大數據企業變革

㈠ 大數據對企業經營管理帶來哪些變革

大數據對企業經營管理帶來哪些變革

大數據和經營之間的關系，肯定是創造價值，創造過程中有個特點，第一是它的准確性，通過這些數據分析能夠准確的識別目標，包括誰是你的客戶，客戶的屬性，是男的還是女的，今天買什麼，明天可能買什麼，過去消費習慣等，為你很快、很准確的掌握客戶十分重要。大數據不是大，是有意義的意思，當你獲得更多有意義的數據、大的數據，這是判斷基礎。第二個基礎，當這些數據來自於跨越了某一個行業的界限的時候，使得這個數據的價值更加大，一個人天天到酒吧的信息和到醫院彩超做了肝的掃描的信息結合在一起，是可以判定出他肝的問題是喝酒造成的還是別的問題造成的。這個關聯性，現在很多數據都是孤島，當這些數據關聯越來越聯系起來的時候，這個問題就使得我們的判斷更加准確。

還有一個特點，每個人主動的貢獻數據的時代。這個事很多人不認同，我對數據不是主動的控制，肯定是別人給我收集的，你就不用信用卡，不拿手機，不用導航，不跟人家打電話，不在網上發微博，把所有東西都關了，你就不是貢獻者，只要你開了，一定是貢獻者。在社會平台上，個人主動暴露信息的行為，已經變成了一種交易。如果行業之間的數據界限被打破，就可以精準到人的性別、年齡、消費行為，過去和未來，通過大數據能算準客戶的消費行為。

如果能做一家公司，它對數據敏感了，對它的創造價值的大數據機會掌握了，就應該把大數據當做銷售的手段。低成本，就是節省錢的手段，是你能夠用最短的時間，快速的收取客戶群體的手段，這些如果能掌握清楚，對企業有極大的好處。

忽略了數據，就忽略了成本，忽略了速度，忽略了精準，當然你也就沒戲了。

王均豪（均瑤集團總裁）：未來，大數據可以讓企業從戰略角度更准確的預見未來，或者從市場營銷階段，更精準的營銷客服，這是大數據對我們整個企業之間息息相關的很重要的數據。拿到大數據之後，還要分析，我相信未來大數據的分析師這個職業會很火。

1990年包飛機的時候，那時什麼數據也沒有，我跟我哥（王均瑤）在房間里按計算器按了一個通宵，大概算一算溫州有多少人在湖南，也是用的大數據，當然准確率有偏差，但是通過各方面的努力還是做起來。後來有市場調研公司出來，當然通過電話訪問也好，入門訪問也好，採集了很多行業需要的數據，准確率也沒有那麼精準。

現在這些大數據，無形當中自己的行為習慣是真實流露的，今天買什麼東西是真實的，這些數據絕對是准確的，最重要的就是企業如何把它精準使用。如果真的要准確，應該把行業數據或者把政府的數據納入進來，一起去思考。我們下面有家公司做個人徵信系統，把政府各個部門所有的公民信息集合起來，然後做一個徵信系統，改變中國以後誠信社會的問題，以後不誠信，這個數據馬上就體現出來了。有些中小企業可能用不上，但是要把公共數據如何趕緊對接進去，這是必須要做的，打個比方，上海已經開始做徵信系統，在上海的企業，如何把上海的消費者用徵信系統，這是必須對接的。
蔣錫培（遠東控股集團董事局主席）：不管信不信大數據，它已經到了我們身邊。作為企業的人來講，必須去面對它，接受它，讓所有的人理解，這是不可改變的趨勢；第二，怎樣用它？因為做企業，信息就是財富，現在叫數據就是財富。
遠東有志於成為一家全球能效管理專家的企業，也有志於成為全球投資管理專家的企業，這兩個定位毫無疑問，需要有數據的支撐。我投什麼樣的企業，要了解這個行業、這個企業相關的經營成果，未來空間，客戶群體等。遠東要跟電子商務融合，現在的平台有大量的交易數據，有材料交易的，有產品交易的，少不了。還有我感覺現在想到了，但有些還要做到，特別是政府要做到的。宜興是全國經濟最發達的城市之一，每年在數據方面的投資有好幾個億，這是政府要投的，不包括企業，怎樣做一個智慧城市？當了解到宜興在這方面已經很超前的時候，他們感覺盡管如此，後面要做的事情很多，但是有一點，衛生部門做衛生部門的事情，公安做公安的事情，教育做教育的事情，所有的數據並沒有做到一卡通，那個時候我想為什麼不能有一個部門來扎口呢？為什麼還有這么多壁壘呢？

真正要讓每一個企業，每一個地方能夠打通，要精準用它的時候，還是要做一些研究的，這樣使得我們的成本更省，無論是交流成本、機會成本還是其他方面。像遠東這樣的企業，毫無疑問，必須面對這樣的時刻，而且要領先，至少在從事的這個行業領先，要用好大數據。另外，關鍵還是要有這方面的優秀人才，我們原本將近一萬人的公司，通過制度優化、流程優化，再通過信息化的戰略，省了差不多三分之一，造氧效率還要比原來提高20%，數據提供了太多的支持，我相信如果把它用好的話，我們未來會更加領先，而且效益會更好。

馮軍（愛國者數碼董事長）：做實體經濟的特別關心到底大數據跟我們是什麼關系，其實大家更關心的是究竟跟企業能有什麼直接關聯。

一年前我也挺懵的，聯想國際大廈樓上樓下全是大數據，全在這個圈裡混著，我的理解，通俗一點講，就像BAT怎麼做大，三個企業都是針對它的目標客戶群，用大數據去提供服務，做的精緻，做的好。網路專心服務網民，網民想從數據里搜誰查誰。阿里巴巴幫助了網商，而且支付寶做了重大貢獻，原來互相不信任，馬雲為這個事情做了重大貢獻。

馬化騰更厲害，滿足了網友，成了溝通平台，直接搶了中國移動、中國聯通的生意，大家不花錢免費打電話，一下又創造了價值，這里的資料庫量太大了，很多人都招架不住。馬化騰對於網友之間的溝通降低成本，對於整個中國的溝通效率提高，特別對於企業家上手機做出了重大貢獻，因為在沒有微信之前，企業家其實不上網，我調查的絕大部分企業家電腦擺在那兒是樣子，員工天天在上網，但是企業家平常忙活，都在開會或者奔波，所以沒有時間上網，但是現在手機有了微信之後，大家天天在微信上泡著，不管坐高鐵還是等飛機，甚至上洗手間。

總之，（大數據對於企業）意義重大，因為有了網友的介入之後，溝通架高了。實話實說，一個是支付寶，一個是微信，這兩個是中國現在率先走向世界的兩個品牌，其它的都在仿國外，而這兩個是咱們領先於世界的。

不管是中小企業還是實體經濟，現在應很清晰自己該干嗎。先別管別人，這三個老大在打架，他們提供了很多免費的服務，甚至現在是倒貼服務，這個時候從這個地方為自己行業的用戶趕緊想好怎麼利用好這個平台，把你的客戶服務好就行了，這一點小米雷軍做的非常好，跟周鴻禕打的一塌糊塗，免費軟體，結果徹底轉行，做手機。

