人像大數據

㈠ 大華安防的人像大數據是什麼

可以對眾多安防攝像機的人像進行自動採集、自主學習，將跨時空的視頻人像大數據整理、聚類成一人一檔。

㈡ 小區人臉識別是不是大數據

小區人臉識別是大數據。根模襪據查詢相關資料信息，旦並激小區人臉識別系統是通過將人像錄入大數據中，每次通過小區大門時，蔽做刷臉從大數據中提取匹配信息，匹配成功即開門。

㈢ 什麼是人臉識別

人臉識別，是基於人的臉部特徵信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭採集含有人臉的圖像或視頻流，並自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。
啟動設備
1.默認打開寶比萬像人臉識別門禁考勤設備端APP，進入「寶比萬像人臉識別門禁考勤系統設備端APP」啟動頁
2.默認進入人臉認證頁面。
3.在人臉認證界面，點擊「首頁」按鈕，返回人臉設備主菜單。
人臉驗證
1.在人臉識別主界面點擊「人臉認證」菜單進行人臉驗證
2.人臉認證：通過認證，閘門開啟，並顯示人臉ID，姓名。
3.人臉認證：沒有登記的人臉進行驗證，提示「人臉無登記」。
人臉登記
1.在人臉識別主界面點擊「人臉登記＋」，彈出登錄界面。
2.輸入登錄賬號、密碼（xxxxxx），點擊登錄。
3.輸入姓名，點擊下一步，跳轉到人臉登記界面。
4.人臉登記初始化頁面。提示登記這，請面對攝像頭。
5.人臉登記：拍攝成功後「確認注冊」，提升「人臉登記成功」。
6.點解「重新獲取」，即對需要登記的人臉進行重新拍攝登記。
7.已登記成功的用戶，再次進行人臉登記，則提示；已登記。

8.點擊當前頁面的返回剪頭，即返回到人臉識別設備APP首頁。

㈣ 大數據無人像怎麼辦

超實用！自動過濾無人臉/無人體圖片 EasyData智能數據清洗事半功倍
時間：2020-09-04 11:06:15來源：互聯網
在進行AI模型開發時，數據的數量與質量直接影響模型效果。在實地數據採集之後，企業往往需要從大量數據中篩選出符合訓練要求的相關數據，剔除質量差或不相關的數據，這個步驟被稱為數據清洗。

通常來講，在清洗數據時主要會清理掉對訓練任務沒有用途的數據，例如在訓練工廠工人佩戴安全帽識別模型時，希望在視頻抽幀後的大量圖片中僅保留有工人出現的圖片進行標注訓練。在這一步驟上，傳統做法是進行人工篩畢辯絕選，人力投入較多且容易發生遺漏;隨著人工智慧發展，目前許多平台，如網路大腦AI開放平台，已經提供人臉檢測、人體檢測的通用介面，用戶可以先調用介面處理數據，篩選出採集到人像的數據，再進入到具體的檢測識別步驟。那麼，是否有一個集成了各項數據處理能力，盡量減少人工干預，能夠自動完成視頻數據採集、抽幀、數據清洗、智能標注，從而高效提取高質量訓練數據的解決方案呢?

關注到有越來越多的用戶對數據處理有強烈需求，今年4月，網路全新推出智能數據服務平台EasyData，集數據採集、數據清洗、數據標注等功能於一身，完成上述數據處理工作之後，可以在EasyDL平台進行模型訓練、模型部署。

針對數據清洗這一具體功能，EasyData目前上線了去相似、去模糊、旋轉、裁剪和鏡像這5種基礎的數據清洗功能。那麼除了常規能力之外，EasyData還有什麼業內獨家的終極秘技?

從應用出發，高級清洗功能讓數據處理事半功倍

在園區智能管理等場景下，需要監測工廠園區、林區中是否有人闖入，或檢查工人是否佩戴安全帽。為了滿足此類場景下的圖片清洗需求，EasyData上線了高級清洗功能，將無人臉、無人體出現的數據進行過濾。EasyData聯動網路大腦AI開放平台提供的前沿技術能力，用戶僅需在網路智能雲上開通相應的服務(人臉檢測和人體檢測都可以免費試用)，就可以通過簡單的配置，在EasyData平台上直接使用這些功能進行灶手自動數據清洗。

1、過濾無人臉圖片

如果以前沒有用過網路智能雲的人臉檢測服務，第一次使用高級清洗的功能會提示「申請免費試用」，點擊鏈接會進入網路智能雲人臉檢測的頁面，按照提示，開通服務後，再回到EasyData的頁面就可以正常使用了。

和基礎的數據清洗服務一樣，過濾無人臉圖片也是以數據集為單位的。在數據清洗頁面選擇過濾無人臉圖片，點擊保存，提交任務就可以進行清洗。如果勾選了「保留標簽」，那麼不僅會把沒有人臉的圖片過濾，還會手姿將人臉畫框同步至清洗後的數據集。

提交任務時勾選保留人臉畫框

例如下圖，清洗前的數據集除了人臉圖片，還有一些風景照、車輛等其他物體的照片，人臉過濾會把這些沒有人臉的圖片過濾，保留下來包含人臉的圖片，包括戴口罩、被遮擋的人臉也可以識別出來。

