⑴ 什麼是大數據時代
（1）大數據時代的提出
最早提出大數據時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，他認為數據已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對於海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。
（2）大數據時代的來臨
隨著互聯網快速發展、智能手機以及「可佩帶」計算設備的出現，我們的行為、位置，甚至身體生理數據等每一點變化都成為了可被記錄和分析的數據。這些新技術推動著大數據時代的來臨，各行各業每天都在產生數量巨大的數據碎片，數據計量單位已從Byte、KB、MB、GB、TB發展到PB、EB、ZB、YB甚至BB來衡量。
（3）大數據時代的特點
如果簡單來理解什麼是大數據，我們只要抓住大數據的四個特點，大量、高速、多樣、價值。具體來講就是數據體量巨大，數據的爆發性增長迫切的需要智能的演算法、強大的數據處理平台和新的數據處理技術，來統計、分析、預測和實時處理如此大規模的數據；數據類型繁多，廣泛的數據來源決定了大數據形式的多樣性。任何形式的數據都可以產生作用，目前應用最廣泛的就是推薦系統的應用；價值密度低，現實世界所產生的數據中，有價值的數據所佔比例很小。相比於傳統的小數據，大數據最大的價值在於通過從大量不相關的各種類型的數據中，挖掘出對未來趨勢與模式預測分析有價值的數據；數據分析處理速度快，主要通過互聯網傳輸。大數據對處理速度有非常嚴格的要求，伺服器中大量的資源都用於處理和計算數據，很多平台都需要做到實時分析。
⑵ 大數據時代 雲計算推動企業IT建設
大數據時代 雲計算推動企業IT建設
大數據對於現在人們來說好像已經成了茶餘飯後的談資了，不僅僅是IT業界和互聯網的人在談論，很多不同行業的用戶也都在關注著大數據能夠給自身企業帶來多大利潤，能夠給企業帶來什麼樣的戰略規劃和發展方向，在激烈的市場競爭中，依靠大數據來對企業進行IT管理是企業提高核心競爭力的重中之重。
「用數據說話」彷彿一夜之間成為了很多IT公司的口頭禪，如何讓數據產生真正的價值是企業管理者們開始深思的，這其中，互聯網企業是所有行業之中的領頭羊，由於互聯網企業是信息產業，因此對於行業動態和產業觀察有著天生的敏感度和優勢，實踐收集數據「資產」，讓數據發揮最大價值，讓生產、交換和加工這一系列與我們息息相關的步驟有條不紊的進行，這也就成為了我們常說的物聯網的誕生，乃至於現在很多行業都實現了互聯網化。
這樣一來，企業就需要在大數據時代背景下變得聰明起來，當根據自身需求明確了大數據計劃後，接下來企業管理者們要做的可能就要開始進行詳細周全的IT建設和管理計劃了。
雲計算推動企業IT建設
作為大數據成功與否的前提，雲計算這幾年可謂是發展的如火如荼，強大的計算能力，靈活的部署策略，優良的存儲技術以及讓人拍案叫好的用戶體驗都使得雲計算在企業管理者和用戶心中樹立了標桿。
隨著用戶對數據獲取、整理以及數據挖掘需求的不斷提升，也迫使很多企業在數據挖掘等方面的成本控製得到重視藉助於IT公司提供的數據分析工具，企業將有可能獲得產業鏈上下游的全部數據，從而將企業的市場決策、供應鏈管控、內部管理的效率提高到前所未有的程度。
