『壹』 什麼是失聯人信息修復
失聯修復，即失聯人信息修復。主要依託於全國三大運營商、主流物流平台數據等，在確保數據隱私安全的前提下，利用互聯網大數據分析技術，通過加密身份證信息修復出失聯人有效通訊手機號，採用脫敏數據提供一套外呼或簡訊觸達服務；或通過加密身份證號碼或手機號碼修復出失聯人的有效通訊地址，不返回真實地址，提供一鍵代寄文書函件的觸達服務。
『貳』 怎樣查老賴
通過大數據的採集與清洗分析，可以關聯到一些貸款用戶的歷史行為，那麼新的聯系線索就變得非常有價值。對失聯的債務人，就有了查找的方向，再結合合規的催收手段。那麼追回貸款，也就指日可待了。
那麼如果逾期客戶處於失聯狀態，應該以什麼樣的方式來進行失聯信息修復查找呢？
1、撥打114查找
查找與資料公司名相關的電話號碼;查找原資料登記的物業管理處或居委會，相關單位等電話號碼;根據債務人/擔保人身份證上的地址，查出該地址管理處的電話。核對你從中得到的新資料或新電話的真實性。如果無法核實公司的真實性，打社區電話查核公司是否還在原地址，或查工商網，查實公司的情況。
2、網上查找
利用網路搜索引擎，比如進入搜房網查找原資料登記的住宅地址的管理處電話;，也可以直接在地址欄輸入原資料所登記的公司名，查找此公司的最新相關聯系電話，動態及新聞等，已知公司名稱,可進各地工商企業信用信息網或全國企業信用信息公示系統查找相關資料。
3、利用系統自帶的查詢功能查找
很多金融網貸公司開發或采購的催收管理系統的時候，就預留了信息查詢修復的功能。如大家常見的資易通日蝕智能催收系統，直接輸入債權人的姓名及手機號，在大數據技術之下，系統自動掃描該客戶與哪些人渣轎存在的關聯關系，曾經留下網路軌跡，從而找到債權人與相關聯系人的最新聯系方式，以便催收人員找到更多的催收施壓點。
4、通過其他聯系人查找
在債務人失聯的情況下，所有的催收公司都會從聯系人電話著手跟進，甚至於有些從未失聯階段就開始了。撥打聯系人電話當然是正確的選擇，但是要遵從「由遠及近」的原則。先從離債務人關系最遠的聯系人開始打起，慢慢的往債務人的關系網上去靠，最後觸及到父母，兄弟，姐妹，子女或配偶。
原因非常簡單，關系最遠的聯系人所能說出的信息都是第一印象，會有疏漏，但是真實性很高。越往關系網上去靠，真實性就越來越低，如果當債務人親屬給出的信息與第一手信息不符時，你就能清楚的知道他在說謊，可以在談判中掌握主動權。
有許多的催收員問到與聯系人溝通時是否需要表明自己的身份，這要看各家公司的規定。你也可以在第一時間就表明，但是以銀行身份去詢問債務人的信息，不吐露與在職公司的任何信息。
5、從貸款機構本身的數據挖潛
機構的客服電話都是錄音的，利用客服的維護資料是效率最高的查找手段。其次，很多銀行和簽約時都會錄音錄像，這個也是可以利用的資源。
6.快遞/淘寶地址查詢法
極度不推薦用於電催排查，外訪排查可以試試。原因非常簡單：地址准確度極低。大部分債務人的快遞地址都是公司/單位，本身用處就不大;而且一般用到此類排查的客戶基本上都進入了M3階段，地螞碰址過期率基本上為百分百。
7、社交平台
一般QQ聊天、微博、微信、知乎、天涯社區、抖音、人人網等也是可以利用的輔助手段。
8、社保、徵信報悶梁談告
以徵信為例，債務人辦理當期逾期借款時所用的徵信上有很多值得挖掘的信息，而債務人在逾期之後如果在銀行辦理業務留下新的聯系方式後，徵信報告也會顯示的。
