社保大數據的挑戰

⑴ 大數據在醫保管理中的應用與發展方向

大數據在醫保管理中的應用與發展方向
當前，醫療保險面臨基金收支平衡壓力增大、醫療服務違規行為多發、傳統經驗決策方式落後等多方面挑戰，從信息化建設角度，人社部門推進全民參保登記、醫保智能監控、支付方式改革和移動支付探索等工作，積極開展了醫保大數據應用。但在應用過程中仍然面臨數據質量有待提升、數據應用尚不充分、安全體系還需健全等問題。繼續深化醫保大數據應用，下一步應重點圍繞四個方面：一是匯聚和完善醫保大數據；二是加快大數據平台建設；三是持續助力醫保業務發展；四是構建數據安全體系。

當前，在全民醫保體系逐漸完善、人口老齡化趨勢加劇、醫療需求快速釋放、醫療費用不斷攀升等因素的綜合作用下，醫療保險面臨基金收支平衡壓力增大，醫療服務違規行為多發，傳統經驗決策方式落後等多方面挑戰，如何充分利用大數據、「互聯網+」等信息化手段，進一步支撐醫療保險在新形勢下持續發展，實現全民醫保、安全醫保、科學醫保和便捷醫保，全面提升醫保質量，是擺在我們面前的重要課題。
當前醫保管理面臨的困境
1醫保基金收支平衡壓力增大
隨著生活水平提高，參保人更加關注健康，醫療需求不斷上升，同時全民醫保從制度全覆蓋轉向人員全覆蓋，基本醫保支出規模隨之快速增長。這些因素都給醫保基金平衡帶來較大壓力。2016年，人社部門管理的基本醫療保險參保人數7.44億人，基金支出10767億元。參保人享受醫保待遇25億人次。考慮到當前經濟下行和人口老齡化的形勢，未來醫療保險基金收支平衡壓力更大。
2醫療服務違規行為多發
我國醫保待遇支出高速增長，既有惠民生政策、人口老齡化、醫療技術進步、醫療成本上升等正常因素，更有大處方、亂檢查、假發票等不合理因素。2016年審計署對醫療保險基金專項審計顯示，一些醫療服務機構和個人通過虛假就醫、分解住院、虛假異地發票等手段套取醫保基金2億余元。面對如此規模的支出，人工審核、抽查審核、固定規則審核等醫保傳統監管手段，對於日趨復雜的醫保基金使用場景難以全面覆蓋，對於日益隱蔽的醫療服務違規行為難以有效識別。
3傳統經驗決策方式落後
過去醫保政策制定和效率評估往往依賴業務知識和工作經驗。隨著參保人數的快速增長，醫療行為的復雜變化、醫保經辦人手普遍吃緊，傳統的經驗決策方式越來越無法滿足業務發展需求，在當前信息技術快速發展、醫療數據不斷積累的基礎上，充分利用先進技術手段，深入挖掘海量數據資源優勢，通過制度運行模擬、政策效率評估、資金壓力測試等方式，輔助實現決策高效化、科學化、精確化，是醫保業務發展的必然要求。
醫保大數據的應用
社會保險信息化多年來秉承全國統一規劃、統一建設的原則，伴隨統籌層次提升，推進數據向上集中、服務向下延伸，逐步奠定了堅實的數據基礎。利用漸成規模的醫保大數據，人社部門積極推動多項應用，遏制違規行為，輔助科學決策，保護基金安全。
1推動全民參保計劃，實現全民醫保
黨的十八屆五中全會通過的《中共中央關於制定國民經濟和社會發展第十三個五年規劃的建議》明確提出「實施全民參保計劃，基本實現法定人員全覆蓋」。2017年，人社部加快推進全民參保登記系統建設、部省對接、數據上報等工作，目前已基本形成部省兩級全民參保登記庫，支持摸清法定未參保人員情況，助力全民參保計劃，實現應參盡參。截至2017年底，各省共計上報包括醫療保險在內的人員參保信息30.42億條，為下一步參保擴面提供了有力的數據支撐。
2實施醫保智能監控，打造安全醫保
2012年，人社部組織建設了醫保智能監控系統，針對門診、住院等不同業務環節設計了500餘條監控規則，對頻繁就醫、分解住院、過高費用、大處方、葯佔比異常等常見違規醫療服務行為進行監控，監控對象涵蓋醫療服務機構、醫師、參保人員等。2014年，在前期工作基礎上，人社部下發《關於進一步加強基本醫療保險醫療服務監管的意見》（人社部發〔2014〕54號），明確了監管途徑、各方職責、問題處理程序等。近幾年，開展醫保智能監控工作的統籌地區數量不斷增加，目前全國超過90%以上的統籌地區已全面開展智能監控工作。通過全場景、全環節、全時段自動監控的震懾作用，遏制了大量潛在違法、違規行為，保障了參保人員權益和醫保基金安全。
3推廣支付方式改革，促進科學醫保
近年來，基於過去多年積累的醫保數據，人社部門廣泛開展了優化支付方式工作，積極推行復合式醫保支付方式探索。2017年，國務院辦公廳下發了《關於進一步深化基本醫療保險支付方式改革的指導意見》（國辦發〔2017〕55號），對改革目標提出了明確要求。目前絕大部分地區均開展了總額控制，分析醫保歷史數據是醫保部門與醫療機構協商制定總額的主要依據。此外部分地區在單病種、DRGs等支付方式的探索過程中也充分利用了醫保數據。如沈陽市從2015年開始探索DRGs支付，應用本地醫保支付數據，優化DRGs分組。上海強化數學模型在醫保預算中的應用，同步推進按病種付費。
4探索醫保移動支付，引導便捷醫保
《「互聯網＋人社」2020行動計劃》（人社部發〔2016〕105號）提出「支付結算」行動主題，要求建設人力資源和社會保障支付結算平台，拓展社會保障卡線上支付結算模式。社會保障卡經過十九年建設發展，為線上應用打下了深厚基礎，具有身份憑證、信息記錄、自助查詢、就醫結算、繳費和待遇領取、金融支付等功能，已成為持卡人方便快捷享受人力資源和社會保障權益及其他政府公共服務的電子憑證。各地根據文件精神，結合「互聯網＋」要求，積極探索實踐醫保移動支付，如杭州、武漢、深圳、昆明等地參保人可通過手機完成門診費用醫保支付，緩解窗口排隊壓力；沈陽、天津、嘉興、珠海等地參保人可線上購葯，通過手機或移動POS刷卡完成醫保支付，改善用戶體驗。