對於企業而言，內部的數據收集和大量數據的存儲可能是現在面臨的最大「剋星」，當然也不排除目前來看能夠真正完善的建設大數據IT系統的企業還不多，很多企業由於自身需求的不同，對大數據IT建設並不是特別感冒，但是只要是面對大數據的挑戰，企業管理者們就要很清醒的認識到在大數據IT建設的初期，哪些數據是屬於本地的IT建設范圍內的，而哪些則屬於需要儲存到雲端的數據。
此外，大數據和雲計算平台的選擇也尤為重要，數據分析工具、資料庫的選擇以及不同種類的雲服務這些都要深思熟慮，不同企業分別屬於不同的行業，結合自身需求來對上述幾個重要方面進行選擇，數據IT建設的軟體硬體組合和分配也是很有說道的，企業既要保證硬體設備足以支撐大數據和雲計算服務的充分部署，保障伺服器機房不會因為用戶接入端數量太高而導致宕機，從企業用戶角度出發，從軟體層面也要保障很好的用戶體驗，軟體硬體間的協調組合才能共同推動企業大數據IT管理的良性發展。
⑶ 大數據雲計算在這個新時代怎麼樣
從目前的發展情況來看，從當前互聯網領域的發展基本面來看，大數據和雲計算都有比較廣闊的發展前景，而且不論是雲計算還是大數據，因為都還算處在發展初期，所以市場蛋糕正變得越來越誘人。
從其中一方面來講，互聯網在未來將會為大數據和雲計算去提供一個巨大的發展空間，從另一方面來講雲計算和大數據二者本身也能夠通過自身的發展從而去帶動一系列新技術和新模式的創新。
互聯網在發展到一定階段必然需要一個能夠承載互聯網價值的載體，而這個載體就是「大數據」，所以大數據的價值化程度必然會隨著互聯網的發展而不斷深入，大數據的價值領域也必然會不斷得到拓展。我們目前其實就已經生活在一個大數據時代，我們生活中在不斷的產出數據，無論是購物、醫療、休閑等等，這些大數據都是會有助於社會的發展的。
由於大數據是物聯網發展的三個基礎因素之一，所以大數據的發展對於人工智慧技術的發展來說，也具有重要的意義。當前科技領域和行業領域對於人工智慧的呼聲都比較高，所以在人工智慧領域的推動下，大數據也會得到更多的重視。
相對於大數據來說，雲計算技術的重要性已經得到了一定程度的體現。在目前工業互聯網快速發展的推動下，雲計算對於行業領域的重要性也將會得到逐漸的體現，所以未來雲計算的發展空間會逐漸擴大。
最後，雲計算和大數據本身具有密切的聯系，二者也在互相促進中不斷發展。
⑷ 大數據雲計算在現在這個時代怎麼樣
大數據與雲計算以及人工智慧結合緊密，未來會協同發展，不斷深入融合。雲計算是大數據的基礎，大數據的特色在於對海量數據進行分布式挖掘，但是單台電腦在規定時間內無法實現大規模的數據處理，必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。
大數據與雲計算的結合共同促進了人工智慧的發展，作為人工智慧的基礎層，大數據結合雲計算能夠對採集到的大量數據進行迅速而准確的分析與判斷，從而對人工智慧技術層以及應用層起到支撐作用。人工智慧是新一輪的技術革命，未來發展空間巨大，人工智慧的崛起必將促進大數據與雲計算的融合度不斷加深。
據相關分析預計，到2021年所有公司在公共雲上的工作量佔比將從原來的20%增加到44%。雲計算市場發展繁榮的背後，蘊藏的是巨大的就業前景。在產業規模快速增長的同時，我國雲計算產業結構也在不斷優化，產業鏈將呈現軟化趨勢。目前中國私有雲市場仍將保持穩定增長，市場規模正在不斷擴大。
如何把握雲時代的風口?
