大數據就業情況

❶ 大數據就業前景

最近幾年，大數據這個詞突然變得很火，不僅納入阿里巴巴、谷歌等互聯網公司的戰略規劃中，昆明電腦帆鬧穗培訓http://www.kmbdqn.cn/發現在我國國務院和其他國家的政府報告中多次提及大數據，大數據態卜無疑成為當今互聯網世界中的新寵兒。

馬雲的無人超市」，「看李彥宏如何談AI」等新聞熱點，都展示出了人工智慧的快速發展，人工智慧突飛猛進的進展是這些年來大數據發展的結果。

那麼大數據就業前景怎麼樣呢？

一、大數據就業前景

《大數據人才報告》指出,目前全國的大數據人才僅46萬,未來3-5年內將會出現高達150萬的大數據人才的缺口。

《2016年中國互聯網最熱職位人才報告》顯示，當下中國互聯網行業需求最多的六類人才職位為研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和數據分析。其中需求量最大的是研發工程師，而最為稀缺的是數據分析人才。領英報告表明，高度稀缺的是數據分析人才，其供給指數最低，僅為0.05，。並且其才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個月。

根據中國商業聯合會數據分析專業委彎爛員會統計，未來中國基礎性數據分析人才缺口將高達到1400萬，而在BAT企業招聘的職位里，60%以上都在招大數據人才。

二、大數據就業方向

1.Hadoop大數據開發方向

市場需求旺盛，大數據培訓的主體，目前IT培訓機構的重點

對應崗位：大數據開發工程師、爬蟲工程師、數據分析師等

2.數據挖掘、數據分析&機器學習方向

學習起點高、難度大，市面上只有很少的培訓機構在做。

對應崗位：數據科學家、數據挖掘工程師、機器學習工程師等

3.大數據運維&雲計算方向

市場需求中等，更偏向於Linux、雲計算學科

對應崗位：大數據運維工程師

❷ 大數據專業就業前景如何

「大數據專業就業前景不錯,大數據領域的崗旅橘位還是比較多的,尤其是大數據開發崗位,目前正逐漸從大數據平台開發向大數據應用開發領域覆蓋,這也是大數據開始全面落地應用的必然結果。」

依據可視化場景不同及性能要求，選擇合適的可模梁視化技術。

依據方案和技術選型製作可視化樣例。

配合視覺設計人員完善可視化樣例。

配合前端開發人員將樣例組件化。

❸ 大數據的就業前景怎麼樣

大數據的就業前景還是很不錯的。

大數據的價值體現在以下幾個方面：

（1）對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷；

（2）做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型；

（3）面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。

不過，「大數據」在經濟發展中的巨大意義並不代表其能取代一切對於社會問題的理性思考，科學發展的邏輯不能被湮沒在海量數據中。

著名經濟學家路德維希·馮·米塞斯曾提醒過：「就今日言，有很多人忙碌於資料之無益累積，以致對問題之說明與解決，喪失了其對特殊的經濟意義的了解。」這確實是需要警惕的。

在這個快速發展的智能硬體時代，困擾應用開發者的一個重要問題就是如何在功率、覆蓋范圍、傳輸速率和成本之間找到那個微妙的平衡點。

企業組織利用相關數據和分析可以幫助它們降低成本、提高效率、開發新產品、做出更明智的業務決策等等。例如，通過結合大數據和高性能的分析，下面這些對企業有益的情況都可能會發生：

（1）及時解析故障、問題和缺陷的根源，每年可能為企業節省數十億美元。

（2）為成千上萬的快遞車輛規劃實時交通路線，躲避擁堵。

（3）分析所有SKU，以利潤最大化為目標來定價和清理庫存。

（4）根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠信息。

（5）從大量客戶中快速識別出金牌客戶。

（6）使用點擊流分析和數據挖掘來規避欺詐行為。

❹ 大數據專業就業前景怎麼樣

未來3至5年，中國需要180萬數據人才，但截至目前，中國大數據從業人員只有約30萬人。同時，大數據行業選才的標准也在不斷變化。初期，大數據人才的需求主要集中在ETL研發、系統架構開發、數據倉庫研究等偏硬體領域，以IT、計算機背景的人才居多。隨著大數據往各垂直領域延伸發展，對統計學、數學專業的人才，數據分析、數據挖掘、人工智慧等偏軟體領域的需求加大。
一、大數據主要就業方向
開發類和大數據分析類。具體崗位如：大數據分析師、大數據工程師等。

