大數據與稅收管理

1. 大數據稅務風險管理論文開題報告怎麼寫

大數據稅務風險管理論文開題報告怎麼寫？
回答是：根據型號來看，這種開題報告首先第一族歷鍵步就是你要介紹一下你寫的這個題目的一些主要內容。其次的就是寫一寫你關於這個內容的一點一兆巧點的步驟爛沒。首先就是風險的來源，還有就是風險的減少或者是風險的解決問題，還有就是如何解決這些問題，然後最後做一個總結就可以。

2. 大數據與財務管理是干什麼的

大數據與財務管理是從事日常財務會計的數字化智能處理、大數據財務分析、成本管理、預算管理等。

大數據與財務管理專業是中國普通高等學校專科專業，屬財務會計學類專業，基本修業年限為三年。

大數據與財兆念務管理就是將大數據應用到財務管理中，實現財務管理的有效性。大數據財務管理是一個高端的行業，目前企事業單位中從事財務管理的崗位較多。財務管理是一個管理崗位，但是要把大數據應用到財務管理崗位中需要掌握信息技術和財務管理專業知識。

3. 利用大數據分析優化稅收哪些征管流程

採用大數據技術實現稅收數據的全方位分析與監控,從而規范征管系統流程設計、簡化其系統架構以及優化有限資源,分析稅收數據、簡化、優化稅收征管流程,促進稅收征管科學化、現代化。

稅收分析是以稅收經濟現象的數量方面為研究對象的認識活動。深化稅收數據分析,可以幫助認識稅收數量特徵、深化理解稅收、推斷和預測稅收收入,從而掌握稅收管理的主動權。

稅收分析指標是用於分析納稅人稅收風險的計算公式及其屬性標識,若干指標集合由稅收分析預測模型識別。稅收風險指標按與稅款的關聯度,分為稅種類、行為類和特定事項類。稅種類風險指標主要包括營業稅類、企業所得稅類、土地增值稅類、個人所得稅類、房產稅、土地使用稅類、印花稅類、契稅、城建稅及附加類等；行為類風險包括發票行為類、登記類、申報類、稅款徵收類和管理認定類等；特定事項類風險主要包括非貨幣性交易、債務重組、拆遷、搬遷、破產、合並、分立、土地房產轉讓等。

通過分析對比單戶企業與本地同行業企業的稅收貢獻率,對低於同行業平均貢獻率的企業,提示預警信息並深入分析企業是否存在多計生產成本、多結轉銷售成本、多計期間費用、擴大稅前扣除范圍或不計、少計銷售收入等問題。將計算出的稅率與企業以往年度或本地同行業水平相比,分析判斷企業是否存在以上問題。

在稅收分析管理的過程中,稅收分析識別必須通過構建一套指標和模型來進行。一個科學的模型能夠全面、及時、准確地識別出納稅人存在的稅收問題,而構建一個高質量的模型,關鍵在於收集有效的稅收數據(特徵)、設定精確的指標和建立科學的模型,從而模擬企業稅務真實情況及強化稅收監管。

在模型構建過程中,需根據指標對模型管理的重要性設置不同權重,尤其是關鍵指標的構建。通過設置多層次指標,如一級指標、二級指標、三級指標等,動態管理實際情況。此外,指標體系自身的建設也是至關重要的,如:指標名稱、指標功能、取數口徑、比對方式、指標在模型中的權重、預警值的計算等。

4. 稅收大數據應用是做什麼的

財稅大數據應用專業的畢業生，可以從事的崗位有含有納稅管理、財務會計、納稅會計、納稅籌劃、納稅申報、稅務代理、稅務咨詢、大數據財稅應用等性質的財稅金融管理工作。

稅收籌劃

稅務籌劃是企業整體經營籌劃的重要組成，既是適應納稅人的需要，也是市場經濟條件下企業追求利益的必然結果，稅務會計不僅要對稅務資金運動進行反映和監督，還要通過稅負因素分析明確利用合法手段保護自身權益，在不違反稅法前提下，依據稅收規定和生產經營特點籌劃企業整體經營，減少應稅行為，提高企業利潤。

