愛立信大數據分析

『壹』 U_1續作 索尼愛立信S60街機U5i首發評測

【IT168 手機評測】索尼愛立信在去年發布了全球首款1200萬像素S60手機U_1(Satio)，不僅向世人宣告正式進軍S60戰場，同時也為娛樂無限概念下的全新U系列開創了先河。2010年伊始，索尼愛立信U系列第二彈迅速出擊，雖然在關注度和宣傳攻勢上與Satio相距甚遠，但其大陸行貨版U5i卻出人意料的搶在水貨入關前來到了中國，更為幸運的是，該機在入關第一天便來到了我們IT168手機頻道。接下來，筆者就為全國網友送上索尼愛立信U5i的首發評測，Satio小弟能否超越老大哥，且聽下文分解......

圖為索尼愛立信U5i
在眾多S60手機中，如果說U_1算得上是驚艷之美的話，那麼初見索尼愛立信U5i的你或許並不會為其留下太多贊美之詞。客觀的說，U5i在感覺上與前者相比是截然不同的兩種風格，其中107.0 x 52.0 x 12.5 mm的三圍尺寸和97g重量為其帶來了相當輕巧的機身，拿在手中把玩時不會出現任何的負重感。此外，細心的網友一經發現該機在上下兩端和機身背部都改用弧度明顯的曲線設計，雖然褪去了幾分陽剛之美，但整體營造出的“人體曲線”卻更加符合人氣工程學結構，結合小巧的機身為用戶帶來了舒適的操控體驗。

索尼愛立信U5i擁有輕巧的機身設計
除了部分按鍵需要外，索尼愛立信U5i在整個機身中幾乎沒有使用任何金屬元素，全身包裹的塑料外殼雖然在一定程度上降低了成本，但同時也喪失了原有的質感。不過，好在該機在做工工藝上沒有縮水太多，並懂得利用自身優勢去彌補先天性的不足。在筆者看來，索尼愛立信U5i的多色彩殼可以看作是手機的一大亮點，包括黑色、銀色、藍色以及紅色在內的四種款式不僅豐富了用戶的選擇餘地，而且也更迎合年輕人的審美。

經典雙面設計重現
“雙面設計”向來是索尼愛立信的最擅長的特色之一，U5i自然沒有理由丟棄老一輩留下的光榮傳統。相比於U_1的金屬拉絲滑動鏡頭蓋，索尼愛立信U5i雖然將攝像頭裸露在外，但簡約的設計風格卻更讓筆者一見傾心，結合背部優美的弧度處理和超薄機身，讓不少初次接觸該機的朋友誤將其當成是Sony公司最新推出的卡片DC，這樣看來U5i很有“第二眼美女”的天分哦。
功能鍵/光線感應器/距離感應器：缺失前置攝像頭

索尼愛立信U5i下部特寫
為了配合機身底部的弧形曲線，位於U5i屏幕下方的三顆功能鍵也採用了弧形設計，但美中不足的是，該機依然沿用了索尼愛立信U_1中的條形實體按鍵，接觸面積有限，且手感偏軟，相對於U_1的波春好叢浪式鍵面還要遜色一些。在全觸控手機盛行的今天，索尼愛立扒櫻信依然在條形按鍵上的堅持似乎有些鋌而走險，除了U_1和U5i外，索尼愛立信即將發售的Android旗艦---Xperia X10也採用了類似的按鍵設計。雖然在一定程度上保持了整體設計的一致，但是手感方面相對目前流行的MOTO DROID(Milestone)、XT800等Android旗艦確實存在差距。我們也希望索尼愛立信今後能在這方面不要過於保守，有所突破。

條形按鍵手感欠佳，“SE123”字樣證明其還是一款工程樣機
與U_1一樣，索尼愛立信U5i在屏幕下方設置的三顆功能鍵仍採用了實體按鍵設計，對應功能分別為接聽、開啟/關閉菜單鍵和掛機。而在功能鍵下方，我們還找到了“SE123”字樣，這說明我們拿到的U5i還只是一款工程樣機。

聽筒右側內置光線感應器和距離感應器
在撥號過程中，我們可以在菜單中找到“轉為視頻通話”的選項，由此驗證了該機支持3G網路視頻通話功能的說法。不過根據官方網站提供的資料，索尼愛立信U5i在視頻通話時需要借襪纖助主攝像頭才能實現，因此從另一角度來說該機並不具備前置攝像頭，聽筒右側的兩塊區域應該是高端智能機常見的光線感應器和距離感應器。然而讓人困惑的是，筆者在撥打電話時手機屏幕並不會自動關閉背景燈，不知道是否與工程樣機有關。
周邊細節：3.5mm介面+MicroUSB，Fast-Port終取消

機身左側特寫
我們往往忽略機身周邊的快捷鍵和介面設計，但對於一款智能手機而言，這些細微之處也不能隨意忽略。在機身左側，索尼愛立信U5i從上至下分別設有3.5mm耳機介面、MicroUSB數據線插槽以及一個不太起眼的揚聲器孔，需要說明的是，雖然定位高端用戶，但索尼愛立信U_1卻採用了通用性較差的Fast-port介面，並不具備3.5mm耳機介面和MicroUSB插槽，因此U5i的改良可謂是圓了許多SE粉絲的夢。

機身右側的音量調節鍵
機身右側，該機安排了音量調節鍵(變焦鍵)、視頻鍵和快門鍵，取消了U_1中的拍照/攝像切換鍵和回放鍵，其中前者可由獨立快門鍵或視頻鍵單獨完成，後者則被安排在界面中觸控實現，這一人性化的設計無疑將減少用戶的操作步驟。

機身右側的快門鍵和視頻鍵
至於機身頂部，索尼愛立信U5i單獨設置了一顆電源鍵/鎖屏鍵，但手感略顯生硬;而後蓋卡扣則位於機身底部，打開電池蓋我們還能找到隱藏在此處的手機掛飾孔。

機身底部的設有後蓋卡扣

機身頂部設有電源鍵/鎖屏鍵
與U_1不同的是，索尼愛立信U5i的存儲卡槽位於後蓋內部，雖然支持熱插拔操作，但不如前者外置卡槽那樣更換方便。此外，該機還標配了一塊容量為1200mAh的鋰電池，按照官方提供的數據，U5i可獲得13小時的連續通話時間和430小時待機時間(GSM)，3G網路下可得到5小時20分鍾的持續通話、440小時待機或2小時30分鍾的視頻通話時間。

標配1200mAH鋰電池

後蓋內部內置MicroSD存儲卡擴展槽
UIQ華麗外衣及完美觸控體驗
看過索尼愛立信U5i的外觀，讓我們走進它的系統來一探究竟：U5i同其前輩U_1（Satio）一樣，採用的是S60第五版操作系統加自家設計的應用界面。該界面最大的特點就是將經典的索尼愛立信UIQ界面特效成功移植，為一直比較死板的S60系統平添了華麗的效果。而在操作方式上也與目前觸屏手機最為流行的滑動方式緊密相連，五個主屏標簽可以在用戶手指的左右滑動下輕松完成轉換，與目前最為熱門的iPhone和谷歌Android手機極為相似，熟悉這兩種系統的用戶絕對不會陌生。

中間部分的待機主屏會顯示諸如撥號鍵盤、簡訊、時間日期等基本信息外，還特別設計了一個音樂功能快捷鍵，這也是為了突出其強大的音樂性能。另外四個標簽頁的主題分別是常用聯系人、twitter（國內正式版本將會改為某個快捷方式）、多媒體、程序快捷列表。

程序快捷列表中都是用戶最為常用的一些程序或是書簽等元素，用戶可以根據自己的使用習慣對每個元素進行自由定義，非常方便。可喜的是我們在這里看到了國內用戶非常熟悉的優酷網和開心網，後面我們會對它們進行詳細的介紹。

由於U5i和U_1都具備非常強大的拍照能力，為了方便用戶隨時查看自己的攝影作品，太而別在主屏標簽頁中設置了如此一項。用戶內存中所有的照片都會在這里進行方便的瀏覽，並且點擊照片後，可以快速的將其設為背景、或是通過多種途徑發送或是分享，還能上傳至開心、優酷這些熱門的應用。
3G+WLAN 盡享開心/優酷互聯生活
隨著國內3G網路的發展和WIFI的解禁，手機的無線應用得到了更加廣闊的空間。尤其是當SNS及在線視頻等應用普及迅速之時，手機已經成了很多人隨時隨地享受互聯生活的有力工具。而索尼愛立信U5i就是這樣。

在網路連接方面，索尼愛立信U5i除了可以支持GSM/GPRS/EDGE 850/900/1800/1900之外還可以支持UMTS和HSPA（含中國聯通WCDMA） 3G高速網路。而WLAN的支持則可以讓用戶利用WIFI進行網路連接。相對於目前資費還較高的3G網路來說，WLAN更加的實惠。

