時空大數據北大

1. 北大力學和北航大數據哪個好

北航大數據。
1、北京航空航天大學成立大數據科學與工程國際研究中心；2013年起余襲雀，北京大學工學院力學與工程科學系的前身是北京大學數學力學系力學專業，由著名科學家周培源教授創立於1952年。
2、北京力學是新中國的第一個力學專業。董鐵寶、王仁、周光炯、孫天風等禪悉為北大力學的創立付出了豎早他們的努力和智慧，奠定了北大力學系發展的堅實基礎。北京航空航天大學軟體學院是2002年經國家教育部和國家紀委聯合批准成立的全國37所國家示範性軟體學院之一。

2. 大數據專業大學排名

1、北京大學：大數據是一個新的專業，國內首次出現這個專業是在2016年的時候，當時新設這個專業的高校全國只有3所有，其中就有北京大學。

2、對外經濟貿易大學：與北大為同一批次開設大數據專業的學校還有對外經貿大學，很多人不知道這所學校是一所211工程大學，所以這個大數據專業應該是辦得不錯的。

3、中南大學：該校是湖南最好的大學，屬於211和985工程學校。是第一批開設大數據與專業的高校。網上的一些排名中將該校的大數據專業排在了全國第一的位置。

4、中國人民大學：人大屬於第二批開設大數據專業的高校，具體開設時間是在2017年。人大的這個專業雖然開設只有一兩年的時間，但是實力應該是很強的，因為該校的統計學科在國內處於領先地位。

5、復旦大學：復旦大學的大數據專業是在2017年開設的，支撐學科主要涉及到了統計學、計算機科學和數學等學科，應用范圍很廣，幾乎在所有的行業中都可以進行應用。

6、電子科技大學：電子科技大學位於成都，綜合實力在全國范圍內排前50位，在四川省中排名第2位，在全國電子科技內大學中排名第一。

以上內容參考：網路-大數據學院

3. 北京大學大數據研究中心屬於大學嗎

北京大學大數據研究中心，地處深圳，國家大數據研究的中心。
由北京大學的幾個院系發起，主要發起者是北大深圳研究院，所以雖然不屬於本科教學范疇，但是屬於北京大學的下屬機構。
希望可以幫到你。

4. 學大數據去哪個學校

學大數據可以去北京大學對外經濟貿易大學，中南大學，中國人民大學，復旦大學，電子科技大學等六所學校。

北大作為我國的高等學府，在大數據方面也是十分專業的。而外經濟貿易大學，它在大數據專業方面的軟硬體條件還是值得肯定的。這三所大學的大數據方面各有優點，考生可以根據自己的需求進行選擇。

應用

洛杉磯警察局和加利福尼亞大學合作利用大數據預測犯罪的發生。

Google流感趨勢（Google Flu Trends）利用搜索關鍵詞預測禽流感的散布。

統計學家內特·西爾弗（Nate Silver）利用大數據預測2012美國選舉結果。

麻省理工學院利用手機定位數據和交通數據建立城市規劃。

5. 如何讓大數據落地轉化時空大數據專家們精彩分享

「如何讓新新大數據勢力落地，將成果轉化成項目，實現就地轉化？」

在日前舉行的「時空大數據2021年度大會」分論壇——時空大數據產業生態協同創新論壇上，河南大學人文與建築時空大數據融合研究中心執行主任王振凱提出了這一疑問，現場的專家們圍繞這一主題進行了深入探討與交流。

全球人文與時空大數據
讓建築工程可視化

王振凱介紹，通過時空大數據平台，衍生出時空大數據集合系統。該系統集合了建築信息、地球信息、交網信息、電網信息、水網信息、市政信息、人文信息等集合系統，最終得出全球人文、建築與地理環境時空數據基礎。

簡單來說，工程可以通過時空大數據來具象化，大到建築物本身，小到建築物內一根鋼管，都能清晰可見，甚至可以見到建築物內鋼管內部。精確的時空大數據讓工程成本管控、進度管控都有跡可循。