『叄』 人失聯了怎麼定位找到免費
一般人失聯了推薦三種定位方式：
第一種：軟體定位。軟體定位就是利用失聯人登錄過的各種讓渣迅軟體從而留下的位置信息進行尋找，很多軟體會自動讀取我們的地理位置，比如發微博只要設置過就可以在上面留下位置等信息。
第二種：手機定位。手機定位又有2中定位方式，一種是利用手機本身自帶的定位功能，另一種是利用手機卡的定位功能。如果使用的是iPhone手機，可以坦此使用「FindMyiPhone」功能查找手機定位。如果是其他型號智能手機，有的手機也有類似iPhone查找我的手機功能。利用手機卡的定位功能查詢人的位置，則需要得到通信公司的配合。
第三種：公共區域攝像頭。要使用公共區域攝像頭查找定位，普通人查詢不了，一般都需要去派出所報案，由派出所的民警進行查詢梁毀。
『肆』 大數據能識別老賴嗎
可以，說兩個識別老賴的通用辦法：
（1）黑名單
最簡單直接的方式是建立資料庫來記錄個人和企業的貸款還款信息，有不良記錄的個人或企業納入「黑名單」，將被拒絕授予信用額度或貸款。
當前，最權威的資料庫當然是人民銀行的徵信系統，在辦理住房貸款的時候，銀行通常會要求貸款申請人提供個人徵信報告，詳細記錄貸款記錄和名下信用卡信息。
然而，徵信報告並不會反映所有的貸款信息，比如螞蟻花唄/借唄等互聯網小額貸款記錄就不會出現在徵信報告中。如果你覺得可以利用這一點找各家機構貸款、隨意逾期，那就太天真了。機構之間通常會共享各自的數據，進入一家機構的黑名單也就意味著你很難在其他地方貸到款了。
另外，現在有一些互聯網公司正利用自己積累的運營數據提供類似「黑名單」的功能或服務。例如，騰訊手機管家支持號碼舉報，假設你的手機號被很多用戶舉報為詐騙電話，這必然會影響你的貸款成功率。
（2）風險模型
黑名單其實只對已知信息的個人或企業有效，金融機構每天都需要處理大量來自新用戶的貸款申請，其中不免會有已更換手機號或冒用他人身份的老賴。這時候就該數據挖掘發揮作用了。
通常存在逾期還款的用戶都會有比較共性的特徵，比如年齡較小、學歷較低、手機在網時間短等特徵。可以利用已有逾期還款記錄的用戶群建立一個逾期還款高風險人群的畫像，建立基於規則或機器學習的風險模型來識別老賴和還款能力較差的申請者。
失聯修復：
如何用大數據找到欠債人？
針對惡意貸款逾期，最大的痛點在於如何找到欠債人。老賴通常會更換工作單位、住址和電話，很難通過常規渠道聯繫到欠債人。想要在欠債人老家門外蹲點守株待兔，那麼只能祈禱奇跡出現了。
祈禱奇跡出現自然不靠譜。這時候大數據時代的一個強大工具——社交圖譜就可以發揮作用了。
雖說老賴可以更換手機和住址，但在社交圖譜中一定會留下一些蛛絲馬跡，可以讓人順藤摸瓜來找到欠債人。
追債環節：
如何用大數據實現高效追債？
好了，假設我們已經知道老賴住哪、在哪上班，光靠電話提醒可能沒法獲得很好的追債效果。這時候，就需要追債人出馬去找老賴當面動之以情、曉之以理了。
可是，金融機構的貸款業務通常是面向全國的，很難在各地都安排專門的追債員工，而打飛的、高鐵千里迢迢去要債也是劃不來的。
針對這種需求，國內已經有了好幾個追債平台，提供類似滴滴出行一樣的服務。金融機構將債務信息（如同滴滴出行的發布行程）發布到平台，由平台基於數據分析調度安排當地最匹配債務特點的追債公司（如同滴滴出行的快車）進行欠款追討，這解決了金融機構找不到合適追債公司、追債公司沒有足夠業務的痛點。
