問卷大數據

『壹』 為什麼要對互聯網大數據等教學應用的調查問卷

如果你的問卷很小，不超過30個問題的話，建議你去《調查圈》注冊個賬戶專。
把你的問卷按照屬上面的提示製作成網頁版的，然後，把你的答案一個接一個的通過網上答題的方式錄入到這個網上調查里。注意，你只需要打開瀏覽器，把問卷收集器的網址輸進去，就可以答題了。
然後，你再看「統計分析」頁面，自然就有統計分析結果了。很全面的。它家的過濾器，交叉表都可以使用的。另外，你還可以把統計分析結果導出到Excel文件，或者word文件，保存到本地。
祝好運。

『貳』 大數據時代問卷是否有存在的理由

肯定是有的呀，可以更好的掌握大家的需求之類的

『叄』 大數據時代，問卷調查是否有存在的必要

還是需要吧，問卷調查是一種信息收集的方式，而不論抽樣調查還是普查（回大數據），只是答范圍的問題。比如針對一個產品的滿意度，什麼大數據時代，也不會所有人都主動寫一份滿意度調查給你，即使你針對所有用戶都發放了問卷，也不可能所有人都回答，總有抽樣的存在！

『肆』 我想知道網上的問卷調查是不是真的能賺錢啊有沒有騙人，問卷調查是如何操作的想要幾個可靠的網站

可以賺錢，但是建議做國外的，國內的調查問卷傭金不是很高。

海外調查問卷是近幾年新興的項目，紅利期還沒過，對於學歷、工作經驗的要求也不是很高，上手很容易。全職或者創業都可以做，創業虛兆的話，啟動資金不高，10萬以下綽綽有餘，一般而言四五萬就可以做了

一、海外問卷調查是什麼？

海外問卷調查項目實際上已經存在很多年了，因為名稱帶有「海外」、「國外」這樣的詞，很多人對這個項目的第一印象就是很高端，至少感覺是需要懂外語才可以做。很多人覺得這個行業很高大上，對它卻步。甚至有的人根本不知道還有這個行業。

其實大可不必將高看它，說到底，它的本質依然是調查問卷，調查問卷的目的就是幫助企業了解消費市場，優化自己的商品。而我們每個人都會花錢買東西，只要你在花錢，你就是消費者，那你就有資格來做這份問卷。

2021年5月11日，第七次全國人口普查結果公布。全國人口總人口約為14億人口。大家都知道，中國是一個人口體量龐大的國家，14億人口佔了世界人口的四分之一，隨著中國現代化建設進入新時代，國家發展愈發繁榮，國人的購買力不斷提升。對於海外的公司而言，中國是一個十分值得開拓的市場。更甚者，某些外國企業離開了中國市場，收益便斷崖式下滑。因此，我們完全具備這份自信去做海外市場的調查問卷。

海外問卷答題行業已經存在很多年了，只是由於信息的不對稱，國內很少有人了解這個行業。問卷調查是市場調查的重要組成部分。新冠疫情爆發之前，大多數企業都是線下經營，市場調查也大多交付給當地的市場調查公司或自己公司的市場調研部門。但受到疫情的重創，很多公司轉為線上經營，數字全球化趨勢下，互聯網問卷調查也變得十分便利，這給海外問卷資源流入國內創造了了條件。

還有人會擔心做海外問卷調查項目會泄露和出賣國內的信息和自己的個人信息。對於沒接觸過的朋友來說，有這樣的猜想也是很正常的。但是，這些也只能是猜想。

二、怎麼做？

目前市面上獲取問卷方式最好的是渠道查，通過率高，95%以上，傭金高，平均每份問卷5-10美元，實時匯率結算，就是你可以直接拿到現金，不需要接受禮品卡轉化成現金。

每天的收益大概在100-300元，我們會教你如何設置符合調查問卷的人設，順利進入答題頁面。

其實海外問卷答題難的就是進入正式答題，因為進入正是答題之前有一個甄別環節，會甄別你是不是他們想要調查的對象，甄別期間不會給你任何提示。一旦你通過了甄別部分，進入到正是答題環節，題目都很簡單，很少涉及到專業知識。

