臨床大數據公司

① 國內做大數據技術比較好的公司有哪些

星環科技

星環信息科技主要從事大數據時代核心平台資料庫軟體的研發與服務，被Gartner列為國際主流Hadoop發行版廠商。其產品Transwarp Data Hub提者槐供高速SQL引擎Transwarp Inceptor, NoSQL搜索引擎Transwarp Hyperbase、流處理引擎Transwarp Stream和數據挖掘組件Transwarp Discover。

帆軟軟體

帆軟軟體由報表軟體FineReport起家，目前已成為報表領域的權威者，擁有10年企業數據分析的行業經驗。後發布的商業智能自助式BI工具FineBI，提供包括Hadoop、分布式資料庫、多維資料庫的大數據可視化分析；提供PC端、移動端、大屏的可視化方案，廣泛應用於銀行、電商、地產、醫葯、製造、電信、製造、化工等行業，擁有成熟的行業化解決方案。

數據可視化類

數字冰雹

數字冰雹主營大數據首胡友可視化業務，提供集設計、程序開發、硬體集成為一體的解決方案，廣泛應用於航天戰場、智慧城市、網路安全、企業管理、工業監控等領域。

海雲數據

海雲數據的產品——圖易能夠集成用戶內部系統大量結構化、非結構化數據，在真實的數據源上，將行業大數據進行多維度的可視分析。目前主要應用於公安、航空、快消、製造、金融、醫療、信息安全等領域。

星圖數據

星圖數據是互聯網大數據服務公司，涉及線上零售、線上娛樂、線上教育等領域。基於分布式大數據獲取與存儲系統進行大數據處理及分析，具有自有的大數據分析體系和雲計算處理技術。

用戶行為/精準營銷分析類

大數據技術使得用戶在互聯網的行為，得到精準定位，從而細化營銷方案、快速迭代產品。這方面的廠商有GrowingIO、神策數據等。

GrowingIO

GrowingIO是基於互聯網的用戶行為數據分析產品，具有無埋點的數據採集技術，可以通過網頁或APP的瀏覽軌跡、點擊記錄和滑鼠滑動軌跡等行為數據，進行實時的用戶行為數據分析，用於優化產品體驗，實現精益化運營。

神策數據

與GrowingIO類似，也是基於用戶網路行為，採集數據進行分析。技術上提供開放的查詢 API 和完整的 SQL 介面，同時與 MapRece 和 Spark 等計算引擎無縫融合，隨時以最高效的方式來訪問干凈、規范的數據。

分析服務類

提供輿情分析的有網路統計、品友互動、Talking data、友盟、中科數據等等。

網路統計

網路統計是專業的網站流量分析工具，和GA類似，提供免費的流量分析、來源分析、網站分析等多種統計分析服務，能夠告訴用戶訪客是如何找到並瀏覽用戶的網站，在網站上做了些什麼，以此來改善訪客在用戶的網站上的使用體驗。

Talking Data

TalkingData是獨立的第三方移動數據服務品牌。其產品及服務涵蓋移動應用數據統計、移動廣告監測、移動游戲運營、公共數據查詢、綜合數據管理等多款極具針對性的產品及服務。在銀行、互聯網、電商行業有廣泛的數據服務應用。

友盟+

第三做猜方全域大數據服務提供商，通過全面覆蓋PC、手機、感測器、無線路由器等多種設備數據，打造全域數據平台。提供全業務鏈數據應用解決方案，包括基礎統計、運營分析、數據決策和數據業務等，幫助企業實現數據化運營和管理。

② 成都做大數據的公司有哪些做的好的有哪幾家

作者：小維斗
鏈接：https://www.hu.com/question/27933628/answer/96310427
來源：知乎
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關於成都做大數據的公司這幾天小編特意整理出來了一份明細表，僅個人分享發表一下：
1、成都神鳥數據咨詢有限公司 網址：
成都市場調研公司

成都神鳥數據咨詢有限公司主營業務包括公共事務研究、商業研究、媒介研究和資料庫建設及流程信息化建設，客戶涵蓋政府部門、公用事業單位、國內外知名企業，積累多行業研究經驗，使神鳥數據的研究團隊具備良好的跨行業、跨區域、跨專業的多元化視角和思維。
「神鳥數據」接受各企事業、政府機構和非政府機構的委託，獨立完成市場調查、民意測驗、政策性調查等各類定量與定性研究課題。多年的發展經驗使本公司更了解客戶的需求，從而為客戶提供更有針對性的服務，「神鳥數據」研究領域涉及食品/飲料、公共事務、房地產、汽車、家電、IT、金融保險、媒體、商業服務、等多個行業，其中房地產、汽車、媒體、金融保險、快速消費品、公共事務是公司目前重點的研究領域。
2、成都探碼科技有限公司
首頁 | 探碼科技

