大數據的法律性質

㈠ 大數據殺熟違反什麼法律

法律分析：大數據殺熟並非正式的法律概念，一般是指經營者收集消費者個人信息，運用大數據和演算法分析其消費偏好、消費習慣、支付能力等信息，建立用戶畫像，將同一商品或服務以不同的價格賣給不同的消費者從而獲取更多消費者剩餘的經營行為。

通過收集用戶信息，運用大數據和演算法建立用戶畫像進而提供個性化推薦，是網路平台極為常見的經營模式，比如手機淘寶幾乎可以實現「千人千面」，提供最貼心的剁手服務。建立用戶畫像的演算法並不復雜，商家通過大數據分析建立的用戶畫像可能比你更了解自己。

一般而言，大數據殺熟在兩個階段涉嫌違法，一是在用戶個人信息收集階段，可能涉嫌違法收集用戶個人信息。非法收集、分析、濫用用戶個人信息事實上是當前互聯網平台的通病，不限於大數據殺熟問題；二是在大數據殺熟實施階段，涉嫌實施價格欺詐，侵犯消費者合法權益。

法律依據：《中華人民共和國民法典》 第一百二十條 民事權益受到侵害的，被侵權人有權請求侵權人承擔侵權責任。

第一百八十三條 因保護他人民事權益使自己受到損害的，由侵權人承擔民事責任，受益人可以給予適當補償。沒有侵權人、侵權人逃逸或者無力承擔民事責任，受害人請求補償的，受益人應當給予適當補償。

第一千一百六十七條 侵權行為危及他人人身、財產安全的，被侵權人有權請求侵權人承擔停止侵害、排除妨礙、消除危險等侵權責任。

第一千一百六十八條 二人以上共同實施侵權行為，造成他人損害的，應當承擔連帶責任。

㈡ 什麼是大數據

大數據技術具有「5V」特徵：Volume(體量大）、Variety(多樣性）、Velocity(變化快）、Veracity(准確性）、Value(價值大）。在維克托·邁爾－舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有數據進行分析處理。

大數據（big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

實用意義：

現在的社會是一個高速發展的社會，科技發達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數據就是這個高科技時代的產物。阿里巴巴創辦人馬雲來台演講中就提到，未來的時代將不是IT時代，而是DT的時代，DT就是Data Technology數據科技，顯示大數據對於阿里巴巴集團來說舉足輕重。

有人把數據比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數據並不在「大」，而在於「有用」。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對於很多行業而言，如何利用這些大規模數據是贏得競爭的關鍵。

以上內容參考：網路-大數據

㈢ 大數據金融法律法規的特徵

1、影響大，由於互聯網加快了數據的傳播，而金融大數據又屬於個人核心隱私材料。在我國互聯網金融發展現狀下，信用體系尚不完善，互聯網金融的相關法律還有待配套。互聯網金融單位的違約成本較低，容易引發多種金融風險問題，造成群體性事件。
2、數量多，互聯網金融大數據是獲取的個人的金融行為數據，而這是屬於個人數據中非常高頻使用的部分。國內互聯網金融服務企業獲取的互金大數據已經達到數百PB，而且還在不斷高速增長中。
3、速度快，互聯網金融業務主要信息由系統處理，操作流程完全標准化，業務處理速度更快。在用戶畫像和信用資料庫等金融大數據的支持下，經過數據挖掘和分析，引入風險分析和資信調查模型，一筆業務從申請到完成只需要幾秒鍾。
4、覆蓋廣，根據最新的相關統計報告，中國互聯網用戶的人口滲透率已經高達50%，互聯網金融已經覆蓋我們身邊的很多人。互聯網金融大數據使得用戶能夠突破時空的限制，在互聯網上尋找符合自己需要的金融資源，而金融服務提供者可以更直接、更精確地提供金融服務。
5、價值高，金融數據是用戶個人數據的核心數據和高頻數據，用戶無時不刻在進行著購物、交通、餐飲、住宿、租賃等金融活動，通過大數據平台對用戶的收入水平、消費偏好、行動位置、消費特徵、品牌傾向等維度實時勾勒出用戶的真實畫像，從而深入介入和了解用戶的生活。因此，互聯網金融大數據具備極高的價值。只要擁有更大規模、更全維度、更多用戶的互聯網金融大數據，就能在互聯網金融大潮中取得優勢地位。
6、安全弱，近年來，依賴於大數據和電子商務的發展，互聯網金融得到了快速增長，但總體來說仍然存在巨大的安全風險。從全國范圍來看，至今還沒有統一的互聯網金融大數據方面的標准，也缺乏統一的互聯網金融監管系統，更不存在全國范圍的互聯網金融信息共享機制，這使得互聯網金融大數據信息不能得到充分發揮和利用。而互聯網金融大數據的速度快的特性導致整個系統行走在不穩定和不安全的鋼索上。