這個行業對於學歷、工作經驗的硬性要求是比較低的，只要會使用電腦就可以了，很適合做副業和兼職。

我們會給你一套系統的進題方法，掌握了訣竅和技巧，每天100-300不成問題。

三、收益怎麼樣？

先po幾張收益給大家看看。

由於隱私問題，賬戶我都打碼了。

這是單月收入，2380.99美金，摺合人民幣也有一萬了。

這不比做國內問卷香多了？

同樣花了半小時做問卷，你還在拿一毛兩毛，人家直接幾十美金入戶了漏譽銷。

這就是海外問卷的魅力所在。

海外問卷市場和國內問卷市場其實都差不多，只不過加上了「海外」、「國外」等字眼，很多人覺得這個行業很高大上，對它卻步。甚至有的人根本不知道還有這個行業。

其實大可不必將高看它，說到底，它的本質依然是調查問卷，調查問卷的目的就是幫助企業了解消費市場，優化自己的商品。而我們每個人都會花錢買東西，只要你在花錢，你就是消費者，那你就有資格來做這份問卷。

2021年5月11日，第七次全國人口普查結果公布。全國人口總人口為1443497378人。大家都知道，中國是一個人口體量龐大的國家，14億人口佔了世界人口的四分之一，隨著中國現代化建設進入新時代，國家發展愈發繁榮，國人的購買力不斷提升。對於海外的公司而言，中國是一個十分值得開拓的市場。更甚者，某些外國企業離開了中國市場，收益便斷崖式下滑。因此，我們完全具備這份自信去做海外市場的調查問卷。

海外問卷答題行業已經存在很多年了，只是由於信息的不對稱，國內很少有人了解這個行業。問卷調查是市場調查的重要組成部分。新冠疫情爆發之前，大多數企業都是線下經營，市場調查也大多交付給當地的市場調查公司或自己公司的市場調研部門。但受到疫情的重創，很多公司轉為線上經營，數字全球化趨勢下，互聯網問卷調查也變得十分便利，這給海外問卷資源流入國內創造了了條件。

根據大數據統計，2020年美國有獎調查發放600多億美元，2021年已經躍升至900億美金。如今，這個項目非常成熟，已經新城了產業鏈，非常適合時間充裕的學生黨、寶媽、白領人士。

四、問卷調查的做題形式？

目前，海外問卷調查的形式主要有三種：口子查、站點查、渠道查。

1、口子查：

口子查是指公司在主頁或者社交媒體平台發布的調查鏈接，個人通過特殊的方法在國外特定的渠道網站內去搜索。

特點：

①由於國內外時差，工作時間一般在晚上。

②答題用戶規模龐大，問卷傭金有效期短，僅2小時。

③以郵箱、禮品卡等方式結算。

④一般通過率為15%。

2、站點查：

需要用戶注冊國外的問卷網站，然後通過網站裡面的題進行答題。

特點：

①需大量養號，前期投入大，周期長，費時費力。

②極容易封號。

③答題結算費用低，一般為0.5-3美金、

④通過率低。

3、渠道查：

業務公司對接的海外調查平台簽約合作，提供平台API，把問卷推送到簽約的業務公司，再由業務公司分發到群眾來完成。

特點：

①操作簡單，省時省力。

②通過率高，90%以上。

③按實時匯率結算。

④專業渠道公司提供問卷題庫，安全性高。

五、適合哪些人群？

第一，這個行業很適合失業人群、寶媽、大學生這樣的群體。

適合個人全職或兼職居家辦公，只要有電腦有網路，就可以操作答題，題庫實時更新，全天24小時都可以操作，時間靈活，無需英文，無需學歷，操作簡單。

第二，適合創業團隊，組建工作室。

海外答題問卷這個項目門檻較低，投入較少，對於初創團隊來講，無疑是一個必選項目，創業風險最小化，後期團隊成熟可以開展招商業務，能夠穩中求勝。

第三，適合企業化運作。

由於疫情影響，很多團隊的項目無法開展或者無法維持的，強烈建議轉型問卷項目，穩定長期先養住團隊，再批量化復制更多員工，流水線運作。

『伍』 問卷調查在大數據時代是否有存在的必要

對於企業來說，大數據時代下的問卷調查還是有需要的，問卷調查是一種信息收專集的方式，它可以為企業屬收集各類信息數據，這種傳統的調研方式一直都是企業獲取客戶信息和市場情報的有效手段，只不過在大數據背景下，問卷調查可以有更豐富的形式和應用，比如在線問卷調查的應用，以及基於大數據技術自動識別目標客戶群體並為其推送最合適的調查問卷。結合了大數據技術的問卷調查可以為企業節約更多成本，提升工作效率，保證收集數據的精準性。