成都探碼科技有限公司（簡稱探碼科技）於2015年9月成立，公司總部位於成都，並在美國設立分公司服務海外客戶。由清華海歸創業團隊組建，具有10多年國內外項目研發積累，擅長美國互聯網前沿技術，崇尚矽谷創業模式，自主研發有核心技術。 是國內比較早的ROR開發團隊，並在網路數據採集，大數據解析方面具有突出的能力。將在國內推出一系列面向政務、企業的創新型大數據研究項目與合作，為各大企業提供高端信息技術咨詢服務。
2015年與北京大數據研究院成為戰略合作夥伴專研大數據服務。
2016年開發DB智能數據服務平台，一款基於Hadoop開源計算框架，集成了Apache社區幾十個成熟的Hadoop子項目，整合了數據ETL和流程管理功能模塊，融合了十幾個可直接調用的應用模版而最終形成的面對大數據進行存儲、計算、查詢、挖掘四大應用方向的基礎平台產品
3、數聯銘品
成都數聯銘品科技有限公司

數聯銘品是行業領先的大數據解決方案提供商，商業大數據行業標准COSR數據服務框架的制定者。公司總部位於成都，在北京、貴州、深圳設有子公司，同時在新加坡設立了子公司服務海外客戶。已經為金融行業、傳媒行業、旅遊行業、製造業和體育產業提供了具有產業化和產品化能力的領先大數據整體解決方案。
4、成都數之聯科技有限公司
成都數之聯科技集團

成都數之聯科技有限公司成立於2012年，公司致力於幫助政府和企業設計大數據頂層規劃，為客戶提供數據採集、存儲、治理、分析、挖掘、應用和可視化等大數據全產業鏈綜合服務。數之聯業務覆蓋多個行業，參控股成都數聯尋英科技有限公司、成都數聯易康科技有限公司、國信優易數據有限公司，提供人力資源、醫療健康、數據交易等多個行業的大數據垂直解決方案，先後服務了包括阿里巴巴、騰訊、中國聯通、中國工商銀行、中國銀聯、海爾、五糧液集團、三泰控股、置信集團等近百家知名企業。
5、成都崇信大數據服務有限公司 暫無網站
成都崇信大數據服務有限公司（簡稱：崇信公司）是專注於大數據建設的國有獨資企業，成立於2006年，是四川省首家國資大數據公司。崇信公司專注於數據處理和存儲服務，信息系統集成服務，信息技術咨詢服務集成電路設計，數字內容服務，信息化基礎設施建設，計算機網路系統工程服務，軟體開發，非金融性項目投資，資產管理。
6、成都勤智數碼科技股份有限公司
數據說-大數據全網整合營銷平台

以「大數據技術」為基礎，從社交網站和電商平台等渠道收集海量數據，結合企業已有數據，從產品、品牌、客戶、營銷四個維度，完成相應的數據清洗、提取、整合，並進行科學、准確的數據分析。

③ 依託真實世界專病資料庫，明智醫療如何打造腫瘤大數據服務平台

隨著醫療大數據行業企業走向上市進程，企業發展途徑也變得日益明晰，從初期切入時的數據標准制定、數據清洗，到基於數據的輔助葯物研發、智能診斷等，再到腫瘤全周期診療服務，企業幾乎都會經歷從為B端、H端賦能，逐步走向服務C端患者的道路。

成立於2018年，專注於腫瘤領域的明智醫療，依託聯合臨床腫瘤學會發起的全國單癌種真實世界研究、基於循證醫學證據建立的以患者為中心的全病程 健康 資料庫，致力於為葯企、患者、醫療機構提供閉環大數據解決方案。

在巨頭虎視眈眈的情形下，他們的優勢在哪裡？他們又如何看待腫瘤大數據服務平台可能的發展？我們采訪了明智醫療創始人朱宏。

明智醫療創始人朱宏，本身有著生物信息學專業背景。在2014年，朱宏便開始主導開展醫療大數據研發工作，與中國臨床腫瘤學會達成了長期戰略合作，共同建立了中國腫瘤患者專病數據信息庫。

早年的醫療大數據行業從業經歷，讓他意識到了一場以數據為基礎的智慧醫療變革正在悄然發生。對醫療 科技 前沿信息的接觸與 探索 ，也讓他更為堅信自身的觀點——在大數據 社會 ，智慧醫療的變革勢必會發生，它將成為一場顛覆式的創新，需要參與者從產品創新、商業模式發現和價值網路搭建三方面同步進行。

