大數據項目建設背景

Ⅰ 建設紀檢大數據監督平台的目的

一、建設背景
「數字監督」已然成為大數據時代權力監督體系不可或缺的一種新形態。此前，中央紀委國家監委也印發了《信息化工作規劃（2018-2022年）》，明確要求為依規依紀依法履行好紀檢、監察職能提供有力的科技輔助和技術支持。數字賦能權力監督是提升綜合治理能力與時俱進的現實需要，是創新監督方式推動監督的工作理念，也是紀檢監察高質量發展的必然要求。
二、解決問題
雖然利用大數羨橡據技術解決傳統的幹部權力監督問題是一種新型的有益的嘗試，且隨著互聯網技術的發展在社會各個領域的迅速延伸，越來越多明明的政府部門開始去探索如何利用這一技術在權力監督工作中去發揮作用。但不能否認的是，在實踐中權力監督的成效還有待進一步加強，仍存在一些亟待解決的突出問題。
例如監督部門對監管內容不明確、數據採集方式不全面，信息收集困難且效率低；各級紀委監委數據量較大，在信息化過程中缺乏平台整合，紀檢監察相關數據未互聯互通，使得業務數據「孤島化」；傳統的監督模式激派告效率低、時間周期長，整體問題統計起來較為困難並且精準度不夠，相關領導無法掌握全區各級部門權力運行的整體情況，以及問題的趨勢頻率，難以決策。

Ⅱ 大數據的產生背景是什麼

大數據有兩種含義：
一種是大批量的數據。量級有多大？比如通常讀一本幾百萬字的電子小說，每天專注地快速地閱讀，少說用時也需7-15天，而文檔在手機、電腦上存儲佔用空間有多大呢？10MB而已，也就是說如果按照7天處理10MB文字，推算1GB的內容需耗時710+天，相當於兩年時間，而當下互聯網企業每天產生的數據量是10GB-10000GB不等，這樣的數據量，如果用一個人去處理的話，每天的數據量得花20年到20000年，在時間長度和成本上而言幾乎是不可能實現的，因為這才是一天的數據量。同樣可以感受一下存儲成本：大家手機、電腦都有存儲空間，手機256GB應該為主流了，電腦2TB（2048GB）左右，即便存儲空間應景很大，而實際企業生產中用不了幾天就存儲不下了。大家想像一下，如果打開一個1GB大小的EXCEL或者TXT文本文檔會發生什麼現象呢？有興趣的小夥伴可以試一試，你會發現電腦變得超級慢超級卡，而且你甚至都打不開這個文檔。
第二種就是大數據處理技術，簡稱大數據。對企業而言企業絕對不能接受上述現象的發生，因為數據處理不了，相當於干再多活都不知道哪些賺了哪些賠了，企業是要靠賺錢來存活的，如果為了處理數據再購買更高性能的機器作為伺服器去處理這些信息，那成本將會極其高昂，企業負擔不起，於是乎就有人發出這樣的疑問：
有沒有一種可以讓很多台廉價的機器組建成一台牛逼的機器的技術？就好比合體技能一樣？
有需求就有大牛，很快，一項新的計算機計算技術框架——分布式數據處理框架誕生了，目的很明確，就是解決了上面提到的疑問——讓很多台廉價的機器組合起來變成了一個牛逼的、專門針對短時間內處理大量數據的系統，這就叫大數據處理技術。
如果你還是覺得理解不透徹，可以去多易教育的官網看看帶有圖片和講解視頻的專欄，通俗易懂的讓你迅速了解什麼是大數據，畢竟多易是大數據培訓行業的領頭羊嘛！

Ⅲ 大數據產生的背景哪些

「大數據」在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業存在已有時日，近年來互聯網和信息行業的發展而引起人們關注。

