大數據加速道路網路快速更新

1. 大數據在智慧交通中起了哪些作用

大數據用於智能交通的積極意義
第一，大數據的虛擬性可以解決跨越行政區域的限制。交通大數據的虛擬性，有利於其信息跨越區域管理，只要多方共同遵照相關的信息共享原則，就能在已有的行政區域下解決跨域管理問題。
第二，大數據具有信息集成優勢和組合效率。大數據有助於建立綜合性立體的交通信息體系，通過將不同范圍、不同區域、不同領域的「數據倉庫」加以綜合，構建公共交通信息集成利用模式，發揮整體**通功能，這樣才能發現新價值，帶來新機會。例如氣象、交通、保險部門的數據結合起來，可高效率地研究交通領域防災減災;IC卡數據結合抽樣調查，能更快捷、更精確測得城市交通流分布狀況。
第三，大數據的智能性能較好的配置交通資源。通過對大數據的分析處理，可以輔助交通管理制定出較好的統籌與協調解決方案。一方面減少各個交通部門運營的人力和物力，另一方面可有些提升道理交通資源的合理利用。如根據大數據結果確定多模式地面公交網路高效配置和客流組織方案，多層次地面公交主幹網路綠波通行控制以及交通信號自適應控制。
第四，大數據的快速性和可預測性能提升交通預測的水平。在對各個部門的數據進行准確提煉和構建合適的交通預測模型後，可以有效模擬交通未來運行狀態，驗證技術方案的可行性。而在實時交通預測領域，大數據的快速信息處理能力，對於車輛碰撞、車輛換道、駕駛員行為狀態檢測等實時預測也有非常高的可靠性。
第五，提高交通運行效率。大數據技術能促進提高交通運營效率、道路網的通行能力、設施效率和調控交通需求分析。交通的改善所涉及工程量較大，而大數據的大體積特性有助於解決這種困境。
大數據的實時性，使處於靜態閑置的數據被處理和需要利用時，即可被智能化利用，使交通運行的更加合理。大數據技術具有較高預測能力，可降低誤報和漏報的概率，隨時針對交通的動態性給予實時監控。因此，在駕駛者無法預知交通的擁堵可能性時，大數據亦可幫助用戶預先了解。
第六，提高交通安全水平。主動安全和應急救援系統的廣泛應用有效改善了交通安全狀況，而大數據技術的實時性和可預測性則有助於提高交通安全系統的數據處理能力。在駕駛員自動檢測方面，駕駛員疲勞視頻檢測、酒精檢測器等車載裝置將實時檢測駕車者是否處於警覺狀態，行為、身體與精神狀態是否正常。同時，聯合路邊探測器檢查車輛運行軌跡，大數據技術快速整合各個感測器數據，構建安全模型後綜合分析車輛行駛安全性，從而可以有效降低交通事故的可能性。在應急救援方面，大數據以其快速的反應時間和綜合的決策模型，為應急決策指揮提供輔助，提高應急救援能力，減少人員傷亡和財產損失。
第七，提供環境監測方式。大數據技術在減輕道路交通堵塞、降低汽車運輸對環境的影響等方面有重要的作用。通過建立區域交通排放的監測及預測模型，共享交通運行與環境數據，建立交通運行與環境數據共享試驗系統，大數據技術可有效分析交通對環境的影響。同時，分析歷史數據，大數據技術能提供降低交通延誤和減少排放的交通信號智能化控制的決策依據，建立低排放交通信號控制原型系統與車輛排放環境影響模擬系統。

