❶ 淺談我們身邊的人工智慧和大數據為我們生活帶來的便利
1、交通出行領域:
共享單車、共享電車、共享汽車方便了出行,讓出行成本降低。智能輔助駕駛系統幫助人們安全駕駛,減少駕駛事故,安全出行。
2、家庭家居領域:
智能互聯家居在現在生活中應用廣泛,它能夠幫助人們對生活環境進行智能調控,對房屋進行安全監測、危險預警等,減少了煤氣泄露、房屋被盜的風險。一句話打開音樂,一句話打開空調,一句話讓生活變得很簡單。
3、公共安全領域:
人臉、指紋、虹膜等生物特徵的識別和大數據的結合,再進行實時監測,人工智慧的應用能夠加強公安系統的管理和安全預測。由大數據和人工智慧構建起來的智慧城市工程,對城市公共安全領域進行從局部到整體的改造,讓我們的生活更加安全舒適。
4、手機及互聯網娛樂領域:
我們接觸最多的人工智慧領域的應用來自於手機及互聯網。手機的語音助手、實時翻譯功能、圖片文字智能識別提取、聽歌識曲、刷臉解鎖、拍照優化、相冊分類、影像處理、AR特效、VR游戲等等,都不同程度的應用到了人工智慧技術。
5、醫療健康領域:
人工智慧在醫療健康領域能夠幫助醫院對醫療資源進行整合並合理分配,減少資源不必要的浪費。
現今醫院都會給每一位患者建立一份完整的電子醫療檔案,讓患者在就醫過程中可以向醫生提供一份完善清晰的檢查報告,避免醫生的重復性工作,而且通過人工智慧技術對醫療影像的分析,幫助醫生進行綜合性的判斷,增加確診率。醫療機器人可以幫助醫生提高手術精度,提高手術成功率。
人們還可以通過人工智慧進行身體健康管理,通過對健康狀態進行全方位的監測,對身體健康實現全方位的管理。
❷ 為什麼大數據時代讓我們生活變得沉重
在大數據高速發展並不斷拓寬應用邊界的同時,監管卻無法及時跟上,以至於一些缺乏操守和剋制的公司,惡意泄露甚至出售用戶隱私,對大家的生活造成很大影響。
大數據給我們帶來了如此大的便利,可能會導致我們過度依賴它,導致最後我們總是聽同一類型的歌,看相似觀點的新聞評論,我們最後可能被大數據困在某個小圈子裡,無法聽見外面不同的聲音,從而使我們變得狹隘。所以大數據的使用也是需要慎重的,它只是一個工具,而不要完全被工具左右了。
提出人物
最早提出「大數據」時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫,麥肯錫稱:「數據,已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域,成為重要的生產因素。人們對於海量數據的挖掘和運用,預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。」 「大數據」在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業存在已有時日,卻因為近年來互聯網和信息行業的發展而引起人們關注。
❸ 近五成的網民想遠離手機,現在的大數據對我們生活有什麼影響
根據調查,近5成的網民想要遠離手機,因為大家感覺被大數據算計了,總是離不開手機,而且很多隱私信息也被大數據獲取,現在的大數據對我們的生活影響很大,一方面能夠讓我們沉迷手機,另外一方面還能夠刺激我們的消費等等,接下來跟大傢具體說明。總而言之,近五成的網民想要遠離手機,因為他們感覺被大數據算計了,大數據對我們的生活影響很大,一方面能夠讓我們越來越沉迷手機,越來越了解我們的喜好,另外一方面還能夠根據我們個人的情況推送一些東西,包括製造一些廣告等等,因此大數據的發展有好處也有壞處,作為個人,還是應該合理的利用手機,提高個人自製力。
❹ 生活中有哪些大數據
有:電商行業,金融行業,醫療行業,農牧漁,生物科技,改善城市,改善安全和執法。
一、電商行業
電商行業是最早利用大數據進行精準營銷,它根據客戶的消費習慣提前生產資料、物流管理等,有利於精細社會大生產。
二、金融行業
大數據在金融行業應用范圍是比較廣的,它更多應用於交易,現在很多股權的交易都是利用大數據演算法進行,這些演算法現在越來越多團辯慧的考慮了社交媒體和網站新聞來決定在未來幾秒內是買出還是賣出。
三、醫療行業