醫保大數據的應用挑戰
1數據質量有待提升
一是數據不完整。從各地層面，社會保險信息系統管理的醫保數據主要集中在參保、結算類基本數據，醫療行為過程中的醫囑、病歷、葯品進銷存、檢查檢驗報告等數據沒有全面採集，服務反饋、治療效果類數據，以及日誌、視頻、文件等非結構化數據普遍缺失，制約了醫保智能監控、支付方式改革等應用的深入開展，難以支撐面向參保人開展精準服務。從部級層面，自2009年開展醫保聯網監測指標上報以來，各地按月向人社部上報數據，醫保主要包括參保、享受待遇、定點醫療機構等基本信息，缺乏業務明細信息。
二是數據時效性不強。醫保聯網監測數據按月上報，支持了部級基金監管、宏觀決策、社會保險參保待遇比對查詢等多項系統應用。但按月更新的數據時效難以滿足全國統籌、重點業務實時監控等新業務需要。
三是數據准確性不高。從部級聯網監測數據來看，雖然數據規模、覆蓋人群快速增長，但仍然存在各險種、各業務基本信息、業務狀態信息不一致，部分代碼使用不標准、不規范，甚至存在不少錯誤或無效信息等問題，對數據的深入分析和廣泛應用帶來較大影響。
2數據應用尚不充分
一是數據應用意識不足。近年來，人社部門逐漸認識到數據的巨大價值，積極開展數據應用，但相較於人社部門管理的大數據，已開發的數據只是冰山一角，海量數據還在「沉睡」，沉睡數據中的問題不斷累積，反過來影響數據應用工作開展。畢竟只有持續應用，才能從根本上促進數據質量提升。
二是對「問題數據」重視不夠。明顯異常的數據一部分是數據質量低下的垃圾數據，也有部分是客觀業務問題導致數據錯誤。在數據應用過程中，常常首先篩除異常數據，實際上也篩除了可能存在的問題和風險。大數據時代，更要培養重視異常數據的意識，善於從中發現問題、防範風險，逐步減少「問題數據」，提升數據質量。
三是跨業務數據應用不足。目前對數據的開發應用，多集中於單業務板塊，跨業務聯動應用不足，如社保與就業數據關聯分析、就醫信息與人員生存狀態的結合判斷等。數據只有真正融會貫通，才能激發新思路，創造新價值。
3安全體系還需健全
2014年，人社部先後下發了《人力資源和社會保障數據中心應用系統安全管理規范（試行）》（人社廳發〔2014〕47號）和《人力資源和社會保障數據中心資料庫安全管理規范（試行）》（人社廳發〔2014〕48號），從具體操作層面對應用系統和資料庫安全提出了規范要求。然而，大數據環境下數據鏈條變長、數據規模增長、數據來源多樣、數據流動性增強，使得數據安全保護難度加大，個人信息泄露風險加劇，傳統的安全控制措施面臨挑戰。
醫保大數據的發展方向
1匯聚和完善醫保大數據
一是夯實基礎信息。統籌全民參保登記庫和持卡人員基礎信息庫建設，完善部級人員、單位基礎信息庫，准確掌握服務對象基本情況，進一步發揮人社基礎性信息庫作用，實現一數一源、「一人一卡」。
二是整合信息資源。從數據上報時效上，優化聯網監測數據上報機制，由按月上報調整為按日實時更新；從數據上報粒度上，擴充上報指標，補充明細業務數據。從數據收集來源上，利用互聯網、移動終端等渠道增加信息收集來源，補充醫療服務結果、質量、滿意度等類數據，同時推動與醫保局、衛健委等部門間數據共享，實現數據融合。
三是提升數據質量。持續抓好數據質量提升，一方面做好與人口庫等外部數據比對，核准數據資源。另一方面逐步排查數據異常原因，對可能存在的無效數據，進一步分析比對，發現問題及時督促整改。
2加快大數據平台建設
實現對醫保大數據的高效集約管理，建設大數據平台勢在必行。黨的十九大報告提出要「建立全國統一的社會保險公共服務平台」，其內涵是運用「互聯網+」、大數據等信息化手段，為群眾提供無地域流動邊界、無制度銜接障礙、參保權益信息更加公開透明、社保服務更加便捷高效、各服務事項一體化有機銜接的社會保險公共服務。高效的對外服務需要底層大數據平台的強大數據支撐能力，因此，建設適應人社業務，協同、監管、決策、服務的可靠安全人社大數據管理平台，作為大數據產生、匯集、分析和應用的基礎，實現數據統一標准、統一管控，提升管理服務效率，為上層應用提供數據支撐服務，是當前的重點任務。
3持續助力醫保業務發展
大數據應用的根本出發點和立足點是推動業務發展，提升管理效能，實現決策科學化、監管精準化、服務人本化。具體應用如：發揮大數據聚類、決策樹等演算法優勢，支持單病種、DRGs等支付標准設計、測算和評價，推進多元復合式醫保支付方式改革工作深入開展；完善葯品數據和統一標准，借鑒各地先進經驗，探索制定葯品支付標准；利用大數據技術，分析並預測基金運行情況，完善籌資與待遇機制；深化醫保智能監控系統應用，探索利用人工智慧、圖計算等前沿技術，提高監控精確度，實現更加智能化的監控；推進電子社保卡研究應用，提供網上費用結算、醫保移動支付等服務，打造線上應用服務體系；利用大數據推薦模型，面向參保人提供精準推薦等健康管理服務。
4構建數據安全體系
大數據環境下的數據應用實踐，對數據安全和個人隱私保護提出了更高的要求。要切實樹立數據安全意識，實現數據全生命周期管理，確保數據安全、完整和一致。
一是建立數據管理機制，包括信息資源目錄、數據分級分類管理、數據安全管理制度、數據共享開放流程等，確保管理過程規范，權責明晰；
二是加強基礎設施保障，啟用電子印章、數據加密、生物特徵識別等安全技術手段，為數據安全提供基礎保障；
三是確保個人信息安全，提供服務要獲得個人授權，保護個人隱私。