2. 互聯網的快速發展產生大數據

互聯網的快速發展產生大數據
自上個世紀70年代駛入信息高速公路，互聯網的發展始終在創新與改變中跨越前行。每一天開啟網路，迎接我們的都是可能或正在發生的各種改變。眼下，人們還在津津樂道雲計算的時候大數據時代已經悄然到來。
從聯系平台到瀏覽平台，到交互平台，到工作平台，互聯網始終在不斷發展中前行。鄔賀銓說，隨著互聯網的不斷發展，逐步進入大數據時代，城市數據、企業數據、醫療數據、網站數據成為我們虛擬與現實生活的重要組成部分。
什麼是大數據？鄔賀銓解釋說，大數據是指無法在容許的時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。當然，大數據規模的標準是持續變化的，當前廣泛指單一數據集的大小在幾十TB和數PB之間。
毫無疑問，大數據將加快推動互聯網的演進。大數據催生的新業態還會讓我們工作更輕松、經濟更活躍、生活更便利。鄔賀銓說。
大數據可以提供宏觀經濟分析服務。日本公司的經濟指標預測系統，從互聯網新聞中搜索影響製造業的480項經濟數據，計算出采購經理人指數的PMI預測值。
大數據可以有力地支撐信息消費。中國的網購60%是對實體店購物的替代，40%是因為方便和品種多等原因而新增的購買量。電子商務更有利於手機用戶需求，大數據又將進一步促進其銷售。
大數據還能夠提供咨詢服務。矽谷有個氣候公司，從美國氣象局等資料庫中獲得幾十年的天氣數據，將各地的降雨、氣溫、土壤狀況、農作物產量做成精密圖表，從而預測各個農場的來年產量，向農戶出售個性化保險。
大數據的應用還體現在我們生活中。鄔賀銓說，北京公交一卡通每年產生4000萬條刷卡紀錄，分析這些數據可優化設計城市公交路線。這是大數據對交通服務的改變。
互聯網的快速發展產生大數據，大數據反過來驅動互聯網各類應用的加速演進。在可以預見的未來，通過對大數據的充分挖掘將產生更多新的應用，將催生更多的新業態出現。將會為我們帶來更多的便利和驚喜。鄔賀銓說。