5. 如何應對大數據時代稅務管理和稅務策劃工作

面對撲面而來的大數據，面對海量的數據、碎片化的信息，傳統的稅收征管與充滿現代氣息的大數據不期而遇，將產生怎樣的效果呢？面對大數據的挑戰，稅收征管將如何充分運用大數據的思維和手段，推進稅收治理能力現代化、法制化，不斷提高稅收管理水平。
大數據向稅收征管工作提出挑戰
大數據、雲技術等現代信息技術應用非常廣泛，涉及到各行各業，特別是當前的稅務部門，正處在管理轉型的關鍵階段，大數據將對稅收征管工作產生巨大的影響。
影響之一：解決數據共享問題。大數據促進了數據內容的交叉檢驗，隨著數據量和不同來源的數據種類的增多，數據判斷預測的指向性會更強，准確率更高。目前，無論是稅務機關內部還是外部第三方涉稅數據的流動性和可獲取性都較弱，稅務機關的信息獲取渠道並不通暢。主要是因為內部流程和環節沒有理順，信息的共享利用受到了制約；外部協調難度較大，職能部門與稅務機關的涉稅信息交換尚未制度化、常態化。對稅務機關獲取第三方信息的權利，以及第三方向稅務機關提供涉稅信息的義務尚缺乏明確的法律支持。大數據將促使考慮建立統一的數據共享，解決各部門之間的數據共享問題。
影響之二：解決數據挖掘問題。數據挖掘一般是指從大量的數據中自動搜索隱藏於其中的有著特殊關系性的信息的過程。數據的價值在於更深層次的挖掘和再運用，最大限度地發揮數據的價值。但是，目前稅務機關並未能有效利用和深入挖掘自身已有的數據，更未能有效獲取和利用第三方數據。即使是利用，也更關注數據的基本利用。我們需要對數據價值再利用、數據整合再利用和潛在挖掘數據的運用，使信息管稅的效能充分體現，讓數據產生生產力，讓數據產生稅源。從海量數據中發現有用的信息，深入挖掘分析，與征管系統數據綜合利用。
影響之三：促進風險管理提檔升級。風險管理的核心是基於大數據的風險分析識別和多元策略的風
險應對。在風險控制建設中，引入先進的數據分析工具，打造一體化、智能化的數據分析應用功能區，為數據分析常態化運作提供功能強大的網上風險分析識別工作，為各級稅務機關開展分層分類管理，實施多層次、差別化風險應對提供了精確「制導」的操作。
大數據時代稅收征管准備好了嗎？
面對海量碎片化的信息，如何在短時間內「淘」出有價值的資料，為稅收征管工作服務，大數據時代的稅收征管工作準備好了嗎？
應對之策一：搭建綜合性的省級應用數據共享。數據只有不斷流動和充分共享，才有生命力。應在各專用資料庫建設的基礎上，通過數據集成，實現各級各類信息系統的數據交換和數據共享。各部門和相關單位應當履行稅收協助職責和義務，促進稅務部門提高依法治稅水平，切實維護稅收公平，為全面深化改革、實現社會持續健康較快發展提供強有力的稅收保障。將市場經濟主體的各類經濟活動納入稅收監控。涉稅信息交換還將和公共信用信息共享服務互聯互通，深入挖掘涉稅信息的應用效益。
應對之策二：充分釋放大數據蘊藏的能量。風險是由於信息不對稱而產生的，風險管理的關鍵在於能否把海量數據轉化為有效的征管資源。因此，將源自各方、結構形式各異的原始數據轉變成可資利用的征管資源，成為稅收大數據管理的關鍵節點。近年來，隨著我國改革開放的不斷深化，加快轉變經濟發展方式、推動管理轉型升級的步伐不斷加快，稅源管理的復雜性、艱巨性、風險性不斷加大。而基層稅源管理人員總量增幅有限，傳統粗放的稅源管理模式，已經難以適應新的發展要求，面臨的執法風險也日益顯現。稅收工作要適應大數據的發展，充分利用信息化管理手段，釋放大數據蘊藏的能量，推進組織結構變革和管理方式的創新，實現提升稅收征管管控能力，防範稅收執法風險，促進稅收堵漏增收的管理目標。
應對之策三：創新數據挖掘分析方法。建立稅收數據倉庫，對分散在各個應用系統中的數據進行集成、整合和統一管理，實現數據資源省級集中和共享，為數據挖掘分析提供基礎支持。對不同類型的稅收情況，找到稅收管理的薄弱環節，對有疑點的、存在問題多的行業從微觀上進行納稅評估、稅務稽查，採取切實措施強化管理，堵塞漏洞。 （牛俊梅 陳小剛 李勝）