老大在打架，他們提供的大數據不但免費，甚至有倒貼行為，這些大數據為你所用，做餐館，服務好周邊的客戶，用互聯網，基本上不用花錢，大家都爭著搶著，只要用好這個東西，不懂不要緊，重用一個30歲以下的年輕人，讓他給你匯報，讓他盯著，你經驗、資源豐富，兩個組合，你當薩馬蘭奇，鼓勵員工，好好乾，將來沒准當馬雲。你只要抓住兩個字就行了，誠信，消費者特別簡單，只要把誠信搞定，消費者就會跟你交往，不管是實體經濟，餐館還是美容院，只要把誠信問題解決，利用大數據為你所用就可以了，把事情越簡單越好。

閻紫電（聯動天意董事長）：我從另外一個角度看大數據，其實大數據一點不奇怪，一點不神秘，但是隨時隨地都在現實中，因為網路的發展，包括光纖的發展，變得很快，變得對稱了，立即、即時，所以成為大數據了。

我有一個觀點，騰訊，現在的大數據或者現在中國這些巨大的互聯網巨頭取得成功，是因為它抄了近道，大數據不是它的，是誰的呢？舉個例子，最大的大數據擁有者是中國移動和中國電信，只不過它們不會用。

假設原來的設備製造商，比如IBM和華為是種茶葉的，中國移動是開茶館的，把茶葉泡點水，說是龍井、春茶，一杯一百塊，老百姓交一百塊沒什麼，中國移動賺了很多錢，IBM和愛立信也賺了很多錢，這是原來的商業模式，大家很開心，特別是很多世界五百強的公司。突然來了一個馬化騰，他把茶葉拿來之後，說我送給你，不要錢，水還用中國移動的水，中國移動很憋屈，原來一百塊錢的水現在只能收二十塊錢，但是說不出來什麼東西，因為水還是用你的。

騰訊的微信部門有多少人？原來我以為它有上千人，我沒去之前，因為都是我們的小兄弟，現在只有幾百人，我不公布准確人數了。我很奇怪，有六個億的用戶，用了三年的時間，有幾百人的團隊。從技術角度來講，如果服務六百萬的用戶，也需要幾千人，最簡單，有計費系統，打電話的錢得計下來，它只有幾百人。

第二個問題，微信現在盈利了嗎？我先不說答案，大家慢慢想。我覺得微信盈利非常非常容易，大量的用戶，隨便做點什麼都能盈利。我認為現在的大數據是打劫者，它抄了近道，大數據一直都在，這是我的一個觀點。

另外一個觀點，我說兩個不好的問題，大數據再往下發展，要解決兩個最致命的問題：

一個是安全性，其實大家不知道，你們的身份，如果想知道，所有人的身份都會知道，你所做的事情都要小心點。像王總這種名人要小心點，其實它是不安全的，但是我們現在的維權意識和技術手段都不夠，要解決未來大數據，所謂大數據再進一步發展的問題，安全問題要解決，怎麼解決呢？我覺得不僅僅是技術手段，要立法，比如文章同志在香港喝杯茶，要立法，不能隨便發照片，我覺得要立法。您的任何一個信息，如果有人關心，是都可以知道的，所以這件事情要立法。破壞國家法律了，給FBI送信息，這個事沒問題。如果是個人問題，要合法。

第二是不平等，為什麼？第一個，你的數據是你的財富，別人都拿走了，我說一點王堅博士可能不一定喜歡聽，現在的數據不是大數據，現在是孤島數據，都是信息的孤島，是不公平的，為什麼？本來我去阿里買東西，我買一個尿布，得把我的名字、電話全填進去，他知道了，但是我沒有任何收益，特別多的尿布信息賣了，特別不公平。第二，對大企業和小企業不公平，大企業有大量的數據，但它是孤島，我希望有的時候沒有辦法拿過來，巨大的流量，巨大的負流量費用拿過來了。

再提另外一個建議，有一天要做一個所謂大數據的交易規則，大數據應該可以交易的，可以交換的，有法律前提可以交換，如果這樣能實現的話，大數據的未來是非常非常巨大、了不起的事情。

王文京：大數據是一個變革，是一個新浪潮，對企業的經營和管理會帶來巨大的改變和影響，會使你的商業模式、管理方式、戰略決策都會發生巨大的變化和創新，請每位嘉賓講一講，給企業家提一些建議，參加完這個會以後，企業回去怎麼推進，怎麼實施這個企業用大數據進行業務的創新，進行管理的變革？

劉積仁：首先，對數據這件事情的認識要有敏感性，或者說學習它。數據能夠產生價值是少數人的行為，和今天做商業是一樣的，但是我相信所有的人都不會這么認為。創業能夠成功，是少數人成功，但是每個人都相信那少數人就是我自己，我認為不要被大數據迷茫了，大部分的數據意義是有限的，要抓住關鍵數據。第二，數據越關聯越有意義，而關聯數據本身就需要你的能力。第三，數據分析和計算的背後，是一個復雜的科學問題，大量數據的演算法達到精準，是因為計算，而計算的方法學本身有的時候需要或者比數據獲取的時間要多的多的時間。

未來，大數據的方法學和計算工具，就是一個雲服務的東西，並不是每個人都要花時間來研究這些方法，中小企業真沒有這個錢做這件事，包括客戶行為的分析，有專門的產品，專門的工具，數據的獲取，在哪拿到客戶的數據？我十分清楚信用卡的數據很重要，客戶買我的東西數據很重要，但這些數據並不在你手裡，現在有方法拿到數據嗎？這是數據應用的第一個問題。如果今天比較火，我希望大家能夠客觀的看待大數據本身事實上是一個十分復雜的應用，是在一般應用基礎上的一種升華，是基於某些大量樣本計算之後才有效的一些方法學，所產生的服務於目標的結果。

王均豪：如何融入大數據？從中小企業來講，一個是行業積累，但是如何利用公共數據這塊要趕緊做，打個比方，智慧城市的數據，徵信系統的數據，包括有些公共數據怎樣自己用，這是很重要的一點。

第二個，不管懂不懂，必須要去了解，因為它是我們生活的一部分，有兩本書，田溯寧寫的《大數據時代》，一般人都看過的，這是大數據時代大的宏觀分析。我今天早上在機場看到一本書，大概是說「大數據的應用」，整個一套體系，這本書講的比較清晰，這本書可以給大家比較系統的解決包括架構，包括各方面的應用，有些方法，邏輯思維，理論跟實踐，這本書的名字我想不起來，大概意思是大數據的應用，大家看一下，對自己未來的發展很有應用。

蔣錫培：作為企業的決策人來講，毫無疑問，一定要了解它的趨勢，無論是經濟還是社會的，把握好趨勢，發揮你的優勢，可能才能做成一些事情。因此，作為遠東來講，希望能夠趕上甚至引領我們從事的行業去發展。

我們現在做的很多事情都是要由各個方面的資源集成的，包括像阿里巴巴，包括IBM，能夠提供給我們哪些服務，有些事情不用自己去做，好好的精準分析，精準營銷，精準管理等。另外，我覺得確實要打破這些信息孤島，怎樣使得我們花的時間成本更小，投入更小？有些事情可能是政府層面做的，無論是企業的徵信也好，個人的徵信也好，現在還是各自為戰，沒有從整個社會的情況來考量，花的確實太多了。最後，個人的需求，其實這門生意也很多，也可以做研究，無論是健康的還是其它愛好的等等，包括旅遊等，都可以做。