在連接了WLAN或3G之後，我們就能利用U5i內置的瀏覽器進行html網頁的快速訪問了，從而獲得和電腦一樣的訪問體驗。內置的瀏覽器相當強大，可以完美支持目前網頁中的FLSH效果，而縮放工具的便利也在一定程度上彌補了U5i那塊電阻屏不支持多點觸控的不便。

支持橫屏自動旋轉，但是畫面顯示略小，視覺體驗稍差
內置開心、優酷客戶端

索尼愛立信同國內著名SNS網站的合作我們在之前的產品中已經有所體會，而U5i身上自然也不會少了這一項。內置的開心網客戶端可以讓我們方便的登陸，而登陸之後不論是關注好友動態，還是分享資源或是進行偷菜等游戲都可以方便的進行。

不過在應用中筆者發現，貌似在連接開心網客戶端時其連接方式只能支持運營商的互聯網接入點，而不能利用WLAN作為接入點。不過用戶可以通過用瀏覽器訪問的方式解決。（如果你們公司網管也封了開心網，那麼你還是用手機客戶端來上吧）。而在沒有WLAN的情況下當然還是選擇CMWAP、3GWAP這些方式接入了。

在線視頻是目前互聯網中極為火熱的應用之一，不論是看新聞還是找趣事，網友都樂意在諸如優酷、土豆這些視頻網站中穿梭。U5i內置的優酷客戶端正好可以滿足我們的這個需求，點擊程序便快速的進入了主站，而詳細的分類讓我們可以很快的找到興趣點。和開心網不同的是，優酷的接入方式包括運營商接入和WLAN接入兩種，用戶可以自由選擇。
強悍媒體娛樂

索尼愛立信U5i內置的WALKMAN播放器相當強大，支持藝術家、播放列表等分類，支持專輯封面，可對播放歌曲方便的管理，進行刪除、發送、鈴聲設置、添加等，支持後台播放。播放效果還是繼承了索尼愛立信WALKMAN機型一貫的優秀品質，對音樂的表現力全面而通透。而3.5mm通用耳機
介面的改進可以讓用戶自由搭配各自喜歡的耳機，從而獲得更好的音樂欣賞效果。

視頻方面，索尼愛立信U_1可以支持MP4、WMV、RMVB等多種格式，可流暢播放1280x720解析度的視頻。
谷歌地圖+暢易行 雙導航服務

GPS導航功能因為可以幫助用戶有效的解決駕車出遊或是陌生城市出差等實際問題而異常走俏，它也是目前很多高端手機所不能缺少的功能。目前流行的有大家熟悉的谷歌地圖以及凱立德、Garmin等專業導航軟體。谷歌地圖由於可以通過衛星視圖的方式解析路況而廣受歡迎，而專業的導航軟體則因為豐富的查找和導航服務更受司機朋友的青睞。索尼愛立信U5i內置了谷歌地圖以及專業的導航軟體暢易行，可以更加全面的為用戶提供幫助。

谷歌地圖可以非常快速的定位，並規劃你的行車路線，並且支持實時路況信息查詢。但是弊端在於要消耗用戶一定的GPRS流量，不適宜頻繁使用。

而暢易行作為專業的GPS導航軟體則可以彌補谷歌地圖的不足，對於駕車出遊的用戶來說會更加方便。方便的搜索、及時路況更新、豐富的周邊查找讓出行更加輕松和愜意。不過它同樣需要通過網路下載相關導航數據從而消耗GPRS流量，使用者最好擁有流量套餐。
800萬像素及720P視頻拍攝
雖然索尼愛立信U5i沒有像前輩U1i那樣配置一顆1200萬像素頂級拍照鏡頭，但是800萬像素鏡頭的它也足以令市面上大多數拍照手機膽寒。除了在功能上同U_1一樣支持包括臉部識別、微笑快門、觸摸對焦等高端功能外，其最大的殺手鐧就是可以支持1280X720像素（720P）的高清視頻拍攝，這也是U1i的640X480像素視頻拍攝能力所不能比的。

自動對焦、臉部識別、微距、無窮遠對焦

最高800萬像素

720P及多種視頻拍攝格式

支持地理標記（照片導航）

全景模式、微笑快門、觸摸對焦

視頻拍攝界面
拍照樣張： （點擊圖片查看原圖）

720P視頻截圖（點擊放大）

43秒長的視頻，文件大小達到45.7MB，用戶若需拍攝長時間視頻，需要配置足夠大的存儲卡。
由於我們拿到評測樣機的時間已經是傍晚，而為了趕文章無法為大家提供室外自然光部分的樣張，敬請諒解。隨後會為大家補充該項內容。
索尼愛立信U5i處理器分析

索尼愛立信U5i採用的是TI OMAP3630處理器

Satio、Droid、i8910、N900等均採用的是OMAP 3430處理器

主頻對比
從以上資料我們可以得知，索尼愛立信U5i（Vivaz）採用的是德州儀器3630系列處理器，而該處理器相對於其前輩U_1（Satio）以及目前眾多主流高端機型（Droid、i8910、N900等）所採用的OMAP 3430處理器具備更高的主頻，而其餘部分兩者又相當。
軟體測試：

雖然JBenchmark ACE的測試結果並不一定準確，但是還能從一定程度上反應出索尼愛立信U5i處理器強大的一面。而內存方面，256MB RAM和128MB ROM的配置也和U_1（Satio）相當。最大支持16GB microSD卡擴展。

JBenchmark/JBenchmark 2的測試成績 與U_1十分接近

JBenchmark 3D的良好表現體現了其支持硬體加速的價值
雖然參數上的微笑差距難以斷定U5i會在性能表現上強於前輩U_1多少，但是在使用的過程中我們還是體會的到其系統在未裝載過多程序時的快速反應。而這對於用戶來說應該是一個好的訊息。當然，強悍的720P視頻拍攝也離不開這顆“芯”。
評測總結：相比於前輩U_1來說，索尼愛立信U5i除了在外形上進行了大膽的改變外，硬體配置上也進行了一定的升級。雖然為了輕巧喪失了部分材質手感，但是頗為人性的弧線設計還是頗奪人心，尤其對於MM用戶來說更加便攜。在功能方面，3G及WLAN的全面支持以及內置豐富的開心/優酷應用，為年輕用戶提供了全面的互聯網體驗。雖然在拍照功能上沒有搭配U_1那樣頂級的1200萬像素鏡頭，但是800萬像素也足以傲視大部分拍照手機，720P高清視頻拍攝更是其最大的殺手鐧。更加強勁的處理器和較高的內存配置在帶來流暢的系統運行外也為用戶後期擴展應用提供了廣闊的平台。

索尼愛立信U5i
適宜人群：尤其身材上更加輕薄小巧，而曲線也更加圓滑，對於女性用戶來說應該更易傾心。而男性用戶多數應該還是會對U_1的金屬質感寵愛有佳。
市場分析：據官方消息，索尼愛立信U5i很可能在10年3月上市，而面對如日中天的Android陣營，正在逐漸走向低端的S60系統究竟還有多少生存空間還難斷定。而U5i的售價也很可能會根據近來市場的走向進行調整，筆者預計其上市價格會在4000-5000元左右。

『貳』 大數據未來將是怎樣的發展趨勢

我們先來看一下大數據的定義：

大數據（big data）是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據到底是什麼，如果簡單來理解大數據就是 4V 的特徵：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值），即 數據體量巨大、數據類型繁多、價值密度低、處理速度快。

大數據的應用

洛杉磯警察局和加利福尼亞大學合作利用大數據預測犯罪的發生。

google流感趨勢(Google Flu Trends)利用搜索關鍵詞預測禽流感的散布。

統計學家內特.西爾弗(Nate Silver)利用大數據預測2012美國選舉結果。

……

還有一個經典小故事，它的背後原理也是大數據的應用！

20世紀90年代，美國沃爾瑪超市管理人員分析銷售數據時，發現了一個令人難以理解的現象：在某些特定的情況下，「啤酒」與「尿布」兩件看上去毫無關系的商品，會經常出現在同一個購物籃中，且大多出現在年輕的父親身上。