『陸』 如何利用大數據思維來進行用戶調研

如何利用大數據思維來進行用戶調研

傳統的產品調研，通常需要先行選定用戶樣本，之後耗費大量人力物力採用不同的調研方法，進行用戶調研。如果把大數據應用到用戶調研當中，憑借著海量的歷史數據樣本，對於調研問題，可以藉助大數據進行預分析處理，之後再進行人工選擇性介入處理，不僅可以提高用戶調研的效率，以最快的速度響應用戶需求，而且可以極大的降低用戶調研的成本。基於此，本文試圖利用大數據思維，來解讀大數據時代下用戶調研的新變化。

說明：本文提供的僅僅是大數據時代下，用戶調研的思路。如果有具體的用戶調研需求，歡迎向筆者提出，筆者將在下篇推文中，進行具體案例的探討。

大數據作為一種生產資料，正在越來越深入的影響著人類社會。現在，大數據在電商領域，通過根據相似消費者的商品偏好，向顧客推薦更符合其個人喜好的商品，這一推薦方式不僅僅省去了消費者尋找商品的時間，更是提高了電商平台的收入。

同理，在音樂、電視劇、電影，廣告投放、用戶調研等領域，大數據的可用武之地也越來越廣。那麼，大數據時代給用戶調研方式帶來了哪些改變呢？

大數據被廣泛應用以前，傳統的用戶調研方式，通常需要經過界定調研問題、制定調研計劃、綜合調研方法、設計調研問卷、總結調研結果這5個步驟。

但是，大數據被廣泛應用以後，憑借著海量的歷史數據樣本，對於調研問題，可以藉助多種公開的大數據工具進行預分析處理，之後再進行人工選擇性介入處理，將二者進行比對，進行多輪TEST，幫助產品人員發現問題的真相。

一、設置出優秀的調研問題，調研便成功了一半

設置調研問題，處於整個調研的第一個環節，其重要性自然不言而喻。比如某些產品經理可能會提出「用戶為什麼不接受視頻付費」，或者「是否有足夠的用戶願意支付15元/月來觀看正版高清視頻，如果是更低或者更高的價格呢？」前一個調研問題過於寬泛，而後一個調研問題卻又界定的過於單一。

如果將調研問題界定為：

當然，並非所有調研的調研內容都能如此具體明了：

有些屬於探索性研究，這類調研的目的在於找出問題的真相，提出可能的答案，或新的創意；

有些屬於描述性研究，這類調研重在描述項目內容的某些數量特徵；

還有一些是因果性研究，這種調研的目的是檢測現象之間是否存在因果關系。

大數據的魅力在於採集的不是樣本數據，而是全部數據。例如滴滴推出滴滴外賣服務、美團推出美團打車業務，得益於現代社交網路的發達程度，滴滴和美團幾乎可以對微博、微信等社交媒體上的對於新推出服務的議論進行統計分析，從而提供更好的服務。

例如，可以通過網路指數了解網友對於此項服務的搜索行為，同時進行跟蹤分析：

當然並不是所有的網友都會使用網路搜索，他們也有可能使用360搜索，這時就要藉助360指數：

又或者用戶採取其他方式來表達情緒和想法，比如社交媒體微博、微信，可能就會用到微博指數，第三方輿情監測和口碑分析工具，藉助新浪微輿情進行口碑分析和文本挖掘：

說明：以上的大數據工具，僅列舉了常用的3種。在實際操作中，大數據工具的選擇，還需要根據用戶具體的調研問題來確定。

三、人工介入，對調研問題進行針對性處理

可以根據大數據分析結果，人工介入到調研問題上來，進行有針對性的調研處理，這時候可以採用傳統的調研方法。但是與以往不同的是，在採用這些調研方法時，不需再耗費大量成本進行種種調研。選擇人工介入的目的，是為了更真實的感受調研過程，參與調研問題的處理上來。