總之一句話，做企業，包括經營人生，都離不開把握好方向，離不開建立一個很好的法制環境，確實是沒有秘密可言，倒不是有多少秘密，但是真的有秘密的話，還要有這樣的法規予以保護，否則確實企業沒有知識產權，沒有什麼商業秘密了，最終也沒有人去創新了，最後社會也無法可持續發展了。

遠東現在的電纜網，一網兩平台，是全球的門戶網站，也是全球電纜交易平台，特別是電纜材料交易所，成為全球獨一無二的交易品種的交易平台而成倍的增長，現代製造業，傳統製造業，就是運用大數據，就是看上了馬雲、馬化騰這樣的企業快速發展帶給我們很多的啟示。我相信未來很多企業留的不會太多，盡管現在有無數中小企業，每個行業都有幾千家，甚至幾萬家，一定在未來五年、十年裡，90%的再也沒有了，這是肯定的。

王均豪：90年代沒有計算機的時代，我只能用計算器拍拍腦袋，現在肯定不行。現在小眾的，黑天鵝事件，小眾的會出來，數據跟大數據對接是相同的。

王文京：其實人類自從有了商業之後，就有了數據，數據不是今天才有的，三千年前就有會計系統，就有數據了。但是，今天各位嘉賓基本的觀點，大數據是新時代，一個新的商業時代的開始，這個標志表明我們之前的商業時代，是一個小數據的商業時代，新的商業時代是大數據的商業時代。這個轉變可以用王堅博士的觀點來驗證，原來人加小數據就可以做很好的商業決策，但是新的大數據時代是數據加機器，會超過原來的人加機器，這就是改變，這就是新時代的轉折。

今天，成功的互聯網公司，電子商務公司，無論是全球的還是中國的，都是利用數據，也就是利用大數據成功進行商業創新的先鋒，他們是走在最前面的，是先成功的一批，但是更大的機會在於其它各行各業的企業，所有其它各行各業的企業都可以成為數據驅動的企業，都可以利用大數據促進我們自己企業的成功。

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㈡ 大數據對企業變革有哪些方面的影響

參考資料：中關村在線新聞

大數據給企業帶來哪些影響？
根據麥肯錫調研，前段出了一個報告，詳細地介紹了大數據給企業帶來哪些影響。劉政總經理認為其實大數據現在已經滲透到了各個領域，把數據與資本和人力一起作為生產的重要因素，原來學習社會經濟學的時候都知道資本、人力和生產資料是主要因素，現在把數據也加進來了。
再有一個非常關鍵的地方，就是在給大數據定義的時候都是講到三個V （volume， variety，velocity），其實還有一個很關鍵的V就是大數據的價值 （Value），能夠充分利用這些數據就能夠給企業帶來競爭力。當然這個大數據對不同領域影響不一樣，主要是由於各個行業對數據的敏感度不太一樣。再有就是專業的分析人員這方面應該說非常匱乏，包括歐美。歐美現在也在中國市場尋找這方面人才。
未來，一個國家的競爭力很大程度上取決於整體分析人員的能力，將來的決策都要求通過數據來說話，通過數據分析得到結果來做決策，分析人員的水平對於一個國家的競爭力，對於一個的企業競爭力非常重要。
大數據來了以後各個企業會去應對，想方設法更新自己的硬體，去買設備去存儲。在最開始的時候把數據存儲起來主要為了查詢。一個人在銀行開一個帳戶，這個人過段時間還會回來，銀行通過查詢方式，可以把此人的信息全部查詢出來。這個查詢有一定的價值。當數量非常大的時候，在集群情況下，有上千萬上億的數據的時候，群體的趨勢是什麼樣的是要通過分析才能得到，這個價值會更大，可以幫助銀行做市場決策。
比如在銀行裡面大家都知道有一個二八定律，20%的人擁有80% 的存款。 這20% 的人是什麼樣的人，他們身份怎麼樣，要通過分析得到。如果想通過人員來查，幾乎是不可能的。在大數據時代，數據分析的手段是關鍵，只有通過數據分析才能帶來價值。但是傳統的數據分析能力無法處理這么大量的數據。如今利用SAS公司的高性能分析，分析速度會帶來數十倍的提高。讓企業更快地抓住機遇，創造價值。

通過劉政總經理的介紹，我們了解到目前採用分析手段面臨一些挑戰，最主要挑戰在數據方面，數據的質量，集成，一致性方面，而且目前缺少相應的分析人員。
大數據為人們提供了市場領導力的機會，如果你不能以最快的速度抓住這個機會，你就不可能知道競爭對手是如何決策的，就很難保證企業的長期競爭力，而SAS高性能分析為企業提供了這樣一個快速的分析發現機遇的工具，幫助企業在戰略決策方面領先一步。

㈢ 大數據 引發企業管理變革

大數據 引發企業管理變革

大數據帶來新一輪信息革命的同時，掀起了一場管理革命，在經營管理層面上給企業帶來諸多變化。

目前，國內大數據已基本具備發展土壤：企業數據從數量和多樣性上有質的提升，數據價值得到較高認同。本文嘗試以大型國企(央企)為研究對象，探索大數據對企業管理變革的影響及企業的應對之策，希望對企業大數據管理和利用有所裨益。

大數據引發企業管理變革

從理論角度來講，之所以說大數據掀起企業管理變革，背後有兩個密切關聯的因素。

一是大數據的本質與管理的核心因素高度契合。一般認為，管理最核心的因素之一是信息搜集與傳遞，而大數據的內涵和實質在於大數據內部信息的關聯、挖掘，由此發現新知識、創造新價值。兩者在這一特徵上具有高度契合性，甚至可以說大數據就是企業管理的又一種工具。因為對於任何企業，信息即財富，從企業戰略著眼，利用大數據，充分發揮其輔助決策的潛力，可以更好地服務企業發展戰略。

二是大數據由資源到資產的轉變。大數據時代，數據在各行業滲透，漸漸成為企業戰略資產。擁有數據的規模、質量直接決定了企業的核心競爭力以及市場洞察力，也影響著企業的戰略調整，數據意味著巨大的投資回報。

央企大數據管理機遇與挑戰並存

大數據發展對不同行業、發展階段及規模的國有企業有著不同影響。特別是大型央企，在利用大數據方面起點相對較高，受益更大。對於央企來說，大數據對其經營管理意味著什麼？

第一，機遇方面。一是體現在信息化建設投入上。大型央企有實力對企業的信息技術進行投資，應用較先進的技術，保障企業數據有效管理和利用。此外，國有企業管理延續性較強，總體較穩定。二是體現在頂層設計上。大型央企在大數據管理的頂層設計上具有優勢，可以對企業數據化管理進行系統規劃。三是體現在政策優勢及人才隊伍上。

第二，面臨的挑戰。一是信息體系建設十分迫切。一般大型國有企業數據量龐大，從信息挖掘層面講，這需要合理的技術搭配。此外，從組織結構來說，大數據對信息技術部門與業務部門之間的密切配合提出了更高要求。二是注意信息安全防範。三是人才儲備不足，對相關數據挖掘分析人才的吸引力和培養水平有待提高。

