大數據講座促進企業

Ⅰ 大數據是如何幫助企業的

隨著當代互聯網的迅速崛起，尤其是移動互聯網的興盛發展，數據量已經呈現爆炸式的指數增長。未來的企業價值所在，其實就是數據。只有用好了數據，才能更好的服務消費者，讓自己企業內部員工工作更有效率。大體上來說，大數據能夠給企業帶來的價值主要包括以下幾個方面：

除此以外，大數據還可以幫助品牌提升內部工作效率、評估徵信風險等，相信大數據能夠在未來發揮越來越重要的作用。

Ⅱ 互聯網大數據對企業來說都有哪些作用

英國著名的數字顛覆戰略師，羅傑·康姆萊斯曾說過：在數字顛覆的浪潮下，企業若想破風而上，應重點關注數據基礎設施建設——也就是大數據。

先舉一寫簡單的例子：

對於航空公司等旅遊企業來說，改善數據的使用有助於最大限度地提高空旅中的艙位價格；對於零售企業來說，利用數據可以更准確地定位優質零售客戶，增加收入；而對於電信運營商來說，正確使用數據還可以提高復雜網路的運營效率。

總的來說，大數據是所有業務中增加收入和控製成本的關鍵，這可以從以下三個方面體現：

• 第一，大數據可以增強客戶體驗。國外的亞馬遜和谷歌，以及國內的阿里巴巴，自成立以來一直將數據置於他們的中心，這已充分證明了這一點。

• 第二，人們可以通過數據預測客戶的行為並據此提供更合客戶口味的服務，比如，國內的天貓、攜程等。另外，所謂廣告精準投放，也和大數據有關。企業通過各種各樣的方法收集你的相關信息，或者說，你的各種上網軌跡，暴露了你的相關信息。比如你訂了某個地方的酒店，或者買了某類產品，之後這個網站可能就會推送這類地方、價格相當的酒店折扣廣告、或者該類產品以及和該類產品相關聯的產品廣告給你。

• 第三，數據可以提高運營效率，這對於任何企業來說都一樣，不論是IT公司還是公共服務提供商。互聯網灰色項目，例如木馬病毒，通常會降低白領25-33%的生產力，而在多個應用程序上進行有效的數據清理和數據協調則可以減少遇到互聯網灰色項目的概率。此外，當大數據和某些數據分析工具結合在一起，有助於實現更高效的跨部門工作。到時候，整合過的數據資產將會連同各種分析工具，一並提供給所有員工。這樣，各類工作人員便能藉助這些數據和分析工具，利用與其特定任務和職責相關的潛在信息更好地完成工作。就拿亞馬遜和谷歌等老牌數字科技公司來舉例，所有前線員工都會收到重要的外部數據，以便優化產品和客戶體驗。

在各行各業中，將大數據視為核心競爭力的新興互聯網或科技公司使得商業競爭愈演愈烈，因此，對於許多大型企業來說，將大數據作為核心問題來處理，是十分重要的。

Ⅲ 互聯網時代發揮大數據作用為何需要政企合作

廈門大學張德富談互聯網+大數據=大智慧

由於我知盤中餐平台對能保證品質的農產品供應商、餐館、物流企業，免費入駐，消費者可以采購和點餐。產品數據，餐飲數據，物流數據以及消費者在平台留下的消費和點評數據等，會越來越多。利用這些大數據，可以指導我的博士、研究生進行深入研究和分析，創新出更多的產品，並始終保持技術的先進性，體現真正的大智慧，最終實現農餐大數據的共創、共享和共贏。

Ⅳ 大數據時代對於企業的意義有哪些

第一，大數據可以增強客戶體驗。國外的亞馬遜和谷歌，以及國內的阿里巴巴，自成立以來一直將數據置於他們的中心，這已充分證明了這一點。
第二，人們可以通過數據預測客戶的行為並據此提供更合客戶口味的服務，比如，國內的天貓、攜程等。另外，所謂廣告精準投放，也和大數據有關。企業通過各種各樣的方法收集你的相關信息，或者說，你的各種上網軌跡，暴露了你的相關信息。比如你訂了某個地方的酒店，或者買了某類產品，之後這個網站可能就會推送這類地方、價格相當的酒店折扣廣告、或者該類產品以及和該類產品相關聯的產品廣告給你。

第三，數據可以提高運營效率，這對於任何企業來說都一樣，不論是IT公司還是公共服務提供商。互聯網灰色項目，例如木馬病毒，通常會降低白領25-33%的生產力，而在多個應用程序上進行有效的數據清理和數據協調則可以減少遇到互聯網灰色項目的概率。此外，當大數據和某些數據分析工具結合在一起，有助於實現更高效的跨部門工作。到時候，整合過的數據資產將會連同各種分析工具，一並提供給所有員工。這樣，各類工作人員便能藉助這些數據和分析工具，利用與其特定任務和職責相關的潛在信息更好地完成工作。就拿亞馬遜和谷歌等老牌數字科技公司來舉例，所有前線員工都會收到重要的外部數據，以便優化產品和客戶體驗。