TOD與城市時空大數據融合
建軌道就是建設城市

軌道交通帶給人民快捷速度的同時，新的擁堵問題又出現了。地鐵「建的起，養不起」的問題如何破局？如何讓交通擁堵得到緩解，同時又能賦予交通線更多的經濟價值？TOD模式由此營運而生。

「TOD模式是以公共交通為導向的開發模式（transit-oriented development，TOD）。」中鐵上海設計院集團有限公司TOD中心主任郭琳解釋，就是在規劃居民區或者商業區時，使公共交通的使用最大化的一種非 汽車 化的規劃設計方式。該模式可以同步城鎮化進程，帶動城市經濟提升。

郭琳認為，建軌道就是建設城市，經營軌道就是經營城市。軌道交通建設中會出現技術、主體、利益、主體邊界不明確，這就要破解融合。TOD模式通過大數據為未來城市提供了無限可能。未來是TOD5.0時代，通過可視化鼓勵機制，為城市碳達峰做貢獻。

一葦數智·時空大數據平台

時空大數據構建交通底座

眾合 科技 對構建軌道交通的時空大數據底座進行了實踐，一葦數智·時空大數據平台應運而生。構建數字孿生、挖掘數據價值、實現萬物互聯、賦能業務創新，是一葦數智平台四個顯著的特點。現場，浙江眾合 科技 股份有限公司研發中心總經理王廈通過示例進行了深入淺出的講解。

數字孿生，即通過一張圖可以看到地上空間和地下空間，兩者結構關系一目瞭然。同時，數字空間里還能看到空間構架的物件、供應商信息等信息，無論產品質量監控還是施工進度都可以實時跟蹤。

一葦數智平台以數據驅動業務，在四維數據的海洋中為業務挖掘更深層次的價值。王廈介紹，平台可以接入到終端設備，數據介面對外開放給合作夥伴和應用程序開發人員。

「我們願意共享平台及其內部功能與數據，與用戶、合作夥伴建立起價值的連接，所謂的萬物互聯，一切可聯通。」王廈說。

利用智能引擎，平台可向每項業務提供AI能力和模型演算法，同時為行業應用提供便捷易用的開發模板和工具。數據快速迭代為有效創新提供了支持。「早高峰的地鐵內，你可以提前知道哪節車廂比較空，從容候車避免擁擠。」王廈用這一實例介紹了一葦數智平台在賦能業務創新上所能起到的作用。

大數據助力園區管理

天集產城集團有限公司產城項目總經理李書江分享了時空大數據在園區管理上的應用。他介紹，時空資料庫分共有與私有，私有資料庫體現了建築數據、資產管理、現場施工進度、物料管理、智能化運維。智慧運維端深入園區日常需求，進行智慧園區的運營管理，全面了解園區企業基本經營情況，為企業在銀行和金融機構貸款做增信（從抵押增信到數據增信）。

此外，通過可視化界面，時空大數據還可以幫助企業進行員工打卡、門禁管理、智能管控和設備管理。平台內還能導入政務服務和其他功能性服務，助力企業完成工商注冊、財稅服務、知識產權、社保服務、法律服務等各類事項。

高效協同的時空大數據生態鏈

「每天要從家的A點到工作地B點，有多條路可以走，早晨出發可以選擇路上有早餐店和咖啡館的路線，晚上下班可以換一條路線，看看哪裡有聚餐點、哪裡有商場。這些，大數據生態鏈都可以為你作出指引。」維正集團企知道產學研科研成果轉化有限公司總經理李志慧從城市信息、物質和 社會 空間，三者連接共生數據互補出發，生動解釋了時空大數據生態鏈。