6. 如何利用大數據平台提升稅收治理

一、用「互聯網+」大數據強化稅源控管

「互聯網+」大數據條件下，稅務部門在積累了納稅人大量有價值數據基礎上，通過與工商、銀行、海關、技監、住建、房產、規劃、社保、審計等部門聯網，在雲計算數據綜合分析判研的驅動下，從海量數據中挖掘有價值的經濟稅收數據，從所有經濟稅收數據信息中掃描、控管全部的經濟稅源。如地稅部門要建立個人財產收入信息大數據平台，通過對個人的房產租賃、存款利息、有價證券溢價、財產增值、股權轉讓、投資收益等財產收入的海量數據進行綜合的邏輯判研和嚴密的數理分析，使個人財產的稅源在「互聯網+」大數據的透視下一覽無遺。基於雲計算、大數據的運用，通過對稅收彈性分析、稅負分析、稅收關聯分析等方法，對經濟形勢作科學研判，對稅收收入作精準預測，就能對動態的經濟稅源進行有效嚴密控管。一言蔽之，稅收數據挖掘有多深，雲計算數據就有多精，稅源控管就有多准。「以票控稅」時代將終結，「人海戰術」被「雲海戰術」所取代，以專業、精準的大數據分析，可以牢牢控管住所有的經濟稅源。

二、用「互聯網+」大數據應對新生業態的稅收征管

在「互聯網+」大數據的作用下，網路銷售平台、互聯網金融等新興經濟業態以其虛擬、無址、跨域、高效、隱蔽等特點，使經營地點、稅源歸屬、征管許可權、稅收分配等發生重大變化，極大地挑戰了傳統的稅收征管模式。為加強對新生業態稅收征管，稅務部門要通過「互聯網+」大數據，從「管事制」向「管數制」轉變，實施「數據管稅」：將納稅人稅收、財務、經營等信息鏈條完全打通，實現涉稅信息電子化，稅務機關、納稅人、消費者和第三方部門的信息數據，完全取代紙質申報和發票等實物載體，構建以信息數據為核心要素展開的稅收征管新模式；利用「互聯網+」大數據助推納稅人自助式管理，使納稅人自主申報、稅收政策自動適用成為征管主流；藉助「互聯網+」大數據效率高、成本低的優勢，改變以往征管強調抓大放小、集中精力管好重點稅源，轉變為大企業與中小型企業並重，重點稅源與非重點稅源並重；對稅收信息判研出納稅人的異常數據，為一線稅管員提供「精確制導」，以強化稅收征管。

三、用「互聯網+」大數據加強稅收風險管理

「互聯網+」大數據通過雲計算等技術手段，使政府信息系統和公共數據逐步互聯共享，稅務部門從海量資料庫中獲取大量有價值的涉稅數據，為推動稅收風險管理提供有利條件。在簡政放權的大背景下，涉稅事項逐步發展為納稅人對照稅法和稅收政策、自行掌握執行、稅務機關進行後續管理的方式。稅務機關更多地通過大數據、涉稅信息平台抓取有關經濟涉稅信息數據進行比對分析、評估判研，將所有的海量涉稅信息轉化為可量化、可比對的數據，實現涉稅信息的數字化管理。通過網路技術、信息技術、整合技術等判研，對納稅人涉稅情報進行智能化分析、計算、比較、判斷、甄別、聯想和定性，依據採集和積累的征管基礎數據、風險分析數據、第三方數據等信息資源，多角度對稅收風險進行綜合關聯分析，精準計算出如稅負、稅種、行業、納稅規模、納稅信用、納稅遵從等各種稅收風險指數，揭示涉稅風險的發展規律。針對不同類別、不同稅收風險的納稅人，採取不同的稅收風險應對措施：對高風險的納稅人實施稅務稽查，對中等風險的納稅人進行稅務約談，對較低風險的納稅人則通過納稅輔導以促進納稅遵從。

