阿里旅行大數據

⑴ 支付寶里的授權阿里旅行去啊是干什麼的

阿里旅行是面向年輕消費者的休閑度假品牌，與面向企業差旅服務的阿里商旅一起構成阿里巴巴旗下的旅行業務單元。阿里旅行現已更名為飛豬，英文名為「Fliggy」。飛豬將目標客群鎖定為互聯網下成長起來的一代，主攻年輕人的境外旅行服務。

阿里旅行是讓傳統旅行社、機票酒店等商家在平台上線，獨立銷售自己的產品，利用阿里巴巴平台，提供支付、售後保障、大數據支持，分享阿里系3.5億活躍用戶給商家。

(1)阿里旅行大數據擴展閱讀

現在隨著越來越多的年輕人喜歡上出去遊玩，人們的需求更加多種多樣，傳統旅行團式的旅遊需求已經逐漸被更有吸引力的自由行程所替代，各種旅行App層出不窮：攜程、途牛、同程、飛豬···飛豬在藉助了支付寶和芝麻信用分的優勢後，飛豬成為喚蔽胡旅行市場上的重要力量。

針對年輕人，飛豬把重點放在出境游上，同時推出了目的地IP，比如俄羅斯、北極光和馬爾地夫。飛豬的目標是對消費者全流程服務鏈的支撐，做全場景的消並逗費。所以，用飛豬不僅僅可以訂機票、查攻略、報團，還能了解當地的文化和特色。也可以直接用和攔飛豬購買各種遊玩優惠票。

參考資料來源：飛豬旅行-阿里商旅

⑵ 阿里巴巴未來酒店網路怎麼弄的

阿里巴巴未來酒店網路通過阿里生態組建。根據相關查詢公開信息顯示，阿里旅行正式發源氏布羨碧未來酒店戰略，基於用戶分享、數據能力和營銷，為酒店業打雹派散造一站式解決方案，未來酒店的背後，是阿里系的淘系3點5億活躍用戶、芝麻信用、支付寶、花唄、阿里雲和石基等萬物互聯、大數據、雲計算相關信息技術和資源的聯合支撐。

⑶ 互聯網＋到大數據＋旅遊業能在社交網路突圍

互聯網＋到大數據＋旅遊業能在社交網路突圍

今年流行「互聯網＋」概念，其實我認為「大數據＋」才是我們需要重視的思維，無論是企業還是消費者。大數據與廣告結合，產生更加精準的程序化廣告；與商超結合，帶來消費效率的提升和更多的利潤；與電影結合，能夠拍出更好更叫座的片子。而當大數據遇見旅遊，不僅能夠讓人們更好進行出行決策，還能促進旅遊目的地或企業進行更好的營銷決策。

做大數據是有門檻的，從數據的生產、存儲、挖掘到價值利用都有不同產業各方的參與。大數據，首先數據要足夠大才行，然後才是將原始數據進行加工、存儲、挖掘進而產生價值。許多公司想把整個鏈條打通，真正做到的卻極少。最近社科院發布了微博旅遊白皮書，其中有三個關於大數據的重要結論，對旅遊行業可能有重要的參考價值。作為大數據金礦的社交網路，能幫助旅遊行業在「互聯網+」時代突圍？

結論一：旅遊行業已經進入大數據時代

傳統旅行社的弊端在於無法對旅遊人群有精準的畫像，一錘子買賣較多。在線旅遊網站則積累了用戶大量旅遊交易數據和瀏覽數據，但對於背後的心裡動機及社會學分析卻是欠缺的。在社交時代，微博憑借海量的用戶生產內容，形成大數據，將旅遊行為進行前置，並對整個旅遊行業產生深遠影響。在自由行用戶成為主流的今天，用戶旅遊行為與本人身份屬性關聯更直接，旅遊相關行為在微博上的呈現更多、更實時，產生的數據更豐富、更真實。

白皮書指出，在線旅遊和旅遊O2O的發展，推動中國旅遊業進入「旅遊大數據」時代。大數據不但可以應用於旅遊消費者和市場研究，同時也是旅遊業開展精準營銷傳播的重要基礎和手段。作為國內最大的旅遊內容聚合和分享平台，微博成為旅遊大數據來源的「金礦」。數據顯示，微博上24%的用戶喜歡在微博上分享旅遊內容，28%的用戶會在微博上搜索旅遊目的地信息，81%的旅遊者會在出遊前查找攻略並受口碑影響。