雲計算讓人們看到了IT服務成為公共服務的曙光，但同時也面臨著一些待解決的問題，其中高端雲計算人才緊缺是困擾每一個企業的難題。相關數據顯示，在全國范圍內雲計算人才日均招聘崗位13005個。雲計算人才起步薪資對比其他行業可高出15%，且隨著市場的發展，這一數據還在日益增長。
⑸ 2022年大數據、雲計算現狀如何
雲計算可以為用戶提供眾多的服務，大致包括三個層次的服務，分別是基礎設施即服務、平台即服務和軟體即服務。
通過雲計算技術，這些應用可以大大的方便我們的生活，我們可以隨時隨地把我們需要存儲的信息傳上雲端而不需要考慮存儲空間等問題，我們還可以隨時隨地的舉行會議，而不需要受地域的限制，不需要麻煩的出差，會議便可以輕松地得到解決，這樣省下了許多的時間和金錢。
在產業發展領域：
雲計算加速了產業優化升級步伐，越來越多的企業通過大規模部署雲計算在推動戰略性變革，實現更精準的決策和更深入的協作方面獲得企業核心競爭優勢。藉助互聯網、雲計算技術，實現多業態融合，成為產業結構調整升級新方向，極大的促進中小企業創新創業和全社會信息化水平提升。
對於中小型企業來說，人才和預算相對比較有限，通過雲計算，這些企業可以通過雲計算提供的租用模式來使用其他公司企業的先進技術。
對於大企業而言，其主要是用雲計算來做基礎架構服務。
在公共服務領域：
雲計算提升了服務水平和管理效率。隨著雲計算和大數據技術在智慧城市建設、社區精細管理、疾病預防和治療、食品葯品安全監管、環境污染監測等領域的逐漸應用，社會管理效率、公共服務水平和人民幸福感將得到極大的提升。
在個人生活領域：
雲計算使工作更加高效，生活更加快樂。隨著雲計算、大數據時代的到來，雲辦公、雲筆記、雲視頻、雲記帳等被廣泛應用，可穿戴設備隨時關注著我們的健康。基於大數據的反饋經濟，讓我們生活的更加便捷。
雲計算的市場潛力和發展前景是巨大的，其中雲計算擴展投資價值、混合雲計算的出現、移動雲服務和雲安全等幾個方面是備受關注的。
如今安全性問題成為了雲計算發展的最大阻礙，如何保證用戶敏感數據不被懷有惡意的人所利用和竊取是目前迫切需要解決的問題。
雲計算要發展壯大需要眾多用戶的參與，這就帶來了關於隱私的問題出現，很多用戶擔心自己的隱私會被其收集和利用。雲計算發展壯大要走的路還很長，需要解決的問題也很多，除了以上提到的兩個問題，還有網路傳輸問題和如何建立統一的技術標准等問題需要處理，只有把這些問題都一一解決了，我們才能說雲計算真正的融入了我們的生活，並且能給我們帶來前所未有的方便和用得舒適與安心。
⑹ 什麼是大數據時代
隨著雲時代的來臨，大數據(Big data)也吸引了越來越多的關注。《著雲台》的分析師團隊認為，大數據(Big data)通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化數據，這些數據在下載到關系型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和雲計算聯繫到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapRece一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。
簡言之，從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力，就是大數據技術。明白這一點至關重要，也正是這一點促使該技術具備走向眾多企業的潛力。 大數據的4個「V」，或者說特點有四個層面：第一，數據體量巨大。從TB級別，躍升到PB級別;第二，數據類型繁多。前文提到的網路日誌、視頻、圖片、地理位置信息等等。第三，價值密度低。以視頻為例，連續不間斷監控過程中，可能有用的數據僅僅有一兩秒。第四，處理速度快。1秒定律。最後這一點也是和傳統的數據挖掘技術有著本質
的不同。業界將其歸納為4個「V」——Volume，Variety，Value，Velocity。 物聯網、雲計算、移動互聯網、車聯網、手機、平板電腦、PC以及遍布地球各個角落的各種各樣的感測器，無一不是數據來源或者承載的方式 著雲台