這場變革本身有著內在的需求推動。當前患者面臨的並不僅僅是看病難、看病貴的問題，在他看來，更為關鍵的問題在於缺乏對患者的疾病全程管理。例如，一名腫瘤患者在出院時，醫生往往只會叮囑患者注意飲食等，而患者院外管理流程幾乎是缺失的。患者如何在院外更好地實現自我管理，在當前醫療資源相對緊缺、相對固定的結構層次下，幾乎是難以解決的問題。而以數據為基礎的智慧醫療將從根本上解決這個問題，在助力葯企、醫院的同時，更好地助力患者全病程管理，實現患者獲益。

對市場的調研進一步堅定了他的信心。據估算，2025年，腫瘤大數據市場有望實現超2000億元的突破。在這背後，本身是腫瘤治療服務改善、葯品研發加速的需求。政策也向著更好的方向發展：國家進一步縮短了創新葯IND和NDA申請的審評審批時間，加速創新葯商業化，解決緊迫的、未滿足的臨床需求。

最終，朱宏將錨點放在了醫療大數據真實世界研究方向上。在他看來，要實現這一目標，需要堅定的信念與正確的策略：

要確信以數據為基礎的智慧醫療將得以實現。朱宏找到了一批志同道合且經驗豐富的人士加入到團隊中。例如副總裁王洋，具備10年以上醫葯企業市場營銷咨詢服務經驗和多年IT領域新產品研發經驗，是難得的創新跨界人才；副總裁金海欣，更有著復旦大學葯學專業背景，是多年外資葯企市場和營銷冠軍，長期從事醫葯學術研究市場應用研究；CMO，是北京大學醫學院醫學部博士、美國西北大學和密西西比醫學中心博士後，具有10年以上基礎醫學科研經驗、6年腫瘤學術、臨床檢測和診斷產品醫學推廣經驗。

堅持長期發展策略。朱宏指出，「臨床醫生使用的聽診器，從發明到固定成型使用，經歷了漫長的數十年。」在嚴肅的醫療領域，更需要堅持長期策略，穩扎穩打地做好醫療大數據服務平台。

為了更好地實現醫療大數據服務平台的發展，在最初設定中，朱宏認為應當著重發展3大模塊：

1、診療路徑方面，線下診療路徑往往與臨床指南與診療規范有關。線上化過程中，需要思考如何構建核心功能組件、模塊，實現以真實世界研究為支撐依據，科學結合診療規范及臨床指南。為此，明智醫療布局真實世界研究，並邁入該領域第一梯隊陣營中。

2、通過可穿戴監測設備實現對患者數據的實時掌握，獲得數據，並以患者為中心，實現對患者全病程管理。目前，明智醫療在管理患者及患者隨訪過程中逐步積淀了真實世界數據，助力真實世界研究，為後續申報數字療法奠定基礎。

3、具備演算法能力。腫瘤疾病資料庫與臨床指南、診療規范，需要通過演算法實現連接，更好地助力臨床決策。2019年，明智醫療便與清華大學達成了戰略合作，開發腫瘤AI輔助決策系統。

早年對行業的接觸與洞察，讓朱宏很早便意識到了專病資料庫的重要性。明智醫療成立後，選擇聯合中國臨床腫瘤學會發起中國原發性肝癌臨床登記調查（CLCS），歷時4年，專注於建設專病資料庫，643個數據採集點覆蓋了95%以上RWS數據要求，基本滿足專家對臨床研究的需求，同時也具備易於多中心聯合的特點。該肝癌疾病資料庫最終覆蓋了5000+核心專家、25萬+腫瘤患者、100+核心醫院。

朱宏指出，「在過去幾年，雖然其他醫療大數據公司也可以選擇與學會合作建設專病資料庫，但少有公司進行這樣的嘗試。一定程度上是因為明智醫療合作開發的醫療資料庫本身足夠專業。另一方面則是因為專家時間有限，不會選擇重復建設同樣的事物。」

專業的肝腫瘤資料庫，幫助使用者基於其產出了多項具有國際影響力的研究成果，基於資料庫發表的專病學術洞見，也被學術界廣泛引用。事實上，當前仍舊有很多疾病病種有待建立專業資料庫。朱宏表示，他也希望業界同行可以更為重視專病資料庫的建設。

實際上，建設專病資料庫的過程比想像的困難得多。比如原始數據的標准化，在明智醫療拓展的100家醫院中，不同醫院對於同一事物往往有不同說法。如果這僅意味著工作量，那麼另一些事情便意味著巨大的挫折與挑戰。