醫療機構無論是病理報告、治灶運愈方案還是葯物報告等方面都是數據比較龐大行業,我們可以藉助大數據平台收集不通病例和治療方案,以及病人的基本特徵,可以建立針對疾病特點的資料庫。
四、農牧漁
這樣可以幫助農業降低菜賤傷農的概率,也可以精準預測天氣變化,幫助農民做好自然災害的預防工作,也能減少人員損傷。
五、生物技術
基因技術是人類未來挑戰疾病的重要武器,科學家可以藉助大數據技術的應用。
六、改善城市
大數據還被應用改善我們日常生活的城市。例如基於城市實時交通信息、利用社交網路和天氣數據來優化最塌答新的交通情況。目前很多城市都在進行大數據的分析和試點。
❺ 請談談大數據對你的學習和生活有哪些影響
大數據對學習和生活的影響:
1、在學習方面,有推出過一些基於大數據技術的學習應用,這些學習應用空橘可以根據學生自己填入的信息以及通過相關的一些的測試,推出適合學生學習的課程以及方式推薦。還有一些網課APP可以通過學生喜歡的方式打造出有針對性、個性化的學習方式,在美國就有開發的一種學習應用,通過不斷地收集學生們的相關學習數據。
2、大數據雖然在學習方面所應用的地方並不算很多,但是在生活中卻是處處充滿了大數據的身影。其中最廣為人知的就是大數據推送技術,收集使用者的喜好以及平時所瀏覽過、搜索、點贊的內容,加以分析其中的數據並推送出使用者可能感興趣的內容。
大數據簡介
大數據指的是所涉及的斗棗團資料量規模巨大到無法透過主流軟體工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。
對於「大數據」(Big data)研究機構Gartner給出了這樣的定義。「大數據」是需要新處理模式才能具有岩老更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。
以上內容參考自網路-大數據
❻ 大數據對我們日常生活有哪些影響
國家實施大數據戰略,推進數據基礎設施建設,鼓勵和支持數據在各行業、各領域的創新應用。
大數據發展差輪日新月異,我們應該審時度勢、精心謀劃、超前布局、力爭主動,深入了解大數據發展現狀和趨勢及其對經濟社會發展的影響,分析我國大數據發展取得的成績和存在的問題,推動實施國家大數據戰略,加快完善數字基礎設施,推進數據資源整合和開放共享,保障數據安全,加快建設數字中國,更好服務我國經濟社會發展和人民生活改善。
要求:
建設現代化經濟體系離不開大數據發展和應用。我們要堅持以供給側結構性改革為主線,加快發展數字經濟,推動實體經濟和數字經濟融合發展,推動互聯網、大棚慶臘數據、人工智慧同實體經濟深度融合,繼續做好信息化和工業化深度融合這篇大文章,推動製造業加速向數字化、網路化、智能化發鏈滑展。
要深入實施工業互聯網創新發展戰略,系統推進工業互聯網基礎設施和數據資源管理體系建設,發揮數據的基礎資源作用和創新引擎作用,加快形成以創新為主要引領和支撐的數字經濟。
❼ 大數據時代對個人生活的影響
最近幾年,大數據已經成為一個超級熱門的話題,幾乎所有的互聯網公司都投身於大數據的研究。自此,「大數據時代」已經來臨到我們身邊,大數據作為一種新的資源方式,正在快速的影響、改變我們的生活。大數據的本質是,通過對海量的數據進行分析,獲得有巨大價值的產品和服務,獲取更深刻的洞察力
大數據對個人的影響是全方位的,包括了「衣、食、住、行」,買衣服再也不用跑遍商場,餓了么、美團也重新定義了吃飯。當然,這些可能只是大數據時代最基礎的便利,還有更多大數據的利用方式正在開發當中。
當我們討論一個新興產品時,我們最先說起的是隨之而來的便利,目前幾乎所有關於大數據的報道都是積極的,我們也不得不承認,大數據對生活所帶來的方便實在是太多了。下面是一些大數據時代真實的例子:
1.在醫院,兒科部會記錄早產兒和患病嬰兒的每一次心跳,然後將這些數據與歷史數據相結合來識別模式。基於這些分析,系統可以在嬰兒表現出任何明顯的症狀之前就檢測到感染,這使得醫生可以早期干預和治療;
2.當我們每天在公路上開車時,我們的智能手機會發送我們的位置信息以及速度,然後結合實時交通信息為我們提供最佳路線,從而避免堵車。結合位置應用程序,還可以為你提供附近的餐館、銀行、加油站等信息;