例子包括網路日誌，RFID，感測器網路，社會網路，社會數據(由於數據革命的社會)，互聯網文本和文件;互聯網搜索索引;呼叫詳細記錄，天文學，大氣科學，基因組學，生物地球化學，生物，和其他復雜和/或跨學科的科研，軍事偵察，醫療記錄;攝影檔案館視頻檔案;和大規模的電子商務。
大的數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用於大數據的技術，包括大規模並行處理(MPP)資料庫，數據挖掘電網，分布式文件系統，分布式資料庫，雲計算平台，互聯網，和可擴展的存儲系統。
一些但不是所有的MPP的關系資料庫的PB的數據存儲和管理的能力。隱含的負載，監控，備份和優化大型數據表的使用在RDBMS的。
斯隆數字巡天收集在其最初的幾個星期，比在天文學的歷史，早在2000年的整個數據收集更多的數據。自那時以來，它已經積累了140兆兆 位元組的信息。這個望遠鏡的繼任者，大天氣巡天望遠鏡，將於2016年在網上和將獲得的數據，每5天沃爾瑪處理超過100萬客戶的交易每隔一小時，反過來進口量資料庫估計超過2.5 PB的是相當於167次，在美國國會圖書館的書籍 。
FACEBOOK處理400億張照片，從它的用戶群。解碼最初的人類基因組花了10年來處理時，現在可以在一個星期內實現。
「大數據」的影響，增加了對信息管理專家的需求，甲骨文，IBM，微軟和SAP花了超過15億美元的在軟體智能數據管理和分析的專業公司。這個行業自身價值超過1000億美元，增長近10%，每年兩次，這大概是作為一個整體的軟體業務的快速。 大數據已經出現，因為我們生活在一個社會中有更多的東西。有46億全球行動電話用戶有1億美元和20億人訪問互聯網。
基本上，人們比以往任何時候都與數據或信息交互。 1990年至2005年，全球超過1億人進入中產階級，這意味著越來越多的人，誰收益的這筆錢將成為反過來導致更多的識字信息的增長。思科公司預計，到2013年，在互聯網上流動的交通量將達到每年667艾位元組。
最早提出「大數據」時代已經到來的機構是全球知名咨詢公司麥肯錫。麥肯錫在研究報告中指出，數據已經滲透到每一個行業和業務職能領域，逐漸成為重要的生產因素;而人們對於海量數據的運用將預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。
「麥肯錫的報告發布後，大數據迅速成為了計算機行業爭相傳誦的熱門概念，也引起了金融界的高度關注。」隨著互聯網技術的不斷發展，數據本身是資產，這一點在業界已經形成共識。「如果說雲計算為數據資產提供了保管、訪問的場所和渠道，那麼如何盤活數據資產，使其為國家治理、企業決策乃至個人生活服務，則是大數據的核心議題，也是雲計算內在的靈魂和必然的升級方向。」
事實上，全球互聯網巨頭都已意識到了「大數據」時代，數據的重要意義。包括EMC、惠普(微博)、IBM、微軟(微博)在內的全球IT 巨頭紛紛通過收購「大數據」相關廠商來實現技術整合，亦可見其對「大數據」的重視。
「大數據」作為一個較新的概念，目前尚未直接以專有名詞被我國政府提出來給予政策支持。不過，在12月8日工信部發布的物聯網「十二五」規劃上，把信息處理技術作為4項關鍵技術創新工程之一被提出來，其中包括了海量數據存儲、數據挖掘、圖像視頻智能分析，這都是大數據的重要組成部分。而另外3項關鍵技術創新工程，包括信息感知技術、信息傳輸技術、信息安全技術，也都與「大數據」密切相關。
⑺ 簡述什麼是大數據時代
在我們還沒有弄明白什麼是雲計算，什麼是物聯網的時候，大數據時代來了。大數據時代帶來的變革影響著我們生活和工作的方方面面。那麼，什麼是大數據時代？我們舉例說明！
「大數據時代」首次被提出
最早提出「大數據時代」到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫。 2011年5月，全球知名咨詢公司麥肯錫(McKinsey&Company)肯錫全球研究院（MGI）發布了一份報告--《大數據：創新、競爭和生產力的下一個新領域》，大數據開始備受關注，這也是專業機構第一次全方面的介紹和展望大數據。報告指出，大數據已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對於海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。