⑵ 上海自由職業社保繳費標准2021

社會保險（Social Insurance）是指一種為喪失勞動能力、暫時失去勞動崗位或因健康原因造成損失的人口提供收入或補償的一種社會和經濟制度。社會保險的主要項目包括養老保險、醫療保險、失業保險、工傷保險、生育保險。

社會保險計劃由政府舉辦，強制某一群體將其收入的一部分作為社會保險稅（費）形成社會保險基金，在滿足一定條件的情況下，被保險人可從基金獲得固定的收入或損失的補償，它是一種再分配製度，它的目標是保證物質及勞動力的再生產和社會的穩定。

在中國，社會保險

是社會保障體系的重要組成部分，其在整個社會保障體系中居於核心地位。另外，社會保險是一種繳費性的社會保障，資金主要是用人單位和勞動者本人繳納，政府財政給予補貼並承擔最終的責任。但是勞動者只有履行了法定的繳費義務，並在符合法定條件的情況下，才能享受相應的社會保險待遇。[1]

2018年9月18日，中央政治局常委，國務院總理李克強在國務院常務會議上特別強調，各地一律保持現有社保政策不變[2]。

2020年1月1日起，在內地（大陸）就業、居住和就讀的港澳台居民將擁有社保卡，與內地（大陸）居民一樣，依法參加社會保險和享受社會保險待遇的合法權益。[3]

2020年2月18日，國務院總理李克強主持召開國務院常務會議，決定階段性減免企業社保費和實施企業緩繳住房公積金政策，多措並舉穩企業穩就業。[4]自2020年11月1日起，企業職工各項社會保險費交由稅務部門統一徵收。[5]

社會保險

生育保險是針對生育行為的生理特點，根據法律規定，在職女性因生育子女而導致勞動者暫時中斷工作、失去正常收入來源時，由國家或社會提供的物質幫助。生育保險待遇包括生育津貼和生育醫療服務兩項內容。生育保險基金由用人單位繳納的生育保險費及其利息以及滯納金組成。女職工產假期間的生育津貼、生育發生的醫療費用、職工計劃生育手術費用及國家規定的與生育保險有關的其他費用都應該從生育保險基金中支出。

所有用人單位（包括各類機關、社會團體、企業、事業、民辦非企業單位）及其職工都要參加生育保險。生育保險由用人單位統一繳納，職工個人不繳納生育保險費。生育保險費由用人單位按照本單位上年度職工工資總額的0.7%繳納。享受生育保險待遇的職工，必須符合以下三個條件：用人單位參加生育保險在6個月以上，並按時足額繳納了生育保險費；計劃生育政策有關規定生育或流產的；在本市城鎮生育保險定點醫療服務機構，或經批准轉入有產科醫療服務機構生產或流產的（包括自然流產和人工流產）。