隨著計算機和信息技術的迅猛發展和普及應用，行業應用系統的規模迅速擴大，行業應用所產生的數據呈爆炸性增長。

動輒達到數百TB甚至數十至數百PB規模的行業，企業大數據已遠遠超出了現有傳統的計算技術和信息系統的處理能力，因此，尋求有效的大數據處理技術、方法和手段已經成為現實世界的迫切需求。

人們將越來越多的意識到數據對企業的重要性。大數據時代對人類的數據駕馭能力提出了新的挑戰，也為人們獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。

(3)大數據項目建設背景擴展閱讀：

現在的社會是一個高速發展的社會，科技發達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數據就是這個高科技時代的產物。

隨著雲時代的來臨，大數據（Big
data）也吸引了越來越多的關注。大數據（Big
data）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化數據，這些數據在下載到關系型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和雲計算聯繫到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapRece一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

在現今的社會，大數據的應用越來越彰顯他的優勢，它佔領的領域也越來越大，電子商務、O2O、物流配送等，各種利用大數據進行發展的領域正在協助企業不斷地發展新業務，創新運營模式。有了大數據這個概念，對於消費者行為的判斷，產品銷售量的預測，精確的營銷范圍以及存貨的補給已經得到全面的改善與優化。

「大數據」在互聯網行業指的是這樣一種現象：互聯網公司在日常運營中生成、累積的用戶網路行為數據。這些數據的規模是如此龐大，以至於不能用G或T來衡量。

Ⅳ 中國大數據的提出的時間和背景是什麼發展情況和現狀分別是什麼樣的

大數據在中國的發展相對比較年輕。2012年，中國政府在美國提出《大數據研究和發展計劃內》並且批復了「十容二五國家政務信息化建設工程規劃」，總投資額估計在幾百億，專門有人口、法人、空間、宏觀經濟和文化等五大資源庫的五大建設工程。我國的開放、共享和智能的大數據的時代才真正大面積的開始
發展和現狀是：（一）市場規模快速增長，供給結構初步形成 市場規模快速增長。十二五以來，我國大數據產業從無到有，全國各地發展大數據積極性較高，行業應用得到快速推廣，市場規模增速明顯。易觀國際數據顯示，2011-2014年，我國大數據市場規模分別為37.4億元、47.3億元、59億元和75.7億元，年平均復合增長約為27%。易觀國際同時預測，2015、2016年我國大數據市場規模將保持約30%的增長速度，在十二五末市場規模接近100億元。

