A. 大數據分析技術應用領域有哪些
大數據分析應用的十大應用領域!每當我們說到大數據應用分析的時候，很多人都會覺得那是一個龐大的伺服器集群，其實大數據應用分析平台開發在人類社會實踐中發揮著巨大的優勢，它被應用的深度和廣度超乎我們的相像，今天小編給大家介紹一下大數據應用分析平台的十大常見應用領域，一起來了解一下吧。
1、了解和定位客戶：這是大數據分析應用平台目前最廣為人知的應用領域。很多企業熱衷於社交媒體數據、瀏覽器日誌、文本挖掘等各類數據集，通過大數據技術創建預測模型，從而更全面地了解客戶以及他們的行為、喜好，從而對客戶或產品進行定位。
2、了解和優化業務流程：大數據分析應用平台也越來越多地應用於優化業務流程，比如供應鏈或配送路徑優化。通過定位和識別系統來跟蹤貨物或運輸車輛，並根據實時交通路況數據優化運輸路線。
3、提供個性化服務：大數據分析應用平台不僅適用於公司和政府，也適用於我們每個人，比如從智能手錶或智能手環等可穿戴設備採集的數據中獲益。假如：智能手環可以分析人們的卡路里消耗、活動量和睡眠質量等。婚戀網站都使用大數據分析工具和演算法為用戶匹配最合適的對象等。
4、改善醫療保健和公共衛生：大數據分析應用平台的數據分析的能力可以在幾分鍾內解碼整個DNA序列，有助於我們找到新的治療方法，更好地理解和預測疾病模式。更重要的是，大數據分析有助於我們監測和預測流行性或傳染性疾病的暴發時期，可以將醫療記錄的數據與有些社交媒體的數據結合起來分析。
5、提高體育運動技能：如今大多數頂尖的體育賽事都採用了大數據分析技術。可採集並分析運動員在訓練之外跟蹤運動員的營養和睡眠情況。以及運動場所的狀況、天氣狀況、以及學習期間運動員的個人表現做出最佳決策，以減少球員不必要的受傷。
6、提升科學研究：大數據分析應用帶來的無限可能性正在改變科學研究。比如政府需要的人口普查數據、自然災害數據等，變的更容易獲取和分析，從而為我們的健康和社會發展創造更多的價值。
7、提升機械設備性能：大數據分析應用使機械設備更加智能化、自動化。
8、強化安全和執法能力：大數據分析應用在改善安全和執法方面得到了廣泛應用。
9、改善城市和國家建設：分析應用被用於改善我們城市和國家的方方面面。目前很多大城市致力於構建智慧交通。車輛、行人、道路基礎設施、公共服務場所都被整合在智慧交通網路中，以提升資源運用的效率，優化城市管理和服務。
10、金融交易：分析應用在金融交易領域應用也比較廣泛。大多數股票交易都是通過一定的演算法模型進行決策的，如今這些演算法的輸入會考慮來自社交媒體、新聞網路的數據，以便更全面的做出買賣決策。同時根據客戶的需求和願望，這些演算法模型也會隨著市場的變化而變化。
隨著大數據分析應用平台開發成本的降低和人們可接受度的提高，大數據會更加普及到日常生活中，未來將會出現哪些新的應用領域，我們值得期待。
B. 體育中的「黑科技」
體育 ，不僅是人們對更快、更高、更強的人類極限的 探索 和挑戰，也是 社會 發展和人類進步的重要標志，是綜合國力和 社會 文明程度的重要體現。如今， 科技 對促進 體育 發展的重要性日益凸顯——隨著計算機技術的飛速發展，以數字化為基礎、網路化為條件、智能化為核心的智能 體育 正在成為熱點，通過對 體育 運動過程中的數據進行採集和分析，幫助運動員科學訓練並提高運動水平，協助教練員與管理者進行決策和管理，不僅滿足競技 體育 的需要，也在全民健身、運動社交等方面改變並推動著 體育 的發展。
競技 體育 智能化訓練與比賽