微博也通過鼓勵旅遊達人在微博分享優質內容，以生產出更多優質的旅遊線上數字內容。今年6月微博與阿里旅行聯合舉辦#你不知道的旅行#活動，獲得超過2萬人次高質量長微博生產者參加，閱讀量超過12.67億。2015年「帶著微博去旅行」上線僅兩個月，旅遊達人發布旅行攻略就達到9000多篇，其中閱讀量超過10萬以上的就有158篇。而連續多年舉辦的#帶著微博去旅行#，活動舉辦第一年就吸引了7000萬人次參與，2014年參與人次接近1億。今年活動開展以來，用戶發布的旅行照片、旅行視頻、旅行攻略是去年同期的近3倍。微博龐大的旅遊數據為整個旅遊行業發展及旅遊決策依據奠定堅實的基礎。

結論二：微博大數據已經貫穿旅遊產業鏈

微博上旅遊用戶的規模龐大，這是微博大數據能夠連接旅遊產業鏈的前提。白皮書顯示，監測期內提及旅遊相關話題的微博用戶達到7708萬人，占同期微博活躍用戶的43.8%。用戶在微博提及旅遊話題的總次數為9.77億次，搜索次數為9928.3萬次，提及旅遊並簽到的總次數為1695.5萬次。年輕用戶是微博旅遊用戶的主流，82.7%的旅遊用戶年齡在15歲至30歲之間。此外，通過對微博用戶旅遊搜索的關鍵詞分析，可以挖掘出用戶關注度最高的景點。

大數據只有流轉起來才有價值。在旅遊興趣用戶規模龐大的基礎上，微博通過引導PGC用戶提供攻略和游記，以及旅遊目的地和相關企業開展微博營銷，正是在推動數據的流轉。各大旅遊目的地也開始充分意識到微博營銷重要性，紛紛開始建立和運營官方微博賬號陣地。截止今年7月，微博上旅遊行業賬號達到58888個，同比增長24.3%。主要旅遊目的地官方微博1689個，其中包括58個省級旅遊局官方賬號、820個市縣旅遊局官方賬號，國內184個5A景區和521個普通景區擁有官方賬號，全球共200個國家、地區旅遊局及景區景點開通了微博。白皮書還公布了國內各地區和海外旅遊社交資產排名。

用戶行為數據及旅遊目的地、旅遊機構社交數據就像一張旅遊全景圖，讓產業鏈各方信息對稱，看到自身的需求與供給的匹配，更加高效作出決策。微博觸發的這種「連接」使大數據的應用更便捷、效果更直接。微博已融入旅遊產業中的各個環節，成為唯一一個連接旅遊愛好者、旅遊達人、旅遊目的地、旅遊產業鏈的平台。

結論三：微博大數據與旅遊市場呈現明顯正相關

「大數據的核心就是預測。」維克托？邁爾？舍恩伯格在《大數據時代》中直接了當指出。微博上的大數據並不只是告訴你「現在是什麼」，而是通過分析與判斷、機器學習能力告訴你「未來有多大幾率是什麼情況」。而在旅遊行業，微博的這種大數據愈加有用。

從白皮書透露出的信息看，微博大數據的實用性已經得到驗證。微博上旅遊相關內容的熱度，與旅遊市場的熱度呈現明顯正相關。以搜索為例，用戶在微博搜索旅遊相關信息的高峰，基本上與暑期、五一和十一出遊高峰重合。在市場層面，北京市旅遊發展委員會數據顯示，去年冬季為旅遊淡季，相應的同期北京旅遊微博提及量也隨之下降。從今年4月開始每月旅客接待量提升，也伴隨著微博提及量的提升。

筆者認為，微博大數據的價值的應用還有很大發展空間。比如，根據網友搜索、目的地討論等數據，以及從時間緯度上的數據，可以對目的地旅遊營銷及旅遊出行安排產生較為准確的預期。這種前置的預期將對目的地旅遊營銷資源配比、旅遊人群出遊計劃等產生深刻的影響，並推動旅遊市場管理的預見性。比如十一前通過對微博上用戶數據的分析，預判熱點景區，為遊客出行提供參考，景區也有所准備，以防臨時爆堵的尷尬局面。

除旅遊行業外，微博也在電影、音樂、綜藝方面正在嘗試「大數據＋」，用戶在平台上產生的社交數據為娛樂業提供大量信息決策依據。當社交數據成為產業入口的前置，各行各業的變革即開始到來。在各垂直領域紛紛以「單點突破」為圖騰的時候，需要看到的是，大的平台正在以「大數據」為壁壘，以高屋建瓴之勢重新配置產業經濟。

以上是小編為大家分享的關於互聯網＋到大數據＋旅遊業能在社交網路突圍的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