3. 工信部召開大數據發展媒體通氣會

工信部召開大數據發展媒體通氣會

9月10日，工信部召開大數據發展媒體通氣會。工信部信息化和軟體服務業司司長陳偉詳細介紹了《促進大數據發展行動綱要》（以下簡稱《行動綱要》）有關情況，並回答了記者提問。陳偉表示，《行動綱要》是指導我國大數據發展的國家頂層設計和總體部署。按照國務院分工，工信部重點抓好我國大數據技術和產業的創新和發展，提升產業支撐能力，培育新業態新模式。新一代信息技術與經濟社會各領域的深度融合，引發了數據量的爆發式增長，使得數據資源成為國家重要的戰略資源和核心創新要素。利用大數據分析，能夠總結經驗、發現規律、預測趨勢、輔助決策，充分釋放和利用海量數據資源中蘊含的巨大價值，推動新一代信息技術與各行業的深度耦合、交叉創新。大數據的發展將對經濟社會發展乃至人們的思維觀念帶來革命性的影響，同時也能夠為國家發展提供戰略性的機遇。因此，從出現伊始，大數據就受到各方的熱切關注。發達國家相繼制定出台大數據發展的戰略性指導文件，大力推動大數據的發展和應用。陳偉表示，我國發展大數據擁有豐富的數據資源和巨大的應用市場優勢。近年來，經過各方的共同努力，我國大數據得到了快速發展，產業規模不斷擴大，在部分關鍵技術上實現突破，涌現出一批骨幹企業，在各行業中的應用也得到了深入推廣，形成了一大批典型的示範案例。大數據日益成為推動經濟增長、加速產業轉型的重要力量。例如，阿里巴巴公司根據中小企業的交易情況和對銀行的財務以及誠信情況進行篩選，並提供無擔保的貸款。目前，已累計發放貸款2000多億元，服務80餘萬家企業，有力緩解了中小企業融資難的問題。網路公司利用大數據技術，可以實時展示流感等流行病的動態，預測發病趨勢，為應對疫情變化，優化醫療衛生資源配置提供了有力幫助。陳偉強調，未來，隨著我國經濟發展進入新常態，大數據將在穩增長、促改革、調結構、惠民生中承擔越來越重要的角色，在經濟社會發展中的基礎性、戰略性、先導性地位也將越來越突出。同時，大數據也將重構信息技術體系和產業格局，為我國信息技術產業的發展提供巨大機遇。《行動綱要》的出台，賦予了大數據作為建設數據強國、提升政府治理能力，推動經濟轉型升級的戰略地位。陳偉指出，《行動綱要》的內容可以概括為「三位一體」，即圍繞全面推動我國大數據發展和應用，加快建設數據強國這一總體目標，確定三大重點任務：一是加快政府數據開放共享，推動資源整合，提升治理能力。二是推動產業創新發展，培育新業態，助力經濟轉型。三是健全大數據安全保障體系，強化安全支撐，提高管理水平，促進健康發展。圍繞這「三位一體」，具體明確了五大目標、七項措施、十大工程，並且據此細化分解出75項具體任務，確定了每項任務的具體責任部門和進度安排，確保行動綱要的落實和實施。記者了解到，十大工程包括政府數據資源共享開放工程、國家大數據資源統籌發展工程、政府治理大數據工程、公共服務大數據工程、工業和新興產業大數據工程、現代農業大數據工程、萬眾創新大數據工程、大數據關鍵技術及產品研發與產業化工程、大數據產業支撐能力提升工程、網路和大數據安全保障工程，工信部將重點實施其中的三項工程。「按照國務院的部署，工信部主要負責推動大數據產業發展，培育新興業態，助力經濟轉型，包括推進大數據核心技術攻關、健全產品體系、完善產業鏈和發展環境，推進工業及新興產業大數據應用，同時做好信息安全和規范管理等的相關工作。重點組織實施十大工程中的『大數據關鍵技術及產品研發與產業化工程』、『大數據產業支撐能力提升工程』和『工業和新興產業大數據工程』三項工程。」陳偉強調。據介紹，《行動綱要》為我國大數據的發展進行了頂層設計和統籌部署，工信部將按照國務院的部署，與國家發改委一起牽頭，組織各部門、各地方全力做好實施工作，重點抓好我國大數據技術和產業的創新和發展，提升產業支撐能力，培育新業態新模式。主要從以下五個方面開展工作。一是支持大數據技術和產業創新發展。陳偉告訴記者，《大數據產業「十三五」發展規劃》正在制定，未來還將出台促進大數據產業發展的推進計劃，統籌布局大數據技術和產業發展，促進規劃、標准、技術、產業、安全、應用的協同發展，為《行動綱要》實施提供技術和產業支撐和保障。另外，工信部還將組織實施「大數據關鍵技術及產品研發與產業化工程」，加強自主創新，通過相關項目和資金引導和支持關鍵技術產品研發及產業化；開發面向工業、電信、金融、交通、醫療等數據密集型行業的大數據應用解決方案；力爭形成先進的技術體系、完善的產品體系和高效的應用服務體系。二是促進大數據與其他產業的融合發展，著力發展工業大數據，加強產業生態體系建設。組織實施「工業和新興產業大數據工程」，圍繞落實《中國製造2025》，支持開發工業大數據解決方案，利用大數據培育發展製造業新業態，開展工業大數據創新應用試點。促進大數據、雲計算、工業互聯網、3D列印、個性化定製等的融合集成，推動製造模式變革和工業轉型升級。圍繞落實《國務院關於積極推進「互聯網+」行動的指導意見》，以加快新一代信息技術與工業深度融合為主線，以實施「互聯網+」製造業和「互聯網+」中小微企業為重點，以高速寬頻網路基礎設施和大數據等信息技術產業為支撐，積極培育新技術、新產品、新業態、新模式。集中資源重點培育和扶持一批龍頭骨幹企業，鼓勵中小企業特色發展。組織實施「大數據產業支撐能力提升工程」，建立和完善大數據產業公共服務支撐體系，加快培育自主產業生態體系。三是推動大數據標准體系建設。目前，工信部已經指導全國信息技術標准化委員會組建大數據標准工作組，組織起草了《大數據標准化白皮書》，制定大數據標准體系，已經開展數據質量、數據安全、數據開放共享和交易等方面的多項國家標準的立項和研製工作，同時還將積極參與ISO/IEC、ITU等國際標准制定工作，與國際同步發展。四是支持地方開展大數據產業發展和應用試點。目前，工信部已支持和指導北京、上海、貴州、廣州、陝西等地大數據產業的應用發展，已初見成效。下一步，將進一步動員和支持各地方、各行業、各部門開展大數據技術、產業、應用、政策等各方面的探索和實踐，利用相關項目資金，引導和支持在重點地區和工業等重點行業開展應用示範，並總結經驗、加快推廣。五是加強大數據基礎設施建設，探索和加強行業管理。陳偉表示，將結合工信部正在開展的「寬頻中國」「建設互聯網強國」等戰略，落實《關於數據中心建設布局的指導意見》，指導數據中心科學布局，加快推動寬頻普及提速，提升互聯網數據中心業務市場管理水平。「我們還需從法規制度入手，加強行業管理和安全保障。研究制定網路數據採集、傳輸、存儲、使用管理的標准規范。加大對隱私信息保護、網路安全保障、跨境數據流動的管理，組織開展相關的專項檢查和治理。推動和配合相關部門組織開展數據共享、開放、交易、安全等方面的立法研究工作。解決制約大數據產業發展體制機制因素和不確定性的市場因素，為產業和應用發展營造良好法規和市場環境。」陳偉補充道。值得一提的是，大數據產業的發展需要政府、企業以及社會的共同關注和支持，陳偉希望各地按照《行動綱要》的統籌部署，充分認識大數據對提升政府治理能力、促進經濟社會發展、保障改善民生福祉的重要意義和作用，認真做好行動綱要中各項任務的分解落實工作。一是要結合自身產業基礎和資源條件合理定位、科學謀劃，突出區域特色和優勢，避免重復投資和建設。二是制定出台促進大數據產業發展的政策措施，引導科技、人才、資金等各項資源向產業傾斜，加快培育骨幹企業，形成產業支撐能力。三是選擇基礎條件好、示範效應強、影響范圍廣的行業和領域積極開展應用示範，充分發揮應用對產業的引導和促進作用。四是加強數據資源建設和整合，避免信息孤島和煙囪，促進數據資源合理有序流動，積極培育產業的新業態和新模式。通過中央和各地的協同推進，共同營造良好的產業發展環境，實現我國大數據產業的科學有序發展。