項目內容

編輯語音

內容（一）

社會統籌和個人賬戶相結合的基本養老保險制度的主要內容

1984年中國開始對原有的退休金制度進行改革的探索，1997年構建了社會統籌與個人賬戶相結合的基本養老保險制度（以下簡稱統賬養老保險制度）框架。

該制度的目標只是為被保險人提供基本的生活保障，退休金的工資替代率將逐步調低，從改革前的近100%下降到60%左右。

該制度在所有制方面實行社會統籌與個人賬戶相結合，以體現公平與效率的結合。

該制度由企業和雇員共同負擔費用。

該制度實行隨收即付與積累相結合的財務制度。

基本養老保險金的給付由基礎養老金和個人賬戶養老金組成，給付條件是個人繳費年限累計滿15年。

內容（二）

統賬結合的醫療社會保險的主要內容

國務院於1998年12月下發了《國務院關於建立城鎮職工基本醫療保險制度的決定》。

城鎮職工基本醫療保險制度的原則是：基本醫療保險的水平要與社會主義初級階段生產力發展水平相適應；城鎮所有用人單位及其職工都要參加基本醫療保險，實行屬地管理；基本醫療保險費由用人單位和職工雙方共同負擔；基本醫療保險基金實行社會統籌和個人賬戶相結合。

基本醫療保險基金由統籌基金和個人賬戶構成。

基本醫療保險費由用人單位和職工共同繳納。

統籌基金和個人賬戶要劃定各自的支付范圍，分別核算，不得互相擠占。

內容（三）

失業保險制度的主要內容

1988年12月26日，國務院第11次常務會議通過《失業保險條例》，1999年1月22日發布並實施。

失業保險的目的是為了保障失業人員失業期間的基本生活，促使其再就業。城鎮企業事業單位職工都是失業保險的對象。

失業保險基金的來源包括：城鎮企業事業單位按照本單位工資總額的2%繳納的保險費和職工按照本人工資的1%繳納的失業保險費，失業保險基金的利息，財政補貼，依法納入失業保險基金的其他資金。

給付種類包括：失業保險金，領取失業保險金期間的醫療補助金，領取失業保險金期間死亡的失業人員的喪葬補助金和其供養的配偶、直系親屬的撫恤金，領取失業保險金期間接受職業培訓、職業介紹的補貼。

給付的條件為：按照規定參加失業保險，所在單位和本人已按照規定履行繳費義務滿1年；非因本人意願中斷就業的；已辦理失業登記，並有求職要求的。

失業人員失業前所在單位和本人按照規定累計繳費時間滿1年不足5年的，領取失業保險金的期限最長為12個月；累計繳費時間滿5年不足10年的，領取失業保險金的期限最長為18個月；累計繳費時間10年以上的，領取失業保險金的期限最長為24個月。重新就業後，再次失業的，繳費時間重新計算，領取失業保險金的期限可以與前次失業應領取而尚未領取的失業保險金的期限合並計算，但是最長不得超過24個月。

保險區別

編輯語音

社會保險與商業保險的主要區別

實施目的不同。社會保障是為社會成員提供必要時的基本保障，不以盈利為目的；商業保險則是保險公司的商業化運作，以利潤為目的；

實施方式不同。社會保險是根據國家立法強制實施，商業保險是遵循「契約自由」原則，由企業和個人自願投保；

實施主體和對象不同。社會保險由國家成立的專門性機構進行基金的籌集、管理及發放，其對象是法定范圍內的社會成員；商業保險是保險公司來經營管理的，被保險人可以是符合承保條件的任何人；

保障水平不同。社會保險為被保險人提供的保障是最基本的，其水平高於社會貧困線，低於社會平均工資的50%，保障程度較低；商業保險提供的保障水平完全取決於保險雙方當事人的約定和投保人所繳保費的多少，只要符合投保條件並有一定的繳費能力，被保險人可以獲得高水平的保障。

現狀

編輯語音

官方數據顯示：

2013年累計中斷繳社保的人有3800萬，占城鎮職工參保的一成還多，外來務工人員中斷社保的問題卻非常凸顯。個人一旦中斷社保，根據各地的不同政策，買房買車都將受到很大的影響。表面上來看，中斷社保純屬個人行為，但影響的卻是整個社保體系。[9]

2015年，新年伊始，天津、重慶、福建、江西等地紛紛上浮社保繳費基數標准，與2014年相比，用人單位和職工需要繳納的社保費用均有所上漲。[10]

2015年8月底，社保第三方專業機構「51社保」發布2015《中國企業社保白皮書》（以下簡稱《白皮書》），顯示企業參保基數合規率為38.34%。也就是說，仍有接近62%的企業未按照職工實際工資繳納社保，其中24%的企業統一按最低基數繳費。[11]

2016年，北京、上海、重慶、安徽等多地調整了社保繳費基數。由於平均工資的增加，各地的社保繳費基數上下限標准也都出現了不同程度的上調。2016年度上海市職工社保繳費基數上下限分別調整為17817元和3563元，分別比上年增加了1464元和292元；重慶市城鎮企業職工基本養老保險、城鎮職工基本醫療保險、失業保險、工傷保險和生育保險參保職工2016年度月繳費基數上限為15523元、下限為3105元，分別比上年增加1310元和262元[12]。

2021年11月12日，寧夏自治區人力資源和社會保障廳公布2021年度社會保險繳費基數及福利待遇計發標准，個人繳費基數下限為每月3512元、上限為每月18330元。[21]

討論及攻略

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個人交社保和單位交社保的區別

（1）繳費險種不同

以個人身份繳納的社會保險只有養老保險和醫療保險兩種。按照規定，靈活就業的人員，以個人名義自願參加基本醫療保險和基本養老保險，不納入失業、工傷和生育保險的參加人群范圍。