分析背後原因是，在美國有嬰兒的家庭中，一般是母親在家中照看嬰兒，年輕的父親去超市買尿布。

父親在購買尿布的同時，往往會順便為自己購買啤酒。

由此，沃爾瑪就在賣場嘗試將啤酒與尿布擺放在相同區域，讓年輕的父親可以同時找到這兩件商品，並很快地完成購物，從而極大提升商品銷售收入。

大數據與我們息息相關

我們一定聽過AlphaGo對戰柯潔，機器人通過海量的圍棋數據進行學習從而戰勝了圍棋高手柯潔。

但大數據更是與我們每個人的生活息息相關，來看看大數據為我們的生活帶來了什麼？

• 看視頻的時候優先推選我們感興趣的視頻

• 買衣服的時候優先推選我們可能喜歡的衣服

• 同理，還有音樂APP，團購軟體，旅遊平台等這些都是大數據帶給我們的改變

現在生活中幾乎所有的便利都是大數據帶給我們的改變！




大數據的前景


大數據成為時代發展一個必然的產物，並且大數據正在加速滲透到我們的日常生活中，為我們提供便利。

大數據，這個行業的前景讓人實名心動♡♡♡

• 大數據行業人才缺口大，市場火爆，據悉，大數據行業目前國內的人才需求量達百萬+

• 大數據行業人才薪資普遍偏高，據數據，2019年一線城市大數據開發人才月薪15-20k

• 未來的大數據將滲透到我們生活的方方面面，將在醫療、教育、服務、金融、政府、交通等行業廣泛應用

『叄』 大數據對企業經營管理帶來哪些變革

大數據對企業經營管理帶來哪些變革

大數據和經營之間的關系，肯定是創造價值，創造過程中有個特點，第一是它的准確性，通過這些數據分析能夠准確的識別目標，包括誰是你的客戶，客戶的屬性，是男的還是女的，今天買什麼，明天可能買什麼，過去消費習慣等，為你很快、很准確的掌握客戶十分重要。大數據不是大，是有意義的意思，當你獲得更多有意義的數據、大的數據，這是判斷基礎。第二個基礎，當這些數據來自於跨越了某一個行業的界限的時候，使得這個數據的價值更加大，一個人天天到酒吧的信息和到醫院彩超做了肝的掃描的信息結合在一起，是可以判定出他肝的問題是喝酒造成的還是別的問題造成的。這個關聯性，現在很多數據都是孤島，當這些數據關聯越來越聯系起來的時候，這個問題就使得我們的判斷更加准確。

還有一個特點，每個人主動的貢獻數據的時代。這個事很多人不認同，我對數據不是主動的控制，肯定是別人給我收集的，你就不用信用卡，不拿手機，不用導航，不跟人家打電話，不在網上發微博，把所有東西都關了，你就不是貢獻者，只要你開了，一定是貢獻者。在社會平台上，個人主動暴露信息的行為，已經變成了一種交易。如果行業之間的數據界限被打破，就可以精準到人的性別、年齡、消費行為，過去和未來，通過大數據能算準客戶的消費行為。

如果能做一家公司，它對數據敏感了，對它的創造價值的大數據機會掌握了，就應該把大數據當做銷售的手段。低成本，就是節省錢的手段，是你能夠用最短的時間，快速的收取客戶群體的手段，這些如果能掌握清楚，對企業有極大的好處。

忽略了數據，就忽略了成本，忽略了速度，忽略了精準，當然你也就沒戲了。

王均豪（均瑤集團總裁）：未來，大數據可以讓企業從戰略角度更准確的預見未來，或者從市場營銷階段，更精準的營銷客服，這是大數據對我們整個企業之間息息相關的很重要的數據。拿到大數據之後，還要分析，我相信未來大數據的分析師這個職業會很火。

1990年包飛機的時候，那時什麼數據也沒有，我跟我哥（王均瑤）在房間里按計算器按了一個通宵，大概算一算溫州有多少人在湖南，也是用的大數據，當然准確率有偏差，但是通過各方面的努力還是做起來。後來有市場調研公司出來，當然通過電話訪問也好，入門訪問也好，採集了很多行業需要的數據，准確率也沒有那麼精準。

現在這些大數據，無形當中自己的行為習慣是真實流露的，今天買什麼東西是真實的，這些數據絕對是准確的，最重要的就是企業如何把它精準使用。如果真的要准確，應該把行業數據或者把政府的數據納入進來，一起去思考。我們下面有家公司做個人徵信系統，把政府各個部門所有的公民信息集合起來，然後做一個徵信系統，改變中國以後誠信社會的問題，以後不誠信，這個數據馬上就體現出來了。有些中小企業可能用不上，但是要把公共數據如何趕緊對接進去，這是必須要做的，打個比方，上海已經開始做徵信系統，在上海的企業，如何把上海的消費者用徵信系統，這是必須對接的。
蔣錫培（遠東控股集團董事局主席）：不管信不信大數據，它已經到了我們身邊。作為企業的人來講，必須去面對它，接受它，讓所有的人理解，這是不可改變的趨勢；第二，怎樣用它？因為做企業，信息就是財富，現在叫數據就是財富。
遠東有志於成為一家全球能效管理專家的企業，也有志於成為全球投資管理專家的企業，這兩個定位毫無疑問，需要有數據的支撐。我投什麼樣的企業，要了解這個行業、這個企業相關的經營成果，未來空間，客戶群體等。遠東要跟電子商務融合，現在的平台有大量的交易數據，有材料交易的，有產品交易的，少不了。還有我感覺現在想到了，但有些還要做到，特別是政府要做到的。宜興是全國經濟最發達的城市之一，每年在數據方面的投資有好幾個億，這是政府要投的，不包括企業，怎樣做一個智慧城市？當了解到宜興在這方面已經很超前的時候，他們感覺盡管如此，後面要做的事情很多，但是有一點，衛生部門做衛生部門的事情，公安做公安的事情，教育做教育的事情，所有的數據並沒有做到一卡通，那個時候我想為什麼不能有一個部門來扎口呢？為什麼還有這么多壁壘呢？

真正要讓每一個企業，每一個地方能夠打通，要精準用它的時候，還是要做一些研究的，這樣使得我們的成本更省，無論是交流成本、機會成本還是其他方面。像遠東這樣的企業，毫無疑問，必須面對這樣的時刻，而且要領先，至少在從事的這個行業領先，要用好大數據。另外，關鍵還是要有這方面的優秀人才，我們原本將近一萬人的公司，通過制度優化、流程優化，再通過信息化的戰略，省了差不多三分之一，造氧效率還要比原來提高20%，數據提供了太多的支持，我相信如果把它用好的話，我們未來會更加領先，而且效益會更好。

馮軍（愛國者數碼董事長）：做實體經濟的特別關心到底大數據跟我們是什麼關系，其實大家更關心的是究竟跟企業能有什麼直接關聯。

一年前我也挺懵的，聯想國際大廈樓上樓下全是大數據，全在這個圈裡混著，我的理解，通俗一點講，就像BAT怎麼做大，三個企業都是針對它的目標客戶群，用大數據去提供服務，做的精緻，做的好。網路專心服務網民，網民想從數據里搜誰查誰。阿里巴巴幫助了網商，而且支付寶做了重大貢獻，原來互相不信任，馬雲為這個事情做了重大貢獻。

馬化騰更厲害，滿足了網友，成了溝通平台，直接搶了中國移動、中國聯通的生意，大家不花錢免費打電話，一下又創造了價值，這里的資料庫量太大了，很多人都招架不住。馬化騰對於網友之間的溝通降低成本，對於整個中國的溝通效率提高，特別對於企業家上手機做出了重大貢獻，因為在沒有微信之前，企業家其實不上網，我調查的絕大部分企業家電腦擺在那兒是樣子，員工天天在上網，但是企業家平常忙活，都在開會或者奔波，所以沒有時間上網，但是現在手機有了微信之後，大家天天在微信上泡著，不管坐高鐵還是等飛機，甚至上洗手間。

總之，（大數據對於企業）意義重大，因為有了網友的介入之後，溝通架高了。實話實說，一個是支付寶，一個是微信，這兩個是中國現在率先走向世界的兩個品牌，其它的都在仿國外，而這兩個是咱們領先於世界的。

不管是中小企業還是實體經濟，現在應很清晰自己該干嗎。先別管別人，這三個老大在打架，他們提供了很多免費的服務，甚至現在是倒貼服務，這個時候從這個地方為自己行業的用戶趕緊想好怎麼利用好這個平台，把你的客戶服務好就行了，這一點小米雷軍做的非常好，跟周鴻禕打的一塌糊塗，免費軟體，結果徹底轉行，做手機。

老大在打架，他們提供的大數據不但免費，甚至有倒貼行為，這些大數據為你所用，做餐館，服務好周邊的客戶，用互聯網，基本上不用花錢，大家都爭著搶著，只要用好這個東西，不懂不要緊，重用一個30歲以下的年輕人，讓他給你匯報，讓他盯著，你經驗、資源豐富，兩個組合，你當薩馬蘭奇，鼓勵員工，好好乾，將來沒准當馬雲。你只要抓住兩個字就行了，誠信，消費者特別簡單，只要把誠信搞定，消費者就會跟你交往，不管是實體經濟，餐館還是美容院，只要把誠信問題解決，利用大數據為你所用就可以了，把事情越簡單越好。

閻紫電（聯動天意董事長）：我從另外一個角度看大數據，其實大數據一點不奇怪，一點不神秘，但是隨時隨地都在現實中，因為網路的發展，包括光纖的發展，變得很快，變得對稱了，立即、即時，所以成為大數據了。

我有一個觀點，騰訊，現在的大數據或者現在中國這些巨大的互聯網巨頭取得成功，是因為它抄了近道，大數據不是它的，是誰的呢？舉個例子，最大的大數據擁有者是中國移動和中國電信，只不過它們不會用。

