選股策略上，i100指數綜合財務、市場驅動、大數據三大因子。
博時中證淘金100，從編制方案來看，以電商商品類目相關中證三級行業的所有股票為樣本空間，從中根據綜合財務因子、市場驅動因子、聚源電商大數據因子選取綜合評分最高的樣本股，並採用等權重計算。數據來源為支付寶的實際交易，包含了行業的價格、銷量、人氣等景氣程度數據。對樣本空間的股票，按其綜合財務因子、綜合市場因子和淘寶大數據因子計算的綜合評分降序排列，選取排名前100名的股票作為中證淘金大數據100指數成分股。
銀河定投寶中證騰安價值100更偏愛被低估的上市公司：指數依據定價偏離程度排序，佐以質價比率、公司資質、每股評分等多項財務指標，選擇市場價格相對低估的100家上市公司股票為樣本。指數樣本主要集中於工業、可選消費及醫葯衛生三個中證一級行業，樣本數量分別達到30隻、23隻及14隻，合計權重達67%。信息技術、原材料、金融地產、主要消費、電信業務、能源及公用事業依次排名4到10位。
高貝塔適合波段操作
從這些大數據指數走勢來看，更具備高貝塔產品的特性。
今年以來，淘金100漲幅86.37%，中證騰安價值100漲幅64.01%，網路100漲幅51.65%，新浪大數據i100漲幅82.37%。同期上證綜指今年以來的漲幅為25.83%，滬深300漲幅18.18%，創業板指數漲幅96.89%。
自6月份發生的股市大跌，滬深300由最高點跌至近期最低點的跌幅為34%，上證指數跌幅不到35%，創業板指數跌幅51%。同期，淘金100跌幅46%，中證騰安價值100跌幅44%，網路100指數跌幅49%，新浪大數據i100跌幅42.7%。
從4隻大數據基金或長或短的歷史業績可發現，大數據基金相對於普通的權益類基金在股市中表現為凈值波動大。有基金經理表示，與成熟市場主要由理性機構投資者構成相比，A股市場仍以散戶為主，因此市場受投資者情緒影響很大，投資者情緒可以更多地反映在互聯網大數據上，但投資情緒的巨大波動也會帶來互聯網基金的高貝塔屬性，對此投資者要有心理准備。從目前來看，投資者在市場低位布局該類基金，等待市場熱度提升，是比較好的方法。
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㈧ 大數據未來投入趨勢是什麼
隨著大數據技術的逐步成熟以及國家政策的大力推進，大部分企業將進一步加大在大領域的投入。經資料查詢，受訪企業普遍看好大數據的發展前景，大部分的受訪企業計劃著未來加大對大數據的投入，並且其中部分企業預計還要加大力度對大數據的投入，預計增長50%，顯而易見，大數據未來投趨入勢將呈現比較好的幅度。
我國各型企業正在逐步意識到大數據的業務價值和商業價值，並且鑒於數據量的迅猛增長和大數據分析所帶來的巨大價值，在未來幾年，不論是企業級還是中小企業用戶，都將會在大數據分析上進行投入，通過部署新的數據分析方案來提高大數據創造價值的效率。未來大數據的投入趨勢也將會逐步呈現上漲趨勢。
大數據技術目前正處於在落地應用的初期，從大數據自身發展和行業發展的趨勢來看，大數據未來的前景還是不錯的，大數據本身就能夠創造出更多的價值，且大數據相關技術緊緊圍繞數據價值化展開，為整個信息化賦能。目前在互聯網領域，大數據技術已經得到了較為廣泛的應用。就目前來看大數據和生活中各行各業緊密相連，不管是新興企業還是傳統行業，大數據都必然落地。
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