㈣ 何為「大數據殺熟」

所謂大數據殺熟，是指商家利用大數據技術，基於對用戶信息的分析和處理，對其中使用次數較多、對價格不敏感的客戶實施差異性定價，其最終目的是達到利益的最大化。
《個人信息保護法》出台前，針對大數據殺熟行為最常用的規制依據是《消費者權益保護法》第十條規定的「公平交易權」。但該條文較為概括，且即使消費者基於「公平交易權」得到了賠償，企業僅需要承擔相應的民事責任，對於企業而言「違法成本」較低，不足以對「大數據殺熟」行為產生足夠的威懾。由於「大數據殺熟」大多同市場壟斷勢力存在關聯，故反壟斷領域成為較早規制「大數據殺熟」行為的領域之一。2021年初，國務院反壟斷委員會發布了《關於平台經濟領域的反壟斷指南》，其中第十七條規定，實施「大數據殺熟」可能被認定為「濫用市場支配地位」。若一旦被認定為濫用市場支配地位，則其需要根據《反壟斷法》承擔相應的法律責任。具體而言，企業可能需要面臨「停止違法行為，沒收違法所得，並處上一年度銷售額百分之一以上百分之十以下的罰款」的行政處罰。
《個人信息保護法》系首次在法律層面直接對「大數據殺熟」行為作出規制，將「大數據殺熟」行為界定為「實行不合理的差別待遇」，系在《消費者權益保護法》的基礎上，針對「大數據殺熟」行為性質的進一步界定。

㈤ 大數據殺熟這種行為是否違法

大數據成熟是指利用大數據平台進行不正當競爭的市場行為。據《互聯網信息服務演算法推薦管理新規》稱，大數據的成熟行為利用該演算法對交易價格等交易條件實施不合理的差別待遇等違法行為。因此，必須依法懲處和規范。

什麼是大數據殺熟？

大數據殺熟指的是一些電商平台運營商使用大數據分析、演算法和其他技術手段，根據消費者或其他運營商的偏好和商業習慣，以及成本或適當營銷策略以外的因素，在相同的商業條件下，為相同的商品或服務設定不同的價格。其次，為了消除競爭對手或壟斷市場，在市場上沒有主導地位的電子商務平台運營商通過補貼以低於成本的價格卸載，擾亂正常的生產經營秩序，損害國家利益或其他運營商的合法權益。

㈥ 大數據中心是什麼單位

法律分析：大數據中心屬於省政府直屬正廳級事業單位。其主要職能為開展全省大數據發展戰略、地方性法規、規章草案和標准規范的基礎性研究工作；為全省電子政務基礎設施規劃建設、組織實施、運行維護提供支撐服務；承擔全省政府數據、公共數據、社會數據匯聚整合、共享開放、應用融合等數據管理工作。大數據分析包含巨大的潛力，但如果分析的不準確，它就會轉變成阻礙。由於技術限制和其他商業因素的考慮，數據分析公司解析數據得出的結果可能並不能反映實際情況。如果企業想要確保通過大數據分析得出的結論是他們想要的結果，他們就需要提高大數據分析的准確性。