假設原來的設備製造商，比如IBM和華為是種茶葉的，中國移動是開茶館的，把茶葉泡點水，說是龍井、春茶，一杯一百塊，老百姓交一百塊沒什麼，中國移動賺了很多錢，IBM和愛立信也賺了很多錢，這是原來的商業模式，大家很開心，特別是很多世界五百強的公司。突然來了一個馬化騰，他把茶葉拿來之後，說我送給你，不要錢，水還用中國移動的水，中國移動很憋屈，原來一百塊錢的水現在只能收二十塊錢，但是說不出來什麼東西，因為水還是用你的。

騰訊的微信部門有多少人？原來我以為它有上千人，我沒去之前，因為都是我們的小兄弟，現在只有幾百人，我不公布准確人數了。我很奇怪，有六個億的用戶，用了三年的時間，有幾百人的團隊。從技術角度來講，如果服務六百萬的用戶，也需要幾千人，最簡單，有計費系統，打電話的錢得計下來，它只有幾百人。

第二個問題，微信現在盈利了嗎？我先不說答案，大家慢慢想。我覺得微信盈利非常非常容易，大量的用戶，隨便做點什麼都能盈利。我認為現在的大數據是打劫者，它抄了近道，大數據一直都在，這是我的一個觀點。

另外一個觀點，我說兩個不好的問題，大數據再往下發展，要解決兩個最致命的問題：

一個是安全性，其實大家不知道，你們的身份，如果想知道，所有人的身份都會知道，你所做的事情都要小心點。像王總這種名人要小心點，其實它是不安全的，但是我們現在的維權意識和技術手段都不夠，要解決未來大數據，所謂大數據再進一步發展的問題，安全問題要解決，怎麼解決呢？我覺得不僅僅是技術手段，要立法，比如文章同志在香港喝杯茶，要立法，不能隨便發照片，我覺得要立法。您的任何一個信息，如果有人關心，是都可以知道的，所以這件事情要立法。破壞國家法律了，給FBI送信息，這個事沒問題。如果是個人問題，要合法。

第二是不平等，為什麼？第一個，你的數據是你的財富，別人都拿走了，我說一點王堅博士可能不一定喜歡聽，現在的數據不是大數據，現在是孤島數據，都是信息的孤島，是不公平的，為什麼？本來我去阿里買東西，我買一個尿布，得把我的名字、電話全填進去，他知道了，但是我沒有任何收益，特別多的尿布信息賣了，特別不公平。第二，對大企業和小企業不公平，大企業有大量的數據，但它是孤島，我希望有的時候沒有辦法拿過來，巨大的流量，巨大的負流量費用拿過來了。

再提另外一個建議，有一天要做一個所謂大數據的交易規則，大數據應該可以交易的，可以交換的，有法律前提可以交換，如果這樣能實現的話，大數據的未來是非常非常巨大、了不起的事情。

王文京：大數據是一個變革，是一個新浪潮，對企業的經營和管理會帶來巨大的改變和影響，會使你的商業模式、管理方式、戰略決策都會發生巨大的變化和創新，請每位嘉賓講一講，給企業家提一些建議，參加完這個會以後，企業回去怎麼推進，怎麼實施這個企業用大數據進行業務的創新，進行管理的變革？

劉積仁：首先，對數據這件事情的認識要有敏感性，或者說學習它。數據能夠產生價值是少數人的行為，和今天做商業是一樣的，但是我相信所有的人都不會這么認為。創業能夠成功，是少數人成功，但是每個人都相信那少數人就是我自己，我認為不要被大數據迷茫了，大部分的數據意義是有限的，要抓住關鍵數據。第二，數據越關聯越有意義，而關聯數據本身就需要你的能力。第三，數據分析和計算的背後，是一個復雜的科學問題，大量數據的演算法達到精準，是因為計算，而計算的方法學本身有的時候需要或者比數據獲取的時間要多的多的時間。

未來，大數據的方法學和計算工具，就是一個雲服務的東西，並不是每個人都要花時間來研究這些方法，中小企業真沒有這個錢做這件事，包括客戶行為的分析，有專門的產品，專門的工具，數據的獲取，在哪拿到客戶的數據？我十分清楚信用卡的數據很重要，客戶買我的東西數據很重要，但這些數據並不在你手裡，現在有方法拿到數據嗎？這是數據應用的第一個問題。如果今天比較火，我希望大家能夠客觀的看待大數據本身事實上是一個十分復雜的應用，是在一般應用基礎上的一種升華，是基於某些大量樣本計算之後才有效的一些方法學，所產生的服務於目標的結果。

王均豪：如何融入大數據？從中小企業來講，一個是行業積累，但是如何利用公共數據這塊要趕緊做，打個比方，智慧城市的數據，徵信系統的數據，包括有些公共數據怎樣自己用，這是很重要的一點。

第二個，不管懂不懂，必須要去了解，因為它是我們生活的一部分，有兩本書，田溯寧寫的《大數據時代》，一般人都看過的，這是大數據時代大的宏觀分析。我今天早上在機場看到一本書，大概是說「大數據的應用」，整個一套體系，這本書講的比較清晰，這本書可以給大家比較系統的解決包括架構，包括各方面的應用，有些方法，邏輯思維，理論跟實踐，這本書的名字我想不起來，大概意思是大數據的應用，大家看一下，對自己未來的發展很有應用。

蔣錫培：作為企業的決策人來講，毫無疑問，一定要了解它的趨勢，無論是經濟還是社會的，把握好趨勢，發揮你的優勢，可能才能做成一些事情。因此，作為遠東來講，希望能夠趕上甚至引領我們從事的行業去發展。

我們現在做的很多事情都是要由各個方面的資源集成的，包括像阿里巴巴，包括IBM，能夠提供給我們哪些服務，有些事情不用自己去做，好好的精準分析，精準營銷，精準管理等。另外，我覺得確實要打破這些信息孤島，怎樣使得我們花的時間成本更小，投入更小？有些事情可能是政府層面做的，無論是企業的徵信也好，個人的徵信也好，現在還是各自為戰，沒有從整個社會的情況來考量，花的確實太多了。最後，個人的需求，其實這門生意也很多，也可以做研究，無論是健康的還是其它愛好的等等，包括旅遊等，都可以做。

總之一句話，做企業，包括經營人生，都離不開把握好方向，離不開建立一個很好的法制環境，確實是沒有秘密可言，倒不是有多少秘密，但是真的有秘密的話，還要有這樣的法規予以保護，否則確實企業沒有知識產權，沒有什麼商業秘密了，最終也沒有人去創新了，最後社會也無法可持續發展了。

遠東現在的電纜網，一網兩平台，是全球的門戶網站，也是全球電纜交易平台，特別是電纜材料交易所，成為全球獨一無二的交易品種的交易平台而成倍的增長，現代製造業，傳統製造業，就是運用大數據，就是看上了馬雲、馬化騰這樣的企業快速發展帶給我們很多的啟示。我相信未來很多企業留的不會太多，盡管現在有無數中小企業，每個行業都有幾千家，甚至幾萬家，一定在未來五年、十年裡，90%的再也沒有了，這是肯定的。

王均豪：90年代沒有計算機的時代，我只能用計算器拍拍腦袋，現在肯定不行。現在小眾的，黑天鵝事件，小眾的會出來，數據跟大數據對接是相同的。

王文京：其實人類自從有了商業之後，就有了數據，數據不是今天才有的，三千年前就有會計系統，就有數據了。但是，今天各位嘉賓基本的觀點，大數據是新時代，一個新的商業時代的開始，這個標志表明我們之前的商業時代，是一個小數據的商業時代，新的商業時代是大數據的商業時代。這個轉變可以用王堅博士的觀點來驗證，原來人加小數據就可以做很好的商業決策，但是新的大數據時代是數據加機器，會超過原來的人加機器，這就是改變，這就是新時代的轉折。

今天，成功的互聯網公司，電子商務公司，無論是全球的還是中國的，都是利用數據，也就是利用大數據成功進行商業創新的先鋒，他們是走在最前面的，是先成功的一批，但是更大的機會在於其它各行各業的企業，所有其它各行各業的企業都可以成為數據驅動的企業，都可以利用大數據促進我們自己企業的成功。

以上是小編為大家分享的關於大數據對企業經營管理帶來哪些變革的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

『肆』 愛立信山體滑坡監測及預警系統的重要組成部分是什麼

愛立信展示的這個山體滑坡監測及預警系統的重要組成部分是基於蜂窩物聯網的感測設備。蜂窩物聯網的廣覆蓋、低功耗、低成本的特點使得大量感測設備的部署成為可能。通過基於蜂窩物聯網的大量感測設備來監測山體的異常情況，實時接收處理感測器信息，及時預警可能被災害影響到的區域的人員採取防護和避險措施。該系統可以准確、實時地在指定區域進行報警，差正相對於目前的預警手段，具有更精確、迅速以及高效的特點。

2017中國國際通信展上，愛立信聯合中國移動展示了地質災害預警物聯網用例——山體滑坡監測及預警系統。該系統是愛立信與中國移動在"5G聯合創新項目"的一個合作案例。近期，愛立信將攜手中國移動研究院及中國地質環境監測院在災害頻發地區進行系統試點。基於中國移動全球最大的LTE網路和正在部署的蜂窩物聯網路，山體滑坡監測及預警系統可以成為國家公共安全預警系統中重要的組成部分，為保障人民生命財產安全做出積極貢獻。