她表示，時空大數據是具有時空屬性的數據，搭建大數據集合平台，從而產生更廣泛的應用場景，引入聯盟成員，便能為大眾生態搭建出一套高效協同、開放包容的運行規律。

科技 金融助力推動時空大數據

力合金融控股股份有限公司創新基金管理總經理申康認為， 科技 和金融的結合決定了產業未來的發展，是未來時空大數據發展的關鍵。

中小企業 科技 創新具有投入高、周期長、風險高特徵，短期難以依靠自我造血實現滾動發展。中小企業融資難的根本原因在於其天然的弱質性，但傳統金融機構很難為中小型新新大數據企業賦能。力合金融利用金融支持打通發展到創新的過程，打造時空大數據產業投資基金，通過差異化服務，滿足時空大數據產業不同階段企業的投資需求，做到差異化賦能。



來源| 科技 金融時報（記者 孫俠）

6. 時空大數據與世界地理的關系

時空大數據是世界地理產業融合發展必由之路。時空大數據，指基於統一時空基準活動或存在於時間和空間與位置直接或間接相關聯的大數據，可以積極推動其基於通用時空大數據平台+模式深度融入數字產業化、產業數字化、數字化治理與數據價值化領域，積極融入自然資源管理工作整體布局，主動引領以地理信息為基礎的新型智慧城市、實景三維中國、新型基礎測繪建設，推進地理信息產業向全產業鏈發展，擴大地理信息產品供給面，加大地理信息消費級產品研發，鼓勵新應用、培育新市場，讓地理信息產品通過生態建設、智慧管理、數字經濟服務國家戰略建設並惠及全社會，從而促使地理信息產業向時空大數據產業的融合發展與轉型升級。

7. 北京大學重慶大數據研究院怎麼樣

北京大學重慶大數據研究院很好的，該研究院是北大的大數據的專業研究機構。

8. 院士專家談 - 時空大數據：地理信息產業融合發展必由之路

作 者 ：中國工程院院士 王家耀

地理信息產業是以現代測繪和地理信息系統、遙感、衛星導航定位等技術為基礎，以地理信息資源開發利用為核心，從事地理信息獲取、處理、應用的高技術服務業。自20世紀60年代地理信息系統提出以來，其應用逐漸拓展到多個行業，從產生、成長到壯大，地理信息產業發展取得了可喜成績。

當前，我國的經濟和 社會 發展已經進入新的 歷史 階段， 社會 主要矛盾已經轉化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發展之間的矛盾；以5G、雲計算、大數據、邊緣計算、物聯網等為代表的新技術快速發展，人工智慧技術也因深層神經網路的成功而獲得了巨大進步；隨著我國行政體制改革和自然資源管理體系的建立，地理信息產業已融入自然資源管理體系中。面對新的 社會 需求、新的技術進步和新的管理體系要求，亟待根據國家大政方針、 社會 生產需要、技術發展趨勢、產業發展規律，做好地理信息產業的工程技術、商業模式、產品類型的轉型升級與融合創新，進一步提高地理信息產業發展的質量和水平。

地理信息產業融合發展的驅動力——人工智慧

信息化的發展遵循從數字化到網路化再到智能化的規律，地理信息產業的發展亦如此，智能化是地理信息產業融合發展的高級階段。

「互聯網 」改變了地理信息產業發展的思維方式。「互聯網 」的本質是跨界融合。「基礎地理信息 」和「通用時空大數據平台 」的本質也是跨界融合。「 」是核心，提出跨界融合的解決方案是關鍵。只有這樣，才能更充分地發揮基礎地理信息和通用時空大數據平台的「基礎」和「通用」作用，實現地理信息產業到時空大數據產業的轉型升級。

雲計算具有的信息資源管理、處理和應用的「全面彈性」，可以支撐「地理信息產業」到「時空大數據產業」的轉型。時空大數據產業化需要超強計算能力的支持。雲計算作為一種新的計算模式，通過「池化」和「雲化」把數千台甚至上萬台機器都放在一個「池子」裡面，這是「資源彈性」；並在「資源彈性」即基礎設施即服務（IaaS）之上增加了一層「應用彈性」，包括平台即服務（PaaS）和軟體即服務（SaaS），以滿足時空大數據的「應用彈性」需求。雲計算支撐時空大數據處理的分布式、協作（同）化和智能化；通過任務分解，解決分布式問題；通過工作流重構，解決並行問題；通過演算法調度，解決協作（同）化問題。

