大數據進行監管

⑴ 大數據監督服務是什麼

大數據監督是將檢察工作、法律監督的邏輯深植於計算機軟體，通過演算法來實現人工不可能完成的計算量。大數據監督為拿冊監督執紀提供新思路舉敏爛和新手段，織密監督之網正漏，逼仄腐敗。

⑵ 以為基礎的新型監管機制

7月18日,國新辦舉行加快推進社會信用體系建設構建以信用為基礎新型監管機制吹風會。國家發展改革委副主任連維良在會上介紹,國務院辦公廳印發的《國務院辦公廳關於加快推進社會信用體系建設 構建以信用為基礎的新型監管機制的指導意見》(以下簡稱《意見》)是一份深入貫徹落實「放管服」改革要求,理念新、措施實、針對性強的政策性文件。以信用為基礎的新型監管機制的重點內容,主要體現在以下七個方面。
一、以信用為基礎的新型監管機制,是貫穿事前、事中、事後全生命周期的監管機制。在事前監管環節,通過市場主體「做承諾」「重教育」「用報告」,提高依法誠信經營意識,全面推廣主動信用承諾制度,加快許可事項辦理進度,擴大信用報告應用范圍。在事中監管環節,全面建立市場主體信用記錄,鼓勵市場主體自願注冊信用信息,開展公共信用綜合評價,大力推進信用分級分類監管。在事後監管環節,從健全失信聯合懲戒對象認定機制、督促失信主體限期整改、深入開展失信聯合懲戒、依法依規實施市場乎冊和行業禁入措施擾宏、依法追究違法失信責任等方面,強調用好失信聯合懲戒的「利劍」。
二、以信用為基礎的新型監管機制,是分級分類的監管機制。傳統監管模式對所有監管主體平均用力,監管成本高,市場主體壓力大、受干擾多。以信用為基礎的新型監管機制按照市場主體信用狀況採取差異化的監管措施。對信用好、風險低的市場主體,降低抽查比例和頻次。對違法失信、風險較高的市場主緩頃冊體,適當提高抽查比例和頻次,列入重點信用監管范圍,使監管力量「好鋼用在刀刃上」,努力做到對誠信守法者「無事不擾」,對違法失信者「利劍高懸」。
三、以信用為基礎的新型監管機制,是大幅提升失信成本的監管機制。《意見》「對症下葯」「靶向治理」,一是讓失信者付出失信記錄廣泛共享,因而有可能處處受限的成本。二是讓失信者付出依法依規公示失信信息、接受社會監督、市場監督、輿論監督的成本。三是讓涉及嚴重違法失信行為的失信者付出被列入「黑名單」,承受跨地區、跨行業、跨領域失信聯合懲戒的成本。《意見》要求依法依規建立聯合懲戒措施清單,形成行政性、市場性和行業性等懲戒措施多管齊下,社會力量廣泛參與的失信聯合懲戒大格局,包括依法依規限制失信聯合懲戒對象股票發行、招標投標、申請財政性資金項目、享受稅收優惠等行政性懲戒措施,限制獲得授信、乘飛機、乘坐高等級列車和席次等市場性懲戒措施,以及通報批評、公開譴責等行業性懲戒措施。四是讓涉及極其嚴重違法失信行為或與國計民生安全攸關領域的失信者付出在一定期限內甚至永遠被實施行業禁入、逐出市場的成本。《意見》要求,以食品葯品、生態環境、工程質量、安全生產、養老托幼、城市運行安全等與人民群眾生命財產安全直接相關的領域為重點,對造成重大損失的失信主體及其相關責任人,依法依規在一定期限內實施市場和行業禁入措施,直至永遠逐出市場。五是讓失信行為的責任主體、責任人付出依法依規被問責的成本。
四、以信用為基礎的新型監管機制,是信息充分共享和依法依規充分公開的監管機制。信息共享,特別是失信信息的充分共享是實施信用監管的基礎。《意見》提出要充分發揮全國信用信息共享平台和國家「互聯網+監管」系統信息歸集共享作用,形成全面覆蓋各地區各部門、各類市場主體的信用信息「一張網」。同時,將市場主體基礎信息、執法監管信息等與相關部門業務系統按需共享,支撐形成數據同步、措施統一、標准一致的信用監管協同機制。信息公開,是質量最高的信息共享和效果最好的失信懲戒。《意見》在成效顯著的行政許可、行政處罰信息「雙公示」機制基礎上,提出依託「信用中國」網站、中國政府網、國家企業信用信息公示系統等開展行政強制、行政確認等更大范圍的信息公開,實現「應公開、盡公開」。
五、以信用為基礎的新型監管機制,是充分體現以「互聯網+」為特徵的大數據監管機制。「互聯網+」是實現信用監管高效化、智能化、泛在化的重要載體。《意見》提出在數據有效整合、信用風險預警和公正信用監管等方面充分發揮「互聯網+」、大數據支撐作用。有效整合公共信用信息、市場信用信息、投訴舉報信息和互聯網及第三方相關信息,建立風險預判預警機制,及早發現防範苗頭性和跨行業跨區域風險。鼓勵通過物聯網、視聯網等非接觸式監管方式提升執法監管效率,實現「進一次門、查多項事」,減少對監管對象的擾動。
六、以信用為基礎的新型監管機制,是更加註重市場主體權益保護的監管機制。「監管不能任性」是信用監管的基本原則,保護市場主體的合法權益是《意見》的重要內容。《意見》要求要嚴格保護個人隱私和企業商業秘密,為非主觀故意和輕微或一般失信行為的失信主體提供信用修復渠道。在失信主體徹底糾正失信行為並承擔相應法律責任的前提下,在接受誠信教育、主動做出守信承諾、按規定履行相關社會責任的前提下,依法依規退出「黑名單」並相應解除失信聯合懲戒,依法依規縮短或結束信用信息公示,依法依規規范保存信用記錄。但對於給人民群眾生命財產安全造成損失的極其嚴重的失信行為,要依法依規長期保留信用記錄,長期實施嚴格的信用監管,在一定期限甚至永久逐出市場。對有誤信息要及時予以更正或撤銷,並採取措施消除不良影響。嚴肅查處違規泄露、篡改或利用信用信息謀私等行為,加大信用信息安全和市場主體權益保護力度。
七、以信用為基礎的新型監管機制,是法治化、標准化、規范化的監管機制。依法監管、規范監管是信用監管的突出特徵。各領域各地方已開展的信用監管為信用立法奠定了實踐基礎,也對信用立法提出了迫切要求。《意見》明確要求推動制定社會信用體系建設相關法律,加快研究出台公共信用信息管理條例、統一社會信用代碼管理辦法等法規。建立健全全國統一的信用監管規則和標准,及時出台相關地方性法規、政府規章或規范性文件,將信用監管中行之有效的做法上升為制度規范,進一步夯實信用監管的法治基礎。