中國是一個自然災害頻發的國家，在我國廣大山區，山體滑坡和泥石流是最為常見的災害。據中國國土資源公報，2011-2016年我國發生地質災害7萬余起，造成2400餘人死亡和失蹤，直接經濟損失超過300億元。目前山體滑坡災害的監測設備部署復雜、成本較高，且缺乏快速有效的報警提示方式。利用基於蜂窩物聯網技術的感測器，結合基於LTE的快速預警方式，我們可以實現對山體滑坡的監測和預警，有效地保障人員和財產的安全。

中國地質環境監測院地質災害調查監測室主任兼中國地質調查局"山地丘陵區地質災害調查工程"首席專家李媛表示："蜂窩物聯網 '廣覆蓋、低功耗'的特點特別契合地質災害監測的需求，可以一定程度上解決廣大山區通訊信號較弱和傳統監測設備需額外配備供電裝置的問題，如果相關設備成本能進一步降低，實現大面積部署，可以顯著提升我國的地質災害監測水平。將小區廣播引入地質災害監測預警，不僅使預警手段更加多樣化，也提高了預警效率。下一步我們將聯合愛立信、中國移動進一步完善本系統，並著手開展相關設備野外環境適用性研究，共同推進蜂窩物聯網技術在地質災害監測領域的應用。"

愛立信東北亞區執行副總裁方迎表示"物聯網技術在推動各行業數字化進程中扮演著重要角色。愛立信提供領先的物聯網解決方案，與各個垂直行業的合作夥伴展開廣泛合作。此次攜手中國移動及中國地質環境監測院在自然災害預警領域打造新型應用案例，推動國家公共安全預警系統智能化。愛立信期待三方在後續的合作中實現更多新突破。"

在推動物聯網發展拆森的進程中，愛立信始終保持領先，從推動蜂窩物聯網主流國際標准形成，到打造領先的解決方案——全球化終端連接管理平台和物聯網加速引擎。從提供車聯網應用商店能力、物聯網大數據分析能力等，到打造廣泛的物聯網應用案例。此外，愛立虛御悔信還推出了一體化物聯網服務。我們志在攜手客戶與合作夥伴，努力創建共贏的物聯網生態圈，加速物聯網的普及與大發展。

『伍』 大數據未來將是怎樣的發展趨勢

行業主要上市公司：易華錄(300212)、美亞柏科(300188)、海量數據(603138)、同有科技(300302)、海康威視(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科創信息(300730)、神州泰岳(300002)、藍色游標(300058)等

本文核心數據：大數據產業鏈、產業規模、應用市場結構、競爭格局、發展前景預測等

產業概況

1、定義：大數據產業覆蓋范圍廣

根據中國信通院發布的《大數據白皮書》，大數據產業是以數據及數據所蘊含的信息價值為核心生產要素，通過數據技術、數據產品、數據服務等形式，使數據與信息價值在各行業經濟活動中得到充分釋放的賦能型產業。不同機構對大數據的定義也有所不同，具體如下：

2、產業鏈剖析：大數據產業鏈龐大

大數據產業鏈覆蓋范圍廣，上游是基礎支撐層，主要包括網路設備、計算機設備、存儲設備等硬體供應，此外，相關雲計算資源管理平台、大數據平台建設也屬於產業鏈上游;

大數據產業中游立足海量數據資源，圍繞各類應用和市場需求，提供輔助性的服務，包括數據交易、數據資產管理、數據採集、數據加工分析、數據安全，以及基於數據的IT運維等;

大數據產業下游則是大數據應用市場，隨著我國大數據研究技術水平的不斷提升，目前，我國大數據已廣泛應用於政務、工業、金融、交通、電信和空間地理等行業。

大數據產業上游基礎設施具體包括IT設備、電源設備、基礎運營商及其他設備，相關代表企業華為、中興通訊、艾默生、三大運營商等。

中游大數據領域可以細分為數據中心、大數據分析、大數據交易與大數據安全等子行業，相關代表企業包括寶信軟體、數據港、久其軟體、拓爾思、上海數據交易中心、貴陽大數據交易所與華雲數據等。

在下游應用市場，我國大數據應用范圍正在快速向各行各業延伸，除發展較早的政務大數據、交通大數據外，在工業、金融、健康醫療等眾多領域大數據應用均初見成效。

產業發展歷程：十年來大數據產業高速增長，信息智能化程度得到顯著提升

我國大數據產業布局相對較早，2011年，工信部就把信息處理技術作為四項關鍵技術創新工程之一，為大數據產業發展奠定了一定的政策基礎。自2014年起，「大數據」首次被寫進我國政府工作報告，大數據產業上升至國家戰略層面，此後，國家大數據綜合試驗區逐漸建立起來，相關政策與標准體系不斷被完善，到2020年，我國大數據解決方案已經發展成熟，信息社會智能化程度得到顯著提升。

產業政策背景：優化升級數字基礎設施，鼓勵大數據產業發展

2014年，大數據首次寫入政府工作報告，大數據逐漸成為各級政府關注的熱點，政府數據開放共享、數據流通與交易、利用大數據保障和改善民生等概念深入人心。此後國家相關部門出台了一系列政策，鼓勵大數據產業發展。

當前，隨著5G、雲計算、人工智慧等新一代信息技術快速發展，信息技術與傳統產業加速融合，數字經濟蓬勃發展，數據中心作為各個行業信息系統運行的物理載體，已成為經濟社會運行不可或缺的關鍵基礎設施，在數字經濟發展中扮演至關重要的角色。數據中心作為大數據產業重要的基礎設施，其快速發展極大程度地推動了大數據產業的進步。在2021年3月發布的「十四五」規劃中，大數據標准體系的完善成為發展重點。

產業發展現狀

1、行業整體情況：大數據產業規模維持高速增長 主要應用於金融和政府領域

——大數據產業規模：2021年超過800億元

近年來我國大數據行業取得快速發展，賽迪CCID統計，我國大數據市場規模由2019年的619.7億元增長至2021年的863.1億元，復合年增長率達到18.0%，大數據市場規模包含了大數據相關硬體、軟體、服務市場收入。

——大數據市場結構：產業整體以大數據服務為主，應用領域以金融和政府領域為主

從產業結構來看，目前，我國的大數據產業進入高質量發展階段，大數據軟體和大數據服務的需求開始不斷提升，大數據硬體佔比有所下降但仍占據主導地位，

CCID統計，2021年我國大數據市場結構中，大數據硬體、大數據軟體和大數據服務的市場佔比分別為40.5%、25.7%和33.8%。近幾年大數據硬體的佔比在逐漸下降，大數據軟體和大數據服務的佔比在逐步提高。未來我國大數據軟體和服務市場相比硬體市場將呈現更好的發展態勢。

從應用領域來看，大數據分析產品及服務已經從最早的為電信領域客戶提供經營分析、為銀行領域客戶提供風控管理等輔助性經營決策，發展到目前的為金融、電信、政府、互聯網、工業、健康醫療、電力等多個行業領域客戶提供預測性分析、自主與持續性分析等，以實現企業決策與行動最優化。大數據分析產品及服務應用已經十分廣泛，但由於各下游領域業務特點的不同，決定了其對大數據分析產品及服務的具體需求存在一定差異。

CCID統計，2021年我國大數據分析市場下遊行業中，金融、政府、電信和互聯網位居應用領域前四名，市場佔比分別為19.1%、16.5%、15.2%和13.9%，合計超過60%;其他重點應用領域主要包括健康醫療、交通運輸、工業、電力等。

2、細分市場一：金融大數據

——金融大數據需求：金融業務規模不斷擴大，帶動大數據需求提升

從金融領域需求來看，近年來，中國金融領域業務規模不斷擴大，其中中國銀行業金融機構不斷積極擁抱金融科技，推動數字化轉型，整體行業規模擴大;保險業和證券業的收入也隨著市場經濟的發展而提升。

近年來，隨著新一代信息技術加速突破應用，以移動金融、互聯網金融、智能金融等為代表的金融新業態、新應用、新模式正蓬勃興起，我國金融業開始步入一個與信息社會和數字經濟相對應的數字化新時代，金融數字化轉型成為金融行業轉型發展的焦點。2019年，人民銀行印發《金融科技發展規劃(2019-2021年)》，構建起金融科技「四梁八柱」的頂層設計，明確了金融科技發展方向和任務、路徑和邊界。2022年1月，人民銀行再次發布《金融科技發展規劃(2022-2025年)》明確提出，從戰略、組織、管理、目標、路徑以及考評等方面將金融數字化打造成金融機構的「第二發展曲線」。隨著金融業務規模不斷擴大，加之新一代信息技術的發展，大數據在金融領域的需求將不斷提升。

——金融大數據應用場景

過去幾年，金融大數據帶來了重大的技術創新，為行業提供了便捷、個性化和安全的解決方案。目前，中國金融大數據典型的應用場景包括股票洞察、欺詐檢測和預防、風險分析與金融服務領域。