而且，單位為職工繳納社保是帶有強制性的，《中華人民共和國勞動法》第72條規定：社會保險基金按照保險類型確定資金來源，逐步實行社會統籌。用人單位和勞動者必須依法參加社會保險，繳納社會保險費。

（2）繳費比例不同

養老、醫療和失業保險是由個人和企業分別繳納的，一般企業佔大頭（全國各地繳費比例有所不同），如北京市2016年的社保繳費比例為：

1. 養老保險費：單位繳納19% ，個人繳納8%

2. 失業保險費：單位繳納0.8% ，個人繳納0.2%

3. 醫療保險費：單位繳納10% ，個人繳納2%

工傷保險和生育保險是不需要個人繳納的，全部由企業繳納。而以個人身份繳納社會保險費則需要全部由個人負擔了。

企業如何為員工辦理社保

(1)社保開戶

企業需要在成立之日起三十日內去社保局辦理社保開戶。社保開戶後會拿到《社保登記證》。

(2)增減員

單位每月都必須把企業新增的員工添加進單位的社保賬戶中,並把已經離職的員工從賬戶中刪除。社保賬戶是一個獨立的賬戶,增減員工的操作必須要在賬戶中進行。

(3)確認繳費基數

單位每月需要為員工申報正確的社保繳費基數，以確保社保的正常繳納。社保的繳費基數以員工上年度平均工資或入職首月工資為准。

(4)社保繳費

如果企業、銀行、社保管理機構三方簽訂了銀行代繳協議,則社保費用將在每月固定時間從企業銀行賬戶中直接扣除。當然企業也可以選擇通過現金或者支票的形式前往社保局現場繳費。

媒體評論

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第10億張社保卡近日送到參保者手中，社保卡所承載的大數據也引起廣泛關注。

這數據的確夠「大」——看參保人數，已達10億，最終將實現「人手一卡」；看年齡跨度，從出生不久的嬰兒到耄耋老人，都有自己一張卡；看功能，持卡掛號看病、持卡取養老金、持卡領補貼、持卡消費……功能上百項，新數據隨時在生成。「記錄一生、保障一生、服務一生」是社保卡的發展目標。從1999年首張社保卡誕生至今，「記錄一生」已基本實現。然而，談到「保障」「服務」，與老百姓的期望顯然還有距離。辦理社保業務，為何還總要一趟趟跑？單位未按員工實際工資繳納社保，監管部門為何不能及時發現？社保「全國漫遊」呼籲這么多年，為何仍然未能實現？老百姓的種種不滿，指向社保大數據的不足之處：數據有了，但運用得還不夠「活」。

數據不是為了當擺設，關鍵是要依託數據使制度安排更加科學。知道「是什麼」，方知「怎麼辦」。過去，不少與百姓生活息息相關的領域底數不清，使政府決策格外為難，既擔心政策走偏、好心收不到好效果，又發愁缺少數據支撐，政策措施難以解釋清楚、讓人信服。有了大數據，社保總體狀況清楚，為精準施策打下了基礎。政策制訂方首先應回頭檢視：既有政策是否還存在不盡合理、不夠完善的方面？哪些人的養老保險還是空白？流動就業時最容易「斷」的險種是哪個？社保經辦方也要用好數據，看看哪些流程可以簡化調整，最大程度便利百姓。對於老百姓的新訴求，也要用好數據，分析研判，讓新政策更科學、更接地氣，贏得絕大多數人的認同。

想讓數據「活起來」，背後的改革要盡快突破。異地就醫、異地養老，只要一涉及「異地」，參保者就發愁：要奔走、要開證明甚至還要墊資……此前，許多人以為只要建起全國統一的平台、完成數據聯網，「漫遊」難題就會迎刃而解。今天，統一標準的社保卡已覆蓋10億人，為何一些正常的社保訴求仍然做不到「全國通」？說到底，社保漫遊，不是難在技術，而是難在「轉出地」與「轉入地」政府間利益的重新分配。社保目前以省級統籌為主，個別地方甚至還是市縣級統籌，征繳方往往將收上來的社保基金看作本地資源，總想著「少花點、多收點」。如果政策不調整、地區間利益壁壘不打破，即使數據覆蓋13億人，也只是電腦里的一個個數字。

匯總10億參保者的大數據，無疑是了不起的進步。老百姓珍視手中的社保卡，也希望相關部門能用好大數據、讓百姓真正受益。這給社保既有運行方式帶來新挑戰，也考驗著社保改革攻堅克難的勇氣。[13]

一個健康的養老保險體系，應該由基本養老保險、企業年金、商業保險共同組成，這其中，社會保險提供最基本保障，企業年金、商業保險也是保障「老有所養」的主要力量。

我國是世界上老年人口最多、增長最快的國家，到2025年，老年人口總數就將達到3億。解決養老難題，除了繼續織密基本養老保險大網外，大力發展企業年金和商業保險勢在必行。目前，個人稅收遞延型商業養老保險試點已經啟動，在加大稅收優惠的同時，國家也需要通過各種法規，逐步引導企業將企業年金制度作為基本的職工福利建立起來，成為基本養老保險之外的第二張大網。[14]