比如部分醫院關鍵指標數據缺失；部分大醫院不願意與其他醫院共享數據。明智醫療邁過了大量門檻，並通過建立起溝通機制，如建設數據使用委員會解決數據共享的問題，形成了良性的運轉機制，在拓增數據的同時，助力臨床科研。

明智醫療規劃的主營業務分為三類，基於專病資料庫的大數據服務平台以及真實世界研究項目，輔助葯企實現患者招募、真實世界研究、提供市場洞察、精準營銷、學術推廣服務；針對醫療機構搭建一體化科研平台、智能患者隨訪平台，協助醫院信息化建設，搭建輔助診斷模型；針對患者，建立從短期腫瘤治療管理到長期患者全病程智能 健康 管理體系，並於日後提供數字療法。

目前，明智醫療與大量創新葯企達成了合作。其實，早在2018年，其便與某日資葯企達成為期三年的資料庫賦能合作。當時企業面臨缺乏行業洞察和學術推廣渠道，上市新葯無真實世界安全性和有效性證據等問題，難以得到行業專家的認可。明智醫療通過委託項目專家發起新葯真實世界數據研究作為專病平台的亞組研究，同時為葯企提供基於資料庫的行業洞察，最終幫助其獲得了遠超預期的銷售業績。

在這個過程中，明智醫療也在進行從單癌種肝癌疾病向其他癌種疾病的橫向拓展。在朱宏看來，橫向復制復製成本相對較低。「就像你看到的冰山一樣，表面可能是獨立的冰山，但底部早已實現連接。」底層邏輯與資源的共享讓明智醫療可以在資源有限的情形下，實現進一步的擴張。比如肝癌屬於消化道腫瘤，其他消化道腫瘤疾病如膽管癌、胰腺癌、胃癌、結直腸癌、食道癌等均可共享部分醫生科室資源。

在縱向拓展方面，據朱宏介紹，「中國前200家腫瘤專科醫院，診治了中國腫瘤治療人群的差不多60~70%。」明智醫療在實現頭部腫瘤醫院簽約數量增長的同時實現著規模增長，以便更有利於以數據為支撐的真實世界研究，並助力葯械企業進行精準學術營銷。

隨著數據賦能的深入推進，明智醫療將推出面向患者的數字療法。朱宏強調，數字療法指向智慧醫療的未來。由軟體程序驅動，以循證醫學為基礎的干預方案，用以治療、管理或預防疾病的數字療法，本身涉及患者的全程管理。一旦90%的時間無需醫生管理患者，將極大地改善當前患者全病程管理狀況。數字療法本身也在助力葯企實現精準葯物治療，進而進一步促進針對患者的精準治療。

相對於以往葯械企業為數字療法付費，朱宏認為患者端付費是可能實現的。因為患者本身是最終的獲益方。當前難點在於患者尚無付費習慣，企業不知如何與患者溝通助力患者提升對數字療法的信心。在他看來，數字療法是以循證醫學為基礎的電子葯物，其對於患者的療效是基於證據支持的。企業一旦研發出使患者獲益的數字療法，通過學術推廣和數字療法本身所具備的患者多維度體驗，患者會遵循醫囑為數字療法買單並具有良好的用葯依從性。
朱宏表示，當前存在兩種可能的付費方式：一種是一次性付費，用於專家會診提供個性化的院外治療、康復方案制定；一種是日常監護管理費用。此外，當前數字療法領域仍舊需要不同領域的企業進入做大市場，充分實現競爭相互促進，讓患者更好地了解數字療法可以助益患者這一實際。當患者、葯企、醫生三方均存在意願時，顛覆性創新局面才可以更快的到來。而明智醫療也有望在這個過程中獲得首批癌症數字療法的認證。

明智醫療計劃繼續拓展簽約的醫院數量，實現腫瘤診療人群的覆蓋。在取得互聯網醫院牌照後，其計劃進一步基於真實世界數據，實現真實世界研究，獲得真實世界證據，打造並取得針對不同癌種疾病的數字療法。

當前，明智醫療真實世界研究已躍入行業第一梯隊，其服務了多家腫瘤制葯公司，與多家行業協議/學會、國內外知名葯企保持著長期合作關系。其此前尚未進行過融資，目前計劃引進外部資金實現創新業務拓展。

其計劃將融資獲得的資金用於資料庫的建設，實現患者人群的進一步覆蓋，並拓展至其他疾病領域；在建設互聯網醫院基礎上，實現數字療法的打造，更好地實現患者院外的疾病全流程管理。