3、細分市場二：政府大數據

——政府大數據需求：互聯網政務服務用戶規模不斷提升

從政府領域需求來看，根據中國互聯網路信息中心(CNNIC)發布的第49次《中國互聯網路發展狀況統計報告》數據顯示，互聯網政務服務發展展現出了巨大潛能。截至2021年12月，我國互聯網政務服務用戶規模達9.21億，較2020年12月增長9.2%，占網民整體的89.2%。「十四五」規劃綱要提出要「推進網路強國建設，加快建設數字經濟、數字社會、數字政府，以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革」。2021年，我國各省市積極探索、持續推進互聯網政務服務建設發展，努力提升公共服務、社會治理等數字化、智能化水平。截至2021年11月，全國已有20多個省(區、市)相繼出台數字政府建設的有關規劃，為我國互聯網政務服務發展注入新的活力。

——政府大數據應用場景

中國政府大數據主要應用於信息共享、政務數據管理、城市網路管理與社會管理幾大領域。加強電子政務建設，管理好政府的數據資產，完善政府決策流程，將是未來數年大數據在公共管理領域發展的重要方向。大數據將對政府部門的精細化管理和科學決策發揮重要作用，從而提高政府的服務水平。輿情監測、交通安防、醫療服務等將是公共管理領域重點應用領域。

4、細分市場三：互聯網大數據

——互聯網大數據需求：互聯網行業規模不斷提升

在人工智慧、雲計算、大數據等信息技術和資本力量的助推和國家各項政策的扶持下，2021年，互聯網和相關服務業發展態勢平穩向好。企業業務收入和營業利潤保持較快增長;互聯網平台服務和數據業務實現快速發展，信息服務收入較快增長;多省份保持增長態勢。2021年我國規模以上互聯網和相關服務企業完成業務收入15500億元，同比增長21.2%。

2022年上半年，我國規模以上互聯網和相關服務企業完成互聯網業務收入7170億元，同比增長0.1%。

註：2021年及以前年份，規模以上互聯網和相關服務企業，指獲得《增值電信業務經營許可證》在中國大陸境內經營全國或區域性增值電信業務、上年度互聯網業務收入500萬元及以上的企業。2022年，規模以上互聯網和相關服務企業口徑由互聯網和相關服務收入500萬元以上調整為2000萬元及以上。

——互聯網大數據應用場景

在互聯網行業，除了社交、B2C業務之外，像在線音視頻業務、廣告監測、精準營銷等等，也是未來潛在應用場景。

產業競爭格局

1、區域競爭：中國大數據企業主要分布在華南和華東沿海地區

根據企查貓數據，截止2022年9月23日，全國大數據產業中「存續」及「在業」的企業多集中分布在華南和華東沿海地區。其中，廣東省的大數據企業最多。

2、企業競爭：技術領域創新和經驗是關鍵，融合應用領域行業龍頭更能獲得青睞

根據大數據產業聯盟調研和發布的2022大數據企業投資價值百強榜單來看，榜單共選取了10個細分領域，涉及大數據基礎軟體、數據治理與分析、數據安全、商業智能、營銷大數據5個通用領域，以及政府大數據、金融大數據、工業大數據、健康醫療大數據、空間地理信息大數據5個融合應用領域。

大數據基礎軟體、數據治理與分析、數據安全、數據可視化等，是所有細分行業應用場景的基礎支撐，體現了大數據技術價值和作用。在這些細分領域提供技術解決方案的企業中，技術創新能力較強、在各自的細分領域有較長時間技術積累的廠商是投資機構的關注重點。

政府大數據、金融大數據發展相對成熟，落地實踐案例多和品牌知名度高的企業受市場關注程度較高。工業大數據、健康醫療大數據、空間地理信息大數據等市場仍處於待爆發階段，在各自細分領域建立競爭優勢的企業容易獲得投資機構的青睞。

註：2022年大數據企業投資價值百強榜是從企業估值/市值、營收狀況、創新投入、產品競爭力、細分市場潛力、領導層能力等多個維度進行綜合評比，同時結合行業專家打分，評選出2022年度大數據領域最具投資價值的100家企業。

產業發展前景：大數據將繼續保持高速增長

大數據作為新一代信息技術的重要標志，對生產製造、流通、分配、消費活動以及經濟運行機制、社會生活方式和國家治理能力均產生重要影響。伴隨國家快速推動數字經濟、數字中國、智慧城市等發展建設，未來大數據行業對經濟社會的數字化創新驅動、融合帶動作用將進一步增強，應用范圍將得到進一步拓寬，大數據市場也將保持持續快速的增長態勢。預計2027年我國大數據市場規模將達到2930.9億元，未來六年復合年增長率為22.6%。

更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。

『陸』 電信專業就業方向

電信專業是涉及電信通信技術、網路技術、信息安全等方面的專業，就業方向比較廣泛。以下是一些常見的電信專業就業方向：

電信運營商：電信運營商是電信行業的主要僱主，孫大主要提供移動通信、固定電話、寬頻等服務。在電信運營商工作可以從事網路規劃、維護、運營、市場營銷等職位。

通信設備供應商：通信設備供應商提供通信返則網路的基礎設施和硬體設備，如華為、中興、愛立信等。在通信設備供應商工作可以從事硬體研發、系統集成、技術支持等職位。

互聯網企業：隨著互聯網技術的快速發展，電信專業人才也可以在互聯網企業中找到職業發展機會，如騰訊、阿里巴巴、網路等。在互聯網企業工作可以從事產品設計、研發、測試等職位。大數據公司：隨著大數據技術的興起，電信專業人才也可以在大數據公司中找到職業發展機會。在大數據公司工作可以從事數據分析、挖掘、處理等職位。

政府機構：政府機構也是電信專業人才漏凱棚的就業選擇之一，如國家信息中心、國家信息安全測評中心等。在政府機構工作可以從事電信政策制定、信息安全監管等職位。

總之，電信專業的就業方向比較廣泛，需要根據個人的興趣和專業方向進行選擇。

『柒』 愛立信無線信道利用率的公式及說明

達州愛立信無線利用率分析報告
一.概述
1、無線利用率的公式
無線利用率=語音無線利用率+數據無線利用率
語音無線利用率=忙時話務/信道總數/0.71
數據無線利用率=PDCH佔用數/信道總數/0.71
。
2、達州現網無線利用率情況
通過對2月4日至2月12日晚忙時(20：00)話務數據進行分析發現，話務量及半速率比例的變化影響著無線利用率指標。目前全網的無線利用率等指標如下，無線利用率均值為70.99%
，忙時平均話務量為2.96萬ERL，平均半速率話務比例為19.88%。
達縣和通川作為達州市區，人口密度大、業務集中度高，小區數量接近全網總數的40%;從下圖中可以看到由姿塵於這兩個區域佔用較多的資源，半速率話務比例及無線資源棗冊鏈利用均處於較低的水平;開江、渠縣、宣漢半速率比例偏高，在以後的規劃中應優先考慮這三個區域的資凳孫源調配;

『捌』 大數據應用到了哪些市場

你好 很高興回答你的問題
大數據無處不在，大數據應用於各個行業，包括金融、汽車、餐飲、電信、能源、體能和娛樂等在內的社會各行各業都已經融入了大數據的印跡，下面詳細介紹一下大數據在各行各業的具體應用。
製造業，利用工業大數據提升製造業水平，包括產品故障診斷與預測、分析工藝流程、改進生產工藝，優化生產過程能耗、工業供應鏈分析與優化、生產計劃與排程
金融行業，大數據在高頻交易、社交情緒分析和信貸風險分析三大金融創新領域發揮重大作用。
汽車行業，利用大數據和物聯網技術的無人駕駛汽車，在不遠的未來將走入我們的日常生活。
互聯網行業，藉助於大數據技術，可以分析客戶行為，進行商品推薦和針對性廣告投放。
餐飲行業，利用大數據實現餐飲O2O模式，徹底改變傳統餐飲經營方式
電信行業，利用大數據技術實現客戶離網分析，及時掌握客戶離網傾向，出台客戶挽留措施
能源行業，隨著智能電網的發展，電力公司可以掌握海量的用戶用電信息，利用大數據技術分析用戶用電模式，可以改進電網運行，合理設計電力需求響應系統，確保電網運行安全。
物流行業，利用大數據優化物流網路，提高物流效率，降低物流成本
城市管理，可以利用大數據實現智能交通、環保監測、城市規劃和智能安防
生物醫學，大數據可以幫助我們實現流行病預測、智慧醫療、健康管理，同時還可以幫助我們解讀DNA,了解更多的生命奧秘
體育娛樂，大數據可以幫助我們訓練球隊，決定投拍哪種題財的影視作品，以及預測比賽結果
安全領域，政府可以利用大數據技術構建起強大的國家安全保障體系，企業可以利用大數據抵禦網路攻擊，警察可以藉助大數據來預防犯罪。
個人生活， 大數據還可以應用於個人生活，利用與每個人相關聯的「個人大數據」，分析個人生活行為習慣，為其提供更加周到的個性化服務。
大數據的價值，遠遠不止於此，大數據對各行各業的滲透，大大推動了社會生產和生活，未來必將產生重大而深遠的影響
Bingdata優網助幫匯聚多平台採集的海量數據,通過大數據技術的分析及預測能力為企業提供智能化的數據分析、運營優化、投放決策、精準營銷、競品分析等整合營銷服務。
北京優網助幫信息技術有限公司（簡稱優網助幫）是以大數據為基礎，並智能應用於整合營銷的大數據公司，隸屬於亨通集團。Bingdata是其旗下品牌。優網助幫團隊主要來自阿里、騰訊、網路、金山、搜狐及移動、電信、聯通、華為、愛立信等著名企業的技術大咖，兼有互聯網與通信運營商兩種基因，為大數據的演算法分析提供強大的技術支撐。
望採納 謝謝