而強化作為第三張大網的商業保險保障功能，對保險公司既是機遇也是挑戰，要真正挑好這副擔子，保險公司要更加苦練內功，加強自身在產品開發、資金管理方面的能力建設，為社會提供更高水平的養老保障，真正成為人們「老有所養」的重要支撐。[14]

認定工齡

編輯語音

參照《中共中央辦公廳國務院辦公廳印發〈關於引導和鼓勵高校畢業生面向基層就業的意見〉的通知》（中辦發〔2005〕18號）[15]精神，《關於做好2015年全國高校畢業生就業創業工作的通知》（人社部函〔2015〕21號）[16]，貫徹落實「高校畢業生從企業、社會團體到機關事業單位就業時基本養老保險繳費年限合並計算為工齡」的要求，部分省市機關事業單位新錄（聘）用人員的連續工齡計算問題做出了如下規定：

四川

《四川省人事廳關於機關事業單位中部分新錄用（聘）用人員工齡認定問題的函》（川人函〔2005〕94號）：一、非公有制經濟組織從業人員被國家機關、事業單位正式錄（聘）用的，原單位為其繳納社會基本養老保險費用的時間與被錄（聘）用後的工作時間合並計算為連續工齡。[17]

重慶

《關於機關事業單位部分新錄（聘）用人員連續工齡認定問題的通知》（渝人社辦〔2011〕68號）：一、原在國有企業、城鎮集體企業和非公有制單位就業並參加城鎮企業職工基本養老保險的，錄(聘)用為機關事業單位正式工作人員後，其繳費年限與錄（聘）用為機關事業單位正式工作人員後的工作年限合並計算為連續工齡。[18]

寧夏

《關於機關事業單位錄用高校畢業生工齡計算有關問題的通知》（寧人社發〔2013〕40號）：一、在區內外已就業和在公共就業人才服務機構委託人事代理的高校畢業生，考錄到我區國家機關、事業單位的，以其畢業後參加職工基本養老保險的繳費年限計算工齡。[19]

相關新聞

編輯語音

2020年2月18日的國務院常務會議強調，當前統籌做好疫情防控和經濟社會發展工作，一項迫切任務是穩就業。穩就業就必須穩企業。會議確定，

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階段性減免企業養老、失業、工傷保險單位繳費，以減輕疫情對企業特別是中小微企業的影響，使企業恢復生產後有一個緩沖期。除湖北外各省份，從2月到6月可對中小微企業免徵上述三項費用，從2月到4月可對大型企業減半徵收；湖北省從2月到6月可對各類參保企業實行免徵。同時，6月底前，企業可申請緩繳住房公積金，在此期間對職工因受疫情影響未能正常還款的公積金貸款，不作逾期處理。實施上述政策，充分考慮了社會保險基金結余等情況，可以確保養老金等各項社保待遇按時足額發放。

2.

突出抓好穩就業這一「六穩」的首要任務。抓緊出台科學分類、切合實際的復工復產防疫指南，指導各地合理確定復工復產條件，取消不必要的保證金。加快落實已出台的財稅、金融等支持政策。有針對性做好重點群體就業工作。通過跨區域點對點勞務協作等有序組織農民工返崗，除疫情嚴重和擴散風險高的地區外，對限制勞動者返崗的不合理規定要堅決糾正。結合脫貧攻堅和當地建設等支持農民工就地就近就業。抓緊制定高校畢業生延期錄用報到方案，加大網上招聘力度。支持企業適應群眾線上消費需求增加靈活就業崗位。個體工商戶是重要就業主體，要抓緊研究出台支持政策。

⑶ 大數據的發展所面臨的挑戰有哪些

挑戰一：業務來部門沒有清晰的大自數據需求。

挑戰二：企業內部數據孤島嚴重。

挑戰三：數據可用性低，數據質量差。

挑戰四：數據相關管理技術和架構。

挑戰五：數據安全。

⑷ 結合大數據時代的特點，談談數據時代社會治理遇到了哪些挑戰

社會治理大數據意識低。隨著大數據時代的到來，大數據分析為服務型社會治理模式的實現提供了重要支撐。然而，以大數據分析為重要支撐的服務型社會治理模式的實現，必須以社會治理大數據意識的形成為前提。從我國目前的情況來看，社會治理大數據意識仍然比較低，主要體現在以下三個方面：一是「重管理、輕服務」的管控思維在我國仍然大有市場，導致社會治理大數據意識的形成缺乏強有力的平台支撐。二是「重局部、輕全局」的部門利益導向導致我國社會治理體制的碎片化，從而使社會治理大數據意識的形成失去了重要的動力來源。三是「重政府、輕社會」的偏見導致包括企事業單位、社會組織、社區和公民個人在內的其他社會主體在社會治理中的參與性嚴重不足，從而使社會治理大數據意識的形成失去了廣泛的社會基礎。

社會治理大數據共享障礙多。目前，我國社會治理相關數據實現完全共享仍然面臨諸多障礙，主要體現在以下五個方面：一是缺乏數據共享的理念，對社會治理現代化的認識不足，不同部門的數據之間缺乏互聯互通，社會治理相關數據的綜合利用效益低下。二是缺乏數據共享機制的責任主體，從而導致許多政府部門因擔心犯下泄露國家機密的錯誤而寧可不作為。三是缺乏數據共享的法規和制度，無法可依或者法律法規之間相互沖突。四是目前我國尚未形成社會治理數據共享的統一標准和規范，尚未出台在全國具有普遍指導意義的與社會治理機制相關的頂層設計，因此社會治理大數據共享缺乏明確的操作規則和目標指向。五是缺乏合理的財政預算，導致政府部門在社會治理數據和信息資源再利用中收費機制不合理，利益分配不均衡。更有甚者，一些政府部門將其掌握的社會治理數據和信息資源產權部門化，設置利用壁壘，嚴重阻礙社會治理相關數據的共享。