法律依據：《中華人民共和國事業單位登記管理暫行條例實施細則》 第四條 本細則所稱事業單位，是指國家為了社會公益目的，由國家機關舉辦或者其他組織利用國有資產舉辦的，從事教育、科研、文化、衛生、體育、新聞出版、廣播電視、社會福利、救助減災、統計調查、技術推廣與實驗、公用設施管理、物資倉儲、監測、勘探與勘察、測繪、檢驗檢測與鑒定、法律服務、資源管理事務、質量技術監督事務、經濟監督事務、知識產權事務、公證與認證、信息與咨詢、人才交流、就業服務、機關後勤服務等活動的社會服務組織。

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㈦ 我國法律保護公民隱私權的有關規定

我國法律保護公民隱私權的有關規定如下：

根據《中華人民共和國憲法》規定：

第三十八條 中華人民共和國公民的人格尊嚴不受侵犯。禁止用任何方法對公民進行侮辱、誹謗和誣告陷害。

第三十九條 中華人民共和國公民的住宅不受侵犯。禁止非法搜查或者非法侵入公民的住宅。

第四十條

中華人民共和國公民的通信自由和通信秘密受法律的保護。除因國家安全或者追查刑事犯罪的需要，由公安機關或者檢察機關依照法律規定的程序對通信進行檢查外，任何組織或者個人不得以任何理由侵犯公民的通信自由和通信秘密。

根據《中華人民共和國刑法》規定：

第二百四十五條 非法搜查他人身體、住宅，或者非法侵入他人住宅的，處三年以下有期徒刑或者拘役。 司法工作人員濫用職權，犯前款罪的，從重處罰。

第二百四十六條 以暴力或者其他方法公然侮辱他人或者捏造事實誹謗他人，情節嚴重的，處三年以下有期徒刑、拘役、管制或者剝奪政治權利。

前款罪，告訴的才處理，但是嚴重危害社會秩序和國家利益的除外。 通過信息網路實施第一款規定的行為，被害人向人民法院告訴，但提供證據確有困爛乎難的，人民法院可以要求公安機關提供協助。

第二百五十二條 隱匿、毀棄或者非法開拆他人信件，侵犯公民通信自由權利，情節嚴重的，處一年以下有期徒刑或者拘役。

第二百五十三條 郵政工作人員私自開拆或者隱匿、毀棄郵件、電報的，處二年以下有期徒刑或者拘役。 犯前款罪而竊取財物的，依照本法第二百六十四條的規定定罪從重處罰。

第二百五十三條之一違反國家有關規定，向他人出售或者提供公民個人信息，情節嚴重的，處三年以下有期徒刑或者拘役，並處或者單處罰金；情節特別嚴重的，處三年以上七年以下有期徒刑，並處罰金。

違反國家有關規定，將在履行職責或者提供服務過程中獲得的公民個人信息，出售或者提供給他人的，依照前款的規定從重處罰。

竊取或者以其他方法非法獲取公民個人信息的，依照第一款的規定處罰。 單位犯前三款罪的，對單位判處罰金，並對其直接負責的主管人員和其他直接責任人員，依照各該款的規定處罰。

根據《中華人民共和國民法通則》規定：

第一百條 公民享有肖像權，未經本人同意，不得以營利為目的使用公民的肖像。

第一百零一條 公民、法人享有名譽權，公民的人格尊嚴受法律保護，禁止用侮辱、誹謗等方式損害公民、法人的名譽。

根據《中華人民共和國侵權責任法》規定：

第二條 本法所稱民事權益，包括生命權、健康權、姓名權、名譽權、榮譽權、肖像權、隱私權、婚姻自主權、監護權、所有權、用益物權、擔保物權、著作權、專利權、商標專用權、發現權、股權、繼承權等人身、財產權益。