四、用「互聯網+」大數據做好納稅服務

「互聯網+」大數據條件下，納稅人類型、辦稅業務、時空跨度、新興業態的多樣化，必然導致納稅服務需求的多元化。針對當前稅務部門大眾化的納稅服務資源和能力過剩，個性化納稅服務不足的困局，必須從納稅人的個性化需求出發，切實改進納稅服務的有效供給，以滿足納稅人個性化的納稅服務需求。稅務部門要依託大數據分析制導服務供求，做到始於需求、終於滿意。在「互聯網+」大數據相互作用下，個性化納稅服務需求容易被識別，對於納稅大戶、高新技術企業、小微企業等個性化、特殊化的納稅服務容易實現。因此，稅務部門要針對不同行業、不同類型納稅人，從改變納稅服務的供給側角度入手，根據每個納稅人所需求的納稅服務進行「私人定製」，一改粗放型「端菜式」的納稅服務為精準型「點菜式」的納稅服務。要藉助「互聯網+」大數據，超越時間、空間、地域、業態等限制，使納稅人可以在家裡、辦公室、旅行途中通過互聯網全流程、無紙化辦理所有涉稅事務，在大大降低納稅成本的同時，享受到精準、便捷的納稅服務。要充分依託互聯網和移動通訊技術，構建「實體辦稅廳+網上辦稅+移動辦稅終端+自助辦稅終端」的納稅服務平台，將申報繳稅功能拓展到移動互聯網，支持銀行轉賬、POS機刷卡、網上銀行、手機銀行、微信支付等稅款繳納方式，使納稅人足不出戶就可以享受到優質、高效的納稅服務。

7. 稅收政策論文需要數據支撐嗎

需要
一、什麼是大數據、數據運用的目的是什麼呢

大數據簡單的可以理解為，數量特別大，數據類別特別大的數據集合。可以供使用者就不同需求，運用分析不同的現象、問題，通過數據的整合比對進而得出結論。對於數據運用的目的概括起來主要能夠解決四個問題:一是反映情況。通過數據運用，可以反映一個、一組、一類或整體事物的有關情況。這類的數據應用，特點是只對數據進行簡單的整理和簡單的計算、數據加工沒有特別的目的和意圖。二是找問題。根據經驗，先預設事物可能存在某種問題，然後通過選取一定的數據和採用一定的運算方法來驗證問題是否存在。比如，我們在推算考慮某種可能是否會發生的時候，都是根據以往的經驗來設計若干指標來找出問題。三是找規律。通過兩組及以上不同時期數據的比較總結出事物發展的規律、聯系來。四是找趨勢。要觀察事物的發展趨勢，一般都要通過某項數據在各個不同時間點上的數值來反映發展或變動的趨勢。不管是利用數據來反映情況和發現問題，還是找規律和找趨勢，根本的目的都是為了加強管理，所以，數據應用工作的本質是一種管理活動。

二、稅收征管的含義

稅收征管就是對稅收政策的落實和執行所開展的各項管理工作，都是關於稅收政策在具體執行中如何落地的一些規定，包括納稅登記、發票、申報、徵收、退稅、評估、稽查、違章處理、復議投訴、政策咨詢和宣傳以及稅收票證、稅收核算分析業務等等。而在2009年的時候，稅務機關對於稅收業務進行劃分以後，對於現在的稅收征管特指稅收監管工作，其主要的目的就是防止納稅人偷漏稅或者說如何准確的把偷漏稅問題給查出來。