報告還提到，「大數據」源於數據生產和收集的能力和速度的大幅提升--由於越來越多的人、設備和感測器通過數字網路連接起來，產生、傳送、分享和訪問數據的能力也得到徹底變革。
大數據在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業存在已有時日，卻因為近年來互聯網和信息行業的發展而引起人們關注。進入2012年，大數據（bigdata）一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，並命名與之相關的技術發展與創新。
舉個實際生活中的例子，大約20年前，亞馬遜剛成立時，傑夫·貝索斯讓50個書評員來為他賣書，他意識到不僅僅可以請人來寫書評，還可以用數據技術來提供圖書推薦。起初他使用的是小數據，不是大數據，把客戶進行分類，比如說有人對中國旅遊或者是對園藝感興趣，系統會自動提供推薦。他的同事告訴他，剛剛開始使用這個數據推薦時，使用體驗並不好;在進一步分析後，亞馬遜決定不對人進行分類，而是對用戶的需求分類。這個做法做法非常成功，以至於到今天，推薦系統為亞馬遜帶去30%的銷售收入。
什麼是大數據時代？我們再通俗一點講，就是在不影響你隱私的前提下，讓你的生活很便捷。例如我要去北京出差，我忙完手裡的事情，樓下已經有專車在等候送我去機場，專車根據大數據實時路況選了一條最優方案把我准點送達機場，下飛機的時候，車子已經在等我，並且把我送到了我比較喜歡而且價位適合的賓館，到了賓館，我喜歡的美食已經准備妥當，房間溫度已經達到最佳，浴室水溫已經正好合適，我喜歡的美人已經在床上寬衣解帶等候寵幸……
大數據時代就是能夠根據我實時產生的數據來不斷給我匹配我想要的東西，讓生活超級便捷。
⑻ 大數據雲計算在這個新時代怎麼樣
隨著信息技術和人類生產生活交匯融合，互聯網快速普及，全球數據呈現爆發增長、海量集聚的特點。有人感嘆：數據是新的石油，是本世紀最為珍貴的財產。作為信息化發展的新階段，大數據對經濟發展、社會秩序、國家治理、人民生活都將產生重大影響。「誰掌握了數據，誰就掌握了主動權」。現在，世界afe59b9ee7ad各國都把推進經濟數字化作為實現創新發展的重要動能，在技術研發、數據共享、安全保護等方面進行前瞻性布局。抓住大數據發展的時代機遇，開創發展新局面，也是我國必須解答好的時代課題。
近年來，我國網路購物、移動支付、共享經濟等數字經濟新業態新模式蓬勃發展，走在了世界前列。2016年，我國數字經濟規模總量達22.58萬億元，躍居全球第二。
創新發展如逆水行舟，不進則退。面對新的時代要求，推動大數據技術產業創新發展，就要在突破核心技術、加快構建新一代信息基礎設施、完善政策環境、形成數據驅動型創新體系、培育造就人才隊伍等方面邁出新步伐；構建以數據為關鍵要素的數字經濟，就要著力推動實體經濟和數字經濟融合發展，加快形成以創新為主要引領和支撐的數字經濟，讓大數據成為建設現代化經濟體系的重要基石。
大數據不僅是一場技術和產業革命，也將帶來國家治理的深刻變革。運用大數據提升國家治理現代化水平，是新的治理課題。從建立健全大數據輔助科學決策和社會治理的機制，到保障國家數據安全，打破信息壁壘、推動信息共享，再到利用大數據平台形成社會治理合力，用好大數據這個利器，將有力提升治理科學化、精準化、高效化水平，增強服務經濟社會發展、防範化解風險的能力。「工欲善其事，必先利其器。」善於獲取數據、分析數據、運用數據，是領導幹部做好工作的基本功。懂得大數據，用好大數據，增強利用數據推進各項工作的本領，已經成為領導幹部的新時代必修課。
⑼ 什麼是大數據時代
「大數據」時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：「數據，已經滲透到當回今每一個行業和答業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對於海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。」 「大數據」在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業存在已有時日，卻因為近年來互聯網和信息行業的發展而引起人們關注。