央企開展大數據管理的探索與展望

如何開展大數據管理？對於國內央企來說，要有一條符合自身發展特點的大數據管理路徑，在信息化建設中，打造「數據化企業」。

第一，做好大數據資產的篩選和評估。對國內央企來說，這分為事前和事後兩個階段。事前是從思想上重視大數據對企業的影響，將數據作為企業的核心資源來看待。事後是要在企業內部對大數據進行從資源到資產的篩選，對什麼樣的大數據可以成為資產進行評估。

第二，集約開展頂層設計、系統規劃。大型央企下屬單位眾多，企業管理結構不同，情況相對復雜。要發揮系統優勢，必須對數據化進行統一科學設計，避免重復建設、各行其是、互不兼容，充分發揮信息技術對數據分析的作用。

第三，強化數據管理，重視數據安全。在數據管理上，央企可以結合現有企業信息化建設，將企業數據管理推向縱深。數據管理事關企業核心競爭力和戰略目標，必須有戰略高度。數據收集和管理要「廣撒網」，發揮各部門的協同效應。不僅要關注綜合性數據和關鍵數據，而且要關注基礎數據，要深度利用、挖掘數據。同時，要特別重視數據安全，從技術和制度層面保障數據安全。

第四，優化內部運營模式，加強外部合作。央企應確立面向客戶的價值服務導向，針對需求，重新制定、優化企業的制度、流程，增加數據收集、管理和分析環節，設計適應市場競爭的商業模式和內部運營模式。要加強與外部的合作。與外部企業、科研院所、行業協會等機構進行交流合作，實現數據技術、資源和平台互補。同時，加強上下游產業鏈相關企業的數據管理合作，在數據收集、分析、共享方面開展互助。

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㈣ 企業數字化變革常見的五大問題

文 | 劉少德

後疫情時代，數字化已成為所有企業的共識。

據某調研咨詢機構報告顯示，在對數千家企業就企業數字化進程調研時發現，43%的企業高管認為新冠疫情對企業數字化進程的推動加速了1-4年，50%的企業高管認為疫情對企業數字化的進程加速了5-15年不等，疫情對企業數字化發展的加速作用不言而喻。

但不少企業在內部推行數字化的進程中以為上了一套系統就實現了數字化，或者盲目地認為只要構建好完整的信息化系統，就可以解決掉企業發展過程中的大部分問題，但事實發展卻大相徑庭。

以終為始，我們來看企業為什麼要數字化？企業在數字化發展中存在著哪些誤區？如何有效推動企業發展的數字化？企業數字化發展又存在哪些天然的局限性？

在信息發展不完善的年代，勞動力成本低廉，大部分企業在內部管理、市場運作方面採取的都是較為傳統的「人海」戰術。

以快消品為例，目前我們所熟知的娃哈哈、康師傅、統一、今麥郎等之所以能夠取得如此高的市場份額，不得不提其早期的渠道策略和傳播策略。

改革開放初期，我國開始逐步接入市場經濟，大量的中小創業者開始出現，商業和流通逐步走向繁榮狀態，一些耳熟能詳的消費品企業如康師傅、統一、雙匯等都出現於這一時期。

彼時，消費者被壓抑的消費需求被忽然釋放，整個消費流通環境正式進入 生產者主權時代，企業生產什麼，消費者就消費什麼。

無數的快消企業信奉著「產品只要能夠擺在貨架上，就一定能賣得出去」，所以大量的快消廠商及經銷商瘋狂地加人、加車，以尋求將商品鋪設進門店，進而獲得更高市場份額。

同時，在品牌傳播上，受制於客觀條件，品牌傳播和消費者獲取信息的方式和渠道只有中心化的媒體，比如電視、電台廣播、報紙等。在渠道上，沃爾瑪、家樂福等連鎖商超巨頭陸續進入國內市場，並逐漸成為商品分銷和消費者購物的主要渠道。

大品牌、大媒體、大渠道對應了品牌的高速發展，即 HBG大滲透理論，品牌增長=滲透率 X 想得起 X 買得到。在這個理論背景下，腦白金、健力寶等企業豪擲千金只為央視黃金時段數秒廣告的事件屢見不鮮。

2009年11月11日，首屆雙十一購物狂歡節正式上線，雙十一單日銷售額高達5200萬，次年這個數字就達到了9.36億，2011年更是突破了52億元，2012年，雙十一大促期間銷售總金額就達到了191億元。

與此同時，金融支付、物流、交易、促銷工具等基礎設施的完善讓無數傳統廠商正式看到了來自於線上「野蠻人」的能力。

在隨後的幾年中，線上電商開始對線下傳統分銷模式發起摧枯拉朽式地沖擊， HBG理論開始失效，在一次次的負隅抵抗與潰敗中，線下實體商業不得不投降並觸網。

如果說是電商打開了企業數字化的大門的話，那麼客觀大環境的改變無疑則把企業真切地推到了數字化的大門之前。

除疫情的影響外，筆者認為促使企業數字化變革的因素主要有以下幾點：

1、從生產主權向消費主權轉變： 生產效率的提升促使社會分工愈發細化，產供銷開始逐步分離，生產開始由企業特有職能向獨立的社會職能轉變，社會化生產成為一種新的社會基礎設施。

生產者與消費者之間的關系，已經由之前的生產企業生產什麼，消費者就消費什麼向消費者需要什麼，生產者就生產什麼轉變。

2、從中心化傳播向分眾化傳播轉變： 互聯網尤其是移動互聯網的發展帶來了平台媒體和社交媒體的興盛，用戶接收信息的方式開始由以往的電視、報紙、雜志逐步向微博、微信、抖音、快手等社交媒體轉變，傳播的核心已經由原來的中心化媒介開始向獨立的個體轉變。

3、從大渠道分銷向離散型渠道分銷轉變： 原來沃爾瑪、家樂福、大潤發等商超KA一直是快消品的主要分銷通路，而現在線下連鎖便利店、傳統食雜店，線上社交電商、視頻電商、內容電商等開始快速發展，渠道開始由單一走向多樣；

4、由簡單型管理向復雜性管理轉變： 企業業務規模逐漸擴大，團隊人員規模等也必將進入到一個新的量級。隨著團隊成員不同地區、不同性別、不同年齡等核心要素差異的增大，企業的管理成本及管理難度也必將呈幾何量級地增長，引入數字化工具和流程來管理就成了必然。

綜上，企業的數字化變革也就成為了必然。

既然企業必須要進行數字化變革，那究竟什麼是數字化？

數字化轉型是指利用人工智慧、大數據、雲計算、5G等新技術，建立一種全新的、以數字技術為核心的、富有活力和創新性的新商業模式，幫助客戶達到開源節流、降本增效、控制風險、提升口碑的效果，從而從根本上提升企業的競爭力。

值得注意的是，企業的數字化並不是簡單的信息化。西卡德高首席信息官王翔峰曾對外表示，「傳統的IT系統升級在整個業務結構上不會有太大的變化，原來的流程是什麼樣，現在還是什麼樣，只是通過系統升級，我們更好地提升了管理效率，優化了運營，降低了成本，這是信息化的價值和特質。