3.最新的apple watch可以達到醫療水平的監測心率,及時提醒一些我們平時注意不到的身體隱患,同時他還可以檢測到意外的摔倒,如果摔倒後因為受傷失去行動能力,手錶會自動撥打求救電話。
除了上述這些已經實現在我們日常生活當中的例子,大數據會進一步的推動移動設備的發展,對人工只能領域的發展起相當大的作業,這些未來的發展也不僅僅局限於硬體端,各種應用軟體也會變得更加智能,提供更多的便利。
剛才我門提到的只是使我們生活質量完全提升的影響,毫無疑問,大家都支持這些由大數據所帶來的便捷,甚至於希望會有更好的新技術。但是大數據所帶來的一些影響,也是不容忽視的。首當其沖的就是安全問題,在手機支付興起之前,太多的人質疑了安全問題,備受關注的安全現在一點問題都沒有,但問題往往出現在不容易被發現的地方。
譬如說,今日頭條這些互聯網公司,本身並不會生產最新的新聞,但是通過整合的方式推送到你的手上,統計你經常點開的新聞類型、關鍵詞,進一步給你推送相關的新聞,久而久之,你看的越多,他就推送的越准確,你就看的更加喜歡,所以就看的越多。突然有一天,發現看新聞花去了這么多的時間,但卻只知道這一小塊部分的新聞,別的卻什麼也不知道。
網上購物的時候,系統會自然而然的給你推薦之前你所瀏覽過的商品,只要你上次購物瀏覽的是衣服,首頁推薦自然全都是衣服,甚至於在在瀏覽其他的網頁時,彈窗廣告也全都是之前的瀏覽記錄。在弄清楚這是大數據作祟之後,往往會讓我們感到頭皮發麻。
至此,我們發現大數據所帶來的影響不全都是積極的,它同樣會帶來很多讓人始料不及的負面影響,時刻被抓取的數據一方提高了生活的質量,但是卻也像是一雙死死盯住你的眼睛,讓你失去了真正意義上的隱私。作為生活在社會群體中的個人,我們沒有能力去阻止大數據時代的到來,抵制大數據也是不理智的,正確的做法應該是辨證的去看待這個問題。
首先我們理應享受大數據帶來的便捷,不僅僅因為我們消費了,更因為我們就是大數據的提供者。吃穿,住行所帶來的問題,會因為這項新技術的出現大大減少,我們不用再多花時間在這些問題的思考上,所以更多的時間被節省了出來。更多的問題是關於被節省出的這段時間怎麼處理,可能只是想娛樂的玩會智能手機,看某音五分鍾,等自己意識到的時候,其實已經過去了一個小時。這也是由大數據這個新技術所帶來的問題,和某頭條一樣,會推送最符合你胃口的產品給你,所以得到的快感過大,根本意識不到時間的流逝。在知道了出現這這樣問題的起因之後,如何處理就不用多說了。
接著,安全問題確實需要被解決,因為我們普通人的生活越來越透明化了,一個個都變成了「透明人」,每一個行為都可能產生數據,並且被記錄下來。比如,每一次心臟跳動、生活中的每一筆花銷、每一次外出旅行等等,遍布城市各個角落的大小攝像頭也是收集個人數據的重要渠道。這所帶來的問題就像科幻電影中的一樣,只要通過一個演算法和一台計算機,輸入有關你個人身份的幾個簡單關鍵詞,所有信息都被暴露給別人。那麼,對我們個人的要求就是,在可能會產生數據的時候,保證提交信息的平台,方式都是官方認可的,這樣就是我們保護自己最簡單的方式。
❽ 大數據對我們的生活有什麼影響
大數據給我們帶來的好處
1、大數據便利我們的生活
自助繳水、電、燃氣、電視費,汽車搖號、手機充值、斗培違章查詢、公積金查詢、手機代開發票、查詢法院案子進展。這是運用大數據促進保證和改善民生的典型事例。此外,大數據還運用到智能家居中,智能照明體系等。
2、大數據便利我們看病
到目前為止,大數據最強大的應用就是電子醫療記錄的收集。每一個病人都有自己的電子空碧唯記錄,包括個人病史、家族病史、過敏症以及所有醫療檢測結果等。大數據收集病人信息,可以盡早發現疾病,對於患者來說,不但降低了身體健康受損的風險,同時也能夠減少醫療支出。
另一個創新是可穿戴設備的應用,這些設備能夠實時匯報病人的健康狀況。這些新的分析設備具備同樣的功能,但能在醫療機構之外的場所使用,降低了醫療成本,病人在家就能獲知自己的健康狀況,同時還獲得智能設慧數備所提供的治療建議。
3、大數據便利我們的出行
現在,人們的出行越來越離不開大數據的協助,運用電子地圖,初來乍到的遊客可以在生疏的城市自由行走;繁忙一天的上班族可以查詢最快回家的交通方法;計程車司機經過語音導航,知曉前方路程狀況,防止堵車或超速違章。