④ 國內有哪些醫療大數據公司做得比較好的優勢在哪

武漢金豆數據是國來內醫保自/醫療數據增值服務一體化解決方案供應商。全國運營中心位於北京，研發中心位於武漢，在河南、河北、廣東、雲南等地共設有7家分、子公司，匯聚了140多名跨學科的醫療數據挖掘精英和1000多人的專家顧問團隊。公司在香河投建佔地50畝、建築面積80000餘平方米的醫療大數據產業園，並在深圳前海與恆大集團共同出資設立恆金健康科技有限公司。
作為國內最早開始專注醫療大數據技術與行業經驗積累的團隊之一，金豆擁有十年 的醫療數據分析和疾病編碼應用與轉換產品研發經驗，八年的醫保控費和支付方式改 革方面產品研究與開發的經驗。共積累了120多項數據分析模型和相關演算法，並對部分核心技術申請了專利。
金豆醫療數據始終密切把握中國醫療改革的脈搏。從國務院38號文件、到「十三五」規劃綱要、「健康中國2030」規劃綱要， 再到今年全國兩會政府工作報告，都明確指出推行DRG預付費制勢在必行。基於深厚的行業積淀，金豆提供一體化的解決方案。金豆是全國醫療服務價格與成本監測網路的中標建設及維護單位，並開發出了目前市場上可實現12個版本疾病診斷/操作編碼一鍵轉換的產品，實現了企業跨越式的發展。

⑤ 百諾醫療集團怎麼樣

每個人意見不一樣，個人覺得不錯，百諾醫療集團公司是一家以基因組學、大數據、人工智慧技術為核心褲缺輪的高科技創新型公司，由來自全球頂尖的一批生物醫學科學家、大數據人工智慧專家、臨床醫療專家與醫療運營資深人才共同創建，目標是建立全球*大的個體化醫療連接生態，以「實現以個體為中心的精準智能醫療」為使命！百諾聯合創始人包括一批分子診斷專家、基因組學科學家、精準醫療研究科學家、細胞與免疫治療專家、大數據科學家、人工智慧科學家、統計學專家、互聯網應用技扮櫻術精英、資深商業運營人員與多名頂級臨床醫療專家。
百諾技術體系由百諾技術中心、百諾精準醫療研究院、百諾與多家高校聯合共建的技術研究院組成，參與到百諾技術及研究的科學家與工程師超過400人以上。百諾技術包括基因組學、大數據、人工智慧三大部分，其中基因組學產品有百諾腫瘤基因雲（BainuoGene），百諾腫瘤基因雲是一個專注於腫瘤基因分析與解讀的雲平台，分析包括基因數據的壓縮、存儲、超算、對照與管理，提高腫瘤基因測序的效率與准確度；解讀包括腫瘤基因數據的挖掘，變異基因組與疾病資料庫、基因資料庫、葯物資料庫、治療方案資料庫和文獻資料庫的對照分析，為臨床醫療醫生提供精準的臨床醫療指導報告，提高腫瘤醫療的精準度；大數據產品有百諾腫瘤大數據雲平台（BainuoCloud）與醫院大數據集成系統，百諾腫瘤大數據雲平台是百諾要建立成為全球腫瘤病例數*大規模的大數據採集、共享、分析的雲平台，預計到2018年結束腫瘤病歷數會超過100萬；人工智慧產品有「百諾智能影像診斷」、「百諾智能病理診斷」和「Nuoson醫療機器人」，其中Nuoson是全球*個基於中國人的腫瘤大數據培養的人工智慧機器人。
對外提供服務方面，百諾建立了全球*專注於腫瘤的個體化醫療平台，通過平台為用戶提名醫診斷、腫瘤分子診斷、供腫瘤MDT會診、療後隨訪、人工智慧等醫療服務，平台有超過1000個以上簽約合作的國內知名腫瘤專家與海外多家*醫院的腫瘤專家，普通腫瘤患者通過平台就可以得到知名腫瘤專胡信家提供的個體化的醫療服務；平台根據世界先進國家腫瘤隨訪標准建立了專業的隨訪系統，能夠科學的為患者制定個體化隨訪計劃，提供康復咨詢康復指導、療後康復監測、轉移復發監測、治療效果評估等服務，跟蹤患者的康復情況與生命質量。
實現以個體為中心的精準智能醫療是百諾的使命，期待有著該使命的人才加入百諾，從腫瘤的個體化醫療服務開始，推進個體化精準智能醫療！
公司全資投資成立的成都百諾國際整合醫療有限公司將依託成都高新區產業政策，設置第二個中心，注重醫療服務包括隨訪服務、名醫匯服務、腫瘤精準醫療服務等。此次招聘的隨訪客服是為了更好為廣大腫瘤患者提供出院隨訪服務而設置的職位，歡迎有醫學護理和患者服務背景的有識之士加入百諾大家庭。