(7)大數據的法律性質擴展閱讀：

尊重公民隱私權是信息時代的底線

互聯網的數據時代已經到來，特別是以大數據、物聯網、雲計算和人工智慧為背景的工業4.0產業革命中，數據信息逐漸取代用戶活躍度和流量，成為核心的價值取向和互聯網平台競爭的主要資源。

在網路公司的數據白熱化競爭中，公民數據信息安全大有被「物化」的趨勢。一些知名網站通過網民協議中的「霸王條款」，採用變相強占、冒用大數據等非法交易方式，嚴重侵害了用戶的隱私權和國家安全。

數據權作為一種新型人格權源自隱私權，是公民民事權利的重要客體，其所有權當然屬於公民自己而非網站。

我國《網路安全法》重申了公民數據信息權的自我控制權，既包括知情權、選擇權、退出權，也包括網站對公民數據信息的安全保障義務、告知義務、預警義務和更改義務等。

實踐中，一些網站以網民協議為幌子，將對公民合法權益至關重要的隱私協議「隱藏」在紛繁復雜的格式條款中，以「瞞天過海」的方式騙取用戶信任。這種表面明示、實則強取豪奪公民數據的行為儼然成為「商業慣例」。

公民在信息不對稱的背景下，成為數據被攫取掠奪的對象，大量隱私信息被非法竊取、交易和買賣。

針對此類情況，最高人民法院、最高人民檢察院在今年6月1日正式實施的《關於辦理侵害公民個人信息刑事案件適用法律若干問題的解飢扮悉釋》中明確了侵害公民隱私犯罪行為的具體標准和類型，將公民個人信息安全置於法律保護的最高位階，在刑事法律上對侵害公民數據權的行為標清了底線。

不過，兩高司法解釋的重點在於打擊侵害公民個人信息的「明偷」「明搶」，對於濫用格式條款非法「獲取」缺含用戶授權，侵害公民隱私權的「暗偷」「暗搶」行為影響卻不大。

這是因為，隱私權作為民事權利，用戶也有自我處分的權利，一旦網站搬出已經獲得用戶授權的「隱私條款」作為抗辯理由，刑事法律就很難認定其為犯罪行為。

因此，最近中央網信辦、工信部、公安部和國家標准委四部門對十款市面上主要應用的網路服務隱私條款，依據《網路安全法》等相關法律法規進行了評審，督促這些網路平台整改，從根源上保障了公民數據權始終掌握在用戶自己手中。

必須強調的是，個人信息與大數據性質並不相同，所適用的法律也不盡相同。按照我國《網路安全法》第76條的規定，個人信息是指以電子或者其他方式記錄的、能夠單獨或者與其他信息結合識別特定自然人身份或者反映特定自然人活動情況的各種信息。

個人信息的性質屬於公民隱私權范疇，非法搜集、使用或交易都將承擔包括刑事、民事和行政在內的法律責任。大數據信息是直接或間接都無法識別到自然人特定身份的數據信息，在法律性質上屬於知識產權范疇。

大數據作為知識產權，獨立於公民個人隱私權，是數據信息時代的重要產品，產權人當然可以依法進行交易和使用。

現實中，一些網站有意混淆大數據與個人信息的界限，將個人信息打包，或者經過非法手段簡單「脫敏」後，冒以大數據的名義進行交易使用，這就是典型侵害公民個人信息的違法犯罪行為。

從技術角度講，個人信息確實有可能轉化成大數據，但必須經過「脫敏化」處理，即通過法定標准和程序，將用戶可識別信息進行「不可逆」性去除。

實踐中「脫敏」操作存在兩大問題，一是缺乏統一法定標准，大數據中殘存可識別信息成分；二是存在數據「可逆」的可能，這兩點需要政府有關部門盡快出台相關標准和程序。

從實踐角度講，互聯網時代的數據權相比隱私權而言，更加突出用戶對自己數據的「控制權」。除了用戶知情權等倫理性權利之外，我國《網路安全法》還特別明確了用戶對自己數據的「自我決定權」。