現代 體育 比賽不僅是各國運動員速度與力量的競技場，也是世界各國展示形象，尖端 科技 與 體育 融合的大舞台。隨著人類對挑戰自身的執著追求，各競技項目的成績不斷逼近人體能力的極限，要想進一步提高比賽成績，哪怕是提高百分之一甚至千分之一，教練與運動員都要竭盡全力採用各種方式和技術去實現， 科技 的賦能作用也就愈發重要。
2018年俄羅斯世界盃上，數字化表現和跟蹤系統（EPTS）被首次全面採用。它的主要功能是將運動的時空信息自動化採集並數據化呈現，從而實現對訓練與比賽的數字化閱讀。藉助攝像機與可穿戴式感測器，EPTS系統能夠追蹤球員以及足球的運動信息，並通過平板電腦向教練員提供球員的統計數據、位置信息以及相應的視頻剪輯，幫助教練員進行賽場上的決策。作為EPTS的一部分，Catapult可穿戴感測器也首次在世界盃中獲准使用。這款運動員智能追蹤系統的核心部件是一個穿戴在運動員肩胛骨中間、火柴盒大小的衛星定位裝置，可以監測運動員的跑動距離、速度、跑動節奏、受沖擊負荷、心率等多項數據，並進行深入分析。當前，在全世界職業足球、曲棍球、橄欖球運動隊中，這樣的設備已成為了球隊訓練的標配。運動員經常會穿著配備這個裝置的「黑背心」進行訓練，教練員不僅能夠在場邊實時查看整個球隊的表現並進行指導，也可以了解每個運動員的狀態並給予針對性的訓練運動量調控，減少傷病的發生概率。
在數字化方面，美國國家男子籃球聯賽也是一個成功的範例，每個俱樂部都擁有一支由數據科學、運動科學、醫學等不同領域專家構成的運動表現分析團隊。數據科學的用途也遠不限於簡單的事件統計（如：投籃、籃板球、助攻等），而是根據教練員戰術需求，將比賽中由智能追蹤系統捕捉到的籃球和球員的時空數據進行基於深度學習和數據挖掘的分析，幫助教練員和運動員理解數據背後的比賽模式、受傷風險、對手風格，預測各類戰術的成功機會。掌握這些信息之後，教練就能評估不同位置球員對球隊的貢獻程度、設計訓練計劃、制定相應戰術。在這樣的復雜體系中，以SportVU為代表的智能化系統發揮著至關重要的作用。SportVU技術起源於軍事用途的多攝像頭動態追蹤技術，通過在球館天花板上懸掛的6個攝像頭，系統每秒抓取25圖像，對球員的運動進行追蹤分析。傳統的數據統計方法只對主要結果進行統計，而SportVU系統則可以還原整個過程，提供更加細化、量化的數據，這也代表了 體育 數據科學的一個主要發展方向。
除了團隊運動中的多人時空信息分析外，對運動員個人技術動作的數據採集與分析評估技術近年來也得到了長足的發展，這背後的最主要動力是動作捕捉技術的進步。動作捕捉技術是數字化採集三維人體運動的手段，過往由於需要復雜的設備與環境，使用非常不便，動作捕捉技術的主要應用局限於電影大片製作，在 體育 中一般僅在科研中使用。隨著動作捕捉技術向輕量化、易用性的不斷發展，基於動作捕捉技術的運動分析系統也進入了實用階段。例如，基於可穿戴式設備的高爾夫運動動作分析與輔助訓練系統MySwing，藉助穿戴在球員身上的多個微型運動感測器，可以精準捕捉球員的身體以及球桿的空間運動數據並提供分析結果，利用多種不同數據可視化方式，幫助球員以及教練更好的洞察肉眼難以觀察到的技術細節。藉助這樣的設備，教練對球員的指導就不再「憑感覺、憑經驗」，主觀的經驗得以量化形成數據模型，不僅對技術動作的分析更加客觀，而且訓練的針對性更強，訓練效率更高。
運動員比賽成果的提高不僅來自於訓練水平提升，運動裝備的 科技 含金量提高也是其中的重要因素，甚至某些時候會對運動帶來重大的改變。縱觀奧林匹克 歷史 ，裝備的 科技 進步對競技成績提高起到了重要的推動作用，連續在最近三屆奧運會上稱霸自行車賽場的英國隊就是其中的代表。在這項以千分之一秒來決定成績的比賽里，每一絲細微的偏差和改進都能夠改變比賽的結果，英國隊應用高 科技 手段將人與車的完美結合做到了極致。基於流體動力學與人機工程分析，每名英國選手的比賽用車都經過了精密調節，使人與車之間的契合程度達到最高。此外，高 科技 的比賽用服、特製的賽車輪胎等，也都成為英國隊的「國家秘密」。為了防止高 科技 秘密外泄，英國自行車隊甚至規定，比賽結束後裝備和器械立即上繳，統一收回銷毀。