⑥ 國內醫療大數據公司有哪些最好結合案例

大數據在醫療行業的應用可在以下幾個方面發揮積極作用：

（1）服務居民。居民健康指導服務系統，提供精準醫療、個性化健康保健指導，使居民能在醫院、社區及線上的服務保持連續性。例如，提供心血管、癌症、高血壓、糖尿病等慢性病干預、管理、健康預警及健康宣教（保健方案訂閱、推送）；同時減少患者住院時間，減少急診量，提高家庭護理比例和門診醫生預約量。

5、疾病模式的分析

通過分析疾病的模式和趨勢，可以幫助醫療產品企業制定戰略性的研發投資決策，幫助其優化研發重點，優化配備資源。

新的商業模式

大數據分析可以給醫療服務行業帶來新的商業模式。

匯總患者的臨床記錄和醫療保險數據集

匯總患者的臨床記錄和醫療保險數據集，並進行高級分析，將提高醫療支付方、醫療服務提供方和醫葯企業的決策能力。比如，對醫葯企業來說，他們不僅可 以生產出具有更佳療效的葯品，而且能保證葯品適銷對路。臨床記錄和醫療保險數據集的市場剛剛開始發展，擴張的速度將取決於醫療保健行業完成EMR和循證醫 學發展的速度。

公眾健康

大數據的使用可以改善公眾健康監控。公共衛生部門可以通過覆蓋全國的患者電子病歷資料庫，快速檢測傳染病，進行全面的疫情監測，並通過集成疾病監測 和響應程序，快速進行響應。這將帶來很多好處，包括醫療索賠支出減少、傳染病感染率降低，衛生部門可以更快地檢測出新的傳染病和疫情。通過提供准確和及時 的公眾健康咨詢，將會大幅提高公眾健康風險意識，同時也將降低傳染病感染風險。所有的這些都將幫助人們創造更好的生活。

⑦ 索真（北京）醫學科技有限公司怎麼樣

簡介：索真醫學由美國海歸教授、基因檢測專家、基因組大數據分析專家和基因醫學解讀專家聯合創建。索真醫學擁有臨床細胞分子遺傳學基因檢測技術和基因數據分析平台，致力於打造具有國際前沿水平的、基於醫學遺傳學和基因組大數據分析的基因檢測實驗室，重點開展腫瘤精準用葯指導、遺傳病精準診斷、葯物代謝基因檢測和大健康基因檢測項目，為腫瘤患者、遺傳病患者、需要用葯指導的人群以及關愛個人健康的人群提供准確可靠的基因數據和醫學解讀。
法定代表人：劉泓
成立時間：2016-07-26
注冊資本：2100萬人民幣
工商注冊號：110302021715701
企業類型：有限責任公司(法人獨資)
公司地址：北京市北京經濟技術開發區科創六街88號院7號樓1單元202室

⑧ AI賦能醫療的背後，臨床大數據該如何「跑起來」

19世紀，英國流行病學家、麻醉學家約翰·斯諾運用近代早期的數據科學，記錄每天的死亡人數和傷患 人數，並將死亡者的地址標注在地圖上，繪制了倫敦霍亂爆發的「群聚」地圖，霍亂在過去被普遍認為是由有害空氣導致，斯諾通過調查數據的匯總，確定了霍亂的元兇是被污 染的公共水井，並同時奠定了疾病細菌理論的基礎，這算是大數據運用的早期雛形之一。

斯諾大概不會想到，在近兩百年後，大數據的應用早已不再是偶然，隨著醫療衛生信息化的迅速發展，其通過與AI的結合在生物醫葯研發、疾病管理、公共衛生和 健康 管理等方面的滲透已逐漸常態化，但問題也相應地隨之凸顯。

信息孤島仍存

近兩年，關於醫療大 健康 數據的政策頻出，從頂層設計、具體規劃指導、數 據隱私和安全、數據管理等多個方面提出了相關的指導意見。

2016年6月，國務院辦公廳下發《關於促進和規范 健康 醫療大數據應用發展的指導意見》指出，鼓勵各類醫療衛生機構推進 健康 醫療大數據採集、存儲，加強應用支撐和運維技術保障，打通數據資源共享通道，加快建設和完善以居民電子 健康 檔案、電子病歷、電子處方等為核心的基礎資料庫。

2018年9月， 國家衛生 健康 委印發《國家 健康 醫療大數據標准、安全和服務管理辦法（試行）》，對醫療 健康 大數據行業從規范管理和開發利用的角度出發進行規范。《辦法》從醫療大數據標准、醫 療大數據安全、醫療大數據服務、醫療大數據監督四個方面提出指導意見，直擊目前醫療大數 據領域的痛點，未來對數據的統籌標准管理、落實安全責任、規范數據服務和管理具有重要意義。