「大數據分析師是用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，強調的是數據的應用，側重於統計層面內容會多一些。比如做產品經理，可以通過數據建立金融模型，來推出一些理財產品。而大數據工程師則側重於技術，主要是圍繞大數據平台系統級的研發，偏開發層面。」華迎教授介紹：「我們把大數據分析在業務中使用的流程總結起來，分為以下幾個步驟：數據獲取和預處理、數據存儲管理、數據分析建模、數據可視化。在這個應用流程中，畢業生可以根據自己的興趣和特長，在不同的環節選擇就業。」
二、大數據工作領域
目前的大數據工作領域分了以下四大類：
1、數據開發工程師：負責數據接入、數據清洗、底層重構，業務主題建模等工作;大數據整體的計算平台開發與應用;
2、數據分析師：在擁有行業數據的電商、金融、電信、咨詢等行業里做業務咨詢，商務智能，出分析報告。
3、數據挖掘工程師：在多媒體、電商、搜索、社交等大數據相關行業里做機器學習演算法實現和分析。
4、科學研究方向：在高校、科研單位、企業研究院等高大上科研機構研究新演算法效率改進及未來應用。

❺ 大數據技術專業就業前景

大數據技術專業就業前景如下：

大數據的就業方向有：互聯網電商方向；零售金融方向；電子政務服務方向。

1、互聯網電商方向。

作為當前最熱門的風口，互聯網電商是互聯網領域應用於實踐最多的地方，也是積累技術資源最豐富、資金最雄厚、人才需求量最大的部分。大數據技術與應用專業畢業生可以從事互聯網電商運營維護、日常管理、消費大數據分析、金融數據風控管理等相關技術工作。目前大到已經上市的頭部電商平台小到社區電商，這些技術人才的缺口都比較大。

3、電子政務服務方向。

隨著電子政務服務的不斷加快，無紙化辦公、電子化辦公、一站式服務、一鍵搞定服務等逐步在各大城市應用，尤其是在北京、上海、深圳等一線城市，基本上實現了電子政務服務全覆蓋。群眾辦事只需要一個手機就可以實現原來需要跑很多趟、來回奔波的業務。

作為服務領域之一的大數據技術與應用專業畢業生可以在相坦攔關企業從事電子政務服務對接工作，進行基於電子政務的大數據平台運維、大數據分析、大數據挖掘等相關工作。

❻ 大數據工程師就業如何

大數據的就業前景很廣闊。
就先拿大數據里比較火的數據分析舉例吧。
數據分析的兩個主要就業方向，一個是統計學方向，一個是運籌學方向，我們分別來看看這兩者具體有哪些相應的崗位

首先是統計學方向。

這個方向的職位其實一直都有，只是說現在用的一些方法，技術手段得到了一定的提升。原來公司只有一些有限的經營數據或市場數據，基本上用 excel 就能解決了，現在我們有了很大的數據量，也有了更多的高級的分析軟體，比如 SAS 、 R 等等。用這些軟體，我們可以在大量的數據中，挖掘出一些核心的數據信息，來找出商業活動的驅動力。
從就業方向來說，最典型的是以互聯網公司為代表的信息化程度比較高的企業。這些公司在日常業務中會產生大量的數據，數據分析人員必須從繁雜的數據中挖掘出有效信息，來給運營和決策提供支持。

典型的公司有 BATJ ，其中一些相關的團隊包括產品的運營團隊、廣告效果分析團隊、游戲的用戶數據處理團隊等等。其他還有一些互聯網公司，比如美團、攜程、餓了么等等。

在這些互聯網公司裡面，數據分析工作主要分兩個方向：
一個是做運營分析，就是前面講的這類工作內容。
另一個就是產品開發的分析，比如把相關的數據抽象出來建模，做一些用於判斷的模型，比如回歸模型等，以 API 的形式，給到客戶。客戶只要把相關的數據導進去，就能通過這個模型作出一個判斷。

比較典型的例子就是反詐騙的一些產品，背後是好人的行為數據，以及一些壞人的行為數據，做出一個「0」「1」的好壞判斷模型。當你把一個不知道結果的數據，通過 API 介面輸入進這個模型後，就會得出結論這個是好人還是壞人，從而對業務作出指導。
除了互聯網公司以外，咨詢公司也非常注重數據這塊的工作。

比如麥肯錫，相關的數據分析已經成為公司的重要驅動力之一。
另外，四大咨詢公司、一些 IT 咨詢公司，比如埃森哲、印度的 Infosys 等，以及一些本土的咨詢公司，比如久謙，還有老牌的基於數據分、市場分析的公司，比如尼爾森，也有相應的數據分析崗位。

❼ 大數據專業就業前景如何

前景比較好。
大數據人才緊缺，未來發展空間廣闊。大數據產業是一個人才短缺、一個巨大的市場需求。現在的大數據產業只有五十萬人，而這個行業的整體需求卻超過了一百萬，可以說是一個龐大的人才缺口。更何況，海量的數據，已經滲透到了各個領域。根據這兩年大數據專業畢業生的就業狀況，大數據行業的職位數量依然很多，特別是在大數據開發方面，正在逐步從大數據平台開發到大數據應用開發。首先，大數據技術系統可以建立一個巨大的價值空間，而這些價值空間都是建立在數據價值之上的，而且隨著數據的不斷涌現，它的價值也會隨之增長。隨著網路從消費到工業的轉變，網路將會產生更多的數據，從而使其增值空間更大。