我國的 體育 科技 也正在邁入智能化時代。隨著2022年北京冬奧會的臨近，冬奧會備戰工作不斷深入，許多高 科技 手段被應用於運動員訓練的各個環節，在人工智慧、大數據和物聯網技術的幫助下，競技 體育 的「訓練— 科技 助力—保障」的新模式已經形成，並成為冬季項目補齊短板、實現跨越式發展的關鍵因素。例如，在我國自主開發的風洞實驗輔助訓練系統中，藉助風洞模擬技術，不僅可以進行實驗研究，也能夠開展冰雪項目輔助訓練；通過全景VR滑雪模擬器，構建數字化虛擬訓練場地環境，為我國高山滑雪和單板滑雪運動員提供不同地形和雪地條件的模擬，運動員在室內就能夠以真實的滑雪速度和重力體驗完成訓練，提高比賽適應能力；多種不同動作捕捉技術被廣泛應用與運動員的技術動作採集與分析，為運動員精細打磨技術動作提供有效助力。
在未來，藉助大數據和人工智慧手段，以數據方式對運動員在技術、戰術、體能、心智、個性等多個維度進行評估，構建可量化的「冠軍模型」將成為不僅切實可行，甚至不可或缺的訓練與比賽方法，智能 科技 也將在訓練與比賽中對教練與運動員產生愈發深遠的影響。
觀看比賽 數字化賽場與智能觀賽
一些國外職業 體育 賽事中，觀眾已經可以坐在家中，通過頭戴式VR顯示設備，「零延時」「零距離」地觀看比賽。
在蔓延全球的新冠疫情暴發後，昔日一票難求的比賽場館已很難聽到觀眾的吶喊聲，觀看賽事轉播成為眼下幾乎唯一的觀賽方式。豐富 體育 轉播手段，讓廣大球迷與 體育 愛好者能夠以互動性更好、更具沉浸感的方式欣賞感興趣的賽事成為 體育 產業發展的重要環節。
培養觀眾對 體育 熱情的一個要點是幫助他們了解項目，能夠看懂比賽，閱讀比賽。為了讓不熟悉項目的觀眾迅速、全面地了解比賽信息，對項目感興趣的觀眾看到更多自己感興趣的內容，視頻AI技術的應用將成為主流。該技術通過人工智慧方法對視頻畫面進行學習、分析、理解和認知，涉及視頻分類、人物識別、語音識別、文字識別等。其主要的應用場景在於突破傳統轉播下單一的觀賽形式，形成個性化觀賽模式。當觀眾通過特定APP觀看比賽時，系統不斷學習並獲取其興趣點，通過識別其喜愛的球員以及比賽中的關鍵動作，實時生成比賽集錦，在比賽過程中自動選擇最佳觀賽機位，在比賽間隙播放其最感興趣的比賽精彩瞬間。觀眾也可以隨時查看獲取比賽不同維度的信息，例如，查看運動員詳細個人信息、了解項目規則介紹等。隨著視頻AI技術的不斷進步，該應用有著廣闊的發展空間。
新型可視化技術、無線通信和新興互聯網技術的結合不斷突破距離限制，為觀眾在家中實現無接觸、近距離觀賽與互動體驗創造了條件。其中，5G和虛擬現實（VR）技術的應用加速了智能觀賽的發展，在一些國外職業 體育 賽事中，觀眾已經可以坐在家中，通過頭戴式VR顯示設備，「零延時」「零距離」地觀看比賽。利用5G「高速率、低延遲」的網路特點，2022年北京冬奧會將採用5G+8K的直播技術，屆時觀眾可以隨時隨地收看高清轉播，並可通過移動終端的社交軟體將精彩畫面實時地與親友分享。同時，北京冬奧會也將實現5G+VR轉播，通過VR技術帶來的360度觀賽視角，觀眾可以自由旋轉視角觀看比賽，實現身臨其境的現場感。在VR中不僅可以看到完全真實的比賽場景，甚至可以達到超越現實的體驗。在觀賽過程中，通過對場館環境以及運動目標的識別，針對用戶的喜好，還可以疊加多種數字化信息，實現個性化觀賽體驗，達到更好的觀賽效果。