大數據仍是緩解交通壓力的利器,它可以猜測未來交通狀況,為改善交通狀況供給優化方案,這有助於交通部門進步對路程交通的把控才幹,防止緩和解交通擁堵。
4、利用大數據提升自己
大數據技能不只能夠提高人們使用數據的效率,並且能夠實現數據的再使用和重復使用,進而大大降低交易成本,提升人們開發自我潛能的空間。
大數據的弊端
1、個人數據隱私與安全
大數據會記錄你的瀏覽習慣,購買習慣,常用淘寶支付寶這些軟體的人,你的消費能力、購物習慣、活動產所、收入情況、生活質量、年齡、身高、體重、鞋碼、三圍、口味等,都是可以分析出來的這些基本囊括了我們的生活。個人數據安全就成了一個大問題,一旦數據泄露(或被買賣),可能會對用戶人身財產、國家和公司的安全造成威脅。
2、大數據殺熟
殺熟,即同樣的商品或服務,老客戶看到的價格反而比新客戶要貴出許多。近兩年來包括滴滴出行、攜程、飛豬、京東、美團、淘票票等多家互聯網平台均被曝疑似存在「殺熟」情況,涵蓋在線差旅、在線票務、網路購物、交通出行等多個領域,特別是OTA(Online Travel Agent)在線差旅平台較為突出。
大數據技能自身不只能夠迅速衍生為新興信息產業,還能夠同雲計算、物聯網和才智工程技能聯動,支撐一個信息技能的新時代。
大數據的四個基本特徵
1、數據量大
TB,PB,乃至EB等數據量的數據需要進行數據分析處理。
2、要求快速響應
市場變化快,要求能及時快速的響應變化,那對數據分析也要快速,在性能上有更高要求,所以數據量顯得對速度要求有些「大」。
3、數據多樣性
不同的數據源,非結構化數據越來越多,需要進行清洗,整理,篩選等操作,變為結構數據。
4、價值密度低
由於數據採集的不及時,數據樣本不全面,數據可能不連續等等,數據可能會失真,但當數據量達到一定規模,可以通過更多的數據達到更真實全面的反饋。
❾ 大數據對我們的生活有什麼影響
大數據對我們的生活的影響如下:
1、大數據技術不僅能夠提高人們利用數據的效率,而且能夠實現數據的再利用和重復利用,進而大大降低交易成本,提升人們開發自我潛能的空間。
2、大數據技術自身不僅能夠睜敗迅速衍生為新興信息產業,還可以同雲計算、物聯網和智慧工程技術聯動,支撐一個絕基信息技術的新時代。
3、物聯網技術的實質就是物物相連的互聯網,物聯網的核心和基礎仍然是互聯網,其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間,進行信息交換和通信。
大數據的優點
自助繳水、電、燃氣、電視費,汽車搖號、手機充值、違章查詢、公積金查詢等,這些都是運用大數據促進保證和改善民生的典型事例。此外,大數據還運用到智能家居中,智能照明體系等。
大數據最強大的應用就是電子醫療記錄的收集,每一個病人都有自己的電子記錄,包括個人病史、家族病史、過敏症以及所有醫療檢測結並早謹果等。大數據是緩解交通壓力的利器,它可以猜測未來交通狀況,為改善交通狀況供給優化方案,這有助於交通部門對路程交通的把控。
❿ 大數據時代給我們的生活帶來了哪些好處呢
1.大數據方便我們的生活:
自助繳水、電、燃氣、電視費,汽車搖號、手機充值、違章內查詢、公積金查容詢、手機代開發票、查詢法院案件進度……這些,都在一個APP可以搞定,這就是運用大數據促進保障和改善民生的典型案例。此外,大數據還運用到智能家居中,智能照明系統等。
2.大數據為醫療提供便利:
數據完善了世界的醫療保健,隨著醫療記錄的數字化,醫生和其他醫療保健專業人員可以跟蹤他們的患者,還可以幫助遠方的患者。許多急救醫療專業人士正在利用大數據和技術來提高拯救患者生命的能力,全球醫療保健不僅可以讓從業人員與他人分享知識,還可以在疾病蔓延至疫情蔓延之前隔離和防治疾病。
3.大數據讓出行更加智慧:
如今,人們的出行越來越離不開大數據的幫助,利用電子地圖,初來乍到的遊客可以在陌生的城市自由行走;忙碌一天的上班族可以查詢最快回家的交通方式;計程車司機通過語音導航,知曉前方道路情況,避免堵車或超速違章……
大數據還是緩解交通壓力的利器,它可以預測未來交通情況,為改善交通狀況提供優化方案,這有助於交通部門提高對道路交通的把控能力,防止和緩解交通擁堵。