而數字化，其根本是數據驅動，但過程不僅僅是信息系統搭建的過程，還包括了對創新業務的探索，數字化轉型必定伴隨著業務轉型，少了這個環節，企業的數字化就還簡單停留在信息化的層面。」

由此可見，數字化轉型的實質是企業組織、業務、市場、營銷、人力資源、產品研發、供應鏈、製造、財務等企業經營要素、經營環節的一次全方位的變革。 離開業務的數字化，僅僅是簡單的信息化。

對於大多數企業而言，數字化轉型面臨的挑戰來自於各個維度：從技術落地到業務創新，從組織變革到文化重塑，從數字化能力建設到人才培養。

因此，企業在落地數字化業務的時候，要清晰地認識到 企業的數字化是一個長期的過程，不是一時的戰術， 而是長期的戰略，不可能一蹴而就，也不可能在短期的時間內就看到立竿見影的效果，很多企業需要3-5年，甚至更長的時間才能看到數字化轉型的明顯效果。

與此同時，我們還要看到企業數字化轉型過程中為企業發展帶來的新的業務可能性，即數據資產。 數字化轉型不僅僅是將新技術簡單運用到生產過程中，更應該在轉型過程中不斷積累並形成數字資產，圍繞數字資產構建數字世界的競爭力，才能真正構建起企業發展的核心競爭。

在筆者接觸的眾多消費品企業中發展，企業規模越大，數字化轉型的難度也越大，這其中不乏某些頭部食品、飲料公司，反而是中小規模的公司數字化轉型更加徹底。

為什麼會出現這種情況？

1、利益問題。 大企業團隊、市場存量巨大，在數字化轉型的過程中不可避免地會觸碰到一些人的利益，這就導致很多企業在數字化轉型中，在很多的業務環節、業務部門難以施行，數字化只成為了某些人、某些部門的數字化。這就要求企業的數字化必須要有「不換思想就換人」的思想和決心，這就決定了企業的數字化必定是一把手工程。

2、思想問題。 部分企業在推行數字化的過程中，推行得很好，但是卻很難用數字化工具來指導自身的業務實踐，僅僅把數字化工具系統作為了自己進行市場作業的工具，卻不懂如何用所獲取的數據來反哺業務動作，工具與業務看似結合的很好，實則貌合神離，僅僅實現了信息化，卻未達到數字化。

3、組織和人才問題。 為了有效地推行數字化，對於部分企業而言，還必須進行企業組織架構的再造。因為企業在發展的過程中，長期以往已經形成了固化的思維路徑和行為方式，而數字化轉型卻是動態的，在轉型過程中如何建立並調整與轉型匹配的組織機構與人才梯隊，是企業數字化轉型的面臨的重大挑戰。

4、數字化脫離業務問題。 在企業數字化過程中，我們應該清晰地認識到實際的業務與數字化工具中的統一性及其中的差異性。統一性指的是企業的數字化和業務最終是相互協同、彼此促進、相互發展的作用，差異性則是指企業的數字化在指導業務發展的過程中應看到業務發展中的實際問題，比如經銷商的竄貨問題、日化洗護類目批發商拋貨摻假問題等，既看到數字化的長期性，又能看到實際業務場景中的現實性。

5、盲目誇大數字化的問題。 回歸到企業發展本質上，優質的產品（Proct）、合理的價格（Price）、匹配的渠道（Place）和有效的營銷（Promotion）仍然是企業能夠逐步做大的基礎，數字化只能幫助企業錦上添花，幫助企業在發展的過程中降本增效，優化管理成本、提升經營效率，卻無法從根本上解決企業發展所有問題，切勿把數字化當做企業發展過程中能夠解決所有問題的靈丹妙葯。