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4. 大數據未來的前景怎麼樣

發展歷程：十年來大數據產業高速增長，我國信息智能化程度得到顯著提升

我國大數據產業布局相對較早，2011年，工信部就把信息處理技術作為四項關鍵技術創新工程之一，為大數據產業發展奠定了一定的政策基礎。自2014年起，「大數據」首次被寫進我國政府工作報告，大數據產業上升至國家戰略層面，此後，國家大數據綜合試驗區逐漸建立起來，相關政策與標准體系不斷被完善，到2020年，我國大數據解決方案已經發展成熟，信息社會智能化程度得到顯著提升。

—— 更多行業相關數據請參考前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》

5. 黑龍江省促進大數據發展應用條例

第一章總 則第一條為了發揮數據要素作用，加快大數據發展應用，推動數字經濟發展，創新社會治理模式，保障數據安全，根據《中華人民共和國網路安全法》、《中華人民共和國個人信息保護法》、《中華人民共和國數據安全法》等有關法律、行政法規，結合本省實際，制定本條例。第二條本省行政區域內大數據管理應用、促進發展、安全保護以及相關活動，適用本條例。

本條例所稱大數據，是指以容量大、類型多、速度快、精度准、價值高為主要特徵的數據集合，包含公共數據和非公共數據，以及對數據集合開發利用形成的新技術和新業態。

本條例所稱公共數據，是指國家機關和法律、法規授權的具有管理公共事務職能的組織以及供水、供電、供氣、供熱、通訊、公共交通等公共服務運營單位(以下統稱公共管理和服務機構)在依法履職或者提供公共管理和服務過程中收集、產生的，以一定形式記錄、保存的各類數據及其衍生數據，包含政務、公益事業單位數據和公用企業數據。