⑷ 西安與阿里巴巴將進行哪些合作項目

精準脫貧+鄉村振興

西安市扶貧辦和阿里巴巴圍繞「智慧農業、金融扶貧、產品推廣、倉儲物流、人才培養、鄉村振興、健康鄉村、作戰平台」等方面逐步擴大合作領域，由阿里巴巴提供技術支持，協調金融、零售、電商、產品溯源以及旅遊等生態鏈資源，市扶貧辦提供組織協調、產業引導、政策等方面的支持，推動西安市扶貧產業發展升級、扶貧工作管理升級，分步推進「精準脫貧+鄉村振興」八大行動，打造扶貧西安新模式。

阿里巴巴全球創客大賽

西安市人社局、西安市高新區與阿里雲共同合作，利用各方優勢資源吸引優秀創業者參與，共同打造基於「互聯網及高科技」精英團隊創業大賽。阿里巴巴諸神之戰全球創客大賽是阿里巴巴集團面向全球創客群體的系列賽事。為了在西安打造首個「一帶一路」阿里巴巴諸神之戰全球創客大賽，在西安市政府的政策支持下，共同挖掘明星項目，培育創新創業人才，促進西安市雙創發展。

智慧客運

西安市交通局和螞蟻金服合作，發揮西安市交通局在公共交通規劃引領、政策支持、營造行業發展環境等方面的職能作用，依託支付寶在移動支付領域的互聯網技術優勢，共同打造「智慧客運」，便捷支付方式，加快公路客運站移動支付服務的普及和規范，提升大數據運營監管的能力，促進西安市「大出行」的智慧轉型升級，助力西安「智慧城市」建設。

內容來源於「西安晚報」。

⑸ 盤點阿里旅行周年:這樣用大數據顛覆行業

盤點阿里旅行周年:這樣用大數據顛覆行業

日前在阿里旅行成立一周年的時候，總裁李少華剛剛發送了《寫給阿里旅行的365天》的全員信。郵件指出：阿里旅行提供的是旅行行業的「水電煤」；將阿里平台上寶貴的大數據應用起來，幫助旅行商家和合作夥伴更高效的連接消費者，以用戶為中心重構供需關系，以平台大數據支撐個性化服務。

這句話理解起來可能有點深奧，不過將旅遊之前和旅遊中用戶遭遇的各種坑與阿里旅行這1年來做的事情串起來，或許就能明白他們是如何利用大數據在顛覆行業了。

先說今年微文在兩次旅行前辦理簽證中親身遭遇到的一些坑吧：

1、因為窮所以我很早之前就開始准備十一期間旅遊的事，貨比三家後在某家B2C旅遊網站選擇了出境游，之後按照網站工作人員的提示開始准備漫長的簽證材料，好不容易經過漫長的等待資料全湊齊郵給那家B2C網站的客服，等了幾天卻被客服告知我提交的資料不符，而且時間也比較緊張了，他們那裡沒辦法幫我辦簽證，讓我自己想辦法解決。我憤怒的提出退款，結果被告知酒店和機票都已經預定，沒有辦法做退款處理。最後我索性死馬當活馬醫，告訴客服如果不遞交材料那是他們的問題，如果遞交上去使館沒出簽，我自己承擔責任。最後順利拿到簽證，出去玩。

2、今年8月我的在某家創業型B2C網站上續簽美國簽證（選擇他們是因為他們自稱專注於美國旅遊，非常專業），結果客服一會告訴我照片不符合要求，一會告訴我缺這個少那個，可我是按照美國大使館網上提供的資料來准備的啊，幾次溝通無果，最後沒辦法找了他們聯合創始人問題才得以解決，最終一張紙的材料我也沒補交，大使館給了10年的美簽。

經過這兩件事情我就在捉摸，很多時候不是大使館不給旅遊者發簽證，而是你委託的商業公司在想盡辦法給用戶製造門檻和難題，既然互聯網是以用戶體驗為核心競爭力的行業，那有為什麼會出現在線旅行行業處處刁難客戶的情況呢？

後來經過高人指點終於明白，原來很多做在線旅行的互聯網公司不好判斷申請簽證的人是否可信賴，如果一旦出現旅客在境外逾期滯留，會非常影響這些互聯網公司同使館的信任度，最終影響到其業務，所以才導致了上述情況的出現。

那麼有沒有可能用大數據來解決這個難題呢？肯定有，問題是由於這些做在線旅遊的互聯網公司數據往往不夠全面，所以大數據雖然在做，但是卻不夠准確，很多時候還是只能由人工來判斷。那麼號稱數據最全的阿里有沒有可能做這件事兒呢？