該法第43條規定，個人發現網路運營者違反法律、行政法規的規定或者雙方的約定收集、使用其個人信息的，有權要求網路運營者刪除其個人信息；發現網路運營者收集、存儲的其個人信息有錯誤的，有權要求網路運營者予以更正。網路運營者應當採取措施予以刪除或者更正。

刪除權和更正權是公民隱私權在互聯網數據領域的延伸發展，與知情權和選擇權結合在一起，形成了信息時代公民數據權利的法律底線。

㈧ 貴陽市大數據安全管理條例

第一章總 則第一條為了加強大數據安全管理，維護國家安全、社會公共利益，保護公民、法人和其他組織的合法權益，促進大數據發展應用，推動實施大數據戰略，根據《中華人民共和國網路安全法》等有關法律法規的規定，結合本市實際，制定本條例。第二條本條例適用於本市行政區域內大數據發展應用中的安全保護、監督管理以及相關活動。

涉及國家秘密的大數據安全管理，按照有關保密法律法規的規定執行。

本條例所稱大數據安全，是指大數據發展應用中，數據的所有者、管理者、使用者和服務提供者（以下簡稱安全責任單位）採取保護管理的策略和措施，防範數據偽造、泄露或者被竊取、篡改、非法使用等風險與危害的能力、狀態和行動。

本條例所稱大數據，是指以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特徵的數據集合，是對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行採集、存儲和關聯分析，發現新知識、創造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業態。

本條例所稱數據，是指通過計算機或者其他信息終端及相關設備組成的系統收集、存儲、傳輸、處理和產生的各種電子化的信息。第三條實施大數據安全管理，應當堅持正確的網路安全觀，遵循統一領導、政府管理、行業自律、社會監督、風險防控、權責統一、包容審慎、支持創新的原則。第四條市人民政府統一領導本市大數據安全管理工作。區（市、縣）人民政府領導本轄區大數據安全管理工作。第五條市網信部門負責統籌協調全市大數據安全監督管理工作，組織開展全市關鍵信息基礎設施監管等工作。區（市、縣）網信部門按照職責負責綜合協調本轄區大數據安全監督管理工作。

市公安機關負責開展大數據安全的等級保護、日常巡查、執法檢查、信息通報、應急處置等監督管理工作。區（市、縣）公安機關按照職責負責本轄區大數據安全監督管理工作。

市大數據主管部門統籌協調本市大數據安全保障體系建設。區（市、縣）大數據主管部門按照職責負責本轄區大數據安全管理的相關工作。

保密、國家安全、密碼管理、通信管理等主管部門按照各自職責，做好大數據安全管理的相關工作。第六條安全責任單位應當加強大數據安全能力建設，履行大數據安全保護職責，接受有關主管部門監督管理和社會監督。第七條縣級以上人民政府以及網信、公安、大數據等主管部門和安全責任單位、大眾傳播媒介按照各自職責，做好大數據安全宣傳教育工作。第八條市人民政府設立統一的大數據安全監管服務、投訴舉報平台，建立相應的工作機制。

任何單位和個人都有權投訴舉報危害大數據安全的行為；有關部門應當對投訴舉報予以保密。第二章安全保障第九條安全責任單位應當根據職責明確、意圖合規、質量保障、數據最小化、最小授權操作、分類分級保護和可審計的原則，採取有效措施保護數據的保密性、完整性、真實性、可控性、可靠性和可核查性。第十條安全責任單位的法定代表人或者主要負責人是本單位大數據安全的第一責任人。