然而，即使有專項政策的支持，但都限於宏觀層面，相較於其他成熟領域而言， 健康 醫療大數據領域的法律法規依然存在明顯的滯後性，缺乏比較全面、細致、明確的指引和規則，使其的發展受到嚴重製約。雖然現階段，已有很多企業在醫療大數據領域進行深耕布局，但受制於市場准入和產業政策的不確定性，目前尚在摸著石頭過河，市場熱情和活力並未得到充分、有效地釋放。

復旦大學上海醫學院生物醫學研究院教授劉雷認為，正是醫療大數據政策的不明朗，標準的不統一，也直接導致了各個系統之間難以進行數據交換和信息共享，產生了大量的「信息孤島」。舉個簡單的例子，患者在A醫院拍的片子到了B醫院卻不認，B醫院的醫生想要了解患者的信息則需要從零開始，患者曾在A醫院做的檢查需要在B醫院重新再來一輪，「想要打通醫療機構間臨床大數據資源的共享通道，至少在現階段是一件挺困難的事情。」劉雷表示。

相似的困擾也發生在相距超過一萬公里之外的美國，華盛頓大學醫學院信息研究所所長Philip Paynes在接受醫谷采訪時表示：臨床大數據間的彼此「孤立」給國家醫保機構、患者和醫院都帶來了負擔，實現大數據間的互通互用，是全世界范圍內都在著力解決的問題。

作為兩所頂尖大學的知名研究學者，劉雷和Paynes想在臨床大數據領域做一些努力和嘗試。

兩人共有的想法迅速得到了學校層面的大力支持，2019年7月26-29日，由復旦大學醫學院和聖路易斯華盛頓大學醫學院聯合授課的「應用臨床信息學和數據分析研修班」進行了第一次開班。

復旦大學生物醫學研究院教授、復旦大學大數據研究院醫學信息與醫學影像智能診斷研究所所長劉雷授課

據劉雷介紹，此次研修班得到了業界人士的積極響應，在第一屆學員中，來自醫院、醫療企業、高校各佔了三分之一，「就是純粹地想把對臨床大數據分析和感興趣的業界人士聚集在一起，通過共有的努力，能把臨床大數據的有效運用更推進一步。」

聖路易斯華盛頓大學醫學院信息學研究所主任Philip Paynes授課

「希望通過這種國際化的合作，能讓臨床大數據在醫療機構間甚至跨國間真正地』跑』起來多一種可能性。」 Paynes說道。

各自所做的 探索

而在這種可能性之前，劉雷和Paynes各自所在的研究機構均已做了大量的工作。

據悉，劉雷所在的復旦大學上海醫學院生物醫學研究作為一家致力於創建「中國第一、世界一流的生物醫學交叉學術研究機構」，已經在生物醫學交叉學科領域形成「代謝與腫瘤的分子細胞生物學」、「醫學表觀遺傳學」、「系統生物醫學」三個優勢方向，並正在努力拓展轉化醫學研究和精準醫學研究，包括老年醫學、腫瘤和心血管疾病、出生缺陷、靶點結構與活性小分子、組學和大數據、生物治療與干預，形成新的交叉學科生長點和下游技術。

另悉，目前，復旦大學上海醫學院生物醫學研究還在申請一個超算中心的建設項目，以該項目來支撐生物學大數據的研究，「復旦大學有包括中山醫院、華山醫院、仁濟醫院等17所附屬教學醫院，這其中有一些醫院也在做自身的臨床大數據中心，從研究所層面，希望能夠給他們提供一些人才培養和技術研究的有力支持。」劉雷表示。

Paynes所在的華盛頓大學醫學院信息研究所則是華盛頓大學所有大數據計劃的中心， 「我們擁有世界上最好的基因組研究所和最具生產力和影響力的基礎科學研究企業」，在醫學信息技術方面的能力非常強，但在大數據的整合方面還有待加強。」而這也成了Paynes擔任華盛頓大學醫學院信息研究所第一屆所長之後重點開展的工作。

自Paynes上任後，首先將研究所與旗下15所附屬教學醫院進行了打通聯動，從臨床大數據的收集到整合再到挖掘，最後到應用，鋪設了一條全鏈式的臨床大數據之路。

在Paynes看來：研究所下屬的15所教學醫院簡直就是大數據來源的寶藏，這15家在全美醫療機構中排名比較靠前的醫院每天產生大量的臨床數據，依託這些已有的臨床數據的回顧性研究，是分析研究疾病最基本、最重要的研究方法之一，通過將這些海量的臨床數據進行統計分析，分析的結果又將反過來為醫生臨床診療全過程提供疾病共享的發病及治療總體情況信息，幫助醫生科學決策，實現精準醫療。