時空大數據產業

——屬於第四產業的范疇

時空大數據，指基於統一時空基準活動或存在於時間和空間與位置直接或間接相關聯的大數據。據此，時空大數據由時空框架數據和時空變化數據兩大類數據組成。

時空框架數據指基於統一時空基準的衛星導航定位數據（含連續運行參考站 CORS數據）、遙感影像數據、地圖數據、地名數據等。時空變化數據包括 社會 經濟人文數據、位置軌跡數據、與位置相關聯的空間媒體數據、社交網路數據、搜索引擎數據、視頻觀測數據、生態環境監測數據等。時空變化數據聚合（關聯）在時空框架數據上，就構成了時空大數據。時空大數據具有位置、屬性、時間、尺度、解析度、多樣性、異構性、多維性、價值隱含性、快速性等特性。時空大數據產業，指以天空地海感測器網路為基礎，以時空信息「獲取（感測網） 處理（生產） 應用（服務）」為產業鏈，以人工智慧等新興信息技術為支撐，以數據密集型計算為特徵的知識密集型信息產業，屬於從第三產業中分離出來的第四產業的范疇。同地理信息產業相比較，時空大數據產業內涵要寬泛得多，規模要大得多，類型更具多維性和多樣性，知識更密集，速度更快，產品更加多樣化和個性化，其應用領域更加廣闊，具有良好的產業發展前景。

時空大數據產業化的核心

——時空大數據平台

時空大數據平台是時空大數據產業化的核心。

它是指把各種分散的和分割的大數據即時空框架數據和時空變化數據匯聚到一個特定的平台上，並使之發生持續的聚合效應。這種聚合效應就是通過數據多維融合和關聯分析與數據挖掘，揭示事物的本質規律，對事物做出更加快捷、更加全面、更加精準和更加有效的研判和預測。從這個意義上講，時空大數據平台是大數據的核心價值，是大數據發展的高級形態，是大數據時代的解決方案。從產業化的角度講，通用時空大數據平台是指將時空框架數據匯聚在一個特定平台上，利用這個平台生產軍民兩用的基礎測繪地理信息產品。

所謂「通用時空大數據平台+」模式，即以通用時空大數據平台作為框架，聚合民用、軍用的時空變化數據，分別構成時空大數據平台。「通用時空大數據平台+民用」模式，即將地方政府各部門各行業的政務、自然資源、規劃、交通、水利、管網、人口、經濟、人文、 社會 、醫療、教育、電力、公安等數據匯聚在通用時空大數據平台上，使之成為新型智慧城市的「智腦」，通過持續的聚合效應，生成各類（種）民用深加工知識產品，為政府綜合決策、各部門各行業和 社會 公眾提供智能化服務。

時空大數據產業化是通過時空大數據平台產業化實現的。因為時空大數據產業化是一個新問題，應該走一條從基礎研究起步的產業化創新之路。這條創新之路首先要研究和建立以數據科學為核心的時空大數據理論體系。目前，「數據科學」的邊界還不清晰，時空大數據理論研究薄弱，更未形成時空大數據的理論體系，而這是時空大數據產業化的基礎。因此，這條創新之路要研究和建立以「數據隱含價值 計算發現價值 應用實現價值」為核心，以「數據獲取（感測器網） 處理（生產） 應用（服務）」為產業鏈的時空大數據產業化技術體系。走在這條創新之路上的人，更要研究和設計包括軟體產品、硬體產品、軟硬體集成產品、各類（種）應用平台產品和數字產品在內的時空大數據產品體系。