安全責任單位應當根據數據的生命周期、規模、重要性和本單位的性質、類別、規模等因素，建立安全管理內控制度和支撐保障機制，明確安全管理負責人，落實不同崗位的安全管理職責；關鍵信息基礎設施的運營者還應當設置專門安全管理機構。第十一條安全責任單位應當根據數據類型、級別、敏感程度以及數據安全能力成熟度等要求，制定安全規則、管理規范和操作規程，採取相應的安全管理策略、管理措施和技術手段實施有效管理。第十二條安全責任單位應當按照大數據安全等級保護要求進行系統安全功能配置，制定實施系統配置技術管理規程、軟體采購使用限制策略和外部組件使用安全策略，規定配置管理的審批、操作流程，提供符合規范標準的管理與服務，對系統重要配置進行及時更新。第十三條安全責任單位應當制定完善訪問控制策略，採取授權訪問、身份認證等技術措施，防止未經授權查詢、復制、修改或者傳輸數據。對個人信息和重要數據實行加密等安全保護，對涉及國家安全、社會公共利益、商業秘密、個人信息的數據依法進行脫敏脫密處理。第十四條安全責任單位應當建立大數據安全審計制度，規定審計工作流程，記錄並保存數據分類、採集、清洗、轉換、載入、傳輸、存儲、復制、備份、恢復、查詢和銷毀等操作過程，定期進行安全審計分析。

㈨ 湖北省大數據中心是什麼性質的單位

一、大數據中心的性質
1、大數據中心是事業單位。事業單位是指由政府利用國有資產設立的，從事教育、科技、文化、衛生等活動的社會服務組織。事業單位接受政府領導，是表現形式為組織或機構的法人實體。
2、事業單位一般是國家設置的帶有一定的公益性質的機構，但不屬於政府機構，其舉模含工作人員與公務員是不同的。根據國家事業單位分類改革精神，事業單位不再分為全額撥款事業單位、差額撥款事業單位，而分為公益一類事業單位、公益二類事業單位，還新興了利用國有資產舉辦的事業單位和社會資本舉辦事業單位，是國家不撥款的事業單位。
二、涉及行業
1、為全省電子政務基礎設施規劃建設、組織實施、運行維護提供支撐服務；承擔全省政府數據、公共數據、社會數據匯聚整合、共享開放、應用融合等數據管理工作。
2、涉及教育、科研、文化、衛碼高生、體育、新聞出版、廣播電視、社會福利、救助減災、統計調查、技術推廣與實驗、公用設施管理、物資倉儲、監測、勘探與勘察、測繪、檢驗檢測與鑒定、法律服務、資源管理事務、質量技術監督事務、經濟監督事務、知識產權事務、公證與認證、信息與咨詢、人才交流、就業服務、機關後勤服務等活動
三、宗旨和業務范圍
1、承擔研究並擬訂政務雲、大數據相關技術標准規范體系;負責省電子政務外網建設、運維及安全工作;負責省一體化政務服務平台聯通及技術支正笑持;負責對省直部門、市州政務信息資源共享交換進行審核。
2、開展大數據分析工作;組織項目招標及過程管理。

㈩ 什麼是大數據有什麼特徵與性質

大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式架構。大數據也是具備有一定的特徵與性質的。以下是由我整理的大數據的內容，希望大家喜歡!

大數據的主要介紹
大數據(big data)，指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產，

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點(IBM提出)：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值)、Veracity(真實性)。
大數據的特徵
容量(Volume)：數據的大小決定所考慮的數據的價值和潛在的信息;

種類(Variety)：數據類型的多樣性;

速度(Velocity)：指獲得數據的速度;

可變性(Variability)：妨礙了處理和有效地管理數據的過程。

真實性(Veracity)：數據的質量

復雜性(Complexity)：數據量巨大，來源多 渠道

價值(value)：合理運用大數據，以低成本創造高價值
大數據的意義
現在的社會是一個高速發展的社會，科技發達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數據就是這個高科技時代的產物。[7] 阿里巴巴創辦人馬雲來台演講中就提到，未來的時代將不是IT時代，而是DT的時代，DT就是Data Technology數據科技，顯示大數據對於阿里巴巴集團來說舉足輕重。