就在我思考這個問題的時候，發現他們已經開始做了，下面不妨先來盤點一下阿里旅行這一年的重要事件：

1、今年3月，阿里旅行推出信用住計劃，芝麻信用良好的用戶在阿里旅行預定信用住酒店，就可體驗「零押金無擔保急速退房「服務。與傳統模式相比：用戶在阿里旅行預訂

酒店時，芝麻分達到600分即可選擇信用住。先入住後付款，無需擔保零押金，離店時也無需排隊，只需把門卡放到前台，系統會自動從用戶的支付寶賬戶里扣除房費。

2、隨後阿里旅行發布了與芝麻信用結合的「未來酒店」戰略，首間未來酒店樣板店坐落在浙江杭州的學院路，不論來自什麼預訂渠道的用戶，不管是否提前預訂了酒店，在辦理入住時，均可通過掃碼的形式實時進行信用判定，滿足芝麻信用分要求——600分即可馬上開始體驗信用住的便捷，不用交押金即可直接領房卡入住，退房時也不用等查房和排隊付款，將房卡交給前台即可離店，房費將通過支付寶自動扣除。

3、今年6月，阿里旅行與盧森堡大公國駐上海總領事館簽署合作協議，正式將盧森堡納入便捷在線簽證目的地。當用戶的芝麻信用分符合阿里旅行規定的標准，便可在阿里旅行·去啊的簽證頻道選擇在線簽證服務。傳統簽證一般需要5-10天，而在線簽只需2-3天且不需要提供繁瑣的紙質材料。在此之前，新加坡作為首個便捷在線簽證目的地已經在阿里旅行簽證頻道正式上線。接下來，阿里旅行還會在法國、英國、韓國、日本、比利時、斯里蘭卡等出境游熱門目的地展開在線簽證。公開數據顯示，目前每分鍾就有16.8個人通過阿里旅行買了簽證/入台證辦理服務。

4、9月22日，阿里旅行啟動「未來景區」戰略，遊客可以先遊玩再付款，免去排隊買票之苦，在景區里也可以「身無分文」，全程用手機付款吃喝玩樂，更可使用手機進行景區游覽導航，尋衛生間找停車場都不再發愁。深圳東部華僑城已經率先加入「未來景區」戰略，黃山、烏鎮、古北水鎮、海昌集團在全國的8個極地海洋館也將於近期上線。在「未來景區」遊玩時，只要芝麻信用分達到600分，即可提前一天在阿里旅行客戶端進行預約，預約成功後會獲得一個二維碼，到了景區門口可以直接掃碼入園，不需再另外排隊買票或換票，而門票錢會在遊客刷碼入園後24小時自動從支付寶賬戶中扣除，不需要再另外執行任何操作。

事實上，無論是信用住、未來酒店、未來景區還是在線簽證，這些便捷服務背後都在於螞蟻信用進行掛鉤，而螞蟻信用的背後則是通過大數據對用戶進行篩選和再判斷，通過大數據取代人工審核。此外，阿里在旅遊行業投資的窮游、在路上、佰程旅行網及石基信息等公司的數據也將對阿里旅行提供支持。

最後不得不感慨一下，早知道在線旅遊的B2C這么不靠譜我當時就應該選擇阿里旅行。而未來一旦像我這樣的小白用戶開始嘗試並習慣通過芝麻信用與阿里旅行掛鉤的方式選擇出行的時候，阿里旅行的勢能也就無法撼動了。

1969年7月20日，美國宇航員阿姆斯特朗登月後說，這是我個人的一小步，但卻是全人類的一大步。對於僅僅成立1年的阿里旅行而言，單一產品上的改進或許只是一小步，但是將芝麻信用、大數據與用戶體驗掛鉤的思路確是互聯網的一大進步。

以上是小編為大家分享的關於盤點阿里旅行周年:這樣用大數據顛覆行業的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

⑹ 阿里旅行的國際化之路你怎麼看

每個人都記得，當阿里巴巴集團在美國完成上市之後，馬雲口中的三大戰略——全球化、農村電商和大數據。作為阿里巴巴的旗下的旅遊業務，特殊的行業屬性賦予了他對全球市場更為迫切的渴望和按捺不住的國際化野心。

中行沒脊國消費市場日新月異，消費者行為模式也正迅速改變，獲得心儀的產品與服務是他們最關心的;而隨著年輕一代消費群的成長，旅行的意義已經悄然改變，成為日常的一種生活方式。