本條例所稱非公共數據，是指公共管理和服務機構以外的自然人、法人和非法人組織依法開展活動所產生、獲取或者加工處理的各類數據。第三條本省大數據發展應用應當堅持規劃引領、統籌銜接，共享開放、創新應用，政府引導、市場主導，依法管理、安全規范的原則。第四條省人民政府統一領導全省促進大數據發展應用工作，應當建立跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的大數據發展應用協同推進機制，統籌規劃並加力推動全省數字基礎設施建設。設區的市級和縣級人民政府應當加強對本行政區域內促進大數據發展應用工作的領導並組織實施。

縣級以上人民政府應當建立促進大數據發展應用聯席會議制度，有關網路數據安全和相關監管工作的會議由網信部門負責召集，有關公共數據管理工作的會議由政務數據管理部門負責召集，有關大數據產業發展的會議由工業和信息化部門負責召集，促進大數據發展應用其他工作的會議由縣級以上人民政府確定的部門負責召集。

縣級以上人民政府應當將促進大數據發展應用工作納入國民經濟和社會發展規劃，制定促進大數據發展應用的政策措施，協調解決促進大數據發展應用的重大問題，所需工作經費納入本級財政預算。第五條各級人民政府及其有關部門應當加強大數據發展應用和數據安全知識的宣傳教育，提高全社會發展數字經濟、保障數據安全的意識和能力。第六條鼓勵自然人、法人和非法人組織在數據匯聚共享、開放開發、發展應用工作中依法先行先試、探索創新。第二章數據資源第一節一般權益第七條自然人、法人和非法人組織對其合法取得的數據，可以依法使用、加工。法律、行政法規另有規定或者當事人另有約定的除外。第八條自然人、法人和非法人組織對其合法處理數據形成的數據產品和服務享有法律、行政法規及本條例規定的財產權益，依法自主使用，進行處分。第九條鼓勵探索建立數據權屬登記制度，依法保護自然人、法人和非法人組織合法處理數據享有的財產權益，推動數據交易活動的開展。第十條自然人、法人和非法人組織行使相關數據權益，應當遵守法律、法規，尊重社會公德和倫理，遵守商業道德，誠實守信，不得危害國家安全和公共利益，不得損害他人的合法權益。第二節公共數據第十一條省和設區的市級政務數據主管部門應當會同有關部門編制公共數據發展規劃，報本級人民政府批准後組織實施。

設區的市級公共數據發展規劃應當與省規劃相銜接。第十二條省和設區的市級人民政府應當按照國家及省有關標准規范建設本級公共數據平台。省人民政府應當依託各級公共數據平台和各地各部門數據資源構建全省一體化公共數據平台。公共數據應當納入全省一體化公共數據平台統一管理，實現對公共數據的匯聚、共享和開放。

省和設區的市級政務數據主管部門負責本級公共數據平台的建設和管理，省政務數據主管部門負責全省一體化公共數據平台的規劃和管理。第十三條公共數據實行統一目錄管理。

省政務數據主管部門應當按照「一數一源、多源校核、動態更新」的原則，建立本省統一的公共數據目錄體系，公共數據目錄編制標准、規范和動態更新機制。

各級政務數據主管部門應當按照統一標准、規范，組織編制本級公共數據目錄。

公共管理和服務機構應當依照職責梳理本單位公共數據目錄。

6. 大數據未來發展8大態勢 -《數據要素：全球經濟社會發展的新動力》

本文摘自：《數據要素：全球經濟 社會 發展的新動力》

作者：趙剛博士

（1）數據化：所有能數據化的都將被數據化

從狹義上講，數據化就是將事物及其運動轉化為機器可以識別的信息的過程。從廣義上講，數據化是指人類利用數據全面認知並優化改造客觀世界的過程。未來，機器會獲取越來越多的數據，人類認識和改造世界的能力也會大大增強。

促使這種變化的要素有四個。

一是技術。不僅是大數據技術，與數據相關的新一代信息技術，如互聯網、移動互聯網、物聯網、雲計算、3D列印、AR/VR/MR、數字孿生、區塊鏈等，都還在不斷發酵、進化、孕育、突破，並一起促進大數據的加速發展。人們常說的數據爆炸才剛剛開始。