有人把數據比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數據並不在“大”，而在於“有用”。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對於很多行業而言，如何利用這些大規模數據是贏得競爭的關鍵。

大數據的價值體現在以下幾個方面：

1)對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷

2) 做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型

3) 面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值

不過，“大數據”在經濟發展中的巨大意義並不代表其能取代一切對於社會問題的理性思考，科學發展的邏輯不能被湮沒在海量數據中。著名經濟學家路德維希·馮·米塞斯曾提醒過：“就今日言，有很多人忙碌於資料之無益累積，以致對問題之說明與解決，喪失了其對特殊的經濟意義的了解。”這確實是需要警惕的。

在這個快速發展的智能硬體時代，困擾應用開發者的一個重要問題就是如何在功率、覆蓋范圍、傳輸速率和成本之間找到那個微妙的平衡點。企業組織利用相關數據和分析可以幫助它們降低成本、提高效率、開發新產品、做出更明智的業務決策等等。例如，通過結合大數據和高性能的分析，下面這些對企業有益的情況都可能會發生:

1)及時解析故障、問題和缺陷的根源，每年可能為企業節省數十億美元。

2)為成千上萬的快遞車輛規劃實時交通路線，躲避擁堵。

3)分析所有SKU，以利潤最大化為目標來定價和清理庫存。

4)根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠信息。

5)從大量客戶中快速識別出金牌客戶。

6)使用點擊流分析和數據挖掘來規避欺詐行為。
大數據的結構
大數據就是互聯網發展到現今階段的一種表象或特徵而已，沒有必要神話它或對它保持敬畏之心，在以雲計算為代表的技術創新大幕的襯托下，這些原本看起來很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了，通過各行各業的不斷創新，大數據會逐步為人類創造更多的價值。

其次，想要系統的認知大數據，必須要全面而細致的分解它，我著手從三個層面來展開：

第一層面是理論，理論是認知的必經途徑，也是被廣泛認同和傳播的基線。在這里從大數據的特徵定義理解行業對大數據的整體描繪和定性;從對大數據價值的探討來深入解析大數據的珍貴所在;洞悉大數據的發展趨勢;從大數據隱私這個特別而重要的視角審視人和數據之間的長久博弈。

第二層面是技術，技術是大數據價值體現的手段和前進的基石。在這里分別從雲計算、分布式處理技術、存儲技術和感知技術的發展來說明大數據從採集、處理、存儲到形成結果的整個過程。

第三層面是實踐，實踐是大數據的最終價值體現。在這里分別從互聯網的大數據，政府的大數據，企業的大數據和個人的大數據四個方面來描繪大數據已經展現的美好景象及即將實現的藍圖。
大數據的應用
洛杉磯警察局和加利福尼亞大學合作利用大數據預測犯罪的發生。

google流感趨勢(Google Flu Trends)利用搜索關鍵詞預測禽流感的散布。

統計學家內特.西爾弗(Nate Silver)利用大數據預測2012美國選舉結果。

麻省理工學院利用手機定位數據和交通數據建立城市規劃。

梅西百貨的實時定價機制。根據需求和庫存的情況，該公司基於SAS的系統對多達7300萬種貨品進行實時調價。

醫療行業早就遇到了海量數據和非結構化數據的挑戰，而近年來很多國家都在積極推進醫療信息化發展，這使得很多醫療機構有資金來做大數據分析。
大數據的主要特點
第一，數據體量巨大。從TB級別，躍升到PB級別。

第二，數據類型繁多，如前文提到的網路日誌、視頻、圖片、地理位置信息，等等。

第三，價值密度低。以視頻為例，連續不間斷監控過程中，可能有用的數據僅僅有一兩秒。

第四，處理速度快。1秒定律。最後這一點也是和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。物聯網、雲計算、移動互聯網、車聯網、手機、平板電腦、PC以及遍布地球各個角落的各種各樣的感測器，無一不是數據來源或者承載的方式。