Ⅳ 大數據對企業培訓的影響

大數據對企業培訓的影響如下：
1、提高培訓效率：企業可以通過大數據技術，對員工進行精準的學習需求分析，制定更符合員工需求的培兄慧棚訓計劃，從而提高培訓效率。
2、個性化培訓：大數據技術能收集員工的學習數據，根據員工的學習情況進行個性化的培訓設計，滿足不同員工的學習需求。
3、數據分析管理：企業可以通過大數據技術對員工的學習效果進行數據分析，對不同員羨則工的學習情況進行評估，及時調整培訓碧緩計劃，提高培訓效果。
4、節省培訓成本：企業可以通過大數據技術，開發在線培訓平台，實現遠程在線培訓，大幅度降低培訓成本。

Ⅵ 如何運用大數據提升企業管理水平

大數據作為新一代信息技術的代表，己開始在工業設計、研發、製造、銷售、服務等環節取得應用，並成為推動互聯網與工業融合創新的重要因素。面對大數據浪潮，傳統企業需要主動把握大數據發展方向，深入挖掘大數據價值，持續推進管理創新，從而提升企業管理水平。學會大數據思維。在大數據時代，企業管理者和員工要把大數據思維融入企業決策、管理理念、工作方式以及企業文化之中。
首先，要充分信任數據，用數據說話，基於數據去發現問題解決問題。
其次，要以用戶為導向。在大數據和互聯網高度發達的今天，顧客的需求目益多樣化和個性化，企業要充分利用大數據，不斷完善產品功能和用戶體驗，以滿足用戶的新需求。挖掘大數據價值。大數據專家舍恩伯格說：「 數據好比一座金山，但是數據在那裡放著，這座金山就不會屬於你，企業需要做的是了解並挖掘這些『 金山』 ，最後成為大數據的贏家。」
目前我國大數據應用還主要局限於互聯網企業，傳統企業則缺乏數據深度挖掘所需要的人員和技術支撐。當前，傳統企業首先要結合自身實際，從戰略高度規劃和部署，分層次、有計劃、循序漸進推動大數據在企業的應用。其次，要充分利用現有設備技術，加強大數據的收集、管理和利用好大數據。促進企業決策更加科學化，管理更加精細化。提升對大數據的分析能力。在大數據時代，企業必須對海量的數據進行准確、快速的分析，以最快的速度為企業管理者提供有價值的信息，這對企業的數據分析能力提出了更高更嚴的要求。企業要建立一套完整的數據採集、儲存、整理和分析體系，加強對大數據技術的開發利用，以充分利用數據這一戰略資源。同時，大數據對從業者，尤其是數據分析師也提出了更高的要求。企業要加快大數據人才培養，不斷提升對大數據的獲取、分析能力。在大數據時代，數據種類更加多樣化。
據統計，企業中80％的數據都是非結構化數據。因此，企業不但要重視結構化數據的利用，也要重視非結構化數據的挖掘和利用。加快大數據與工業化的融合。融合是大數據的價值所在，是推動信息化和工業化深度融合的重要體現，也是促進企業轉型升級的重要抓手。

Ⅶ 分享｜大數據分析對企業經營的作用和意義

大體上大數據分析在企業日常經營分析中主要有三大作用:

(1)現狀分析第一，體現企業現階段的整體運營情況,通過各個指標的完成情況來衡量企業的運營狀態，以說明企業整體運營是好是壞。第二隱禪，體現企業各項業務的構成，經營者了解企業各項業務的發展以及變動情況，對企業運營狀況有更深入的了解。

(2)原因分析告訴經營者某一現狀為什麼發生。經過現狀分析，讓經營者對企業的運營情況有灶鉛塵了基本了解，但不知道運營情況具體好在哪裡、差在哪裡、是什麼原因引起的。這時就需要開展原因分析，以進一步確定收入下降的具體原因，對運營策略做出調整與優化。

(3)預測分析告訴經營者將來會發生什麼。在了解企業運營現狀後,有時還需要對企業未來發展趨勢做出預測，為制訂企業運營目標及策略提供有效的參考與決策依據，以保證企業的可持續健康發展。預測分析一般通過專題分析來完成，通常在制訂企業季度、年度等計劃時進行，其開展的頻率沒有現狀分析及原因分析高。

為企業的經營管理提供數據和理論支持除了對企業自身運作大數據的分析和管理外，企業客戶大數據的研究和分析也為企業的運營策略提供了參考意見。而隨著信息技術的不斷發展和提高，大數據分析技術也得到了長足的發展。

於此基礎上，企業可以通過對用戶大數據資料的充分挖掘和研究，結合企業的運營管理策略，對企業的發展進行全面的統籌決策，最後做到既滿足用戶需激拆求又滿足企業的發展要求。大數據分析為企業提供了洞察市場規律的條件，也為企業做好營銷策略，充分把握市場上轉瞬即逝的發展機會，提高其經營管理效率創造了良好的環境。