三、對於大數據和稅收征管兩者是如何的聯系起來的，如何實現了稅收征管的優化提高

一是准確運用數據來反映問題、發現問題、找出規律、趨勢，運用數據的管理的本質可以實現信息管稅，就是利用數據來進行稅收征管。稅收征管中稅務機關可以通過比較同一行業內同時期、同規模、同環境下的企業發票開具、經營情況、申報納稅情況可以得出一般企業的生產經營規律，發展趨勢等。通過對比不同企業對於這一規律是否差異過大，偏離實際過多，進而可以根據數據分析得出企業是否存在虛開發票等問題，實現稅收征管稽查的目。例如我們企業經營中會經常提到的稅負水平、稅負率等，對於同行業，同一時期，同等規模的企業，出現了相較於其他企業的數據異常情況，稅務機關就可以很快的分析得出企業的經營是否存在問題。這樣，對於同行業同時期的稅負水平運用就較為直觀的體現了大數據運用於找規律找趨勢與稅收征管結合上的運用，實現了稅務機關的信息管稅。當不同企業，不同時期的數據信息可以互通有無、交叉比對，則對於稅務機關發現企業問題實現稅收征管則變得的更加容易。二是大數據的運用消除了稅務機關和納稅人征納雙方信息不對稱，幫助稅務機關實現稅務的應收盡收。稅收數據應用主要是圍繞如何弄清稅源這個核心來開展的，稅務機關弄清了稅源實現了對於徵收方的信息掌握，實現了征納雙方信息的對稱。稅務機關作為政府的稅收職能部門，收好稅是稅務機關的天職。收好稅的最高目標是「應收盡收」，要做到「盡收」那麼稅務機關必須弄清「應收」，弄清「應收」關鍵是要弄清應稅戶，應稅收入、應稅行為和應稅財產等法定稅基即稅源。稅收工作中要求納稅人辦理登記、領用發票、進行申報、渉稅審批，目的無不是為了弄清和掌握稅源;稅務機關徵收稅款、開展評估、實施稽查，進行處罰和組織收入，確定收入任務、進行收入分析和預測，以及專業化管理、風險管理、大企業管理等等，無不以稅源為根據。所以，在數據應用中，不管各項工作的叫法是什麼，都是從不同的角度和不同的層次來抓稅源，有的是分析宏觀稅源，有的是分析行業中觀稅源、有的是評估和核實具體戶的微觀稅源。弄清稅源，是稅收管理和稅收征管各項工作的根本，掌握稅源是稅收工作的主線，貫穿於稅收征管工作的全過程，它是稅收工作的核心基石。抓住了稅源，就抓住了稅收的根。三是稅收數據應用工作的重點主要是信息管稅和稅源專業化管理、稅收風險管理和納稅評估。重點稅源管理和大企業管理、稅務稽查和稅務審計、稅收會計和統計核算、明細查詢和綜合查詢、稅收經濟分析和收入分析預測、稅收征管狀況分析和征管質量考核、稅收政策評估和執法考核、任務管理和績效管理等方面。這些數據應用工作的名稱和叫法，有的是傳統的叫法，比如會計核算和統計核算、征管狀況分析和征管質量考核，有的是近幾年新提出來的叫法，比如稅源專業化管理、風險管理、納稅評估、大企業管理從根本上大數據的運用解決促進了稅收征管水平的提高。

四、稅收征管與數據運用未來發展方向

稅收征管的發展方向和發展路徑就是信息管稅，核心一要利用數據來管稅，不能讓數據躺在那睡大覺，不為所用，要讓數據站起來說話;二要利用信息化技術來讓數據站起來。數據是躺著還是站起來，最終取決於信息化技術的利用，沒有信息化，數據肯定站不起來，沒有好的信息化，數據要麼站得不起，要麼站得不直。因此，今後稅收征管的關鍵就是兩個利用，兩個利用是提升稅收管理水平的必由之路。大數據時代，是一個充滿機遇和挑戰的時代，稅收征管應更加註重創新與變革，真正讓大數據發揮作用、體現價值。稅務機關也應隨著時代更新觀念，在信息系統建設、數據管理、人才培養、應用機制等方面進行變革，培養自身大數據運用的能力，避免空談「大數據」，能夠真正讓大數據發光發熱。

8. 財稅大數據應用專業怎麼樣_就業方向_主要學什麼

高考 填報志願 時，財稅大數據應用 專業怎麼樣 、 就業方向 有哪些、主要學什麼是廣大考生和家長朋友們十分關心的問題，以下是相關介紹，希望對大家有所幫助。

1、培養目標

本專業培養德智體美勞全面發展，掌握扎實的科學文化基礎和財政稅余做謹收、財務會計、業財管理與大數據等知識，具備大數據和財稅智能化工具應用、財稅會計核算與管理等能力，具有為國聚財的家國情懷、使命擔當、精益求精的工匠精神和信息素養，能夠從事財稅核算與管理、財稅代理與服務、財稅數據分析與應用、財稅機器人應用與維護等 工作 的高素質技術技能人才。