我願意把中國的旅遊消費者訴求分為四大類，那就是出行、入住、度假、購物。當下的中國正在由傳統意義上的「單純旅遊」進入度假或者進入旅行的階段，在線旅遊公司提供的應該是一個有內生有外延的服務平台。人們談論更多的消費升級新機遇，說白了就是察旁在消費升級的背後，迎來了服務型電商平台的肇始。

那麼阿里旅行可以定位成一家旅行服務型電商開放平台，阿里旅行與攜程、途牛等OTA公司不同，是依託阿里巴巴大平台建立的在線旅遊平台。阿里旅行的每一個創新動作，均是阿里生態體系勢能的輸出，在這背後是阿里系的「最強勢能」組合——阿里3.5億活躍用戶、芝麻信用、支付寶、花唄、阿里雲以及高德地圖等。

相比其它OTA，通過平台的模式幫助消費者和商家實時連接起來，更容易貼近遊客需求，便於供應商不斷完善和優化在中國市場的營銷策略。同時，可利用阿里大數據打通不同場景，為平台上的供應商提供最為精準的消費者畫像。這個平台，如果日後能夠做到商品和服務的高效契合，那麼看起來就會是一個頗具生態效應的全球化平台。提供了高效連接消費者和企業的創新平台，無論是國內的還是國際的航司、酒店、旅遊目的地還是出行服務甚至餐館，你檔滲都可以在這個平台上找到自己的用戶。

⑺ 阿里旗下飛豬三連擊 想以「設計」變革旅行

阿里旗下飛豬三連擊 想以「設計」變革旅行

大平台的流量成為定製商家不得不倚靠的大樹，但平台間的競爭也在加劇。

在線旅遊下半場，追趕者正在加速。不久前才有新美大將酒旅業務獨立為新品牌“美團旅行”，昨日，阿里巴巴旗下旅行品牌飛豬則發布“設計”為導向的生態戰略。它們基於各嫌孫自基因，試圖找到差異化的切入點，向攜程、去哪兒等大玩家發起挑戰。

飛豬此次的口號是“以設計變革旅行”。阿里巴巴集團副總裁、阿里飛豬總裁李少華表示，對消費者而言，“設計”意味著通過搜索購買組件式產品，或者直接購買飛豬設計的旅行專線，或者發起定製需求;對商家而言，“設計”則是利用阿里的大流量、大數據，以及信用、會員和營銷資源，參與到旅行產品甚至商業模式的設計當中。

為此，飛豬發布了三大產品——酒店全場景信用消費、定製旅行和四大專線。李少華稱之為飛豬更名之後的“第一場”戰略發布，從中可一窺飛豬在OTA戰場上的布局和策略。

一、升級信用住，酒店內外全場景“免押先享後付”

OTA的機票、酒店、休閑度假三板塊中，酒店比度假產品標准，但比機票消費流程復雜，體驗和服務的可改進空間很大。

早在2015年3月，飛豬就針對酒店行業推出了“信用住”業務，1.0版本以芝麻信用分為基礎，允許用戶免押金入住、離店免查房、先離店後支付。這些服務的背後，需要阿里支付寶積累的大數據支撐。據飛豬提供的數據，“信用住”已有超過10萬酒店商家接入，超千萬人次使用，累計節省300多萬小時。

此次的“酒店全場景信用消費”則把原知空有的“信用住”延伸至酒店住宿消費之外，比如酒店餐飲、康樂、水上項目、購物等相關的內外消費，流程無需押金、現金和移動支付，只需要在消費時提供酒店入住房號和姓名，離店後24小時即可由支付寶賬戶自動進行線上後付扣款結算。

6月1日起，這項業務在三亞亞搭者瞎龍灣美高梅度假酒店、三亞天域度假酒店、三亞海棠灣民生威斯汀酒店試水，下半年將落地杭州西溪。“接下來我們會把酒店周邊的公共消費區涵蓋進來，未來還可能發展到涵蓋整個度假城市。”李少華說。

豬酒店事業部總經理黃宇舟表示，“飛豬調研顯示，從未產生過雜費消費的酒店用戶中，有65%對於這種以酒店為核心場景的信用消費新模式有興趣。”一個可預見的趨勢是，人們越來越青睞於根據周邊吃喝玩樂資源的聚集程度選擇酒店，而非房價和房型。

這項業務瞄準了攜程的優勢陣地——高星酒店。流程的改善有益於增加客流、鼓勵消費，但挑戰在於，酒店業的信息化程度低，並且雜費項目高度非標，改造起來成本和阻力不小。以首批入駐的三亞美高梅酒店為例，餐飲、SPA、海上摩托艇、帆船等項目依然需要向前台電話預約，尚未實現線上操作。