在過去，比賽中時常會由於一次不當判罰而破壞整場比賽，對比賽本身的公平性以及觀賽體驗帶來不利影響。針對這個問題，智能 科技 正在被引入賽場打造「智慧賽場」。早在2006年，「鷹眼」系統就被用於網球比賽中，通過不同角度的高速攝像機捕捉的網球飛行軌跡並進行三維重建和落點計算，在出現爭議比分時「鷹眼」系統輔助裁判確定網球的精確落點。類似技術也被引入到足球比賽中成為門線技術，通過計算機輔助，判斷足球是否越過球門線，從而確定該進球是否有效。該技術2013年由國際足聯決定正式引入世界盃，成為足球史上高 科技 被採納的一個 歷史 性決定。2018年俄羅斯世界盃足球賽期間，國際足聯更首次在比賽中採用了視頻助理裁判系統（VAR），當比賽中出現球進門、紅牌、紅黃牌罰錯對象和點球這四種情況時，VAR系統就會提醒場上裁判，通過視頻回放與自動識別技術糾正誤判、漏判。此外，在以體操為代表的針對技巧與難度打分的項目中，人工智慧裁判也正在醞釀之中。由於競爭的激烈，體操運動員之間的動作差異變得越來越細小、微妙，對裁判的能力要求也越來越高，而裁判在長時間工作後保持評分的准確性也更加困難。人工智慧體操評分系統通過3D激光感測器測量並建立運動員的三維人體運動模型，就其旋轉速度、肢體擺動幅度及跳躍高度做出極為精確的記錄，並與資料庫資料進行比較，從而判斷運動員技術動作是否成功、是否需要加分、減分。據預測，如果人工智慧評分技術在體操中測試順利，還將被擴大到花樣滑冰、跳水等其他比賽項目之中。
大眾健身 實現專業化和增強 娛樂 性
智能化技術正在不同的運動項目中逐漸得以應用，運動技術的評估與訓練輔助是人工智慧技術在全民健身產業發展中的一個重要應用領域。
人們希望在專業人員的指導下有計劃、有步驟的運動，但專業化健身指導信息資源與途徑匱乏，大眾健身活動中難免存在一定的盲目性、隨意性以及風險。在一些運動科學發達，普及程度高的國家，按照「運動處方」科學地進行鍛煉，是普遍被所接受的事情，但在我國運動處方對絕大多數人來說仍然是一個新概念，運動處方師更是稀缺。運動處方是指導人們採用最適合的鍛煉項目，以最適當的運動強度和活動時間，根據鍛煉者的基本情況與評測結果，結合主客觀條件，用處方的形式制定對鍛煉者適合的運動內容、運動強度、運動時間及頻率，並指出運動中的注意事項，以達到科學的、有計劃的健身目的。針對人民群眾對於科學健身的迫切需求與科學指導信息資源不足之間的矛盾，可以預見基於人工智慧技術的運動處方管理系統在我國將有著巨大的發展潛力。
智能化的運動處方系統建立在大量的專家知識基礎上，以用戶的體質測試數據為基礎，對用戶的運動能力進行充分評估，預測可能的運動風險，結合其鍛煉目的制定健身運動處方，並對鍛煉過程進行動態監控，對運動處方有效性進行不斷校驗，在大數據的基礎上，通過機器學習進而對運動處方進行持續優化。
智能可穿戴式設備的迅速發展為運動處方的制定與有效執行創造了有利條件。當跑動距離、速度、心率、心電、血氧等越來越多的指標得以在智能手環、智能手錶等可穿戴式設備中實現的時候，大型專業設備變成了每個人都可以隨身攜帶的 健康 助手，過去復雜的測試現在不知不覺就得以完成，智能運動處方已經不再遙遠。
在達到合適運動量的同時，鍛煉者保持良好的運動技術同樣重要，這也需要專業知識的指導。以最常見的跑步為例，跑者的技術動作如果存在問題，不僅會影響到跑步的運動表現，更是導致發生運動損傷的關鍵因素。對於專業的研究人員來說，跑步過程中的技術動作可以用腳落地模式、地面接觸時間、豎向擺動以及膝關節屈伸角度等專業數據指標來描述，過往這些都需要在實驗室環境下才能進行精確的分析，而現在已經出現面向普通消費者的智能產品，通過自動化手段幫助跑者診斷跑步中的技術問題並基於數據來指導其改進，從而使普通人也能接受到專業的運動技術輔導。類似的智能化技術正在不同的運動項目中逐漸得以應用，運動技術的評估與訓練輔助是人工智慧技術在全民健身產業發展中的一個重要應用領域。