社會治理大數據相關能力弱。在大數據時代，提升對社會治理大數據的分析能力以及對分析結果的應用能力，是實現社會治理創新的關鍵性因素。然而，目前我國社會治理大數據相關能力仍然比較弱，主要體現在以下三個方面：一是缺乏對社會治理大數據進行分析的能力，而這種分析能力又與相關人才的培養和支撐密切相關。目前，除了騰訊、網路、阿里巴巴等技術型互聯網公司掌握和應用大數據分析技術，並網羅一批大數據分析人才之外，我國對社會治理大數據的分析和應用仍然處於探索階段，相關人才十分缺乏。二是目前我國各社會治理主體嚴重缺乏根據社會治理大數據形成社會治理需求的意識和能力，而將這種社會治理需求轉化為有效社會治理和社會服務的能力就更加缺乏。三是長期以來我國各社會治理主體對社會治理特徵和發展趨勢的預測更多的是感性的判斷預測，或者是理論的邏輯推演預測，缺乏以對社會治理大數據的深度挖掘和系統分析為基礎的合理預測。

⑸ 大數據面臨哪些安全與隱私問題

(一)大數據遭受異常流量攻擊
大數據所存儲的數據非常巨大，往往採用分布式的方式進行存儲，而正是由於這種存儲方式，存儲的路徑視圖相對清晰，而數據量過大，導致數據保護，相對簡單，黑客較為輕易利用相關漏洞，實施不法操作，造成安全問題。由於大數據環境下終端用戶非常多，且受眾類型較多，對客戶身份的認證環節需要耗費大量處理能力。由於APT攻擊具有很強的針對性，且攻擊時間長，一旦攻擊成功，大數據分析平台輸出的最終數據均會被獲取，容易造成的較大的信息安全隱患。
(二)大數據信息泄露風險
大數據平台的信息泄露風險在對大數據進行數據採集和信息挖掘的時候，要注重用戶隱私數據的安全問題，在不泄露用戶隱私數據的前提下進行數據挖掘。需要考慮的是在分布計算的信息傳輸和數據交換時保證各個存儲點內的用戶隱私數據不被非法泄露和使用是當前大數據背景下信息安全的主要問題。同時，當前的大數據數據量並不是固定的，而是在應用過程中動態增加的，但是，傳統的數據隱私保護技術大多是針對靜態數據的，所以，如何有效地應對大數據動態數據屬性和表現形式的數據隱私保護也是要注重的安全問題。最後，大數據的數據遠比傳統數據復雜，現有的敏感數據的隱私保護是否能夠滿足大數據復雜的數據信息也是應該考慮的安全問題。
(三)大數據傳輸過程中的安全隱患
數據生命周期安全問題。伴隨著大數據傳輸技術和應用的快速發展，在大數據傳輸生命周期的各個階段、各個環節，越來越多的安全隱患逐漸暴露出來。比如，大數據傳輸環節，除了存在泄漏、篡改等風險外，還可能被數據流攻擊者利用，數據在傳播中可能出現逐步失真等。又如，大數據傳輸處理環節，除數據非授權使用和被破壞的風險外，由於大數據傳輸的異構、多源、關聯等特點，即使多個數據集各自脫敏處理，數據集仍然存在因關聯分析而造成個人信息泄漏的風險。
基礎設施安全問題。作為大數據傳輸匯集的主要載體和基礎設施，雲計算為大數據傳輸提供了存儲場所、訪問通道、虛擬化的數據處理空間。因此，雲平台中存儲數據的安全問題也成為阻礙大數據傳輸發展的主要因素。
個人隱私安全問題。在現有隱私保護法規不健全、隱私保護技術不完善的條件下，互聯網上的個人隱私泄露失去管控，微信、微博、QQ等社交軟體掌握著用戶的社會關系，監控系統記錄著人們的聊天、上網、出行記錄，網上支付、購物網站記錄著人們的消費行為。但在大數據傳輸時代，人們面臨的威脅不僅限於個人隱私泄露，還在於基於大數據傳輸對人的狀態和行為的預測。近年來，國內多省社保系統個人信息泄露、12306賬號信息泄露等大數據傳輸安全事件表明，大數據傳輸未被妥善處理會對用戶隱私造成極大的侵害。因此，在大數據傳輸環境下，如何管理好數據，在保證數據使用效益的同時保護個人隱私，是大數據傳輸時代面臨的巨大挑戰之一。
(四)大數據的存儲管理風險
大數據的數據類型和數據結構是傳統數據不能比擬的，在大數據的存儲平台上，數據量是非線性甚至是指數級的速度增長的，各種類型和各種結構的數據進行數據存儲，勢必會引發多種應用進程的並發且頻繁無序的運行，極易造成數據存儲錯位和數據管理混亂，為大數據存儲和後期的處理帶來安全隱患。當前的數據存儲管理系統，能否滿足大數據背景下的海量數據的數據存儲需求，還有待考驗。不過，如果數據管理系統沒有相應的安全機制升級，出現問題後則為時已晚。