在進行新產品的開發時，根據對用戶信息的反饋以及市場數據的分析結果，在營銷方面選擇了合理的產品代言人，在口味上也盡量偏年輕和個性化，准確地把握住了年輕用戶的消費特點，就能取得成功。

而藉助互聯網的渠道，現代的企業可以更好地實現與用戶的溝通交流，用戶可以利用互聯網享受到更多的設備資源，並通過及時反饋其體驗得到更好的服務。與此同時，大數據分析水平的不斷提高，使得動態數據的收集、管理、分析、研究有了更重要的意義。

一方面，它保證了企業運營管理的有效性；另一方面也為用戶體驗的管理和用戶消費的預測提供了有力的保障。企業通過與用戶的信息交互，為其提供並推薦相關的互聯網資源，在保證用戶體驗的情況下，促進了企業資源的優化以及合理分配，也推進了企業的智能化運營進程。

在實踐管理中初見成效利用大數據讀取功能將庫存、財務成本、合同管理、人力成本、銷售統計等諸多要素指標進行統計匯總分析，使各類經營指標真正進入量化的管理階段，為企業及時提供數字化的客觀性的決策依據，從而避免了日常管理中主觀影響、模糊印象等不利因素，使得決策有效指導經營方向。

Ⅷ 大數據對企業有什麼幫助

數字化轉型是所有企業降本增效的內在需求。

1、可以降低企業的成本。2017年10月國際供應鏈大會上世界經濟論壇發布的《第四次工業革命對供應鏈的影響》白皮書指出，數字化變革將使製造業企業成本降低17.6%、營收增加22.6%，使物流服務業成本降低34.2%、營收增加33.6%，使零售業成本降低7.8%、營收增加33.3%。

2、可以提升企業的效率。互聯網服務直接引起計算服務、信息服務的集中，並進一步促進了各類服務資源的集中，使得集中式、開放型服務平台有了很大發展空間。根據研究顯示，以「數據驅動型決策」模式運營的企業，通過形成自動化數據鏈，推動生產製造各環節高效協同，大大降低了智能製造系統的復雜性和不確定性，其生產力普遍可以提高5%—10%。

3、企業流程再造的必由之路。在數字化環境下，企業之間處於縱橫交錯的網路關系，面對分散的網路節點，整合多方資源的平台型產業組織應運而生，企業價值創造模式由傳統線性向鏈條式、網路化轉變，使得傳統企業之間競合方式趨於生態化、平台化。

Ⅸ 大數據給企業帶來哪些影響

大數據的興起促使傳統企業進行了信息化轉型，很多企業都會採用基於大數據技術的雲服務產品來代替之前的傳統營銷工具。CRM由於實施流程相對更容易見效快，而逐漸被企業所青睞和重視。CRM的理念重在逐漸幫助企業實現從"以產品為中心"轉向"以客戶為中心"的營銷戰略，幫助企業規范和優化業務流程，同時讓企業及時獲取外部銷售和市場信息，快速應對市場變化，從而帶動企業從日常運作多方面來改進和完善管理，節約運營成本，提高企業經濟效益。

企業實施CRM營銷戰略的關鍵主要包括了以下三點：

360度全面的客戶管理
企業面對客戶管理時候常常存在許多痛點，比如數據安全，客戶信息的重復導致的撞單，因人員變動造成的客戶流失。而CRM系統不但能完成客戶資料的海量存儲。在隱私設置上面，能根據許可權設置導入導出，禁止復制，有效保證數據安全。多種方式防止資料重復，有效防止撞單、丟單、搶單等數據混亂情況。可根據CRM對客戶信息設定共享、轉移、分配，最大限度利用客戶資源。在客戶信息和數據存儲方面，對資料搜集、篩選、跟蹤、維護進行全方位跟蹤和管理，避免因人事變動引發的客戶流失。

營銷自動化提高效率
在營銷效率方面，企業可以利用CRM抓住每一個高價值的實時營銷節點進行實時營銷比如基於用戶在網站的點擊行為及時推送密切相關的產品信息，CRM還可以根據用戶喜好通過電子郵件營銷，將用戶可能感興趣的內容推送以提高點擊率，從而為銷售人員挖掘線索做了一個良好的鋪墊。CRM系統能夠通過對客戶信息的搜集、整理，實現對客戶的分類、分級、分地域管理，針對不同需求、特點、價值的客戶進行精準的營銷推廣，發揮營銷的最大價值。

報表科學的預測銷售結果
統計圖和報表是一種個性化查詢方案，它保存了用戶常用的查詢需求，用最直觀的方式表現出來，為管理決策者大幅節省了時間。只要有一個CRM賬號，所有用戶都可以建立自己的個性化視圖，並擁有部分視圖分配許可權，可以靈活共享數據，提高團隊協作效率。CRM系統根據報表生成各種統計圖，使企業管理者隨時掌握最新動態。