⑶ 網購平台的「大數據」是否應該得到監管

應該得到監管。

首先，現在網購平台普遍出現殺熟等現象，用戶之間的大數據應該得到保密和合理的監管，不應該成為公司盈利的目的。

有一天我在某購物平台上購買了一件衣服，但是等我購買完後，我用同事的手機發現它的價格竟然比我的還要低，出現這種情況一般都是這些購物網站的。個體用戶的數據進行解析，然後進行大數據殺此外，網路購物平台不是法外之地，更應該讓消費者權益得到加強，增強消費者的購物信心。

每年315晚會曝光的相關產品質量和用戶存在的安全隱患讓我們觸目驚心，在曾經有一年315晚會曾報道某購物平台惡意地採集相關用戶的私人數據，然後進行售賣和指定營銷，這種行為現在在我國的相關法律當中界定不是特別清楚，在未來我們應該希望相關部門加強用戶的大數據保護，特別是在食品安全領域和用戶的具體瀏覽數據方面要做到安全可靠。

⑷ 大數據監管技術有哪些

1數據的結構化處理
很多數據模型和演算法是構建在結構化數據基礎上的,多源異構數據要更好地與其他數據集融合,結構化處理是必不可少的過程。數據結構化處理首先要對原始數據進行解析,提取出需要的信息,再進一步將其轉換成結構化數據。很多非結構化數據、Web數據是以文本形式存在的,需要使用信息抽取技術識別文本中的實體、屬性、關系等信息。也有很多數據採用的是結構化強一些的數據模型,如JSO格式,這類數據相對關系型數據更靈活,在結構化轉換過程中也需要一些技術上的處理。結構化處理的主要輸出形式是二維表或者圖數據,它需要用戶確定數據在轉換過程中採用的規則。
2數據質量評估與數據清洗
結構化處理主要是數據表達形式上的轉換,數據結構化之後並不意味著能夠直接使用。處理後的數據還要進行質量評估,如果發現數據中存在問題,則採取進一步的數據清洗措施。這個過程稱作數據質量評估。一些簡單的數據質量問題可以利用自動化的演算法發現,因為數據質量問題的多樣性和不可預測性,數據可視化技術成為數據質量評估的關鍵技術。藉助可視化技術,對數據語義非常了解的業務人員更容易發現數據存在的質量問題(如缺失、不一致、異常等)。伴隨著數據質量問題的發現,用戶可以定義一些數據清洗規則,批量化地處理數據中存在的質量問題,提高數據清洗的效率。在資料庫研究領域,也有人藉助眾包的思路提升數據清洗的效率。這種做法也是基於用戶在數據清洗過程中發揮的重要作用進行的。在數據清洗過程中,需要多輪次的人機交互,系統的交互界面和交互方式對於數據清洗演算法的有效性尤為重要。
3數據規范化
數據清洗還有一項重要的內容是數據規范化,這也是數據准備中常見的問題。規范化有簡單的底層數據層面的,如數據類型轉換、單位變換、格式表換等,也有較為復雜的數據項規范化處理,如電話號碼、郵編、地址等。這類問題的主要成因是自然語言表達上的差異性會造成同一實體存在多種表達形式。比較典型的例子是地址,人們需要對其進行規范化處理,以提升數據的質量。地址的規范化面臨的一個比較大的挑戰就是粒度的選取,同一個地址可以用不同粒度進行表達。數據的規范化處理需要根據應用的需求特點,確定數據粒度和表達方式。地址規范化處理背後的問題是實體鏈指問題,即把同一實體的不同表達形式(不同名字)映射到同一個實體名字上,消除實體表達的語義鴻溝,進而通過關聯在數據集中不同地方出現的相同語義的實體,達到數據融合的目的。