⑹ 中國大數據行業發展的挑戰有哪些

挑戰一：大數據行業發展良莠不濟

我國大數據仍處於起步發展階段，在「萬眾創新，大眾創業」的大環境下，大量的大數據企業不斷涌現，但企業發展良莠不濟。

挑戰二：大數據銷敗返創新、創業盲目

企業在創新、創業過程，由於缺乏對大數據產業鏈的認識，出現許多跟風扎堆的情況，沒有有效發揮自身優勢，造成巨大的資源浪費。創新的時候，我們往往會看到一些標桿出來。通俗來講，看到人家風光，沒有看到人家背後受罪的時候。往往一窩蜂跟去的時候就會發現全是坑，而且
「此去華山一條道」，滿滿的全是競爭對手。因此我枯並們做這個排行的初衷就是為大家梳理一下，哪些行業、哪些板塊、哪些領域是什麼樣的狀況，精確的找到自己的優勢方向，去做創新和努力。

挑戰三：投資盲目

霍華德.馬克思說過「投資者們明確達成的廣泛共識差不多都是錯的」。究其原因是資本在選擇大數據項目、企業的時候，由於沒有客觀的評價標准，同時也缺乏對產業鏈的整體認知，導致投資市場追逐熱點，存在一定的盲目性，大大降低了資本對大數據行業發展的正向推動力。

挑戰四：監管的盲目性

目前，監管層很難對大數據企業和機構進行有效的監管以及正確引導，要為大數據發展打造一個良性的生態環境就比較困難。其核心原因是對大數據企虧飢業的識別評價缺乏標准和規范。

挑戰五：大數據項目建設盲目

由於人才缺乏、大數據咨詢服務還沒有發展起來等原因，用戶很難對大數據項目有全面的認識，容易受到廠商的左右，導致建設內容的盲目;由於缺乏對產業的整體認識和大數據企業評價標准、方法，所以在大數據服務商選擇上也存在一定的盲目性。

⑺ 大數據時代所面臨的挑戰

大數據時代所面臨的挑戰

大數據時代臨近，企業數據呈現爆炸式增長，如何為了更大的發掘企業數據價值將是很多公司必須要面對的挑戰。首當其沖的是大數據的快速發展對我們原有的IT基礎設施提供了更高的挑戰，原有的IT基礎設施以及很難滿足大數據時代的需求。發現價值的過程離不開基礎平台技術的創新與發展。

基礎平台的改變

首先大數據挑戰的就是企業的存儲系統，大數據爆炸式的增長使得存儲系統的容量、擴展能力、傳輸瓶頸等方面都面臨著挑戰。與之相連的還有伺服器的計算能力，內存的存儲能力等等都面臨著新的技術攻關。目前快閃記憶體技術的發展以及英特爾、IBM等公司在大數據方面都已經投入相當大的資金進行研發，主要也是為了解決大數據對基礎平台所帶來的挑戰。

同樣，大數據分析同樣面臨著軟體方面的挑戰，同時也引發資料庫、數據倉庫、數據挖掘、商業智能、人工智慧、內容/知識管理等領域的技術變革。Hadoop是近年大家經常提到了一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟體框架，用戶可以輕松地在Hadoop上開發和運行處理海量數據的應用程序。

商業模式的挑戰

大數據具有強大的數據價值，當我們可以利用大數據挖掘到需要信息的時候，則需要我們根據得到的信息對企業的商業模型、產品和服務等方面進行創新，這樣才能夠真正的讓大數據的價值得到體現。

如何利用大數據信息來改變商業模式最終實現價值呢，這里我們引用Tesco為案例。Tesco收集了海量的顧客數據，並且通過對每位顧客海量數據的分析，Tesco對每位顧客的信用程度和相關風險都會有一個極為准確的評估。在這個基礎上，Tesco推出了自己的信用卡，未來Tesco還有野心推出自己的存款服務。

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⑻ 大數據帶來的挑戰有哪些

大數據近年來發展的非常快，現在也普遍得到應用，大數據帶來了機遇同時也版帶來了挑戰，當權大數據產業鏈、行業應用逐步發展完善之後，大數據將會形成質變，創新整個社會形態。光環大數據培訓認為，大數據行業的真正挑戰來自三個方面：一是原來的分析基礎要變化，要融合統計學、計算理論基礎、邏輯基礎。二是，計算技術也需要重新革新，無論是存儲、計算語言、還是計算方法都需要重新來過。三是，大數據做出來的結論對不對，還無法大規模驗證，這是目前面臨的最大挑戰。

⑼ 我國社會保險制度面臨哪些挑戰

保險小編幫您解答，更多疑問可在線答疑。

由中敗弊棚國勞動保障科學研究院、社科文獻出版社發布的藍皮書認為，未來中國社保制度發展面臨四大挑戰。一是宏觀經濟形勢變化對參保和政府投入帶來影響；二是人口老齡化加卜帆速，可持續發展問題凸顯；三是城鎮化加快，對制度適應流動性提出更高要求；四是人民群眾對公平享有社會保障的訴求日益察則增強。供參考。