清洗前的數據集中有人臉照片、風景照、靜物照

清洗後的數據集只有人臉照片被保存下來

戴口罩的人臉圖片

2、過濾無人體圖片

過濾無人體圖片同樣會用到網路智能雲的人體檢測能力，在使用之前需要在網路智能雲上開通相應的服務。過濾無人體圖片會用到兩個介面，人體檢測和屬性分析(https://ai..com/tech/body/attr)和人像分割(https://ai..com/tech/body/seg)。數據集模板為圖像分類和物體檢測的數據集會調用人體檢測和屬性分析介面，數據集模板為圖像分割的數據集會調用人像分割介面。網路智能雲上的人像分割介面返回的是人像圖片對應的二值圖片(人像為1，背景為0)，在後端會執行相應的標簽轉換，返回的二值圖片轉換成對應的標簽。

清洗前的數據集中有風景圖、靜物圖和人體圖

數據清洗過濾保留的5張人體圖片

模板為圖像檢測的數據集清洗後的標簽

模板為圖像分割的數據集清洗後的標簽

關注廣泛需求，提供多種基礎數據清洗功能

1、去相似圖片

用攝像頭自動採集圖片的時候，由於長時間在同一個場景下，即使做了抽幀處理，還是會有大量的相似圖片。大量的相似圖片，數據價值低，而且佔用了大量的存儲空間，而人工篩選，耗時費力，容易出錯。EasyData平台推出的去相似圖片利用圖片的相似檢索特徵，計算圖片的兩兩相關性，可以自動地判斷相似圖片、保留不相似的圖片，具體操作也十分簡便。

如下圖所示，去相似前的數據集里有8張圖片，根據圖片的相似度，圖片可以分成3類。清洗完成後的數據集中有3張圖片，分別是清洗前的3類圖片中的一張。

去相似前的8張圖片

去相似後保留下來3張圖片

拖拽圓點可以修改相似度分值

2、去模糊圖片

相機抖動、物體快速移動都會造成拍出來的圖片不清晰、產生低質圖片。通過人工挑選的方法去除模糊圖片缺乏統一的標准，容易漏刪或多刪。利用EasyData的去模糊圖片，可以輕易地去除模糊圖片。

以示例圖片為例，清洗前有5張圖片，畫質不一，清洗後保留下來兩張高質量的圖片。此外，如果用戶認為有部分模糊圖片沒有去除，或者高質量的圖片沒有保留下來，可以考慮調整清晰度的分值，重新清洗。

去模糊前的5張畫質不一的圖片

去模糊後保留下來清晰圖片

拖拽圓點可以修改清晰度分值

對於普通清洗，可以在一個清洗任務中提交多個清洗操作，例如同時勾選去相似、去模糊功能，即可同時去除相似和模糊的圖片。

目前的數據清洗服務所能支持的最大數據集大小是5萬張圖片。基於EasyData平台的大數據處理平台，對於基礎清洗服務，2萬張圖片的數據集，僅需1小時可以完成清洗;5萬張圖片的數據集，只需2小時即可完成清洗。對於高級清洗服務來說，清洗效率也可以通過配置QPS靈活調整清洗效率，更方便快捷。

考慮到智能園區管理等場景中，有對視頻進行截幀、自動上傳的需求，EasyData平台也免費提供SDK，供用戶進行下載，可以將SDK接入業務現場的數據採集終端，在平台設置截幀時間與間隔，自動將原始視頻數據截為圖片數據並上傳至EasyData平台進行後續處理。

EasyData是網路大腦推出的業內首個提供軟硬一體、端雲協同的智能數據採集與處理平台，支持圖片、文本、音頻和視頻四類數據的處理，其中圖片數據支持了採集、清洗、標注一站式處理，覆蓋模型開發中的各類數據管理需求。EasyData處理後的數據可直接應用於EasyDL模型訓練，通過EasyDL預訓練模型和自動遷移學習機制，高效開發AI模型。

立即體驗EasyData：https://ai..com/easydata/

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㈥ 起底逃犯勞榮枝，潛逃20多年，她是如何被發現的

逃犯勞榮枝的這個案件之所以會被發現，就是因為我們龐大的人臉數據和人臉識別技術，因為現在隨著科學水平的進一步發展相關的科技已經發展到了很高的程度，可以通過識別每一個人的影像特徵來判斷這個人是誰，而王榮之也是通過這樣的方式被抓捕的。

一、勞榮枝案件被抓捕是怎麼回事？

很多人對這個案件已經不陌生了，勞榮枝當年和另外一名男子夥同殺害了受害人，雖然在這20年期間，勞榮枝一直隱姓埋名當一名逃犯，甚至她都做了手術來規避警察的抓捕。但是當碰到人臉識別技術的時候，還是可以通過一些細枝末節辨別出這個人是誰，最後勞榮枝也是通過這樣的方式被警察抓捕歸案的。

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主要是因為大家覺得這樣做很有可能會導致一些人精神有寄託或者有幻想，會讓他們的行為出現反常。