⑸ 貴陽市大數據安全管理條例

第一章總 則第一條為了加強大數據安全管理，維護國家安全、社會公共利益，保護公民、法人和其他組織的合法權益，促進大數據發展應用，推動實施大數據戰略，根據《中華人民共和國網路安全法》等有關法律法規的規定，結合本市實際，制定本條例。第二條本條例適用於本市行政區域內大數據發展應用中的安全保護、監督管理以及相關活動。

涉及國家秘密的大數據安全管理，按照有關保密法律法規的規定執行。

本條例所稱大數據安全，是指大數據發展應用中，數據的所有者、管理者、使用者和服務提供者（以下簡稱安全責任單位）採取保護管理的策略和措施，防範數據偽造、泄露或者被竊取、篡改、非法使用等風險與危害的能力、狀態和行動。

本條例所稱大數據，是指以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特徵的數據集合，是對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行採集、存儲和關聯分析，發現新知識、創造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業態。

本條例所稱數據，是指通過計算機或者其他信息終端及相關設備組成的系統收集、存儲、傳輸、處理和產生的各種電子化的信息。第三條實施大數據安全管理，應當堅持正確的網路安全觀，遵循統一領導、政府管理、行業自律、社會監督、風險防控、權責統一、包容審慎、支持創新的原則。第四條市人民政府統一領導本市大數據安全管理工作。區（市、縣）人民政府領導本轄區大數據安全管理工作。第五條市網信部門負責統籌協調全市大數據安全監督管理工作，組織開展全市關鍵信息基礎設施監管等工作。區（市、縣）網信部門按照職責負責綜合協調本轄區大數據安全監督管理工作。

市公安機關負責開展大數據安全的等級保護、日常巡查、執法檢查、信息通報、應急處置等監督管理工作。區（市、縣）公安機關按照職責負責本轄區大數據安全監督管理工作。

市大數據主管部門統籌協調本市大數據安全保障體系建設。區（市、縣）大數據主管部門按照職責負責本轄區大數據安全管理的相關工作。

保密、國家安全、密碼管理、通信管理等主管部門按照各自職責，做好大數據安全管理的相關工作。第六條安全責任單位應當加強大數據安全能力建設，履行大數據安全保護職責，接受有關主管部門監督管理和社會監督。第七條縣級以上人民政府以及網信、公安、大數據等主管部門和安全責任單位、大眾傳播媒介按照各自職責，做好大數據安全宣傳教育工作。第八條市人民政府設立統一的大數據安全監管服務、投訴舉報平台，建立相應的工作機制。

任何單位和個人都有權投訴舉報危害大數據安全的行為；有關部門應當對投訴舉報予以保密。第二章安全保障第九條安全責任單位應當根據職責明確、意圖合規、質量保障、數據最小化、最小授權操作、分類分級保護和可審計的原則，採取有效措施保護數據的保密性、完整性、真實性、可控性、可靠性和可核查性。第十條安全責任單位的法定代表人或者主要負責人是本單位大數據安全的第一責任人。