二是需求。大數據用得越多，需求也會越來越多。

三是變化。現在已經有大量的大數據改變生產、生活、治理的案例，技術、模式、制度、理念已經出現一些變化，盡管還很初步，但代表了未來的發展方向。

四是政策。數據已經被普遍看成新的生產要素，各地都在採取措施依靠大數據為經濟發展打造新動能。這四大要素結合起來，將共同推進大數據向前發展，決定了未來大數據發展的趨勢。

數據化可以看作未來大數據發展的第一個大趨勢——所有能數據化的都將被數據化。無論是生產還是生活，無論是製造業還是服務業，無論是消費端還是產業端，越來越多的東西將會呈現數據化的態勢，新一輪的數據大爆炸不可避免。

（2）數據價值：更多的數據價值將被挖掘出來

數據之所以受到重視，是因為數據本身有價值。在美國物理學家約翰·惠勒看來，「萬物源於比特」，世界是由比特構成的，也就是由數據構成的。在大數據者的眼裡，所有事物都是數據。所以，同樣一種物體，他能看到更多的東西：數據從哪裡來？到哪裡去？它的生態是什麼？它會造成哪些影響？你看到的數據越多，說明你的數據能力越強。機器智能發展到今天，我們可以逐步將隱藏在事物內部、背後的數據挖掘出來，捕捉到它們，並把它們儲藏起來，開發出針對它們的應用，這就是大數據的價值。

數據價值的核心是發現新規律。當大數據應用到一定程度時，所有規律都可能被發現，無限接近事實本身。例如，一部手機能告訴我們很多秘密：你每天走了多少路，每天睡了幾個小時，去過什麼地方，你的興趣愛好，你的消費水平、消費結構、消費習慣，你的財產狀況、交友狀況，等等。機器會為我們捕捉到更多數據，並從中發現更多規律和事實，這就是大數據的威力所在。

（3）數據驅動：數據驅動一切成為現實

如今，連老司機如果不用導航都不會開車了。我們到一個地方參加會議，基本就是數據驅動：會議通知是數據化的，日程安排是數據化的，出門叫車是數據化的，走什麼路線也是數據決定的。使用網約車時，一次叫車的供需匹配技術上只需要0.12秒，但背後要運算數據576億次。網約車打敗計程車、外賣打敗方便麵、電子商務打敗百貨商場等表面上看是跨界經營，背後的區別就在於大數據。

現在每個人的手機上都預裝、下載有很多App，它們都在你睡覺時悄悄地更新，這樣的迭代創新越來越容易，甚至你根本感受不到。移動支付的發展讓我們用的錢也都變成了數字，並讓我國率先進入了無現金 社會 。製造業更是如此，原來流水線是把人變成了機器，而將來的智能製造是把機器變得更像人，甚至比人更聰明、更能幹、更可靠。數據驅動一切已經越來越成為現實，大大改變了整個世界。

數字已經開始重新定義一切，在你認知的所有事物之前加上「數字」二字，如數字經濟、數字政府、數字 汽車 、數字建築、數字出行等，你就會發現這些東西已經與以前大不一樣了。我們可以發現，用數據說話、靠數據決策、依數據行動已變成非常自然的事情。數據驅動一切還帶來了另一個重大變化或新的機遇：所有生意都值得重做一遍。用數字化的思維看一看你現在所從事的工作、業務，你會發現完全可以重新來過，而且很可能成為絕活。因此，每一家企業都可以問一下自己：10年後，你的競爭對手是誰？

（4）數據融合：催生新業態

這里要強調一個觀點：單一數據的價值有限，而多種數據融合的創新潛力無限。過去，一些政府部門對掌握的數據看得很緊，總能提出很多理由，認為這些數據是不能隨便對外開放的。但現在大家已經認識到，如果數據不開放，不讓大家使用，它就變得越來越沒有價值。現在找到數據的手段、工具、途徑比過去豐富多了，遠非傳統的統計數據可以比擬。不能很好地做到數據開放，就會有新的數據出來，形成覆蓋或取代。數據關聯起來融合應用會產生更大的價值。網約車的應用就整合了地理大數據、交通大數據、服務大數據、用戶大數據、交易大數據、信用大數據等。近年來出現的諸多新業態、新模式，以及由此而成長起來的獨角獸企業，幾乎都是多種大數據集成應用的結果。未來幾年，數據融合還會催生一大批數字新物種，成長出一批新的巨無霸平台型、生態型企業。