為了幫助鍛煉者按照計劃堅持進行運動，提升鍛煉過程中的 娛樂 性也成為重點。不同形式的互動與社交方式通過智能設備被引進到鍛煉中：基於智能可穿戴設備的鍛煉記錄、打卡排名已經非常普及；通過智能互動屏幕，鍛煉者與虛擬數字教練進行互動，或者通過攝像頭與麥克風在鍛煉過程中與其他人進行社交的產品受到追捧；更加具有突破性的新技術也將很快從實驗室走向大眾，在戶外鍛煉時通過增強現實（AR）眼鏡進行 娛樂 與社交的「黑 科技 」已經不再遙遠。在智能 科技 的助力下，大眾健身將變得更加科學、有效，也更加富有趣味性。
（作者：劉昊揚、崔一雄、陶寬，均來自北京 體育 大學，劉昊揚系教授、崔一雄系博士後、陶寬系講師）
C. 大數據的應用領域有哪些
1.了解和定位客戶
這是大數據目前最廣為人知的應用領域。很多企業熱衷於社交媒體數據、瀏覽器日誌、文本挖掘等各類數據集，通過大數據技術創建預測模型，從而更全面地了解客戶以及他們的行為、喜好。
利用大數據，美國零售商Target公司甚至能推測出客戶何時會有Baby;電信公司可以更好地預測客戶流失;沃爾瑪可以更准確的預測產品銷售情況;汽車保險公司能更真實的了解客戶實際駕駛情況。
滑雪場利用大數據來追蹤和鎖定客戶。如果你是一名狂熱的滑雪者，想像一下，你會收到最喜歡的度假勝地的邀請;或者收到定製化服務的簡訊提醒;或者告知你最合適的滑行線路。。。。。。同時提供互動平台(網站、手機APP)記錄每天的數據——多少次滑坡，多少次翻越等等，在社交媒體上分享這些信息，與家人和朋友相互評比和競爭。
除此之外，政府競選活動也引入了大數據分析技術。一些人認為，奧巴馬在2012年總統大選中獲勝，歸功於他們團隊的大數據分析能力更加出眾。
2.
改善醫療保健和公共衛生
大數據分析的能力可以在幾分鍾內解碼整個DNA序列，有助於我們找到新的治療方法，更好地理解和預測疾病模式。試想一下，當來自所有智能手錶等可穿戴設備的數據，都可以應用於數百萬人及其各種疾病時，未來的臨床試驗將不再局限於小樣本，而是包括所有人!
蘋果公司的一款健康APP ResearchKit有效將手機變成醫學研究設備。通過收集用戶的相關數據，可以追蹤你一天走了多少步，或者提示你化療後感覺如何，帕金森病進展如何等問題。研究人員希望這一過程變得更容易、更自動化，吸引更多的參與者，並提高數據的准確度。
大數據技術也開始用於監測早產兒和患病嬰兒的身體狀況。通過記錄和分析每個嬰兒的每一次心跳和呼吸模式，提前24小時預測出身體感染的症狀，從而及早干預，拯救那些脆弱的隨時可能生命危險的嬰兒。
更重要的是，大數據分析有助於我們監測和預測流行性或傳染性疾病的暴發時期，可以將醫療記錄的數據與有些社交媒體的數據結合起來分析。比如，谷歌基於搜索流量預測流感爆發，盡管該預測模型在2014年並未奏效——因為你搜索「流感症狀」並不意味著真正生病了，但是這種大數據分析的影響力越來越為人所知。
3.提供個性化服務
大數據不僅適用於公司和政府，也適用於我們每個人，比如從智能手錶或智能手環等可穿戴設備採集的數據中獲益。Jawbone的智能手環可以分析人們的卡路里消耗、活動量和睡眠質量等。Jawbone公司已經能夠收集長達60年的睡眠數據，從中分析出一些獨到的見解反饋給每個用戶。從中受益的還有網路平台「尋找真愛」，大多數婚戀網站都使用大數據分析工具和演算法為用戶匹配最合適的對象。
4.