總之，在當前全球數字經濟快速發展的大背景下，數字化的知識和信息作為關鍵生產要素，以數字技術為核心驅動力量，以現代信息網路為重要載體，通過數字技術與實體經濟深度融合，數字經濟能夠不斷提高經濟 社會 的數字化、網路化、智能化水平，以加速重構經濟發展與 社會 治理模式。地理信息產業作為處理位置數據的核心產業，可以積極推動其基於「通用時空大數據平台+」模式深度融入數字產業化、產業數字化、數字化治理與數據價值化領域，積極融入自然資源管理工作整體布局，主動引領以地理信息為基礎的新型智慧城市、實景三維中國、新型基礎測繪建設，推進地理信息產業向全產業鏈發展，擴大地理信息產品供給面，加大地理信息消費級產品研發，鼓勵新應用、培育新市場，讓地理信息產品通過生態建設、智慧管理、數字經濟服務國家戰略建設並惠及全 社會 ，從而促使地理信息產業向時空大數據產業的融合發展與轉型升級。

9. 什麼是時空大數據

時空大數據

spatio-temporal big data

時空大數據定義：基於統一時空基準（時間參照系和空間參照系）、活動（運動變化）在時間和空間中與位置直接（定位）或間接（空間分布）相關聯的大規模海量數據集。

相關名詞：大數據 科學大數據 場景大數據 遙感大數據 地質大數據 交通大數據

【時空大數據相關】

時空大數據除具有一般大數據的5V特徵外，還具有位置特徵、時間特徵、屬性特徵、尺度（解析度）特徵、多源異構特徵、多維動態可視化特徵。時空大數據的這些特徵，有助於時空大數據的分析與挖掘，揭示大數據的時間變化趨勢和空間分布規律。任何規律的得出，任何決策的作出，都必須依據一定時間、確定地點（地區）的大數據，即時空大數據，同時也給時空大數據的組織、存儲、管理和提取增加了難度。

時空大數據由時空框架數據和時空變化數據構成。時空框架數據一般相對變化較慢，包括時空基準數據、全球衛星導航定位（GNSS）與連續運行參考站（CORS）數據、空間大地測量與物理大地測量數據、遙感影像數據、數字地圖與地名數據、海洋測繪數據、世界海峽與通道數據等；時空變化數據一般變化快，包括社交網路數據、搜索引擎數據、視頻觀測數據、網路空間數據、位置軌跡數據、變化檢測數據、與位置相關的空間媒體數據、空間環境數據、海洋水文數據、社會經濟人文數據、部門行業數據等。時空大數據的核心，是將時空變化數據融合或關聯到時空框架數據上。

時空大數據的提出，反映了人們對大數據本質及其研究內容認識的豐富和深化，揭示了大數據的時空特性，明確了數據文化是尊重事實、強調精準、推崇理性和邏輯的科學文化，這是我國時空大數據發展的靈魂。時空大數據的研究，對我國大數據理論體系、技術體系、產品體系和應用服務模式的形成和創新發展具有重要的實踐意義，有助於形成數據驅動的大數據創新體系和發展模式，推動構建以數據為關鍵要素的數字經濟並形成現代經濟體系，運用大數據提升國家治理的現代化水平與促進保障和改善民生。（時空大數據相關：中國工程院院士、河南大學教授王家耀）

10. 時空大數據名詞解釋

時慧態擾空大數據名詞解釋：是指利用空間技術，以用戶位置、時間信息、空間關系等數據，從中提取發現新知識或推斷規律，來發現客觀聯系，更好地理解和解釋世界的技術方法。

時空大數據的研究和應用可以跨越傳統的規模和范圍，其重要性在於能夠利用各種外部數據源、時間序列、地理位置信息等數據，清晰地反映某個空間的地理變化過程，從而為時空分析提供了基礎信息。

2020年7月，大數據戰略重點實驗室全國科學技術名詞審定委員會研究基地收集審定的第一批108條大數據新詞，報全國科學技術名詞審定委員會批准，准予向社會發布試用前旦。

廣義的大數據從本質上可以認定為與時空大數據同等屬性，它是現實地理世界空間結構與空間關系要素中具有（現象）的數量、質量、時間變化特徵的數據集的「總和」。

所以，時空大數據具有時間、空間、屬性三個維度的信息特徵，同時也具備與大數據相同的海量數據規模、快速數據流轉、多樣數據類型和價值密度低四大特徵。