㈤ 大數據:大變革、大機遇

大數據:大變革、大機遇

從來沒有哪一次技術變革能像大數據革命一樣，在短短的數年之內，從少數科學家的主張，轉變為全球領軍公司的戰略實踐，繼而上升為大國的競爭戰略，形成一股無法忽視、無法迴避的歷史潮流。互聯網、物聯網、雲計算、智慧城市、智慧地球正在使數據沿著「摩爾定律」飛速增長，一個與物理空間平行的數字空間正在形成。在新的數字世界當中，數據成為最寶貴的生產要素，順應趨勢、積極謀變的國家和企業將乘勢崛起，成為新的領軍者；無動於衷、墨守成規的組織將逐漸被邊緣化，失去競爭的活力和動力。毫無疑問，大數據正在開啟一個嶄新時代。
大數據時代有什麼本質特徵？大數據的來源是什麼？大數據又將流向哪裡？大數據在提升政府治理、改善經濟治理、再造公共服務模式、激發商業創新方面有哪些卓越案例？中國需要怎麼樣的戰略反應才能抓住大數據帶來的寶貴機遇？一系列問題亟待研究者給出深入解析。
「數據驅動發展」成為時代主題
如今，大數據已經被賦予多重戰略含義。從資源的角度，數據被視為「未來的石油」，作為戰略性資產進行管理；從國家治理角度，大數據被用來提升治理效率、重構治理模式、破解治理難題，它將掀起一場國家治理革命；從經濟增長角度，大數據是全球經濟低迷環境下的產業亮點，是戰略新興產業的最活躍部分；從國家安全形度，全球數據空間沒有國界邊疆，大數據能力成為大國之間博弈和較量的利器。總之，國家競爭焦點將從資本、土地、人口、資源轉向數據空間，全球競爭版圖將分成新的兩大陣營：數據強國與數據弱國。
宏觀上看，由於大數據革命的系統性影響和深遠意義，主要大國快速做出戰略響應，將大數據置於非常核心的位置，推出國家級創新戰略計劃。美國2012年發布《大數據研究和發展計劃》，並成立「大數據高級指導小組」，2013年又推出「數據—知識—行動」計劃，2014年進一步發布《大數據：把握機遇，維護價值》政策報告，啟動「公開數據行動」，陸續公開50個門類的政府數據，鼓勵商業部門進行開發和創新。歐盟正在力推《數據價值鏈戰略計劃》，英國發布《英國數據能力發展戰略規劃》，日本發布《創建最尖端IT國家宣言》，韓國提出「大數據中心戰略」。中國多個省市發布了大數據發展戰略，國家層面的《關於促進大數據發展的行動綱要》也於2015年8月19日正式通過。
微觀上看，大數據重塑了企業的發展戰略和轉型方向。美國的企業以GE提出的「工業互聯網」為代表，提出智能機器、智能生產系統、智能決策系統，將逐漸取代原有的生產體系，構成一個「以數據為核心」智能化產業生態系統。德國企業以「工業4.0」為代表，要通過信息物理系統（CPS——cyber physical system），把一切機器、物品、人、服務、建築統統連接起來，形成一個高度整合的生產系統。中國的企業以阿里巴巴董事局主席馬雲提出的「DT時代」（data technology）為代表，認為未來驅動發展的不再是石油、鋼鐵，而是數據。這三種新的發展理念可謂異曲同工、如出一轍，共同宣告了「數據驅動發展」成為時代主題。
與此同時，大數據也是促進國家治理變革的基礎性力量。正如《大數據時代》作者舍恩伯格在定義中所強調的，「大數據是人們在大規模數據的基礎上可以做到的事情，而這些事情在小規模數據的基礎上是無法完成的」。在國家治理領域，陽光政府、責任政府、智慧政府建設，大數據為解決以往的「頑疾」和「痛點」提供了強大支撐；精準醫療、個性化教育、社會監管、輿情監測預警，大數據使以往無法實現的環節變得簡單、可操作；大數據也使一些新的主題成為國家治理的重點，比如維護數據主權、開放數據資產、保持在數字空間的國家競爭力等。
從哲學意義上來看，大數據不僅僅是一場技術革命，也不僅僅是一場管理革命或者治理革命，它給人類的認知能力帶來深刻變化，可謂是認識論的一次升華。具體而言，大數據可以為決策者解決「四個問題」，提升「兩種能力」。一是解決「坐井觀天」的問題，以往人們決策只能基於視野之內極為有限的局部信息，和井底之蛙無異，大數據則可以實現整個蒼穹盡收眼底；二是解決「一葉障目」的問題，以往不具備全樣本數據分析能力，只能用小樣本分析近似推理，猶如從「泰山」中取來「一葉」，而真理可能存在於全樣本的海量數據之中，藉助大數據則可完全克服；三是解決「瞎子摸象」的問題，七個瞎子根本無法根據各自的認識加總出完整的大象，因為他們的信息是相互離散的，無法有效關聯起來，而大數據的基本優點是在深入關聯中還原事物的原貌；四是解決「城門失火，殃及池魚」的問題，人們習慣於因果分析，遇到這種「稀奇古怪」的因果鏈則很難前瞻和推理，但大數據注重相關關系，可以准確地發掘出規律。提升兩種能力，一個是「一葉知秋」的能力，體現大數據敏銳的洞察能力，另一個是「運籌帷幄，決勝千里」的能力；體現大數據對時空約束的突破。這些足以說明，大數據是人類認識世界和改造世界能力的一次升華。
中國成為數據強國的優勢、挑戰與路徑
值得振奮的是，中國具備成為數據強國的優勢條件。從2013年至2020年，全球數據規模將增長十倍，每年產生的數據量由當前的4.4萬億GB，增長至44萬億GB，每兩年翻一番。從全球佔比來看，中國成為數據強國的潛力極為突出，2010年中國數據佔全球比例為10%，2013年佔比為13%，2020年佔比將達到18%，屆時，中國的數據規模將超過美國的數據規模，位居世界第一。中國成為數據大國並不奇怪，因為我們是人口大國、製造業大國、互聯網大國、物聯網大國，這都是最活躍的數據生產主體，未來幾年成為數據大國也是邏輯上必然的結果。
盡管存在成為數據強國的潛力，但在目前的政策環境之下，我國推進大數據戰略仍存在以下幾個清晰的挑戰。第一，頂層設計方面，全球大國之間圍繞大數據的競爭頗為激烈，中國作為一個後發國家，想要實現彎道超車，後來居上並非易事。如何能夠緊扣創新前沿，把准未來趨勢，超前戰略部署，對政策設計來說是一個非常現實的挑戰。第二，數據開放方面，「數據孤島」廣泛存在，雖然政府掌握著80%的數據，但現實中卻相互割裂，自成體系，「部門牆」「行業牆」「地區牆」阻礙了數據的流動共享，數據被視為部門的利益和隱私，這與大數據時代的基本理念准則相悖。第三，大數據相關的法律、法規、標准缺位，導致能夠開放的數據不開放，需要保護的隱私不保護，企業由於標准模糊而無法大膽創新。第四，「數據主權」容易受到侵蝕，由於數據空間是國家新的戰略維度，尚沒有完備的安全保障體系，再加上電腦、手機、晶元、伺服器、搜索引擎、操作系統、軟體等核心的數據「基礎設施」大量依賴進口，數據資產極易流失，數據主權極易受到侵蝕。
把握優勢，克服挑戰，抓住大數據革命帶來的「機會窗口」，建設數據強國，是實現中華民族偉大復興的一個有力支撐。然而，我們需要怎樣做才能更好地擁抱大數據時代，確保在數字化趨勢中立於不敗之地呢？首先，需要在國家頂層設計上有一個清晰的行動框架，包括由什麼部門主導、哪些部門參與、什麼樣的協作機制、沿著什麼優先次序、克服哪些既有的障礙、達到什麼戰略目標，只有這樣，各部門、各地區、企業界、學術界才能形成合力，在一個共同的路線圖上協作推進。其次，盤活數據資產，在數據開放上取得實質性突破。一些基本的建議包括：加快G2G（政府與政府之間）、G2B（政府與企業之間）、G2C（政府與公民之間）大數據開放與共享；推動基礎性、戰略性大數據資源庫整合；加強大數據基礎設施建設，編制國家大數據檔案。最後，把強大的「國家企業」和活躍的「萬眾創新」結合起來。一方面，要培育可以和國際「八大金剛」並駕齊驅的巨型企業作為大數據環境中競爭的中堅力量，同時，鼓勵和引導大眾創業、萬眾創新成為數據生態系統中的活躍力量。

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㈥ 大數據管理方式的變革是指

數據業務化。
大數據時代的來臨，為經濟體系中的各行各業帶來了機遇與挑戰。
大數據的技術發展，能為企業提供了不同視角、及時的信息以及精準的預測，也將帶來管理思維和管理模式的巨大改變。
只有認識到大數據對企業管理模式的影響，緊抓趨勢，才能適應潮流變化。
掌握並數據，使之成為企業的核心競爭力，成為發展和盈利的來源，才能在競爭中立於不敗之地。