了解和優化業務流程
大數據也越來越多地應用於優化業務流程，比如供應鏈或配送路徑優化。通過定位和識別系統來跟蹤貨物或運輸車輛，並根據實時交通路況數據優化運輸路線。
人力資源業務流程也在使用大數據進行優化。Sociometric Solutions公司通過在員工工牌里植入感測器，檢測其工作場所及社交活動——員工在哪些工作場所走動，與誰交談，甚至交流時的語氣如何。美國銀行在使用中發現呼叫中心表現最好的員工——他們制定了小組輪流休息制度，平均業績提高了23%。
如果在手機、鑰匙、眼鏡等隨身物品上粘貼RFID標簽，萬一不小心丟失就能迅速定位它們。假想一下未來可能創造出貼在任何東西上的智能標簽。它們能告訴你的不僅是物體在哪裡，還可以反饋溫度，濕度，運動狀態等等。這將打開一個全新的大數據時代，「大數據」領域尋求共性的信息和模式，那麼孕育其中的「小數據」著重關注單個產品。
5.
改善城市和國家建設
大數據被用於改善我們城市和國家的方方面面。目前很多大城市致力於構建智慧交通。車輛、行人、道路基礎設施、公共服務場所都被整合在智慧交通網路中，以提升資源運用的效率，優化城市管理和服務。
加州長灘市正在使用智能水表實時檢測非法用水，幫助一些房主減少80%的用水量。洛杉磯利用磁性道路感測器和交通攝像頭的數據來控制交通燈信號，從而優化城市的交通流量。據統計目前已經控制了全市4500個交通燈，將交通擁堵狀況減少了約16%。
6.提升科學研究
大數據帶來的無限可能性正在改變科學研究。歐洲核子研究中心(CERN)在全球遍布了150個數據中心，有65,000個處理器，能同時分析30pb的數據量，這樣的計算能力影響著很多領域的科學研究。比如政府需要的人口普查數據、自然災害數據等，變的更容易獲取和分析，從而為我們的健康和社會發展創造更多的價值。
7.提升機械設備性能
大數據使機械設備更加智能化、自動化。例如，豐田普銳斯配備了攝像頭、全球定位系統以及強大的計算機和感測器，在無人干預的條件下實現自動駕駛。Xcel Energy在科羅拉多州啟動了「智能電網」的首批測試，在用戶家中安裝智能電表，然後登錄網站就可實時查看用電情況。「智能電網」還能夠預測使用情況，以便電力公司為未來的基礎設施需求進行規劃，並防止出現電力耗盡的情況。在愛爾蘭，雜貨連鎖店Tescos的倉庫員工佩戴專用臂帶，追蹤貨架上的商品分配，甚至預測一項任務的完成時間。
8.強化安全和執法能力
大數據在改善安全和執法方面得到了廣泛應用。美國國家安全局(NSA)利用大數據技術，檢測和防止網路攻擊(挫敗恐怖分子的陰謀)。警察運用大數據來抓捕罪犯，預測犯罪活動。信用卡公司使用大數據來檢測欺詐交易等等。
2014年2月，芝加哥警察局對大數據生成的「名單」——有可能犯罪的人員，進行通告和探訪，目的是提前預防犯罪。
9.