Ⅳ 淺談大數據時代的IT建設

淺談大數據時代的IT建設
現在已經進入大數據時代，大數據既能促進信息消費，又能帶動社會管理創新。當然，大多數企業早已認識到大數據對產業的影響，只是面臨著大數據落地的難題。在商業應用層面，維克托·邁爾·舍恩伯格在其所著的《大數據時代》一書中通過大量的實例進行闡釋；而在技術層面，互聯網巨頭有著得天獨厚的優勢。比如這次的講解人李彥宏所代表的網路，其搜索技術應用於大數據就是順理成章的事情。
在互聯網和IT行業之外的傳統行業也在關注大數據，傳統企業希望通過大數據技術指導企業戰略，了解產業發展、商業模式、市場競爭中成功的關鍵要素，進而提高企業核心能力。然而，傳統企業不具備互聯網企業對數據信息的敏感度，它們產生海量的數據卻不能有效利用數據，或者說數據產生、收集、存儲都可能是數據鏈條的末端，有關數據的進程便完全停止。所以，傳統企業需要在大數據背景下實現轉型。在今天，新技術不斷地顛覆傳統產業，企業深知「慢一拍」會是什麼後果——柯達被數碼時代拋棄，諾基亞被智能機時代拋棄，蘇寧在電商時代匆忙追趕，電信在互聯網時代尋求突破??各行各業的企業都可能在大數據時代掉隊，反過來也有機會得以煥發青春。
大數據時代，所有的企業都將由數據驅動，數據將成為企業和公共組織越來越重要的資產。同時，企業更需要高效的大數據工具，讓數據資產產生真正的價值。在這個時候，人們首先會朝著互聯網企業看過去。互聯網產業是信息產業，是數據產業，它們生產、交換、再次加工以及最終呈現到用戶面前的「產品」都是數據。因此，在大數據時代，有學者提出「泛互聯網化」的思路，以實踐收集數據資產、發揮大數據商業價值。這正是廣義上的物聯網的概念，數據產生、收集、傳輸、存儲、處理都實現互聯網化，各行各業都互聯網化。
在這個大背景下，企業實現大數據的步驟變得明朗起來。在企業明確自己的大數據項目計劃之後，下一步便是實施滿足大數據要求的IT建設。
面向雲計算的企業IT建設
大數據離不開雲計算的支持，雲計算是大數據誕生的前提和必要條件。
目前，已經發展成熟的雲計算擁有強大的計算、存儲能力，可以作為大數據集中採集和存儲數據的基礎。雲計算和大數據的關系可以理解為：雲計算為大數據提供了計算能力、存儲空間和訪問通道，而大數據則是雲計算的終極應用。
大數據時代的第一定律是「樣本即全體」。隨著數據獲取、整理、挖掘的成本伴隨著摩爾定律不斷降低，藉助於IT公司提供的數據分析工具，企業將有可能獲得產業鏈上下游的全部數據，從而將企業的市場決策、供應鏈管控、內部管理的效率提高到前所未有的程度。在IT系統的建設過程中，企業首先面臨的最大困難是在內部解決數據的產生、收集以及存儲問題。當然，此時的數據也可能不夠大，但面臨的問題沒有本質區別。很明顯，能夠建設完整大數據IT系統的企業鳳毛麟角，大多數企業（特別是傳統企業）也沒有這個必要，因為大數據對於它們來說是輔助而非核心業務。企業可以選擇將部分業務外包出去，再將生成的數據傳輸回來，但這時又要面臨數據的傳輸問題。總之，大數據IT建設之前，要考慮哪一部分是本地建設，哪一部分置之雲端。
模式一旦確定，平台的選擇便成為關鍵，選擇哪一種數據分析工具，哪一種資料庫，哪一類雲服務等等。不同的行業、不同的企業建設大數據IT系統的方案不盡相同，這里不作展開討論。不過，對大數據IT系統在軟硬體方面的一些發展趨勢，企業需要重點關注。因為IT技術的發展日新月異，選擇一個具有競爭力和強大生命力的平台，企業才能少走彎路，才能真正從投資中獲益。
數據倉庫特殊性尤為重要
對於大多數企業而言，大數據意味著為長年維護且塵封已久的數據倉庫配備一道可訪問的大門。
數據倉庫過去一直是、未來也將仍然是企業級機構所不可或缺的關鍵性組成部分。這類系統的作用是將企業方方面面產生的數據匯聚起來，然後分門別類加以劃分，最終讓這些紛繁復雜的信息成為業務分析師深入了解企業運營狀況的寶貴資料。一套針對可擴展性而精心設計出的基礎設施正是大數據能否真正發揮作用的關鍵所在。

Ⅵ 大數據發展背景及研究現狀

2015年左右，大數據相關政策規劃密集出台，同期為大數據企業新增數量頂峰時期。近年來，我國大數據產業迎來新的發展機遇期，產業規模日趨成熟。大數據產業主體從「硬」設施向「軟」服務轉變的態勢將更加明顯，面向金融、政務、電信、醫療等領域的大數據服務將實現倍增創新。

大數據企業數量持續增長，增速與政策出台密切相關

根據IT桔子統計，大數據企業的快速增長階段出現在2013-2015年，增長速度在2015年達到最高峰。2015年後，市場日趨成熟，企業新增開始趨於放緩，大數據產業逐漸走向成熟。