『玖』 大數據就業前景咋樣

大數據是當今比較熱門的行業，也是比較好找工作的，工資在IT行業相對比較高。

大數據有價值，目前很多決策都是基於數據分析得來的，數據越多，分析得到的結果就越准確。大數據可以交易，目前國內已出現多家大數據交易中心，比如貴陽大數據交易中心、長江大數據交易中心、東湖大數據交易中心。

大數據可以提高生產力，通過預測市場的需求變化，及時反饋給企業，以便能夠及時調整生產進度、產品庫存、原材料采購，使生產效率最大限度滿足市場需求。

2020大數據就業情況：

大數據行業應用廣泛，就業前景好，數據專業人才深受各行各業青睞。根據工信部賽迪研究院預測，中國到2020年將產生1800萬個大數據業機會。

『拾』 回答的問題信息技術和智能產品如何與這些戰略相聯系

「1. 智能製造推進的難點與問題」
我國製造業面臨著異常嚴峻的挑戰：人口紅利消失、「未富先老」、企業招工難，人工成本迅速上升；高房價、高地價迫使國內製造業向內地轉移，低成本製造業向東南亞國家轉移；高賦稅以及社保費用的壓力也給企業帶來高昂的運營成本；原材料價格上漲對下遊行業帶來巨大的成本壓力；環保風暴也給很多企業敲響了警鍾；中興事件則暴露出我國製造業核心技術缺失的尷尬現狀；而國際貿易爭端更是對出口型企業雪上加霜。
在這種背景下，製造企業如何實現轉型升級？推進智能製造成為重要的途徑。然而，目前我國製造企業推進智能製造面臨著諸多難點與問題：
第一，概念滿天飛，技術一大堆。近幾年來，從工業4.0的熱潮開始，智能製造、信息物理系統（CPS）、工業互聯網（平台）、企業上雲、工業APP、人工智慧、工業大數據、數字工廠、數字經濟、數字化轉型、C2B（C2M）等概念接踵而至，對於大多數製造企業而言，可以說是眼花繚亂、無所適從。智能製造涉及的技術非常多，例如雲計算、邊緣計算、RFID、工業機器人、機器視覺、立體倉庫、AGV、虛擬現實/增強現實、三維列印/增材製造、工業安全、時間敏感網路、深度學習、數字孿生、MBD、預測性維護......，讓企業目芹鏈賣不暇接。這些技術看起來都很美，但如何應用，如何取得實效？很多企業還不得而知。
第二，摸著石頭過河。企業推進智能製造領域的相關技術十分缺乏經驗，欠缺可以借鑒的成功案例。目前，製造企業已經存在3種類型的孤島：信息孤島、自動化孤島，以及信息系統與自動化系統之間的孤島。同時，企業也缺乏統一的部門來系統規劃和推進智能製造。在實際推進智能製造的過程中，企業仍然是「頭痛醫頭」，缺乏章法。
第三，理想很豐滿，現實很骨感。推進智能製造，前景很美好。但是絕大多數製造企業利潤率很低，缺乏自主資金投入。在「專項」「示範」以及「機器換人」等政策刺激下，一些國有企業和大型民營企業爭取到各級政府給予的資金扶持，而中小企業只能「隔岸觀火」，自力更生。
第四，自動化、數字化還是智能化？在推進智能製造過程中，不少企業對於建立無人工廠、黑燈工廠躍躍欲試，認為這就是智能工廠。而實際上，高度自動化是工業3.0的理念。對於大批量生產的產品，國外的優秀企業早就實現了無人工廠。例如，日本發那科僅需40s就能全自動裝配完成一個伺服電機，但其前提是產品的標准化、系列化，以及面向自動化裝配的設計，例如將需要用線纜進行插裝的結構改為插座式的結構。e-works兩次組團參觀三菱電機的名古屋製作所可兒工廠，該工廠對於大批量生產的產品，大量應用機械手，實現高度自動化；對於中小批量的產品，推進低成本自動化，即部分工位的自動嫌逗化；而對於單件定製的產品，採取手工裝配。e-works考察團還參觀施耐德電氣的法國諾曼底工廠，該工廠是生產繼電器的自動化工廠，該工廠實現了繞線、裝配、包裝等全流程的自動化，而且可以在一條產線生產多種變型產品，但實際上還不是智能工廠。還有西門子一直將被廣泛譽為工業4.0典範的安貝格電子工廠也是被稱為數字化工廠，其特點是人機協作的柔性自動化生產、智能物流、工業軟體廣泛應用、海量的數據採集以及大數據分析。
一個真正的智能工廠，應該是精益、柔性、綠色、節能和數據驅動，能夠適應多品種小批量生產模式的工廠。智能工廠不是無人工廠，卻是少人化和人機協作的工廠，推進智能工廠絕不是簡單地實現機器換人。南京的愛立信工廠有一條裝配線，一開始設置的自動化率是90%，後來發現調整為70%，增加若幹人工工位，整體質量和效率反而是最優的。此外，對於裝備製造行業，機加工等工序並不適合建立自動化生產線，而建立柔性製造系統（FMS）則是更現實的選擇。馬扎克（MAZAK）、發那科（FANUC）的機加工車間應用FMS已達到720小時無人值守，自動生產不同的機械零件。