提高體育運動技能
如今大多數頂尖的體育賽事都採用了大數據分析技術。用於網球比賽的IBM SlamTracker工具，通過視頻分析跟蹤足球落點或者棒球比賽中每個球員的表現。許多優秀的運動隊也在訓練之外跟蹤運動員的營養和睡眠情況。NFL開發了專門的應用平台，幫助所有球隊根據球場上的草地狀況、天氣狀況、以及學習期間球員的個人表現做出最佳決策，以減少球員不必要的受傷。
還有一件非常酷的事情是智能瑜伽墊：嵌入在瑜伽墊中的感測器能對你的姿勢進行反饋，為你的練習打分，甚至指導你在家如何練習。
10.金融交易
大數據在金融交易領域應用也比較廣泛。大多數股票交易都是通過一定的演算法模型進行決策的，如今這些演算法的輸入會考慮來自社交媒體、新聞網路的數據，以便更全面的做出買賣決策。同時根據客戶的需求和願望，這些演算法模型也會隨著市場的變化而變化。
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D. 怎麼將大數據分析與籃球運動員評價結合
大數據分析來評價一個運動員。
E. 大數據與東奧會的關系
大數據幫助分析整理了冬奧會中的各項數據
例如：
一、歷屆冬奧會數據分析
截至2022年，一共舉辦了24次冬奧會。在這百年的發展期間，不論是參賽國家或地區、運動項目、獲得獎牌數還是參賽運動員，冬奧會的規模都在不斷擴大。運動項目從第一屆冬奧會的9個大項增加到現在的15個項目，參賽隊伍也從最初的16個參賽代表團，258個人，發展到如今的91個參賽代表團2892個人。截至2022年的冬奧會已有191個國家和地區、34306名運動員參加過冬奧會。
二、數據分析冬奧會獎牌
F. 運動數據分析專業主要學什麼-專業課程有哪些
運動數據分析專業主要學概率論與數理統計、資料庫應用、數據科學與大數據技術導論、運動生理學基礎、 體育 運動心理學原理與應用、體能訓練理論碰仿與方法、運動訓練理論與方法、可穿戴技術和生物識別技術、數據可視化、運動數據分析方法與應用等課程，以下是相關介紹，供大家參考。
1、專業課程
專業基礎課程：概率論與數理統計、資料庫應用、數據科學與大數據技術導論、運動生理學基礎、體育運動心理學原理與應用、體能訓練理論與方法。
專業核心課程：運動訓練理論與方法、可穿戴技術和生物識別技術、數據可視化、運動數據分析方法與應用、數據採集與預處理、體能測試與評估。
2、培養目標
本專業培養德智體美勞全面發展轎臘，掌握扎實的科學文化基礎和運動數據分析採集、運動訓練理論與方法、運動數據可視化等知識，具備良好的運動數據分析能力或實踐等能力，具有工匠精神和信息素養，能夠從事運動數據分析採集、體育競賽數據分析等笑帆纖 工作 的高素質技術技能人才。
3、 就業方向
面向運動數據分析師等職業，運動數據分析、健康咨詢服務等崗位(群)。
G. 本屆奧運會給觀眾留下來深刻的印象,你覺得大數據還可以在哪些方面助力奧運會
具體看以下內容。
1. 實時數據傳輸，隨時調整訓練強度
使用者鍛煉時，選擇指定模式之後，可以實時顯示當前動作的引導以及實時展示心率、卡路里消耗等運動數據，還會按照前一個動作的完成度，隨時調整訓練的強度。
2 .各類智慧化儀器，各項指標監測更精準;
新型體型追蹤儀、體能監測儀、體質測評儀等高科技產品能更加快速、高效地分析出人體各項指標情況，幫助有效分析各項數據，選擇更適合自己的運動模式。
3 .AI交互系統，沉浸式運動體驗;
基於AI交互系統，炫酷的運動模式、快速的運動數據輸出、自動化的上課程序等，運動者將感受到與傳統運動模式完全不同的體驗，在游戲與互動中完成自己的運動指標及需求。
4.大數據分析，個性化運動方案;
運動時所產生的個人數據將通過雲端歸檔，並推送到個人手機上，為人們提供全面的體能分析，並以此制定更加個性化的私人專屬運動方案。
在大數據時代，有智慧運動相伴，每個人的運動目標愈發清晰，運動過程變得更加趣味生動，運動效果也將更加科學、高效。相信在不遠的將來，大數據、雲服務、人工智慧等技術將會在體育運動領域產生更多的應用，在助力運動健兒取得更好的成績同時也將深深的影響和改變著全民的運動方式。
H. 自由數據告訴你，大數據分析哪個領域運用最多
大數據有很多奇妙得運用，幫助人們真正從中獲益。社會中的大多數企業基本會受到大數據分析的影響，但大數據是是如何增加企業及其產品價值的呢？