（5）數據經濟：無數據不經濟

大家對於數字經濟已經耳熟能詳，其背後實際上是數據經濟，是數據在發揮重要作用。狹義的數據經濟是指以數據的生產、加工、交易為主要對象的經濟活動總和，廣義的數據經濟是指以數據為基礎的經濟活動的總和。也許將來所有經濟活動都是以數據為基礎的，都可以被稱為數據經濟。所以，我們可以說，「無數據不經濟」。

（6）數據能力：未來核心競爭力

未來，誰能夠找到大數據，而且用好大數據，這樣的企業擁有的競爭力將跟傳統企業的競爭力大不一樣，其可以輕易完成降維打擊。數據能力體現在哪些方面？這里給出一個簡單的公式：

數據能力=數據+演算法+算力

數據能力將會成為未來的核心競爭力，形成競爭新優勢。對於國家、企業是如此，對於每個人也一樣。我國提升數據能力有自己的獨特優勢，在未來幾年的數據競爭中可以取得一些優勢。我們擁有最多的人口和最多的網民，每個人都是最重要的信息源，每個人用的信息越來越多，創造的數據也越來越多，利用數據創造的價值也會越來越大。過去，由於我們的小數據做得不太好，所以對大數據的依賴就會很強，也使大數據得以快速發展。從創新實踐看，目前我國在大數據應用領域不比任何一個國家差，我們培養起來的互聯網公司有很多都是國際上的佼佼者。

（7）數據開放：政府和企業會主動推進數據開放

這是一個判斷，也是一個期待。

從20世紀80年代起，我們逐步建立了各種各樣的信息系統，其中最令人頭疼的一個問題就是形成了許多「數據孤島」。這種狀況在未來幾年將會有大的改觀。大家已經認識到數據價值在什麼地方——用的人越用，數據的價值及機構存在的價值越大，創新發展的機遇也越多，反之亦然。數據開放也是發展大數據產業、催生新業態、培育新動能的迫切需要。對於這個問題，舍恩伯格曾經說得很直白：政府不需要補貼和建立所謂新興產業，只需要開放自己的數據，就能培育一個新的增長點。也就是說，政府把數據開放出來，它產生的價值是巨大的——數據開放可以讓數據流動起來，繼而釋放價值、整合資源。對於掌握大量有用數據的企業而言，開放數據也已經成為企業生態化發展的內在需要。開放的數據越多，得到的數據會更多，生態體系會更完善、更強大。

（8）數據未來：「今天才是第一天」

我比較喜歡凱文·凱利的一句話：「今天才是第一天」。他在《必然》一書中提到了影響未來發展的12個驅動力，包括形成、知化、流動、屏讀、使用、共享、過濾、重混、互動、追蹤、提問、開始，強調一切才剛剛開始，真正偉大的變革還沒有出現。這12個驅動力或12個發展趨勢，每一個都會對大數據的應用和發展起到促進作用。

在研究數字經濟和數字化轉型時，我曾提到過8個演進方向和趨勢，包括數字化、網路化、數據化、智能化、平台化、生態化、個性化和共享化，這「八化」中的每一個都與大數據應用息息相關。當然，大數據在發展的同時也會帶來一些新的問題。例如，將來數據治理難點和熱點都會越來越多，包括數據主權的確認、數據如何進行交易、數據安全和隱私保護、數據跨境流動等，這些都是目前沒有研究透，也沒有研究好的問題。

大數據不是萬能的，數據可以讓我們發現越來越多的規律，但數據絕不等於事實本身，需要謹防一些數據陷阱。我們在爭取用更多的數據、更好的演算法發揮作用的同時，要保持清醒的頭腦，不能迷信大數據，更不能用大數據干壞事。基於數據的 社會 變革才剛剛開始，對於每個數據工作者而言都是任重道遠。也許，我們能做的唯一正確的事情就是學習。