最後，友情提醒一句：金融時代，雖然貸款很方便，但還是要理性消費，注意按時還款，維護良好的信用記錄。您可以在自己的手機上設定一列鬧鍾提醒各種還款日，這樣能最大化利用免息期，也不會造成逾期。
『伍』 貸款失聯客戶怎麼使用誠睿大數據處置
沒有用，已經失聯了，用什麼數據都無用。
『陸』 貸後管理的大數據模型能夠提升失聯修復率嗎
大數據模型可以提升失聯修復率的，分析如下：
最常用的失聯修復方法有
1、聯系人查詢法：在失聯的情況下，所有的催收公司都會從聯系人電話著手跟進。撥打聯系人電話是一個非常重要的選擇，但最好是遵循由遠及近」的原則。
2、銀行流水查詢法：隨著線上支付的興起，從債務人的流水中可以非常精確的確認還款能力，甚至於住址位置。
3、上門外訪查詢法：外訪查找主要是通過外訪借款人的單位地址、家庭地址、戶籍地址以及親屬地址等有可能獲取失聯借款人信息的地址。
4、大數據模型失聯修復：通過大數據模型進行三網相關的結合，打造出了集數據修復和觸達渠道相結合的創新應用，能精準高效的修復失聯信息。
『柒』 網貸大數據徵信查詢方式有哪些
如果你想查比較全面的借貸情況，可以嘗試以下方法：
查央行徵信
現在接入央行徵信系統的網貸正在增多，接入央行徵信的網貸，一般比較正規，具有較為雄厚的資金實力。如果你借貸的網貸屬於這個類型，那麼想搞清楚名下的網貸以及銀行貸款情況，那麼可以直接去當地人民銀行列印徵信，也可以在人民銀行徵信中心官網查詢檢測。
查網貸大數據
國內大部分網貸，無論是上徵信還是未上徵信的，都會接入網貸大數據系統之中，如果你想知曉自己大部分網貸的借貸情況，可以選擇查詢自己的網貸大數據。
查手機簡訊
網貸機構一般都會設置簡訊提醒，在貸款還款日臨近時，會以發簡訊的方式對借貸人進行催款。借貸之後，如果管理沒有做好，可以多關注一下手機簡訊。但是也要謹慎一些，因為不排除有不法分子獲取個人信息的可能，並偽裝成催收來要求還款。
查支付寶授權
如今許多網貸都會要求授權芝麻分，可以在支付寶的授權管理許可權裡面查一下有哪些網貸曾經授權。
互聯網金融時代，雖然貸款很方便，一定要理性消費，理性借貸，理性借貸。注意按時還款，維護良好的信用記錄。如果對自己的網貸數據有擔心的朋友可以在微信里的首頁搜索：米米數據。自行查詢網貸數據報告，該數據平台對接了2000多家網貸資料庫，數據查詢的較為准確。無論是網貸申請記錄，網貸數據報告，網黑指數分，命中風險提示，逾期信息，起訴或者仲裁案件等數據都能夠一一顯示出來。
相比央行的個人徵信報告，個人信用記錄的氛圍更加廣泛，出具的機構也更加多元，像米米數據、芝麻信用分、騰訊信用分、百行徵信等，都屬於個人信用記錄的一部分，整體而言更類似於網上說的大數據徵信，是傳統個人徵信報告的有益補充。
目前，國家正在構建一張全方位無死角的「信用大網」，聯通社會，信息共享，無論是徵信報告還是個人信用記錄，都是其中的重要組成部分。保護好自己的信用，對每個人來說，信用才是最大的資產與財富。
『捌』 大數據讓失聯借款人現身
大數據讓失聯借款人現身
對於傳統的信用貸款發放機構而言，如果沒有互聯網，當一個借款人逾期並處於失聯狀態時，這筆債務的催收將陷入停滯狀態；而互聯網的普及和大數據運用的推廣，則給鎖定失聯借款人提供了可能，也給新興的互聯網金融企業提供了一種催收的新路徑。