安全責任單位應當根據數據的生命周期、規模、重要性和本單位的性質、類別、規模等因素，建立安全管理內控制度和支撐保障機制，明確安全管理負責人，落實不同崗位的安全管理職責；關鍵信息基礎設施的運營者還應當設置專門安全管理機構。第十一條安全責任單位應當根據數據類型、級別、敏感程度以及數據安全能力成熟度等要求，制定安全規則、管理規范和操作規程，採取相應的安全管理策略、管理措施和技術手段實施有效管理。第十二條安全責任單位應當按照大數據安全等級保護要求進行系統安全功能配置，制定實施系統配置技術管理規程、軟體采購使用限制策略和外部組件使用安全策略，規定配置管理的審批、操作流程，提供符合規范標準的管理與服務，對系統重要配置進行及時更新。第十三條安全責任單位應當制定完善訪問控制策略，採取授權訪問、身份認證等技術措施，防止未經授權查詢、復制、修改或者傳輸數據。對個人信息和重要數據實行加密等安全保護，對涉及國家安全、社會公共利益、商業秘密、個人信息的數據依法進行脫敏脫密處理。第十四條安全責任單位應當建立大數據安全審計制度，規定審計工作流程，記錄並保存數據分類、採集、清洗、轉換、載入、傳輸、存儲、復制、備份、恢復、查詢和銷毀等操作過程，定期進行安全審計分析。

⑹ 大數據殺熟監管的難點是什麼

我覺得最難的地方是怎麼樣去監管演算法，因為監管一家企業很容易，但是監管演算法很難。

我這個角度可能比較難理解，因為現在很多互聯網公司確實會存在大數據殺熟的狀況，現在也有很多企業已經承諾不再做出殺熟的行為，但即便這些企業已經做出了如此承諾，各個企業的演算法始終是掌握在平台手裡，所以普通人難以辨別自己是否被殺熟了。

大數據殺熟的現象其實已經存在很久了。

我不知道你們有沒有這樣的經歷，當你們用一個新賬戶使用某企業的時候，這個賬戶會享受到多種福利。但當你們用老賬戶來使用這個平台的時候，老賬戶的消費價格反而會變得越來越高，這正是大數據殺熟的重要體現，因為平台已經算清楚你的消費習慣了，他們會覺得即便出高價，你依然會消費。

⑺ 哪個銀行不受大數據監管

所有銀行都要接受大數據監管。
所有商業銀行都必須接受大數據的監督管理。哪怕是人民銀行也要國家審計監督，所以，不受監管的銀行不存在。
銀行業消費者對銀行的產品或服務不滿意，應與業務發生的銀行網點聯系，可通過信函、電話、走訪等形式向業務發生的銀行營業網點投訴，以便消費者投訴得到及時、快捷的處理。

⑻ 大數據監管技術有哪些

大數據監督管理也成了很多行業熱議的話題，和數據安全法的出台不無關系，數據監管技術分為兩類：非嵌入式監管和嵌入式監管，非嵌入式監管就是通過現場審查或安裝日誌審計設備完成相應的監管，嵌入式監管就是「被監管方」所有的數據處理過程都被 「監管方」串列式參與，這方面代表性的技術是零知多方存儲技術。

⑼ 建設紀檢大數據監督平台的目的

一、建設背景
「數字監督」已然成為大數據時代權力監督體系不可或缺的一種新形態。此前，中央紀委國家監委也印發了《信息化工作規劃（2018-2022年）》，明確要求為依規依紀依法履行好紀檢、監察職能提供有力的科技輔助和技術支持。數字賦能權力監督是提升綜合治理能力與時俱進的現實需要，是創新監督方式推動監督的工作理念，也是紀檢監察高質量發展的必然要求。
二、解決問題
雖然利用大數羨橡據技術解決傳統的幹部權力監督問題是一種新型的有益的嘗試，且隨著互聯網技術的發展在社會各個領域的迅速延伸，越來越多明明的政府部門開始去探索如何利用這一技術在權力監督工作中去發揮作用。但不能否認的是，在實踐中權力監督的成效還有待進一步加強，仍存在一些亟待解決的突出問題。
例如監督部門對監管內容不明確、數據採集方式不全面，信息收集困難且效率低；各級紀委監委數據量較大，在信息化過程中缺乏平台整合，紀檢監察相關數據未互聯互通，使得業務數據「孤島化」；傳統的監督模式激派告效率低、時間周期長，整體問題統計起來較為困難並且精準度不夠，相關領導無法掌握全區各級部門權力運行的整體情況，以及問題的趨勢頻率，難以決策。

⑽ 交通建設怎麼從數字上監督

交通建設從數字上監督可以通過大數據分析來監督。
隨著科學技術的不斷進步，信息化技術得到了各行各業的廣泛應用，在交通工程監管中，利用大數據技術可以使管理變得更加智能化，將質量安全監管和大數據技術進行有乎雀猜機結合是未來發展的主要趨勢，同時也是信息化時代快速發展的必然需求。在本文中首先對大數據技術進行了簡單的介紹，然後對交通工程監管中存在的問題進行了簡單的分歲沖析，最後從建立完善的資料庫系統和信息化監管平台兩個方面介紹了大數據技術歲型的應用，希望可以有效提高我國交通工程管理的信息化水平。