—— 以上數據及分析均來自於前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。

Ⅶ 大數據時代是什麼意思大數據是在什麼背景下提出的

大數據時代：

最早提出大數據時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫， 大數據在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業存在已有時日，卻因為近年來互聯網和信息行業的發展而引起人們關注。

大數據提出的背景：

進入2012年，大數據（big data）一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，並命名與之相關的技術發展與創新。

它已經上過《紐約時報》《華爾街日報》的專欄封面，進入美國白宮官網的新聞，現身在國內一些互聯網主題的講座沙龍中，甚至被嗅覺靈敏的國金證券、國泰君安、銀河證券等寫進了投資推薦報告。

數據正在迅速膨脹並變大，它決定著企業的未來發展，雖然很多企業可能並沒有意識到數據爆炸性增長帶來問題的隱患，但是隨著時間的推移，人們將越來越多的意識到數據對企業的重要性。

正如《紐約時報》2012年2月的一篇專欄中所稱，「大數據」時代已經降臨，在商業、經濟及其他領域中，決策將日益基於數據和分析而作出，而並非基於經驗和直覺。

哈佛大學社會學教授加里·金說：「這是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程。」

(7)大數據項目建設背景擴展閱讀

大數據影響

現在的社會是一個高速發展的社會，科技發達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數據就是這個高科技時代的產物。

隨著雲時代的來臨，大數據（Big data）也吸引了越來越多的關注。大數據（Big data）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化數據，這些數據在下載到關系型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。

大數據分析常和雲計算聯繫到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapRece一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

在現今的社會，大數據的應用越來越彰顯他的優勢，它佔領的領域也越來越大，電子商務、O2O、物流配送等，各種利用大數據進行發展的領域正在協助企業不斷地發展新業務，創新運營模式。

有了大數據這個概念，對於消費者行為的判斷，產品銷售量的預測，精確的營銷范圍以及存貨的補給已經得到全面的改善與優化。

「大數據」在互聯網行業指的是這樣一種現象：互聯網公司在日常運營中生成、累積的用戶網路行為數據。這些數據的規模是如此龐大，以至於不能用G或T來衡量。

大數據到底有多大？一組名為「互聯網上一天」的數據告訴我們，一天之中，互聯網產生的全部內容可以刻滿1.68億張DVD；發出的郵件有2940億封之多（相當於美國兩年的紙質信件數量）。

發出的社區帖子達200萬個（相當於《時代》雜志770年的文字量）；賣出的手機為37.8萬台，高於全球每天出生的嬰兒數量37.1萬……

截止到2012年，數據量已經從TB（1024GB=1TB）級別躍升到PB（1024TB=1PB）

EB（1024PB=1EB）乃至ZB(1024EB=1ZB)級別。國際數據公司（IDC）的研究結果表明，2008年全球產生的數據量為0.49ZB，2009年的數據量為0.8ZB，2010年增長為1.2ZB，2011年的數量更是高達1.82ZB，相當於全球每人產生200GB以上的數據。

而到2012年為止，人類生產的所有印刷材料的數據量是200PB，全人類歷史上說過的所有話的數據量大約是5EB。IBM的研究稱，整個人類文明所獲得的全部數據中，有90%是過去兩年內產生的。而到了2020年，全世界所產生的數據規模將達到今天的44倍。

每一天，全世界會上傳超過5億張圖片，每分鍾就有20小時時長的視頻被分享。然而，即使是人們每天創造的全部信息——包括語音通話、電子郵件和信息在內的各種通信，以及上傳的全部圖片、視頻與音樂，其信息量也無法匹及每一天所創造出的關於人們自身的數字信息量。

這樣的趨勢會持續下去。我們現在還處於所謂「物聯網」的最初級階段，而隨著技術成熟，我們的設備、交通工具和迅速發展的「可穿戴」科技將能互相連接與溝通。

科技的進步已經使創造、捕捉和管理信息的成本降至2005年的六分之一，而從2005年起，用在硬體、軟體、人才及服務之上的商業投資也增長了整整50%，達到了4000億美元。