㈦ 大數據對企業決策的變革性影響

大數據對企業決策的變革性影響
大數據對企業決策的變革性影響
（ 一） 決策主體從「精英式」過渡到「大眾化」
傳統的營銷決策包括「核心競爭力」和「定位」理論，前者關注客戶的長期價值， 「定位」理論以產品或客戶的需求為基礎，決策的核心都是精英式的企業管理層，而非員工和社會公眾。這些決策的依據均是相對靜止的、確定的結構化數據。而隨著社會化媒體和大數據應用的深入，廣大社會公眾和終端用戶都是數據的創造者和使用者，信息傳播的范圍和效力更加深遠，知識的共享和信息的交互更加廣泛，通過意見的表達、信息的傳遞，迅速形成信息共同體和利益共同體，形成意見領袖，他們成為企業決策的中堅力量，企業決策主體也從「精英式」轉向「大眾化」.同時，決策的依據正從結構化數據轉向非結構化、半結構化和結構化混合的大數據，而大數據技術和處理手段可以使看似雜亂無章、關聯性不強的數據變成服務決策的有效信息。
（ 二） 決策方式從「業務驅動」轉向「數據驅動」
隨著雲計算、移動互聯網和物聯網等新一代信息技術的創新和應用普及，感測設備、移動終端正在越來越多地接入到網路，各種統計數據、交易數據、交互數據和感測數據源源不斷從各行各業迅速生成，種類廣泛、數量龐大、產生和更新速度加劇的大數據，蘊含著前所未有的社會價值和商業價值，數據越來越成為企業戰略資產，是企業創新的核心驅動力。擁有數據的規模、活性以及收集、分析、利用數據的能力，將決定企業的核心競爭力。對數據的掌控和駕馭能力越強，支配市場的競爭優勢越明顯，意味著巨大的投資回報。而以前企業的經營分析只局限在簡單業務、歷史數據的分析基礎上，缺乏對客戶需求的變化、業務流程的更新等方面的深入分析，將導致戰略與決策定位不準，存在很大風險。在大數據時代，企業通過收集和分析大量內部和外部的數據，獲取有價值的信息。通過挖掘這些信息，可以預測市場需求，最終企業將信息轉為洞察，從而進行更加智能化的決策分析和判斷。
（ 三） 決策過程從「被動式」演變成「預判式」
在互聯經濟時代，當前科技正走向跨領域融合，產業界限正在模糊，市場環境瞬息萬變，各行業間充斥著大量的結構化與非結構化數據，如何保持競爭力，企業需要不斷調整和完善自己的商業戰略，為幫助企業更好地預測未來、提高決策能力，需要充分對當前數據進行分析和挖掘，利用大數據技術，構建採集、篩選、存儲、分析和決策的系統，對企業的業務發展、客戶需求、商業機會進行預判，制定出面向未來的決策，成為移動互聯時代企業塑造核心競爭能力的關鍵。在社會化媒體中發掘消費者的真正需求，在大數據中挖掘員工和社會公眾的創造性，日益成為企業決策的基本前提，也是推動企業決策過程從「被動式」向「預判式」演變新的決策模式。對於那些能夠戰略性地利用大數據的企業，他們的創新能力、業務靈活性和利潤都將得到極大的提高。比如，銀行一直是中國老百姓心中非常專業的地方，沒有人想到這個行業在互聯網時代，遭到前所未有的挑戰，馬雲創辦的支付寶，每天流動資金超過任何一家實體銀行，撼動業界，近期推出的「余額寶」,客戶享受到的利息超過銀行17 倍，對銀行產生巨大威脅。這就是跨界的競爭，在大數據時代有時企業還沒有分清競爭對手是誰，一夜之間就被對手打敗，以全新的模式，以迅雷不及掩耳之速度，實現顛覆和超越。

㈧ 如何認識大數據時代帶來的變革

大數據是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，正確認識大數據時代有以下幾點：

1、大數據時代需要新型處理方式去促成更強的決策能力、洞察力、最佳化處理；

2、大數據是這個高科技時代的產物，它為看待世界提供了一種全新的方法，即決策行為將日益基於數據分析做出；

3、大數據時代要求企業進行個性化精準營銷，通過數據來去明確消費者需求；

4、只有了解大數據，才能跟上大數據時代的步伐，抓住機遇，發展自己的公司和事業。

㈨ 如何在大數據時代下進行卷煙營銷模式變革論文

如何在大數據時代下進行卷煙營銷模式變革論文

無論在學習或是工作中，大家最不陌生的就是論文了吧，論文是指進行各個學術領域的研究和描述學術研究成果的文章。怎麼寫論文才能避免踩雷呢？以下是我收集整理的如何在大數據時代下進行卷煙營銷模式變革論文，希望能夠幫助到大家。

摘要：

進入21世紀以來，互聯網和信息技術迅速發展，為大數據時代的來臨奠定了堅實的基礎。在這樣大數據的環境下，煙草商業企業需要新的卷煙營銷模式來保證在大數據時代的競爭力，傳統的卷煙營銷模式在大數據時代捉襟見肘，完全無法滿足時代的需求，卷煙營銷模式的改革勢在必行。大數據時代的卷煙營銷模式，能夠通過大數據訪問客戶信息資料庫，快速發掘客戶的需求，能夠更好地抓住消費者的需求進行營銷，從而實現卷煙零售效益的最大化。本文主要討論了在大數據的影響下，如何對卷煙營銷模式進行改革。

關鍵詞：

大數據；卷煙營銷；營銷模式；利用大數據；改革；

引言：

進入了信息化社會，互聯網上面充斥著各種各樣的信息，滲透到社會生活的方方面面。在這樣的趨勢下，傳統的卷煙營銷模式無法適應變化，難以滿足消費者的需求，客戶流失就在所難免。大數據時代的來臨，對卷煙企業來說是一種巨大的挑戰，但同時也是一個巨大的機遇。因此，卷煙營銷模式的變更勢在必行，其核心就是利用互聯網技術對大數據進行數據分析，建立完備的資料庫，發掘消費者的需求，進而提升經濟效益。

一、大數據時代的含義和特點

（一）大數據時代的含義

根據《大數據時代》中所描述，大數據並非一個確切的概念，大數據是人們在大規模數據的基礎上可以做的事，而這樣的事情在小規模數據上無法完成。我國進入21世紀後，各種各樣的數據成爆炸式激增，使得傳統的數據無法滿足現代社會的需求，國內大數據時代應運而生。企業能夠利用大數據對內部進行更好的管理，對外進行更好的經營。

（二）大數據時代的特點

首先，大數據時代的特點的就是大，大數據相對於傳統的資料庫，其信息量是十分龐大的。其次，大數據包含的種類繁多，包括但不限於音視頻、網路日誌、圖片、地理位置等，多種類型進行綜合處理，對數據的處理能力提出了更高的要求。最後，大數據的處理速度相對於傳統的處理方式是非常快的。這幾點是大數據的顯著特點，也是大數據相對於傳統資料庫的優勢。

二、大數據分析的優勢

幾乎每個企業都在使用大數據。數據分析可以更有效地維持現有的客戶，並增加來自這些客戶的收入，而不是從數據不可用的人群中找到潛在客戶。因此，在壟斷市場，大數據分析可以發揮出其最佳的能力，因為市場上所有客戶的數據都是可用。此外，建模中發生的技術問題也會影響這種大數據分析的可靠性，並且公司往往需要根據外部因素變化頻繁更新分析模型，這是非常昂貴的。這也為大公司提供了比小公司更多的競爭力，因為大型公司在使用大數據分析更具有成本效益。

三、大數據時代的影響

大數據時代對企業市場營銷模式的影響。高速的信息傳遞，使市場更趨向於自由；信息技術和數據挖掘技術的地位更加凸顯；營銷渠道更加偏平化，渠道中間商的作用減弱，直銷的地位得到加強；市場全球化和營銷全球化趨勢更加明顯；電子數據化的交易手段被廣泛應用。因此，企業必須適應新的銷售要求。

大數據時代對消費者的消費習慣與購買行為的影響。大數據時代，消費者的消費觀念受到網路營銷的影響，消費的取向和對服務的要求越來越高，消費行為也徹底從傳統模式中解脫出來，由被動接受信息轉化為主動參與企業的營銷活動中來，消費者與生產企業、中間商流通服務企業形成對等關系，可以實現共同控制營銷過程；基於大數據時代的網路，消費者購買行為及其利益的維護，更加快捷、方便。

大數據時代對企業的管理運營方式及營銷模式的影響。大數據時代，企業管理工作逐漸由內部協調管理延伸到外部社會化的參與，管理的模式發生改變；企業的管理由實體化轉向虛擬化；企業可以利用網路來利用外部的社會資源、市場機會，以降低成本、提升效率；企業管理與運營的效率成為競爭的重點，快速的信息傳遞，要求企業更加迅速地做出准確的決策，提升反應速度、效率，精準成為企業管理的關鍵和熱點。