傳統的調研方法，通常有以下4種方式：

1.觀察法

這種方法是採取不引人注目的方式，來觀察消費者使用產品的情形，以收集最新數據資料。某些戰略咨詢公司在做調研時，十分信奉觀察法。

下面是國內知名的營銷咨詢公司，華與華在《超級符號就是超級創意》里關於這一方法運用的片段，了解一下：

「比如你在超市裡觀察牙膏的消費，觀察走到牙膏貨架前的人，你會看到這樣的一個過程：一個顧客推著購物車走過來，一邊走一邊瀏覽貨架上的牙膏；停下來，注目於一盒牙膏片刻，繼續往前走；停下來，拿起一盒牙膏，看後放下；又拿起一盒看看，再翻過來，仔細看包裝，背後的文案放回貨架；往前走兩步，掉頭回到最開始注目的那盒牙膏，仔細看看，包裝背後的文案，放回貨架；快步走回，第四步看的那盒牙膏仍進購物車里，選擇結束。」

「不，沒結束，他可能過一會兒會折回來，把剛才放進購物車里的牙膏放回貨架，換成第二步注目的那盒，也可能兩盒都要。這樣你就觀察到他買牙膏的整個過程，竟然有七個動作。」

2.焦點小組訪談法

這是一種基於人口統計特徵、心理統計特徵和其他因素的考慮，仔細的招募六到十個人，然後將他們召集在一起，在規定時間內與這些參與者進行討論的一種調研方式，參與者通常可以得到一些報酬。

調研人員通常坐在座談是隔壁的，裝有單面鏡的房間內，對座談會的討論過程進行觀察。必須要注意的是：實時焦點小組訪談時，必須讓參與者盡可能的感受到氣氛輕松，力求讓他們說真話。

3.行為資料分析法

用戶在使用產品時所產生的種種行為都可以用來觀察用戶的心理，調研人員通過分析這些數據，可以了解用戶的許多情況。

用戶的瀏覽時長和瀏覽內容可以反映用戶的實際偏好，它比用戶口頭提供給調研人員的一些陳述更為可靠。

4.實驗法

通過排除所有可能影響觀測結果的因素，來獲得現象間真正的因果關系。

比如視頻網站，向用戶提供高清視頻服務，第一季度只收費25元每月，第二季度收費15元每月。如果兩次不同價格的收費，使用該服務的用戶沒有差異，那麼視頻網站就得不出如下結論：較高的服務費用會顯著影響用戶觀看收費視頻的意願。

四、調研方法確定以後，就可以著手調研問卷的設計了

設置調查問卷，是為了收集一手資料。不過，由於問卷中問句的格式、次序和問句的順序都影響問卷的填答效果，所以對問卷中的問句進行測試和調整是非常必要的。

問卷設計的注意事項：

五、總結調研結果

將大數據統計預分析得到的結果，同產品調研人員實際調研得出的結果，進行比對，從而將數據和信息轉換成發現和建議。

最後，大功告成，根據市場調研所得的結果，就可以制定具體的營銷決策。

說明：由於在這個過程中，運用傳統調研方式，無需耗費大量人力物力，對於可疑結果，可以通過控制變數的方式，進行多輪TEST，幫助產品人員真正發現調研問題的真相。

『柒』 調查問卷統計而成的大數據會存在什麼問題

僅供參考

對象錯誤

『捌』 大數據時代背景下，企業還需要問卷調查嗎

大數據是大企業的玩兒法，需要有龐大的用戶群體產生的大規模數據版。
隨著數據清洗、權數據分析技術的完善，擁有海量數據的大型互聯網公司基本可以拋棄問卷了。題主所說的企業應該是包含了所有的企業，說到這里您應該明白了，沒有海量數據積累和流量的公司和大數據是基本沒有關系的。
當然了，非要讓自己大數據一下的話也不是沒有辦法，去買啊！要是有技術的話，可以買來數據自己分析；要是沒有技術的話，可以直接買別人分析得出的結論。這個問卷調查之後統計分析得出結論並沒有什麼區別，只是樣本容量不在一個數量級而已；若是去買別人家分析好的結論，那與傳統的請咨詢公司是差不多的啊。
太陽底下沒有新鮮事......

『玖』 做問卷調研可以用大數據來處理嗎

對比分析法、平均和變異分析法、綜合評價分析法、結構分析法、平衡回分析法、動態答分析法、因素分析法、相關分析法 層次分析法 結構分析方程模型 參數檢驗、非參數檢驗、相關分析、回歸分析、聚類分析、判別分析 、主成份分析（歸一化 除以各自標准差）、因子分析、關聯分析、決策樹分析、貝葉斯、時間序列。