依託大數據建立起來的消費信用模型是飛豬的利劍。以酒店住宿為核心，延伸到酒店內全流程消費，到未來打通目的地的更多旅遊產品和本地服務，讓信用消費成為基礎設施一般的存在，才是飛豬的野心，也是制衡行業巨頭如攜程的.武器。

事實上，攜程對“信用住”也有所應對。2016年1月，攜程聯合旗下PMS(Property Management System 客房預訂系統)公司眾薈推出“信用住”功能，為用戶提供 “到店免押金、離店免查房、離店後再扣款”服務。

二、上線定製旅行頻道，給供應商一片“自留地”

6月1日，飛豬定製旅行頻道也在經過一個月測試期後正式上線。定製旅遊商家以店鋪形式入駐飛豬，首批數量近20家，包括六人游、無二之旅、世界邦、白日夢等主流定製旅遊品牌。

飛豬首席產品官胡光華對媒體表示，將消費者多樣化的需求高效地傳遞給商家，並保障商家的服務，是定製游產品成敗的關鍵。飛豬的方案是在移動端上發力，“用產品設計的手段把個性化的東西通過標准化，提高效率兼顧有保障的服務”。

除此之外，商家信用也至關重要。“這也是為什麼現有的創業公司即使有一定的流量，仍然難以規模化的原因，因為他的品牌、運營規模以及商品個性化決定了，消費者會意識到信用風險。”李少華說。飛豬作為平台可以提供品牌背書和運營支持，更重要的是，其大數據能力可以讓商家更了解消費者，以做出更稱心的線路提案，並提前備貨、規模采購。

關乎供應商核心利益的派單機制還在實驗當中。由於目前平台上供應商數量有限，用戶提出定製申請後，系統會依據商家擅長線路自動派出一單。李少華表示，未來飛豬鼓勵商家創造內容來運營自身，“定製的特點是內容觸發旅行靈感，因此通過內容成單一定會超過通過搜索。”

原本高端的定製旅遊正在變得大眾。定製旅行品牌六人游CEO賈建強告訴36氪，國內的定製旅遊消費正處於觀光向休閑的過渡階段，經典行程加個性化主題是普遍組合方式。“即使沒去過歐洲的消費者，也不願意跟團了。”賈建強說。

大平台的流量成為定製商家不得不倚靠的大樹，但平台間的競爭也在加劇。攜程於2016年1月上線了定製頻道，並與2017年4月發布了2.0版本，據稱供應商數量超過了1200家。此外，途牛、同程、中青旅、眾信等也都推出了定製旅遊業務。

三、激活冷門的“度假IP”，為商家做範本

繼2016年推出“極光專線”後，飛豬又推出了四款專線目的地產品——49999元“南極專線”、8999元“北極光專線2.0”、8999元英倫專線，以及6999元貝加爾湖專線。這四條線路由飛豬和供應商共同設計。以南極產品為例，飛豬負責向海達路徳郵輪公司包船，平台上的七個商家向飛豬采購船票，組合成各自的線路產品。

“一些成熟的目的地比如馬爾地夫已經不需要設計了，我們做的是欠整合的目的地，並看中它們爆發的潛力。”飛豬首席設計官嶗山表示。

嶗山還告訴36氪，飛豬前期以自營形式切入相對冷門、價高的產品，是希望樹立標桿，帶動商家一起整合資源。“未來飛豬會更多依靠商家，堅守平台的角色。”

⑻ 教你如何看懂旅遊大數據

教你如何看懂旅遊大數據_數據分析師考試

有時候，一句話、一張圖片都會蘊含巨大的數字商機，但這是一門需要高度精準性的技術活兒，並非人人都看得懂大數據。

看懂遊客行為

大家都在說大數據，攜程近期投資專攻大數據研究的眾薈信息技術有限公司（下稱「眾薈」）、阿里系的去啊旅行則與石基信息合作，而東呈酒店、如家酒店等也紛紛推出智能化管理。

每個旅遊業者都會有自己的會員和消費數據記錄，這些記錄就是大數據的基礎信息，然而在一堆數字和消費者行為面前究竟該如何分析處理並得出結論呢？

「首先要知道什麼是大數據，大數據分為兩大類，即結構化數據和非結構化數據，前者就是大家看到的一系列數字，後者則可能是一張圖、一句話等並非直接體現為數字的信息。因此真正意義上的大數據分析不僅要做直接的數字分析，還要懂得建立數學模型，將非結構化數據轉變為結構化數據並得出結論，這些並不簡單。」眾薈數據智能事業部總經理焦宇告訴記者。