圖1 MAZAK的FMS（柔性製造系統）
第五，理性看待投資回報。製造企業的企業家，尤喚高其是中小型民營企業的老闆，非常關心投資回報。很多企業的要求就是必須能夠在3～4年能夠收回投資的信息化、自動化系統才投入，甚至有的期望值更高。然而，有些賬容易算，比如某條產線減少了多少工人。有些賬卻不那麼容易算，例如工業軟體作為一個使能要素，企業離不開工業軟體，卻難以計算出它究竟為企業直接或間接節省了多少成本，賺了多少錢。如果選型、實施和應用不到位，更是常常用不起來，業務部門牢騷滿腹。長此以往，製造企業更加重硬輕軟，最後停留在簡單地做一點局部的自動化改善。
第六，數據採集與設備聯網，邁不過去的坎。企業要真正實現智能製造，必須進行生產、質量、設備狀態和能耗等數據的自動採集，實現生產設備（機床、機器人）、檢測設備、物流設備（AGV、立庫、叉車等），以及移動終端的聯網，沒有這個基礎，智能製造就是無源之水。但是，現階段很多製造企業還停留在單機自動化階段，甚至一些知名企業的生產線也未聯網，沒有基礎的設備聯網，何談工業互聯網？
第七，基礎數據和管理基礎。無論是推進企業信息化、兩化融合，還是進一步實現數字化轉型，推進智能製造，基礎數據的規范性和准確性都是必要條件。很多企業在實施ERP，或者ERP升級換型的過程中，花費時間最多的就是基礎數據的整理。企業管理的規范性、業務流程的清晰，也是企業推進智能製造的「敲門磚」。但現實的情況是，一些企業的基礎數據還沒有理順，卻在大談「工業大數據」。這種捨本逐末的做法，註定是難以取得實效的。
「2. 智能製造推進的5項基本原則」
隨著我國勞動力成本迅速增長，節能減排的要求越來越高，市場競爭白熱化，客戶需求日益個性化，製造企業面臨著越來越大的轉型壓力。在這種背景下，智能製造成為廣大製造企業關注的熱點。尤其是在車間的智能化改造方面，很多大中型製造企業開展了相關實踐，還有眾多企業在躍躍欲試。增加智能裝備、建立智能產線、推進智能物流，減少人工，成為很多製造企業的共同選擇。
智能製造勢不可擋，但智能製造只是手段，不是目的。製造企業應當明確推進智能製造的目標，積極學習各種智能製造新興技術，探討應用各種智能製造技術的必要性、緊迫性與可行性，具體推進智能製造技術的應用必須做好需求分析與投入產出分析，明確總體擁有成本，根據自己的盈利水平確定合理的投資預算。千萬不能為了智能化而智能化，為了爭取政府項目而盲目大幹快上智能製造項目，以免在老的信息孤島問題、基礎數據不準確的問題依然存在的情況下，又形成新的智能孤島，甚至形成「僅供參觀」的花架子。
因此，製造企業推進智能製造，需要把握以下5項基本原則：
【原則1】正確理解智能製造。智能製造中的「智能」還處於Smart階段，智能製造（Smart manufacturing）系統具有數據採集、數據處理和數據分析的能力，能夠實現閉環反饋。智能製造的未來趨勢是實現「Intelligent」，實現自主學習、自主決策和優化提升。智能製造融合了信息技術、先進製造技術、自動化技術和智能化技術。智能製造中的「製造」指的是廣義的製造，並不僅僅包括生產製造環節的智能化，而是包括製造業價值鏈各個環節的智能化。企業信息化和工業軟體的深化應用，是推進智能製造的基礎和前提條件。
【原則2】正確理解和應用智能製造使能技術。智能製造使能技術主要包括：物聯網、增材製造（3D列印，包含設備、材料、工藝）、雲計算、電子商務、電子數據交換（EDI）、PLC、DCS、自動識別技術（RFID、條碼、機器視覺）、數控系統、大數據分析（包括工業大數據）、 虛擬現實/增強現實、Digital twin（數字孿生，包括產品、設備、車間）、工業安全、工業互聯網、感測器、雲製造和信息集成（EAI、ESB）等技術。需要明確的是，部分技術還處於發展的初期階段，製造企業需要根據自身的產品特點、生產模式和運營模式來綜合考慮應用方式。
【原則3】必須理解智能化與自動化的本質區別。那些將機器人應用和無人工廠說成是工業4.0的說法是錯誤的。企業在建設智能工廠時，要整體考慮智能裝備的應用、生產線和裝配線的數據採集方式、設備布局和車間物流優化、在製品在工序之間的轉運方式、生產工藝的改進與優化、材料的創新等，而不僅僅是某些工位的「機器換人」。智能化生產線能夠實現柔性的自動化，快速切換生產多種產品，或者可以混線生產多種產品，能夠實現生產數據、質量數據的自動採集，並實現自動化系統與質量分析系統、MES系統的信息集成。
【原則4】必須做好整體規劃，選擇適合企業自身特點的實施方案，有效規避風險。推進智能製造需要解決更加復雜的、縱橫交錯的信息集成問題，例如IT系統與自動化系統的信息集成、供應鏈的數據交換；推進智能製造需要處理來源多樣的異構數據，包括各種來自設備、產品、社交網路和信息系統的海量數據，需要確保基礎數據的准確性；推進智能製造需要企業的IT部門、自動化部門、精益推進部門和業務部門，甚至供應鏈合作夥伴之間的通力合作。因此，製造企業必須充分認識到推進智能製造的復雜性、艱巨性和長期性。製造企業應當做好相關技術的培訓，選擇有實戰經驗的智能製造咨詢服務機構，共同規劃推進智能製造的藍圖。在整體規劃的指導下，選擇對於企業最有可能迅速見效的突破口優先實施。比如，推進基於物聯網的預測性維護服務，促進企業已銷售的產品的配件銷售，提高客戶服務滿意度；或者通過實現生產線的智能化，提高設備的整體績效和產品合格率；通過建立企業級BOM平台，實現產品的在線定製等。
【原則5】企業需要建立自己的專業隊伍，並選擇長期的戰略合作夥伴。推進信息化是個系統工程，推進信息化與工業化深度融合是一個更大的系統工程，而推進智能製造更是一個非常復雜的系統工程，涉及到諸多工業軟體的集成應用，涉及到智能裝備應用、設備聯網、數據採集、數據分析和業務流程優化，並且需要與推進精益管理結合起來推進，因此，製造企業需要建立自身的專業隊伍，融合信息化、自動化和管理人才，並選擇若干長期的戰略合作夥伴，包括咨詢服務機構、智能製造的整體集成商、解決方案提供商和服務商等。製造企業在推進智能製造項目時，必須注意選擇在企業所在行業具有實施和服務經驗，產品具有開放性和可擴展性，具有本地化服務能力的解決方案提供商，選擇具有良好的溝通能力、項目管理能力和豐富行業經驗的項目經理。在推進智能工廠項目時，尤其需要考慮解決方案提供商是否具備軟體、硬體和自動化的綜合實力。
總之，推進智能製造，既要積極布局前沿技術的應用，又要夯實基礎，務實推進。縱觀中國製造業推進信息技術應用30多年的歷程，經歷了一個又一個的「工程」，從「會計電算化」、「甩圖板」、CIMS工程、「兩甩（甩圖紙、甩賬表）」到製造業信息化工程；產生了一次又一次的「熱潮」，從財務軟體、CAD、ERP、ASP、雲計算、電子商務等，既有政府的積極推進，也有國內外主流廠商的推波助瀾。不少製造企業在條件還不具備、對新興技術認識還不清晰的情況下，就盲目上馬應用一些技術尚不成熟的信息化單元系統，實施與應用也不到位，最終形成了很多信息化孤島，沒有達到預期目標，甚至多次推倒重來。因此，不論市場上有哪些「熱詞」（buzz word）或者熱潮，製造企業都不能再盲目跟風，而是應當保持冷靜與理智，以免事與願違。企業需要在提升基礎管理水平的基礎上循序漸進，積極、穩妥地推進智能製造，從而真正取得實效。
「3. 智能製造推進的策略」
首先，推進智能製造的核心目的是幫助企業通過實現降本增效、節能降耗、提高產品質量、提升產品附加值、縮短產品上市周期、滿足客戶個性化需求，以及向服務要效益等途徑，提升企業的核心競爭力和盈利能力。推進智能製造絕不能搞面子工程。
第二，必須對智能製造有正確的理解和認識。智能製造覆蓋企業全價值鏈，是一個極其復雜的系統工程，不要期望「畢其功於一役」；推進智能製造需要規劃、IT、自動化、精益等部門通力合作；不同行業的企業推進智能製造差異很大。推進智能製造，需要引入中立、專業的服務機構，開展多層次、多種形式的培訓、考察、交流與學習，讓企業上下樹立對智能製造的正確認識。此外，需要強調的是，小批量、多品種的企業，不要盲目推進無人工廠；個性化定製和無人工廠是魚和熊掌不可兼得；不能盲目推進機器換人。
第三，大處著眼，小處著手。企業要想推進智能製造取得實效，應當參照e-works智能製造金字塔的相關內容，通過智能製造現狀評估、業務流程和工藝流程梳理、需求調研與診斷、整體規劃及落地實施5個步驟，畫出清晰的智能製造路線圖，然後根據路線圖和智能製造整體規劃，穩步推進具體的項目，注重對每個智能製造項目明確其KPI指標，在測度關鍵績效指標的基礎上，評估是否達到預期目標。智能製造要取得實效，需要清晰的思路、明確的目標、高層的引領、專業的團隊和高度的執行力。

圖2 智能製造總體框架範例
第四，緊密跟蹤先進製造技術的發展前沿。近年來，製造業的新材料、新技術、新工藝層出不窮，金屬增材製造技術不僅改變了復雜產品的製造方式，還改變了產品結構，也徹底打破了可製造性的桎梏，催生了創成設計等新的設計模式，從計算機輔助人設計，演化為人輔助計算機設計。碳纖維復合材料的廣泛應用催生了全新的製造工藝和製造裝備。奧迪A8採用了鋁制車身，車身焊接不能再使用點焊，取而代之的是鉚焊、摩擦焊、激光焊等新工藝。材料和工藝的改進，往往會對產品的性能，例如抗腐蝕、耐久性帶來巨大的提升。精密測量技術也在迅速發展，由接觸式測量發展到非接觸式測量，由離線檢測演化為在線檢測，由事後檢測演化為邊測量邊加工，從而幫助製造企業提升產品質量。
第五，積極穩妥地推進數字化和智能化技術的應用。當前，人工智慧技術的發展如火如荼，必將在製造業不斷得到應用，尤其是在無人駕駛汽車、質量檢測與優化、設備故障診斷和預測等領域。現在已經出現了Google的Tensorflow等開源的人工智慧引擎可以應用。此外，虛擬現實（VR）、增強現實（AR）、混合現實（MR）等可視化技術，在製造業也有很好的應用場景，例如設備操作培訓和設備維修維護等。愛立信工廠應用增強現實技術進行電路板的檢測，蒂森克虜伯電梯利用MR技術提高電梯維護的效率。Cobot（協作機器人，單臂和雙臂）在裝配、擰螺絲、塗膠等很多工序可以進行應用，機器人與視覺感測器、力覺感測器的集成應用能夠大大提高機器人動作的准確性和靈活性。

圖3 愛立信工廠利用AR技術輔助進行電路板質量檢測
第六，選擇真正靠譜的合作夥伴。智能製造系統架構十分復雜，也非常個性化，相關技術在不斷演進，企業本身也是動態變化，智能製造評估體系和規劃方法論也還處於不斷完善的過程中，智能製造的推進是一個長期的過程。因此，企業推進智能製造需要尋找專業的合作夥伴，從培訓、現狀評估、規劃，到具體的數字化工廠模擬、產線設計，到真正實現工控網路的建設，並建立工控安全體系，實現IT與OT系統的集成。