「我們的夢想是不僅僅是利用臨床大數據幫助患者，而是希望這些臨床大數能滲透到他們的生活和工作，甚至休閑 娛樂 ，通過大數據的分析能夠把他們患病的概率降到最低，讓人們能一直保持 健康 的狀態。」 Paynes對醫谷展望道。

未來發展構想

在劉雷、Paynes和其團隊所做的大量臨床數據整合的工作中，由於各自旗下擁有多所強大的教學醫院，數據的來源已不是問題，然而，擺在他們面前更為現實的問題有兩個，一是要解決多模態臨床大數據的選擇問題。臨床大數據來源多樣，是一種多模態數據，其包括有結構化很好的數據，比如化驗單、處方；還有一些半結構化的數據，比如住院小結、出院小結；還有完全無結構化的數據，比如醫療影像；還有像基因測序這樣的組學數據；以及時間序列數據，比如ICU里會看到患者插著各種各樣的儀器測量血壓心率脈搏等各種流數據。

怎樣從這些不同模態的數據裡面選出需要的數據，劉雷表示他們，他們需要的更多的是結構化很好的臨床數據，為了得到這部分數據，會通過一定的技術平台會對數據進行一定的清洗，從中選取高質量的有效數據。

這個問題解決後，還有一個臨床大數據一直以來繞不開的一個爭議--安全和隱私問題。

對此，劉雷表示，依託現有的技術，目前收集的臨床大數據基本都能做到「不出院」，這在一定程度程度上很好地保證了數據的安全性。Paynes也指出，美國對於醫療大數據有很嚴密的保護法規，患者的關鍵隱私數據，如姓名、住址、電話、身份證號等進入數據管理的時候必須要打馬賽克，同時對數據進行強加密，數據即使被泄露也是不可解密的，對所有的數據訪問（誰什麼時間能訪問什麼）都要有一套嚴格的訪問控制，通過這樣的方式來保證數據安全性。

當技術的問題已不再是問題， 這意味著臨床大數據和AI的結合會變得更為完美，因此，劉雷和Paynes更多希望監管層能在未來對基於大數據訓練的AI能進行更多關於有效性和安全性方面的評估，也就是審批准入要做到嚴，同時，還要加強公眾對醫療AI的認知，不管AI發展到多麼先進的程度，總歸存在一定的局限性，它永遠不可能替代醫生，只能是醫生的一種輔助診斷工具。

盡管還有一段路要走，但對於臨床大數據和AI的搭配，劉雷和Paynes都充滿信心，至少在他們現有開展工作的規劃里，「應用臨床信息學和數據分析研修班」能最終逐步發展為一個碩士人才培養項目，為臨床大數據和人工智慧培養更多專業人才。同時，基於兩個研究機構現階段開展的工作，有天能實現跨國界的匯聚統一，可以把所有的臨床大數據統一在同一個模型上，建立一個類似於聯盟數據一樣的聯合體，這對於數據的整合和應用就會變得游刃有餘。

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⑨ 國內做大數據的公司有哪些

1、上海市大數據股份有限公司（簡稱「上海大數據股份」），是經上海市人民政府批准成立的國有控股混合所有制企業。

致力於成為智慧城市建設的主力軍、國內大數據應用領域的領軍企業和全球領先的公共大數據管理和價值挖掘解決方案提供商，滿足政府對公共數據治理和提升城市管理及公共服務水平的要求，構建公共大數據與商業數據服務、以及政企數據融合的橋梁，促進社會經濟發展。

2、輝略(上海)大數據科技有限公司，目前在中國交通（城市智能信號燈優化模型與平台，交通預算決策系統模型等）、環境（PM2.5污染檢測和治理）、醫療（醫院WIFI定位模型，病歷匹配模型等）、汽車（用戶購買轉化率模型）等領域進行大數據項目運營與模型開發。

3、成都市大數據股份有限公司成立於2013年，作為成都市實施國家大數據發展戰略的載體，2018年完成股份制改革並掛牌新三板，成都產業集團全資持股，主要涉及數據運營、投資並購、信息技術三大業務方向。

(9)臨床大數據公司擴展閱讀：

大數據發展的一些趨勢：

趨勢一：數據的資源化

何為資源化，是指大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。

趨勢二：與雲計算的深度結合

大數據離不開雲處理，雲處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平台之一。自2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革命，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。