焦宇給記者舉了一個例子，現在很多遊客會在OTA（在線旅遊代理商）上比價和預訂酒店，那麼其搜索的關鍵詞和瀏覽痕跡就會體現在OTA的記錄里，如果客人瀏覽過這家酒店的頁面卻跳轉了，並未下訂單，則可以通過這個記錄分析該客人不下單的原因，當這個客人通過價格、品牌、區域等關鍵詞排序查找酒店信息後，其留下的瀏覽記錄則可以統計出人們是對於價格敏感還是品牌敏感。

「經過研究，大部分人還是看重價格因素，由於價格的選擇是有區間的，這就可以用瀏覽痕跡得出一個最讓遊客接受的價格區間數字。只有11%的人在意品牌，說明同類酒店可替代性很強。如果以區域關鍵詞搜索，則代表地理位置數據，若可以精準到具體方位，並將這一信息傳達給該區域的酒店，則無疑提高了酒店的入住率還能根據消費者行為適當調整房價，當供大於求時下調房價，反之則提升房價。還有一個頗有意思的研究，即遊客瀏覽記錄中若有A酒店的競爭對手酒店，則可以推理這個客人對於A這一類酒店有需求，該客人就是A酒店應該關注的潛在客人。」焦宇指出，要將海量的瀏覽記錄變成有效數據，還得依靠數學模型，模型分為收斂型和發散型，大數據通常要經過收斂型模型將非結構化數據轉化成結構化數據並得出結論。

一位連鎖酒店經營者告訴記者，這些涵蓋了消費者較能接受的價格區間、品牌等信息的大數據可以讓酒店對價格、定位和營銷等做出策略性調整，以提升入住率，提高酒店整體收益管理。

神奇的語言分析

除了價格、品牌，語言文字也是一種非結構化數據，尤其是如今當客人預訂酒店旅遊產品時一定會先看一下點評，或者自己體驗後也會留言評價，這些語言背後也大有大數據學問。

記者多方采訪和觀察後了解到，不少客人會對已經入住的酒店進行評估，這些點評中經常會出現對酒店環境、客房設施、餐飲和服務的評價，比如「房間很乾凈，但是送餐服務比較慢」、「前台的服務差評」、「洗浴感受不錯」等。這需要用專業的語義分析進行精準細分化分析並轉換成結構化數據反饋給酒店經營者。

在人工智慧和計算語言學中，語義分析為知識推理和語言提供了方法，也是未來搜索引擎發展的方向。比如，輸入「蘋果」通過語義分析，能夠知道用戶想找的是手機而不是水果。

「首先我們會通過專業的語義分析去除一批虛假點評或無實質內容的點評，而將真正對酒店有實質內容的點評留下，並對於每一句話進行斷句和多維度切割。舉個簡單的例子，比如『這個酒店很乾凈，但是送餐服務比較慢』，經過我們的斷句和多維度切割分析後可以知道客房清潔度不錯，但送餐有問題，那麼我們接下來就要把結論進行細化分類並反饋給各部門。這里的問題就是速度，有時還涉及口味或者服務態度等。有時一段話的分析是非常復雜的，其中還有糾錯比例。」眾薈市場部高級副總裁胡凡表示。

從事酒店業超過15年的李先生告訴記者，比起簡單的「好」或「不好」，經過多維度語義分析後得出的結論可以反饋到酒店各個相關部門，並且細化到是哪個細節好，或哪個細節有問題需要改進，那麼管理層開例會時就能明確知道接下來的工作方向，而經過改善服務態度、速度甚至裝飾風格，其所在的酒店入住率提升了10%，且RevPAR（RevenuePerAvailableRoom，每間可供租出客房產生的平均實際營業收入）有約15%的增加。

據悉，一些科技信息公司對於語義分析的維度已經可以達到1000個。

跨界與圖片信息怎麼玩

有時候，對於旅遊大數據的分析還涉及跨界合作。

「國外是跨領域研究的，結合了多領域，比如地理信息、IT、商學院、社會學等。我舉個跟蹤遊客的例子，現在我們採用跨界合作的多方位社交媒體來跟蹤遊客行為。社交媒體上有很多遊客留下的痕跡，比如flickr，flickr上的圖片留下了照片的地理坐標、拍攝時間、評論信息等，這些都是非常可貴的旅遊大數據。」長期在澳大利亞研究旅遊大數據分析的學者程明明告訴記者，用地理坐標來追蹤軌跡則需要懂地理學的專家來幫忙，而商業管理方面的專才則可以分析遊客去哪兒、是什麼時間去等具有商業價值的數據。