2、 就業 方向

面向企業稅務會計、企業財稅主管、財稅代理與咨詢、稅收征管助理、行政事業單位會計、財稅數據分析、財稅機胡鬧器人應用與維護等崗位（群）。

3、主要專業能力要求

具有運用經濟學、財政學、大數據與統計、稅法、經濟法等方面的專業基礎知識分析財稅業務、解決財稅業務問題的能力；

能夠進行稅費計算和納稅業務的會計處理，具有較強的稅務會計核算與監督能力；

能夠從事稅務登記、發票管理、票據稽核、納稅文 書 和納稅事項審核等工作， 具有較強的企業稅務管理和財稅代理服務能力；

能夠進行賬證檢查並編制納稅檢查工作底稿和納稅檢查報告，具有較強的納稅檢查能力；

能夠利用大數據技術識別稅務風險，具有一定的納稅籌劃、財稅咨詢和稅務風險防控能力；

能夠進行預算收支管理及其會計處理，具有較強的行政事業單位會計核算與財務管理能力；

能夠熟練應用 Python 技術及 Excel、BI 數據可視化等工具，具有熟練的財稅大數據工具應用能力；

能夠熟練運用財稅機器人進行日常財稅操作，具有較強的機器人應用和維護能力；

具有探究 學習 、終身學習和可持續發展的能力。

4、主要專業課程與 實習 實訓

專業基礎課程：經濟學原理、財政學基礎、稅法、會計基礎與實務、企業財務管理、統計基礎、Excel 在財務中的應用、大數據技術在財務中的應用。

專業核心課程：稅務會計、智能化稅務管理、納稅檢查、納稅籌劃、業財管理信息系統應用、行政事業單位會計、財稅機器人應用與維護、財稅大數據分析。

實習實訓：對接真實職業場景或工作情境，在校內外進行納稅申報業務、財稅代理業務、稅收徵收管理業務、稅務會計和行政事業單位會計、財稅大數據分析、智能財稅工具運用等實訓。在企業、行政事業單位、稅務機關等單位進行崗位實習。

5、職業類 證書 舉例

職業資格證書： 會計專業技術資格

職業技能等級證書： 智能財稅、財務共享服務、金稅財務應用

6、豎基接續專業舉例

接續高職本科專業舉例：財稅大數據應用、大數據與會計、大數據與財務管理、大數據與審計

接續普通本科專業舉例： 財政學、稅收學、會計學、財務管理、審計學

9. 大數據時代企業應如何通過管理方法管控各項財稅指標

首先， 要做好數據的整合。根據以往經驗， 在數據分析工作中， 有接近八成的工作量是用於數據的准備以及搜集， 只有較少的工作量用於數據的分析。企業的稅務數據往往絕爛歷不僅在ERP、財務系統中，更分散在稅控開票系統、發票認證系統、納稅申報系統、海關進口系統等等外部系統中，需要花費大量時間整理和核對數據。

其次， 要保證挖掘深度。通過對海量數據的深度分析， 在對數據規律進行正確揭示的基礎上獲得未來發展趨勢， 以此為大企業稅務決策、管理工作的開展提供參考。企業稅並搜務數據不僅要橫向分析，更需要縱向分析，歷史數據的留存的查詢也至關重要。

對於大企業的稅務管理，需要票、稅、賬需三位一體的數據整合，才歷搭能更好地幫助企業確保稅務合規，助力業務發展。建議可以運用一些外部力量，比如第三方機構，幫助企業梳理票、稅、賬之間的邏輯關系，同時運用技術手段更高效管理這其中的大量數據。如Hitpoint的稅務管理解決方案，就整合了增值稅進項管理、銷項管理、納稅申報、稅會差異分析等等功能，幫助企業構建一體化自動化的財稅管理平台。

10. 如何把稅務數據跟稅務風險聯系在一起

為強化稅收風險管理，創造性地開展工作，經開區稅務局通過摸排、研討、謀劃、分析等方式，積極探索「大數據」下的稅收風險管理工作新思路、新方法，收到良好的效果。
第一步：提高數據質量。利用金稅三期稅收管理系統里的基礎數據信息，拓展外部第三方信息的採集利用，找准稅源管理的風險點，進行比對分析，保障比對數據的真實性、及時性、完整性。
第二步：實現信息共享。以稅收風險為「抓手」深入到企業納稅平台，利用「互聯網+」技術，抓取互聯網上的納稅信息，通過對信息收集、風險識別、等級排序、任務推送、風險應對等環節實施過程監控，增強稅收風險管理的能動性，防範稅務系統的內部風險，提高征管質效。
第三步：推行合作模式。稅收風險管理科與第二稅務所，小孟稅務所基層稅務機關共同研討風險任務反饋情況，通過逐條分析、把關、審核，為全面掌握風險任務完成情況奠定基礎。
第四步：堅持群策群力。以大數據為契機，結合第二稅務所、小孟稅務所的實際工作情況，共同研討風險任務反饋，並提出相應的策略和建議，提升風險管理水平，確保績效考核穩步提升。_
提高應對質效。稅收風險管理科將對成效大、風險高的風險指標進行篩選，跟蹤問效，加強後續管理,_統籌組織稅收風險應對工作,_提高風險應對質效。