四、大數據同卷煙營銷方面的聯系

僅從表面上看，大數據和卷煙營銷是風馬牛不相及的，幾乎沒有聯系，其實不然。數據作為信息的一種載體，隨著大數據的來臨，對各種信息的利用已經形成一種技術，有著深遠的影響。它廣泛地被應用在各行各業，卷煙營銷行業也不例外。所謂卷煙營銷，就是卷煙的經營和銷售。在向消費者進行銷售工作的時候，對不同的人採取不同的銷售方案，就是一種對數據的利用。卷煙營銷離不開消費者各種各樣的數據，而大數據可以收集消費者的各種資料，並且避免了直接搜集信息的尷尬，不會讓消費者產生心理上的抵觸，使得銷售人員和消費者進行良好的反應，從而達到完成銷售目標的目的。

基於客戶搜索行為、瀏覽行為、需求數量和個人資料等數據，互聯網業務可以洞察消費者的整體需求，進而進行針對性的.產品生產、改進和營銷，「貨源投放方案」選擇品牌、品牌和品類，根據客戶特徵進行精準預測，卷煙營銷部門基於客戶喜好進行精準投放、精準營銷。購買前的行為信息，可以深度地反映出潛在客戶的購買心理和購買意向：例如，客戶A連續瀏覽了5個品牌卷煙，其中4個來自國內品牌F,1個來自國外品牌W；4個為清香型，1個為濃香型；5個品牌的價格分別為45元、50元、60元、80元、100元；這些行為某種程度上反映了客戶A對品牌認可度及傾向性，偏向國產品牌、中等價位的清香型卷煙。而客戶B連續瀏覽了6個品牌卷煙，其中2個是國外品牌W,2個是另一國外品牌M,2個是國產品牌H；4個為濃香型，2個為清香型；6個品牌的價格分別為45元、50元、60元、75元、80元、100元；類似地，這些行為某種程度上反映了客戶B對品牌認可度及傾向性，偏向進口品牌、高價位的濃香型卷煙等。

五、傳統卷煙營銷模式面臨的挑戰

大數據的運用不僅僅適用於卷煙營銷方面，它滲透到了煙草行業的方方面面，從卷煙的生產到銷售的整個過程，都離不開大數據。雖然卷煙製造企業建立了自己的資料庫，但是卷煙的營銷單位都是獨立的法人，他們之間信息不互通，數據的孤立使得他們無法對客戶進行全面的了解和追蹤，從而導致卷煙營銷過程中出現這樣或者那樣的問題。傳統的卷煙營銷模式的數據來源主要來自內部系統查詢或者抽樣調查，受到人力、物力、財力的影響，得到的數據十分有限，也就難以把握客戶的需求。缺少大數據的支持，勢必會對卷煙營銷造成影響，不僅會影響銷量，甚至可能會引發經營不善而破產的危險。

六、利用大數據進行卷煙精準營銷

卷煙精準營銷是以扎實的網建為基礎，以卷煙營銷資料庫為支撐，依託現代信息技術手段，運用定量和定性相結合的方法選擇准確的目標市場，通過針對性營銷策略，實現卷煙產品宣傳的目標人群准確覆蓋，實現卷煙貨源投放的目標市場需求有效滿足，使有限的資源得到最大化配置。

卷煙精準營銷要以科學發展為指導，緊緊抓住品牌培育的第一要務，實施重點骨幹品牌精準營銷，促進重點骨幹品牌的良好成長，著力推進卷煙營銷工作上水平；以「精確信息、精準投放、精細管理」為重點，建立完善精準營銷體系，並與卷煙網建工作充分結合，有效促進卷煙網建上水平。

卷煙精準營銷的工作要圍繞以下幾個重點來開展：一是數據信息的精確把握；二是數據挖掘的有效實施；三是卷煙信息的精準傳遞；四是卷煙貨源的精準投放；五是卷煙營銷的精細管理。

七、利用大數據進行卷煙貨源精準投放

利用資料庫信息能夠准確找到目標消費群，從而建立精準的市場定位。通過資料庫中對客戶以及消費者的各種信息的收集整理，根據這些信息對消費者進行有效地分析，並利用資料庫中所掌握到的市場、品牌、貨源和客戶等，對煙草消費者的數據進行分析，可以得出不同消費群體對特定品牌有不同的偏好，藉此細分市場，從而達到貨源精準投放的目的。利用卷煙營銷資料庫，提取有關貨源精準投放的數據，從多維度、多角度進行分析，用數據的科學分析結果指導貨源分配，真正做到精準投放。以我所在營銷部所轄片區2020年1月為例，藉助於大數據強大的收集和處理能力、互聯能力、分析能力以及隨之帶來的洞察力，在部署後，企業實現了以下各方面的受益：幫助卷煙營銷部門了解每個客戶瀏覽、使用和消費模式，根據時間和地理分布情況採取相應的措施改善投放措施，同時實現營業收入最大化。根據消費和游覽行為對卷煙零售客戶進行細分，針對每一類細分客戶開展營銷和促銷活動，顯著提高忠誠度和客戶保有量。360度全方位了解客戶行為，優化營銷決策，實施投放方案後，同期相比品牌寬度增加6個，銷售額增加59.97萬元，公司毛利增加9.99萬元，同時強化了可測量的結果。

八、如何在大數據時代下進行卷煙營銷模式變革

（一）加強大數據管理

只有通過豐富的資料庫，才能准確的了解客戶的需求，才能促進卷煙營銷模式的變革。就目前的卷煙營銷模式來看，首要問題是掌握卷煙消費者的消費需求，包括消費者對卷煙的包裝、外觀、吸味、價格等方面的預期。這些信息收集起來的時候往往是十分分散的，因此需要加強對數據的管理。將收集到的信息進行篩選，然後作為基礎，建立資料庫，使得後期的銷售過程中能夠隨時的了解到所需要的信息。

（二）加強營銷團隊的建設

營銷團隊是卷煙營銷的主體，團隊的整體素質，直接決定了營銷業績的好壞。良好的營銷團隊能夠有效地提高經濟效益。在大數據時代下，加強對營銷團隊的建設，是非常有必要的。目前，普遍存在的情況是，卷煙營銷團隊整體素質偏低，對大數據無法進行熟練、有效的利用。因此，企業應當加強對營銷團隊的培訓，培養他們熟練利用大數據的能力，增強營銷人員的整體素質。

（三）構建大數據銷售模型

隨著經濟的發展，對於煙草商業企業來說，卷煙消費的群體是十分龐大的。因此構建大數據營銷模型就十分有必要。大數據模型能夠對收集到的信息進行精簡，提煉出對自己有用的信息，優化整個流程，減少收集信息時間上的浪費，也能夠更好地掌握消費者的消費需求。

結束語：

綜合來看，隨著互聯網的普及和信息技術的發展，大數據已經被廣泛應用在生活的方方面面，卷煙營銷也不例外。傳統的卷煙營銷模式無法適應時代的需求，必將會被淘汰，而新的卷煙營銷模式能夠利用大數據掌握消費者的消費需求，從而提高卷煙銷售的業績，增加營收。因此，煙草商業企業應當對卷煙營銷模式進行變革，通過加強數據管理和團隊建設，建立大型的資料庫，構建大數據營銷模式，更好地把握消費者的需求，從而達到提高經濟效益，進一步提升自身競爭力的目的。

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