下面讓我們來看看9個大數據高效益運用的關鍵領域：
1.拓展客戶，分析客戶需求，提供客戶需要的服務
這是大數據應用最普遍，也最廣為人知的一個領域，其主要方向是企業通過大數據分析更好地了解自己客戶的行為和喜好。為了更全面的獲得這些信息，企業都熱衷於手機社交媒體、瀏覽器日誌、文本分析和感測器的相關數據。一切工作的總目標是創建預測模型，比如美國零售商Target通過大數據分析可以准確地預測客戶什麼時候想要小孩，沃爾瑪可以更好地預測哪些產品將會熱賣，而政府能更好的掌握政務與群眾生活的相關性。
2.企業對內優化業務流程，提升工作效率
在很多領域中，大數據越來越多地用於業務流程的優化，主要手段是收集社交媒體數據、網路搜索趨勢及天氣預報等方面大數據信息，進行大數據分析，從中挖掘出有針對性的預測信息，使得包括零售商在內的大多企業可以准確精細的分析出自身業務流程的優勢和不足，並根據大數據分析得出的結論找到合適的調整方式與業務模式。比如人力資源業務流程也能夠通過使用大數據分析來改進，優化人才招聘，衡量企業文化和運功參與度等之類的問題。
3.機器和設備的性能優化
在大數據時代，機器和設備的發展趨勢必然是更加智能和自主化，像被大數據工具運行的谷歌自駕車、GPS及強大的計算機和感測器，在未來的道路上，不再需要人工的干預。
4.國家提高安全和執法
信用卡安全、網路安全、犯罪活動等都是治安執法的不變的主題，警察可以使用大數據工具來捉住最煩，預測犯罪活動，而信用卡公司可以利用大數據工具來檢測欺詐性交易。大數據被廣泛運用於治安執法的過程中，提高了執法的靈敏性，增加了對犯罪和恐怖主義活動的可控、可預測性。
5.智慧城市建設和智能化轉型
大數據在國家安全和執法中的運用，改善了安全和執法，同時也是城市與國家轉型的必要工具。很多城市都在試點運用大數據分析技術，將交通和公共設施納入智能化的范圍，試圖轉變為智能城市。大數據分析技術基於城市的實時交通信息、社交媒體和天氣數據，適時優化交通情況，匯總成實時交通訊息。除此之外，在城市和國家轉向智能化的過程中，大數據工具和技術能提供的是一個不可或缺的平台和道路。
6.個人生活中息息相關的大數據
適用於政府和企業的大數據，其實也適用於個人的生活。當人工智慧產品進入日常的生活（如智能手錶），我們就可從穿戴設備的應用中生成數據，追蹤個人的熱量消耗、睡眠模式等。甚至大數據也能成為尋找愛情的好幫手，眾多社交平台和網站都運用大數據工具和演算法分析用戶的屬性等其他信息，幫助自己的用戶尋找到最合適的對象。
7.大數據使醫療技術應用和研發更快捷、高效
如每個人能受益於智能產品一樣，在醫療衛生領域，大數據也能幫助醫生更好的研究、診斷和治療疾病。目前，大數據技術已被用來監視早產嬰兒以及患病嬰兒，記錄每次心跳，分析呼吸模式，醫生能在任何不適症狀出現之前預測24小時內的病情，使得患病嬰兒得到更早的救助。未來的臨床實驗不僅局限於小樣本，更會服務於每個人，並且使醫護人員與研究人員能更好地理解和預測疾病模式，運用大數據分析的計算能力能在幾分鍾內解碼整個DNA，縮短找到新治療方法的周期。
8.全方位追蹤運動員以獲得更優的改進
在運動領域運用大數據分析技術已不佔少數，這樣的監測幾乎滲透進了運動員生活的方方面面。比如網球鼻塞的TBM Slam Tracker工具，它使用視頻分析追蹤足球或棒球比賽中每個球員的表現。而若在運動器材中使用感測器技術，（如籃球或高爾夫俱樂部）則是通過獲得鼻塞的數據，以分析結果為依據進行改進。除此之外，不少的精英運動隊還利用智能技術追蹤賽外運動員的活動，獲得其營養狀況及睡眠，甚至是社交對話等更日常、細節的信息監控其情感狀況。
9.金融交易中使用，精準賣出和買入
金融行業應用大數據主要是在金融交易一塊，尤其是高頻交易（HFT）領域。大多數股權交易都是通過大數據演算法進行的，這些演算法越來越多地開始考慮社交媒體和新聞網站的影響因素，以此在幾秒內作出買入和賣出的決定。
上述9個領域是目前應用大數據最多的領域，隨著大數據工具越來越普及，還會有更多的其他應用領域，以及更多新的應用。
提供大數據工具和技術的平台也會隨之增多，覆蓋領域更廣更全。作為國內優秀的企業數據定製服務平台之一， 自由數據 致力於為企業和開發者提供優質的數據資源、 API介面 和 數據定製服務 等，重點覆蓋企業徵信數據、 金融數據 、 社會輿情 、 生活數據 等領域。