大數據的精髓

大數據帶給我們的三個顛覆性觀念轉變：是全部數據，而不是隨機采樣；是大體方向，而不是精確制導；是相關關系，而不是因果關系。

A.不是隨機樣本，而是全體數據：在大數據時代，我們可以分析更多的數據，有時候甚至可以處理和某個特別現象相關的所有數據，而不再依賴於隨機采樣(隨機采樣，以前我們通常把這看成是理所應當的限制，但高性能的數字技術讓我們意識到，這其實是一種人為限制);

B.不是精確性，而是混雜性：研究數據如此之多，以至於我們不再熱衷於追求精確度;之前需要分析的數據很少，所以我們必須盡可能精確地量化我們的記錄，隨著規模的擴大，對精確度的痴迷將減弱;擁有了大數據，我們不再需要對一個現象刨根問底，只要掌握了大體的發展方向即可。

適當忽略微觀層面上的精確度，會讓我們在宏觀層面擁有更好的洞察力;

C.不是因果關系，而是相關關系：我們不再熱衷於找因果關系，尋找因果關系是人類長久以來的習慣，在大數據時代，我們無須再緊盯事物之間的因果關系，而應該尋找事物之間的相關關系;相關關系也許不能准確地告訴我們某件事情為何會發生，但是它會提醒我們這件事情正在發生。

Ⅷ 大數據時代的產生背景

一、大數據時代城市管理的機遇：
首先,有利於數字化城市建設。城市化過程中出現的管理問題，傳統的城市管理方式早已對我國出現的城市問題束手無策,在大數據時代到來的背景下,數字化城市建設就呼之欲出。
其次,有利於電子政務建設。長期以來,我國政府在處理公共事務時都基本採用了傳統的處理方式,紙質化的模式占據了主要地位。隨著信息技術的不斷更新以及大數據時代的到來,電子政務也隨之應運而生。由於大數據時代的特點以及不斷更新發展,電子政務的形式也不斷得到更新。
最後,有利於智慧城市建設。智慧城市建設則是在大數據技術上產生的城市建設和管理方案。可見,大數據時代的到來更加有利於我國的智慧城市建設,為智慧城市的最終建成提供真實可靠的信息基礎。會在一定程度上難以實現真正共享。另外,因為信息化很不平衡,各地各部門使用的信息技術標准很難統一,最後導致數據孤島的現象也並非個例。
二、大數據時代城市管理的挑戰 ：
大數據時代,機遇存在的同時也不可避免會遇到許多挑戰,數據開放不足、數據共享不足、數據質量不優等等都面臨著嚴峻的挑戰。
首先，數據開放不足。數據是信息的重要載體,信息的公開在一定意義上就是數據的公開。在所有的數據公開中,政府相關數據公開尤為引人矚目。國外早就對數據公開確立了「公開為原則,不公開為例外」的原則,我國也有類似規定,但是真實執行情況令人堪憂。
其次，數據共享不足。就目前來看,誰掌握了大量真實可靠的信息,誰就掌握了主動權,信息在一定程度上就是權威的象徵,權力和利益的象徵。再者,政府各部門大部分存在利己傾向, 信息就會在一定程度上難以實現真正共享。另外,因為信息化很不平衡,各地各部門使用的信息技術標准很難統一,最後導致數據孤島的現象也並非個例。
然後，數據質量不優。數據質量問題直接影響依靠數據獲得的信息的真實有效性,最終影響整體決策的有效性。數據質量主要包括數據的真實性、完整性和有效性。數據在收集、整合、存儲和使用四個階段當中,每個階段都極有可能出現數據質量問題。在我國城市管理中,各級各部門每天都會面對大量繁瑣的數據,數據收集渠道主要有下級單位上報數據、調查統計、普查等等,每一個渠道也同樣會有很多因素影響數據質量。