業內人士指出，在互聯網上有很多零散的、各自獨立的信息記錄系統——就單個的信息而言，它可能是碎片化的，但是將其通過大數據技術整合聯接起來，就會准確地描畫出一個人的行為軌跡來。
精準鎖定逾期失聯借款人
這些數據不僅服務於債務的催收，也可服務於前端信用的評估脊哪和更具個性化的營銷推廣。 根據中國互聯網信息中心發布的最新報告，截至2014年年底，我國網民規模已達6.49億人，其中手機網民規模達5.57億；我國網民平均每天上網時間約3.7小時。
在網民群體中，20歲到40歲的網民佔比最高，這也是借貸市場的主要目標客戶。規模龐大的網民數量、每天產生的海量數據，也給互聯網金融風控提供了有力支撐。
玖富公司是一家移動互聯網金融服務企業。近日，其首席風控官穆遠對法治周末記者表示，對於現在80、90後這一代人來講，青春歲月基本上都能在互聯網上找到相應的軌跡，很難在互聯網上創造出一個與他無關的、全新的、且具有相當長歷史的身份。
正是基於此，玖富從事催收業務的同事在進行業務交流時，交流的內容都在發生變化。穆遠介紹，以前催收人員分享的，多是如何在借款人單位和家庭住址處蹲守，如何同借衫信款人的鄰居交流來獲取借款人的信息；而現在，催收人員在一起交流的內容，是如何利用微信、微博、貼吧、論壇中的信息和數據對客戶行為特徵進行分析，然後制定更有針對性的催收方案。
穆遠介紹，之前，有一個借款人在玖富借款期限屆滿後失聯，催收人員便利用互聯網、各種移動終端收集其信息。一個偶然的機會，催收人員在這個借款人的微博中發現了一張很久以前他和親友的合影，照片上還顯示出了其親友工作單位的信息。於是催收人員便同這位親友取得了聯系。而借款人在知曉催收人員聯系其親友後，擔心欠債不還會影響自己的聲譽，遂及時償還了債務。
信而富CEO王征宇博士向法治周末記者介紹，就催收而言，此前肯定是要經歷一個信用審核的過程，確定其是否具有真實的還款意願、是否具備還款能力、還款穩定性如何。「舉例而言，如果一個借款人在一個地區、一個單位生活工作了多年，意味著其在當地建立有一系列社會關系，在這種情況下，其變動成本很高，也就是說，借款人穩定性越高，出現違約的概率就越低，平台抵禦風險或野輪的能力就越強。」
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『玖』 如何用大數據實現高效追債
催天下平台通過其數據覆蓋大量商業銀行、小額貸款機構、金融租賃、融資租賃、保理、大型互聯網金融機構、徵信公司、消費金融機構這一優勢，實現了被催收人信息向這些機構的實時推送，從而讓被催收人在生活中處處受阻、寸步難行，促使其主動聯絡債權人進行還款。為實現債權提供了信用施壓的新型催收方式。平台針對目前大量被催收人失聯或無財產可追索的情況，采大數據催收方式進行失聯人員的查找和其名下資產的調查，通過完全合規的方式對查找到的聯系方式、房產、股權、債權數據進行利用，為債權人和催收人提供方便。
同時徵信系統海量收集徵信有關的信息，建立企業個人信用查詢資料庫，收錄的信息量遠超國內其他同裁判文書資料庫(包括官方資料庫)，可以幫助客戶在貸前（交易前）預防風險、在貸後（交易後）監控風險變化。提升全面風險管理體系對創新業務的覆蓋面，完善全業務、全流程、全口徑風險管理、增強信貸類、非信貸類的全資產管理能力，提高風險管理全覆蓋水平，加強基於大數據和互聯網的風險管理體系建設，以大數據分析、智能化判斷、精準化管控的新型風險管理方式轉變。