在多方跨界分析研究後，業者可以知道哪些景點受歡迎、哪些是新的景點、遊客在幾點左右在景點甚至每次停留多久等。掌握這些大數據信息分析結果後，相關的旅遊業者可以有效做到分流，不會造成景點承載力過於飽和。同時，對比景點信息和遊客屬性，可以知道不同國家遊客對景點有什麼不同需求，比如亞洲人是否更喜歡文化景點，如果是，則當地旅遊推廣營銷時就要更多推出人文景點。

記者在采訪中獲悉，目前中國不少景區也正在與相關大數據分析公司合作，希望通過分析來預測未來一段時間的客流量，尤其是旺季黃金周的客流量預計，能幫助景區控制進入人數，提高安全性和服務質量。

頗有意思的是，圖片也屬於大數據。

「比如一些大型旅遊預訂網站上有大量圖片，對於圖片，我們需要IT技術人員來幫忙進行機器人訓練（machinelearning）幫助我們識別不同的圖片。比如究竟是人物還是風景效果好，然後我們再通過數學模型和旅遊局、旅行社宣傳的圖片進行對比，得出遊客感興趣的圖片和旅遊局、旅行社所宣傳的是否一致。如果不一致，那麼不一致在什麼方面，並需要如何改進。」程明明說道。

據悉，另有一種腦電波測試方式，能測試出人們看到圖片時眼球第一秒會注視的地方即最吸引點，以及人們對於被測試圖片的喜好或厭惡程度等。業者通過這些分析可以決定是否在銷售時更換樣圖，餐廳或景點的宣傳圖片究竟是有人好還是空景好，合適的樣圖能夠促進銷量。

「當然，要做好旅遊大數據研究並不簡單，其數學模型比較復雜，比如包含線性回歸之類的。其實，大數據研究是一個數據不斷整合和多學科交叉的過程，未來還有很多商機可以依靠大數據被挖掘出來。」程明明如是說。

以上是小編為大家分享的關於教你如何看懂旅遊大數據的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

⑼ VR在酒店業有什麼應用

阿里旅行2016年發布未來酒店2.0戰略。據悉，此次戰略升級，未來酒店將引入在線VR選房塵灶、離店提前預約水單發票、智能門鎖以及人臉識別Check-in等功能。

阿里旅行總裁李少華表示，作為阿里旅行未來戰略的重大跨越，未來酒店2.0的目標不僅是讓用戶的體驗更加極致、酒店的運營更加智能，更希望樹立未來酒店的行業標桿，共享未來酒店開放平台。

去年3月，阿里旅行發布未來酒店戰略1.0，該戰略以「信用住」為核心。李少華透露，截至目前，未來酒店「信用住」已覆蓋近5萬家酒店，預計到2016年底「信用住」酒店覆蓋將超15萬家。

未來酒店2.0引入的在線自助選房功能，用戶在阿里旅行平台預訂與「信用住」直連的酒店時，房間房型、朝向、樓層等信息一覽無余，並可以像乘坐飛機自助選座一樣自助選房。

同時，阿里旅行將VR虛擬現實技術引進在線選房。用戶可通過阿里旅行APP內嵌的VR功能，身臨其境地感受從大堂到客房的場景。

在未來酒店2.0的設計中，還將身份信息定向授權+虛擬身份證+人臉身份特徵等身份證明進行融合，未來只需刷臉即可辦理入住，並憑安全碼打開房間的智能門鎖，使得入住流程更加安全、快捷。

另外，阿里旅行正在積極打造一個基於雲端的酒店管理系統，並向酒店行業全面開放。通過這朵「智慧酒店雲」，連接者將獲得品牌、運營、技術、營銷等所需的種種服務支持。

李少華透露：「阿里旅行目前已經轉化阿里巴巴零售平台4.23億中的1.5億用戶，這些用戶就是酒店自己的用戶，這是阿里旅行與OTA最大的不同。」

阿里畢拆旅行依託海量的用戶數以及阿里大數據，可以從用戶的城市、性別、職業、年齡層次、消費喜好等數十個標簽勾勒出用戶畫像，這將幫助酒店可精準地鎖定目標人群並進行產品設計與營銷。

有業內人士分析，2016年中國酒店及旅遊行業的合縱連橫形態，已經上升到技術+資手兄棗本的多維度聯合，在創新催化下，跨界融合已是未來大勢所趨。